Гігафабрики штучного інтелекту: приховані витрати – як розширення гіперскейлерів у США та Китаї створює навантаження на ресурси

Дефіцит води та міські теплові острови: більше, ніж будь-коли – Чому будівництво центрів обробки даних зі штучним інтелектом повністю виходить з-під контролю

Чи назріває наступна бульбашка? Небезпечна ілюзія, що стоїть за новими мегапроектами штучного інтелекту

Ажіотаж навколо штучного інтелекту домінує в заголовках новин, але поки світ обговорює розумних чат-ботів, підвищення продуктивності та майбутнє праці, на задньому плані відбувається гігантська, майже невидима інфраструктурна програма. Так звані гігафабрики та гіперскейлери штучного інтелекту в США та Китаї поглинають фізичні ресурси в безпрецедентних масштабах. Мільярди грошей платників податків надходять як приховані субсидії до і без того найприбутковіших технологічних компаній світу, тоді як місцеві громади змушені справлятися з непомірним споживанням води, величезною шкодою для навколишнього середовища та загрозою дефіциту електроенергії. Цей аналіз непохитно зазирає за лаштунки цієї історичної будівельної програми. Він розкриває невисловлені витрати буму штучного інтелекту: від кричущої відсутності прозорості та спекулятивних бульбашок, що розквітають, до насуваючогося цунамі електронних відходів, яке робить абсурдними глобальні екологічні цілі. Настав час переключити нашу увагу з програмного забезпечення на жорстку, фізичну реальність штучного інтелекту.

Мільярди для технологічних гігантів: Як платники податків несвідомо фінансують шалене захоплення штучним інтелектом

Публічні дебати навколо штучного інтелекту обертаються майже виключно навколо підвищення продуктивності, втрати робочих місць та фундаментальних етичних питань. Систематично ігнорується набагато нагальніший вимір: матеріальна основа, на якій ґрунтується бум ШІ. Центри обробки даних ШІ, які в галузі евфемістично називають «фабриками ШІ» або «гіпермасштабними кампусами», — це фізичні мегаструктури з неперевершеним апетитом до ресурсів. Аналіз їхніх справжніх витрат виявляє мережу прихованих субсидій, екологічних бомб уповільненої дії та соціальних конфліктів, складність яких значно перевершує звичайні звіти про споживання енергії.

Розміри програми історичної забудови

Ніколи раніше в історії інформаційних технологій стільки великих центрів обробки даних не було побудовано за такий короткий період. Проект Stargate – спільне підприємство OpenAI, Oracle, SoftBank та суверенного фонду багатства Абу-Дабі MGX – планує інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту на суму до 500 мільярдів доларів до 2029 року, з яких 100 мільярдів доларів будуть доступні негайно. Таким чином, цей єдиний комплекс являтиме собою найбільшу приватну програму інвестицій в інфраструктуру в історії. Тільки у першому кварталі 2025 року світові капітальні витрати на центри обробки даних перевершили всі попередні рекорди. До 2030 року загальна потужність може зрости з приблизно 103 гігават сьогодні до майже 200 гігават. Оцінки загальних інвестицій з 2026 по 2030 рік коливаються від трьох до понад п'яти трильйонів доларів США.

У Китаї відбувається паралельний, координований державою розвиток. Між 2023 і 2024 роками було оголошено про будівництво або будівництво понад 250 нових центрів обробки даних зі штучним інтелектом. Якщо виміряти загальні державні витрати на штучний інтелект (близько 54 мільярдів євро у 2025 році, згідно з аналізом Bank of America), Китай лідирує у світі за державними витратами на штучний інтелект. Ці цифри свідчать про те, що ми перебуваємо в розпалі однієї з найбільш капіталомістких інфраструктурних програм у повоєнній історії – з рівнем прозорості, який вкрай недостатній для відображення такого масштабу.

Невидима машина субсидій у США

Податкові пільги без обмежень та без контролю

Мабуть, найбільш недооціненою політичною та економічною проблемою буму штучного інтелекту в США є поступове виснаження державних бюджетів через неконтрольовану конкуренцію за субсидії між штатами. Понад 30 штатів США запровадили спеціальні податкові пільги для компаній, що займаються центрами обробки даних, а 42 штати надають повне або часткове звільнення від податку з продажу обладнання для центрів обробки даних. Логіка, що стоїть за цим, спочатку здається правдоподібною: залучення великих технологічних компаній на свою територію забезпечує робочі місця та податкові надходження. Однак реальність є більш відрезвляючою.

Аналіз даних державного бюджету показує, що лише десять штатів щорічно втрачають щонайменше 100 мільйонів доларів податкових надходжень через ці податкові програми. У Техасі орієнтовна вартість програми звільнення від податку з продажу для центрів обробки даних зросла зі 157 мільйонів доларів у 2023 році до понад 1 мільярда доларів у 2025 році, що у п'ять разів більше лише за два роки. Особливе занепокоєння викликає те, що багато з цих пільг не обмежуються ні сумою податку, що підлягає сплаті, ні тривалістю дії пільги. Це означає, що зі збільшенням потужності та вартості обладнання податкові пільги зростають пропорційно, що є структурним незаповненим чеком для найбагатших корпорацій світу. Розслідування галузевого видання "The Register" документує, що платників податків систематично тримають в невіданні щодо бенефіціарів цих програм.

Один приклад ілюструє дисбаланс: Microsoft отримала 333 мільйони доларів звільнення від податку з продажу лише для своїх центрів обробки даних у штаті Вашингтон між 2015 і 2023 роками. OpenAI з того часу прямо закликала адміністрацію Трампа поширити 35-відсоткове звільнення від податку згідно із Законом CHIPS на центри обробки даних зі штучним інтелектом, виробництво серверів зі штучним інтелектом та компоненти мережевої інфраструктури. Структурний висновок очевидний: поки штати та муніципалітети борються з часом різким зростанням мережевих тарифів та дефіцитом бюджету, найприбутковіші компанії світу субсидуються з державних коштів.

Федеральний рівень: Зоряна Брама та державна легітимність приватних інтересів

Проєкт «Зоряна брама» був особисто представлений президентом Трампом у Білому домі 21 січня 2025 року як стратегічний національний проєкт, спрямований на забезпечення лідерства Америки у сфері штучного інтелекту. Хоча офіційно проєкт задуманий для роботи без прямого федерального фінансування, президентські повноваження надають йому важливі привілеї: пришвидшені процеси затвердження, політичну підтримку проти місцевої опозиції та неявну державну гарантію, що знижує витрати на фінансування. Використання прав на примусове володіння операторами енергомережі для підключення центрів обробки даних вже є реальністю в кількох штатах. Наприклад, у Вісконсині 83-річний художник стикається з втратою своєї власності на 500-футбольному полі, оскільки для живлення центру обробки даних «Зоряна брама» в Порт-Вашингтоні вартістю 15 мільярдів доларів потрібна високовольтна лінія електропередач.

Апарат державних субсидій Китаю – інша категорія

Пряме фінансування вздовж усього ланцюжка створення вартості штучного інтелекту

Хоча субсидії США переважно надаються у формі податкових пільг на рівні штатів, Китай використовує значно прямішу та комплекснішу форму державної підтримки. Національний суверенний фонд добробуту для індустрії штучного інтелекту, відновлений у 2025 році, лише налічує 60,06 млрд юанів (приблизно 7,2 млрд євро) з 13-річним терміном дії. Державні банки беруть безпосередню участь. Додаткові фонди на муніципальному рівні доповнюють систему: Шанхайський фонд піонерів штучного інтелекту (приблизно 2,7 млрд євро), Шеньчженьський фонд штучного інтелекту та робототехніки (приблизно 1,2 млрд євро) та вісім промислових фондів у Пекіні.

Третій державний інвестиційний фонд напівпровідників (Big Fund III) з 50 мільярдами доларів безпосередньо орієнтований на галузь проектування та виробництва мікросхем, яка є основою для центрів обробки даних зі штучним інтелектом. Загальні державні інвестиції Китаю в інфраструктуру штучного інтелекту у 2025 році оцінюються приблизно в 100 мільярдів доларів. Пряме субсидування витрат на електроенергію є особливо ефективним: місцеві органи влади знизили рахунки за електроенергію для найбільших центрів обробки даних Китаю до 50 відсотків. Зокрема, бенефіціарами є такі компанії, як ByteDance, Alibaba та Tencent, які переходять на вітчизняні мікросхеми. Таким чином, ці субсидії також є промисловою політикою: вони компенсують нижчу енергоефективність китайських альтернатив графічним процесорам порівняно з продуктами Nvidia.

Парадокс даних Схід-Захід

Китайська стратегія «Східні дані, західні обчислення» (东数西算, EDWC) є яскравим прикладом державно скоординованого розвитку інфраструктури з непередбачуваними наслідками. Програма спрямована на стратегічне перенесення центрів обробки даних до багатих на енергію та землі західних провінцій Китаю — Гуйчжоу з його гідроенергетикою та Внутрішню Монголію з її вітровою та сонячною енергією. Логіка зрозуміла: східний Китай має високий попит, але нестачу землі та енергії. На заході є енергія, але майже немає кваліфікованого персоналу чи інфраструктури.

Структурна проблема: багато високопродуктивних обчислювальних центрів, побудованих у західних провінціях, залишаються здебільшого порожніми через брак попиту, людського капіталу та практичної інфраструктури. Водночас це створює значні екологічні ризики в регіонах, які й без того страждають від дефіциту води. Внутрішня Монголія та Ганьсу — дві провінції Китаю, які найбільше постраждали від водного дефіциту, — вже несуть на собі основний тягар програми EDWC. Центри обробки даних у регіоні Чжанцзякоу повинні отримувати охолоджувальну воду з ґрунтових вод, а не з сусіднього водосховища Гуаньтінг, яке зарезервовано для Пекіна. Це створює додатковий тиск на рівень ґрунтових вод у північному Китаї, який вже значно знизився через інтенсивне сільське господарство.

Водна криза: прихована ключова проблема

Дата-центр п'є, як маленьке містечко

Вода, поряд з електроенергією, є другим важливим ресурсом для центрів обробки даних зі штучним інтелектом, і саме тут прихована проблема, яку майже не помічають у публічному дискурсі. Гіпермасштабний центр обробки даних потужністю 100 мегават споживає приблизно 2,5 мільярда літрів води на рік безпосередньо для своїх систем охолодження. Це відповідає річному споживанню питної води приблизно 50 000 осіб. Тому кожен, хто запитує, скільки робочих місць створює новий центр обробки даних зі штучним інтелектом (зазвичай кілька сотень), повинен одночасно запитати, скільком домогосподарствам доведеться турбуватися про водопостачання в результаті цього.

Згідно з дослідженням, проведеним у США, навчання мовної моделі GPT-3 витратило приблизно 5,4 мільйона літрів води. З них 700 000 літрів було використано безпосередньо для охолодження центрів обробки даних, решта – для енергопостачання та ланцюга поставок. Навіть від десяти до п'ятдесяти запитів до чат-бота зі штучним інтелектом дорівнюють непрямому споживанню води близько 500 мілілітрів. Новий аналіз, проведений Xylem та Global Water Intelligence, прогнозує, що попит на воду, пов'язаний зі штучним інтелектом, зросте на 129 відсотків до 2050 року – додатково 30 трильйонів літрів на рік. Найбільша частка цієї кількості припадатиме на виробництво електроенергії (54 відсотки), далі йтиме виробництво напівпровідників (42 відсотки) та безпосередня експлуатація центрів обробки даних (4 відсотки).

Центри обробки даних у пустелі – структурна ірраціональність

Те, що спочатку здавалося парадоксальним, тепер стало панівною стратегією розвитку: США переважно будують свою інфраструктуру штучного інтелекту в пустельних регіонах з дефіцитом води. Аналіз Bloomberg показує, що близько двох третин центрів обробки даних, побудованих або запланованих у США з 2022 року, розташовані в районах з високим водним стресом. Ця частка зросла на 70 відсотків порівняно з трирічним періодом до впровадження ChatGPT. Причини економічні: доступна земля, менш суворі правила, податкові пільги та порівняно хороше енергопостачання роблять такі штати, як Аризона, Невада, Техас та Нью-Мексико, привабливими.

Наслідки для довкілля вже можна виміряти. У районі Лас-Вегаса (Гендерсон, Невада) лише центр обробки даних Google спожив понад 352 мільйони галонів води у 2024 році. По всій південній Неваді 23 центри обробки даних разом використали понад 716 мільйонів галонів, переважно з системи річки Колорадо через озеро Мід. Річка Колорадо роками вважається надмірно експлуатованою, а це означає, що було надано більше прав на використання води, ніж стік річки. Невада вже відреагувала новими обмеженнями дозволів для об'єктів, що використовують випарне охолодження.

Фінікс, штат Аризона, один з найбільш швидкозростаючих мегаполісів у США, бореться зі структурним дефіцитом води, одночасно розміщуючи понад 150 центрів обробки даних, що діють або будуються. Департамент водних ресурсів Аризони вже прогнозує незадоволений попит на ґрунтові води на рівні 4,86 ​​мільйона акрів-футів протягом наступних 100 років у водозбірному басейні Фінікса, навіть без додаткових великих промислових споживачів. Якби всі заплановані центри обробки даних були додані, річний попит міста на воду збільшився б на 32 відсотки. Водоканали в Месі, Авондейлі та самому Фініксі вже прийняли постанови, що встановлюють обмеження на споживання води великими промисловими підприємствами.

Основна проблема полягає не лише в прямому споживанні води центрами обробки даних. Експерти з технологій зазначають, що найбільша частка споживання води є непрямою: на газових та атомних електростанціях, які виробляють електроенергію для центрів обробки даних. Дослідження Ceres оцінює, що споживання води, пов'язане з електростанціями в Аризоні, може зрости в чотири рази, щоб задовольнити попит центрів обробки даних, потенційно досягнувши 14,5 мільярда галонів на рік — достатньо для живлення щонайменше 50 000 будинків.

Водна криза в Китаї – структурно серйозніша

У Китаї проблеми з водою ще серйозніші, оскільки країна має значно гірший водний баланс, ніж США в цілому. За оцінками China Water Risk, центри обробки даних Китаю вже споживали близько 1,3 мільярда кубічних метрів води щорічно у 2022 році – достатньо для задоволення потреб домогосподарств 26 мільйонів людей. До 2030 року ця цифра може перевищити 3 мільярди кубічних метрів, що еквівалентно потребам населення, більшого за населення Південної Кореї. Майже половина центрів обробки даних Китаю вже розташована в посушливих регіонах. Програма EDWC, яка переносить нові потужності в західні провінції з дефіцитом води, загострює цю напруженість, а не вирішує її.

Наша глобальна галузева та економічна експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Енергетичний пакт з дияволом: вугілля, атомна енергетика та проблема енергосистеми

Коли зелені обіцянки руйнуються перед обличчям реальності

Великі технологічні компанії поставили перед собою амбітні кліматичні цілі та заявили про свій намір у майбутньому повністю забезпечити свої центри обробки даних відновлюваною енергією. Однак реальність говорить про інше. Величезний попит на електроенергію зростає швидше, ніж можна розширити потужності відновлюваної енергії. Міжнародне енергетичне агентство (МЕА) прогнозує, що світове споживання електроенергії центрами обробки даних зі штучним інтелектом зросте в одинадцять разів між 2023 і 2030 роками: з 50 мільярдів кВт⋅год до приблизно 550 мільярдів кВт⋅год. Разом із традиційними центрами обробки даних це може скласти приблизно 1,4 трильйона кВт⋅год для цифрової інфраструктури до 2030 року. Ще у 2025 році на центри обробки даних припадало близько 1,5 відсотка світового попиту на електроенергію, і ця цифра може різко зрости до 2030 року.

Найгострішою проблемою є вузькі місця в електромережах. У деяких регіонах підключення до загальнодоступної мережі може тривати до десяти років. Аукціони потужностей призвели до зростання цін на понад 1000 відсотків у деяких регіонах мережі, що знаменує кінець ери дешевої електроенергії. У відповідь енергетична промисловість США розглядає варіант, який здавався немислимим ще кілька років тому: відновлення роботи вугільних електростанцій. Міністр енергетики Кріс Райт заявив у вересні 2025 року, що попит на штучний інтелект був основним рушійним фактором для підтримки роботи існуючих вугільних потужностей. Адміністрація Трампа навіть залучає до Федерального закону про енергетику пункт про надзвичайний стан (розділ 202(c)), щоб підтримувати електростанції в робочому стані всупереч будь-якій економічній логіці. Після десятиліть демонтажу вугільних потужностей США, індустрія штучного інтелекту стає рушійною силою відродження викопного палива.

Водночас, технологічні компанії дедалі більше покладаються на ядерну енергетику. Amazon домовилася з оператором Energy Northwest про будівництво 5 гігават потужності малого модульного реактора (SMR) до 2039 року. Microsoft відновила роботу виведеного з експлуатації блоку 1 атомної електростанції Three Mile Island. Хоча ці розробки є менш проблематичними з точки зору кліматичної політики, ніж вугілля, вони викликають нові питання щодо витрат, терміну служби та демократичної легітимності.

Теплові острови цифрової економіки

Центри обробки даних як локальні кондиціонери у неправильному напрямку

Значно недооцінений вплив буму центрів обробки даних на основі штучного інтелекту на навколишнє середовище полягає в його тепловому впливі на місцевий клімат. Дослідження Кембриджського університету, яке поєднало супутникові дані за останні 20 років з даними про місцезнаходження з понад 8400 центрів обробки даних, дійшло тривожного висновку: після введення в експлуатацію спеціалізованого центру обробки даних на базі штучного інтелекту температура поверхні землі в безпосередній близькості підвищується в середньому приблизно на два градуси Цельсія. В екстремальних випадках було виміряно підвищення до 9,1 градуса Цельсія. Ефект поширюється на радіус до десяти кілометрів. Для порівняння: густонаселені міста генерують потепління на чотири-шість градусів завдяки відомому ефекту міського теплового острова – таким чином, один центр обробки даних вже досягає значної частини цього значення. Дослідники називають це новим «ефектом теплового острова даних» і оцінюють, що 340 мільйонів людей вже страждають від відпрацьованого тепла, що генерується існуючими центрами обробки даних.

Це відпрацьоване тепло — не лише проблема місцевого комфорту, а й системний екологічний зворотний зв'язок: вища температура навколишнього середовища означає збільшення потреб в охолодженні навколишніх будівель, що, своєю чергою, споживає електроенергію. Центри обробки даних, що працюють у містах або поблизу них, таким чином безпосередньо сприяють зростанню загального споживання енергії в регіоні. Відпрацьоване тепло також посилює проблеми з якістю повітря в регіонах, які вже відчувають тепловий стрес.

Цунамі електронних відходів: апаратна сторона кризи штучного інтелекту

Графічні процесори з терміном дії

Хоча дебати щодо споживання ресурсів центрами обробки даних зі штучним інтелектом зосереджені переважно на поточних робочих параметрах, інший важливий фактор залишається практично непомітним: надзвичайно короткий термін служби використовуваного обладнання. Графічні процесори (GPU) у центрах обробки даних зі штучним інтелектом регулярно замінюються потужнішими моделями-наступниками через місяці або кілька років. Причина полягає у швидкому розвитку продуктивності обладнання ШІ: навчальні прогони моделей, які були конкурентоспроможними вчора, завтра застаріють.

Дослідження Китайської академії наук, опубліковане в журналі «Nature Computational Science», вперше систематично кількісно визначає проблему: за консервативним сценарієм (низький рівень впровадження штучного інтелекту), до 2030 року в центрах обробки даних зі штучним інтелектом може щорічно утворюватися від 400 000 до 1,5 мільйона тонн електронних відходів. Найбільш песимістичний сценарій прогнозує до 2,5 мільйона тонн лише у 2030 році. Загалом очікується, що до 2030 року з центрів обробки даних з низькою потужністю рідкометалевих сховищ (LLM) утвориться 9 мільйонів тонн апаратних відходів. Інші дослідження оцінюють збільшення порівняно з 2023 роком до 150 разів. Рівняння надзвичайно просте: штучний інтелект потребує не лише електроенергії та води, але й фізичного обладнання, причому зі швидкістю, яка перевантажує глобальну систему управління електронними відходами.

До цього додається критика використаних матеріалів. Чіпи штучного інтелекту потребують критично важливої ​​сировини, такої як нітрид галію, тантал, кобальт, рідкоземельні елементи та високочистий кремній. Глобальний рівень відновлення цих матеріалів становить менше одного відсотка для деяких рідкоземельних елементів. Європа понад 90 відсотків залежить від третіх країн щодо критично важливої ​​сировини, і навіть за умови переробки відповідно до стандартів ЄС, значна кількість втрачається. Це означає, що кожен цикл заміни графічних процесорів на світових гігафабриках штучного інтелекту створює навантаження на доступність стратегічних матеріалів.

Еко-Інститут опублікував додаткові дані у 2025 році: окрім споживання енергії, розширення центрів обробки даних також вимагатиме 5 мільйонів тонн електронних відходів, 920 кілотонн сталі та близько 100 кілотонн критичної сировини до 2030 року.

Громадські протести, експропріації та мовчання громадськості

Коли місцеві жителі опиняються між промисловістю та політикою

Зростаючий опір громадськості розширенню центрів обробки даних зі штучним інтелектом залишився практично непоміченим у Німеччині. У США місцевий опір заблокував або відклав проекти центрів обробки даних загальною вартістю щонайменше 64 мільярди доларів у 2025 році. Тільки у 2025 році в США було скасовано щонайменше 25 проектів – у чотири рази більше, ніж у попередньому році. За перші три тижні 2026 року додалося ще 25 скасованих проектів. Місцеві ради з зонування та органи влади округів починають відмовляти у видачі дозволів та скасовувати раніше надані податкові пільги.

Лінії конфлікту проходять крізь традиційні політичні табори. У Вісконсині 83-річний художник, якого підтримує консервативна юридична організація (Вісконсинський інститут права та свободи), бореться із загрозою експропріації його землі для будівництва високовольтної лінії електропередач, призначеної для живлення центру обробки даних Stargate. В окрузі Імперіал, Каліфорнія, громадянська ініціатива «Не на моєму задньому дворі, Імперіал» зібрала понад 3400 підписів проти будівництва гіпермасштабного центру обробки даних потужністю 330 мегават, яке було заплановано на затвердження без стандартної оцінки впливу на навколишнє середовище відповідно до Закону про якість навколишнього середовища Каліфорнії (CEQA). Особливо суперечливим є той факт, що, за словами юриста міста, на ураженій ділянці знаходиться ділянка промислово забрудненого ґрунту, розкопки якого можуть призвести до вивільнення токсичних хмар пилу поблизу будинків та шкіл.

Занепокоєння мешканців різноманітні та часто досить конкретні: рівень шуму від дизельних генераторів та систем охолодження може сягати 85 дБА і вище, що перевищує ліміти, встановлені органами охорони здоров'я. Надмасштабні центри обробки даних потребують десятків резервних генераторів, щомісячні випробувальні роботи яких чути за сотні метрів. До цього додається інфразвук, який постійно випромінюють системи охолодження, і який ледве сприймається мешканцями, але має фізіологічний вплив.

Структурна несправедливість є особливо серйозним виміром: технологічні компанії та їхні субпідрядники переносять свою діяльність до менш політично організованих, економічно більш вразливих громад — тих, де більша частка темношкірих жителів, людей з низьким рівнем доходу та іммігрантів, які мають менше правових та політичних засобів для самозахисту. Ця схема моторошно нагадує практику вибору місць для хімічних заводів або звалищ у попередні десятиліття.

Системні ризики: концентрація, залежність та вектори кібератак

Коли критична інфраструктура стає єдиною ціллю для атаки

Швидке розширення інфраструктури штучного інтелекту створює не лише екологічні та соціальні ризики, а й системні ризики для безпеки, які рідко обговорюються в публічному дискурсі. Географічна концентрація гіпермасштабних кампусів у кількох мегаполісах — головним чином у Північній Вірджинії, Техасі та частинах Аризони — створює критичну залежність усієї цифрової інфраструктури від спільних підстанцій, коридорів передачі та оптоволоконних з'єднань. Те, що здається ефективним з операційної точки зору, стає системною вразливістю з точки зору безпеки.

Інтегровані системи управління будівлями (BMS) є центральними блоками керування для всіх функцій будівлі та, як єдині точки відмови, створюють вектори атак, що піддаються використанню, для зовнішніх суб'єктів. Зростаюча мережа ІТ- та OT (операційних технологій) систем відкриває бічні шляхи для зловмисників з корпоративної мережі у фізичні операційні системи. У 2025 році було виявлено 2130 поширених вразливостей та ризиків (CVE), пов'язаних зі штучним інтелектом, – що на 34,6 відсотка більше порівняно з попереднім роком, майже половина з яких мали високий або критичний рівень серйозності.

Один особливо тривожний сценарій – це так зване «симпатичне відключення на рівні мережі»: значні стрибки навантаження від центрів обробки даних зі штучним інтелектом можуть спричинити захисні відключення в енергомережі, впливаючи на цілі регіони. Сучасні центри обробки даних зі штучним інтелектом більше не поводяться як пасивні споживачі електроенергії, а динамічно взаємодіють з мережею – з потенційно дестабілізуючими наслідками. Середовища з високою щільністю графічних процесорів у тісно синхронізованих навчальних кластерах можуть спровокувати каскадні події «зупинки світу» одним збоєм, зупиняючи цілі робочі навантаження. В епоху, коли критична інфраструктура – ​​від лікарень до фінансових систем – залежить від послуг штучного інтелекту, цей ризик далеко не є суто академічним.

Спекулятивна бульбашка за гігабайтами

Коли раціональність інвестицій та будівництво центрів обробки даних стають незв'язаними

За бумом центрів обробки даних зі штучним інтелектом криється не лише стратегічна потреба, а й значний спекулятивний елемент. Прогнози щодо потреб у потужностях до 2030 року різняться до 80 відсотків залежно від джерела – це ознака того, що навіть галузеві експерти не мають міцної основи для своїх інвестиційних рішень. Відомі фінансові інвестори, такі як Ares Management, прямо попереджають про надлишок потужностей: «Якщо одночасно буде введено в експлуатацію стільки потужностей, частина з них зрештою буде незначною», – сказав співпрезидент Ares Кіпп деВір. Аналітики Deutsche Bank зазначили, що історичний досвід показує, що масштабні програми розширення інфраструктури часто призводять до надлишку потужностей, що постійно стискає прибутковість, якщо попит не встигає за темпами.

На інвестиційному ринку центри обробки даних наразі розглядаються як нібито безпечний спосіб участі в бумі штучного інтелекту, не беручи на себе конкурентні ризики ринків чіпів або моделей. Blackstone, Brookfield, Apollo та Ares вклали мільярди в проекти будівництва центрів обробки даних. Небезпечна логіка: якщо всі зроблять ставку на одну й ту саму «безпечну гавань», структурно сформується бульбашка. Coface, глобальна група страхування кредитів, прямо попередила, що хвиля надлишкових потужностей матиме каскадний вплив від хмарних гігантів до постачальників обладнання та послуг. Досвід Китаю з містами-привидами та напівзавантаженими центрами обробки даних у західних провінціях вже дає уявлення про цей сценарій.

Крім того, існує структурний дисбаланс: центри обробки даних – це довгострокові проекти в галузі нерухомості з термінами амортизації від десяти до двадцяти років. Апаратне забезпечення GPU в них втрачає свою вартість через три-п'ять років. Ця невідповідність між тривалим терміном амортизації будівлі та мережевої інфраструктури, з одного боку, та коротким терміном служби самої технології, з іншого, створює значні балансові ризики, які часто недооцінюються в сучасних моделях оцінки.

Відсутність прозорості як ключова політична проблема

Те, що не вимірюється, не можна контролювати

Спільною рисою всіх досліджених проблемних областей є систематична відсутність прозорості. Дані про споживання енергії та води з центрів обробки даних не розкриваються повністю в юридично обов'язкових рамках. У Німеччині, за даними Інституту Borderstep, найбільші та, отже, найважливіші центри обробки даних не мають саме тих даних про споживання, які має реєструвати реєстр центрів обробки даних. У США платників податків систематично тримають в невіданні щодо точних бенефіціарів державних програм субсидування. У Китаї інформаційна політика щодо фактичного впливу кластерів EDWC на ​​навколишнє середовище структурно підриває міжнародні дослідницькі стандарти.

Наслідок: політичний контроль практично неможливий. Не знаючи, скільки води конкретний центр обробки даних споживає з муніципального питного водопостачання, неможливо встановити змістовні ліміти дозволів. Не знаючи, які корпорації отримують вигоду від податкових пільг і в якій мірі, неможливо провести аналіз витрат і вигод. Ця відсутність даних не випадкова: вона є результатом десятиліть лобіювання технологічною індустрією мінімальних вимог до розкриття інформації – і зрештою, вона служить для запобігання публічному обговоренню ще до того, як воно може розпочатися.

Що насправді поставлено на карту

Розширення гігафабрик штучного інтелекту та гіпермасштабних центрів обробки даних не є нейтральною інфраструктурною програмою. Це стратегічне рішення щодо розподілу ресурсів з глобальними наслідками, прийняте значною мірою без публічної легітимації. Архітектура субсидій у США та Китаї систематично надає перевагу найприбутковішим корпораціям світу та перекладає витрати – у вигляді податкових лазівок, зростання рахунків за енергоносії, дефіциту води та ризику експропріації – на громадськість. Екологічні витрати, починаючи від опустелювання та ефекту теплового острова міста і закінчуючи цунамі електронних відходів, серйозно не враховуються в жодному розрахунку плати за центр обробки даних чи державних субсидій.

Це не означає, що інфраструктуру штучного інтелекту не слід будувати. Це означає, що умови, за яких вона будується, мають бути фундаментально переосмислені: з прозорістю щодо даних про споживання, з екологічними нормами, що покривають витрати, зі справжнім аналізом витрат і вигод державних стимулів та з демократично легітимізованим процесом вибору місця. Все інше – це рішення за рахунок майбутніх поколінь – і воно вже приймається сьогодні.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут , або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти : [email protected]

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

Квазі-власне рішення: Як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.

Більше інформації тут:

• Квазі-власне рішення: як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес