Від 175 до 3870 посилок на особу: Як роботи сприяють вибуху продуктивності в Amazon – Креативне зображення: Xpert.Digital
Amazon та революція роботів: мільйон машин змінюють світ праці
### Армія роботів Amazon зростає: 1 мільйон машин – що це означає для співробітників ### Штучний інтелект як новий бос: Чому роботи тепер керують Amazon та Shopify ### Робочі місця під загрозою? Революція роботів Amazon котиться до Німеччини – що вам потрібно знати ### Більше, ніж просто складська робота: Як суперштучний інтелект Amazon «DeepFleet» керує мільйоном роботів ###
Роботи з'являються, а робочі місця залишаються? Як Amazon готує своїх 700 000 співробітників до майбутнього штучного інтелекту
Ця новина стала сенсацією у світі праці та технологій: Amazon перевищила позначку в один мільйон активних роботів у своїх центрах виконання замовлень. Це вражаюче число небезпечно наближається до кількості людської робочої сили, яка становить близько 1,5 мільйона, і знаменує собою незворотний поворотний момент в автоматизації. Керовані складним генеративним штучним інтелектом під назвою «DeepFleet», який діє як інтелектуальна система управління рухом для всього парку роботів, ці машини більше не працюють разом з людьми, а все тісніше з ними – або навіть замінюють їх.
Але ця технологічна віха порушує нагальне питання, яке виходить далеко за межі складів Amazon: чи це початок кінця для мільйонів робочих місць, чи початок нової ери співпраці між людьми та машинами? З одного боку, спостерігається безпрецедентне підвищення ефективності, звільнення працівників від фізично вимогливих завдань та створення нових висококваліфікованих робочих місць у сфері технічного обслуговування та програмування. З іншого боку, спостерігається помітне скорочення кількості робочих місць на кожне місце та зростаюче занепокоєння тим, що цілі професійні групи будуть перевантажені хвилею автоматизації.
Однак, зосередитися лише на Amazon занадто вузько. Підхід гіганта електронної комерції є планом розвитку, який охоплює всю економіку. Такі компанії, як Shopify, вже роблять навички роботи зі штучним інтелектом основною вимогою для своїх співробітників, доводячи, що трансформація не обмежується логістикою. Для німецької економіки, особливо для логістичного сектору, який прагне цифровізації, розвиток Amazon є чітким сигналом: революція штучного інтелекту більше не є далеким баченням майбутнього, а відбувається тут і зараз. Ця зміна вимагає від працівників, компаній і суспільства термінового вирішення питань майбутнього праці.
Що означає досягнення Amazon мільйона роботів?
Amazon досягла визначної віхи: понад мільйон роботів зараз працюють у понад 300 центрах виконання замовлень гіганта електронної комерції по всьому світу. Це число вже наближається до кількості працівників-людей, яка наразі становить приблизно 1,56 мільйона. Мільйонний робот нещодавно був запущений у центрі виконання замовлень у Японії, що стало поворотним моментом в автоматизації ланцюгів поставок.
З моменту першого розгортання роботів у 2012 році, коли Amazon придбала Kiva Systems, ландшафт робототехніки кардинально змінився. Те, що починалося як прості навантажувачі полиць, перетворилося на складну екосистему різних типів роботів. Ці машини виконують завдання, починаючи від переміщення важких вантажів до автономного транспортування замовлень клієнтів по складах.
Як працює система штучного інтелекту DeepFleet?
В основі цієї нової ери лежить DeepFleet, генеративна модель штучного інтелекту, яку Amazon описує як «розумний світлофор для мільйонів складських доріжок». Ця базова модель, навчена на основі великих внутрішніх даних про рух товарів, координує рухи всього парку роботів у режимі реального часу.
DeepFleet працює подібно до мовної моделі, генеруючи наступне речення на основі попередніх слів. Тільки замість слів він генерує шаблони руху, які відповідають поточній ситуації на складі. Система постійно розраховує оптимізовані маршрути для роботів, запобігаючи заторам у складських приміщеннях та скорочуючи час подорожі приблизно на десять відсотків. Скотт Дрессер, віцепрезидент Amazon Robotics, порівнює це з інтелектуальною системою управління рухом, яка постійно визначає ефективніші маршрути замість жорстких специфікацій.
Які різні типи роботів працюють на складах Amazon?
Різноманітність роботів на складах Amazon вражає. Робот Hercules може переміщувати полиці вагою до 570 кілограмів та орієнтується за допомогою QR-кодів на підлозі. Робот Pegasus замінює традиційні конвеєрні стрічки та транспортує окремі посилки безпосередньо до відповідних пунктів відвантаження.
Особливої уваги заслуговує Proteus, перший повністю автономний робот Amazon, здатний безпечно переміщатися серед співробітників. На відміну від інших мобільних роботів, він не обмежений окремими робочими просторами, а може працювати у відкритих зонах центрів виконання замовлень.
Роботизовані маніпулятори Sparrow, Cardinal та Robin виконують точні завдання захоплення та сортування. Sparrow може обробляти понад 200 мільйонів різних продуктів за допомогою штучного інтелекту та комп'ютерного зору. Cardinal піднімає пакети вагою до 23 кілограмів і точно розміщує їх у транспортних візках. Нарешті, система Sequoia — це багаторівнева складська система, здатна вмістити понад 30 мільйонів товарів на своєму найновішому об'єкті в Шривпорті, штат Луїзіана.
Як змінюється робота співробітників Amazon?
Автоматизація створює як можливості, так і виклики для робочої сили. Amazon наголошує, що роботи переважно виконують важкі та повторювані завдання. У новому високотехнологічному логістичному центрі в Шривпорті потреба в працівниках у сфері надійності, технічного обслуговування та інженерії зросла на 30 відсотків.
За даними компанії, понад 700 000 співробітників вже пройшли перепідготовку для нових посад. Ці навчальні програми охоплюють як технічні галузі, такі як обслуговування робототехніки, так і зовсім не пов'язані з цим навчання. Amazon інвестує до 4500 євро на кожного співробітника в програми безперервної освіти, починаючи від ІТ-підтримки і закінчуючи навчанням водіїв вантажівок.
Нові робочі місця вимагають інших навичок. Замість того, щоб піднімати важкі пакунки, працівники тепер контролюють складні роботизовані системи, виконують технічне обслуговування або програмують процеси, що підтримуються штучним інтелектом. Робочі місця спроектовані більш ергономічно, оскільки роботи доставляють товари безпосередньо працівникам, а не вимагають від них ходити по складу.
Який вплив на зайнятість загалом?
Незважаючи на акцент на нових робочих місцях, реальність скорочення робочих місць все ще існує. Середня кількість працівників на одне відділення Amazon впала з трохи менше 1000 у 2020 році до приблизно 670 у 2024 році. За даними Wall Street Journal, це найнижчий рівень зайнятості за 16 років.
Генеральний директор Енді Джассі у внутрішній службовій записці чітко дав зрозуміти, що масове впровадження штучного інтелекту неминуче призведе до скорочення робочих місць, особливо в традиційних адміністративних, службах обслуговування клієнтів та розробників. Amazon наразі розробляє понад 1000 внутрішніх програм штучного інтелекту, призначених для автоматизації різних офісних завдань.
Продуктивність на одного працівника різко зросла: якщо у 2015 році на одного працівника щорічно відправлялося приблизно 175 посилок, то сьогодні ця цифра становить близько 3870. Близько 75 відсотків усіх світових доставок Amazon зараз здійснюються за допомогою роботів у тій чи іншій формі.
Наша рекомендація:
Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією – Зображення: xpert.digital
У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).
Детальніше про це тут:
Роботи, штучний інтелект та майбутнє праці
Які галузі та професійні групи особливо піддаються ризику?
Нещодавнє дослідження Pew визначило фабричних робітників як особливо вразливих до розвитку штучного інтелекту та робототехніки. Інші дослідження підтверджують цю тенденцію: Інститут Ifo виявив, що 27,1% німецьких компаній очікують скорочення робочих місць, пов'язаних зі штучним інтелектом, протягом наступних п'яти років. Особливо постраждала промисловість: 37,3% компаній очікують негативного впливу на зайнятість.
Окрім логістики, особливо під загрозою перебувають роботи в бухгалтерському обліку, обслуговуванні клієнтів та обробці даних. Рутинні завдання, які можна описати чіткими правилами, дедалі частіше можуть виконуватися системами штучного інтелекту. Особливому тиску піддаються математики, бухгалтери та адміністративний персонал.
Як інші компанії реагують на революцію штучного інтелекту?
Amazon не самотній у цьому розвитку. Генеральний директор Shopify Тобі Лютке запровадив ще радикальнішу політику: перш ніж командам буде дозволено наймати нових співробітників, вони повинні довести, що штучний інтелект не може взяти на себе ці завдання. «Рефлексивне використання штучного інтелекту тепер є основним припущенням у Shopify», – пояснив Лютке у внутрішній службовій записці.
Канадський постачальник послуг електронної комерції зробив навички роботи зі штучним інтелектом обов'язковою умовою для всіх співробітників. Лютке чітко доводить, що ті, хто не використовує штучний інтелект сьогодні, завтра більше не будуть потрібні. Компанія вже звільнила 20 відсотків своїх співробітників і продала бізнес-підрозділи, щоб більше зосередитися на процесах, що підтримуються штучним інтелектом.
Інші технологічні гіганти також слідують цій тенденції. Microsoft, Google та багато інших компаній масово скорочують робочі місця за останні роки. За даними Layoffs.fyi, 551 компанія по всьому світу вже скоротила близько 153 000 робочих місць до 2024 року, багато з них у рамках впровадження штучного інтелекту.
Що цей розвиток подій означає для німецької економіки?
Німецька логістична галузь відіграє першопрохідницьку роль у впровадженні штучного інтелекту. 22 відсотки логістичних компаній вже використовують штучний інтелект, а ще 26 відсотків планують або обговорюють його використання. Галузь вважає себе піонером цифровізації та значно інвестує в технології автоматизації.
Німецькі компанії очікують подібних збоїв, як і в США. Інститут Фраунгофера визначив численні сфери застосування штучного інтелекту в логістиці, від планування маршрутів та прогнозування попиту до автоматизованого планування вантажів. Транспортні роботи, які використовують оптичні шаблони для навігації та голосового керування за допомогою штучного інтелекту, вже проходять випробування.
Які нові робочі місця будуть створені завдяки автоматизації?
Незважаючи на скорочення робочих місць у традиційних сферах, з'являються й нові кар'єрні сфери. Amazon вже опублікував 500 вакансій у сфері робототехніки на LinkedIn. Вони шукають техніків-робототехніків, спеціалістів зі штучного інтелекту, аналітиків даних та системних інтеграторів.
Нові робочі місця часто вимагають вищої кваліфікації, але також пропонують кращу оплату праці та цікавіші завдання. Замість монотонної роботи на конвеєрі, працівники контролюють складні системи, аналізують дані або розробляють удосконалення для автоматизованих процесів.
Amazon навчає понад 700 000 співробітників по всьому світу для цих нових ролей. Компанія інвестує мільярди в навчальні програми, починаючи від обслуговування робототехніки і закінчуючи навчанням, абсолютно не пов'язаним з галуззю. Мета полягає в тому, щоб відкрити кар'єрні перспективи для своїх співробітників поза межами Amazon.
Як виглядає майбутнє складської логістики?
Розробки явно рухаються в напрямку повної автоматизації. Amazon вже тестує людиноподібних роботів і працює над голосовим керуванням для роботизованих систем. Всього за кілька років роботи можуть взяти на себе більшу частину фізичної роботи на складах.
Новий центр виконання замовлень у Шривпорті пропонує відчути це майбутнє. Маючи вдесятеро більше роботів, ніж у звичайних об'єктах, він демонструє, як фундаментально зміниться логістика. Працівники більше не працюватимуть проти машин, а разом з ними.
DeepFleet та подібні системи штучного інтелекту ще більше підвищать ефективність. Безперервна оптимізація за допомогою машинного навчання дозволить покращувати процеси в режимі реального часу та реагувати на непередбачені ситуації.
Що можуть зробити працівники, щоб підготуватися до змін?
Найважливіша рекомендація — це постійна освіта та адаптація до нових технологій. Ті, хто працює в логістиці, повинні ознайомитися з робототехнікою та системами штучного інтелекту якомога раніше. Базові технічні знання стають дедалі важливішими навіть у традиційних професіях.
Водночас, такі людські навички, як креативність, вирішення проблем та міжособистісне спілкування, залишаються цінними. Хоча роботи можуть виконувати багато завдань, складні рішення та креативні рішення все ще вимагають людського інтелекту.
Готовність до навчання протягом усього життя стає ключовою навичкою. Ті, хто постійно розвиває свої навички та адаптується до нових технологій, мають гарні перспективи навіть в автоматизованому світі праці. Amazon та інші компанії значно інвестують у програми перепідготовки, які підтримують цю трансформацію.
Які соціальні виклики несе з собою автоматизація?
Революція штучного інтелекту в логістиці є частиною ширших суспільних змін. Хоча компанії отримують вигоду від підвищення ефективності та зниження витрат, багато працівників стикаються з невизначеним майбутнім. Загроза зростання нерівності між висококваліфікованими та низькокваліфікованими працівниками є реальною.
Політика та суспільство повинні знайти відповіді на ці виклики. Обговорюються такі концепції, як універсальний базовий дохід, розширення програм безперервної освіти та нові форми організації праці. Також обговорюється питання оподаткування автоматизації для фінансування соціальних змін.
Підвищення продуктивності завдяки штучному інтелекту та робототехніці теоретично може принести користь усім. Ключове питання полягає в тому, як ці переваги розподіляються та чи можна створити нові робочі місця, які б відповідали втраченим робочим місцям.
Чи виправдані побоювання щодо втрати робочих місць?
Не можна ігнорувати занепокоєння щодо масових втрат робочих місць через штучний інтелект, але реальність є складнішою. Хоча багато традиційних робочих місць зникають, з'являються нові. Всесвітній економічний форум прогнозує, що хоча до 2030 року буде ліквідовано 92 мільйони робочих місць, також буде створено 170 мільйонів нових.
Ключове питання не в тому, чи змінить штучний інтелект роботу, а в тому, як швидко та в якій формі відбудуться ці зміни. Такі компанії, як Amazon, демонструють, що трансформація вже йде повним ходом. Чим швидше працівники та суспільство адаптуються, тим краще можна буде подолати виклики.
Історія показує, що технологічні революції зазвичай призводять до більшого добробуту та нових робочих місць у довгостроковій перспективі. Однак у короткостроковій перспективі вони можуть спричинити значні потрясіння. Хитрість полягає в тому, щоб зробити перехідний етап соціально прийнятним і не залишити нікого позаду.
Людина проти машини? Ні, людина І машина!
Один мільйон роботів Amazon знаменує собою поворотний момент в історії праці. Поєднання передової робототехніки та систем штучного інтелекту, таких як DeepFleet, трансформує не лише логістику, а й всю економіку. Компанії, які не впровадять ці технології, відстануть у конкурентній боротьбі.
Для працівників це створює як ризики, так і можливості. Ті, хто готовий навчатися та адаптуватися, можуть скористатися новими можливостями. Ті, хто чинить опір змінам, будуть боротися. Посил зрозумілий: майбутнє належить тим, хто розглядає людей і машини як партнерів.
Завдання суспільства — сформувати ці зміни таким чином, щоб вони принесли користь усім. Це вимагає інвестицій в освіту, соціальне забезпечення та нові форми співпраці між політиками, бізнесом та працівниками. Тільки таким чином технологічна революція може стати також і соціальним прогресом.
Оптимізація складу Xpert.plus – складний склад, такий як поради та планування складських піддонів
Ми там для вас – поради – планування – впровадження – управління проектами
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
