Стратегічні питання розуміння: центр обробки даних проти фабрики? Швидкий та ризикований проти повільного та стабільного?

Розвиток інфраструктури у 21 столітті: порівняння інформаційних технологій та виробництва в Німеччині

Стратегічне питання про те, який тип економічної інфраструктури – інформаційно-технологічну (ІТ) чи виробничу – легше та швидше створити за наявних фінансових ресурсів, є центральним у сучасній промисловій політиці. Цей аналіз пропонує нюансовану відповідь, яка виходить за рамки простого порівняння термінів будівництва та висвітлює ключові немонетарні вузькі місця у сферах технологій, людського капіталу та регулювання.

Головний висновок полягає в тому, що базову інфраструктуру інформаційних технологій, зокрема у формі модульних центрів обробки даних та хмарних моделей сервісів, можна демонстративно впровадити швидше з точки зору оперативного розгортання. Така швидкість є результатом індустріалізованих методів будівництва, стандартизації основних компонентів та більш гнучкого доступу до глобальних кадрових резервів. Однак концепція «простоти» є складнішою та призводить до більш нюансованої оцінки. Хоча фізичне та технологічне будівництво ІТ-інфраструктури може відбуватися швидше, виробничий сектор Німеччини виграє від більш усталеної, хоча й повільнішої, регуляторної та освітньої бази. Цей усталений шлях може зробити процес більш передбачуваним та захистити від нових правових викликів, які все більше формують розвиток центрів обробки даних.

Пов'язано з цим:

• План із п’яти пунктів: Ось як Німеччина хоче стати світовим лідером у сфері штучного інтелекту – гігафабрика даних та державні контракти для стартапів у сфері штучного інтелекту

Аналіз базується на чотирьох стовпах:

Фізична структура

Модульні методи будівництва пропонують значну перевагу в часі для ІТ-інфраструктури. Центр обробки даних можна побудувати за місяці, тоді як складний завод займає роки.

Технологічні ланцюги поставок

ІТ-індустрія виграє від високостандартизованих та комерціалізованих компонентів, які забезпечують швидку інтеграцію. Це контрастує з тривалими термінами виконання замовлень на обладнання, виготовлене на замовлення, у промисловому секторі. Однак така швидкість розвитку ІТ залежить від крихких, глобально концентрованих ланцюгів поставок.

Людський капітал

ІТ-сектор може швидше масштабувати свою робочу силу завдяки гнучкішим шляхам навчання та легшій інтеграції міжнародних спеціалістів. Німецька система подвійного професійного навчання для промисловості випускає чудових спеціалістів, але за своєю суттю є повільнішою за своєю структурою та масштабуванням.

Регуляторні перешкоди

Тут картина частково зворотна. Отримання дозволів на заводи відбувається повільно, але усталено, а отже, передбачувано. З іншого боку, центри обробки даних стикаються з новими, швидкозмінними та складними правилами (наприклад, законами про енергоефективність), що призводить до непередбачуваності та затримок.

Зрештою, вирішальним фактором швидкості та простоти є не сам сектор, а взаємодія обраної методології будівництва та технологій, стійкість ланцюгів поставок, стратегія розвитку людського капіталу та політична воля подолати бюрократичну інерцію.

Порівняльні орієнтири для розвитку інфраструктури

Порівняння контрольних показників розвитку інфраструктури показує, що процес затвердження та авторизації місця для гіпермасштабного центру обробки даних є модульним та дуже мінливим, займаючи від 12 до 36 місяців, а також залежить від політичного впливу. Натомість, цей усталений, але повільніший процес займає від 12 до 24 місяців для сучасного, традиційно побудованого автомобільного заводу. Фізичне будівництво модульного гіпермасштабного центру обробки даних займає від 6 до 12 місяців, тоді як автомобільний завод, за оцінками, займає від 24 до 36 місяців. Введення в експлуатацію основної технології відбувається протягом 2-4 місяців для центру обробки даних, тоді як для автомобільного заводу це займає від 6 до 12 місяців. Набір початкового операційного персоналу для гіпермасштабного центру обробки даних сильно залежить від міжнародного кадрового резерву та займає від 6 до 9 місяців, тоді як для автомобільного заводу набір залежить від місцевого ринку навчання та займає від 12 до 18 місяців. Зрештою, екосистема, включаючи освітні заходи, дозріває протягом 3-5 років у гіпермасштабних центрах обробки даних, тоді як на сучасних автомобільних заводах розробка може тривати від 5 до понад 10 років.

Фізична основа: терміни та методології будівництва

Будівництво фізичної оболонки – самої будівлі – являє собою перший і найбільш помітний етап будь-якого інфраструктурного проекту. Аналіз використаних методів та отриманих термінів виявляє фундаментальні відмінності між будівництвом ІТ-центрів обробки даних та промислових виробничих об'єктів.

Центри обробки даних: Прискорення завдяки модульності та префабрикації

Традиційне будівництво центрів обробки даних – це тривалий процес, який часто займає від 12 до 18 місяців або більше. Однак цей класичний підхід дедалі більше поступається місцем зміні парадигми, зосередженій на модульності та префабрикації. Ці сучасні методи мають потенціал для значного скорочення термінів будівництва. Тематичні дослідження вражаюче демонструють ефективність цього підходу: наприклад, у кліматично складному регіоні Чжанбей, де будівельні роботи неможливі майже півроку, Alibaba змогла звести два масивні центри обробки даних лише за один рік, послідовно використовуючи префабриковану модульну конструкцію.

Економія часу ще більш радикальна завдяки повністю модульним концепціям. Тут завершення будівництва центру обробки даних може бути скорочено до одного-двох місяців, порівняно з одним-двома роками за допомогою традиційних методів будівництва. Ключ до такого прискорення полягає в розділенні та паралелізації робочих етапів. У той час як основні земляні роботи, будівництво фундаменту та огороджувальних конструкцій будівлі виконуються на місці, високоскладні технічні модулі – IT-стійки, системи охолодження, джерела безперебійного живлення (ДБЖ) та блоки розподілу живлення – виробляються в контрольованому заводському середовищі на виробничій лінії, подібній до конвеєра. Ці попередньо виготовлені модулі потрібно лише встановити та зібрати на місці, що значно зменшує технічну складність та робочу силу, необхідну на будівельному майданчику. Цей перехід від послідовного до паралельного підходу є вирішальним важелем для стиснення критичного шляху в графіку проекту.

Цей індустріалізований метод будівництва став можливим лише завдяки високому ступеню стандартизації основних компонентів центру обробки даних. Центр обробки даних – це, по суті, високотехнологічний склад, «машина, в якій розміщені машини». Він містить тисячі стандартизованих серверів, систем зберігання даних та мережевих пристроїв у однаково стандартизованих стійках. Така однорідність функцій забезпечує однорідність форми. Отримана структура є дуже повторюваною і тому ідеально підходить для логіки «копіювання та вставки» модульного виробництва. Технологічні інновації, такі як високошвидкісні з’єднувальні кабелі Corning, які прискорюють прокладання кабелів між центрами обробки даних до 70%, ще більше просувають бачення «центру обробки даних за день».

Виробничі потужності: виклик масштабу та індивідуального дизайну

Натомість, будівництво сучасного великомасштабного виробничого об'єкта – це проект, який триває кілька років. Будівництво «Заводу 56» Mercedes-Benz у Зіндельфінгені, одного з найсучасніших автомобільних заводів у світі, зайняло 2,5 роки. Будівництво гігафабрики Tesla у Берліні-Бранденбурзі також було багаторічним проектом. Такі об'єкти характеризуються своїми величезними розмірами – Завод 56 займає площу 220 000 квадратних метрів – та вузькоспеціалізованими вимогами до технологічних процесів.

Ключова відмінність центру обробки даних полягає в домінуванні виробничого процесу над структурою будівлі. У той час як будівля центру обробки даних містить стандартизоване ІТ-обладнання, архітектура заводу фундаментально формується унікальним, часто лінійним та фізично масивним виробничим процесом, який вона повинна охоплювати. Наприклад, в автомобільному виробництві окремі етапи, такі як штампувальний цех, кузовний цех, фарбувальний цех та остаточне складання, вимагають зовсім інших та вузькоспеціалізованих структурних умов. Важкі преси потребують масивних фундаментів, а фарбувальні цехи потребують безпилових чистих приміщень зі складними системами обробки повітря та витяжки. Цей індивідуальний, керований процесами характер значно обмежує використання стандартизованих, повторюваних модулів, які поширені в будівництві центрів обробки даних, та вимагає більш традиційного, послідовного процесу будівництва, який за своєю суттю є повільнішим.

Хоча серійні та модульні методи будівництва, такі як елементне або кімнатне модульне будівництво, існують у промисловому будівництві та пропонують переваги в часі для будівель з повторюваними структурами, такими як готелі, школи чи лікарні, їх застосування до складної, гетерогенної заводської структури дуже обмежене, зазвичай у формі гібридних методів будівництва, де, наприклад, збірні санітарні блоки інтегруються в традиційно побудовану конструкцію.

Складність ще більше зростає, коли йдеться про проекти «браунфілд», тобто модернізацію існуючих промислових підприємств. Модернізація існуючих підприємств новими датчиками та технологіями керування є поширеною та економічно ефективною стратегією цифровізації, але вона додає додаткових етапів планування та проблем інтерфейсу. Проекти «зеленого поля» на новому майданчику, такі як Завод 56 або Гігафабрика Tesla, пропонують більше свободи проектування, але вимагають величезної логістичної та інфраструктурної підготовчої роботи для транспортних та постачальних з'єднань, що також подовжує загальний час проекту.

Порівняльне судження щодо фізичної структури

З точки зору чисто фізичного будівництва, ІТ-інфраструктура має явну та значну перевагу в швидкості, яка, однак, майже виключно базується на використанні модульних та збірних методів будівництва. Традиційно побудований центр обробки даних з часом будівництва від 12 до 18 місяців вже наближається до термінів будівництва менших промислових підприємств. Властива системна потреба обробної промисловості у великомасштабних, специфічних для технологічних процесів та індивідуальних конструкціях робить нове будівництво з нуля принципово повільнішим.

ШІ, що змінює правила гри: Найгнучкіша платформа ШІ — індивідуальні рішення, що знижують витрати, покращують ваші рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа штучного інтелекту: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа штучного інтелекту взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція штучного інтелекту: індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту для бізнесу за години чи дні, а не за місяці
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Максимальна безпека даних: його використання в юридичних фірмах є незаперечним доказом
• Розгортання в широкому спектрі корпоративних джерел даних
• Вибір власних або різних моделей штучного інтелекту (Німеччина, ЄС, США, Китай)

Проблеми, які вирішує наша платформа штучного інтелекту

• Невідповідність традиційних рішень зі штучним інтелектом
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Висока вартість та складність розробки індивідуального штучного інтелекту
• Нестача кваліфікованих спеціалістів зі штучного інтелекту
• Інтеграція штучного інтелекту в існуючі ІТ-системи

Більше інформації тут:

• Інтеграція штучного інтелекту незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу

Технологічне ядро: закупівлі, інтеграція та динаміка ланцюга поставок

Після зведення фізичної оболонки фокус переходить на технологічне ядро, яке забезпечує функціональність відповідної інфраструктури. Аналіз закупівлі, встановлення та введення в експлуатацію цих основних технологій виявляє суттєві відмінності у складності, швидкості та основних ланцюгах поставок.

Пов'язано з цим:

• Кремнієва долина переоцінена? Чому колишня сила Європи раптом знову на вагу золота – Штучний інтелект зустрічається з машинобудуванням

Глобальний ланцюг поставок ІТ-обладнання: концентрований, складний та нестабільний

Ланцюг постачання ІТ-обладнання є надзвичайно складним. Компоненти одного ноутбука проходять через глобальну багатоетапну мережу, від видобутку сировини в шахтах через різні плавильні заводи, нафтопереробні заводи та виробників компонентів, перш ніж потрапити до кінцевого користувача. Ця складність, яка залучає тисячі працівників, є ключовою причиною відносно низької вартості обладнання, але вона також створює значні ризики щодо трудових прав, прав людини та сталого розвитку. Ще однією характеристикою є висока концентрація контролю над критично важливими компонентами. Особливо у випадку високопродуктивних процесорів (CPU) та графічних процесорів (GPU), які є важливими для застосувань штучного інтелекту, на світовому ринку домінують лише кілька розробників та виробників. Це створює системні ризики та вразливість до дефіциту. Крім того, короткий життєвий цикл ІТ-обладнання вимагає структурованих закупівель та регулярних циклів оновлення для підтримки продуктивності та безпеки.

Незважаючи на таку значну складність виробництва, закупівля та інтеграція ІТ-обладнання на рівні будівництва центру обробки даних можуть бути надзвичайно швидкими. Це пов'язано з високим ступенем стандартизації та комерціалізації продуктів. Сервери, комутатори та системи зберігання даних – це стандартизовані одиниці, які можна замовляти оптом. Компанія може розмістити замовлення на тисячі серверів. Інтеграція потім передбачає фізичне встановлення в стійки та подальше налаштування програмного забезпечення. Цей процес є високоавтоматизованим. Світова ІТ-індустрія створила рівень абстракції, який перетворює сервер на «цеглинку Lego», що дозволяє швидке складання у великих масштабах.

Прискорення, спричинене хмарними сервісами, є ще більш радикальним. Такі постачальники, як Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure та Google Cloud Platform (GCP), повністю абстрагують фізичний рівень. Компанія може отримати доступ до готової інфраструктури штучного інтелекту через колокейшн або гібридні хмарні моделі, не будуючи власний центр обробки даних чи навіть не торкаючись жодного сервера. Виведення величезних обчислювальних потужностей стає програмно-визначеним процесом, який займає лічені хвилини замість місяців.

Пов'язано з цим:

• Microsoft підтверджує під присягою: влада США може отримати доступ до європейських даних, незважаючи на хмарні сервіси ЄС

Однак така швидкість і легкість розгортання спираються на крихкий фундамент. Висока географічна концентрація у виробництві критично важливих компонентів, зокрема передових напівпровідників, створює системну вразливість. Одна геополітична подія, стихійне лихо або пандемія можуть серйозно порушити глобальний ланцюг поставок, призводячи до масових затримок та вибухів цін, як продемонстрував нещодавній дефіцит графічних процесорів. Таким чином, швидкість ІТ-інфраструктури сильно залежить від стабільного глобального торгового середовища. Сектор проміняє локальну складність на глобальний системний ризик: ланцюг поставок ефективний і швидкий, коли він функціонує, але крихкий і повільний, коли він ламається.

Пов'язано з цим:

• Хмарне майбутнє Європи: між домінуванням США та суверенними інноваціями

Екосистема промислового обладнання: диверсифікована, спеціалізована та індивідуальна

Виробничі потужності оснащені широким спектром вузькоспеціалізованих машин, від обробних центрів з ЧПК та роботів до складних, взаємопов'язаних виробничих ліній. Багато з цих систем не є стандартними продуктами, а розроблені на замовлення або принаймні значно модифіковані для конкретного виробничого завдання. Терміни виконання таких систем можуть бути значними, від місяців до років. Екосистема включає великих виробників машин, постачальників вузькоспеціалізованих компонентів та системних інтеграторів, які впроваджують рішення для автоматизації. Тенденція явно рухається в бік інтелектуальних, мережевих систем відповідно до принципів Індустрії 4.0, використовуючи датчики, шлюзи Інтернету речей та штучний інтелект для керування процесами та прогнозного обслуговування.

Основне вузьке місце в часі оснащення заводу полягає в розробці, виробництві, доставці та встановленні цих машин, виготовлених на замовлення. Це часто масивні, складні системи, які самі по собі є невеликими заводами. Проблема «машини, яка будує машину» призводить до значних термінів виконання робіт, що менш поширене у світі комодифікованих ІТ. Хоча компанія може придбати 10 000 однакових серверів, завод потребує різнорідної колекції часто унікальних, взаємопов'язаних і часто виготовлених на замовлення машин. Час, необхідний для специфікації, проектування, будівництва та тестування кожної з цих окремих машин, призводить до значно довшого та складнішого циклу закупівлі та введення в експлуатацію.

Однак цей повільніший, але адаптований ланцюг поставок може бути більш стійким у деяких аспектах. Він більш географічно та технологічно диверсифікований, ніж висококонцентрована напівпровідникова промисловість. Німецька компанія часто може закуповувати високоякісне обладнання у постачальників у Німеччині або на єдиному європейському ринку, зменшуючи свою залежність від трансконтинентальних транспортних маршрутів та пов'язані з ними геополітичні ризики. Сильний німецький машинобудівний сектор ("Mittelstand") утворює тут міцну регіональну основу. Це являє собою очевидний компроміс: менша швидкість для потенційно більшої стабільності ланцюга поставок.

Введення в експлуатацію та інтеграція: програмно-визначена гнучкість проти механічної жорсткості

Введення в експлуатацію ІТ-інфраструктури – це, перш за все, програмне та мережеве завдання. Воно включає налаштування серверів, розгортання операційних систем і програм, а також встановлення мережевих з’єднань. Ці процеси можна значною мірою контролювати за допомогою скриптів та інструментів автоматизації.

На противагу цьому, введення в експлуатацію заводу — це фундаментально механічний та фізичний процес. Він включає фізичне встановлення, калібрування та інтеграцію важкого обладнання. Машини повинні бути точно вирівняні, механічно та електрично підключені, а також налаштовані під час тривалих випробувань. Навіть попри те, що сучасні заводи високо автоматизовані за допомогою програмного забезпечення для керування та штучного інтелекту, початкове налаштування — це масштабне фізичне завдання, яке не можна просто змінити за допомогою оновлення програмного забезпечення.

Порівняльна оцінка технологічного обладнання

Технологічне ядро ​​ІТ-інфраструктури, завдяки стандартизації, масовим закупівлям та програмно-визначеній інтеграції, можна придбати та ввести в експлуатацію значно швидше, ніж виробничий завод. Однак ця швидкість залежить від функціонуючого та стабільного глобального ланцюга поставок. Виробнича галузь стикається з повільнішим та складнішим процесом придбання та встановлення обладнання на замовлення, але може отримати вигоду від більш диверсифікованої та регіонально орієнтованої бази постачальників, яка може забезпечити більшу стійкість.

Конвеєр людського капіталу: історія двох нестач навичок

Найскладнішим і часто найбільш трудомістким фактором у побудові нової інфраструктури є розвиток людських талантів та підтримуюче освітнє середовище. Без кваліфікованого персоналу, який може планувати, створювати, експлуатувати та обслуговувати технології, навіть найсучасніші системи залишаються непродуктивними. Саме тут, мабуть, стають очевидними найглибші відмінності між світом ІТ та промисловістю.

Пов'язано з цим:

• Переорієнтація щодо проблеми дефіциту кваліфікованих працівників – етичні дилеми дефіциту кваліфікованих працівників (відтоку мізків): Хто за це платить?

Еволюція цифрової робочої сили: шляхи розвитку, тривалість та глобальні кадрові резерви

Шляхи до ІТ-професій у Німеччині стають дедалі гнучкішими та доступнішими. Помітним розвитком є ​​можливість бути визнаним «ІТ-спеціалістом» та отримати дозвіл на роботу лише з двома роками документального професійного досвіду, навіть без формального професійного чи університетського диплома. Це суттєво відрізняється від традиційного німецького акценту на формальній кваліфікації. Класичний шлях, програма подвійної професійної підготовки для отримання звання ІТ-спеціаліста (наприклад, зі спеціалізацією на системній інтеграції), триває три роки. Це навчання є сучасним та практично орієнтованим, надаючи широкий спектр затребуваних навичок, від адміністрування мереж та серверів до хмарних обчислень, ІТ-безпеки та застосування інструментів штучного інтелекту. Для більш кваліфікованих посад, таких як дослідження штучного інтелекту або архітектура програмного забезпечення, часто потрібен університетський диплом (бакалавр або магістр), але ця галузь відома своєю відкритістю для талановитих людей, які змінюють кар'єру. Крім того, Німеччина активно використовує такі інструменти, як «Синя карта ЄС», для залучення висококваліфікованих ІТ-фахівців з-за кордону.

Ці структурні умови сприяють більш гнучкому та швидшому масштабуванню ІТ-персоналу. Поєднання коротших, гнучкіших шляхів навчання, нижчих формальних бар'єрів для входу на роботу для досвідчених міжнародних фахівців та того факту, що сама робота менш залежна від мови (код є універсальною мовою), відкриває доступ до глобального пулу талантів. Багато завдань також можна виконувати віддалено, що ще більше зменшує географічні обмеження.

Швидкість і гнучкість ІТ-сектору мають свою ціну: швидке старіння знань. Технології, мови програмування та платформи розвиваються з шаленою швидкістю. Трирічне навчання – це лише відправна точка для процесу навчання протягом усього життя. Список нових технологій, з якими ІТ-фахівці зараз мають мати справу, довгий, починаючи від блокчейну та периферійних обчислень і закінчуючи асистентами програмування штучного інтелекту. Тому «середовище знань» ІТ менше визначається статичними установами, такими як школи та університети, і більше динамічною екосистемою онлайн-курсів, сертифікації постачальників, корпоративного навчання та високого ступеня самомотивації. Таким чином, створення стійкої ІТ-робочої сили – це не одноразовий акт «побудови шкіл», а безперервний процес створення систем навчання.

Формування промислової робочої сили: німецька дуальна система та мистецтво інженерії

Основою німецької промислової робочої сили є міжнародно визнана подвійна система професійної підготовки. Навчання на промислового механіка триває 3,5 роки та поєднує теоретичне навчання у професійно-технічному училищі з практичною роботою у навчальній компанії. Це навчання є надзвичайно всебічним та надає глибокі знання з виробничих процесів, складання, технічного обслуговування, технологій управління та технічної комунікації. Все частіше також інтегруються цифрові навички, такі як програмування на верстатах з ЧПК, адитивні виробничі процеси (3D-друк) та модифікація обладнання за допомогою ІТ. Для просунутих спеціалізованих та керівних посад потрібна формальна подальша підготовка як промисловий майстер-ремісник або сертифікований державою технік, або університетський ступінь з інженерних дисциплін, таких як машинобудування, що займає ще кілька років.

Німецька модель промислового навчання надає пріоритет глибині, якості та стандартизації, а не швидкості. Тривала тривалість навчання, яка триває 3,5 роки, забезпечує високий рівень компетентності, універсальності та навичок вирішення проблем. Ця система випускає висококваліфікованих, надійних та міжнародно визнаних кваліфікованих працівників, але за своєю суттю повільно масштабується. Неможливо навчити майстра-ремісника поспіхом. Тому розвиток людського капіталу для виробничого сектору є довгостроковою стратегічною інвестицією зі значними термінами виконання.

Розвиток виробничої інфраструктури нерозривно пов'язаний з розвитком місцевої освітньої інфраструктури. Вона спирається на густу мережу професійно-технічних училищ, університетів прикладних наук, технічних університетів та дослідницьких установ, орієнтованих на прикладні технології, таких як Товариство Фраунгофера. Щоб подолати розрив між традиційним навчанням та вимогами Індустрії 4.0, у професійно-технічних училищах розробляються інноваційні концепції, такі як «навчальні фабрики», де комерційні та промислово-технічні стажери разом навчаються на реалістичних виробничих процесах. Це ілюструє, що створення нового промислового місця вимагає не лише будівництва фабрики, але й забезпечення того, щоб місцева освітня екосистема могла забезпечувати необхідну кваліфікацію – процес, який може розвиватися роками або навіть десятиліттями. Залежність промисловості від цього фізично вбудованого середовища знань набагато більша, ніж залежність глобально орієнтованого ІТ-сектору.

Дефіцит кваліфікованих кадрів: порівняльний аналіз критичного національного вузького місця

Німеччина страждає від гострої нестачі кваліфікованих працівників у всіх секторах. Це вузьке місце особливо сильно вдаряє по обох секторах, що розглядаються тут. Дослідження 2017 року для Баден-Вюртемберга прогнозувало збільшення дефіциту кваліфікованих кадрів у сфері ІТ з 3000 до 6700 до 2030 року. Водночас сектор кваліфікованих професій, який включає багато виробничих професій, повідомляє про «виражений дефіцит кваліфікованих кадрів». Звіт Асоціації німецьких промислово-торговельних палат (DIHK) за 2023 рік підтверджує драматичну ситуацію: 54% промислових компаній та 53% будівельних компаній не можуть заповнити вакансії. Цей дефіцит вважається значним ризиком для економічної конкурентоспроможності Німеччини. Баден-Вюртембергська промислово-торгова палата (IHK) прогнозує, що до 2035 року дефіцит кваліфікованих кадрів у землі становитиме 863 000.

Профілі людського капіталу та шляхи розвитку

Профілі людського капіталу та шляхи розвитку відрізняються між ІТ та виробничою інфраструктурою. В ІТ-інфраструктурі ключову роль відіграє ІТ-фахівець із системної інтеграції, тоді як у виробничій інфраструктурі центральну роль відіграє промисловий механік. Типові освітні шляхи в ІТ включають подвійне професійне навчання, навчання в університеті або зміну кар'єри, тоді як у виробництві, окрім подвійного професійного навчання, поширеними є навчання на майстра-ремісника або техніка, а також навчання в університеті. Мінімальний термін кваліфікації в ІТ становить три роки навчання плюс два роки професійного досвіду, тоді як у виробництві це приблизно 3,5 роки навчання. Обидва сектори відчувають значну нестачу кваліфікованих працівників. ІТ-індустрія сильно залежить від глобальних талантів, тоді як залежність у виробництві є помірною, але зростаючою. Місцева освітня інфраструктура відіграє помірну роль в ІТ, але дуже високу у виробництві. Крім того, ІТ-сектор має більш гнучкі механізми для протидії нестачі кваліфікованих працівників, тоді як обробна промисловість сильніше пов'язана з вітчизняною системою освіти.

Порівняльна оцінка людського капіталу

Обидва сектори серйозно страждають від нестачі кваліфікованих працівників. Однак ІТ-сектор має гнучкіші та швидші механізми для пом'якшення цієї проблеми. Гнучкі шляхи входу, сильніша глобальна спрямованість та можливість віддаленої роботи забезпечують швидший доступ до талантів. Процес розвитку людського капіталу у виробничому секторі повільніший і тісніше пов'язаний з внутрішньою, формалізованою німецькою системою освіти, що робить дефіцит кваліфікованих кадрів потенційно більш стійким і довгостроковим вузьким місцем. Тому створення людського капіталу, необхідного для нової ІТ-інфраструктури, ймовірно, буде швидшим, хоча й не обов'язково простішим, ніж будівництво нової виробничої інфраструктури.

Регуляторні випробування: як подолати німецьку бюрократію

Незалежно від фінансових ресурсів, правові та адміністративні перешкоди часто виявляються найбільшим і найнепередбачуванішим вузьким місцем для великих інфраструктурних проектів у Німеччині. Аналіз процесів отримання дозволів для центрів обробки даних і заводів виявляє складну картину усталеної інерції та нової складності.

Схвалення центрів обробки даних: у суперечності між енергетикою, довкіллям та законодавством про дані

Будівництво центру обробки даних у Німеччині підпадає під щільну та швидкозмінну мережу нормативних актів. Окрім традиційного будівельного законодавства, цей процес все частіше підпадає під специфічне, технологічно орієнтоване законодавство. На передньому плані стоїть Закон про енергоефективність (EnEfG), який набув чинності у 2023 році. Він встановлює суворі обмеження щодо ефективності використання енергії (PUE) – максимальний PUE 1,3 має бути досягнутий до 2030 року – та включає обов'язкові вимоги щодо використання відпрацьованого тепла. Ці вимоги створюють для операторів значні технічні та планувальні труднощі. Водночас центри обробки даних повинні відповідати суворим вимогам Загального регламенту про захист даних (GDPR) та впроваджувати комплексні заходи кібербезпеки для захисту даних, які вони обробляють.

Поєднання цих факторів призводить до надзвичайно повільних процесів затвердження. Галузеві експерти повідомляють про терміни від «багатьох місяців до років», що різко контрастує з «кількома тижнями», яких часто достатньо в інших країнах ЄС. Така затримка вважається серйозною конкурентною невигідністю для Німеччини як місця для ведення бізнесу.

Однак справжній виклик полягає не лише в повільності, а й у новизні та складності нормативних актів, які створюють високий ступінь непередбачуваності. Інвестори стикаються з «рухомою ціллю», оскільки закони на національному рівні та рівні ЄС швидко змінюються та дублюються. Зобов'язання повідомляти про різні, а іноді й суперечливі ключові показники ефективності до національних реєстрів та баз даних ЄС ще більше збільшує бюрократичне навантаження. Вимога галузевих асоціацій поширити Закон про прискорення інвестицій на центри обробки даних є чітким визнанням того, що поточний процес більше не вважається сталим. До цього додається зростаюча політизація центрів обробки даних. Їхнє величезне споживання енергії та води ставить їх у центр громадських та політичних дебатів, що може ще більше ускладнити та затримати процедури отримання дозволів.

Затвердження виробничих об'єктів: традиційний шлях землекористування та контролю викидів

Процес отримання дозволів для промислових підприємств у Німеччині, для порівняння, є набагато більш усталеною процедурою. Він регулюється, головним чином, Федеральним законом про контроль викидів (BImSchG), який передбачає чіткі процедури та терміни. Формальний процес отримання дозволу на новий завод повинен тривати максимум сім місяців, спрощений процес – три місяці. Хоча ці терміни часто перевищуються на практиці, вони все ж забезпечують правову основу. Процес включає детальну оцінку впливу на навколишнє середовище, участь громадськості та координацію з численними органами влади, так званими державними органами. Навіть загальний процес отримання дозволу на будівництво може тривати від кількох тижнів до місяців, залежно від робочого навантаження відповідального органу. Крім того, вся будівельна галузь страждає від загального «зростання бюрократії».

Ключова відмінність полягає в передбачуваності, яку забезпечують прецеденти. Десятиліття промислового розвитку створили величезний обсяг досвіду, встановлені процедури, а також спеціалізованих консультантів і посадовців. Інвестор, який планує будівництво заводу, стикається з повільною та бюрократичною, але звичною системою. «Правила гри» чіткіші, а процес більш лінійний, ніж у випадку з новими та дублюючимися викликами регулювання центрів обробки даних. Для інвестора передбачувані затримки можуть становити менший ризик, ніж непередбачувані.

Тематичне дослідження: уроки, отримані з гігафабрики Tesla

Будівництво гігафабрики Tesla у Бранденбурзі є яскравим прикладом динаміки сучасних масштабних проектів. Надзвичайна швидкість, так званий «темп Tesla», стала можливою завдяки стратегії високого ризику: будівництво розпочалося на основі попередніх дозволів задовго до надання остаточного схвалення. Цей процес характеризувався величезною політичною волею уряду землі до реалізації проекту. Водночас це призвело до значних конфліктів з громадськістю, зокрема щодо таких питань, як споживання води та уявна відсутність прозорості в комунікації, що серйозно підірвало довіру до відповідальних органів влади.

Випадок з Tesla яскраво демонструє, що політична воля може бути головним прискорювачем. «Темп Tesla» був радше результатом узгоджених політичних зусиль, спрямованих на створення винятку для проекту, який вважався стратегічно важливим. Це свідчить про те, що швидкість будівництва великомасштабного об'єкта залежить не стільки від сектору (ІТ проти промисловості), скільки від стратегічного значення, яке йому надають політичні актори. Регуляторна система — це не закон природи, а людська система, яку можна змінити або прискорити за допомогою достатнього політичного капіталу.

Ключові регуляторні перешкоди в Німеччині

У Німеччині ключові регуляторні перешкоди для гіпермасштабних центрів обробки даних та великих заводів створюють чіткі труднощі. Для гіпермасштабних центрів обробки даних особливо актуальними є Закон про енергоефективність (EnEG), Загальний регламент про захист даних (GDPR), Федеральний закон про контроль викидів (BImSchG) та будівельні норми, тоді як для великих заводів основними міркуваннями є BImSchG та будівельні норми. Технічно, центри обробки даних повинні демонструвати енергоефективність зі значенням PUE (ефективність використання енергії) нижче 1,3, використовувати відпрацьоване тепло та відповідати суворим вимогам кібербезпеки. Для великих заводів основна увага приділяється обмеженням викидів, таким як шум та якість повітря, а також дотриманню найсучасніших технологій. Середній час обробки для центрів обробки даних коливається від 12 до понад 36 місяців, тоді як для великих заводів він коливається від 12 до понад 24 місяців. Основними спірними моментами для центрів обробки даних є споживання енергії та води, використання відпрацьованого тепла та захист даних, тоді як для великих заводів основними проблемами є шум, викиди, землекористування та дорожній рух. Обидва підлягають пильній політичній та громадській увазі, причому посилюється для центрів обробки даних і вже добре зарекомендував себе для великих заводів.

Порівняльне рішення щодо регулювання

Регуляторне середовище являє собою парадокс. Виробничий сектор стикається з повільним, але відносно передбачуваним процесом затвердження. Індустрія ІТ та центрів обробки даних має потенційно швидший шлях, але він ускладнюється новими, складнішими та менш передбачуваними правилами. З точки зору суто управління ризиками, будівництво заводу може бути «простішим». ІТ-інфраструктура може бути «швидшою» лише за умови пріоритетної політичної підтримки для подолання цих нових бюрократичних перешкод.

Xpert.Digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробляти індивідуальні стратегії, точно узгоджені з вимогами та викликами вашого конкретного сегмента ринку. Завдяки постійному аналізу ринкових тенденцій та моніторингу розвитку галузі ми можемо діяти проактивно та пропонувати інноваційні рішення. Поєднання досвіду та знань створює додаткову цінність та надає нашим клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Більше інформації тут:

• Скористайтеся перевагами 5 галузей експертизи Xpert.Digital в одному пакеті – від €500/місяць

Синтез та стратегічні висновки

Порівняльний аналіз чотирьох ключових вимірів – фізичного будівництва, технологічного обладнання, людського капіталу та регулювання – дозволяє отримати комплексну та нюансовану відповідь на початкове питання. Зіставлення швидкості та простоти показує, що жоден окремий сектор не має загальної переваги, а радше складної мережі специфічних переваг та вузьких місць.

Пов'язано з цим:

• Цифрова незалежність: радикальний план Європи звільнитися від США – справа Каріма Хана стала сигналом тривоги

Матриця швидкості та простоти: цілісне порівняння

Результати можна звести до матриці, яка порівнює фактори швидкості та простоти (з точки зору складності та обчислювальності):

швидкість

ІТ-інфраструктура має тут явну перевагу. Це підтверджується її швидким, модульним будівництвом, закупівлею великої кількості стандартного обладнання та більш гнучким масштабуванням робочої сили завдяки гнучким шляхам навчання та глобальному залученню талантів. Однак ця перевага в швидкості залежить від двох важливих умов: стабільного глобального ланцюга поставок критично важливих компонентів, таких як напівпровідники, та політичної волі прискорити нові та складні процеси затвердження. Якщо будь-яка з цих умов буде втрачена, перевага в часі може швидко зникнути.

Простота/Передбачуваність

Картина тут неоднозначна. Виробничий сектор «легше» впровадити в сенсі більшої передбачуваності. Він спирається на встановлені регуляторні процедури (Федеральний закон про контроль викидів) та стандартизовану систему подвійної освіти, яка розвивалася протягом десятиліть. Хоча процеси повільні, вони звичні. ІТ-інфраструктуру технологічно «легше» впровадити, оскільки вона програмно-визначена та високо стандартизована. Вона також «легша» з точки зору залучення талантів, оскільки має доступ до глобального пулу кваліфікованих працівників. Найбільша «складність» для обох секторів полягає в подоланні німецької бюрократії та нестачі кваліфікованих працівників. Для центрів обробки даних непередбачуваність нових, швидкозмінних законів про охорону навколишнього середовища та енергетику додає ще один рівень складності.

Деконструкція передумови: Чому нефінансові ресурси є справжніми лідерами

Початкове питання передбачає, що «необхідні [фінансові] ресурси доступні». Однак аналіз показує, що фінансовий капітал часто не є основною перешкодою. Справжніми обмежувальними факторами, що визначають швидкість та успіх, є негрошові ресурси:

• Час до затвердження (бюрократичний капітал): здатність ефективно проходити адміністративні процеси або пришвидшувати їх за допомогою політичного впливу. У Німеччині це є критичною перешкодою для обох секторів.
• Час, необхідний для розвитку таланту (людський капітал): час, необхідний для навчання або найму кваліфікованої робочої сили. Цей фактор являє собою структурно більшу перешкоду для галузі через довші цикли навчання.
• Час до створення компонента (капітал ланцюга поставок): час виконання робіт для критично важливих технологій, часто постачаються з усього світу. Це ахіллесова п'ята ІТ-інфраструктури.
• Час до досягнення консенсусу (соціальний/політичний капітал): здатність забезпечити та зберегти громадську та політичну підтримку великого проєкту, як це вражаюче демонструє випадок Tesla.

Сектор, який може ефективніше керувати цими чотирма нефінансовими формами капіталу, зрештою буде тим, який швидше та легше створити.

Пов'язано з цим:

• З американської хмари: огляд суверенних SaaS-пропозицій + рекомендації щодо дій

Стратегічні наслідки для національного та регіонального розвитку

Аналіз містить чіткі, але нюансовані рекомендації для політиків, спрямовані на зміцнення позицій Німеччини як місця розташування обох типів інфраструктури. Універсальна стратегія приречена на провал.

Для просування ІТ-інфраструктури:

• Прискорення регулювання: створення стандартизованого, прискореного та оцифрованого процесу затвердження спеціально для «цифрових інфраструктур». Першим кроком буде поширення Закону про прискорення інвестицій на центри обробки даних. Гармонізація німецьких нормативних актів (EnEfG) з директивами ЄС терміново необхідна для зменшення бюрократичного тягаря.
• Залучення талантів: Подальша лібералізація та прискорення процедур найму кваліфікованих ІТ-фахівців з-за кордону (наприклад, шляхом швидшої та менш бюрократичної «Блакитної карти» ЄС) та визнання професійного досвіду.
• Стійкість ланцюга поставок: цілеспрямована підтримка та стимули для нарощування виробничих потужностей для критично важливих ІТ-компонентів у Німеччині та Європі з метою зменшення залежності від окремих світових виробників.

Для розвитку виробничої інфраструктури:

• Зменшення бюрократії: послідовна цифровізація та оптимізація існуючих процедур затвердження відповідно до Федерального закону про контроль викидів (BImSchG) та будівельного законодавства для скорочення часу планування та затвердження без зниження стандартів захисту.
• Освітня ініціатива: Масштабна програма інвестицій та модернізації системи подвійного професійного навчання, особливо для професійно-технічних училищ. Створення «фабрик навчання» по всій країні та постійна адаптація навчальних програм до реалій Індустрії 4.0 є важливими для боротьби з дефіцитом кваліфікованих кадрів у довгостроковій перспективі.
• Інновації в будівництві: створення стимулів для застосування модульних та серійних методів будівництва, також у промисловому будівництві, для скорочення термінів будівництва та підвищення ефективності.

Успішна національна промислова стратегія повинна враховувати принципово різні структури, вузькі місця та екосистеми цифрового та промислового світів. Вона повинна забезпечити як гнучку, глобалізовану швидкість світу ІТ, так і збереження та модернізацію глибоко вкорінених переваг німецького виробничого сектору, який орієнтований на якість та довгострокову стійкість. Тому відповідь на питання «Що простіше та швидше?» не «ІТ» чи «промисловість», а залежить від того, для якого шляху — швидкого, але нестабільного, чи повільного, але стабільного — економіка стратегічно розгортає та оптимізує свої немонетарні ресурси.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація стратегії ШІ

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

 

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus