Опубліковано: 9 травня 2025 р. / Оновлено: 9 травня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Штучний інтелект: Чому Agentforce від Salesforce (поки що) не набирає обертів – незалежні альтернативи кращі – Зображення: Xpert.Digital
Salesforce Agentforce: Між баченням та реальністю в епоху штучного інтелекту
Автономні агенти в підприємстві: Чому Salesforce має труднощі
З моменту свого першого представлення у вересні 2024 року, Salesforce Agentforce вважається однією з найперспективніших платформ штучного інтелекту для створення автономних агентів у корпоративному середовищі. Незважаючи на грандіозні анонси та амбітні цілі генерального директора Salesforce Марка Беніоффа, включаючи бачення активації одного мільярда агентів до кінця 2025 року, реальність малює більш нюансовану картину. Платформа, яка прагне вийти за рамки традиційних чат-ботів та самостійно керувати складними бізнес-процесами, бореться з перешкодами у впровадженні. Хоча Salesforce досягла певних успіхів, прогнози доходів залишаються нижчими за очікування, а широке проникнення на ринок ще не відбулося.
Що таке Salesforce Agentforce?
Agentforce представляє бачення Salesforce «третьої хвилі штучного інтелекту» — після Predictive AI та Copilots. Це платформа, яка дозволяє компаніям створювати та розгортати автономних агентів на основі штучного інтелекту, що виходять за рамки можливостей традиційних чат-ботів та асистентів. Ці агенти приймають незалежні рішення, оптимізують процеси та працюють автономно, не вимагаючи постійного людського контролю.
Підходить для цього:
Основні функції та архітектура
Платформа Agentforce базується на кількох ключових компонентах, які разом утворюють потужну екосистему:
- Конструктор агентів: інструмент з низьким/безкодовим кодом, який дозволяє компаніям налаштовувати власні агенти штучного інтелекту за допомогою інструментів Salesforce, таких як Flows, шаблони запитів, Apex та API.
- Механізм міркування Atlas: Він діє як «мозок» Agentforce, де користувачі можуть визначати параметри для діалогів природною мовою. Механізм розбиває складні завдання на менші кроки, оцінює кожен крок і пропонує план подальших дій.
- Рівень довіри Ейнштейна: Ефективно захищає дані Salesforce від несанкціонованого доступу третіх осіб, забезпечуючи таким чином безпечне використання різних моделей великих мов програмування (LLM).
- Інтеграція з екосистемою Salesforce: Agentforce нативно інтегрований з усією системою Salesforce Customer 360, що дозволяє агентам використовувати повний контекст клієнтів із CRM-додатків.
Агенти зі штучним інтелектом можуть бути розгорнуті в різних сферах бізнесу, включаючи обслуговування клієнтів, продажі, маркетинг та комерцію. Вони можуть виконувати такі завдання, як відповіді на запити клієнтів, кваліфікація потенційних клієнтів та оптимізація маркетингових кампаній.
Проблеми та перешкоди для впровадження
Незважаючи на свій великий потенціал, Agentforce стикається з кількома проблемами, які уповільнюють його впровадження. Їх можна розділити на різні категорії:
Складність та крива навчання
Однією з найбільших перешкод є складність платформи. Користувачі повідомляють, що впровадження та освоєння Agentforce вимагає крутої кривої навчання. Навіть після видачі правильних інструкцій, результат часто містить забагато непотрібної інформації. Налаштування агента описується як трудомісткий процес через надмірну кількість необхідних інструкцій.
Проблеми з продуктивністю
Користувачі повідомляють про повільне завантаження та періодичні зависання системи. Інтерфейс користувача іноді сприймається як перевантажений, із занадто великою кількістю функцій та вкладок, що може негативно вплинути на ефективність.
Обмежені можливості налаштування
Розширені функції налаштування частково не підтримуються, що обмежує привабливість платформи для компаній зі специфічними вимогами. Ринок агентів описується як «тонкий» порівняно з конкурентами, що змушує команди створювати багато функцій з нуля.
Проблеми інтеграції
Проблеми зі сторонніми інтеграціями можуть призвести до помилок синхронізації даних. Документація часто сприймається як неадекватна, особливо для складних інтеграцій, що змушує розробників покладатися на форуми для пошуку рішень.
Витрати та непередбачуване ціноутворення
Загальні експлуатаційні витрати можуть бути непомірними для малого бізнесу. Користувачі повідомляють про непередбачувані рахунки зі збільшенням використання, причому в деякі місяці бюджет перевищує вдвічі, що ускладнює квартальне планування.
Управління та дотримання вимог
Інструменти управління описуються як посередні, особливо для компаній у регульованих галузях. Командам з дотримання вимог часто доводиться створювати обхідні шляхи для функцій, які мають бути стандартними.
Показники ринку та фінансовий вплив
Труднощі, пов'язані з впровадженням Agentforce, мають прямий вплив на фінансові прогнози Salesforce:
- У лютому 2025 року Salesforce оголосила, що її прогноз доходу на 2026 фінансовий рік у розмірі від 40,5 до 40,9 мільярда доларів виявився нижчим за очікування аналітиків у 41,35 мільярда доларів. Це розчарування було пов'язане головним чином з повільнішим впровадженням платформи Agentforce.
- Ребекка Веттеманн, генеральний директор аналітичної фірми Valoir, прокоментувала ситуацію, заявивши, що після невдалого досвіду експериментів з генеративним штучним інтелектом компанії не готові «виписувати незаповнені чеки, доки Salesforce не доведе, що Agentforce дійсно працює». Наступний квартал або два будуть вирішальними для Salesforce.
- Паркер Снук, старший аналітик M Science, зазначив, що монетизація Agentforce, «можливо, починається повільніше, ніж багато хто очікував».
Позитивні зрушення та історії успіху
Незважаючи на труднощі, є також позитивні ознаки для Agentforce:
Зростання клієнтської бази
До лютого 2025 року Salesforce уклала 5000 угод з Agentforce, включаючи понад 3000 платних угод з відомими клієнтами, такими як Singapore Air, Equinox та Jacuzzi.
Успішні впровадження
Деякі компанії повідомляють про позитивні результати роботи з Agentforce:
- OpenTable: Протягом трьох тижнів після впровадження Agentforce компанія обробила 73% веб-запитів ресторанів, що на 50% більше, ніж їхній попередній інструмент.
- Goodyear: Завдяки Agentforce для польового обслуговування, спеціаліст з шин прагне скоротити час ремонту, надаючи технікам аналітику стану транспортних засобів та автоматизуючи планування зустрічей.
- Pfizer: Медична технологічна компанія використовує Agentforce для покращення своїх клієнтоорієнтованих процесів та підтримує 20 000 співробітників у сфері продажів та взаємодії.
Внутрішні успіхи в Salesforce
Salesforce також використовує Agentforce для внутрішніх потреб. З моменту запуску платформи в жовтні, Agentforce самостійно вирішила 84% з 380 000 запитів на обслуговування, причому лише 2% потребували ескалації за участю людини. Крім того, цикли генерації кошторисів були прискорені більш ніж на 75%.
Стратегії для пришвидшення впровадження
Щоб пришвидшити впровадження Agentforce, Salesforce впровадила кілька стратегій:
Інтеграція з існуючими платформами
Salesforce інтегрувала Agentforce зі своїми існуючими платформами, такими як CRM, Slack, MuleSoft та Tableau, щоб знизити поріг входу.
Варіанти налаштування та гнучкість
Платформа пропонує варіанти налаштування, які дозволяють компаніям створювати агентів на основі штучного інтелекту, адаптованих до їхніх конкретних потреб.
Модель ціноутворення на основі використання
Salesforce запровадила для Agentforce модель ціноутворення на основі використання, де кожна розмова коштує 2 долари. Такий підхід покликаний заохотити користувачів частіше взаємодіяти з платформою.
Постійні вдосконалення
У грудні 2024 року Salesforce анонсувала Agentforce 2.0, який пропонує значні інновації, такі як бібліотека готових навичок, інтеграція агентів штучного інтелекту в Slack, а також розширені можливості міркування та функції RAG.
Чи злетить Agentforce?
Майбутнє Agentforce залежить від того, наскільки добре Salesforce зможе подолати поточні виклики. Експерти погоджуються, що повернення Salesforce до двозначних темпів зростання залежить від успіху платформи Agentforce.
Наступні один-два квартали будуть вирішальними для демонстрації того, що Agentforce дійсно може забезпечити обіцяні переваги. Якщо Salesforce зможе успішно вирішити проблеми щодо складності, продуктивності, інтеграції та вартості, платформа має потенціал стати революційною у сфері автономних агентів зі штучним інтелектом.
Бачення Марка Беніоффа щодо активації одного мільярда агентів за допомогою Agentforce до кінця 2025 року залишається амбітним, але не неможливим, якщо впровадження набере обертів у найближчі місяці.
Підходить для цього:
Автономні агенти зі штучним інтелектом: чому компанії досі вагаються їх впроваджувати
Salesforce Agentforce являє собою значний крок в розвитку платформ штучного інтелекту для бізнесу. Поєднання можливостей автономного прийняття рішень, глибокої інтеграції в екосистему Salesforce та low-code-підходу до розробки пропонує переконливу ціннісну пропозицію.
Однак повільніше, ніж очікувалося, впровадження демонструє, що шлях до широкого розгортання автономних агентів штучного інтелекту пов'язаний з труднощами. Компанії вагаються інвестувати в нові технології штучного інтелекту, не бачачи чітких доказів їхньої ефективності та окупності інвестицій.
Для Salesforce це означає, що їм потрібно не лише подолати технічні перешкоди, а й завоювати довіру клієнтів, демонструючи переконливі історії успіху та вимірювані результати. Найближчі місяці покажуть, чи зможе Agentforce повністю реалізувати свій потенціал та досягти обіцяного прориву.
Підходить для цього:
Ваша трансформація AI, інтеграція AI та експерт з питань індустрії платформ AI
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
