Чи може SAP KI бути відповіддю Європи? Що ЄС має зробити у глобальній гонці за штучний інтелект

SAP та ШІ: Інвестиційні плани в центрі регуляторних дебатів

Оголошення SAP про намір інвестувати до 40 мільярдів євро в європейські проекти штучного інтелекту, за умови оптимізації та відповідності нормативно-правової бази, є чітким сигналом про величезний потенціал Європи в галузі штучного інтелекту (ШІ). Однак багато компаній все ще вагаються, зокрема через суворі правила, які сприймаються як перешкоди для інновацій. Порівняно зі США та Китаєм, ЄС стикається з проблемою узгодження своєї стратегії ШІ таким чином, щоб дотримуватися етичних стандартів, одночасно сприяючи інвестиціям та інноваціям.

У цій статті аналізуються поточні перешкоди, висвітлюються міжнародні підходи та надаються конкретні рекомендації щодо того, як ЄС може посилити свою конкурентоспроможність у світовій гонці штучного інтелекту.

«Закон про штучний інтелект»: відповідь Європи на виклики штучного інтелекту

Європа може похвалитися потужним дослідницьким ландшафтом і добре розвиненою цифровою інфраструктурою, але регуляторна база відіграє вирішальну роль у майбутньому розвитку штучного інтелекту. «Закон про штучний інтелект» – це перша у світі комплексна правова база для штучного інтелекту в ЄС. Її метою є сприяння інноваціям без шкоди для безпеки громадян.

«Закон про штучний інтелект» поділяє системи штучного інтелекту на чотири категорії ризику:

• Мінімальний ризик або його відсутність: ці системи штучного інтелекту не підпадають під жодні конкретні правила. Прикладами є відеоігри та спам-фільтри.
• Обмежений ризик: системи штучного інтелекту цієї категорії, такі як чат-боти, повинні бути прозорими, щоб користувачі могли розпізнати, що вони взаємодіють зі штучним інтелектом.
• Високий ризик: це включає застосування в делікатних сферах, таких як медицина, транспорт або правоохоронні органи. Ці застосування підлягають суворим вимогам щодо безпеки, прозорості та надійності.
• Неприйнятний ризик: Системи штучного інтелекту, що використовуються для таких цілей, як маніпулювання поведінкою або соціальна оцінка, заборонені в ЄС.

Хоча «Закон про штучний інтелект» вважається важливим кроком до відповідального використання штучного інтелекту, він також зіткнувся з критикою. Багато компаній побоюються, що суворі правила уповільнять прогрес та конкурентоспроможність Європи порівняно з іншими ринками.

Підходить для цього:

• Future AI в Європі: як ЄС АІ може не відставати від глобальної гонки за штучний інтелект

США та Китай: Піонери у розробці штучного інтелекту

Як США, так і Китай розробили амбітні стратегії розвитку штучного інтелекту та значно інвестують у дослідження та розробки. Однак вони дотримуються різних підходів:

США: орієнтовані на інновації та ринок

США дотримуються гнучкого, ринкового підходу до сприяння інноваціям у сфері штучного інтелекту. Замість єдиного федерального законодавства існують різні федеральні та державні ініціативи:

• Закон Колорадо про штучний інтелект вимагає від компаній уникати алгоритмічної дискримінації та забезпечувати прозорість.
• Закон Каліфорнії про захист конфіденційності споживачів (CCPA) регулює використання автоматизованих систем прийняття рішень і надає споживачам право заперечувати проти використання цих систем.
• Патентне відомство США опублікувало рекомендації щодо патентоспроможності винаходів на базі штучного інтелекту. У цих рекомендаціях зазначено, що людський внесок має бути чітко ідентифікованим, щоб дизайн був патентоспроможним.

Такий відносно ліберальний підхід дозволяє компаніям швидко виводити на ринок нові технології штучного інтелекту. Однак існують також проблеми: відсутність централізованого регулювання може призвести до того, що компанії зіткнуться з невідповідними вимогами в різних штатах.

Китай: Централізовано керований з амбітними цілями

Китай впроваджує стратегію штучного інтелекту під жорстким державним контролем з метою стати провідною світовою країною в галузі штучного інтелекту до 2030 року.

• «Попередні заходи щодо генеративного штучного інтелекту» встановлюють суворі правила захисту даних, контролю контенту та етичних стандартів. Контент, створений штучним інтелектом, має бути чітко позначений.
• Китайський уряд значно інвестує в національну інфраструктуру штучного інтелекту та просуває стратегічно важливі технології.
• У Китаї розробники та оператори систем штучного інтелекту несуть відповідальність за контент свого ШІ та повинні гарантувати, що не буде створено соціально чи політично небажаного контенту.

Такий суворий контроль забезпечує швидкий та скоординований розвиток, але також ставить високі вимоги до компаній, особливо щодо цензури та політичного впливу.

Рекомендації щодо дій для ЄС

Щоб Європа не відставала у світовій конкуренції у сфері штучного інтелекту, необхідні цілеспрямовані заходи:

1. Зменшення бюрократії та пришвидшення процесів затвердження: компанії повинні стикатися з меншою кількістю регуляторних перешкод для швидшого виведення інновацій у сфері штучного інтелекту на ринок.
2. Сприяння дослідженням та розробкам: Збільшуючи інвестиції в дослідження штучного інтелекту, Європа може підвищити свою конкурентоспроможність.
3. Адаптація «Закону про штучний інтелект»: вирішальне значення мали б більш гнучкі правила підтримки стартапів та малих та середніх підприємств.
4. Розширення цифрової інфраструктури: високопродуктивна ІТ-інфраструктура є важливою для розробки та застосування штучного інтелекту.
5. Сприяння навчанню у сфері штучного інтелекту: Більше навчальних програм для спеціалістів зі штучного інтелекту та привабливі ринки праці можуть зменшити нестачу кваліфікованих працівників.
6. Міжнародна співпраця: Тісніша співпраця зі США та Китаєм може допомогти встановити єдині стандарти штучного інтелекту на глобальному рівні.

Європа має потенціал зайняти провідну роль у сфері штучного інтелекту. Однак, щоб конкурувати зі США та Китаєм, ЄС повинен оптимізувати свою регуляторну базу. Збалансований регуляторний підхід, який сприяє, а не перешкоджає інноваціям, має вирішальне значення. Найближчі роки покажуть, чи адаптує Європа відповідно свою стратегію у сфері штучного інтелекту та чи стане вона сильним гравцем у світовій конкуренції у сфері штучного інтелекту.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

«Закон про штучний інтелект»: важлива віха в регуляторному процесі та її виклики

Європа є осередком талантів та ідей у ​​сфері досліджень та розробок штучного інтелекту. Однак, щоб повною мірою реалізувати цей потенціал, ЄС повинен створити середовище, яке сприяє інвестиціям та інноваціям. Вирішальним кроком у цьому напрямку є Закон про штучний інтелект, перший комплексний законодавчий акт щодо штучного інтелекту в ЄС. Головною метою цього закону є сприяння розвитку та використанню штучного інтелекту, одночасно забезпечуючи безпеку, надійність та етичність цих систем. Він спрямований на досягнення балансу між захистом громадян та сприянням технологічному прогресу.

«Закон про штучний інтелект» дотримується підходу, що ґрунтується на оцінці ризиків. Він класифікує системи штучного інтелекту відповідно до їхнього потенційного ризику та встановлює відповідні вимоги:

Категорія ризику Опис Вимоги Приклади

• Мінімальний ризик або відсутність ризику: системи штучного інтелекту, які не становлять або становлять лише мінімальний ризик для користувачів. Без конкретних вимог. Відеоігри, фільтри спаму, прості системи рекомендацій
• Системи штучного інтелекту з обмеженим ризиком становлять обмежений ризик для безпеки або основних прав користувачів. Вимоги прозорості: Користувачі повинні бути поінформовані про те, що вони взаємодіють із системою штучного інтелекту. Потрібне розкриття інформації про те, як працюють алгоритми. Прикладами є чат-боти, генератори тексту на базі штучного інтелекту та просте програмне забезпечення для редагування зображень
• Системи штучного інтелекту високого ризику – це ті, що використовуються в чутливих сферах і становлять високий ризик для безпеки або основних прав користувачів. Ці системи підлягають суворим вимогам щодо безпеки, надійності, прозорості та відстежуваності. Моніторинг систем необхідний протягом усього їхнього життєвого циклу. Прикладами систем штучного інтелекту є ті, що використовуються в медицині (діагностика, лікування), транспорті (автономне водіння), правоохоронних органах (розпізнавання облич) та освіті (автоматизована оцінка)
• Неприйнятний ризик: системи штучного інтелекту, які становлять неприйнятний ризик для безпеки або основних прав користувачів. Заборонено в ЄС. Системи для маніпулювання поведінкою людини (наприклад, підсвідома реклама), системи соціального скорингу

«Закон про штучний інтелект» є вирішальним кроком до просування відповідального розвитку штучного інтелекту та захисту громадян від потенційних ризиків цієї технології. Однак він також зазнав критики. Дехто попереджає, що суворе регулювання може придушити інновації та поставити під загрозу конкурентоспроможність Європи у світовій гонці штучного інтелекту. Це балансування між захистом громадянських свобод та сприянням технологічному прогресу.

Глобальні арени штучного інтелекту: порівняння США та Китаю

У той час як Європа прагне створити узгоджену регуляторну базу, США та Китай реалізують різні, але однаково амбітні стратегії у сфері штучного інтелекту. Обидві країни вже вжили конкретних кроків для сприяння розвитку та застосуванню штучного інтелекту. США зосереджуються на ринково-орієнтованому підході, тоді як Китай дотримується більш централізованої стратегії.

США: Мозаїка інновацій та конкуренції

У США немає єдиного федерального закону, що регулює штучний інтелект. Уряд США обрав більш гнучкий підхід, спрямований на сприяння інноваціям та конкуренції. Цей підхід ґрунтується на передумові, що конкуренція є найкращим рушієм технологічного прогресу. Однак окремі штати дедалі частіше запускають ініціативи щодо регулювання ШІ.

Деякі штати, такі як Колорадо, прийняли закони, які надають пріоритет прозорості та захисту від дискримінації з боку систем штучного інтелекту. Наприклад, Закон Колорадо про штучний інтелект вимагає від розробників та операторів систем штучного інтелекту з високим рівнем ризику запобігати алгоритмічній дискримінації та повідомляти про випадки дискримінації Генеральному прокурору. Каліфорнія також встановила правила використання автоматизованих систем прийняття рішень за допомогою Закону Каліфорнії про конфіденційність споживачів (CCPA), надаючи споживачам право заперечувати проти використання компаніями таких технологій.

Окрім регуляторних зусиль на рівні штатів, Патентне відомство США та Відомство з питань торговельних марок видало рекомендації щодо винаходів, що підтримуються штучним інтелектом. У цих рекомендаціях зазначено, що винаходи на базі штучного інтелекту не є за своєю суттю непатентоспроможними, але має бути очевидний суттєвий внесок винахідника-людини, оскільки патенти покликані винагороджувати людську творчість.

Таке поєднання федерального регулювання та загалом більш гнучкого підходу на федеральному рівні дозволяє США сприяти інноваціям, водночас вирішуючи проблеми етичного використання штучного інтелекту.

Китай: Централізований контроль та національні амбіції

Китай дотримується іншої моделі. Країна поставила перед собою мету стати світовим лідером у сфері штучного інтелекту до 2030 року та значно інвестує у створення національної інфраструктури штучного інтелекту. Китайський уряд сприяє розвитку та застосуванню штучного інтелекту в усіх секторах економіки та суспільства. Цей стратегічний напрямок закріплений у національних планах розвитку.

Китай вже прийняв низку законів та рекомендацій для регулювання розвитку штучного інтелекту. «Попередні заходи щодо управління генеративними послугами штучного інтелекту» встановлюють суворі правила захисту даних, контролю контенту та етичного використання ШІ. Ключовим аспектом є обов’язкове маркування контенту, створеного ШІ, наприклад, за допомогою водяних знаків. Крім того, заборонено контент, який можна вважати шкідливим, таким, що вводить в оману, або таким, що порушує суспільний порядок. Це також включає політично делікатні теми.

Китайське законодавство приділяє велику увагу запобіганню упередженості в алгоритмах штучного інтелекту та гарантує, що контент, створений штучним інтелектом, не дискримінує окремих осіб чи групи. Розробники та оператори штучного інтелекту в Китаї несуть відповідальність за результати своїх систем і повинні гарантувати, що вони не створюють шкідливого або незаконного контенту. Вони також зобов'язані поважати права інтелектуальної власності та ділову етику.

Регуляторний підхід Китаю є прикладом централізованого контролю над розвитком штучного інтелекту, спрямованого на сприяння відповідальній та етичній екосистемі штучного інтелекту та зміцнення довіри громадськості до технологій штучного інтелекту. Ця стратегія також може створити прецедент для глобального управління штучним інтелектом.

Порівняльний аналіз: ЄС, США та Китай у гонці за штучний інтелект

Різні стратегії ЄС, США та Китаю у сфері регулювання штучного інтелекту відображають їхні різні пріоритети та економічні моделі. У той час як ЄС створив комплексну правову базу за допомогою «Закону про штучний інтелект», який зосереджений на мінімізації ризиків та етичних стандартах, США дотримуються більш гнучкої та ринково-орієнтованої стратегії з регулюванням на державному рівні. Китай дотримується централізованого підходу зі суворими правилами, спрямованими на сприяння розвитку та застосуванню штучного інтелекту під державним контролем.

Ключова відмінність полягає у ступені регулювання. ЄС застосовує порівняно суворий підхід у своєму «Законі про штучний інтелект», який може придушити інновації. США покладаються на дерегуляцію та конкуренцію як засоби сприяння інноваціям. Китай поєднує державний контроль із цілеспрямованою підтримкою інновацій. Етичні аспекти розробки штучного інтелекту оцінюються по-різному. ЄС приділяє велику увагу захисту основних прав та запобіганню дискримінації. У США етичні питання все частіше вирішуються на державному рівні. Китай наголошує на дотриманні «громадського порядку та моралі» та уникненні упередженості в алгоритмах штучного інтелекту.

Підходить для цього:

• Конкурент Deepseek та Stargate з Європи? SAP планує європейський наступний наступ із 40 мільярдами євро із бронюванням
• Aleph Alpha робить це правильно: з червоного океану штучного інтелекту виходить у блакитний океан спеціалізації та унікальних торгових переваг

Рекомендації для ЄС: прокладання шляху до лідерства у сфері штучного інтелекту

Щоб залишатися конкурентоспроможним у світовій гонці штучного інтелекту, ЄС повинен адаптувати свою систему та створити середовище, що сприяє інвестиціям та інноваціям. Наступні рекомендації можуть допомогти прокласти шлях для цього:

Зменшення бюрократії та пришвидшення процесів затвердження

ЄС має зменшити бюрократичні перешкоди та пришвидшити процеси затвердження проектів штучного інтелекту. Це заохочуватиме компанії інвестувати в штучний інтелект та швидше виводити на ринок інноваційні продукти та послуги. Спрощене регулювання може підвищити конкурентоспроможність європейських компаній.

Фінансування досліджень та розробок

ЄС має збільшити свою підтримку досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту. Цього можна досягти за допомогою цільових програм фінансування, розширення дослідницької інфраструктури та підтримки співпраці між наукою та промисловістю. Слід створити екосистему, яка сприятиме обміну знаннями та співпраці.

Поправка до «Закону про штучний інтелект»

Закон про штучний інтелект слід адаптувати таким чином, щоб сприяти інноваціям, а не перешкоджати їм. Слід враховувати конкретні потреби стартапів та малих і середніх підприємств (МСП). Порівняння з підходом Великої Британії, яка навмисно утрималася від створення нового регуляторного органу, щоб уникнути перешкоджання інноваціям, може дати цінну інформацію. Вкрай важливо, щоб регулювання було гнучким і могло адаптуватися до швидкого розвитку в галузі штучного інтелекту.

Зміцнення цифрової інфраструктури

ЄС має прискорити розширення цифрової інфраструктури для підтримки розвитку та застосування штучного інтелекту. Це включає розширення високошвидкісних мереж, просування хмарних обчислень та забезпечення інфраструктури даних. Надійна та надійна цифрова інфраструктура є основою успішного розвитку штучного інтелекту.

Початкова та безперервна освіта

ЄС повинен інвестувати в освіту та підготовку фахівців у галузі штучного інтелекту. Це включає просування програм навчання у сфері штучного інтелекту, підтримку ініціатив безперервної освіти та створення стимулів для навчання фахівців у галузі штучного інтелекту. Вкрай важливо, щоб Європа мала достатню кількість кваліфікованих працівників для просування розвитку штучного інтелекту.

Етичні принципи та стандарти

ЄС повинен сприяти розробці етичних рекомендацій та стандартів для розробки та застосування штучного інтелекту. Це допомогло б забезпечити відповідальне використання систем штучного інтелекту відповідно до європейських цінностей. Дотримання етичних стандартів має вирішальне значення для довіри громадськості до технологій штучного інтелекту.

Міжнародне співробітництво

ЄС повинен сприяти міжнародній співпраці в галузі штучного інтелекту та виступати за гармонізацію стандартів ШІ на глобальному рівні. При цьому він повинен враховувати різні регуляторні підходи ЄС, США та Китаю, а також використовувати синергію. Глобальна співпраця є важливою для створення єдиної та прозорої регуляторної бази для ШІ.

Фінансування «Штучного інтелекту, зробленого в Європі»

ЄС має створити цільові програми фінансування спеціально для європейських компаній у сфері штучного інтелекту. Це може бути у формі прямих грантів, венчурного капіталу або податкових пільг. Підтримка європейських лідерів у сфері штучного інтелекту має вирішальне значення для зміцнення європейського ландшафту штучного інтелекту.

Суверенітет даних

ЄС має посилити контроль над даними своїх громадян. Це означає, що європейські дані повинні зберігатися та оброблятися в Європі, а європейські компанії повинні мати можливість доступу до цих даних. Захист даних та забезпечення суверенітету даних є вирішальними факторами цифрової незалежності ЄС.

Громадська обізнаність

ЄС має сприяти публічній дискусії щодо можливостей та ризиків ШІ. Важливо, щоб громадяни були поінформовані про вплив ШІ та могли брати участь у формуванні майбутнього цієї технології. Всебічна громадська освіта може допомогти зменшити страхи та сприяти прийняттю ШІ.

Стратегічний курс Європи на майбутнє штучного інтелекту

ЄС має потенціал відіграти провідну роль у світовій гонці штучного інтелекту. Однак, щоб реалізувати цей потенціал, він повинен створити правильну базу. Цілеспрямовано сприяючи дослідженням та розробкам, впроваджуючи гнучке регулювання, зміцнюючи цифрову інфраструктуру та інвестуючи в освіту, ЄС може створити привабливе середовище для інвестицій та інновацій у сфері штучного інтелекту.

Різні підходи ЄС, США та Китаю до регулювання штучного інтелекту підкреслюють проблеми глобального управління ШІ. ЄС повинен вчитися на досвіді інших країн та постійно вдосконалювати власний підхід до сприяння інноваціям, дотримуючись при цьому етичних стандартів. Вкрай важливо, щоб ЄС діяв зараз, щоб забезпечити свою конкурентоспроможність у світовій гонці ШІ та активно формувати майбутнє штучного інтелекту в Європі. Європейський Союз знаходиться на роздоріжжі, готовий відіграти вирішальну роль у формуванні майбутнього ШІ та таким чином забезпечити своє становище у світовій економіці. Шлях попереду є складним, але з чіткими цілями та рішучими діями ЄС може стати лідером у розвитку ШІ.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus