Питання стратегічного розуміння: центр обробки даних проти заводу? Швидкий та ризикований проти повільного та стабільного?

Розвиток інфраструктури у 21 столітті: порівняння інформаційних технологій та виробництва в Німеччині

Стратегічне питання про те, який тип економічної інфраструктури – інформаційні технології (ІТ) чи виробництво – легше та швидше створити з урахуванням наявних фінансових ресурсів, лежить в основі сучасної промислової політики. Цей аналіз пропонує нюансовану відповідь, яка виходить за рамки простого порівняння термінів будівництва та висвітлює ключові немонетарні вузькі місця у сферах технологій, людського капіталу та регулювання.

Ключовий висновок такий: Базова інфраструктура інформаційних технологій, зокрема у формі модульних центрів обробки даних та хмарних моделей обслуговування, може бути впроваджена швидше під час її введення в експлуатацію. Ця швидкість є результатом індустріалізованих методів будівництва, стандартизації основних компонентів та більш гнучкого доступу до глобальних кадрових резервів. Однак концепція «простоти» є складнішою та призводить до більш нюансованої оцінки. Хоча фізичне та технологічне розгортання ІТ-інфраструктури може відбуватися швидше, виробничий сектор Німеччини виграє від більш усталеної, хоча й повільнішої, регуляторної та освітньої бази. Цей усталений шлях може зробити процес більш передбачуваним та захистити від нових правових викликів, які все більше впливають на будівництво центрів обробки даних.

Підходить для цього:

• План із п’яти пунктів: Як Німеччина хоче стати світовим лідером у сфері штучного інтелекту – Гігафабрика даних та державні контракти для стартапів у сфері штучного інтелекту

Аналіз базується на чотирьох стовпах:

Фізична структура

Модульна конструкція пропонує значну економію часу для ІТ-інфраструктури. Центр обробки даних можна побудувати за місяці, тоді як складний завод займає роки.

Технологічні ланцюги поставок

ІТ-індустрія отримує вигоду від високостандартизованих та комерціалізованих компонентів, які забезпечують швидку інтеграцію. Це контрастує з тривалими термінами виконання замовлень на індивідуальне обладнання в промисловому секторі. Однак така швидкість розвитку ІТ залежить від крихких, глобально концентрованих ланцюгів поставок.

Людський капітал

ІТ-сектор може швидше масштабувати свою робочу силу завдяки гнучкішим планам навчання та легшій інтеграції міжнародних спеціалістів. Німецька система подвійного навчання для промисловості випускає чудових кваліфікованих працівників, але за своєю суттю повільніше розвивається та масштабується.

Регуляторні перешкоди

Тут картина частково зворотна. Затвердження заводів відбувається повільно, але усталеним і тому передбачуваним процесом. З іншого боку, центри обробки даних стикаються з новими, швидкозмінними та складними правилами (наприклад, Законом про енергоефективність), що призводить до непередбачуваності та затримок.

Зрештою, вирішальним фактором швидкості та простоти є не сам сектор, а взаємодія обраної методології будівництва та технологій, стійкість ланцюгів поставок, стратегія розвитку людського капіталу та політична воля подолати бюрократичну інерцію.

Порівняльні орієнтири для розвитку інфраструктури

Порівняння контрольних показників розгортання інфраструктури показує, що процес затвердження та очищення ділянки для гіпермасштабного центру обробки даних є модульним та дуже мінливим, займає від 12 до 36 місяців, а також залежить від політичного впливу. Натомість, цей усталений, але повільніший процес займає від 12 до 24 місяців для сучасного, традиційно побудованого автомобільного заводу. Фізичне будівництво модульного гіпермасштабного центру обробки даних займає від 6 до 12 місяців, тоді як для автомобільного заводу – від 24 до 36 місяців. Основна технологія вводиться в експлуатацію протягом 2-4 місяців для центру обробки даних, але лише через 6-12 місяців для автомобільного заводу. Початковий набір операційного персоналу для гіпермасштабного центру обробки даних сильно залежить від міжнародного кадрового резерву та займає від 6 до 9 місяців, тоді як для автомобільного заводу розвиток може тривати від 5 до понад 10 місяців. Зрештою, екосистема, включаючи заходи з навчання, дозріває протягом 3-5 років для гіпермасштабних центрів обробки даних, тоді як для сучасних автомобільних заводів розробка може тривати від 5 до понад 10 років.

Фізична основа: терміни та методології будівництва

Будівництво фізичної оболонки – самої будівлі – являє собою перший і найбільш помітний етап будь-якого інфраструктурного проекту. Аналіз використаних методів та отриманих термінів виявляє фундаментальні відмінності між будівництвом ІТ-центрів обробки даних та промислових виробничих об'єктів.

Центри обробки даних: Прискорення завдяки модульності та префабрикації

Традиційне будівництво центру обробки даних – це тривалий процес, який часто займає від 12 до 18 місяців або більше. Однак цей класичний підхід дедалі більше поступається місцем зміні парадигми, яка робить акцент на модульності та префабрикації. Ці сучасні методи мають потенціал для значного скорочення термінів будівництва. Тематичні дослідження вражаюче демонструють ефективність цього підходу: наприклад, Alibaba змогла побудувати два величезні центри обробки даних лише за один рік у кліматично складному регіоні Чжанбей, де будівельні роботи неможливі майже півроку, постійно покладаючись на метод префабрикованого модульного будівництва.

Економія часу ще більш радикальна завдяки повністю модульним концепціям. Тут завершення будівництва центру обробки даних може бути скорочено до одного-двох місяців, порівняно з одним-двома роками за допомогою традиційних методів будівництва. Ключ до такого прискорення полягає в розв'язці та паралелізації робочих етапів. У той час як основні інженерні роботи, будівництво фундаменту та огороджувальних конструкцій будівлі виконуються на місці, високоскладні технічні модулі – IT-стійки, системи охолодження, джерела безперебійного живлення (ДБЖ) та розподільчі щити – виробляються в контрольованому заводському середовищі на виробничій лінії, подібній до конвеєра. Ці попередньо виготовлені модулі потрібно лише встановити та зібрати на місці, що значно зменшує технічну складність та робочу силу, необхідну на будівельному майданчику. Цей перехід від послідовного до паралельного підходу є вирішальним важелем для стиснення критичного шляху в графіку проекту.

Цей індустріалізований метод будівництва став можливим лише завдяки високому рівню стандартизації основних компонентів центру обробки даних. Центр обробки даних – це, по суті, високотехнологічний склад, «машина, в якій розміщені машини». Він містить тисячі стандартизованих серверів, систем зберігання даних та мережевих пристроїв у однаково стандартизованих стійках. Така однорідність функцій забезпечує однорідність форми. Отримана структура є дуже повторюваною і тому ідеально підходить для логіки «копіювання та вставки» модульного виробництва. Технологічні інновації, такі як кабелі швидкого підключення, розроблені Corning, які прискорюють прокладання кабелів між центрами обробки даних до 70%, ще більше просувають бачення «Центру обробки даних за день».

Виробничі потужності: виклик масштабу та індивідуального дизайну

Натомість, будівництво сучасного великомасштабного виробничого об'єкта – це проект, який триває кілька років. Будівництво «Заводу 56» Mercedes-Benz у Зіндельфінгені, одного з найсучасніших автомобільних заводів світу, зайняло 2,5 роки. Будівництво гігафабрики Tesla в Берліні-Бранденбурзі також було багаторічним проектом. Такі об'єкти характеризуються своїми величезними розмірами – Завод 56 займає площу 220 000 квадратних метрів – та вузькоспеціалізованими вимогами до технологічних процесів.

Ключова відмінність від центру обробки даних полягає в домінуванні виробничого процесу над структурою будівлі. У той час як будівля центру обробки даних містить стандартизоване ІТ-обладнання, архітектура заводу фундаментально формується унікальним, часто лінійним та фізично масивним виробничим процесом, який вона повинна охоплювати. Наприклад, в автомобільному виробництві окремі етапи, такі як штампувальний цех, кузовний цех, фарбувальний цех та остаточне складання, вимагають зовсім інших та вузькоспеціалізованих структурних умов. Важкі преси вимагають масивних фундаментів, а фарбувальні цехи потребують безпилових чистих приміщень зі складними системами вентиляції та витяжки. Цей індивідуальний, керований процесами характер значно обмежує застосування стандартизованих, повторюваних модулів, поширених у будівництві центрів обробки даних, та нав'язує більш традиційний, послідовний процес будівництва, який за своєю суттю є повільнішим.

Хоча серійні та модульні методи будівництва, такі як збірне або кімнатно-модульне будівництво, також існують у промисловому будівництві, що забезпечує економію часу для будівель з повторюваними структурами, такими як готелі, школи чи клініки, їх застосування до складної, гетерогенної заводської структури дуже обмежене, зазвичай у формі гібридних методів будівництва, в яких, наприклад, збірні санітарні блоки інтегруються в інакше традиційно побудовану конструкцію.

Складність ще більше зростає, коли йдеться про проекти «браунфілд», тобто модернізацію існуючих промислових об'єктів. Модернізація існуючих об'єктів новими датчиками та технологіями керування є поширеною, економічно ефективною стратегією цифровізації, але вона додає додаткові кроки планування та проблеми з інтерфейсом. Проекти «зеленого поля», такі як Фабрика 56 або Гігафабрика Tesla, пропонують більше свободи проектування, але вимагають величезної логістичної та інфраструктурної підготовчої роботи для транспортних та комунальних підключень, що також подовжує загальний термін реалізації проекту.

Порівняльна оцінка фізичної структури

З точки зору чисто фізичного будівництва, ІТ-інфраструктура має явну та значну перевагу в швидкості, але вона майже виключно базується на використанні модульних та збірних методів будівництва. Традиційно побудований центр обробки даних з часом будівництва від 12 до 18 місяців вже наближається до термінів будівництва менших промислових об'єктів. Властива промисловості потреба у великомасштабних, специфічних для технологічних процесів та індивідуальних конструкціях принципово уповільнює нове будівництво.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучка платформа AI – кременовані рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Технологічне ядро: закупівлі, інтеграція та динаміка ланцюга поставок

Після побудови фізичної оболонки фокус переходить на технологічне ядро, яке забезпечує функціональність відповідної інфраструктури. Аналіз закупівлі, встановлення та введення в експлуатацію цих основних технологій виявляє суттєві відмінності у складності, швидкості та основних ланцюгах поставок.

Підходить для цього:

• Чи переоцінена Кремнієва долина? Чому колишня сила Європи раптом знову на вагу золота – Штучний інтелект зустрічається з машинобудуванням

Глобальний ланцюг поставок ІТ-обладнання: концентрований, складний та нестабільний

Ланцюг постачання ІТ-обладнання характеризується винятковою складністю. Компоненти одного ноутбука проходять через глобальну багатоетапну мережу, від видобутку сировини в шахтах до різних плавильних заводів, нафтопереробних заводів та виробників деталей, перш ніж потрапити до кінцевого користувача. Ця складність, яка залучає тисячі працівників, є ключовою причиною відносно низької вартості обладнання, але водночас створює значні ризики, пов'язані з трудовими правами, правами людини та сталим розвитком. Ще однією характеристикою є висока концентрація критично важливих компонентів. Особливо для високопродуктивних процесорів (CPU) та графічних процесорів (GPU), які є важливими для застосувань штучного інтелекту, на світовому ринку домінують лише кілька розробників та виробників. Це створює системні ризики та вразливість до вузьких місць. До цього додається короткий життєвий цикл ІТ-обладнання, який вимагає структурованих закупівель та регулярних циклів оновлення для підтримки продуктивності та безпеки.

Незважаючи на таку значну складність виробництва, закупівля та інтеграція ІТ-обладнання на рівні центру обробки даних можуть бути надзвичайно швидкими. Це пов'язано з високим рівнем стандартизації та комерціалізації продуктів. Сервери, комутатори та системи зберігання даних – це стандартизовані одиниці, які можна замовляти оптом. Компанія може розмістити замовлення на тисячі серверів. Інтеграція тоді в першу чергу полягає у фізичному встановленні в стійках та подальшому налаштуванні програмного забезпечення. Цей процес є високоавтоматизованим. Глобальна ІТ-індустрія створила рівень абстракції, який перетворює сервер на «цеглинку Lego», що дозволяє швидко збирати його у великих масштабах.

Прискорення, яке забезпечують хмарні сервіси, є ще більш радикальним. Такі постачальники, як Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure та Google Cloud Platform (GCP), повністю абстрагують фізичний рівень. Компанія може отримати доступ до готової інфраструктури штучного інтелекту через колокейшн або гібридні хмарні моделі, не будуючи власний центр обробки даних чи навіть не торкаючись жодного сервера. Розгортання величезних обчислювальних потужностей стає програмно-визначеним процесом, який займає лічені хвилини замість місяців.

Підходить для цього:

• Microsoft підтверджує присягу: американські органи можуть отримати доступ до європейських даних, незважаючи на хмари ЄС

Однак, така швидкість і легкість розгортання спираються на крихкі основи. Висока географічна концентрація у виробництві критично важливих компонентів, особливо передових напівпровідників, створює системну вразливість. Одна геополітична подія, стихійне лихо або пандемія можуть серйозно порушити глобальний ланцюг поставок, призводячи до масових затримок і вибухів цін, як продемонстрував нещодавній дефіцит графічних процесорів. Таким чином, швидкість ІТ-інфраструктури сильно залежить від стабільного глобального торговельного середовища. Сектор проміняв локальну складність на глобальний системний ризик: ланцюг поставок ефективний і швидкий, коли працює, але крихкий і повільний, коли ламається.

Підходить для цього:

• Майбутнє Європи: між домінуванням США та суверенними інноваціями

Екосистема промислового обладнання: диверсифікована, спеціалізована та індивідуальна

Виробничі підприємства оснащені широким спектром вузькоспеціалізованих машин, починаючи від обробних центрів з ЧПК та роботів до складних, взаємопов'язаних виробничих ліній. Багато з цих систем не є стандартними продуктами, а налаштовані або принаймні значно модифіковані для конкретного виробничого завдання. Терміни виконання таких систем можуть бути значними, сягаючи місяців або навіть років. Екосистема включає великі машинобудівні компанії, постачальників вузькоспеціалізованих компонентів та системних інтеграторів, які впроваджують рішення з автоматизації. Тенденція явно спрямована на інтелектуальні, мережеві системи в дусі Індустрії 4.0, які використовують датчики, шлюзи Інтернету речей та штучний інтелект для керування процесами та forward-looking обслуговування.

Основне обмеження часу при оснащенні заводу полягає в проектуванні, виробництві, доставці та встановленні цих спеціалізованих машин. Це часто масивні, складні системи, які самі по собі є невеликими заводами. Проблема «машини, яка будує машину» призводить до значних термінів виконання, які трапляються рідше у світі комодифікованих ІТ. Хоча компанія може придбати 10 000 однакових серверів, завод потребує різнорідної колекції часто унікальних, взаємопов'язаних і часто виготовлених на замовлення машин. Час, необхідний для специфікації, проектування, будівництва та тестування кожної з цих спеціалізованих машин, призводить до значно довшого та складнішого циклу закупівлі та введення в експлуатацію.

Однак, цей повільніший, але адаптований ланцюг поставок може бути більш стійким у деяких аспектах. Він більш географічно та технологічно диверсифікований, ніж висококонцентрована напівпровідникова промисловість. Німецька компанія часто може закуповувати високоякісне обладнання у постачальників у Німеччині або на єдиному європейському ринку, зменшуючи свою залежність від трансконтинентальних транспортних маршрутів та пов'язані з ними геополітичні ризики. Сильний німецький машинобудівний сектор («Mittelstand») утворює тут міцну регіональну основу. Це являє собою очевидний компроміс: менша швидкість з потенційно більшою стабільністю ланцюга поставок.

Введення в експлуатацію та інтеграція: програмно-визначена гнучкість проти механічної жорсткості

Введення в експлуатацію ІТ-інфраструктури – це, перш за все, програмне та мережеве завдання. Воно включає налаштування серверів, розгортання операційних систем і програм, а також встановлення мережевих з’єднань. Ці процеси можна значною мірою контролювати за допомогою скриптів та інструментів автоматизації.

З іншого боку, введення в експлуатацію заводу – це фундаментально механічний та фізичний процес. Він включає фізичне встановлення, калібрування та інтеграцію важкого обладнання. Машини повинні бути точно вирівняні, механічно та електрично підключені, а також відкалібровані за допомогою тривалих випробувальних циклів. Незважаючи на те, що сучасні заводи високо автоматизовані за допомогою програмного забезпечення для керування та штучного інтелекту, початкове налаштування – це масштабне фізичне завдання, яке не можна легко змінити за допомогою оновлення програмного забезпечення.

Порівняльна оцінка технологічного обладнання

Технологічне ядро ІТ-інфраструктури можна закупити та ввести в експлуатацію значно швидше, ніж виробниче підприємство, завдяки стандартизації, масовим закупівлям та програмно-визначеній інтеграції. Однак ця швидкість залежить від функціонуючого та стабільного глобального ланцюга поставок. Виробництво стикається з повільнішим та складнішим процесом закупівлі та встановлення спеціалізованого обладнання, але потенційно виграє від більш диверсифікованої та регіонально закріпленої бази постачальників, яка може забезпечити більшу стійкість.

Конвеєр людського капіталу: історія двох прогалин у навичках

Найскладнішим і часто трудомістким фактором у будівництві нової інфраструктури є розвиток людських талантів та підтримуючого освітнього середовища. Без кваліфікованих працівників, які можуть проектувати, будувати, експлуатувати та обслуговувати технології, навіть найсучасніші об'єкти залишаються непродуктивними. Це, мабуть, показує найглибші відмінності між світом ІТ та промисловістю.

Підходить для цього:

• Переселення на тему дефіциту кваліфікованих робітників – етичної дилеми за дефіцит кваліфікованих робітників (стік мозку): хто платить ціну?

Еволюція цифрової робочої сили: шляхи розвитку, тривалість та глобальні кадрові резерви

Шляхи до кар'єри в галузі ІТ у Німеччині стають дедалі гнучкішими та вільнішими. Одним із помітних нововведень є можливість бути визнаним «ІТ-спеціалістом» та отримати дозвіл на роботу лише з двома роками підтвердженого професійного досвіду, навіть без формального професійного чи університетського диплома. Це суттєво відрізняється від традиційного німецького акценту на формальній кваліфікації. Класичний шлях, програма подвійного навчання для отримання звання ІТ-спеціаліста (наприклад, у сфері системної інтеграції), триває три роки. Це навчання є сучасним та практично орієнтованим і навчає широкому спектру затребуваних навичок, від адміністрування мереж та серверів і хмарних обчислень до ІТ-безпеки та застосування інструментів штучного інтелекту. Для висококваліфікованих посад, таких як дослідження штучного інтелекту або архітектура програмного забезпечення, часто потрібен університетський ступінь (бакалавр або магістр), але ця галузь відома своєю відкритістю для талановитих людей, які змінюють кар'єру. Крім того, Німеччина активно використовує такі інструменти, як «Синя карта ЄС», для залучення висококваліфікованих ІТ-спеціалістів з-за кордону.

Ці структурні умови сприяють більш гнучкому та швидшому масштабуванню ІТ-персоналу. Поєднання коротших, гнучкіших шляхів навчання, нижчих формальних бар'єрів для входу на ринок для досвідчених іноземних спеціалістів та того факту, що сама робота менш залежна від мови (код є універсальною мовою), відкриває доступ до глобального пулу талантів. Багато робіт також можна виконувати віддалено, що ще більше усуває географічні обмеження.

Однак швидкість і гнучкість ІТ-сектору мають свою ціну: швидке старіння знань. Технології, мови програмування та платформи розвиваються стрімкими темпами. Трирічне навчання – це лише відправна точка для процесу навчання протягом усього життя. Перелік нових технологій, з якими ІТ-фахівці мають мати справу сьогодні, довгий і охоплює все: від блокчейну та периферійних обчислень до помічників програмування штучного інтелекту. Тому «середовище знань» для ІТ характеризується не стільки статичними установами, як школи та університети, скільки динамічною екосистемою онлайн-курсів, сертифікацій постачальників, корпоративного навчання та високого ступеня самостійної ініціативи. Тому створення стійкої ІТ-робочої сили – це не одноразовий акт «побудови шкіл», скільки безперервний процес створення систем навчання.

Формування промислової робочої сили: німецька дуальна система та інженерія

Основою німецької промислової робочої сили є всесвітньо визнана подвійна система професійної підготовки. Навчання на промислового механіка триває 3,5 роки та поєднує теоретичне навчання у професійно-технічному училищі з практичною роботою у навчальному підприємстві. Це навчання є надзвичайно комплексним та надає глибокі знання з виробничих процесів, складання, технічного обслуговування, технологій управління та технічної комунікації. Все частіше інтегруються цифрові навички, такі як програмування на верстатах з ЧПК, адитивні виробничі процеси (3D-друк) та модифікації систем за допомогою ІТ. Для більш просунутих спеціалізованих та керівних посад потрібна формальна підготовка на посаду промислового майстра або сертифікованого державою техніка, або університетський ступінь з інженерії, такої як машинобудування, що займає ще кілька років.

Німецька модель промислового навчання надає пріоритет глибині, якості та стандартизації, а не швидкості. Тривалий період навчання, що триває 3,5 роки, забезпечує високий рівень компетентності, універсальності та навичок вирішення проблем. Ця система випускає висококваліфікованих, надійних та міжнародно визнаних спеціалістів, але за своєю суттю повільно масштабується. Неможливо навчити майстра-ремісника за швидким графіком. Тому розвиток людського капіталу для виробничого сектору є довгостроковою стратегічною інвестицією зі значними термінами виконання.

Розвиток виробничої інфраструктури нерозривно пов'язаний з розвитком місцевої освітньої інфраструктури. Вона спирається на густу мережу професійно-технічних училищ, університетів прикладних наук, технічних університетів та дослідницьких установ, орієнтованих на застосування, таких як Товариство Фраунгофера. Щоб усунути розрив між традиційним навчанням та вимогами Індустрії 4.0, у професійно-технічних училищах розробляються інноваційні концепції, такі як «фабрики навчання», де комерційні та промислово-технічні стажери навчаються разом у реалістичних виробничих процесах. Це підкреслює, що створення нового промислового місця вимагає не лише будівництва заводу, але й забезпечення того, щоб місцева освітня екосистема могла забезпечувати необхідну кваліфікацію – процес, дозрівання якого може тривати роками або десятиліттями. Залежність промисловості від цього фізично закріпленого середовища знань набагато більша, ніж залежність глобально орієнтованого ІТ-сектору.

Дефіцит кваліфікованих кадрів: порівняльний аналіз критичного національного вузького місця

Німеччина страждає від гострої нестачі кваліфікованих працівників у всіх галузях промисловості. Цей дефіцит сильно вражає обидва сектори, що розглядаються тут. Дослідження 2017 року для Баден-Вюртемберга прогнозувало збільшення дефіциту ІТ-працівників з 3000 до 6700 до 2030 року. Водночас сектор кваліфікованих професій, який включає багато виробничих професій, повідомляє про «виражений дефіцит кваліфікованих кадрів». Звіт DIHK за 2023 рік підтверджує драматичну ситуацію: 54% промислових компаній та 53% будівельних компаній не можуть заповнити вакансії. Цей дефіцит вважається значним ризиком для німецької економіки. Промислово-торгова палата Баден-Вюртемберга (IHK) очікує, що до 2035 року в землі існуватиме дефіцит 863 000 кваліфікованих працівників.

Профілі людського капіталу та шляхи розвитку

Профілі людського капіталу та шляхи розвитку відрізняються між ІТ та виробничою інфраструктурою. В ІТ-інфраструктурі ключову роль відіграє ІТ-фахівець із системної інтеграції, тоді як у виробничій інфраструктурі центральну роль відіграє промисловий механік. Типові освітні шляхи в ІТ включають подвійне навчання, навчання в університеті або нестандартне навчання, тоді як у виробництві, окрім подвійного навчання, поширеними є навчання в майстрині або технікумі та університеті. Мінімальний термін кваліфікації в ІТ становить три роки навчання плюс два роки професійного досвіду; у виробництві це приблизно 3,5 роки навчання. В обох секторах існує гостра нестача кваліфікованих працівників. ІТ-індустрія сильно залежить від глобальних талантів, тоді як залежність у виробництві середня, але зростає. Місцева освітня інфраструктура відіграє середню роль в ІТ, але дуже важливу роль у виробництві. Крім того, ІТ-сектор має більш гнучкі механізми для протидії нестачі кваліфікованих працівників, тоді як виробничий сектор тісніше пов'язаний з вітчизняною системою освіти.

Порівняльна оцінка людського капіталу

Обидва сектори серйозно обмежені нестачею кваліфікованих працівників. Однак ІТ-сектор має гнучкіші та швидші механізми для пом'якшення цього вузького місця. Гнучкі шляхи входу, сильніша глобальна спрямованість та можливість віддаленої роботи забезпечують швидший доступ до талантів. Рух людського капіталу у виробничому секторі повільніший і тісніше пов'язаний з внутрішньою, формалізованою німецькою системою освіти, що робить дефіцит кваліфікованих кадрів потенційно більш стійким і довгостроковим вузьким місцем. Тому створення людського капіталу для нової ІТ-інфраструктури, ймовірно, відбувається швидше, хоча й не обов'язково легше, ніж для нової виробничої інфраструктури.

Регуляторні випробування: як впоратися з німецькою бюрократією

Незалежно від фінансових ресурсів, правові та адміністративні перешкоди часто виявляються найбільшим і найнепередбачуванішим вузьким місцем для масштабних інфраструктурних проектів у Німеччині. Аналіз процесів затвердження центрів обробки даних і заводів показує складну картину усталеної інерції та новомодної складності.

Схвалення центрів обробки даних: у суперечності між енергетикою, довкіллям та законодавством про дані

Будівництво центру обробки даних у Німеччині підпадає під щільну та швидкозмінну мережу нормативних актів. Окрім традиційних будівельних норм (будівельного законодавства), цей процес все частіше підпадає під дію специфічних законів, що ґрунтуються на технологіях. На першому плані стоїть Закон про енергоефективність (EnEfG), який набув чинності у 2023 році. Він встановлює суворі обмеження щодо ефективності використання енергії (PUE) – максимальний PUE 1,3 має бути досягнутий до 2030 року – та містить обов'язкові специфікації щодо використання відпрацьованого тепла. Ці вимоги створюють значні технічні та планувальні труднощі для операторів. Водночас центри обробки даних повинні відповідати суворим вимогам Загального регламенту про захист даних (GDPR) та впроваджувати комплексні заходи кібербезпеки для захисту даних, які вони обробляють.

Поєднання цих факторів призводить до надзвичайно повільних процесів затвердження. Галузеві експерти повідомляють про терміни від «багатьох місяців до років», що різко контрастує з «кількома тижнями», яких часто достатньо в інших країнах ЄС. Така затримка вважається серйозною конкурентною невигідністю для Німеччини як місця для ведення бізнесу.

Однак справжній виклик полягає не лише в повільних темпах, а й у новизні та складності регулювання, що створює високий ступінь непередбачуваності. Інвестори стикаються з «рухомою ціллю», оскільки закони на національному рівні та рівні ЄС швидко змінюються та дублюються. Зобов'язання повідомляти про різні, а іноді й суперечливі ключові показники до національних реєстрів та баз даних ЄС ще більше збільшує бюрократичне навантаження. Вимога галузевих асоціацій поширити Закон про прискорення інвестицій на центри обробки даних є чітким визнанням того, що нинішній процес більше не вважається сталим. До цього додається зростаюча політизація центрів обробки даних. Їхнє величезне споживання енергії та води ставить їх у центр громадських та політичних дебатів, що може ще більше ускладнити та затримати процедури затвердження.

Затвердження виробничих об'єктів: традиційний шлях землекористування та контролю викидів

Процес отримання дозволів для промислових об'єктів у Німеччині, для порівняння, є набагато більш усталеним. Він регулюється, головним чином, Федеральним законом про контроль викидів (BImSchG), який встановлює чіткі процедури та терміни. Формальний процес отримання дозволу на новий об'єкт повинен тривати максимум сім місяців, тоді як спрощений процес повинен тривати три місяці. Хоча ці терміни часто перевищуються на практиці, вони забезпечують правову основу. Процес включає детальну оцінку впливу на навколишнє середовище, участь громадськості та координацію з численними державними органами, так званими групами громадських інтересів. Навіть загальний процес отримання дозволу на будівництво може тривати кілька тижнів або навіть місяців, залежно від робочого навантаження відповідального органу. Вся будівельна галузь також страждає від загального «зростання бюрократії».

Ключова відмінність полягає в передбачуваності прецедентів. Десятиліття промислового розвитку створили багатий досвід, усталені практики, а також спеціалізованих консультантів і посадовців. Інвестор, який планує будівництво заводу, стикається з повільною та бюрократичною, але звичною системою. «Правила гри» чіткіші, а процес більш лінійний, ніж у випадку з новими та дублюючимися викликами регулювання центрів обробки даних. Для інвестора передбачувані затримки можуть становити менший ризик, ніж непередбачувані.

Тематичне дослідження: Уроки гігафабрики Tesla

Будівництво гігафабрики Tesla у Бранденбурзі є яскравим прикладом динамічного характеру сучасних великомасштабних проектів. Надзвичайна швидкість, так званий «Темп Tesla», стала можливою завдяки стратегії високого ризику: будівництво розпочалося на основі попередніх дозволів задовго до надання остаточного схвалення. Цей процес характеризувався величезною політичною волею уряду землі до реалізації проекту. Водночас це призвело до значних конфліктів з громадськістю, зокрема з таких питань, як споживання води та комунікації, які сприймалися як такі, що не мають прозорості, що назавжди підірвало довіру до відповідальних органів влади.

Випадок з Tesla вражаюче демонструє, що політична воля може бути головним прискорювачем. «Темп Tesla» був радше не стільки характерною рисою німецької системи, скільки результатом узгоджених політичних зусиль створити виняток для проекту, який вважався стратегічно важливим. Це дозволяє зробити висновок, що швидкість будівництва великомасштабного об'єкта залежить менше від сектора (ІТ чи промисловість) і більше від стратегічного значення, яке йому надають політичні актори. Регуляторна система — це не закон природи, а людська система, яку можна змінити або прискорити за допомогою відповідних інвестицій політичного капіталу.

Ключові регуляторні перешкоди в Німеччині

У Німеччині значні регуляторні перешкоди для гіпермасштабних центрів обробки даних та великомасштабних заводів створюють різні проблеми. Для гіпермасштабних центрів обробки даних особливо актуальними є Закон про енергоефективність (EnEfG), GDPR (GDPR), Федеральний закон про контроль викидів (BImSchG) та будівельні норми, тоді як для великих заводів переважно застосовуються Федеральний закон про контроль викидів (BImSchG) та будівельні норми. З технічної точки зору, центри обробки даних повинні демонструвати енергоефективність зі значенням PUE нижче 1,3, використовувати відхідне тепло та відповідати високим вимогам кібербезпеки. Для великих заводів основна увага приділяється обмеженням викидів, наприклад, для шуму та якості повітря, а також найсучаснішим технологіям. Середній час обробки для центрів обробки даних коливається від 12 до понад 36 місяців, тоді як для великих заводів він коливається від 12 до понад 24 місяців. Основними спірними моментами для центрів обробки даних є споживання енергії та води, використання відхідного тепла та захист даних. Для великих заводів особливо критичними є шум, викиди, землекористування та дорожній рух. Політичний та громадський контроль дуже високий для обох, хоча він посилюється для центрів обробки даних і вже встановлений для великих заводів.

Порівняльна оцінка регулювання

Регуляторне середовище являє собою парадокс. Виробничий сектор стикається з повільним, але відносно передбачуваним процесом затвердження. Індустрія ІТ та центрів обробки даних стикається з потенційно швидшим шляхом, але він ускладнюється новими, складнішими та менш передбачуваними правилами. З точки зору суто управління ризиками, будівництво заводу може бути «простішим». ІТ-інфраструктура може бути «швидшою» лише за умови пріоритетної політичної підтримки для подолання нових бюрократичних перешкод.

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці – від 500 € на місяць

Синтез та стратегічні висновки

Порівняльний аналіз чотирьох ключових вимірів – фізичного будівництва, технологічного обладнання, людського капіталу та регулювання – дозволяє отримати комплексну та нюансовану відповідь на початкове питання. Порівняння швидкості та простоти показує, що немає загальної переваги одного сектора, а радше складна мережа конкретних переваг та вузьких місць.

Підходить для цього:

• Цифрова незалежність: Радикальний план Європи з послаблення від США – справа Карим Хана була дзвінком на пробудження

Матриця швидкості та простоти: цілісне порівняння

Результати можна звести до матриці, яка порівнює фактори швидкості та простоти (у сенсі складності та передбачуваності):

швидкість

ІТ-інфраструктура має тут явну перевагу. Це зумовлено швидким модульним будівництвом, закупівлею великомасштабного обладнання та більш гнучким масштабуванням робочої сили завдяки гнучким планам навчання та глобальному залученню талантів. Однак ця перевага в швидкості пов'язана з двома ключовими умовами: стабільним глобальним ланцюгом поставок критично важливих компонентів, таких як напівпровідники, та політичною волею прискорити новітні та складні процеси затвердження. Якщо одна з цих умов буде втрачена, перевага в часі може швидко зникнути.

Простота/Передбачуваність

Тут вимальовується неоднозначна картина. Виробничий сектор «простіший» у своїй імплементації, в сенсі більшої передбачуваності. Він спирається на встановлені регуляторні процедури (Федеральний закон про контроль викидів) та стандартизовану систему подвійної освіти, яка розвивалася протягом десятиліть. Хоча процеси повільні, вони звичні. ІТ-інфраструктура технологічно «простіша» у своїй імплементації, оскільки вона програмно-визначена та високо стандартизована. Вона також «простіша» з точки зору залучення талантів, оскільки має доступ до глобального пулу. Найбільша «складність» для обох секторів полягає в подоланні німецької бюрократії та нестачі кваліфікованих працівників. Для центрів обробки даних непередбачуваність нових, швидкозмінних законів про охорону навколишнього середовища та енергетику є додатковим ускладнюючим фактором.

Деконструкція передумови: чому нефінансові ресурси є справжніми лідерами

Початкове питання ґрунтується на передумові, що «необхідні [фінансові] ресурси доступні». Однак аналіз показує, що фінансовий капітал часто не є основною перешкодою. Справжніми обмежувальними факторами, що визначають швидкість та успіх, є негрошові ресурси:

• Час до затвердження (бюрократичний капітал) : здатність ефективно проходити адміністративні процеси або пришвидшувати їх за допомогою політичного впливу. Це критична перешкода для обох секторів у Німеччині.
• Час, необхідний для розвитку таланту (людський капітал): час, необхідний для навчання або найму кваліфікованої робочої сили. Цей фактор є структурно більшим вузьким місцем для галузі через довші цикли навчання.
• Час до створення компонента (капітал ланцюга поставок): час виконання робіт для критично важливих технологій, часто постачальників з усього світу. Це ахіллесова п'ята ІТ-інфраструктури.
• Час до досягнення консенсусу (соціальний/політичний капітал): здатність забезпечити та зберегти громадську та політичну підтримку великого проекту, як чітко демонструє випадок Tesla.

Сектор, який може ефективніше керувати цими чотирма нефінансовими формами капіталу, зрештою буде швидшим та легшим для створення.

Підходить для цього:

• Вийдіть із хмари США: Суверенні SaaS пропонує за оглядом + рекомендації щодо дії

Стратегічні наслідки для національного та регіонального розвитку

Аналіз містить чіткі, але диференційовані рекомендації для політиків, спрямовані на зміцнення Німеччини як місця розташування обох типів інфраструктури. Стратегія «за всіма» приречена на провал.

Для просування ІТ-інфраструктури:

• Прискорення регулювання: створення стандартизованого, прискореного та оцифрованого процесу затвердження спеціально для «цифрових інфраструктур». Поширення Закону про прискорення інвестицій на центри обробки даних було б першим кроком. Гармонізація німецьких нормативних актів (EnEfG) з директивами ЄС терміново необхідна для зменшення бюрократичного тягаря.
• Залучення талантів: Подальша лібералізація та прискорення процедур найму кваліфікованих ІТ-фахівців з-за кордону (наприклад, шляхом швидшої та менш бюрократичної «Блакитної карти» ЄС) та визнання професійного досвіду.
• Стійкість ланцюга поставок: цілеспрямована підтримка та стимули для нарощування виробничих потужностей для критично важливих ІТ-компонентів у Німеччині та Європі з метою зменшення залежності від окремих світових виробників.

Для розвитку виробничої інфраструктури:

• Зменшення бюрократії: послідовна цифровізація та оптимізація існуючих процедур затвердження відповідно до Федерального закону про контроль викидів та будівельного законодавства з метою скорочення часу планування та затвердження без зниження стандартів захисту.
• Освітній наступ: Масштабна програма інвестицій та модернізації системи подвійного навчання, особливо для професійно-технічних училищ. Широке створення «навчальних фабрик» та постійна адаптація навчальних програм до реалій Індустрії 4.0 є важливими для боротьби з нестачею кваліфікованих працівників у довгостроковій перспективі.
• Інновації в будівництві: створення стимулів для використання модульних та серійних методів будівництва, зокрема в промисловому будівництві, з метою скорочення термінів будівництва та підвищення ефективності.

Успішна національна промислова стратегія повинна враховувати принципово різні структури, вузькі місця та екосистеми цифрового та промислового світів. Вона повинна як забезпечити гнучку, глобалізовану швидкість світу ІТ, так і зберегти та модернізувати глибоко вкорінені сили німецького виробничого сектору, орієнтованого на якість та довгострокову стійкість. Тому відповідь на питання «Що простіше та швидше?» не «ІТ» чи «промисловість», а залежить від того, для якого шляху – швидкого, але нестабільного, чи повільного, але стабільного – економіка цілеспрямовано розгортає та оптимізує свої немонетарні ресурси.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus