Вибір голосу 📢


Vertex AI: Комплексна платформа AI Google у порівнянні-порівняння з Google AI Studio

Опубліковано: 18 березня 2025 р. / Оновлення з: 18 березня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Vertex AI: Обширна платформа AI в Google

Вершина AI: Комплексна платформа AI Google у зміні зміни: xpert.digital

Майбутня стратегія Google: зростаюча роль вершини AI

Інтеграція та прогрес: стратегія, що стоїть за вершиною AI

Vertex AI зарекомендував себе як центральний стовп у стратегії AI Google і постійно розвивається. Платформа, представлена ​​в 2021 році, поєднує в собі передові технології та пропонує розробникам, як компаній, потужні інструменти для розвитку AI. У той час, коли Google працює з різними пропозиціями AI паралельно, виникає стратегічна розробка, яка вказує на більшу інтеграцію або конвергенцію на цих платформах.

Підходить для цього:

Основи та діапазон функцій вершини AI

Vertex AI-це всебічна, хмарна платформа AI на основі Google, яка доступна через платформу Google Cloud. Він поєднує в собі найсучасніші технології двигуна Google Cloud ML та Automl в єдиному узгодженому середовищі. Ця інтеграція дозволяє розробникам та науковцям даних розробляти та впроваджувати високоякісні моделі ML незалежно від рівня досвіду.

Платформа пропонує доступ до понад 40 фірмових моделей та понад 80 моделей з відкритим кодом та сторонніми сторонніми через так званий "модельний сад". Особливо заслуговує уваги доступ до моделей Gemini Gemini, які мають багатомодальні навички та можуть обробляти різні типи введення, такі як текст, відео, код, аудіо чи зображення. Ця універсальність робить вершину AI потужним рішенням для складних завдань AI.

У центрі вершини AI - це інноваційне середовище розвитку, яке принципово спрощує спільну роботу над проектами AI. Платформа пропонує повністю керовані ноутбуки, які дозволяють командам спільно працювати над моделями ML та обмінюватися знаннями в режимі реального часу. Безперебійно пов'язуючи ці інтерактивні ноутбуки з трубопроводами AI, робочі процеси можна зробити ефективно.

Функціональні можливості та технічна архітектура MLOP

Функціональні можливості MLOPS вершини AI встановлюють нові стандарти розвитку промислового ML. Платформа пропонує безперервний трубопровід для постійної інтеграції та розгортання, автоматизованої оркестрації робочого процесу та всебічного моніторингу моделі. Ці функції дозволяють компаніям ефективно керувати, контролювати та оптимізувати їх моделі ML.

Технічна архітектура вершин AI підтримує як автоматичні підходи для швидких циклів розвитку, так і спеціальні навчання для спеціалізованих вимог. Automl автоматизує критичні процеси, такі як вибір моделі, оптимізація гіперпараметра та перевірка моделі, тоді як навчання клієнтів пропонує максимальну гнучкість у розробці спеціалізованих ML -рішень.

Підходить для цього:

Відмінності між Google AI та вершиною AI

В даний час Google паралельно працює кілька платформ AI, включаючи Google AI Studio та Vertex AI. Це розділення не є випадковим рішенням, а результат стратегічного фокусу на різних цільових групах та додатках.

Відмінності між цими двома платформами чіткі і показані в різних областях: хоча Google AI Studio забезпечує досить обмежений спектр моделей Gemini, вершина AI включає більш широкий спектр моделі, включаючи Gemini 1.0 Ultra та Ultra Vision. Користувачі Google AI Studio можуть зареєструватися за допомогою простого облікового запису Google та використовувати платформу за допомогою ключа API. Для порівняння, вершина AI вимагає облікового запису Google Cloud, який пов'язаний з конкретними умовами використання та платежів, і вимагає облікового запису Google Cloud Service для аутентифікації. Інтерфейс користувача Google AI Studio служить тестовим полем, тоді як Vertex AI Studio доступний як професійний інструмент для корпоративних додатків. Підтримувані функції також суттєво відрізняються: Google AI Studio не пропонує функції підприємства або інтеграцію MLOPS, тоді як вершина AI забезпечує комплексні функції підприємства, такі як ключ шифрування клієнтів, віртуальні приватні хмари, контроль розташування даних та доступ до прозорості, а також повні функції MLOPS. Ця чітка диференціація показує, що студія Google AI в першу чергу спрямована на розробників та технічно досвідчених користувачів, які хочуть експериментувати та розробляти програми з моделями AI Google. З іншого боку, Vertex AI спеціально підібраний до потреб компаній та професійних розробників, які хочуть розвивати та впроваджувати рішення AI у великих масштабах.

Узагальнено:

  • Ці відмінності показують, що студія Google AI, швидше за все, розроблена для розробників та технічно розбирання користувачів, які хочуть експериментувати з моделями AI Google та розробити власні програми. Платформа виступає семінаром для розробників AI і пропонує широкі варіанти взаємодії з моделями Gemini.
  • Вершина AI, з іншого боку, спрямована на компанії та професійних розробників, які хочуть розробити та надавати рішення AI за шкалою компанії. Платформа пропонує комплексні функції підприємства, такі як ключі шифрування клієнтів, віртуальні приватні хмари, контроль місця розташування даних та прозорість доступу.

Міграція та інтеграція між платформами

Google пропонує чіткі шляхи міграції від Google AI до вершини AI, що вказує на можливу майбутню консолідацію платформ. Міграція включає різні кроки:

  1. Налаштування облікового запису Google Cloud (якщо ще не доступно)
  2. Активація необхідних API для вершини AI
  3. Міграція підказки від Google AI Studio до студії Vertex AI Studio
  4. Завантажте дані тренувань у відро для зберігання хмарних для використання для вершини AI
  5. Адаптація коду для використання API Vertex AI Gemini замість API Google AI Gemini

Для розробників, які вже працюють з Google AI, Google пропонує детальні інструкції та приклади коду для міграції. Це полегшує перехід між платформами та дозволяє розробникам використовувати розширені функції вершини AI без необхідності починати з нуля.

Цікаво, що є також рішення, які дозволяють паралельно використовувати обидві платформи. Відео YouTube пояснює, як безперешкодно перемикатися між Google AI Studio та Vertex AI з новим Goog Gen AI SDK для Python. Це вказує на те, що Google визнає різні точки входу в своїх технологіях AI і хоче запропонувати гнучкість для розробників.

Конвергенція та майбутній розвиток

Розробка вершини AI - це постійний процес, який виграє від постійних інновацій Google у галузі штучного інтелекту. Платформа постійно розширюється, включаючи нові функції та вдосконалення, які відповідають змінам вимог розвитку ШІ.

Незважаючи на поточне розділення між Google AI Studio та Vertex AI, є ознаки можливої ​​конвергенції або принаймні більш тісну інтеграцію цих платформ у майбутньому. Неодноразова міграція "від Gemini в Google AI до вершини AI" вказує на те, що Google активно працює над подальшим розвитком своєї інфраструктури AI.

У довгостроковій перспективі ми могли бачити більш детальну інтеграцію або конвергенцію цих платформ, особливо як частина подальшого розвитку вершини AI та прогресивної інтеграції функцій AI у всю екосистему Google. Ця розробка дозволить Google використовувати свої ресурси ефективніше та запропонувати більш послідовний досвід користувачів у різних пропозиціях AI.

Майбутні розробки вершини AI обіцяють ще потужніші функції автоматичного, розширену потужності MLOPS та збільшують підтримку обчислювальних обчислень. Ці інновації дозволять компаніям інтегрувати AI ще глибше у свої бізнес -процеси та отримати більшу користь від своїх даних.

Платформи AI Google у порівнянні: Рішення для розробників та компаній

Vertex AI зарекомендував себе як центральний стовп у стратегії AI Google і постійно розвивається. Платформа поєднує в собі передові технології та пропонує розробники, такі як потужні інструменти для розвитку AI.

В даний час платформи Google AI Studio та вершина AI задовольняють різні потреби та спрямовані на різні цільові групи. Хоча Google AI Studio дозволяє вводити низькопороговий вхід у розробку AI, Vertex AI пропонує вичерпні функції підприємства та можливості MLOPS для професійного використання.

Однак чіткі шляхи міграції та зростаюча інтеграція між платформами вказують на можливу майбутню конвергенцію. Ця розробка дозволить Google запропонувати більш послідовну та потужну інфраструктуру AI, яка підходить як для початківців, так і для професійних розробників та компаній.

У світі швидкоплинного технології AI залишається побачити, як розвиватимуться ці платформи. Але одне певне: Google зосереджується на своїх технологіях AI як у підтримці розробників, так і в корпоративних рішеннях, щоб зайняти провідну позицію на конкурентному ринку AI Solutions.

Підходить для цього:

 

Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

 

Цифровий піонер - Конрад Вольфенштейн

Конрад Вольфенштейн

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір


Логістика / ІнтралогістикаШтучний інтелект (AI) - Блог AI, точка доступу та контент -центрРозширена та розширена реальність - Офіс / Агентство метаверсаXpaper