ШІ-агенти в CRM: між обіцянкою та реальністю

Розвиток штучного інтелекту в управлінні взаємовідносинами з клієнтами

Ландшафт штучного інтелекту в управлінні взаємовідносинами з клієнтами переживає захопливі трансформації. Хоча численні постачальники рекламують революційні можливості агентів штучного інтелекту в CRM, при детальнішому розгляді виявляється значна розбіжність між амбітними обіцянками та фактичною ефективністю цих технологій. Після періоду бурхливого ентузіазму щодо генеративних систем штучного інтелекту настало певне розчарування, оскільки багато початкових очікувань не виправдалися.

Початкова ейфорія навколо рішень на основі генеративного штучного інтелекту поступилася місцем більш реалістичній оцінці. Численні експерти та аналітики зараз ставлять під сумнів те, чи мають сучасні підходи до генеративного штучного інтелекту потенціал для задоволення складних потреб сучасного бізнесу. Все більше надій покладається на нове покоління штучного інтелекту: агентів штучного інтелекту. Ці передові системи призначені не лише для надання інформації та відповідей на запитання, але й для прийняття самостійних рішень та автономного виконання складних завдань.

Підходить для цього:

• Незалежні платформи AI як стратегічна альтернатива для європейських компаній

Агенти ШІ: Наступний етап розвитку

Агенти ШІ представляють собою значний крок вперед у сфері штучного інтелекту. На відміну від традиційних систем ШІ, які в основному зосереджені на аналізі даних та розпізнаванні образів, агенти ШІ мають здатність діяти самостійно та приймати рішення. Вони можуть виконувати складні завдання без втручання людини та навчатися на своєму досвіді, щоб постійно покращувати свою продуктивність.

Це нове покоління систем штучного інтелекту проходить чіткий процес дозрівання. Вони починаються як помічники на основі правил і поступово перетворюються на оркестровані автономні одиниці, здатні приймати самостійні рішення. На початковому етапі розвитку вони переважно функціонують як помічники автоматизації, обробляючи неструктуровані дані, класифікуючи інформацію та витягуючи аналітичні висновки, але дотримуючись жорсткого робочого процесу. Типовим прикладом може бути система сортування електронної пошти на базі штучного інтелекту, яка класифікує повідомлення, але не формує власні відповіді.

На наступному етапі агенти штучного інтелекту починають приймати рішення на основі контексту, хоча й все ще в рамках структурованого робочого процесу. Вони можуть порівнювати інформацію, виявляти невідповідності та надавати рекомендації щодо дій. Прикладом цього може бути штучний інтелект у фінансах, який перевіряє звіти про витрати на наявність шахрайства та позначає аномалії для подальшого розслідування.

Автономні агенти досягають найвищого рівня розвитку за допомогою інструментів та інструкцій. Ці агенти зі штучним інтелектом більше не просто виконують завдання, а динамічно вибирають відповідні інструменти та робочі процеси для досягнення мети. Прикладом може бути помічник DevOps на базі штучного інтелекту, який виявляє проблеми інфраструктури та самостійно вибирає та впроваджує найкраще рішення.

Потенціал в управлінні взаємовідносинами з клієнтами

Управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) виявляється особливо перспективною сферою застосування для агентів зі штучним інтелектом. Незважаючи на прогрес у цифровізації, маркетинг, продажі та обслуговування клієнтів все ще вимагають значної кількості людських зусиль. Саме тут агенти зі штучним інтелектом можуть продемонструвати свої сильні сторони, беручи на себе повторювані завдання, які часто є виснажливими та схильними до помилок для людей.

Маркетинг, продажі та обслуговування клієнтів передбачають численні повторювані завдання, які ідеально підходять для автоматизації агентами штучного інтелекту. До них належать введення та оновлення даних про клієнтів, відстеження електронних листів, координація зустрічей та управління маркетинговими кампаніями. Системи штучного інтелекту не втомлюються, не роблять помилок через необережність і можуть виконувати ці завдання цілодобово з незмінною якістю.

Ще однією важливою перевагою штучного інтелекту в CRM є його здатність автоматично отримувати цінну інформацію з великих наборів даних. Ця інформація може бути використана для створення персоналізованої взаємодії з клієнтами, тим самим зміцнюючи їх лояльність. З огляду на зростаючий зсув економічної діяльності з виробництва до послуг та зростаючу важливість тісних відносин з клієнтами, відділи обслуговування відчувають дедалі більший тиск щодо надання більшої кількості та якості послуг. Агенти штучного інтелекту можуть відігравати тут життєво важливу роль, беручи на себе рутинні завдання, звільняючи співробітників-людей, щоб вони могли зосередитися на більш складних та креативних аспектах обслуговування клієнтів.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Конкретні приклади застосування агентів штучного інтелекту в CRM

Обслуговування та підтримка клієнтів

У сфері обслуговування клієнтів агенти зі штучним інтелектом революціонізують те, як компанії взаємодіють зі своїми клієнтами. Сучасні агенти з обслуговування клієнтів на базі штучного інтелекту виходять далеко за рамки можливостей простих чат-ботів і можуть виконувати широкий спектр складних завдань. Вони можуть діяти від імені користувачів, наприклад, оновлювати дані клієнтів, обробляти повернення коштів або навіть змінювати паролі. Аналізуючи взаємодію та вподобання клієнтів, вони можуть надавати персоналізовані рекомендації щодо продуктів, тим самим збільшуючи ймовірність продажів. Особливо вражає їхня здатність діагностувати та вирішувати складні проблеми технічної підтримки, зменшуючи потребу у втручанні людини та скорочуючи час реагування.

Sunny Cars, провідний постачальник послуг з прокату автомобілів, пропонує конкретний приклад успішного використання штучного інтелекту в обслуговуванні клієнтів. Компанія зіткнулася з проблемою ефективного та результативного управління зростаючим обсягом запитів клієнтів. Завдяки впровадженню рішень на основі штучного інтелекту, Sunny Cars змогла оптимізувати свої процеси обслуговування та значно покращити взаємодію з клієнтами. Підтримка штучного інтелекту дозволяє співробітникам швидше реагувати на запити клієнтів та ефективніше вирішувати складні проблеми.

Управління продажами та лідами

У відділі продажів агенти зі штучним інтелектом можуть підтримувати та оптимізувати весь процес продажу. Вони аналізують дані клієнтів, виявляють потенційних клієнтів та пріоритезують їх відповідно до ймовірності укладання угоди. Така автоматична оцінка лідів дозволяє торговим представникам зосередити свій час та ресурси на найперспективніших контактах.

Одним із особливо цінних застосувань штучного інтелекту в продажах є плекання лідів. Компанії, які досягають успіху в цій галузі, генерують на 50% більше лідів, готових до продажу, за 33% нижчих витрат. Агенти штучного інтелекту можуть автоматизувати та персоналізувати спілкування з потенційними клієнтами й оптимізувати взаємодію протягом усього шляху клієнта. Фактично, 51% маркетологів вже використовують штучний інтелект для покращення плекання лідів, причому 63% спостерігають збільшення коефіцієнтів конверсії.

Агенти штучного інтелекту, такі як Conversica AI Assistant, взаємодіють з потенційними клієнтами через персоналізовані, природні розмови електронною поштою та SMS. Ці інструменти розроблені для збереження людського підходу, автоматизуючи повторювані завдання, дозволяючи командам збуту зосередитися на діяльності з високою цінністю.

Маркетинг та управління кампаніями

У маркетингу агенти штучного інтелекту можуть підтримувати планування, виконання та аналіз кампаній. Вони можуть аналізувати дані клієнтів для сегментації цільових груп та створення персоналізованих маркетингових повідомлень. Постійно відстежуючи ефективність кампаній, вони можуть надавати пропозиції з оптимізації в режимі реального часу.

Прикладом передового агента зі штучним інтелектом у маркетингу є Campaign Optimizer від Salesforce. Він автоматизує весь життєвий цикл кампанії за допомогою штучного інтелекту для аналізу, створення, персоналізації та оптимізації маркетингових кампаній на основі бізнес-цілей компанії. Аналізуючи дані клієнтів, агент може створювати персоналізований контент, адаптований до індивідуальних уподобань та потреб цільової аудиторії.

Персоналізація на базі штучного інтелекту в маркетингу використовує алгоритми для аналізу даних клієнтів у режимі реального часу та надання цільового контенту на основі цих даних. Використовуючи поведінку, уподобання та взаємодію клієнтів, штучний інтелект створює індивідуальний профіль, який оптимізує маркетингову діяльність, таку як рекомендації продуктів, налаштування контенту та цільові рекламні кампанії. Ця технологія дозволяє персоналізовану комунікацію через різні канали та підвищує релевантність контенту для цільової аудиторії.

Аналіз даних та підтримка прийняття рішень

Агенти штучного інтелекту можуть аналізувати величезні обсяги даних про клієнтів та отримувати цінну інформацію. Вони можуть виявляти закономірності та тенденції, які можуть бути невидимими для аналітиків-людей. Ці дані можуть допомогти компаніям приймати обґрунтовані рішення та оптимізувати свої стратегії.

Одним із прикладів використання штучного інтелекту для підтримки рішень є оцінка потенційних клієнтів та можливостей. Штучний інтелект враховує демографічні характеристики, аналізує поведінку веб-сайту та вивчає попередні взаємодії з відділами продажів. Одночасно він оцінює, чи підходить контакт цільовій групі, наприклад, на основі галузі, розміру компанії або посадової функції. Зовнішні джерела, такі як бази даних компанії, також включаються до оцінки за потреби. Прогнозна аналітика генерує динамічну оцінку, яка вказує не лише на релевантність потенційного клієнта, але й на ймовірність закриття можливості. Ця оцінка виконується автоматично, безперервно та в режимі реального часу – безпосередньо в CRM.

Підходить для цього:

• Ця платформа штучного інтелекту поєднує 3 ключові бізнес-сфери: управління закупівлями, розвиток бізнесу та аналітику

Конкретні приклади успішних агентів ШІ в CRM

Salesforce Agentforce

Завдяки своїй платформі Agentforce, Salesforce зайняла лідируючі позиції в галузі використання ШІ-агентів для CRM. Платформа дозволяє компаніям створювати налаштовані, автономні ШІ-агенти, які надають цілодобову підтримку співробітникам і клієнтам. Ці агенти повністю інтегровані з існуючою CRM-системою та можуть бути налаштовані для різних ролей, галузей та варіантів використання.

Доступні агенти включають:

– Сервісний агент: цей агент використовує штучний інтелект для обробки повного спектру сервісних операцій без попередньо запрограмованих сценаріїв, забезпечуючи ефективніше обслуговування клієнтів.

– Представник з розвитку продажів (SDR): цей агент цілодобово взаємодіє з потенційними клієнтами, відповідає на запитання, розглядає заперечення та планує зустрічі. Це дозволяє відділу продажів повністю зосередитися на підтримці відносин з клієнтами.

– Коуч з продажу: пропонує персоналізовані рольові вправи для команди продажів. На основі даних Salesforce та генеративного штучного інтелекту торгові представники навчаються оптимізувати переговори щодо продажів для конкретних угод та долати заперечення.

– Мерчендайзер: спрощує щоденну роботу мерчендайзерів в електронній комерції – від створення веб-сайтів до встановлення цільових орієнтирів та персоналізованих рекламних кампаній, описів продуктів та аналітики на основі даних.

Конкретним прикладом успішного використання Salesforce Agentforce є Софі, автономний агент зі штучним інтелектом, задіяний у службі підтримки клієнтів у Saks Fifth Avenue. Наприклад, якщо клієнт замовив светр неправильного розміру, він може зателефонувати Софі, яка проведе його через весь процес повернення та обміну. ​​Особливість Софі полягає в тому, що вона не просто дотримується заздалегідь визначеного сценарію, а може реагувати на індивідуальні потреби клієнта та гнучко реагувати.

Підходить для цього:

• Salesforce AI: Чому незалежні платформи штучного інтелекту кращі за Einstein та Agentforce – Гібридний підхід перемагає прив'язку до постачальника!

Microsoft Copilot для обслуговування

Copilot for Service від Microsoft пропонує рішення для вбудованих агентів штучного інтелекту в системах CRM. Ці агенти дозволяють представникам служби підтримки клієнтів спілкуватися безпосередньо з клієнтами та надавати генеративний контент підтримки на основі штучного інтелекту, допомагаючи їм підвищити продуктивність, точність та задоволеність клієнтів.

Агенти штучного інтелекту підтримують співробітників служб, надаючи їм рекомендації в режимі реального часу для підвищення продуктивності, та легко інтегруються в існуючі робочі процеси. Вони допомагають швидше вирішувати проблеми та можуть бути вбудовані в різні CRM-системи, такі як Salesforce, ServiceNow або Zendesk.

Microsoft Copilot також пропонує автоматичні зведення дзвінків, що дозволяє торговим представникам швидко готуватися до дзвінків клієнтам, не переглядаючи довгі електронні листи чи протоколи зустрічей. Штучний інтелект лаконічно підсумовує всю відповідну інформацію про клієнта та надає її представнику.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект перетворює Microsoft SharePoint з преміальним AI на інтелектуальну платформу управління контентом

Vtiger CRM з агентами штучного інтелекту

Vtiger CRM інтегрувала агентів штучного інтелекту у свою CRM-платформу для оптимізації різних аспектів управління взаємовідносинами з клієнтами. Ці агенти можуть агрегувати дані, генерувати контент та взаємодіяти з потенційними клієнтами та клієнтами.

Агенти штучного інтелекту у Vtiger CRM розширюють існуючі моделі LLM та спрямовують їх до конкретних потоків процесів, корисних та релевантних для особистого чи професійного використання компанії. Вони вживають заходів для досягнення цілей та можуть автономно обробляти складні завдання.

Одним із прикладів використання агентів штучного інтелекту у Vtiger CRM є автоматична кваліфікація лідів. Агент аналізує поведінку потенційних клієнтів, оцінює їхню готовність до покупки та відповідно визначає пріоритети. Це дозволяє торговим представникам зосередити свій час та ресурси на найперспективніших лідах.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Проблеми та обмеження агентів ШІ в CRM

Незважаючи на великий потенціал агентів штучного інтелекту в секторі CRM, все ще існує безліч проблем та обмежень, які необхідно подолати, перш ніж ці технології зможуть повністю реалізувати свій потенціал.

Технічні виклики

Інтеграція агентів штучного інтелекту в існуючі CRM-системи може бути технічно складною, особливо зі старими системами. Такі проблеми, як несумісні формати даних, застарілі API та обмежені протоколи зв'язку, можуть затримати або перешкодити впровадженню.

Складність та енергоспоживання моделей штучного інтелекту також створюють значні проблеми. Високоскладні системи штучного інтелекту вимагають величезної обчислювальної потужності, що може обмежувати їхнє застосування. Крім того, генеративні штучні інтелекти іноді дають помилкові результати, що обмежує їхню надійність.

Ще однією проблемою є масштабованість. Хоча агенти штучного інтелекту можуть добре функціонувати в контрольованих середовищах та для виконання конкретних завдань, масштабування їх до більших та складніших сценаріїв часто є складним. Продуктивність може знижуватися зі збільшенням кількості користувачів або складності завдань.

Етичні питання та питання захисту даних

Використання агентів ШІ в CRM також викликає етичні питання. Існують побоювання, що алгоритми ШІ можуть посилювати упередження та призводити до дискримінації. Якщо навчальні дані містять упередження, це може вплинути на рішення агентів ШІ.

Конфіденційність даних також є критично важливим питанням. Агенти штучного інтелекту обробляють величезні обсяги даних клієнтів, що викликає питання щодо безпеки та захисту конфіденційної інформації. Компанії повинні забезпечити відповідність своїх систем штучного інтелекту чинним законам про захист даних та поважати конфіденційність клієнтів.

Прозорість та пояснимість рішень ШІ є ще одним критичним моментом. Коли агенти ШІ приймають автономні рішення, може бути важко зрозуміти та пояснити процес прийняття рішень. Це може призвести до недовіри та перешкодити прийняттю технології.

Підходить для цього:

• Різниця між агентами ШІ та помічниками AI: всебічний аналіз
  

  Різниця між агентами зі штучним інтелектом та помічниками зі штучним інтелектом: комплексний аналіз – зображення: Xpert.Digital

Розрив між прагненням і реальністю

Однією з найбільших проблем у сфері використання агентів штучного інтелекту для CRM є розрив між обіцянками постачальників та фактичною продуктивністю систем. Багато постачальників рекламують своїх агентів штучного інтелекту як революційні рішення, здатні автономно виконувати складні завдання. Однак насправді багато з цих систем все ще далекі від виконання цих обіцянок.

Перевірка реальності показує, що більшість сучасних агентів штучного інтелекту в секторі CRM все ще перебувають на першому або другому етапі розвитку. Вони можуть автоматизувати певні завдання та підтримувати прийняття рішень, але ще не здатні діяти повністю автономно та вирішувати складні проблеми.

Основні постачальники наразі покладаються переважно на прогнозний ШІ та попередньо створені агенти ШІ, оптимізовані для конкретних завдань. Тільки Salesforce зі своєю платформою Agentforce пропонує широкі можливості для створення власних агентів ШІ, які можна адаптувати до індивідуальних потреб компанії.

Майбутні перспективи для агентів зі штучним інтелектом у CRM

Незважаючи на поточні виклики та обмеження, агенти зі штучним інтелектом пропонують багатообіцяючі перспективи в секторі CRM. З постійним розвитком технології агенти зі штучним інтелектом стають дедалі потужнішими та здатними виконувати дедалі складніші завдання.

Технологічний розвиток

Технологічний розвиток у сфері штучного інтелекту стрімко розвивається. Нові алгоритми, покращена обчислювальна потужність та інноваційні підходи сприятимуть підвищенню продуктивності агентів ШІ та розширенню можливостей їх застосування.

Перспективним підходом є поєднання різних технологій штучного інтелекту, щоб використовувати сильні сторони кожної з них та компенсувати її слабкі сторони. Інтегруючи машинне навчання, обробку природної мови, комп'ютерний зір та інші технології штучного інтелекту, можна розробити потужніші та універсальніші агенти штучного інтелекту.

Розробка агентів штучного інтелекту, які можуть навчатися на меншій кількості даних, є ще однією важливою тенденцією. Це також дозволить меншим компаніям з обмеженими наборами даних отримати вигоду від ШІ.

Нові сфери застосування

З розвитком технологій з'являтимуться нові сфери застосування для агентів ШІ в CRM. Окрім усталених сфер, таких як обслуговування клієнтів, продажі та маркетинг, агенти ШІ також можуть використовуватися в інших аспектах управління взаємовідносинами з клієнтами.

Однією з перспективних галузей застосування є управління відтоком клієнтів, тобто прогнозування та запобігання відтоку клієнтів. Агенти штучного інтелекту можуть діяти як «система раннього попередження», яка розпізнає ознаки потенційного відтоку клієнтів та ініціює відповідні заходи для утримання клієнта.

Розробка агентів штучного інтелекту, які можуть використовувати різні канали та платформи на різних платформах, є ще однією важливою тенденцією. Ці агенти можуть запропонувати безперебійний клієнтський досвід на всіх точках контакту, тим самим зміцнюючи лояльність клієнтів.

Інтеграція в існуючі системи

Безперешкодна інтеграція агентів штучного інтелекту в існуючі CRM-системи та інше корпоративне програмне забезпечення буде ключовим фактором для їх успішного розгортання. Постачальники працюють над тим, щоб зробити свої рішення на основі штучного інтелекту сумісними з різними CRM-платформами та запропонувати прості варіанти інтеграції.

Розробка стандартів та інтерфейсів для інтеграції агентів штучного інтелекту може допомогти подолати технічні труднощі та полегшити впровадження. Це також дозволить меншим компаніям отримати вигоду від штучного інтелекту без необхідності інвестувати значні технічні ресурси.

Поєднання агентів штучного інтелекту з іншими технологіями, такими як робототехнічна автоматизація процесів (RPA) та Інтернет речей (IoT), може призвести до ще потужніших та універсальніших рішень. Ці інтегровані системи могли б не лише аналізувати дані клієнтів, але й моніторити та контролювати фізичні процеси.

Майбутнє агентів зі штучним інтелектом у CRM

Агенти ШІ мають потенціал фундаментально змінити управління взаємовідносинами з клієнтами, допомагаючи компаніям зміцнювати стосунки з ними та підвищувати ефективність. Незважаючи на поточні виклики та розрив між прагненнями та реальністю, багатообіцяючі розробки вказують на те, що агенти ШІ відіграватимуть дедалі важливішу роль у CRM у майбутньому.

Однак успішне впровадження агентів штучного інтелекту в CRM вимагає реалістичного підходу. Компанії повинні критично переглянути обіцянки постачальників та скоригувати свої очікування відповідно до фактичних можливостей технології. Вони повинні починати з невеликих, чітко визначених проектів та поступово розширювати свою стратегію ШІ, враховуючи власний досвід.

Зрештою, успіх агентів штучного інтелекту в CRM залежатиме від їхньої здатності створювати реальну додаткову цінність для бізнесу та їхніх клієнтів. Якщо вони зможуть допомогти покращити клієнтський досвід, підвищити ефективність та відкрити нові бізнес-можливості, вони стануть невід'ємною частиною сучасного управління взаємовідносинами з клієнтами.

Майбутнє CRM полягає не в повній автоматизації та заміні людських працівників, а в інтелектуальному поєднанні людського досвіду та штучного інтелекту. Агенти ШІ підтримуватимуть та доповнюватимуть працівників, беручи на себе рутинні завдання та надаючи цінну аналітику. Це дозволить співробітникам зосередитися на тих аспектах управління взаємовідносинами з клієнтами, які потребують людських навичок, таких як емпатія, креативність та стратегічне мислення.

У світі, де відносини з клієнтами стають дедалі важливішими, а конкуренція за увагу та лояльність клієнтів загострюється, агенти на основі штучного інтелекту можуть стати вирішальною конкурентною перевагою. Компанії, яким вдасться використати потенціал цієї технології та успішно інтегрувати її у свою CRM-стратегію, зможуть запропонувати своїм клієнтам кращий досвід та побудувати довгострокові, вигідні відносини.

Закупівля B2B: ланцюги поставок, торгівля, ринки та пошуки, що підтримується AI, з Accio.com-image: xpert.digital

Детальніше про це тут:

• Знайдіть продукти та B2B Insights за допомогою AI / поради та підтримки

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus