Електронна комерція, що не фінансується рекламою, у пошуку на основі штучного інтелекту: OpenAI публікує фактори ранжування для товарів у ChatGPT

Рекомендації щодо продуктів 2.0: Як OpenAI встановлює стандарти за допомогою ChatGPT

Наприкінці квітня 2025 року OpenAI випустила значне оновлення для ChatGPT, яке дозволило системі штучного інтелекту відображати рекомендації щодо продуктів. На відміну від традиційних платформ електронної комерції, ці рекомендації не залежать від реклами, а базуються на складному алгоритмі вибору. OpenAI опублікувала фактори, що визначають, які продукти з'являються в нових, візуально привабливих каруселях, і як ці продукти відбираються.

Пов'язано з цим:

• OpenAI: Покращені результати покупок із пошуку ChatGPT
• OpenAi: Допоможіть ChatGPT знайти ваші продукти

Основний алгоритм вибору

ChatGPT використовує новий підхід до рекомендацій товарів, який принципово відрізняється від традиційних пошукових систем та платформ електронної комерції. «На відміну від Google чи Amazon, результати пошуку товарів ChatGPT «вибираються ChatGPT незалежно і не є рекламою»», як підкреслює OpenAI у своїй документації. Цей підхід, що не фінансується рекламою, являє собою значний відхід від традиційних платформ електронної комерції.

Вибір товару базується на процесі оцінки, керованому намірами. Коли користувач надсилає запит із наміром покупки (наприклад, «Я шукаю костюми для своїх двох собак»), ChatGPT активує свої функції покупок та відображає відповідні варіанти товарів. Користувацький досвід значно більш прямий, ніж у традиційних пошукових системах – тоді як Google часто відображає численні огляди товарів та публікації в блогах, ChatGPT одразу представляє конкретні товари з відповідною інформацією.

Пов'язано з цим:

• Штучний інтелект (ШІ) створює рівніші можливості та конкуренцію між великими та малими компаніями у сфері продажів та маркетингу

Чотири ключові фактори вибору продукту

OpenAI визначив чотири основні фактори, які слід враховувати під час вибору продукту:

1. Структуровані метадані від сторонніх постачальників – технічні характеристики, інформація про ціни та описи продуктів – включені до оцінки
2. Сторонній контент – відгуки та оцінки клієнтів допомагають оцінити якість продукції та задоволеність клієнтів
3. Попередньо згенеровані відповіді моделі – інформація, яку ChatGPT генерує перед включенням нових результатів пошуку
4. Стандарти безпеки OpenAI – механізми фільтрації, які забезпечують відповідність рекомендованих продуктів політикам компанії

Відносна важливість цих факторів динамічно змінюється залежно від вимог користувача. Наприклад, якщо користувач вказує бюджет, система надає пріоритет інформації про ціну. Якщо згадуються конкретні атрибути продукту, цим характеристикам надається більша вага в алгоритмі вибору.

Вплив контексту користувача на вибір продукту

Рекомендації щодо продуктів ChatGPT значною мірою залежать від контекстних сигналів, отриманих від взаємодії з користувачами. Система обробляє:

• Явна інформація про запит – прямі вимоги до продукту в пошуку
• Відновлення даних – якщо цю функцію ввімкнено, ChatGPT враховує попередні розмови для персоналізації рекомендацій
• Користувацькі інструкції – налаштування, визначені користувачем, які зберігаються протягом усіх сеансів

Таке контекстне усвідомлення створює персоналізований досвід покупок. Наприклад, якщо користувач раніше висловлював неприязнь до клоунів, ChatGPT враховуватиме цю інформацію у виборі товару та виключатиме костюми клоунів з рекомендацій щодо костюмів собак. Така персоналізація виходить далеко за межі того, що пропонують звичайні пошукові системи.

Відображення інформації про продукт

OpenAI впровадив кілька методів для оптимізації представлення інформації про продукт:

• Стандартизовані описи товарів – ChatGPT генерує спрощені, узгоджені назви та описи товарів, які нормалізують неоднорідну термінологію, що використовується різними роздрібними торговцями для ідентичних товарів
• Мітки функцій, згенеровані штучним інтелектом – продукти можуть отримувати такі мітки, як «вигідна ціна» або «найпопулярніший» на основі аналізу доступних даних ChatGPT, хоча ці мітки «не є гарантіями чи перевіреними твердженнями»
• Зведені огляди – система створює стислі зведені огляди, які висвітлюють поширені думки користувачів про продукти, спираючись на відгуки з загальнодоступних веб-сайтів
• Агрегація рейтингів – Зоряні рейтинги, що відображаються в інтерфейсі, можуть представляти собою агреговані рейтинги з кількох джерел, які «можуть не відповідати рейтингу, доступному на певному веб-сайті»

Методологія відбору дилерів

Поточна система вибору продавців функціонує переважно як рівень презентації, а не як складна система ранжування. Коли користувачі натискають на товар, ChatGPT може відображати список продавців, які пропонують цей товар, причому розміщення «переважно визначається цими [сторонніми] постачальниками», а не такими показниками ефективності, як компетентність у ціноутворенні чи політика доставки.

OpenAI прямо заявляє: «Ми не змінюємо порядок продавців на основі таких факторів, як ціна, доставка чи політика повернення». Однак, як зазначає OpenAI, це може змінитися: «Ми очікуємо, що це розвиватиметься, оскільки ми продовжуємо покращувати досвід покупок»

Технічні принципи вибору продукції

Технічна реалізація системи рекомендацій продуктів ChatGPT виявляє кілька важливих аспектів:

Перефразування запиту для пошуку товару

Коли користувачі висловлюють намір здійснити покупку, ChatGPT використовує складний механізм для перефразування запитів та підвищення точності пошуку. Замість використання точної мови користувача, система перетворює запити природною мовою на структуровані параметри пошуку.

Усвідомлення місцезнаходження при виборі продукту

Релевантність продукту додатково покращується завдяки обробці даних про місцезнаходження. Згідно з документацією OpenAI, система «збирає загальну інформацію про місцезнаходження на основі вашої IP-адреси та може ділитися цим загальним місцезнаходженням зі сторонніми пошуковими службами для підвищення точності ваших результатів».

Дорожня карта інтеграції дилерів

OpenAI оголосила про плани побудови більш прямих відносин з роздрібними торговцями. Компанія «вивчає способи для роздрібних торговців надавати нам свої продуктові стрічки безпосередньо, що забезпечить точніші та актуальніші пропозиції». Це говорить про майбутнє, де вибір продуктів може менше покладатися на сторонні агрегатори та більше на прямі дані роздрібних торговців.

Пов'язано з цим:

• Парадокс продажів – Забудьте про воронку продажів: шлях клієнта мертвий – попри штучний інтелект, автоматизацію та CRM!

Вплив на маркетинг та електронну комерцію

Цей підхід, що не фінансується рекламою, суттєво відрізняється від традиційного цифрового маркетингу. У той час як пошукові системи та платформи електронної комерції традиційно генерують дохід за рахунок спонсорованих розміщень, модель ChatGPT надає пріоритет релевантності та взаємодії з користувачем з незалежно обраними результатами.

Функція покупок зараз розгортається для користувачів Plus, Pro, Free та незареєстрованих користувачів по всьому світу, де доступний ChatGPT. З огляду на понад мільярд веб-пошукових запитів, оброблених протягом першого тижня після запуску, цей новий підхід може змусити відомих гравців переглянути свою залежність від рекомендацій товарів на основі реклами.

Рекомендації щодо продуктів на основі намірів: кінець платного розміщення?

Публікація OpenAI факторів ранжування товарів у ChatGPT знаменує собою значний зсув у пошуку та рекомендаціях товарів у цифровому просторі. Підхід, що базується на намірах та не фінансується рекламою, пропонує користувачам персоналізований досвід покупок на основі релевантності та контексту, а не платного розміщення.

Для роздрібних торговців та маркетологів це означає, що традиційні SEO-стратегії необхідно адаптувати. Такі фактори, як якість продукції, достовірні відгуки та точні метадані, набувають значення, тоді як платне розміщення втрачає свою важливість. Завдяки запланованій прямій інтеграції даних роздрібних торговців цей ландшафт може розвиватися далі, створюючи нові можливості для роздрібних торговців, які пропонують високоякісні продукти та покращують взаємодію з клієнтами.

Пов'язано з цим:

• 30-50% цифрових робочих інструментів у маркетингу та продажах залишаються невикористаними – інструменти штучного інтелекту також постраждали, окрім систем CRM та ERP
• Короткий огляд нашої роботи: Розвиток бізнесу та маркетинг за допомогою штучного інтелекту – Наша АІС – Дослідження та розробки – Інструмент XPaper (бета-версія)

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

Konrad Wolfenstein

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus