Від 175 до 3870 посилок на особу: ось як роботи сприяють вибуху продуктивності в Amazon – Креативне зображення: Xpert.Digital
Amazon та революція роботів: мільйон машин змінюють світ праці
### Армія роботів Amazon зростає: 1 мільйон машин – що це означає для співробітників ### Штучний інтелект як новий бос: Чому роботи тепер керують Amazon та Shopify ### Робочі місця під загрозою? Революція роботів Amazon котиться до Німеччини – ось що вам потрібно знати ### Більше, ніж просто складська робота: Як суперштучний інтелект Amazon «DeepFleet» керує одним мільйоном роботів ###
Роботи з'являться, але робочі місця залишаться? Як Amazon готує 700 000 співробітників до майбутнього штучного інтелекту
Ця новина стала сенсацією у світі праці та технологій: Amazon перевищила позначку в один мільйон активних роботів у своїх логістичних центрах. Це вражаюче число небезпечно близьке до кількості людської робочої сили, яка становить близько 1,5 мільйона, і знаменує собою незворотний поворотний момент в автоматизації. Керовані високорозвиненим генеративним штучним інтелектом під назвою «DeepFleet», який діє як інтелектуальна система управління рухом для всього парку роботів, ці машини вже не просто працюють разом з людьми, а все тісніше з ними – або навіть замінюють їх.
Але ця технологічна віха порушує нагальне питання, яке виходить далеко за межі складів Amazon: чи це початок кінця для мільйонів робочих місць, чи початок нової ери співпраці людини та машини? З одного боку, спостерігається безпрецедентне підвищення ефективності, звільнення працівників від фізично вимогливих завдань та створення нових висококваліфікованих робочих місць у сфері технічного обслуговування та програмування. З іншого боку, є задокументовані втрати робочих місць у кожному місці та зростаюче занепокоєння тим, що цілі професії будуть зметені хвилею автоматизації.
Однак зосередження виключно на Amazon – це занадто вузький підхід. Підхід гіганта електронної комерції слугує планом розвитку, який впливає на всю економіку. Такі компанії, як Shopify, вже роблять навички роботи зі штучним інтелектом основною вимогою для своїх співробітників, демонструючи, що трансформація не обмежується логістикою. Для німецької економіки, і особливо для логістичного сектору, який переживає значний процес цифровізації, розробки Amazon посилають чіткий сигнал: революція штучного інтелекту більше не є далеким баченням майбутнього, а відбувається тут і зараз. Ця трансформація вимагає, щоб працівники, компанії та суспільство терміново звернули увагу на майбутнє роботи.
Що означає позначка Amazon у один мільйон роботів?
Amazon досягла визначної віхи: понад мільйон роботів зараз працюють у понад 300 центрах виконання замовлень гіганта електронної комерції по всьому світу. Це число вже наближається до кількості працівників-людей, яка становить приблизно 1,56 мільйона. Мільйонний робот нещодавно був введений в експлуатацію в логістичному центрі в Японії, що стало поворотним моментом в автоматизації ланцюгів поставок.
З моменту першого розгортання роботів у 2012 році, коли Amazon придбала Kiva Systems, ландшафт робототехніки кардинально змінився. Те, що починалося як прості поличні транспортери, тепер перетворилося на складну екосистему різноманітних типів роботів. Ці машини виконують завдання, починаючи від переміщення важких вантажів до автономного транспортування замовлень клієнтів по складах.
Як працює система штучного інтелекту DeepFleet?
В основі цієї нової ери лежить DeepFleet, генеративна модель штучного інтелекту, яку Amazon описує як «розумний світлофор для мільйонів складських маршрутів». Ця базова модель була навчена на великих внутрішніх даних про рух товарів і координує рухи всього парку роботів у режимі реального часу.
DeepFleet працює подібно до мовної моделі, генеруючи наступний фрагмент речення на основі попередніх слів. Однак замість слів він генерує шаблони руху, які відповідають поточній ситуації на складі. Система постійно розраховує оптимізовані маршрути для роботів, запобігає заторам на складі та скорочує час подорожі приблизно на десять відсотків. Скотт Дрессер, віцепрезидент Amazon Robotics, порівнює це з інтелектуальною системою управління рухом, яка постійно визначає ефективніші маршрути замість жорстких рекомендацій.
Які різні типи роботів працюють на складах Amazon?
Різноманітність роботів на складах Amazon вражає. Робот Hercules може переміщувати полиці вагою до 570 кілограмів та орієнтується за допомогою QR-кодів на підлозі. Робот Pegasus замінює традиційні конвеєрні стрічки та транспортує окремі посилки безпосередньо до відповідних пунктів відвантаження.
Особливої уваги заслуговує Proteus, перший повністю автономний робот Amazon, який може безпечно переміщатися серед співробітників-людей. На відміну від інших мобільних роботів, він не обмежений окремими робочими зонами, а може працювати у відкритих зонах центрів виконання замовлень.
Роботизовані руки Sparrow, Cardinal та Robin виконують точні завдання захоплення та сортування. Sparrow може обробляти понад 200 мільйонів різних продуктів за допомогою штучного інтелекту та комп'ютерного зору. Cardinal піднімає пакети вагою до 23 кілограмів і точно розміщує їх у транспортних візках. Нарешті, система Sequoia — це багаторівнева система зберігання, яка може вмістити понад 30 мільйонів предметів у найновішому об'єкті в Шривпорті, штат Луїзіана.
Як змінюється робота співробітників Amazon?
Автоматизація створює як можливості, так і виклики для робочої сили. Amazon наголошує, що роботи переважно виконують важкі та монотонні завдання. У новому високотехнологічному логістичному центрі в Шривпорті потреба в працівниках у сферах надійності, технічного обслуговування та інженерії зросла на 30 відсотків.
За даними компанії, понад 700 000 співробітників вже пройшли перепідготовку для нових посад. Ці навчальні програми охоплюють такі технічні галузі, як обслуговування робототехніки, а також абсолютно не пов'язані з цим галузі. Amazon інвестує до 4500 євро на кожного співробітника в підвищення кваліфікації, починаючи від ІТ-підтримки і закінчуючи навчанням водіїв вантажівок.
Нові робочі місця вимагають інших навичок. Замість підняття важких пакунок, працівники тепер контролюють складні роботизовані системи, виконують технічне обслуговування або програмують процеси, що підтримуються штучним інтелектом. Робочі місця спроектовані більш ергономічно, оскільки роботи доставляють товари безпосередньо працівникам, що усуває необхідність для них ходити по складу.
Який загальний вплив на зайнятість?
Незважаючи на акцент на нових робочих місцях, реальність скорочення робочих місць залишається актуальною. Середня кількість працівників на одне відділення Amazon скоротилася з майже 1000 у 2020 році до приблизно 670 у 2024 році. За даними Wall Street Journal, це найнижчий рівень зайнятості за 16 років.
Генеральний директор Енді Джассі у внутрішній службовій записці чітко дав зрозуміти, що масове впровадження штучного інтелекту неминуче призведе до втрати робочих місць, особливо в традиційних адміністративних, клієнтських та розробницьких сферах. Amazon наразі розробляє понад 1000 внутрішніх програм зі штучним інтелектом, призначених для автоматизації різних офісних завдань.
Продуктивність на одного працівника різко зросла: якщо у 2015 році на одного працівника щорічно відправлялося приблизно 175 посилок, то сьогодні ця цифра становить близько 3870. Приблизно 75 відсотків усіх доставок Amazon у світі зараз тій чи іншій формі підтримуються роботами.
Наша рекомендація:
Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital
У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).
Детальніше про це тут:
Роботи, штучний інтелект та майбутнє праці
Які галузі та професійні групи особливо піддаються ризику?
Нещодавнє дослідження Pew визначило фабричних робітників як особливо вразливих до розвитку штучного інтелекту та робототехніки. Інші дослідження підтверджують цю тенденцію: Інститут Ifo виявив, що 27,1% німецьких компаній очікують втрати робочих місць через штучний інтелект у наступні п'ять років. Особливо постраждав виробничий сектор, де 37,3% компаній очікують негативного впливу на зайнятість.
Окрім логістики, особливо під загрозою перебувають роботи в бухгалтерському обліку, обслуговуванні клієнтів та обробці даних. Рутинні завдання, які можна описати чіткими правилами, дедалі частіше можуть виконуватися системами штучного інтелекту. Математики, бухгалтери та адміністративний персонал перебувають під особливим тиском.
Як інші компанії реагують на революцію штучного інтелекту?
Amazon не самотній у цьому розвитку. Генеральний директор Shopify Тобі Лютке запровадив ще радикальнішу політику: перш ніж командам буде дозволено наймати нових співробітників, вони повинні довести, що штучний інтелект не може виконувати ці завдання. «Рефлексивне використання штучного інтелекту тепер є фундаментальним припущенням у Shopify», – пояснив Лютке у внутрішній службовій записці.
Канадський постачальник послуг електронної комерції зробив навички роботи зі штучним інтелектом основною вимогою для всіх співробітників. Лютке чітко доводить, що кожен, хто не використовує штучний інтелект сьогодні, завтра стане застарілим. Компанія вже звільнила 20 відсотків своїх співробітників і продала бізнес-підрозділи, щоб більше зосередитися на процесах на базі штучного інтелекту.
Інші технологічні гіганти наслідують цю тенденцію. Microsoft, Google та багато інших компаній різко скоротили свою робочу силу за останні роки. За даними Layoffs.fyi, 551 компанія у всьому світі вже скоротила близько 153 000 робочих місць до 2024 року, багато з них в результаті впровадження штучного інтелекту.
Що цей розвиток подій означає для німецької економіки?
Німецька логістична галузь відіграє піонерську роль у впровадженні штучного інтелекту. 22 відсотки логістичних компаній вже використовують штучний інтелект, а ще 26 відсотків планують або обговорюють його впровадження. Галузь вважає себе піонером цифровізації та значно інвестує в технології автоматизації.
Німецькі компанії очікують подібних потрясінь до тих, що відбулися в США. Інститут Фраунгофера визначив численні сфери застосування штучного інтелекту в логістиці, починаючи від планування маршрутів і прогнозування попиту і закінчуючи автоматизованим плануванням вантажів. Транспортні роботи, які використовують оптичні шаблони для навігації та голосового керування за допомогою штучного інтелекту, вже проходять випробування.
Які нові робочі місця будуть створені завдяки автоматизації?
Незважаючи на скорочення робочих місць у традиційних секторах, з'являються нові кар'єрні сфери. Amazon вже опублікував 500 вакансій у сфері робототехніки на LinkedIn. Вони шукають техніків-робототехніків, спеціалістів зі штучного інтелекту, аналітиків даних та системних інтеграторів.
Нові робочі місця часто вимагають вищої кваліфікації, але також пропонують кращу оплату праці та цікавіші завдання. Замість монотонної роботи на конвеєрі, працівники контролюють складні системи, аналізують дані або розробляють удосконалення для автоматизованих процесів.
Amazon навчає понад 700 000 співробітників по всьому світу для цих нових ролей. Компанія інвестує мільярди в навчальні програми, починаючи від обслуговування робототехніки і закінчуючи абсолютно не пов'язаними з цим галузями. Мета полягає в тому, щоб відкрити кар'єрні можливості для співробітників поза межами Amazon.
Як виглядає майбутнє складської логістики?
Тенденція явно рухається до повної автоматизації. Amazon вже тестує людиноподібних роботів і працює над голосовим керуванням для роботизованих систем. Всього за кілька років роботи можуть взяти на себе більшу частину фізичної праці на складах.
Новий центр виконання замовлень у Шривпорті пропонує зазирнути в це майбутнє. Маючи вдесятеро більше роботів, ніж у звичайних об'єктах, він демонструє, як фундаментально зміниться логістика. Працівники більше не працюватимуть проти машин, а разом з ними.
DeepFleet та подібні системи штучного інтелекту ще більше підвищать ефективність. Безперервна оптимізація за допомогою машинного навчання дозволяє вдосконалювати процеси в режимі реального часу та реагувати на непередбачені ситуації.
Що можуть зробити працівники, щоб підготуватися до змін?
Найважливіша рекомендація: подальше навчання та адаптація до нових технологій. Будь-хто, хто працює в логістиці, повинен ознайомитися з робототехнікою та системами штучного інтелекту з самого початку. Базові технічні навички стають дедалі важливішими навіть у традиційних професіях.
Водночас, такі людські навички, як креативність, вирішення проблем та міжособистісне спілкування, залишаються цінними. Хоча роботи можуть виконувати багато завдань, складні рішення та креативні рішення все ще вимагають людського інтелекту.
Готовність навчатися протягом усього життя стає ключовою навичкою. Ті, хто постійно розвиває свої навички та адаптується до нових технологій, мають гарні можливості навіть у автоматизованому світі праці. Amazon та інші компанії значно інвестують у програми перепідготовки, які підтримують цю трансформацію.
Які суспільні виклики несе з собою автоматизація?
Революція штучного інтелекту в логістиці є частиною ширших суспільних змін. Хоча компанії отримують вигоду від підвищення ефективності та зниження витрат, багато працівників стикаються з невизначеним майбутнім. Ризик зростання нерівності між висококваліфікованими та низькокваліфікованими працівниками є реальним.
Політика та суспільство повинні знайти відповіді на ці виклики. Обговорюються такі концепції, як універсальний базовий дохід, розширені програми безперервної освіти та нові форми організації праці. Також обговорюється питання оподаткування автоматизації для фінансування соціальних змін.
Підвищення продуктивності завдяки штучному інтелекту та робототехніці теоретично може принести користь усім. Ключове питання полягає в тому, як це підвищення буде розподілено та чи вдасться створити нові робочі місця, що відповідатимуть втраченим робочим місцям.
Чи виправдані побоювання щодо втрати робочих місць?
Занепокоєння щодо масових втрат робочих місць через штучний інтелект не є безпідставними, але реальність є складнішою. Хоча багато традиційних робочих місць зникають, з'являються також нові професії. Всесвітній економічний форум прогнозує, що хоча до 2030 року буде втрачено 92 мільйони робочих місць, також буде створено 170 мільйонів нових.
Ключове питання не в тому, чи змінить ШІ роботу, а в тому, як швидко та в якій формі відбудуться ці зміни. Такі компанії, як Amazon, демонструють, що трансформація вже йде повним ходом. Чим швидше працівники та суспільство адаптуються до цього, тим краще можна буде подолати виклики.
Історія показує, що технологічні революції зазвичай призводять до більшого добробуту та нових робочих місць у довгостроковій перспективі. Однак у короткостроковій перспективі вони можуть спричинити значні потрясіння. Завдання полягає в тому, щоб зробити перехідний етап соціально прийнятним і не залишити нікого осторонь.
Людина проти машини? Ні, людина І машина!
Один мільйон роботів Amazon знаменує собою поворотний момент в історії праці. Поєднання передової робототехніки та систем штучного інтелекту, таких як DeepFleet, трансформує не лише логістику, а й всю економіку. Компанії, які не впровадять ці технології, відстануть від конкурентів.
Для працівників це створює як ризики, так і можливості. Ті, хто готовий навчатися та адаптуватися, можуть скористатися новими можливостями. Ті, хто чинить опір змінам, будуть боротися. Посил зрозумілий: майбутнє належить тим, хто розглядає людей і машини як партнерів.
Суспільний виклик полягає в тому, щоб сформувати ці зміни таким чином, щоб вони принесли користь усім. Це вимагає інвестицій в освіту, соціальне забезпечення та нові форми співпраці між політиками, підприємствами та працівниками. Тільки таким чином технологічна революція може перетворитися на соціальний прогрес.
Оптимізація складу Xpert.plus - складний склад, такий як поради та планування складських піддонів
Ми там для вас - поради - планування - впровадження - управління проектами
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
