Велика трансформація: кінець ери інтернет-економіки з втратою від 3 до 5 мільйонів робочих місць?

«Проблема швидшого коня»: чому ваша робота сьогодні така ж вразлива, як і робота коваля 100 років тому

Історію найбільшого економічного перевороту сучасності неможливо описати цифрами, її можна зрозуміти лише в її логіці. Коли Генрі Форд запустив у 1913 році першу рухому складальну лінію, він не лише змінив виробництво автомобілів, але й започаткував кінець економічної ери, яка століттями базувалася на одній рушійній силі: коні.

Натхненням для цієї статті став Альфред Россі та один з його постів у LinkedIn.

Паралелі із сучасним штучним інтелектом вражають. Як і тоді, ми стикаємося з технологією, яка не покращує існуючі процеси, а фундаментально замінює їх. Коли люди сьогодні просять «швидшого програмного забезпечення» або «ефективніших алгоритмів», вони потрапляють у ту саму ментальну пастку, що й ті, хто колись хотів «швидших коней». Жоден з них не розуміє, що справжня інновація не оптимізує старе, а радше робить його застарілим.

Підходить для цього:

• Революція штучного інтелекту на роздоріжжі: бум штучного інтелекту, відображений у бульбашці доткомов – Стратегічний аналіз ажіотажу та витрат

Зруйнувалися основи цілої цивілізації

Невидима сила кінної галузі

Америка початку 20-го століття була кінною економікою в найправдивішому сенсі цього слова. 25 мільйонів коней та мулів, які досягли свого історичного піку в 1915 році, були більше, ніж просто засобом пересування. Вони утворювали основу складної економічної структури, яка підтримувала мільйони робочих місць та цілі галузі промисловості.

Масштаби цієї залежності стають зрозумілими лише при детальнішому розгляді. Кожен п'ятий американський кінь потребував щоденного корму, води та догляду. Тільки в сінокосарній промисловості були зайняті сотні тисяч фермерів, які виробляли корм для цих тварин приблизно на третині орних земель Америки. У Нью-Йорку 120 000 коней щодня перевозили людей і товари вулицями.

Економічна система зникає за одну ніч

Швидкість змін була вражаючою. Між 1915 і 1960 роками популяція коней в Америці скоротилася з 25 до лише 3 мільйонів тварин — скорочення на 88 відсотків менш ніж за півстоліття. З кожним зникаючим конем зникала частина старого економічного порядку.

Цілі професії за одну ніч стали застарілими. Візники, які десятиліттями перевозили товари містами, втратили засоби до існування. Ковалі, чиє ремесло залишалося незмінним з часів Середньовіччя, раптово опинилися без роботи. Конюхи, будівники карет, сідларі — цілий ланцюжок створення вартості розпався.

Трансформація була особливо разючою в містах. Бродвей у Нью-Йорку, колись заставлений майстернями з виробництва упряжі, сідел та карет, за кілька років перетворився на вулицю, повну автосалонів, заправних станцій та ремонтних майстерень. Там, де кінський гній був найбільшою екологічною проблемою в 1910 році, тепер з'явилися перші затори, спричинені моторизованим транспортом.

Винахід сучасної роботи

Справжня революція Генрі Форда

Справжнім досягненням Форда був не винахід автомобіля, який існував уже з 1880-х років. Його революція полягала в переосмисленні самої праці. Коли 7 жовтня 1913 року він ввів в експлуатацію першу рухому складальну лінію на своєму заводі в Хайленд-Парку, він змінив не лише виробництво, а й характер людської діяльності.

Цифри говорять самі за себе. Час, необхідний для складання Model T після переходу на конвеєрну технологію, скоротився з 12,5 годин до лише 93 хвилин, що означає 33-кратне збільшення продуктивності.

До 1926 року виробництво автомобіля вимагало лише 53 робочих годин замість початкових 1776 годин у 1908 році, що враховувало всі етапи роботи, включаючи процеси постачальника та ручні процеси, а не лише остаточне складання.

Це було більше, ніж технічне вдосконалення – це було народження масового виробництва.

Ціна прогресу

Форд рано усвідомив, що його революція мала високу соціальну ціну. Робота на конвеєрі звела людську діяльність до монотонних ручних завдань. Сам Форд описував свою мету як «зменшення вимог до розумової діяльності працівника та мінімізацію його рухів».

Рішення було настільки ж блискучим, наскільки й суперечливим: у 1914 році Форд подвоїв мінімальну заробітну плату на своїх заводах з 2,50 до 5 доларів на день. Роблячи це, він не лише створив лояльних працівників, а й заможних клієнтів. Працівник конвеєра тепер міг дозволити собі навіть Model T — радикальна ідея для часу, коли автомобілі були предметом розкоші.

Виникнення нового економічного порядку

Автомобільна промисловість створила чистий приріст робочих місць у Сполучених Штатах на 6,9 мільйона між 1910 і 1950 роками — одинадцять відсотків від загальної чисельності робочої сили в 1950 році. Ці нові робочі місця охоплювали не лише виробництво, а й цілі галузі промисловості: заправні станції, ремонтні майстерні, паркувальні гаражі, будівництво доріг і абсолютно нову інфраструктуру для моторизованого транспорту.

Вирішальним був час. Нові робочі місця з'являлися паралельно зі зникненням старих. Відбувся плавний перехід, під час якого люди могли переходити з кінної промисловості до автомобільної. Будівельник екіпажів міг стати автомеханіком, торговець кіньми — продавцем автомобілів.

Невидима легенда про швидших коней

Народжується міф.

Відома цитата: «Якби я запитав людей, чого вони хочуть, вони б сказали швидших коней» – один із найстійкіших міфів в історії економіки, а також один із найнебезпечніших. Тому що Генрі Форд ніколи не вимовляв цих слів.

Найдавніша задокументована згадка про цю цитату належить не самому Форду, а Джону МакНісу, конструктору круїзних лайнерів, у 1999 році. Quote Investigator, авторитетне джерело для перевірки цитат, не зміг знайти жодного справжнього зв'язку з Фордом. Насправді, задокументовані заяви Форда показують протилежне: він постійно наголошував на важливості розуміння клієнта.

Правда, що стоїть за легендою

Форд не був самотнім далекоглядцем, який ігнорував своїх клієнтів. Навпаки: його успіхи ґрунтувалися на глибокому розумінні потреб свого часу. Люди щиро хотіли швидших, надійніших та чистіших засобів пересування. Рання автомобільна реклама обіцяла саме це: «Відмовтеся від коня та позбавте себе витрат, турбот та клопоту, пов’язаних із утриманням коней».

Форд не запропонував те, чого ніхто не хотів, а те, чого всі потребували, але ще не могли сформулювати. Автомобілі вирішили проблеми коней: вони не пахли, не залишали після себе гною, не хворіли та їли лише під час руху. Це була еволюція рішення, а не революція потреби.

Небезпека неправильного цитування

Міф про «швидших коней» сьогодні небезпечніший, ніж будь-коли, оскільки він навчає хибному уроку: ігнорування клієнтів. Сучасні компанії потрапляють у ту саму пастку, коли розробляють рішення на основі штучного інтелекту, не розуміючи реальних проблем своїх користувачів. Вони вважають, що інноваційні технології виправдовують ігнорування потреб клієнтів.

Справжній урок успіху Ford полягає в протилежному: інновації досягаються, коли ви розумієте глибинні потреби людей і розробляєте абсолютно нові рішення для їх задоволення. Ford революціонізував транспорт не ігноруючи бажання своїх клієнтів, а задовольняючи їх краще, ніж будь-яка технологія з кінною тягою.

Революція штучного інтелекту відбувається за тією ж схемою

Починається нове перетворення

Сьогодні ми переживаємо ситуацію, паралельну революції кінно-поїздової тягачів, тільки з ще більшою швидкістю та масштабом. Штучний інтелект не лише замінює фізичну працю, як це робили коні колись, але й вперше систематично втручається в розумову діяльність. Goldman Sachs підрахував, що штучний інтелект може автоматизувати еквівалент 300 мільйонів робочих місць на повний робочий день.

Цифри вражають: 27 відсотків годин, які зараз відпрацьовуються в Європі, та 30 відсотків у США, можуть бути автоматизовані до 2030 року. Близько двох третин усіх робочих місць вже певною мірою задіяні в автоматизації за допомогою штучного інтелекту.

Швидкість змін

Революція штучного інтелекту розгортається темпами, які перевищують навіть автомобільну революцію. У період з січня по червень 2025 року 77 999 робочих місць у технологічному секторі було безпосередньо втрачено через ШІ, що еквівалентно 491 робочому місцю на день. Тридцять відсотків американських компаній вже замінили працівників інструментами ШІ, такими як ChatGPT.

Особливо постраждали такі сфери, як адміністрування, обслуговування клієнтів та обробка даних. До 2027 року зникне понад 7,5 мільйона робочих місць у сфері введення даних. У сфері обслуговування клієнтів під загрозою перебуває 20 відсотків робочих місць, а адміністративна підтримка скоротиться на понад 600 000 посад.

Нові робочі місця створюються, але не так, як очікувалося

Всесвітній економічний форум прогнозує чисте збільшення робочих місць у світі на 78 мільйонів до 2030 року. Хоча через автоматизацію буде втрачено 92 мільйони робочих місць, очікується створення 170 мільйонів нових. Ці цифри звучать обнадійливо, але вони приховують фундаментальну проблему: розрив у кваліфікованих кадрах.

77 відсотків нових робочих місць у сфері штучного інтелекту вимагають ступеня магістра. Розрив між зникаючими та новими робочими місцями набагато більший, ніж в автомобільній революції. Спеціаліст з введення даних не може просто стати інженером зі штучного інтелекту без років перепідготовки.

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Критична різниця з історією

Проблема темпу

Ключова відмінність від історичної трансформації полягає у часових рамках. У той час як перехід від коней до автомобілів відбувався протягом десятиліть і забезпечував плавний перехід, революція штучного інтелекту розгорнеться за роки або навіть місяці. До 2030 року 29 відсоткам усіх працівників потрібно буде пройти перепідготовку на своїх нинішніх посадах, а 19 відсоткам доведеться розпочати абсолютно нову кар'єру.

Дослідження Microsoft показують, що штучний інтелект особливо міцно закріплюється в професіях, що потребують багатого використання мови та аналізу. Перекладачі, історики, торгові представники та радіоведучі є одними з професій з найвищим рівнем проникнення штучного інтелекту. Водночас фізична діяльність, така як медсестринство, ремесла та будівництво, залишається практично незмінною.

Вплив на різні сфери

Фінанси та бухгалтерський облік вже зазнають фундаментальної трансформації. JPMorgan автоматизує рутинні банківські функції, і до 2030 року 20 відсотків ролей аналітиків опиниться під загрозою. В управлінні даними про продукти з'являються повністю автоматизовані робочі процеси, які обробляють зв'язування PDF-файлів, конвертацію CSV-файлів та оптимізацію продуктів без втручання людини.

Центри обслуговування клієнтів, які колись працювали 500 осіб, скорочуються до 50 спеціалістів з контролю за ШІ. Бухгалтерський облік та фінанси автоматизують вилучення, звірку та проводку документів. Подібна картина спостерігається в кожній галузі: кілька висококваліфікованих спеціалістів контролюють системи ШІ, які беруть на себе роботу сотень.

Підходить для цього:

• Парадокс штучного інтелекту: чому технології роблять нас людянішими, ніж будь-коли раніше

Стратегії для нового світу праці

Перепідготовка як стратегія виживання

20 мільйонам працівників у США потрібно буде перекваліфікуватися для нової кар'єри або навчитися використовувати штучний інтелект протягом наступних трьох років. 83 відсотки експертів погоджуються: демонстрація навичок роботи зі штучним інтелектом забезпечить нинішнім працівникам більшу гарантію зайнятості, ніж тим, хто їх не має.

Найбільш затребувані навички майбутнього чітко визначені. Аналітичне мислення очолює список (важливе для 69 відсотків роботодавців), далі йдуть стійкість та гнучкість (67 відсотків) і креативне мислення. Технологічні знання, особливо у сфері штучного інтелекту та кібербезпеки, стають дедалі незаміннішими.

Гібридні робочі моделі як рішення

Майбутнє не за повною заміною людей, а за гібридними моделями. Штучний інтелект бере на себе повторювані завдання, поки люди вирішують складні проблеми, що вимагають емпатії, креативності та критичного мислення. Така співпраця може підвищити продуктивність, не виключаючи людського фактора.

Вже з'являються нові професійні сфери: тренери зі штучного інтелекту, інженери-промптори, фахівці з етики штучного інтелекту та фахівці зі співпраці між людиною та штучним інтелектом. Ці ролі вимагають як технічних знань, так і людських навичок — поєднання, яке штучний інтелект сам по собі забезпечити не може.

Компанії в перехідному періоді

Трансформація бізнес-моделей

Сорок п'ять відсотків опитаних компаній планують фундаментально переробити свої бізнес-моделі за допомогою штучного інтелекту. Дві третини спеціально шукають фахівців зі специфічними навичками у сфері штучного інтелекту, а 77 відсотків планують запустити комплексні програми перепідготовки.

Microsoft очолює цю трансформацію за допомогою агентів штучного інтелекту, які самостійно виконують такі завдання, як відповіді на запити клієнтів, пошук помилок у ланцюжку поставок або заповнення накладних. Ці «нові співробітники» працюють цілодобово, постійно навчаються та поступово беруться за складніші завдання.

Роль менеджерів

Керівники бізнесу стикаються з проблемою одночасного скорочення витрат та розвитку співробітників. Успішне подолання цієї проблеми вимагає негайних ініціатив щодо перекваліфікації, стратегій співпраці людини та штучного інтелекту, а також скоординованих державно-приватних програм розвитку робочої сили.

Баланс між автоматизацією та людським контролем є особливо важливим. Експерти застерігають від надання штучному інтелекту занадто великої свободи у прийнятті рішень у критично важливих сферах, таких як правосуддя, медицина чи фінансові консультації. Машина не може оцінити власну безпеку — це фундаментальна проблема у використанні штучного інтелекту.

Соціальний вплив

Нерівність зростає

Революція штучного інтелекту не впливає на всіх однаково. 58,87 мільйона жінок у США обіймають посади, що сильно зазнають впливу автоматизації на основі штучного інтелекту, порівняно з 48,62 мільйонами чоловіків. Низькооплачувані працівники у 14 разів частіше постраждають, ніж висококваліфіковані фахівці.

Трансформація особливо сильно вдаряє по молодих працівниках. Згідно з дослідженням Стенфордського університету, зайнятість серед молоді віком від 22 до 25 років на роботах, що потребують інтенсивного використання штучного інтелекту, скоротилася на шість відсотків, тоді як у районах з низьким рівнем використання штучного інтелекту вона зросла на дев'ять відсотків. Досвід, схоже, захищає від конкуренції з боку штучного інтелекту.

Економічні можливості та ризики

McKinsey оцінює довгостроковий потенціал штучного інтелекту в 4,4 трильйона доларів додаткового зростання продуктивності. Тільки чат-боти зі штучним інтелектом можуть генерувати 8 мільярдів доларів щорічної економії для бізнесу. Ці величезні суми демонструють трансформаційний потенціал технології.

Водночас виникають нові ризики. Концентрація розробок штучного інтелекту в руках кількох великих корпорацій може призвести до утворення монополій. Захист та безпека даних стають критичними факторами, оскільки системи штучного інтелекту залежать від величезних обсягів даних.

Уроки історії для майбутнього

Інновації замінюють, а не покращують

Найважливіший урок революції переходу від коней до автомобілів очевидний: справжні інновації не оптимізують старе, а радше роблять його застарілим. Компанії, які досі вимагають «ефективніших електронних таблиць Excel» або «кращих текстових блоків», нехтують трансформаційним потенціалом штучного інтелекту.

Переможцями стануть ті, хто використовуватиме штучний інтелект для фундаментальної реорганізації роботи. Замість оцифрування процесів, їм слід переосмислити робочі процеси. Замість заміни людей машинами, їм слід створювати команди людина-машина, які досягнуть більшого, ніж кожен з них може зробити окремо.

Сміливість трансформуватися

Як і Форд того часу, сучасні компанії повинні мати сміливість радикально поставити під сумнів усталені процеси. Успіху досягнуть ті компанії, які готові переосмислити всю організацію своєї роботи, а не лише автоматизувати окремі завдання.

Історія показує, що технологічні революції неминучі. Ті, хто адаптується, процвітають. Ті, хто чіпляється за минуле, закінчать як конярі, які намагалися вивести швидших коней, коли автомобіль вже змінював світ.

Поворотний момент досягнуто

Сьогодні ми стоїмо на подібному переломному етапі, до того, що був у Америці в 1913 році. Революцію штучного інтелекту вже не можна зупинити, але її наслідки все ще можна формувати. Питання вже не в тому, чи вона відбудеться, а в тому, як ми її використаємо — і чи готові ми вчасно прийняти правильні рішення.

Історія коней вчить нас: трансформація можлива, але вона вимагає сміливості, бачення та готовності відпустити звичне. Ті, хто зрозуміє цей урок, стануть дизайнерами нового світу праці. Інші — як колись коні — будуть виставлені лише в музеях.

Автомобільна революція: як зникли мільйони кінних професій

У 1900 році загальна чисельність робочої сили США становила лише близько 24 мільйонів осіб (працевлаштовані віком від 10 років). До 1920 року це число зросло приблизно до 40,5 мільйона.

Реалістична оцінка кількості втрачених робочих місць у кінній галузі через автомобільну революцію становить 1-2 мільйони прямих робочих місць і максимум 3-5 мільйонів, включаючи всі непрямі наслідки.

Маштаб кінної промисловості

Популяція коней

• 1900: близько 21,5 мільйона коней та мулів
• 1915: Пік у 25 мільйонів коней
• 1960: лише 3 мільйони коней (скорочення на 85%)

Пряма зайнятість у кінній галузі

• 1890: 13 800 компаній у вагонобудуванні
• 1920: лише 90 таких компаній
• Візники: від 120 000 (1870) до 368 000 (1890)
• Трамвайні робітники: від 5100 (1870) до 37000 (1890)
• Вагонобудівна промисловість 1890: близько 90 000 робітників

Реалістична оцінка втрачених робочих місць

Виходячи з наявних історичних даних, фактичну зайнятість у кінній галузі приблизно у 1920 році можна оцінити приблизно на рівні від 1,4 до 1,5 мільйона прямих робочих місць. До них належать:

• Возники та вантажники: ~500 000
• Трамвайні робітники: ~100 000
• Виробник вагонів: ~50 000
• Ковалі та майстри: ~100 000
• Стайні працівники та доглядачі: ~200 000
• Торговці та виробники кормів: ~300 000
• Інші послуги, пов'язані з кіньми: ~200 000

Хронологія трансформації

Трансформація відбулася не раптово, а протягом 40 років (1920-1960). Популяція коней залишалася стабільною до 1920 року, і лише потім почала неухильно скорочуватися.

Позитивний розвиток робочих місць завдяки автомобілям

Водночас, між 1910 і 1950 роками, автомобільна промисловість створила 7,5 мільйона нових робочих місць і знищила лише 623 000 існуючих – чистий приріст у 6,9 мільйона робочих місць, що становило 11% від загальної чисельності робочої сили США у 1950 році.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування