Інновації Фраунгофера: Як компанії можуть покінчити з дорогою енергетичною пасткою мережевих платежів – Зображення: Fraunhofer IWU
Споживання електроенергії до 15% менше: цей інструмент позбавляє фабрики гігантських рахунків
Чи витрачається ваша власна електроенергія даремно? Як новий аналізатор ESiP ідеально розраховує ємність акумулятора
Зменшення дорогих пікових навантажень: як заводи можуть значно заощадити на витратах на електроенергію за допомогою цього нового інструменту
Енергетичний перехід ставить перед німецькою промисловістю величезні виклики: хоча високодинамічні виробничі процеси спричиняють екстремальні та дорогі пікові навантаження на енергосистему, цінна енергія часто витрачається даремно. Водночас, дешево вироблену сонячну енергію з власних дахів компанії навряд чи можна ефективно використовувати без відповідних акумуляторів. Щоб зупинити це дороге роз'єднання виробництва та споживання, дослідницький консорціум на чолі з Fraunhofer IWU розробив «ESiP Analyzer». Цей інноваційний, технологічно нейтральний інструмент моделювання усуває здогадки, пов'язані з плануванням виробництва та споживання. Він дозволяє компаніям точно розраховувати розміри систем накопичення енергії – від окремих машин до цілих заводських цехів. Дізнайтеся, як інтелектуальні системи накопичення можуть не лише різко знизити плату за мережу та подвоїти показники власного споживання, але й стати вирішальною конкурентною перевагою на шляху до кліматично нейтрального виробництва.
ESiP Analyzer – Інтелектуальне планування накопичення енергії для промисловості
Заводи як енергетичні гравці: Чому енергетичний перехід зазнає невдачі без зберігання енергії
На промисловий сектор припадає приблизно третина загального споживання електроенергії в Німеччині. Це структурне навантаження розподілене нерівномірно: високодинамічні виробничі процеси генерують екстремальні піки потужності за короткі проміжки часу, навантажуючи електромережу, перевантажуючи місцеву інфраструктуру та спричиняючи значні економічні витрати у вигляді плати за мережу. Водночас зростаюча частка відновлюваних джерел енергії — фотоелектричних або вітрових — фундаментально змінює характеристики доступної електроенергії: виробництво та споживання дедалі рідше збігаються. Компанії, які інвестують у фотоелектричні системи на дахах своїх заводів, але не мають відповідного сховища, подають надлишок електроенергії в мережу за низькими «зеленими» тарифами в сонячні полуденні години, споживаючи при цьому дорогу електроенергію з мережі вечорами. Таке розмежування виробництва та споживання є не тільки економічно незадовільним, але й стратегічно неприйнятним з огляду на заявлену мету кліматично нейтральної промисловості.
Крім того, у Німеччині існує унікальна структура витрат на промислові мережеві тарифи. Мережева плата для промислових споживачів зазвичай складається з плати за енергію за кожен спожитий кіловат-годину та плати за потужність за максимально використану потужність. У системі річного ціноутворення на потужність ця плата за потужність розраховується на основі найвищого виміряного середнього значення за чверть години за весь розрахунковий рік. Іншими словами, одне виняткове пікове навантаження, спричинене, наприклад, одночасним запуском кількох пресів або обробних центрів, визначає плату за потужність на весь рік. Для промислових споживачів у мережі середньої напруги плата за потужність може перевищувати 186 євро за кіловат на рік. Таким чином, економічне обґрунтування управління піковим навантаженням є очевидним.
Дослідницький проект «Зберігання енергії у виробництві» (ESiP), що фінансується Федеральним міністерством економіки та боротьби зі зміною клімату, саме вирішував цю проблему. За координації Інституту верстатів та технології формування Фраунгофера IWU у Хемніці, між березнем 2022 року та лютим 2025 року було сформовано міждисциплінарний консорціум з чітким завданням розробити практичний, технологічно нейтральний інструмент планування та моделювання для промислових систем накопичення енергії. Результат називається ESiP Analyzer — інструмент, розроблений, щоб дозволити заводам проектувати системи накопичення енергії не за допомогою «щедро округлених електронних таблиць», а на основі надійних, специфічних для виробництва симуляцій.
Як фабрика витрачає власну електроенергію — і чому попереднє планування зазнало невдачі
Щоб зрозуміти концептуальні можливості аналізатора ESiP, корисно розглянути практичну відправну точку. Типове виробниче підприємство, на якому працюють фрезерні та формувальні верстати, зазнає незліченних циклів прискорення та уповільнення під час роботи. Високодинамічні приводи, такі як серводвигуни на пресах або осях ЧПК, споживають потужність за мілісекунди, яка у багато разів перевищує потужність під час стаціонарного режиму роботи. Ці піки накопичуються на заводському рівні, що призводить до сильно коливальної характеристики навантаження. Щоб захиститися від неочікуваних піків, компанії традиційно збільшують розмір своїх електричних з'єднань, що призводить до високих постійних витрат та низької ефективності в умовах часткового навантаження.
Водночас, під час описаних процесів гальмування втрачається цінна енергія. Згідно з принципом рекуперації, знайомим з електромобільності, багато промислових приводів мають так звані проміжні кола постійного струму, в яких кінетична енергія перетворюється назад на електричну під час гальмування. У звичайних системах ця енергія гальмування розсіюється у вигляді тепла через гальмівні резистори — чисті втрати. Система накопичення енергії, інтегрована безпосередньо в це проміжне коло постійного струму, може захоплювати цю енергію, тимчасово зберігати її та знову робити доступною під час наступного процесу розгону. Це не тільки зменшує споживання енергії з мережі, але й підвищує ефективність самого приводу — безпрограшна ситуація.
Справжній виклик планування полягає в переході від цього концептуального розуміння до конкретного проектного рішення. Яка технологія зберігання підходить для якого профілю машини? Чи потрібен для виробничого процесу з інтенсивним пресуванням суперконденсатор для швидких, коротких імпульсів енергії чи літій-іонний акумулятор для тривалішого проміжного зберігання? Наскільки великою має бути система зберігання, щоб ефективно справлятися з відповідним піковим навантаженням, не вдаючись до економічно невигідного збільшення розміру? Досі не було стандартизованої, орієнтованої на виробництво методології для вирішення цих питань. Опитування виробників машин та устаткування чітко підтвердило цю потребу в дослідженнях. Саме тут і з'являється аналізатор ESiP.
Функціональність та архітектура моделювання аналізатора ESiP
Аналізатор ESiP розроблений як інструмент проектування та моделювання, який оцінює системи накопичення енергії в різних технологіях для машин та установок у промисловому виробництві. Його методологічна основа полягає в інтеграції трьох галузей знань: технології накопичення енергії, силова електроніка та технології виробництва, що відображає експертний профіль консорціуму проекту, до якого, окрім Університету Фраунгофера IWU, входили Технологічний інститут Карлсруе (KIT) та компанії LioVolt, Skeleton Technologies, EA-Systems Dresden та Power Innovation Stromversorgungstechnik.
Моделювання в аналізаторі ESiP відображає різні рівні інтеграції — від окремих компонентів машини до самої машини та аж до всього заводського цеху. Ця багаторівнева перспектива є критично важливою, оскільки заходи оптимізації на рівні машини та на рівні заводу вимагають різних технологій зберігання, різних операційних стратегій та різних економічних рамок. Суперконденсатор, який поглинає енергію гальмування від приводу преса в мілісекундному діапазоні, принципово відрізняється, як технологічно, так і економічно, від великомасштабної стаціонарної літій-іонної батареї, яка накопичує надлишок сонячної енергії, що генерується опівдні, для використання ввечері.
Стратегія експлуатації є основною особливістю моделювання. Окрім параметрів, пов'язаних виключно з енергією, інструмент також враховує фактори, пов'язані з виробництвом, такі як виробничі замовлення, технологічні параметри та обмеження навантаження, а також фактори, пов'язані з системою, такі як ефективність зберігання, теплова поведінка та процеси старіння елементів акумулятора. Ця інтеграція є критично важливою, оскільки оптимальну стратегію експлуатації для системи зберігання не можна вивести виключно з профілю поточного потоку: система зберігання, яка має бути доступна для аварійного живлення ввечері, не повинна повністю розряджатися протягом дня, навіть якщо це максимізує коефіцієнт власного споживання в короткостроковій перспективі. Такі граничні умови можна чітко змоделювати в аналізаторі ESiP.
Моделювання безпосередньо визначає відповідні ключові показники ефективності: досяжне зниження пікового навантаження, необхідну ємність зберігання, очікуваний термін амортизації та потенційну економію на мережевих платежах. Ці показники можна використовувати безпосередньо для прийняття інвестиційних рішень та дозволяють проводити прозорий аналіз витрат і вигод ще до придбання першого акумуляторного блоку.
Обробка неповних даних — недооцінена практична перевага
Поширеною перешкодою в плануванні промислових систем накопичення енергії є наявність даних: змістовні профілі навантаження зазвичай вимагають повного запису тенденцій споживання протягом щонайменше одного року, в ідеалі з 15-хвилинними інтервалами. На практиці такі дані часто відсутні — через те, що система управління енергоспоживанням ще не впроваджена, через те, що коливання виробництва спотворюють певні періоди, або через те, що компанія наразі планує новий об'єкт, для якого ще немає історичних даних вимірювань.
Аналізатор ESiP спеціально розроблений для обробки таких прогалин у даних. Відсутні значення в профілях навантаження або даних про врожайність доповнюються за допомогою відповідного масштабування та симуляцій, що гарантує можливість проведення змістовного аналізу навіть за умови неповної інформації про планування. Така стійкість до неповних даних є значною практичною перевагою, що дозволяє використовувати інструмент навіть на ранніх етапах планування — до прийняття фактичного інвестиційного рішення.
Методологічний підхід, що лежить в основі цієї компенсації даних, базується на статистичних підходах до масштабування, які розпізнають специфічні для типу характеристики навантаження для категорій машин та виробничих процесів. Замість простого використання стандартних профілів, існуючі виміряні точки даних використовуються як опорні для створення синтетичних доповнень, що відповідають конкретному режиму роботи компанії. Такий підхід значно підвищує прогностичну силу моделювання порівняно із загальними середніми показниками по галузі.
Від пікового навантаження до енергетичного ринку — різноманітність сценаріїв застосування
Що відрізняє ESiP Analyzer від простіших калькуляторів для зменшення пікових навантажень, так це широта сценаріїв застосування, які він може моделювати. Класичне управління піковим навантаженням — цілеспрямоване використання накопичувачів для зменшення пікових навантажень і, таким чином, зниження вартості електроенергії — справді є найбільш економічно ефективним варіантом використання, але аж ніяк не єдиним.
Аналізатор також підтримує оцінку сценаріїв, за яких система зберігання енергії бере участь на енергетичному ринку. Промислові клієнти з системами зберігання відповідного розміру можуть пропонувати первинний або вторинний резерв регулювання та таким чином генерувати дохід, який виходить за рамки простої оптимізації власного споживання. За даними Федерального мережевого агентства, системи акумуляторного зберігання енергії вже забезпечують значну частину первинного резерву регулювання в німецькій електромережі, маючи 630 мегават попередньо кваліфікованої потужності. Для промислових компаній з достатньою потужністю зберігання це відкриває привабливе додаткове джерело доходу.
Крім того, інструмент дозволяє моделювати інтеграцію джерела безперебійного живлення (ДБЖ) для критично важливих виробничих процесів. Для виробничих ліній, де відключення електроенергії може спричинити значні пошкодження, наприклад, у виробництві напівпровідників або безперервних хімічних процесах, це застосування має високу економічну значущість. Вартість звичайного дизельного генератора можна порівняти з вартістю системи зберігання енергії, яка виконує цю функцію як додаткову вигоду.
Зрештою, інструмент також відображає підвищення ефективності, досягнуте завдяки рекуперації енергії на рівні машини — вищезгаданій рекуперації енергії гальмування в ланці постійного струму. Цей варіант використання особливо актуальний для виробничих середовищ з великим використанням верстатів, де високодинамічні рухи осей становлять значну частину загального споживання енергії.
Інноваційне фотоелектричне рішення для зниження витрат (до 30%) та економії часу (до 40%)
Інноваційне фотоелектричне рішення для зниження витрат та економії часу - Зображення: Xpert.Digital
Більше інформації тут:
Стабільність мережі як перевага: як промислове зберігання даних може зменшити розширення мережі та мережеві збори
Рівень власного споживання та прибутковість — що показують цифри
Основну економічну ідею аналізатора ESiP можна підтвердити конкретними результатами: цільове моделювання та оптимізовані операційні стратегії дозволяють використовувати майже половину відновлюваної електроенергії, виробленої самостійно, у деяких сценаріях. Ця цифра — приблизно 50 відсотків власного споживання — може спочатку здатися скромною, але її слід розуміти в контексті типових характеристик генерації фотоелектричних систем на промислових об'єктах.
Без накопичення енергії пряме власне споживання фотоелектричної системи на заводському приміщенні часто значно нижче 30 відсотків, оскільки пікове виробництво енергії опівдні збігається з часом виробництва, коли навантаження вже добре покрите, тоді як рано вранці та пізно вдень попит високий, але виробництво низьке. Правильно підібрана та стратегічно оптимізована система накопичення енергії може збільшити цей показник до описаного рівня майже 50 відсотків і таким чином значно покращити перевагу власного споживання.
Економічне значення цього зростання пов'язане з різницею в ціні між електроенергією з мережі та власно виробленою сонячною енергією. Для малих та середніх промислових компаній середня ціна на електроенергію за новими контрактами у 2026 році становить 16,7 цента за кіловат-годину. Сонячна енергія з власно виробленої системи доступна за ціною значно меншою за 5 центів за кіловат-годину для установок, які вже повністю амортизовані. Кожна кіловат-година власно виробленої енергії, що споживається замість того, щоб подаватись у мережу, генерує маржу понад 10 центів — стійку економічну перевагу, яка накопичується протягом усього терміну служби системи.
Згідно з проектом Fraunhofer ESiP, заводи, які стратегічно планують впровадження накопичувачів енергії, можуть реально досягти економії до 15 відсотків споживання електроенергії завдяки інтелектуальному накопиченню енергії. Ця цифра є значною для компаній з високими витратами на енергію: для середнього промислового підприємства з річним споживанням 24 гігават-години та стандартизованими мережевими тарифами по всій Німеччині річні витрати лише на рівні мережевих тарифів становлять понад 750 000 євро — скорочення на 15 відсотків відповідатиме річній економії понад 100 000 євро, на додаток до економії на закупівлі енергії.
Стабільність мережі як колективна вигода — макроекономічний ефект промислового зберігання
Переваги аналізатора ESiP та інтеграції систем зберігання даних, яку він забезпечує, не обмежуються окремими компаніями. Промислові системи зберігання даних роблять вимірний внесок у стабільність мережі. «Згладжене» споживання, тобто стабілізація раніше сильно коливального профілю навантаження, розвантажує розподільчу мережу, зменшує потребу в балансуванні енергії та пом’якшує проблеми з якістю електроенергії, які можуть виникнути через імпульсні навантаження.
З економічної точки зору, цей ефект є значним. Невикористаний потенціал зниження навантаження промислових об'єктів у Німеччині становить від 5,2 до 5,6 гігават – потужність, яку можна активувати завдяки відповідній інтеграції накопичувачів енергії, що значно зменшить потребу в розширенні мережі. Розширення мережі є дорогим: витрати зрештою перекладаються на всіх споживачів через мережеві збори. Кожна кіловат-година, яку не потрібно транспортувати через мережу як пікове навантаження завдяки промисловому накопиченню енергії, таким чином знижує витрати для всіх у середньостроковій перспективі.
Політична база дедалі більше визнає цей зв'язок. У 2026 році Федеральний уряд Німеччини надав операторам систем передачі державну субсидію у розмірі 6,5 мільярда євро для стабілізації тарифів на мережу. Водночас Закон про відновлювані джерела енергії (EEG) 2024 року уточнив принципи фінансування накопичення енергії та збільшив ставку субсидії до 30 відсотків для систем довгострокового зберігання з тривалістю розряду щонайменше 10 годин. Ці політичні сигнали демонструють, що законодавці більше не розглядають накопичення енергії як нішевий продукт, а радше як критично важливу для системи інфраструктуру.
Ринок реагує на ці тенденції: німецький ринок акумуляторних накопичувачів енергії розпочав 2026 рік з тріумфу — у першому кварталі було встановлено понад два гігават-години нової потужності зберігання, що на 67 відсотків більше, ніж за аналогічний період попереднього року. У промисловому сегменті дохід у 2024 році зріс з 1,3 мільярда євро до 1,6 мільярда євро, що становить зростання на 23 відсотки, а ринковий аналітик Блаурок назвав галузь «сплячим гігантом, на якого всі чекають, щоб він почав діяти». Прогнозується, що світовий ринок промислових систем зберігання енергії зростатиме з річним темпом зростання 21,2 відсотка, збільшившись приблизно з 9,9 мільярда доларів США у 2026 році до майже 56 мільярдів доларів США до 2035 року.
Модель ліцензування та шляхи використання — як компанії можуть використовувати Analyzer
Fraunhofer IWU розробив аналізатор ESiP для різних випадків використання та пропонує гнучкі варіанти доступу. Для компаній, яким потрібен одноразовий, поглиблений аналіз свого енергетичного стану та які шукають рекомендації щодо конкретних інвестиційних рішень, доступні індивідуальні проектні угоди, які включають досвід дослідників Fraunhofer IWU. Такий підхід особливо рекомендується для складних об'єктів з кількома виробничими лініями, різноманітними джерелами енергії та вимогливими операційними профілями.
Для компаній, які бажають постійно інтегрувати аналізатор у свою систему енергоменеджменту, доступні ліцензійні угоди на безперервне використання. Постачальники енергії та промислові компанії вже випробували аналізатор ESiP на практиці, і, за даними Fraunhofer IWU, польові випробування були «пройдені з відзнакою». Це практичне підтвердження має вирішальне значення: інструменти моделювання, розроблені виключно в лабораторних умовах, часто зазнають невдачі в промисловому застосуванні через неоднорідність реальних виробничих середовищ.
Для постачальників енергії цей інструмент пропонує унікальний вимір: вони можуть використовувати його, щоб надавати своїм промисловим клієнтам конкретні, засновані на даних рекомендації щодо рішень для зберігання енергії, тим самим розширюючи свої консалтингові послуги. Враховуючи конкурентний тиск на ринку енергопостачання та зростаючий промисловий попит на інтегровані енергетичні рішення, це стратегічно цінний підхід.
Друге життя акумуляторів — демонтажний завод як логічне продовження
У контексті досліджень ESiP не випадково Фраунгоферський університет ІВУ одночасно працює над іншою темою, що стосується циркулярної економіки промислового накопичення енергії: автоматизованим демонтажем тягових акумуляторів. Разом з EDAG Production Solutions у Хемніці будується пілотний завод, який може автоматично демонтувати високовольтні акумулятори електромобілів аж до рівня елементів. Введення в експлуатацію заплановано на серпень 2026 року.
Концептуальний зв'язок між аналізатором ESiP та цим демонтажним об'єктом полягає в логіці ресурсів: зростаючий запас стаціонарних промислових систем зберігання енергії потребує рішень для переробки в довгостроковій перспективі. Водночас, використані тягові акумулятори від електромобілів, які більше не придатні для використання в автомобілях, можуть знайти друге життя як стаціонарні проміжні сховища на заводах — за умови, що їх стан та залишкову ємність можна надійно оцінити. Саме це робить модуль аналізу на основі штучного інтелекту, інтегрований у об'єкт у Хемніці: він оцінює стан здоров'я (SoH) окремих елементів акумулятора та автоматично приймає рішення щодо їх подальшого використання, відновлення або переробки матеріалів.
Завод також працює відповідно до принципів «Проектування для переробки» — принципу, який вимагає, щоб нові акумуляторні системи були розроблені з самого початку таким чином, щоб їх можна було економічно демонтувати після закінчення терміну служби. Така система демонструється на прикладі акумуляторного модуля, який можна розібрати без пошкоджень. Це економічно значуще, оскільки прибутковість переробки акумуляторів значною мірою залежить від складності демонтажу. Системи, побудовані з використанням клеїв, постійних з'єднань або важкодоступних модулів, призводять до таких високих витрат на демонтаж, що переробка залишається неекономічною, незважаючи на цінну сировину, яку вони містять.
Суперконденсатори, літій-іонні акумулятори та біполярні акумулятори — технологічний вимір
Ключовою особливістю аналізатора ESiP є його технологічна нейтральність. Інструмент враховує всі поширені технології накопичення енергії та оцінює їх залежно від конкретного сценарію застосування. Така нейтральність не є само собою зрозумілою на ринку: багато інструментів комерційного планування розробляються постачальниками певної технології накопичення та, природно, схильні надавати перевагу власній категорії продуктів.
Спектр відповідних технологій є значним. Суперконденсатори (ультраконденсатори) — представлені в консорціумі проекту компанією Skeleton Technologies — ідеально підходять для застосувань з дуже високою щільністю потужності та коротким часом циклу: рекуперація енергії гальмування в мілісекундному діапазоні, згладжування високочастотних піків потужності або короткочасне перемикання під час запуску великих приводів. Їхня слабкість полягає в низькій щільності енергії — вони не підходять для проміжного зберігання сонячної енергії протягом кількох годин поспіль.
Літій-іонні акумулятори різних хімічних складів, навпаки, пропонують високу щільність енергії з помірною щільністю потужності. LioVolt, ще один партнер проекту ESiP, спеціалізується на літій-іонних біполярних акумуляторах — технології, яка, виключаючи звичайні провідні фольги, забезпечує більш компактну конструкцію та зменшує внутрішній опір стеку елементів. Для стаціонарного зберігання в діапазоні від щогодини до щодня такі акумулятори наразі є найбільш економічно привабливим варіантом.
Інтелектуальне поєднання різних технологій зберігання енергії в так званих гібридних системах зберігання — зазвичай це акумулятор для накопичення енергії та суперконденсатор для пікових потреб потужності — є ще одним варіантом використання, який може моделювати аналізатор ESiP. Такі гібридні архітектури захищають акумулятор від екстремальних навантажень високочастотних циклів заряджання, значно подовжуючи термін його служби та підвищуючи загальну економічну ефективність системи зберігання.
Точність проектування як стратегічна конкурентна перевага
Мабуть, найбільш недооцінена перевага аналізатора ESiP полягає не в максимізації ємності зберігання, а в точності його проектування. Занадто потужні системи накопичення енергії не тільки дорогі в придбанні, але й створюють непотрібні поточні витрати на обслуговування, експлуатацію та приріст капіталу. З іншого боку, недостатньо потужні системи не можуть досягти поставлених цілей – зниження пікового навантаження, коефіцієнт власного споживання, аварійне живлення – і розчаровують інвестиційні очікування.
Триетапний процес проектування — аналіз даних для вилучення параметрів, процедури оптимізації для визначення даних зберігання та моделювання результуючих профілів навантаження — відповідає науково обґрунтованій логіці, спеціально розробленій для врахування характерних параметрів відповідного профілю навантаження, а не загальних середніх галузевих значень. З розмірами батарей від 60 до 100 кіловат-годин на пілотних установках вже досягнуто зниження пікового навантаження на десять-шест відсотків, з термінами окупності менше п'яти років за сприятливих сценаріїв.
Такий рівень точності проектування має стратегічні наслідки, що виходять за рамки окремих проектів зберігання енергії. Компанії, які точно планують свою енергетичну інфраструктуру, створюють основу для гнучкої довгострокової енергетичної стратегії: вони можуть поступово розширювати сховища, тестувати різні бізнес-моделі – балансування потужності, оптимізацію власного споживання, арбітраж – та реагувати на зміну умов. Енергетичний перехід у промисловості – це не одноразова інвестиційна подія, а безперервний процес адаптації до змінної енергетичної інфраструктури. Такі інструменти, як ESiP Analyzer, забезпечують аналітичну основу для цього процесу, а отже, справжню стратегічну конкурентну перевагу для компаній, які їх використовують.
🎯🎯🎯 Галузевий центр B2B, керований даними, як квазі-внутрішнє рішення
Квазі-власне рішення: Як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес - Зображення: Xpert.Digital
Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.
Більше інформації тут:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька
☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!
Konrad Wolfenstein
Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.
Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут wolfenstein@xpert.digital:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.
