Google Cloud як лідер: Нові бізнес-моделі через хмарну інфраструктуру

### Секрет ChatGPT: Як OpenAI таємно отримує доступ до найважливішого ресурсу Google для функціонування ### Секретна зброя Google зі штучним інтелектом: Цей чіп конкурує з Nvidia та підживлює незліченну кількість нових стартапів ### Більше, ніж просто пошукова система: Прихована сила Google, яку навіть його найбільші конкуренти повинні використовувати ### Meta, OpenAI, Apple: Усі вони залежать від Google – і це дивовижна причина, чому ###

Творець королів у світі технологій: Як Google непомітно смикає за ниточки та створює нових технологічних гігантів

Хоча Google у багатьох сферах виступає прямим конкурентом таких компаній, як Meta та OpenAI, за лаштунками відбувається вражаючий розвиток: ці технологічні гіганти дедалі більше залежать від інфраструктури свого суперника. Google Cloud перетворився з простого постачальника серверів та місця для зберігання даних на фундаментального «визначника», закладаючи технологічну основу для бізнес-моделей майбутнього – навіть для власних конкурентів. Угода з Meta на десять мільярдів доларів — це лише верхівка айсберга стратегії, яка спирається на кілька стовпів: доступ до високоспеціалізованого обладнання, такого як власні чіпи TPU, незамінна якість пошукового індексу, який використовують навіть системи штучного інтелекту, такі як ChatGPT, та комплексна платформа, яка дозволяє навіть меншим компаніям розробляти складні рішення на основі штучного інтелекту. Ця трансформація позиціонує Google не просто як постачальника послуг, а як центральну екосистему, яка каталізує інновації у всіх галузях та переосмислює правила цифрової економіки.

Підходить для цього:

• Угода Бундесверу з Google: скільки суверенітету Німеччина насправді відмовляється від Google Cloud?

Що це означає, коли Google Cloud стає лідером нових бізнес-моделей?

Google Cloud перетворився з постачальника чистих хмарних послуг на постачальника критично важливої ​​інфраструктури, що дозволяє іншим компаніям створювати абсолютно нові бізнес-моделі. Цей розвиток особливо помітний у тому факті, що навіть прямі конкуренти, такі як Meta та OpenAI, покладаються на інфраструктуру Google. Наприклад, Meta підписала шестирічний контракт на 10 мільярдів доларів з Google Cloud, щоб отримати доступ до серверів, сховищ, мереж та графічних процесорів Nvidia в центрах обробки даних Google.

Що робить це таким примітним, так це те, що Meta та Google є прямими конкурентами в багатьох сферах – від реклами до соціальних мереж. Проте Meta готова зробити такі масштабні інвестиції в інфраструктуру свого конкурента. Це ілюструє, як Google Cloud став незамінною основою для бізнес-моделей інших компаній.

Які усталені бізнес-моделі вже використовують Google Cloud як основу?

Вже усталені бізнес-моделі, засновані на Google Cloud, різноманітні та охоплюють різні галузі та варіанти використання. Яскравим прикладом є екосистема лабораторій штучного інтелекту, де такі компанії, як OpenAI та Anthropic, використовують Google Cloud для додаткових обчислювальних потужностей. OpenAI, який раніше покладався виключно на Microsoft Azure, нещодавно почав використовувати Google Cloud для задоволення своїх зростаючих обчислювальних потреб.

Ще однією усталеною моделлю є SaaS-провайдери, які будують свої послуги на платформі Google Cloud Platform. Ці компанії можуть повністю зосередитися на своїх основних компетенціях, тоді як Google надає всю інфраструктуру. Це дозволяє як стартапам, так і вже відомим компаніям розробляти масштабовані рішення без необхідності робити величезні інвестиції в обладнання.

У сфері аналітики даних з'явилися бізнес-моделі, засновані на BigQuery від Google та інших сервісах обробки даних. Тепер компанії можуть пропонувати послуги на основі даних, які були б неможливі без величезної обчислювальної потужності Google Cloud. Ці моделі варіюються від сервісів бізнес-аналітики до складних програм машинного навчання.

Як Google Cloud дозволяє новим лабораторіям штучного інтелекту вийти на ринок?

Google Cloud виявився критично важливим каталізатором для нових лабораторій штучного інтелекту, надаючи їм доступ до спеціалізованого обладнання, такого як TPU (тензорні процесори). Ці чіпи, розроблені Google, спеціально оптимізовані для машинного навчання та пропонують альтернативу часто дефіцитним і дорогим графічним процесорам Nvidia. Для стартапів у сфері штучного інтелекту це означає, що вони можуть вийти на ринок без власних центрів обробки даних або величезних інвестицій в обладнання.

Технологія TPU особливо актуальна, оскільки вона оптимізована для специфічних робочих навантажень штучного інтелекту, таких як навчання нейронних мереж. Google представила перший TPU ще у 2016 році та з того часу постійно розробляє вдосконалені версії. Ці чіпи спеціалізуються на виконанні математичних операцій, що складають основу моделей штучного інтелекту, і можуть бути ефективнішими, ніж звичайні процесори.

Крім того, Google Cloud пропонує комплексну платформу машинного навчання завдяки Vertex AI. Ця платформа спрощує весь робочий процес машинного навчання, від попередньої обробки даних до навчання та розгортання моделей. Нові лабораторії штучного інтелекту можуть використовувати ці інструменти для швидшого створення прототипів та масштабування своїх рішень, не турбуючись про базову інфраструктуру.

Яку роль відіграє Google в пошуковій інфраструктурі інших систем штучного інтелекту?

Особливо цікавою розробкою є непряма роль Google як постачальника даних для конкуруючих систем штучного інтелекту. Наприклад, OpenAI таємно використовує результати пошуку Google через стороннього постачальника SerpAPI. SerpAPI — це сервіс веб-скрейпінгу, який витягує результати пошуку та надає їх клієнтам. Ці дані допомагають ChatGPT відповідати на актуальні запитання щодо новин чи інформації про фондовий ринок.

Інші великі постачальники штучного інтелекту, такі як Apple, Perplexity та Meta, також використовують SerpAPI для доступу до пошукового індексу Google. Якість та глибина пошукового індексу безпосередньо впливають на продуктивність відповідей ШІ. Anthropic використовує індекс Brave для Claude, але результати його API поки що не відповідають результатам Google.

Така залежність від пошукової інфраструктури Google демонструє, як компанія стала незамінним компонентом екосистеми штучного інтелекту, навіть для прямих конкурентів. Хоча такі компанії, як OpenAI, довгостроково працюють над створенням власних пошукових індексів, поки що вони залишаються залежними від даних Google для надання високоякісних відповідей.

Які нові бізнес-моделі з'являються завдяки технології TPU?

Технологія TPU від Google дозволяє створювати абсолютно нові бізнес-моделі, зосереджені на спеціалізованому прискоренні штучного інтелекту. Тепер компанії можуть розробляти пропозиції «штучний інтелект як послуга» (AI as a service), засновані на високій ефективності TPU. Ці чіпи споживають менше енергії, ніж аналогічні рішення на основі графічних процесорів (GPU), і спеціально оптимізовані для робочих навантажень TensorFlow, що робить їх більш привабливими для певних випадків використання.

Нова бізнес-модель — це програмні рішення, оптимізовані для TPU. Розробники можуть створювати додатки, спеціально розроблені для використання переваг TPU, та пропонувати їх як спеціалізовані послуги. Це може варіюватися від прискореної обробки зображень до перекладу мови в режимі реального часу.

Крім того, з'являються бізнес-моделі, пов'язані з управлінням та оптимізацією кластерів TPU. Оскільки TPU особливо ефективні в конфігураціях pod-систем, з'являються послуги, які допомагають компаніям оптимізувати використання TPU та знизити витрати. Ці консалтингові та управлінські послуги стають окремим сегментом ринку.

Як Google Cloud змінює традиційну модель розробки програмного забезпечення?

Google Cloud фундаментально змінив традиційну модель розробки програмного забезпечення, дозволивши розробникам зосередитися на бізнес-логіці, повністю абстрагуючи інфраструктуру. Безсерверні архітектури, такі як Google Cloud Functions та Cloud Run, дозволяють розробникам писати код, не турбуючись про сервери, масштабування чи обслуговування.

Цей зсув призвів до появи нових бізнес-моделей, де компанії можуть розробляти сервіси, що масштабуються автоматично та несуть витрати лише тоді, коли вони фактично використовуються. Традиційна модель початкових інвестицій у сервери та інфраструктуру замінюється виставленням рахунків на основі використання, що особливо привабливо для стартапів та невеликих компаній.

Хмарно-орієнтована розробка також призвела до появи нових професій та сервісних компаній. Фахівці з оркестрації контейнерів, управління Kubernetes та мультихмарних стратегій стали затребуваними експертами. Такі компанії, як Bechtle, adesso та Wabion, позиціонують себе як преміум-партнери Google Cloud та пропонують спеціалізовані консультаційні послуги та послуги з впровадження.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній – Зображення: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучка платформа AI – кременовані рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

Який вплив має мультихмарна стратегія на нові бізнес-моделі?

Мультихмарна стратегія, за якої компанії одночасно використовують кількох хмарних провайдерів, призвела до появи абсолютно нових бізнес-моделей. Окрім Google Cloud, Meta також використовує Amazon Web Services, Microsoft Azure, Oracle та CoreWeave. Така диверсифікація зменшує залежність від одного провайдера та дозволяє компаніям поєднувати найкращі послуги від різних постачальників.

Це призвело до появи нових бізнес-моделей для інструментів управління кількома хмарними сервісами. Компанії розробляють платформи, які дозволяють автоматично перерозподіляти робочі навантаження між різними хмарними постачальниками залежно від вартості, продуктивності або доступності. Ці інструменти оркестрації стають окремим ринком.

Також з'являються спеціалізовані консалтингові фірми, які допомагають компаніям розробляти оптимальні багатохмарні стратегії. Ці послуги включають не лише технічне впровадження, але й оптимізацію витрат, управління відповідностю та оцінку ризиків. Складність багатохмарних середовищ створює постійну потребу в спеціалізованих постачальниках послуг.

Підходить для цього:

• Google стандартизовано брендинг Gemini: Скасування Pro та Ultra Names

Як нові бізнес-моделі виникають завдяки інфраструктурам штучного інтелекту?

Інфраструктура штучного інтелекту Google Cloud дозволяє компаніям розробляти абсолютно нові бізнес-моделі на основі штучного інтелекту. Vertex AI та AutoML дають змогу компаніям без глибоких знань у сфері штучного інтелекту розробляти та впроваджувати власні моделі машинного навчання. Це демократизує доступ до технологій штучного інтелекту та дозволяє меншим компаніям пропонувати послуги на базі штучного інтелекту.

Особливо цікавою бізнес-моделлю є модель постачальників послуг штучного інтелекту (ШІ). Ці компанії розробляють спеціалізовані моделі ШІ для певних галузей або варіантів використання та надають їх через API. Спеціалізовані послуги ШІ з'являються в різних сферах, від прогнозного обслуговування в промисловості до персоналізованих систем рекомендацій в електронній комерції.

Крім того, інфраструктура Google Cloud дозволяє створювати нові бізнес-моделі монетизації даних. Компанії можуть використовувати свої дані для навчання моделей штучного інтелекту та просувати їх як послуги, не розкриваючи необроблені дані. Це створює нові потоки доходів від існуючих наборів даних.

Які майбутні бізнес-моделі з'являються?

Майбутні бізнес-моделі, що реалізуються завдяки Google Cloud, вже формуються в різних сферах. Однією з перспективних сфер є автономні системи штучного інтелекту, які можуть приймати рішення та виконувати дії самостійно. Інфраструктура Google Cloud забезпечує необхідну обчислювальну потужність та надійність для таких систем.

Ще однією тенденцією є поява бізнес-моделей периферійних обчислень. Розповсюджуючи хмарні сервіси Google Cloud на периферію мережі, компанії можуть розробляти додатки з низькою затримкою, які реагують у режимі реального часу. Це особливо актуально для додатків Інтернету речей, автономних транспортних засобів та промислової автоматизації.

Квантові обчислення є ще однією перспективною галуззю. Google є одним із піонерів у цій галузі та вже пропонує доступ до квантових комп’ютерів через хмару. У міру розвитку цієї технології з’являться абсолютно нові бізнес-моделі, засновані на переважній обчислювальній потужності квантових комп’ютерів – від криптографії до складних задач оптимізації.

Як Google Cloud впливає на екосистему обробки даних?

Google Cloud фундаментально змінив екосистему обробки даних, зробивши такі інструменти, як BigQuery, доступними для масштабної аналітики даних. Тепер компанії можуть аналізувати петабайти даних за лічені секунди, не потребуючи підтримки власних сховищ даних. Це призвело до появи нових бізнес-моделей, заснованих на аналітиці даних у режимі реального часу.

Постачальники послуг даних як послуги (Data-as-a-Service) використовують інфраструктуру Google Cloud, щоб пропонувати підготовлені набори даних та результати аналізу як послугу. Ці компанії збирають, обробляють та уточнюють дані з різних джерел і надають їх іншим компаніям. Створюються спеціалізовані сервіси обробки даних, починаючи від даних маркетингових досліджень і закінчуючи галузевим аналізом.

Крім того, Google Cloud дозволяє створювати торговельні майданчики даних, де компанії можуть безпечно монетизувати свої дані, не втрачаючи контролю. Такі технології, як федеративне навчання, дозволяють навчати моделі без виходу необроблених даних за межі компанії, створюючи нові можливості для співпраці між компаніями.

Яку роль відіграє Google Cloud у цифровій трансформації?

Google Cloud виступає каталізатором цифрової трансформації компаній, що дозволяє створювати нові бізнес-моделі. Традиційні компанії можуть розширювати свої існуючі бізнес-моделі за допомогою хмарних технологій або розробляти абсолютно нові цифрові послуги. Гнучкість та масштабованість хмари дозволяють компаніям швидко реагувати на зміни ринку.

Особливо цікавим аспектом є можливість тестування експериментальних бізнес-моделей з низьким ризиком. Компанії можуть розробляти та тестувати нові сервіси в хмарі без необхідності робити великі початкові інвестиції. Якщо експеримент успішний, його можна швидко масштабувати; якщо ні, ресурси можна просто вивільнити.

Хмара також дозволяє створювати нові форми співпраці між компаніями. За допомогою API та хмарних інтеграцій компанії можуть безперешкодно поєднувати свої сервіси та будувати спільні ланцюжки створення вартості. Це призводить до екосистемних бізнес-моделей, у яких цінність створюється шляхом поєднання різних сервісів.

Як партнери Google Cloud створюють нову цінність?

Партнери Google Cloud відіграють вирішальну роль у впровадженні нових бізнес-моделей, виступаючи посередниками між складними хмарними технологіями та бізнес-потребами клієнтів. Ці партнери розробляють галузеві рішення на основі Google Cloud, але адаптовані до унікальних потреб конкретних галузей.

Системні інтегратори, такі як T-Systems та Go Reply, розробили спеціалізовані бізнес-моделі, засновані на своєму досвіді роботи з Google Cloud Services. Вони не лише пропонують послуги з впровадження, але й розробляють власну інтелектуальну власність (IP) у вигляді готових рішень, акселераторів та галузевих шаблонів.

Ще одним важливим аспектом є поява постачальників керованих послуг, які використовують інфраструктуру Google Cloud як основу для власних послуг. Ці компанії беруть на себе управління хмарним середовищем для своїх клієнтів і розробляють послуги з доданою вартістю на основі цього. З'являються спеціалізовані пропозиції послуг, від моніторингу та безпеки до відповідності та оптимізації.

Який вплив має стратегія сталого розвитку Google Cloud на нові бізнес-моделі?

Зобов'язання Google щодо сталого розвитку та відновлюваної енергії створюють нові бізнес-моделі в екологічно чистих обчисленнях. Компанії можуть покращити власні стратегії сталого розвитку, використовуючи Google Cloud, оскільки Google прагне забезпечити свої центри обробки даних 100% відновлюваною енергією.

Це призводить до появи пропозицій «сталий розвиток як послуга», коли консалтингові фірми допомагають своїм клієнтам зменшити вуглецевий слід шляхом переходу до Google Cloud. Ці послуги включають відстеження вуглецевого сліду, звітність про сталий розвиток та оптимізацію хмарних робочих навантажень для максимальної енергоефективності.

Крім того, навколо екологічно чистих технологічних рішень виникають нові бізнес-моделі. Компанії розробляють сервіси на базі Google Cloud для розумних міст, управління енергією та моніторингу навколишнього середовища. Поєднання потужної хмарної інфраструктури та сталого енергопостачання робить такі рішення особливо привабливими для екологічно свідомих клієнтів.

Google Cloud як інфраструктурна екосистема майбутнього

Google Cloud успішно еволюціонував від чистого постачальника інфраструктури до інструменту, що сприяє впровадженню абсолютно нових бізнес-моделей. Платформа дозволяє компаніям будь-якого розміру розробляти інноваційні послуги без необхідності робити величезні початкові інвестиції в обладнання та інфраструктуру. Від стартапів у сфері штучного інтелекту, які розробляють рішення на основі TPU, до відомих компаній, що здійснюють свою цифрову трансформацію – Google Cloud виступає каталізатором інновацій.

Особлива сила Google Cloud полягає в поєднанні вузькоспеціалізованих апаратних компонентів, таких як TPU, комплексних послуг штучного інтелекту, таких як Vertex AI, та базової інфраструктури пошуку та обробки даних. Це поєднання створює унікальну екосистему, яку навіть прямі конкуренти, такі як Meta та OpenAI, використовують для просування власних бізнес-моделей.

Заглядаючи в майбутнє, очікується, що Google Cloud ще більше розширить свою роль як ключового фактора. Зі постійним розвитком квантових обчислень, периферійних обчислень та автономних систем штучного інтелекту з'являться нові бізнес-моделі на основі інфраструктури Google. Демократизація доступу до передових технологій через хмарні обчислення продовжуватиме сприяти інноваціям та дозволятиме новим учасникам ринку розробляти революційні бізнес-моделі.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus