Вплив штучного інтелекту на економіку та ринок праці в США

Нові кваліфікації запитували: Ринок праці в епоху ШІ - всебічний аналіз трансформації зайнятості та бізнес -моделей

Вступ та швидкий подальший розвиток штучного інтелекту (AI) ініціювали безпрецедентну трансформацію ринку праці в США, що приносить як драматичні помилки, так і нові можливості. Хоча провідні експерти з ШІ, такі як Dario Amodei, генеральний директор Anthropic, попереджають і прогнозують, що до 50 відсотків усіх вхідних позицій в офісній зоні можуть бути втрачені, поточні дані вже показують конкретні ефекти в США, вперше майже 4000 робочих місць були чітко розбиті через впровадження AI, тоді як робота пропонує в районі AI з кінця 2022, 68 відсотків. Цей розвиток виявляє фундаментальне перестановку економіки, в якій традиційні структури зайнятості розбиваються, тоді як виникають нові робочі місця, орієнтовані на технології, але які потребують абсолютно іншої кваліфікації.

Підходить для цього:

• Робота на початковому рівні та розробники програмного забезпечення: Штучний інтелект та вплив на ринок праці

Зрив традиційних структур зайнятості

Загроза вступних позицій та кар’єрних шляхів

Ефекти штучного інтелекту особливо чітко проявляються в систематичному підриві традиційних кар’єрних шляхів для молодих фахівців. Анеш Раман, головний директор з економічних можливостей LinkedIn, попереджає про фундаментальний розлад кар'єрної драбини, оскільки AI все частіше загрожує типами позицій, які історично служили точками входу для молодих фахівців. Цей розвиток особливо хвилює, оскільки впливає на "найнижчі зйомки кар'єрної драбини" і, таким чином, перериває традиційний шлях до професійної кар'єри.

Аналіз Signalfire, який оцінює дані про кар'єру понад 600 мільйонів працівників та 80 мільйонів компаній на LinkedIn, вже показує конкретні ефекти: 15 найбільших технологічних компаній найняли на 25 відсотків менше випускників університету в 2024 році, ніж у попередньому році. Навіть при стартапах кількість молодих фахівців зменшилася на 11 відсотків. Основна причина - це природа багатьох завдань, які складаються з простих, повторюваних завдань - саме такого типу робіт, який генеративний ШІ тепер може ефективно набувати чинності.

Хуй Нгуен, головний радник з розвитку освіти та кар’єрного розвитку "Розум", пояснює, що вступні ролі, зокрема, піддаються ризику, оскільки їх може замінити ШІ. Багато випускників університету, як правило, встановлюються на посади, які містять завдання, пов'язані з інформацією, такі як дослідження, отримання даних, підтримка клієнтів та загальна допомога в офісі. Ці заходи є важливими для молодих фахівців, щоб отримати практичний досвід, але в той же час для автоматизації найпростішого способу автоматизації через системи AI.

Агентство стажування та можливості навчання

Ситуація посилюється систематичним занепадом наявних стажувань, які традиційно виступають як важливий міст між утворенням університету та розпочати вашу кар’єру. З опитаних компаній, 86 відсотків заявили, що, незважаючи на технологічні розробки, п’ять відсотків компаній вже припинили наповнювати стажування, оскільки AI вже взяв на себе завдання стажиста. Цей розвиток є особливо проблематичним, оскільки це створює розчаровуючий парадокс для молодих професіоналів: вони не встановлені, оскільки вони не мають досвіду, але вони не можуть отримати досвід, якщо вони не встановлені.

Великі інвестиційні банки, такі як Goldman Sachs або Morgan Stanley, вже обговорюють зменшення вхідних точок до двох третин - включаючи зниження зарплати. Цей розвиток ілюструє, як навіть престижні галузі переосмислюють свої традиційні моделі набору персоналу, щоб врахувати підвищення ефективності.

Специфічні ефекти та трансформації

Технологічний сектор як піонер змін

Технологічний сектор діє як піонер і в той же час, що і головна трансформація. Комплексне дослідження під керівництвом Cisco з членами консорціуму, що займається ІКТ, включаючи Accenture Accenture, Google, IBM, Microsoft та SAP-шоу, що 92 відсотки ІТ-робочих місць зміниться через прогрес у сильному чи помірно. Особливо впливають початківці та ІТ-фахівці середнього розміру: 40 відсотків позицій на середньому рівні та 37 відсотків робочих місць початкового рівня значно змінюються.

В майбутньому фундаментальні знання AI та етика ШІ стане більш важливими у всіх ІТ -роботах, тоді як певні традиційні навички втрачають значення. Такі робочі місця, як інженер AI/ML, науковець даних, менеджер проектів, інженер програмного забезпечення або дизайнер UX, найбільше зміниться. У той же час інші навички втрачають значення, наприклад, основні програмування та мовні навички, традиційне управління даними, створення вмісту, підтримка документації, SQL та пошук інформації.

Парадоксальна ситуація можна побачити в тому, що, хоча робота пропонує в районі ШІ на 68 відсотків, загальні вакансії зменшилися на 17 відсотків за той же період. Зниження позицій ІТ, які не пов'язані безпосередньо з AI, ще більш різке: вони впали на 27 відсотків.

Фінансова та консалтингова галузь під тиском

Фінансова та консалтингова промисловість стикається з значними потрясіннями, оскільки багато аналітичних та консультативних заходів все частіше можуть перейняти системами ШІ. Всесвітній економічний форум (WEF) визначає класичні ролі вступу до офісних робочих місць, такі як дослідники ринку або працівники продажів, як особливо під загрозою, до 67 відсотків завдань, які повинні бути замінені AI в останньому. Цей розвиток не тільки впливає на просту адміністративну діяльність, але й все більш складні аналітичні завдання, які традиційно вважаються безпечними від автоматизації.

Юридичні та професійні послуги

Юридична система також відчуває значну трансформацію за допомогою технологій AI. Такі компанії, як Prevail, розробляють платформи AI-асистів для управління свідченнями та звітування суду, які революціонізують традиційний робочий процес у судовому процесі. Ці технології дозволяють послугам транскрипції на основі AI, автоматичним резюме свідчень та інтегрованих інструментів управління презентацією та доказами, які принципово змінюють традиційні ролі канцеляриста та юридичного помічника.

Підходить для цього:

• США - розірвана Республіка: політична поляризація, суперечка та технологічні зміни

Автоматизація та підвищення ефективності в різних секторах

Всебічний потенціал автоматизації

Автоматизація AI записує майже всі економічні сектори з різною інтенсивністю. За словами МакКінсі, у США може бути втрачено від 39 до 73 мільйонів робочих місць у США за допомогою автоматизації, особливо в сферах виробництва, транспорту та адміністрації. Установа Брукінга передбачає, що близько 36 мільйонів американців "висока експозиція" автоматизації - це означає, що принаймні 70 відсотків їхніх завдань незабаром можуть бути виконані машинами з поточними технологіями.

Кефітс, офіціанти та інші люди, які працюють в гастрономії, водіїв вантажних автомобілів та помічників офісу особливо постраждали. МакКінсі підрахував, що до 30 відсотків робочого часу в економіці США може бути автоматизований-тенденція, яка прискорюється генеративним ШІ. Ця автоматизація не буде рівномірно розподілена: в той час як генеративний ШІ покращує спосіб роботи STEM, креативних, а також бізнес -спеціалістів, не усунувши значної кількості робочих місць безпосередньо, інші категорії робочих місць будуть більш постраждалими.

Безпека -критики та регульовані галузі

Більш диференційована картина інтеграції AI відображається в критичних для безпеки, таких як авіація. Стефано Бонеллі, координатор проекту з Махало (сучасний банкомат через оптимізацію навчання людини/автоматизації), пояснює, що, незважаючи на потенціал для кращого використання повітряного простору, менше заторів руху та затримок, а також більшої безпеки, поточні моделі AI ще не мають необхідної точності для суворих стандартів безпеки в авіації. Завдання полягає в тому, щоб знайти правильний баланс між автоматизацією та контролем людини.

Нейронні мережі складаються з тисяч тренувальних параметрів, що робить майже неможливим перевірити та засвідчити кожну особу. Навчання моделі також є проблемою, оскільки контроль повітряного руху є надзвичайно складним, і всі можливі змінні, і кожен можливий сценарій повинен був розглянути під час навчання системи AI.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Нові бізнес -моделі та стратегічні партнерства

Корпораційні кооперації в районі ШІ

Революція AI викликала хвилю стратегічного партнерства між усталеними технологічними компаніями та спеціалізованими постачальниками AI. SAP, один з найбільших постачальників програмного забезпечення у всьому світі, оголосив про велику співпрацю з Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI та Nvidia для інтеграції генеративних ШІ в корпоративні рішення. Ці партнерства мають на меті використовувати технологію з підтримкою AI, щоб швидко створити інновації та забезпечити більше результатів.

Співпраця між SAP та Google Cloud, яка має на меті краще прогнозувати та зменшити ризики в ланцюгах поставок за допомогою корпоративного ШІ, є особливо чудовою. Дві компанії інтегрують Joule та інтегроване бізнес -планування SAP для ланцюга поставок у помічнику AI на основі моделей Gemini від Google Cloud. Цей тип інтеграції показує, як AI не тільки змінює індивідуальні роботи, але революціонує цілі бізнес -процеси.

Спеціалізовані рішення AI для регульованих галузей

Capgemini, SAP та Mistral AI оголосили про розширену співпрацю, яка призначена для надання надійного середовища для рішень AI, що стосуються клієнтів, у галузях, що регулюються, такі як фінансовий сектор та для компаній з постачання. Це партнерство ілюструє зростаючу потребу в спеціалізованих рішеннях AI, які відповідають суворим вимогам щодо дотримання та безпеки регульованих галузей.

Dassault Systèmes та Mistral AI оголосили про партнерство для поєднання віртуальних близнюків та суверенної хмарної інфраструктури з великими мовними моделями (LLM). Ця співпраця має на меті зробити передовий ШІ доступним для промисловості в надійному середовищі та захистити інтелектуальну власність. Нова опромінення пропонує "великі мовні моделі як послуги" (LLMAAS) надає комерційні великі мовні моделі від Mistral AI про суверенну інфраструктуру видовища та відповідає найвищим стандартам безпеки та відповідності.

Підходить для цього:

• Робота з майбутнім? Успіх проекту робототехніки також залежить від співпраці спеціалістів з робототехніки та штучного інтелекту (AI)

Суперечливі оцінки та диференційовані міркування

Оптимістичні перспективи та адаптивність

Незважаючи на драматичні попередження про масштабні втрати робочих місць, також є більш оптимістичні оцінки ефектів ШІ. Опитування KPMG у США показує, що половина працівників вважає, що автоматизація допоможе вам на роботі. Майже половина сказала, що автоматизація приносить нові кар’єрні можливості. Ці результати свідчать про те, що працівники викликали початковий скептицизм та стурбованість ШІ і все більше визнають їх потенціал.

Джон Доел, директор консультативної практики персоналу KPMG, пояснює, що зі збільшенням прийняття люди з наслідками, які AI матиме на їхню кар'єру, стають все більш довіреними особами. Близько семи з десяти респондентів заявили, що вони використовують "інструменти автоматизації" щонайменше щотижня, і один із трьох респондентів підтвердив, що вони навіть користуються ними щодня. Для порівняння, лише 28 відсотків працівників заявили, що боялися втратити своє робоче місце за допомогою автоматизації.

Підвищення продуктивності порівняно з знищенням роботи

Економіст роботи Мелані Арнц та вчений -вертикал Верена Нітч погоджується, що AI може зробити нас більш продуктивними, але також коштуватиме ту чи іншу роботу. Поки AI переймає лише акції робочих процесів, нові технології, як правило, означають, що ми стаємо більш продуктивними. AI також навіть створює нові завдання: а саме ті, хто робить лише інструменти AI, наприклад, під час підготовки та підготовки даних, маркування даних та перевірки даних.

Всесвітній економічний форум прогнозує, що AI пригнічує 75 мільйонів робочих місць у всьому світі, але створить 133 мільйони нових робочих місць. Однак Організація американців за відповідальні інновації (ARI) вказує, що економісти, ймовірно, недооцінюють втрати роботи через ШІ, оскільки вони не помічають гнучкості ШІ, щоб також взяти на себе новостворені робочі місця. Президент Арі Бред Карсон попереджає: "Силіконова долина каже, що ви розробляєте технології, яка може замінити людську роботу, але багато економістів все ще малюють рожеву картину, коли мова йде про погляд Америки".

Демографічні та регіональні ефекти

Нерівномірний розподіл напружень

Ефекти революції ШІ не будуть рівномірно розподілені для всіх груп населення. МакКінсі прогнозує, що додаткові 12 мільйонів професійних переходів у Сполучених Штатах можуть бути необхідними до 2030 року. Хоча люди, що знаходяться з скорочення професій, економіка може розвиватися до вищих робочих місць. Однак працівники, які мають низьку оплату робочих місць, швидше змінюють свою роботу на 14 разів більше шансів змінити свою професію, ніж ті, що знаходяться на найвищому платних посадах.

Жінки, які частіше переходять на нові професії, особливо постраждали, ніж чоловіки. Цей розвиток може збільшити існуючі нерівності та ускладнити соціальну мобільність. Молоді працівники, які традиційно вступають у своє професійне життя за допомогою в'їзних позицій, стикаються з особливими проблемами, оскільки на ці посади найбільше впливають автоматизація.

Регіональні відмінності та структурні ефекти

Зміни вразить особливо сильно в менших містах, особливо в штаті Heartland та Irust Belt, таких як Індіана та Кентуккі. Ці регіони часто мають менш диверсифіковані економічні структури та більш обмежені ресурси для перепідготовки та економічної трансформації. Концентрація розвитку та впровадження ШІ у великих технологічних центрах може збільшити регіональні нерівності.

МакКінсі підрахував, що чистий ефект автоматизації буде негативним без ефективних перепідготовки з втратою від 19 до 23 мільйонів робочих місць. Однак між 20 і 50 мільйонами нових робочих місць може виникнути в галузі технологій, охорони здоров'я та освіти. Завдання полягає в тому, що багато нових робочих місць потребують спеціалізованих навичок, що робить широкі перепідготовки істотними.

AI та American Dream: це технологія для дивізії чи інклюзивного шансу?

Вплив штучного інтелекту на ринок праці в США викликає складний образ глибокої трансформації, який має як драматичні проблеми, так і значні можливості. Докази чітко свідчать про те, що ми на початку історичного потрясіння світу праці, що є безпрецедентним у його мірі та швидкості. Хоча найбільш песимістичні прогнози говорять про «кровопролиття білих комір» і бачать до 50 відсотків позицій входу, в той же час більш оптимістичні аналізи показують, що ШІ також може створити значне підвищення продуктивності та нові можливості працевлаштування.

Центральний виклик полягає в нерівномірному розподілі ефектів: хоча висококваліфіковані фахівці можуть використовувати ШІ як інструмент для підвищення продуктивності в сферах STEM, творчі професії та керівні посади, молоді фахівці та службовці в звичайній діяльності стикаються з існуючими загрозами їх можливостей працевлаштування. Той факт, що на 25 відсотків менше випускників університету вже припиняються в технологічній галузі та систематично розмивають традиційні шляхи кар’єри, підкреслює актуальність проактивних політичних та підприємницьких заходів.

Отримані стратегічні партнерські стосунки між усталеними компаніями та спеціалістами ШІ ілюструють, що економіка вже активно реагує на цю трансформацію та розробляє нові бізнес -моделі. У той же час, потреба в широких перепідготовках та переробці системи освіти стає все більш зрозумілим. Сполучені Штати стикаються з завданням керувати 12 мільйонами професійних переходів до 2030 року, з особливо неблагополучними групами, такими як жінки та низькокваліфіковані непропорційно постраждалих.

Зрештою, успіх трансформації ШІ залежатиме від того, чи зможе розподілити переваги збільшення продуктивності більш широкого та в той же час створити соціальні несправності за допомогою цільових втручань. Наступні кілька років будуть вирішальними для того, чи призводить революція ШІ до покращення якості роботи та рівня життя для більшості американців або сприяє подальшій поляризації суспільства.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus