Генеративна оптимізація для пошукових систем (GEO): наступний рівень для SEO-стратегів

Поява генеративної оптимізації двигунів у цифровому маркетингу

Протягом тривалого часу пошукова оптимізація (SEO) зосереджувалася на мистецтві ранжування веб-сайтів якомога вище у списках результатів пошукових систем, таких як Google та Bing. Цей традиційний підхід по суті базувався на ретельному дослідженні ключових слів та стратегічному створенні зворотних посилань, щоб сигналізувати про авторитетність веб-сайту. Однак швидкий розвиток пошукових систем, заснованих на штучному інтелекті (ШІ) та керованих складними мовними моделями, започатковує нову еру. Такі платформи, як Search Generative Experience (SGE) від Google, також відомі як огляди на базі ШІ, а також інші інноваційні системи, такі як ChatGPT, Gemini, Perplexity та Copilot, докорінно змінюють спосіб пошуку та отримання інформації користувачами.

Ці «генеративні двигуни» наступного покоління розроблені для надання прямих, розмовних відповідей, часто зібраних з різноманітних онлайн-джерел, практично минаючи традиційний список посилань, який визначав попередню еру пошуку. Цей суттєвий зсув у способах надання та споживання інформації вимагає паралельної еволюції стратегій для досягнення онлайн-видимості, що призводить до появи генеративної оптимізації двигунів (GEO).

Генеративну оптимізацію для пошукових систем (GEO) можна визначити як ретельну оптимізацію контенту та базової структури веб-сайту, щоб забезпечити не лише точне представлення, але й ефективне поширення повідомлення бренду цими дедалі впливовішими, керованими штучним інтелектом, генеративними моделями пошукових систем. На відміну від свого попередника, традиційного SEO, яке зосереджувалося переважно на тонкощах підбору ключових слів та оптимізації метатегів, GEO глибше заглиблюється у складну сферу розуміння намірів та поведінки користувачів, адаптуючи контент до складних методів, які пошукові системи на базі штучного інтелекту використовують для генерації своїх результатів. Для SEO-стратегів розуміння нюансів та впровадження принципів GEO вже не є майбутнім, а сучасною необхідністю. Щоб залишатися попереду в цьому швидкозмінному SEO-ландшафті та підтримувати сильну присутність в Інтернеті, здатність адаптуватися та опанувати ці нові методи оптимізації має вирішальне значення. Нездатність розпізнати та адаптуватися до зростання GEO може призвести до поступового, але значного зниження органічного охоплення, оскільки користувачі все більше покладаються на негайні та вичерпні відповіді, що надаються згенерованими штучним інтелектом резюме.

Ця стаття має на меті надати всебічне розуміння генеративної оптимізації для пошукових систем (GEO), підкреслити її значення в сучасному пошуковому ландшафті та надати практичні поради, які SEO-стратеги можуть використовувати не лише для адаптації, але й для процвітання в цю захопливу нову еру. У наступних розділах буде детально розглянуто визначення GEO, ретельно висвітлено її ключові відмінності від традиційної SEO, проаналізовано зміну ролі SEO-стратегів, детально описано конкретні стратегії та методи, що використовуються в GEO, досліджено глибокий вплив генеративного штучного інтелекту на пошук, визначено поточні тенденції та передбачено майбутній розвиток подій, наведено ілюстративні реальні приклади GEO в дії та, нарешті, запропоновано збалансовану оцінку невід'ємних переваг та потенційних проблем, пов'язаних з її впровадженням.

Фундаментальний зсув у поведінці пошуку, від навігації по списках посилань до безпосереднього споживання відповідей, згенерованих штучним інтелектом, являє собою значну зміну парадигми, яку SEO-стратеги повинні повністю визнати та стратегічно адаптуватися. Традиційне SEO в першу чергу було спрямоване на досягнення високих позицій у списку результатів пошуку. Однак географічне пошукове оптимізування (GEO) вимагає глибокого розуміння того, як алгоритми штучного інтелекту фактично вибирають та синтезують інформацію з величезного цифрового ландшафту, щоб створити вичерпну та послідовну відповідь. Це являє собою фундаментальну зміну до основної мети оптимізації. Крім того, зростаюча важливість та складність резюме, згенерованих штучним інтелектом, та подібних функцій переконливо свідчать про потенційне зниження традиційного органічного трафіку, спрямованого на веб-сайти, якщо бренди не виділяються як джерело в цих відповідях, згенерованих штучним інтелектом. Якщо користувачі можуть постійно отримувати потрібну їм інформацію безпосередньо через інтерфейс пошукової системи, стимул переходити на окремі веб-сайти може зменшитися. Отже, стати визнаним та надійним джерелом відповідей, згенерованих штучним інтелектом, матиме першорядне значення для підтримки видимості та впливу бренду в цьому мінливому середовищі пошуку.

Підходить для цього:

• ГЕО замість SEO: основні оновлення Google та пріоритети SEO на майбутнє – аналіз оновлення за березень 2025 року

Визначення генеративної оптимізації двигунів (GEO): основні концепції та основні характеристики

Щоб повністю зрозуміти вплив генеративної оптимізації для пошукових систем (GEO), важливо узагальнити різні визначення, що з'явилися разом із її зростаючим значенням. По суті, GEO полягає в адаптації цифрового контенту до складних методів, які використовують пошукові системи на базі штучного інтелекту для формулювання своїх відповідей. Це передбачає оптимізацію не лише для ранжування, але й для визнання його цінним джерелом, яке системи штучного інтелекту можуть надійно синтезувати та визначати пріоритети під час генерації результатів. Ключовим аспектом GEO є забезпечення того, щоб основне повідомлення бренду не лише точно розумілося цими моделями штучного інтелекту, але й ефективно передавалося через контент, який вони генерують. З практичної точки зору, GEO можна розглядати як стратегічну практику оптимізації всієї цифрової сутності, щоб збільшити ймовірність її помітного відображення у відповідях програм, функцій та моделей штучного інтелекту, включаючи такі платформи, як ChatGPT, Gemini, Google AI Insights, Claude та Perplexity. Цей процес оптимізації зосереджений на тому, як генеративний ШІ може використовувати контент бренду для надання релевантних та контекстуально відповідних відповідей, зрештою покращуючи видимість у результатах пошуку на основі ШІ. Крім того, GEO являє собою новий підхід до покращення видимості в пошукових системах на базі штучного інтелекту та генеративних моделях, спрямований на надання користувачам більш диференційованих та людських відповідей на їхні запити. Його також розуміють як орієнтовану на майбутнє стратегію пошуку, спеціально розроблену для покращення видимості бренду на платформах на базі штучного інтелекту, які надають пріоритет розмовному та контекстно-багатому досвіду пошуку.

Принципи GEO базуються на кількох ключових концепціях. Фундаментальним аспектом є розуміння намірів користувача, яке виходить за рамки простого визначення ключових слів, щоб глибоко зрозуміти нюанси запитів користувачів, включаючи передбачення потенційних подальших питань. Створення якості та релевантності контенту має першорядне значення та вимагає розробки детального, високоякісного, точного та надійного контенту, який безпосередньо відповідає конкретним потребам та намірам користувачів. Це вимагає сильного акценту на принципах EEAT (Досвід, Експертиза, Авторитетність та Довіра), щоб сигналізувати про довіру як користувачам, так і системам ШІ. Забезпечення контекстуальної точності також є критично важливим, тобто контент повинен відповідати очікуваному контексту запиту користувача та надавати достовірну інформацію. Крім того, GEO наголошує на важливості надання вичерпних відповідей, які точно та ґрунтовно відповідають на запитання аудиторії. Щоб полегшити розуміння та індексацію LLM, контент має бути оптимізований для виявлення та читабельності ШІ. Це включає структурування контенту у зручний для ШІ спосіб, використання чітких заголовків, лаконічної мови та впровадження розмітки схеми. Зрештою, побудова авторитету та довіри до бренду є ключовою концепцією, яка вимагає підтримки послідовного брендового послання в усіх цифрових об'єктах та стратегічного включення авторитетних джерел, цитат та відповідної статистики в сам контент.

Кілька ключових особливостей додатково визначають генеративну оптимізацію для пошукових систем (GEO). Вона робить значний акцент на розмовних запитах та обробці природної мови, що відображає те, як користувачі взаємодіють із пошуком на основі штучного інтелекту. Визначальною характеристикою GEO є акцент на синтезі інформації на основі штучного інтелекту, де контент з кількох джерел інтегрується для формування комплексної відповіді. Стратегічне використання структурованих даних також є відмінною рисою GEO, оскільки воно забезпечує необхідний контекст для ефективного розуміння та використання контенту за допомогою штучного інтелекту. Крім того, GEO включає активне відстеження реферального трафіку, що походить від пошукових систем, та моніторинг джерел, цитованих у відповідях, згенерованих штучним інтелектом.

У той час як традиційне SEO зосереджувалося на оптимізації окремих веб-сторінок для досягнення високих позицій у результатах пошуку, GEO розширює сферу оптимізації. Основна мета зміщується від простого перебування у верхньому рядку результатів пошуку (SERP) до того, щоб стати надійним та авторитетним джерелом інформації, на яке моделі штучного інтелекту можуть надійно покладатися під час генерації своїх відповідей. Це стосується навіть випадків, коли користувач може не відвідувати веб-сайт безпосередньо. Крім того, акцент GEO на EEAT (експертиза, авторитетність, надійність) підкреслює критичну важливість побудови справжнього авторитету та довіри до бренду та його контенту. Це виходить за рамки простої оптимізації для конкретних алгоритмічних сигналів; це вимагає демонстрації реальної експертизи, надання цінного досвіду, встановлення чіткого авторитету та підтримки високого рівня надійності, щоб резонувати з системами штучного інтелекту, розробленими для надання користувачам точної та надійної інформації.

Генеративна оптимізація для пошукових систем (GEO) проти традиційної пошукової оптимізації (SEO): детальне порівняння

Хоча генеративна оптимізація для пошукових систем (GEO) являє собою значний прогрес у цій галузі, важливо визнати, що вона має кілька спільних фундаментальних принципів з традиційною пошуковою оптимізацією (SEO). Обидві дисципліни зрештою спрямовані на покращення видимості контенту в Інтернеті та ефективне охоплення цільової аудиторії. Стратегічне використання ключових слів залишається наріжним каменем обох підходів, сприяючи підвищенню видимості та релевантності контенту як для традиційних пошукових систем, так і для генеративних моделей на базі штучного інтелекту. Крім того, створення високоякісного, цінного та зручного для користувача контенту залишається центральним фактором успіху як SEO, так і GEO стратегій. Нарешті, фундаментальні принципи технічного SEO, такі як забезпечення правильної індексації контенту, оптимізація швидкості завантаження веб-сайту та підтримка зручності для мобільних пристроїв, мають вирішальне значення як для традиційних рейтингів у пошукових системах, так і для здатності систем штучного інтелекту ефективно виявляти та обробляти інформацію.

Незважаючи на ці принципи, що перетинаються, існує кілька ключових відмінностей, які відрізняють GEO від традиційного SEO. Мабуть, найфундаментальніша відмінність полягає в орієнтації на пошукові системи. Традиційне SEO в першу чергу орієнтоване на такі відомі пошукові системи, як Google та Bing, з головною метою досягнення високих рейтингів на відповідних сторінках результатів пошуку (SERP). На противагу цьому, GEO зосереджується саме на оптимізації контенту для генеративних моделей на основі штучного інтелекту та платформ, які їх використовують, таких як ChatGPT та AI Insights від Google. Ця різниця в цільовій аудиторії призводить до розбіжностей у формуванні відповідей. Традиційне SEO оптимізує контент, щоб він відображався як посилання у списку результатів пошуку, що надаються у відповідь на запити користувачів. Однак GEO прагне оптимізувати контент таким чином, щоб системи штучного інтелекту могли ефективно синтезувати цю інформацію та генерувати прямі, вичерпні та часто розмовні відповіді безпосередньо для користувача.

Використані методи оптимізації контенту також суттєво відрізняються. Традиційне SEO передбачає оптимізацію різних елементів на сторінці, таких як ключові слова, метатеги та структура сторінки, а також зосередження на факторах поза сторінкою, таких як отримання зворотних посилань для покращення рейтингу в пошуку. GEO, з іншого боку, використовує більш складний підхід, зосереджуючись на точному налаштуванні стратегічно вибраних текстових рядків та наданні додаткового контексту в контенті веб-сайту. Це включає включення вбудованих цитат, лаконічних вступів та додаткової глибини контенту, все це спрямовано на покращення ясності та зрозумілості інформації для моделей штучного інтелекту. Основна мета контенту також відрізняється. Хоча головна мета SEO полягає в тому, щоб залучити користувачів на веб-сайт через високі рейтинги в результатах пошуку, GEO більше зосереджується на забезпеченні того, щоб генеративні відповіді штучного інтелекту на запити користувачів точно охоплювали та представляли бренд, навіть якщо користувачі зрештою не відвідують веб-сайт бренду. Отже, показники успіху відрізняються. Ефективність традиційного SEO зазвичай вимірюється за допомогою таких показників, як рейтинг ключових слів, обсяг органічного трафіку, коефіцієнт кліків з результатів пошуку та, зрештою, коефіцієнти конверсії. На противагу цьому, успіх географічних орієнтирів часто відстежується шляхом моніторингу показників вражень, таких як частота появи контенту бренду у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, а також шляхом аналізу реферального трафіку, що походить безпосередньо від систем штучного інтелекту, та цитування контенту бренду як джерела.

Фундаментальний підхід до створення контенту також відрізняється. Традиційне SEO історично значною мірою спиралося на ручне дослідження ключових слів та створення оригінального контенту авторами-людьми, хоча інструменти на базі штучного інтелекту все частіше використовуються для допомоги в різних аспектах аналізу та оптимізації. GEO, хоча й наголошує на вирішальній ролі людського досвіду у забезпеченні якості та відповідності бренду, часто використовує штучний інтелект для глибшого розуміння намірів користувача та може навіть включати штучний інтелект у сам процес створення контенту. Нарешті, цінність зворотних посилань, наріжного каменю традиційного SEO як сигналу авторитетності для ранжування, набуває дещо іншого нюансу в GEO. Хоча побудова загального авторитету та довіри до бренду залишається важливою, прямий вплив традиційних зворотних посилань на те, як моделі штучного інтелекту включають контент у свої відповіді, все ще розвивається. GEO приділяє більше уваги притаманному багатству та достовірності самого контенту, що відображається в таких факторах, як цитування та підтверджувальні дані.

Огляд ключових особливостей традиційного SEO та генеративної оптимізації для пошукових систем

Огляд ключових особливостей традиційного SEO та генеративної оптимізації для пошукових систем – Зображення: Xpert.Digital

Щоб краще проілюструвати ці відмінності, у наступній таблиці наведено порівняльний огляд ключових особливостей традиційної SEO та генеративної оптимізації для пошукових систем:

Традиційне SEO зосереджується на пошукових системах, таких як Google та Bing, тоді як генеративна оптимізація для пошукових систем (GEO) орієнтована на генеративні моделі на базі штучного інтелекту. Традиційні підходи прагнуть високих позицій на сторінках результатів пошукової видачі (SERP) за допомогою таких методів, як оптимізація ключових слів, метатеги, зворотні посилання та структура сайту. GEO, з іншого боку, оптимізує контент, щоб генеративний ШІ міг надавати точні та вичерпні відповіді на основі глибокого розуміння намірів користувача та семантичних зв'язків. У той час як традиційне SEO спрямоване на залучення трафіку на веб-сайти, GEO зосереджується на точному представленні інформації про бренд у відповідях, згенерованих ШІ, тим самим підвищуючи авторитет бренду. Вимірювання успіху в традиційному SEO базується на рейтингах, органічному трафіку та коефіцієнті кліків, тоді як GEO надає пріоритет враженням у відповідях, згенерованих ШІ, реферальному трафіку та згадкам бренду. Процес створення контенту в SEO часто є ручним, але GEO використовує технології на базі ШІ, хоча людський нагляд залишається вирішальним. Зворотні посилання є ключовим сигналом ранжування в традиційному SEO, тоді як у GEO багатство контенту та авторитет бренду набувають значення, оскільки прямий вплив зворотних посилань на відповіді, згенеровані ШІ, все ще перебуває в стадії розробки.

Перехід від оптимізації для списку результатів пошуку до оптимізації для включення в синтезовану відповідь вимагає фундаментальних змін у підході SEO-стратегів до цінності та розповсюдження контенту. Замість того, щоб зосереджуватися виключно на залученні кліків на власний веб-сайт, бренди тепер також повинні пріоритезувати становлення надійним та авторитетним джерелом інформації, яке моделі штучного інтелекту можуть впевнено використовувати та цитувати під час створення своїх відповідей. Хоча ключові слова залишаються релевантними, географічні пошукові системи приділяють значно більший акцент семантичному розумінню, орієнтуючись на довгі розмовні запити та глибокому розумінні основних намірів користувача. Це виходить за рамки традиційного фокусу на простому зіставленні ключових слів та визнає розширені можливості штучного інтелекту в інтерпретації природної мови та запиті контенту, який враховує ширший контекст та значення, що стоять за запитами користувачів.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Зміна ролі SEO-стратега в епоху генеративного пошуку

Зростання генеративної оптимізації для пошукових систем (GEO) – це не просто доповнення до інструментарію SEO-стратега; це фундаментальний зсув у самій його ролі. Обов'язки SEO-фахівців виходять за межі традиційних сфер дослідження ключових слів та побудови посилань, включаючи глибше розуміння того, як працюють алгоритми штучного інтелекту та як вони синтезують інформацію для генерації відповідей. Ключовим аспектом цієї еволюції є здатність аналізувати структури, теми та шаблони цитування в контенті, згенерованому штучним інтелектом, для постійного вдосконалення стратегій оптимізації. SEO-стратеги тепер повинні приділяти більше уваги контекстуалізації контенту, забезпечуючи, щоб інформація була не лише релевантною, але й легко зрозумілою та легко використовуваною системами штучного інтелекту. Це вимагає розробки комплексних контент-стратегій, які задовольняють потреби як користувачів-людей, так і систем штучного інтелекту, підкреслюючи ясність, точність та ретельність наданої інформації.

Моніторинг згадок бренду та загальної репутації бренду у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, стає дедалі важливішим. SEO-стратеги повинні тісно співпрацювати з творцями контенту, щоб забезпечити створення високоякісного, авторитетного контенту, ретельно підкріпленого точними цитатами та переконливими доказами. Стратегічне впровадження розмітки структурованих даних також є вирішальним елементом цієї ролі, що розвивається, оскільки воно значно покращує здатність штучного інтелекту розуміти та інтерпретувати контент веб-сайту. Крім того, бути в курсі останніх досягнень у швидко розвиваючихся галузях штучного інтелекту та генеративних пошукових технологій більше не є необов'язковим, а є основною вимогою для ефективної SEO-стратегії.

Ця трансформація вимагає набуття нових навичок і знань. Фундаментальне розуміння того, як функціонують моделі великих мов (LLM) і як вони обробляють інформацію, зараз є необхідним. SEO-стратеги повинні розвинути здатність аналізувати результати, згенеровані штучним інтелектом, і виявляти можливості для подальшої оптимізації. Оволодіння використанням SEO-інструментів на базі штучного інтелекту для різних завдань, включаючи дослідження, поглиблений аналіз та оптимізацію контенту, стає дедалі ціннішим. Також необхідне ґрунтовне розуміння структурованої розмітки даних та її критичної важливості для розуміння за допомогою штучного інтелекту. Акцент на якості контенту, точності та суворому дотриманні принципів EEAT буде ще більш вираженим. Розуміння нюансів шаблонів розмовного пошуку та конкретних способів взаємодії користувачів з платформами штучного інтелекту є ще однією важливою навичкою для сучасного SEO-стратега. Нарешті, навички управління репутацією бренду стають дедалі важливішими в контексті пошукових середовищ, керованих штучним інтелектом, для захисту та покращення онлайн-присутності бренду.

У цьому мінливому середовищі SEO-стратег все більше нагадує як цифрового детектива, так і інтерпретатора штучного інтелекту. Він повинен володіти аналітичною проникливістю, щоб аналізувати тенденції пошуку та результати систем штучного інтелекту, щоб виявляти нові можливості для оптимізації. Водночас йому потрібні навички інтерпретації, щоб перетворювати складну поведінку та вподобання алгоритмів штучного інтелекту на практичні та дієві стратегії оптимізації, які можна ефективно впроваджувати.

Роль SEO-стратега принципово зміщується від основної зосередженості на досягненні високих рейтингів веб-сайтів до більш тонкої відповідальності за вплив на знання та інформацію, які моделі ШІ використовують для генерації своїх відповідей. Це вимагає значно ширшого розуміння всієї екосистеми цифрової інформації, що охоплює не лише те, як функціонують традиційні пошукові системи, але й те, як моделі ШІ навчаються на величезних наборах даних, а також складні процеси, які вони використовують для вибору та синтезу інформації. Крім того, здатність ретельно аналізувати та точно інтерпретувати як контент, згенерований ШІ, так і моделі взаємодії користувачів з платформами ШІ стає вирішальною навичкою для SEO-стратегів. Розуміння того, які конкретні типи контенту та джерел пріоритетні для алгоритмів ШІ, а також отримання розуміння того, як користувачі взаємодіють з відповідями, згенерованими ШІ, будуть важливими для розробки та впровадження ефективних стратегій генеративної оптимізації двигунів.

Підходить для цього:

• Основні зміни в SEO-пейзажі через штучний інтелект-три шокуючі зміни

Практичні стратегії та методи впровадження генеративної оптимізації двигунів

Ефективне впровадження генеративної оптимізації для пошукових систем (GEO) вимагає багатогранного підходу, що охоплює кілька ключових стратегій та методів. Перший крок включає ретельне дослідження та аналіз генеративного штучного інтелекту. Це означає глибоке розуміння того, як працюють конкретні системи штучного інтелекту, на які ви орієнтуєтесь (такі як Google AI Overviews, ChatGPT та Perplexity), та критеріїв, які вони використовують для визначення пріоритетів контенту в згенерованих відповідях. Важливою частиною цього дослідження є аналіз відповідей штучного інтелекту на релевантні запити у вашій галузі чи ніші. Цей аналіз допомагає визначити типи контенту, конкретні джерела та загальну структуру, які ці платформи штучного інтелекту схильні віддавати перевагу. Крім того, важливо дослідити, як платформи штучного інтелекту наразі зображують ваш бренд та ваших основних конкурентів. Використання інструментів дослідження ключових слів на базі штучного інтелекту також є незамінним. Ці інструменти можуть допомогти визначити релевантні ключові слова, включаючи довгі та розмовні варіанти, а також пов'язані фрази та ключові теми, які користувачі використовують під час взаємодії з пошуком штучного інтелекту.

Наступним важливим кроком є ​​оптимізація контенту для генеративного ШІ. Це передбачає створення високоякісного, авторитетного та вичерпного контенту, який безпосередньо та чітко відповідає на запитання користувачів. Релевантні ключові слова повинні бути природно включені в контекст контенту, з акцентом на семантичну релевантність та відповідність основному наміру користувача. Структурування вашого контенту за допомогою чітких та описових заголовків, підзаголовків, маркованих списків та лаконічних абзаців є важливим для покращення читабельності не лише для користувачів-людей, але й для алгоритмів ШІ, яким потрібно аналізувати та розуміти інформацію. Часто корисно надавати прямі, фактичні відповіді на початку вашого контенту. Щоб зміцнити авторитетність та достовірність вашого контенту, важливо підтверджувати свої твердження відповідною статистикою, ретельно цитувати достовірні джерела, додаючи посилання, та включати цитати визнаних експертів у цій галузі. Підтримка актуальності контенту також є важливою та вимагає регулярних оновлень та повторної індексації, щоб забезпечити точність та релевантність для механізмів ШІ. Оптимізація сторінок поширених запитань (FAQ) за допомогою питань природною мовою та лаконічних, прямих відповідей, а також використання розмітки схеми поширених запитань (FAQ) також може покращити видимість відповідей, згенерованих ШІ. Зрештою, подумайте про створення практичних посібників та списків контенту, оскільки LLM демонструють тенденцію надавати перевагу цим форматам під час генерування відповідей.

Технічна оптимізація для доступності ШІ є ще одним ключовим елементом географічного пошуку (GEO). Це включає забезпечення технічної бездоганності вашого веб-сайту, швидкого завантаження, адаптивного дизайну для мобільних пристроїв та чистого, добре структурованого коду. Впровадження розмітки схем (наприклад, схем поширених запитань, організаційної, продуктової та рейтингової) має вирішальне значення для забезпечення контексту та структури вашого контенту, що полегшує ШІ його розуміння та ефективне індексування. Оптимізація ваших HTML-тегів, включаючи теги заголовків, метаописи та теги заголовків, може ще більше покращити структуру та зрозумілість вашого контенту для ШІ. Також важливо забезпечити належну індексацію сторінок та дозволити пошуковим роботам ШІ, таким як GPTBot від Google, доступ до контенту вашого веб-сайту. Впровадження функцій доступності, таких як надання альтернативного тексту для зображень, також може сприяти кращому розумінню ШІ.

Ефективне розповсюдження контенту та взаємодія відіграють вирішальну роль у географічному пошуку (GEO). Розміщення вашого контенту у відповідних онлайн-спільнотах, таких як Reddit та Quora, а також на різних платформах соціальних мереж, таких як LinkedIn, може допомогти розширити його охоплення та збільшити його видимість для систем штучного інтелекту. Проактивна взаємодія на платформах соціальних мереж може ще більше зміцнити присутність та авторитет вашого бренду. Заохочення користувачів до створення контенту, пов'язаного з вашим брендом, такого як відгуки та публікації в соціальних мережах, також може бути корисним, оскільки алгоритми штучного інтелекту часто використовують цей контент, створений користувачами, для вимірювання настроїв клієнтів та загального сприйняття бренду.

Зрештою, побудова авторитету та довіри до бренду має першорядне значення для довгострокового успіху в географічній орієнтації (GEO). Це передбачає підтримку послідовного брендового повідомлення та ідентичності на всіх ваших онлайн-платформах та контенті. Розробка цілеспрямованої стратегії зворотних посилань у вашій галузі може додатково сприяти побудові авторитету, хоча її прямий вплив на реакцію ШІ може відрізнятися від традиційного SEO. Використання зусиль у сфері зв'язків з громадськістю, таких як отримання статей, розміщення в авторитетних виданнях, згадки впливових осіб та прес-релізи, також може підвищити довіру до вашого бренду в очах ШІ. Демонстрація досвіду шляхом публікації оригінальних досліджень, проникливих тематичних досліджень та включення думок експертів до вашого контенту може ще більше зміцнити ваш авторитет. Підтримка послідовного брендингу та візуальної ідентичності на всіх платформах допомагає зміцнити впізнаваність та довіру. Співпраця з впливовими фігурами у вашій галузі та отримання їхньої підтримки також може значно підвищити сприйняття авторитету та довіри до вашого бренду.

Географічне пошукове моделювання (GEO) вимагає більш комплексного та цілісного підходу до оптимізації контенту, ніж традиційне SEO. Воно вимагає зосередження не лише на конкретних елементах веб-сайту, але й на загальній якості, контексті та доступності інформації для складних моделей штучного інтелекту (AI). Це передбачає стратегічне поєднання контент-стратегії, найкращих практик технічного SEO та послідовного розвитку бренду, все це ретельно адаптовано до конкретного способу, яким алгоритми штучного інтелекту розуміють та зрештою використовують інформацію для генерації відповідей. Крім того, важливість структурованих даних у GEO неможливо переоцінити. Впровадження розмітки схеми є вирішальним кроком у підготовці вашого контенту до роботи зі штучним інтелектом (AI-ready) та наданні необхідної контекстної інформації, яка дозволяє штучному інтелекту точно інтерпретувати вашу інформацію та впевнено використовувати її у згенерованих відповідях. Це значно підвищує ймовірність того, що ваш контент з'явиться на видному місці в оглядах ШІ та інших формах генеративних результатів пошуку.

Роль генеративного штучного інтелекту (ШІ) у формуванні пошуку та активації географічних об'єктів (ГЕО)

Генеративний штучний інтелект (ШІ) – це не просто новий інтерфейс для пошуку; він являє собою фундаментальний зсув у тому, як користувачі отримують доступ до інформації та споживають її в Інтернеті, що глибоко впливає на ландшафт пошуку та зумовлює необхідність появи генеративної пошукової оптимізації (ГПО). Розуміння того, як генеративний ШІ працює в пошукових системах, має вирішальне значення для розробки ефективних стратегій ГПО. Моделі великих мов (ВММ), основа багатьох систем генеративного ШІ, навчаються на величезних наборах даних, що дозволяє їм розуміти складні мовні патерни, вловлювати контекстні нюанси та володіти знаннями з широкого кола тем. Багато генеративних моделей використовують техніку, відому як генерація з доповненим пошуком (РАГ), яка передбачає вилучення релевантної інформації з органічних результатів пошуку та високорейтингових сторінок в Інтернеті для формулювання відповідей. Алгоритми ШІ аналізують запити користувачів зі складним рівнем розуміння, виходячи за рамки простого зіставлення ключових слів, щоб інтерпретувати основний контекст та справжній намір пошуку. Це дозволяє ШІ синтезувати інформацію з кількох різноманітних джерел та складати вичерпну та пряму відповідь для користувача. Важливо, що генеративні системи не є статичними; вони постійно навчаються та вдосконалюють свої відповіді з часом на основі поточної взаємодії з користувачами та постійного надходження нових даних.

Зростання генеративного штучного інтелекту також суттєво вплинуло на пошукову поведінку користувачів. Користувачі все частіше покладаються на відповіді, згенеровані штучним інтелектом, щоб отримати швидкі та прямі відповіді на свої запитання. Цей зсув супроводжується переходом до більш розмовних запитів природною мовою, які відображають те, як користувачі спілкувалися б з іншою людиною. Одним із можливих наслідків цієї тенденції є те, що користувачі все частіше обходитимуть традиційні сторінки результатів пошукових систем (SERP) і знаходитимуть потрібну їм інформацію безпосередньо в резюме, згенерованому штучним інтелектом.

Генеративний ШІ тісно переплітається з кількома ключовими концепціями SEO. У дослідженні ключових слів інструменти на базі ШІ виявляються безцінними в аналізі моделей поведінки пошуку, щоб визначити релевантні ключові слова та отримати глибше розуміння намірів користувача. Це включає виявлення цінних довгохвостих ключових слів та семантичних варіацій, які можуть бути пропущені традиційними методами. Коли йдеться про створення контенту, хоча ШІ, безумовно, може допомогти в генеруванні ідей, структуруванні контенту та навіть створенні початкових чернеток, вирішальна роль людського нагляду залишається першочерговою для забезпечення якості, точності та відповідності унікальному голосу та повідомленню бренду. Обробка природної мови (NLP) є основою, на якій побудовано генеративний ШІ в пошуку. Складна здатність ШІ розуміти та обробляти природну людську мову є важливою для точної інтерпретації нюансів запитів користувачів та ефективної оцінки релевантності та якості онлайн-контенту. Розпізнавання сутностей, ще одна важлива здатність ШІ, дозволяє пошуковим системам ідентифікувати та класифікувати певні сутності, такі як люди, місця та організації, в тексті. Це значно покращує точність та контекстне розуміння результатів пошуку. Нарешті, генеративний ШІ має важливий зв'язок з графами знань. Ці структуровані представлення знань можуть забезпечити багате та перевірене джерело даних, на яке може спиратися ШІ під час генерування відповідей, тим самим покращуючи міркування та контекстуальне розуміння. І навпаки, ШІ також може сприяти розробці та підтримці графів знань шляхом ефективного вилучення та структурування інформації з величезних обсягів даних.

Генеративний ШІ являє собою більше, ніж просто еволюцію інтерфейсу пошуку; він означає фундаментальну трансформацію того, як інформація виявляється, отримується та зрештою споживається. Цей глибокий зсув вимагає від SEO-стратегів адаптувати свої підходи, виходячи за рамки простої оптимізації для кліків людей на списку посилань. Натомість вони повинні забезпечити, щоб знання та досвід бренду точно відображалися в синтезованих відповідях, що надаються ШІ. Динамічна взаємодія між генеративним ШІ та графами знань ще більше підкреслює зростаючу важливість структурованих та взаємопов'язаних даних у майбутньому пошуку. Графи знань забезпечують важливу фактичну основу, на якій ШІ може будувати точні та надійні відповіді, тоді як ШІ, у свою чергу, пропонує потужні інструменти для більш ефективного та масштабного конструювання та підтримки цих складних структур знань.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Сучасні тенденції та очікуваний майбутній розвиток генеративної пошукової оптимізації

Кілька ключових тенденцій зараз формують ландшафт генеративної пошукової оптимізації (GEO), і передбачення майбутніх розробок є критично важливим для SEO-стратегів, які прагнуть отримати конкурентну перевагу. Однією з помітних тенденцій є зростаюча поширеність оглядів на основі штучного інтелекту та аналогічних пошукових систем на базі штучного інтелекту. Огляди на основі штучного інтелекту (SGE) від Google, разом з аналогічними функціями інших пошукових систем, дедалі більше інтегруються в користувацький досвід, впливаючи на те, як люди шукають та знаходять інформацію в Інтернеті. Галузеві прогнози, такі як прогноз Gartner про значне зниження обсягу традиційних пошукових систем до 2026 року, підкреслюють зростаючу важливість оптимізації для цих методів пошуку на базі штучного інтелекту.

Ще однією важливою тенденцією є постійна зосередженість на розмовному пошуку та розумінні природної мови. Пошукові системи на базі штучного інтелекту стають дедалі вправнішими в розумінні складних та розмовних запитів, які відображають природний людський діалог. Отже, оптимізація контенту для природної мови та таргетування довгих ключових слів, що відображають ці розмовні моделі, стає ще більш важливим для досягнення видимості в генеративних результатах пошуку. Інтеграція мультимодального контенту також є ключовим розвитком. Генеративні системи здатні надавати відповіді, що виходять за рамки простого тексту, включаючи зображення, відео та інші інтерактивні медіа, щоб забезпечити більш вичерпні та захопливі відповіді. Ця тенденція свідчить про те, що географічні стратегії повинні розвиватися, щоб охоплювати оптимізацію різних форматів контенту та гарантувати, що вони можуть бути легко зрозумілі та використані моделями штучного інтелекту.

Очікується, що акцент на авторитеті та довірі до бренду посилиться в географічному просторі. Платформи штучного інтелекту розроблені для пріоритетного надання контенту з джерел, які сприймаються як надійні, авторитетні та достовірні. Тому побудова сильної репутації бренду та послідовна демонстрація принципів EEAT (Досвід, Експертиза, Авторитет, Довіра) матимуть вирішальне значення для успіху в географічному просторі. Крім того, платформи штучного інтелекту стають дедалі більш здатними надавати персоналізований та контекстно насичений контент, отримуючи глибше розуміння намірів окремих користувачів та конкретного контексту їхніх запитів. Це говорить про те, що стратегії географічного простору повинні зосереджуватися на створенні контенту, який не лише відповідає на початкові запитання, але й передбачає потенційні подальші запити та відповідає індивідуальним потребам різних сегментів користувачів.

Значний прогрес у сфері інструментів і технологій штучного інтелекту, спеціально розроблених для підтримки оптимізаційних зусиль, також очікується у сфері географічного пошуку (GEO). Ми можемо передбачити появу більш складних інструментів на базі штучного інтелекту, які допоможуть у дослідженні ключових слів, адаптованих до генеративних пошукових систем, поглибленому аналізі контенту для виявлення можливостей оптимізації та комплексних рекомендаціях щодо структурування контенту, що відповідають уподобанням ШІ. Ці інструменти, ймовірно, виходитимуть за рамки традиційних SEO-метрик, надаючи уявлення про ефективність контенту у відповідях, згенерованих ШІ, та пропонуючи практичні рекомендації щодо покращення. Нарешті, перехід до пошуку на основі ШІ, ймовірно, вплине на те, як ми підходимо до вимірювання та звітності органічного трафіку. Традиційні SEO-метрики, які часто зосереджені на кліках на веб-сайтах та рейтингах, можливо, потребуватимуть еволюції, щоб точніше відображати видимість та залученість у відповідях, згенерованих ШІ. Метрики відстеження, такі як частота згадок бренду у витратах на ШІ та обсяг реферального трафіку, що надходить безпосередньо з платформ ШІ, ймовірно, стануть дедалі важливішими показниками успіху GEO.

Зростаюча тенденція до мультимодальних результатів пошуку в генеративних пошукових системах вказує на те, що SEO-стратегам необхідно розширити свою контент-стратегію за межі традиційного текстового контенту. Включення зображень, відео та інтерактивних елементів, спеціально оптимізованих для розуміння ШІ, матиме вирішальне значення для надання більш повних та захопливих відповідей. Оскільки моделі ШІ стають все більш вправними в обробці та синтезі різних форм контенту, комплексна SEO-стратегія використовуватиме різноманітні типи медіа для підвищення насиченості та релевантності представленої інформації. Крім того, зростаюча складність ШІ в точному розумінні намірів користувача та конкретного контексту його запитів означає, що загальний контент, переповнений ключовими словами, стане менш ефективним. Майбутнє SEO буде сильно сприяти створенню справді цінного та інформативного контенту, який безпосередньо відповідає конкретним потребам та нюансам запитів користувачів. Головна мета ШІ — надати найкращу можливу відповідь, а контент, який демонстративно демонструє справжню експертизу, пропонує комплексні рішення та будує довіру, буде пріоритетним у мінливому пошуковому ландшафті.

Підходить для цього:

• Google News та Google Discover SEO – Ліга чемпіонів з пошукової оптимізації – Консалтинг, підтримка та оптимізація

Ілюстративні тематичні дослідження та приклади генеративної пошукової оптимізації в дії

Хоча генеративна оптимізація двигунів (GEO) є відносно новою галуззю, вже з'являються перші приклади та тематичні дослідження, які пропонують цінну інформацію про її практичне застосування та потенційний вплив.

Mailchimp, відома платформа для автоматизації маркетингу, усвідомила важливість адаптації своєї контент-стратегії до зростання популярності пошукових систем на базі штучного інтелекту. Її підхід до геолокації зосереджений на покращенні процесів створення контенту та, зрештою, підвищенні загальної видимості в пошукових системах шляхом врахування конкретних потреб генеративного штучного інтелекту. Це демонструє проактивний підхід до адаптації до мінливого ландшафту пошуку.

Цікавий приклад, що ілюструє нюанси географічних об'єктів, пов'язаний із запитом про історію безпеки Volvo. У цьому випадку платформа штучного інтелекту ChatGPT, як повідомляється, відповіла на запит на основі існуючих навчальних даних, а не запускала пошук в Інтернеті в режимі реального часу. Це підкреслює той факт, що різні типи запитів можуть вимагати різних стратегій оптимізації, причому деякі більше покладаються на внутрішню базу знань штучного інтелекту.

Ефективність певних форматів контенту в контексті географічного пошуку (GEO) також очевидна. Дослідження показують, що моделі великих мов (LLM) схильні надавати перевагу контенту у вигляді списків, зокрема спискам «Топ-10». Ця перевага відображається в тому, як часто LLM посилаються на такі списки, рекомендуючи продукти чи послуги, що вказує на те, що цей формат може мати великий вплив у GEO. Це також підтверджується спостереженням, що коли ChatGPT запитують про рекомендації, він часто посилається на списки 10 найкращих, знайдені в корпоративних блогах, навіть коли ці блоги включають власні продукти до списку. Це свідчить про те, що стратегічне створення та просування контенту у вигляді списків може бути цінною тактикою GEO.

Дослідження Ahrefs виявило значну кореляцію між оптимізацією контенту для штучного інтелекту та покращенням ефективності в традиційних функціях SERP. Їхні результати показують, що ключові слова, оптимізовані для штучного інтелекту, як правило, викликають значно більшу кількість фрагментів результатів пошуку та обговорень, ніж запити, не оптимізовані для штучного інтелекту. Це свідчить про те, що інвестування в географічне розташування може не тільки покращити видимість у результатах, згенерованих штучним інтелектом, але й позитивно вплинути на присутність бренду в традиційних результатах пошуку.

Хоча надані фрагменти пропонують уявлення про ранні застосування географічних об'єктів (GEO), подальші дослідження були б корисними для виявлення більш детальних тематичних досліджень. Приклади брендів, які демонстративно підвищили свою видимість в оглядах штучного інтелекту Google для конкретних, цінних запитів, були б особливо інформативними. Аналогічно, визначення компаній, які спостерігали помітне збільшення згадок брендів або реферального трафіку, що походить безпосередньо з пошукових платформ на базі штучного інтелекту, надасть конкретні докази впливу GEO. Тематичні дослідження, що демонструють ефективне використання структурованих даних, що призвело до покращення представлення у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, також були б цінними. Нарешті, приклади, що демонструють відчутні переваги включення таких елементів, як цитати, відповідна статистика та експертні відгуки щодо загальної ефективності GEO, запропонують практичні рекомендації SEO-стратегам.

Ці початкові приклади, хоча й обмежені в деталях у наданих уривках, свідчать про те, що раннього успіху в географічному пошуку (GEO) можна досягти, стратегічно зосередившись на створенні високоякісного, добре структурованого контенту у форматах, яким моделі штучного інтелекту надають перевагу. Крім того, побудова сильного та послідовного авторитету бренду на різних онлайн-каналах, здається, є повторюваною темою в цих нових прикладах ефективного генеративного SEO. У міру розвитку цієї галузі, безсумнівно, з'являться більш комплексні та засновані на даних тематичні дослідження, що забезпечать чіткіше розуміння найефективніших стратегій GEO та їх вимірюваних результатів.

Переваги та потенційні труднощі впровадження генеративної пошукової оптимізації

Впровадження генеративної пошукової оптимізації (GEO) пропонує низку переконливих переваг для компаній, які прагнуть досягти успіху в умовах мінливого цифрового середовища. Однією з найважливіших переваг є потенціал для збільшення охоплення та видимості, що виходить за межі обмежень традиційних сторінок результатів пошукових систем. Завдяки оптимізації для генеративних систем на базі штучного інтелекту, бренди можуть позиціонувати себе таким чином, щоб вони з'являлися в прямих відповідях та охоплювали користувачів, які не обов'язково переходять на веб-сайт зі звичайного результату пошуку.

GEO також пропонує можливість покращити взаємодію з користувачем. Завдяки можливості платформ штучного інтелекту надавати швидкі, релевантні та персоналізовані відповіді, компанії можуть підвищити задоволеність користувачів та сприяти більшій лояльності. Персоналізовані рекомендації щодо продуктів, адаптовані посібники або миттєві відповіді на складні запитання — все це сприяє позитивному досвіду.

Крім того, цитування як надійного та авторитетного джерела у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, може значно підвищити авторитет та довіру до бренду в очах користувачів. Це може призвести до відчутних бізнес-переваг, включаючи потенціал для вищих коефіцієнтів конверсії завдяки прямим відповідям на запитання користувачів та ефективному керівництву ними через воронку продажів. Уявіть, що користувач запитує: «Який матрац найкращий для тих, хто спить на спині?», і штучний інтелект називає ваш бренд матраца найкращим варіантом з коротким поясненням.

Впровадження географічних орієнтирів (GEO) також дозволяє компаніям випереджати швидкозмінні технології пошуку та підтримувати актуальність на дедалі динамічнішому ринку. Варто зазначити, що оптимізація для генеративних пошукових систем також може доповнювати та навіть покращувати ефективність традиційного SEO, оскільки багато основних принципів високоякісного, добре структурованого контенту корисні як для штучного інтелекту, так і для традиційних алгоритмів ранжування. Наприклад, чітка та лаконічна мова, зрозуміла користувачам, також легка для обробки штучним інтелектом.

Потенційні труднощі у впровадженні GEO

Незважаючи на ці значні переваги, впровадження географічних об'єктів (GEO) також створює низку потенційних викликів, про які компанії повинні знати та бути до них готовими.

Перенасичення контентом та конкуренція

Оскільки все більше компаній усвідомлюють важливість геолокації та починають оптимізувати її для генеративних систем, ризик перенасичення контентом відповідей, згенерованих штучним інтелектом, може зростати. Щоб виділитися, компанії повинні створювати справді видатний, унікальний та цінний контент, який відрізняє їх від інших. Це вимагає ще більшої уваги до якості та інновацій.

Потенційне зниження органічного трафіку

Також існує ймовірність зниження органічного трафіку веб-сайту, якщо користувачі виявлять, що згенеровані штучним інтелектом резюме надають всю необхідну інформацію, тим самим зменшуючи необхідність переходити на окремі веб-сторінки. Тому компанії повинні забезпечити, щоб згенеровані штучним інтелектом відповіді заохочували користувачів відвідувати веб-сайт для отримання додаткової інформації та більш повного досвіду.

Проблеми вимірювання та атрибуції

Точне вимірювання результатів географічних зусиль та безпосереднє визначення цінності також може бути складним завданням, оскільки традиційні SEO-метрики можуть не повністю враховувати вплив згадок у відповідях ШІ. Вкрай важливо розробляти та використовувати нові метрики, які враховують непрямий вплив географічних зусиль, такий як впізнаваність бренду, утримання клієнтів та генерування лідів. Це може включати відстеження згадок бренду у відповідях ШІ, аналіз поведінки користувачів після взаємодії зі ШІ та проведення опитувань для вимірювання впливу інформації, згенерованої ШІ, на рішення про покупку.

Потреба в нових навичках та знаннях

Успішне впровадження GEO вимагає від SEO-команд набуття нових навичок та знань…

Необхідні нові навички та знання для SEO-команд

Розуміння ШІ

Базове розуміння моделей штучного інтелекту, NLP (обробки природної мови) та машинного навчання є важливим.

Аналіз даних

Здатність збирати, аналізувати та інтерпретувати дані з платформ штучного інтелекту для вимірювання продуктивності та оптимізації стратегій.

Оперативне проектування

Здатність створювати ефективні підказки, які змушують моделі штучного інтелекту генерувати релевантні та високоякісні відповіді.

Контент-стратегія

Розробка контент-стратегій, оптимізованих як для моделей штучного інтелекту, так і для користувачів-людей. Це вимагає створення контенту, який є лаконічним, релевантним та добре структурованим.

Технічне SEO

Забезпечення технічної оптимізації веб-сайтів для роботи сканерів на базі штучного інтелекту. Це включає покращення швидкості завантаження сторінок, використання структурованих даних та забезпечення легкого доступу до контенту.

адаптивність

Здатність швидко адаптуватися до нових технологій штучного інтелекту та змін алгоритмів. Геоландшафт постійно розвивається, тому важливо бути в курсі подій та тестувати нові стратегії.

Геооптимізація: як компанії позиціонують себе як лідери думок

GEO пропонує компаніям величезні можливості для розширення охоплення, покращення взаємодії з користувачами та позиціонування себе як лідерів думок у своїх галузях. Однак, вкрай важливо усвідомлювати потенційні виклики та готуватися до них. Інвестуючи у правильні навички, інструменти та стратегії, компанії можуть успішно впроваджувати GEO та отримувати конкурентну перевагу в умовах постійно зростаючого пошукового ландшафту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus