Кі, хата горить! Вік ШІ є і наскільки важливим є людський фактор? У вік AI у 20 разів важливіше для маркетингу та торгівлі?
Вибір голосу 📢
Опубліковано: 15 квітня 2024 р. / Оновлено: 15 квітня 2024 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Вік штучного інтелекту вже настав, але наскільки важливим є людський фактор? – Зображення: Xpert.Digital
🧠🤖 Початок ери штучного інтелекту в Німеччині
🌐🚀 Початок ери штучного інтелекту в Німеччині неможливо визначити до конкретної дати, оскільки розвиток і використання штучного інтелекту (ШІ) – це поступовий процес із численним внеском різних учасників науки, промисловості та політики. Однак загалом можна сказати, що інтерес до ШІ та дослідження в Німеччині постійно зростають з 1980-х років.
⏲️ Ранні роки досліджень штучного інтелекту
FAW (Науково-дослідний інститут прикладно-орієнтованої обробки знань) в Ульмі був одним із перших інститутів у Німеччині, що займався дослідженням штучного інтелекту та його застосування. Заснований у 1987 році, його метою було подолання розриву між фундаментальними дослідженнями та промисловим застосуванням. Я сам працював там науковим асистентом з 1988 по 1990 рік, ще будучи студентом та ентузіастом C64.
Пов'язано з темою:
🏛️ Важливі дослідницькі установи та ініціативи
У наступні десятиліття в Німеччині були створені інші важливі дослідницькі установи та ініціативи для просування розвитку технологій штучного інтелекту. До них належать Німецький дослідницький центр штучного інтелекту (DFKI), заснований у 1988 році, та різні кластери передового досвіду, що зосереджені на когнітивній науці та інтелектуальних системах.
💡 Фінансування від федерального уряду
Крім того, Федеральний уряд Німеччини сприяв дослідженням та розробкам у галузі штучного інтелекту за допомогою різних стратегій та інвестицій, зокрема, завдяки «Стратегії штучного інтелекту» Федерального уряду 2018 року, яка, за допомогою комплексного пакету заходів та фінансування, мала на меті зробити Німеччину провідним місцем для розвитку штучного інтелекту та посилити застосування штучного інтелекту в соціальному та економічному контексті.
🌐 Процес, що тривав десятиліттями
Загалом, можна говорити про початок ери штучного інтелекту в Німеччині, яка тривала кілька десятиліть, і такі установи, як Інститут FAW в Ульмі, зробили ранній і важливий внесок у розвиток цієї галузі в Німеччині.
🧠💡 Четверта промислова революція зі штучним інтелектом
🇩🇪📘 Основи та вплив штучного інтелекту
Ера штучного інтелекту (ШІ) розпочалася та швидко поширюється в різних галузях та аспектах життя. Колись концепція, обмежена науково-фантастичними романами, тепер є рушійною силою у світі технологій, впливаючи на те, як ми працюємо, навчаємося та спілкуємося. В цю епоху стрімкого технологічного розвитку фундаментально важливо переоцінити та переглянути цінність і роль людини, щоб забезпечити вигідне та етично відповідальне співіснування людей і машин.
🌐🤖 Штучний інтелект та світ праці
Штучний інтелект черпає свою силу зі здатності машин навчатися, адаптуватися та виконувати завдання, які раніше були виключно сферою людських когнітивних здібностей. Від алгоритмів, що ставлять точні медичні діагнози, до автономного водіння та персональних асистентів, які спрощують наше повсякденне життя, ШІ стимулює інновації, що розширюють людський потенціал.
🔄🧑💼 Штучний інтелект як можливість і виклик на робочому місці
Але вплив штучного інтелекту на трудове життя — це палиця з двома кінцями. З одного боку, він дозволяє підвищити ефективність завдяки автоматизації повторюваних завдань, дозволяючи людям зосередитися на творчій та стратегічній роботі. З іншого боку, він несе ризик витіснення людських працівників, що створює загрозу для традиційних робочих місць.
📚👩🎓 Освіта в епоху штучного інтелекту
Так звана четверта промислова революція супроводжується трансформацією світових ринків праці. З'являються нові професійні галузі, які вимагають технологічного розуміння та навичок роботи з системами штучного інтелекту. Ця трансформація вимагає навчання протягом усього життя, щоб йти в ногу з технологічним прогресом. Системи освіти в усьому світі стикаються з проблемою розробки навчальних програм, які готують майбутні покоління до співпраці з інтелектуальними машинами.
🤖🧭 Етичні міркування щодо штучного інтелекту
Ще одним фундаментальним аспектом є етична основа роботи зі штучним інтелектом. Питання моральності машин та їхніх рішень стає дедалі актуальнішим. Як ми можемо забезпечити дотримання ШІ етичних стандартів під час прийняття рішень, що впливають на життя людей? Розробка систем ШІ, які є недискримінаційними, прозорими та підзвітними, є одним з найбільших викликів нашого часу.
🔒📊 Конфіденційність даних у світі штучного інтелекту
Конфіденційність та захист даних є центральними питаннями в дебатах щодо штучного інтелекту. Обсяги даних, необхідні для «навчання» систем штучного інтелекту, величезні, і часто незрозуміло, звідки ці дані беруться та як вони використовуються. Необхідні чіткі рекомендації та законодавство, щоб запобігти зловживанню та забезпечити контроль людей над власними даними.
🏥🤝 Штучний інтелект у суспільстві
Водночас, ШІ пропонує можливість вирішувати суспільні проблеми. Наприклад, коли ШІ використовується в медицині, він може допомогти швидше діагностувати захворювання або розробляти індивідуальні підходи до лікування, що покращують догляд за пацієнтами. У сфері охорони навколишнього середовища ШІ може аналізувати величезні обсяги даних, щоб зрозуміти зміну клімату та розробити стратегії боротьби з нею.
🧠👩🔬 Люди та штучний інтелект як партнери
Співпраця між людьми та штучним інтелектом може запропонувати інноваційні рішення складних проблем. Люди вносять свій вклад у емпатію, креативність та стратегічне мислення, тоді як штучний інтелект ефективно обробляє великі обсяги даних та розпізнає закономірності, які залишаються прихованими для людського ока. Ця синергія є ключем до нових знань та прогресу.
☝️🚫 Контроль людини над штучним інтелектом
У світі, де штучний інтелект все частіше приймає рішення, вкрай важливо підтримувати людський контроль. Особливо в таких чутливих сферах, як судова система чи військові, остаточне рішення не повинно залишатися за штучним інтелектом. Людський фактор залишається тут першорядним для забезпечення етичних та моральних міркувань.
🤲🌐 Формуємо майбутнє за допомогою штучного інтелекту
Майбутнє штучного інтелекту та людської праці визначатиметься не конкуренцією між цими двома силами, а їхньою інтеграцією та взаємодією. Питання не в тому, чи замінить ШІ людей, а в тому, як ШІ підтримуватиме та розширюватиме можливості людей для спільного зростання та процвітання. Освіта, комплексна політика та міжнародна співпраця необхідні для створення світу, в якому людський фактор залишатиметься центральним, а ШІ слугуватиме інструментом для максимізації добробуту людини.
🤗🌟 Людський аспект в епоху штучного інтелекту
Людський фактор в епоху штучного інтелекту також означає розвиток соціального інтелекту та емоційної компетентності. Машини можуть вирішувати аналітичні проблеми, але людський контакт та розуміння емоційних нюансів є важливими для соціальної згуртованості та взаєморозуміння.
🌍💡 Майбутні виклики та можливості
Взаємодія між людьми та штучним інтелектом має потенціал призвести до покращення суспільства, але це залежить від свідомого формування з боку політиків, бізнесу та кожного з нас. Питання вже не в тому, чи відіграватиме ШІ певну роль у нашому майбутньому, а в тому, як ми сформуємо цю роль, щоб зберегти людську цілісність та гідність у дедалі більш цифровому світі. Майбутнє належатиме нам, якщо ми спрямовуватимемо розвиток ШІ таким чином, щоб поставити людство та його цінності в центр уваги.
🎯🎯🎯 Скористайтеся перевагами великої, п'ятикратної експертизи Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | BD, R&D, XR, PR та оптимізація цифрової видимості

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital
Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.
Детальніше про це тут:
🌐🧰 Важливо розуміти ШІ та автоматизацію як інструменти, що підтримують та доповнюють людську працю, а не замінюють її
🤝 Важливо розуміти ШІ та автоматизацію як інструменти, що підтримують та доповнюють людську працю, а не замінюють її. Ключ полягає в поєднанні аналітичних сильних сторін ШІ з людською креативністю, емпатією та стратегічними навичками для створення клієнтського досвіду, подібного до людського, хоча й покращеного ШІ.
👥 Люди в центрі
По суті, людина залишається центральною у побудові стосунків та довіри, чого штучний інтелект поки що не може повністю відтворити. Соціальний компонент маркетингу та комерції, який вимагає емпатії, креативності та стратегічного мислення, залишається фундаментально людським. Тенденція зміщується до розгляду ШІ як розширення людських можливостей, що дозволяє нам діяти більш ефективно, цілеспрямовано та особисто, а не як епоху, в якій людей замінять машини.
🔄 Штучний інтелект як партнер
Постійний розвиток технологій штучного інтелекту та їх дедалі складніше застосування на практиці ставлять людський фактор у новому світлі. Замість того, щоб замінювати людей, ШІ покращує людську працю, беручи на себе рутинні завдання та створюючи нові можливості для творчих і стратегічних дій. Особливо на межі взаємодії між клієнтами та брендами, такі людські якості, як емпатія, розуміння та емоційний інтелект, залишатимуться незамінними. ШІ пропонує потенціал не витісняти людський фактор у маркетингу та комерції, а посилювати та переосмислювати його.
🛠 Технологія як інструмент
Впровадження штучного інтелекту та автоматизації в маркетингу та комерції не обов'язково означає, що людський фактор стає менш важливим. Штучний інтелект можна використовувати як інструмент для покращення людських можливостей та поглиблення відносин з клієнтами. Ось деякі підходи до того, як штучний інтелект та автоматизація можуть не лише підвищити ефективність, але й покращити задоволеність клієнтів.
💡 20 стратегій для покращення клієнтського досвіду
1. 🌟 Персоналізований досвід
🤖 Персоналізація на основі штучного інтелекту
Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати величезні обсяги даних, щоб зрозуміти поведінку та вподобання клієнтів. Цю інформацію можна використовувати для створення персоналізованого досвіду покупок, від пропозицій окремих товарів до персоналізованих маркетингових повідомлень.
2. ⏰ Обслуговування клієнтів у режимі реального часу
💬 Цілодобова підтримка
Чат-боти та віртуальні помічники можуть бути доступні цілодобово, щоб відповідати на запитання клієнтів, вирішувати проблеми та надавати інформацію. Вони миттєво реагують, що підвищує задоволеність клієнтів, особливо для простих запитів.
3. 🔮 Прогнозна аналітика
📊 Прогнози ринку за допомогою штучного інтелекту
Штучний інтелект можна використовувати для прогнозування майбутньої поведінки клієнтів та ринкових тенденцій. Компанії можуть використовувати ці дані, щоб краще узгодити свої пропозиції з майбутніми потребами клієнтів і таким чином підвищити їхню задоволеність.
4. 🚀 Більш ефективні процеси
⚙️ Оптимізація процесів за допомогою автоматизації
Автоматизація може допомогти оптимізувати тривалі та схильні до помилок процеси. Наприклад, системи на основі штучного інтелекту можуть зробити управління складом та логістикою ефективнішими, що призведе до швидшої доставки та кращого управління запасами, а отже, і до підвищення задоволеності клієнтів.
5. 💞 Емоційний інтелект
❤️ Емоційне розуміння за допомогою штучного інтелекту
Нові досягнення у сфері штучного інтелекту дозволяють враховувати емоційні компоненти у спілкуванні з клієнтами. Наприклад, настрої можна зчитувати з мови чи стилю письма та відповідно коригувати під час взаємодії, щоб більш емпатично ставитися до клієнтів.
6. 🛡 Етичний та надійний маркетинг
🤝 Довіра через прозорість
Прозорість у використанні штучного інтелекту та даних сприяє зміцненню довіри клієнтів. Споживачі хочуть розуміти, як використовуються їхні дані та що вони безпечні. Етичне використання штучного інтелекту може зміцнити довіру клієнтів.
7. 🗺 Картування шляху клієнта
🛤 Аналіз шляху клієнта
Штучний інтелект може аналізувати весь шлях клієнта, від початкового обізнаності до покупки і далі. Розуміючи цей шлях, компанії можуть покращити досвід на кожній точці контакту та таким чином підвищити задоволеність клієнтів.
8. 🔄 Зворотній зв'язок та покращення
📊 Безперервна оптимізація
Системи штучного інтелекту можуть постійно аналізувати відгуки клієнтів для покращення як продуктів, так і послуг. Збираючи та оцінюючи оцінки, коментарі та прямі відгуки, компанії можуть швидко реагувати на потреби клієнтів та пришвидшувати цикл розробки продукту.
9 🔗 Омніканальна інтеграція
🛍️ Єдиний клієнтський досвід
Клієнти використовують різні канали для взаємодії з брендами. Штучний інтелект може допомогти створити узгоджений клієнтський досвід на всіх каналах. Наприклад, ШІ може синхронізувати поведінку користувачів на веб-сайтах, у мобільних додатках та фізичних магазинах, забезпечуючи безперебійний досвід.
10. 🎯 Проактивна підтримка
🚀 Профілактичні заходи щодо обслуговування клієнтів
Замість того, щоб просто реагувати на проблеми, штучний інтелект можна використовувати для виявлення потенційних проблем, перш ніж вони вплинуть на клієнтів. Це може забезпечити безперебійну роботу та вищу задоволеність клієнтів, оскільки компанії можуть проактивно вживати заходів для покращення обслуговування клієнтів.
11. 📝 Генерація контенту
✍️ Автоматизоване створення контенту
Інструменти для створення контенту на базі штучного інтелекту можуть допомогти маркетологам створювати релевантний та захопливий контент на основі інтересів та потреб їхньої цільової аудиторії. Вони можуть заощадити час, використовуючи аналітику даних для визначення тем, які резонують з цільовою групою, та автоматично генерувати контент на основі цього.
12. 🎓 Можливості навчання та подальшої освіти
👨🏫 Персоналізовані навчальні програми
Штучний інтелект можна використовувати для створення індивідуальних програм навчання та розвитку для співробітників, гарантуючи, що вони володіють необхідними навичками та знаннями, щоб перевершити очікування клієнтів. Інтелектуальні системи навчання можуть персоналізувати та пришвидшити процес навчання.
13. 🤔 Прийняття рішень
💡 Підтримка рішень на основі даних
Штучний інтелект може покращити процес прийняття рішень людиною, забезпечуючи аналіз даних та розпізнавання образів. Це допомагає маркетинговим та продажним командам приймати обґрунтовані рішення, що підвищують задоволеність клієнтів та операційну ефективність.
14. 💖 Довгострокова лояльність клієнтів
🔁 Лояльність клієнтів завдяки персоналізації
Використовуючи штучний інтелект для персоналізованих рекомендацій та винагород, компанії можуть зміцнити лояльність клієнтів. Штучний інтелект може розпізнавати закономірності в історії покупок і створювати персоналізовані стимули на основі цих закономірностей, заохочуючи клієнтів повторно співпрацювати з брендом.
15. 🚨 Системи раннього попередження та управління ризиками
⚠️ Проактивна оцінка ризиків
Штучний інтелект може допомогти виявляти та пом’якшувати ризики шляхом обробки великих обсягів даних. Це може варіюватися від прогнозування перевитрати запасів або дефіциту продукції до виявлення шахрайства або зміни настроїв клієнтів. Своєчасне втручання може запобігти негативному досвіду клієнтів та захистити бренд.
16. 🤖 Інтелектуальна автоматизація в обслуговуванні клієнтів
🔄 Підвищення ефективності завдяки штучному інтелекту
Штучний інтелект може автоматизувати рутинні запити, звільняючи співробітників від необхідності зосереджуватися на складніших запитах, які потребують втручання людини. Це може зменшити робоче навантаження та дозволити службі підтримки клієнтів швидко та ефективно реагувати на їхні проблеми.
17. 🛑 Уникнення людських помилок
🚫 Зменшення помилок оператора
Автоматизація може зменшити кількість помилок, спричинених втомою чи недоглядом людини. Це призводить до більш стабільної роботи в таких сферах, як обробка замовлень, виставлення рахунків та обслуговування клієнтів, що, у свою чергу, підвищує їхню задоволеність.
18. ⏱ Скорочення часу очікування
🕒 Оптимізоване управління часом
Штучний інтелект може допомогти прогнозувати коливання попиту та відповідно планувати ресурси, тим самим зменшуючи вузькі місця. Клієнти отримують вигоду від швидшого реагування та кращої доступності бажаних продуктів і послуг.
19. 💸 Динамічне ціноутворення
💰 Гнучкість цін завдяки інтелекту
Штучний інтелект дозволяє коригувати ціни в режимі реального часу залежно від ринкових умов, рівня запасів та поведінки клієнтів. Для клієнтів це може означати нижчі ціни, а для роздрібних торговців — оптимальну оборотність запасів та маржу.
20. 💡 Інновації та розробка продуктів
🌟 Інновації, натхненні штучним інтелектом
Аналітика на основі штучного інтелекту може стимулювати розробку продуктів, виявляючи, які функції чи продукти бажають клієнти, або з якими проблемами вони стикаються з існуючими продуктами. Включаючи цю аналітику в інноваційні процеси, компанії можуть розробляти продукти та послуги, які краще відповідають потребам клієнтів.
🔄📈 Платформи торгівлі B2B Підтримка стратегічного планування та підтримки експорту та глобальної економіки за допомогою Xpert.digital 💡

Торгові платформи B2B - Стратегічне планування та підтримка за допомогою Xpert.digital - Зображення: xpert.digital
Торгові платформи Business-Business (B2B) стали критичною складовою глобальної динаміки торгівлі і, таким чином, рушійною силою експорту та глобального економічного розвитку. Ці платформи пропонують компаніям будь -якого розміру, зокрема МСП - малих та середніх компаній, які часто розглядаються як основа німецької економіки, значні переваги. У світі, в якому цифрові технології виходять на перший план, здатність адаптуватися та інтегруватися має вирішальне значення для успіху в глобальній конкуренції.
Детальніше про це тут:
Ми там для вас - поради - планування - впровадження - управління проектами
Блог галузевого центру
Блог галузевого центру – це цифрова платформа, де публікується контент, пов’язаний з певними галузями, секторами або сферами бізнесу. Термін «центр» стосується центрального місця або місця зустрічі, де відповідна інформація, новини, аналітика та ресурси стають доступними для професіоналів, підприємців, інвесторів та інших зацікавлених сторін у певній галузі. Блог галузевого центру служить джерелом інформації та форумом для обговорення, об’єднуючи спільноту, обмінюючись знаннями та відстежуючи останні події у відповідній галузі.
Я радий допомогти вам як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
Особливості блогу галузевого центру
Галузевий контент
Блог галузевого центру зосереджений на певній галузі чи секторі економіки. Опублікований контент охоплює теми, актуальні для фахівців та тих, хто цікавиться цією галуззю.
Останні новини
Блог пропонує актуальні новини та оновлення щодо розробок, тенденцій, ринкових подій та подій у відповідній галузі.
Експертиза та аналітика
Блоги галузевих центрів пропонують експертизу, аналітичні матеріали та аналітичні матеріали від експертів та галузевих інсайдерів. Ця інформація може допомогти глибше зрозуміти виклики та можливості в галузі.
Найкращі практики та поради
Блог може пропонувати передовий досвід, поради та підказки для компаній і фахівців у галузі. Це може варіюватися від бізнес-стратегій до технологічних трендів.
Нетворкінг та розбудова спільноти
Читачі часто мають можливість залишати коментарі та брати участь в обговореннях. Це створює онлайн-спільноту однодумців, які можуть обмінюватися ідеями та спілкуватися один з одним.
Ресурси та інструменти
Блоги галузевих центрів можуть містити посилання на корисні ресурси, інструменти, посібники та звіти, що стосуються галузі.
Заходи та конференції
У блозі також може бути інформація про майбутні галузеві події, конференції, виставки та вебінари.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.
За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.
Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.
Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Промисловий та B2B Business Metavers: Нижні витрати за допомогою технології XR для зображень фотографій (XR-3D-Machine)
Technology XR пропонує чудове рішення для створення фотореалістичних зображень та дозволяє компаніям звільнити себе від дорогих зборів зовнішніх медіа-агентств. Загалом відомо, що медіа -агенції потребують високих витрат на створення таких зображень, оскільки це вимагає спеціалізованих знань, спеціального програмного забезпечення та співпраці з різними експертами.
Детальніше про це тут:






















