Ефективне планування та впровадження: AI, робототехніка та автоматизація в сучасних конструкціях зберігання

Сучасна оптимізація складу: Автоматизація як ключ до успіху в електронній комерції & Co.

Сучасний логістичний пейзаж швидко змінюється. Компанії, які хочуть зберегти свою конкурентоспроможність, стикаються з викликом постійного оптимізації своїх складських процесів та гнучко адаптуються. У цьому контексті штучний інтелект (AI), робототехніка та автоматизація відіграють все більш важливу роль. Багато галузей та бізнес-моделей, особливо в галузі електронної комерції, автомобілів, торгівлі та виробництва, все частіше покладаються на розумні, автоматизовані складські процеси для покращення швидкості швидкості, точності та витрат. Величезний потенціал, який можна пояснити за допомогою продуманого використання систем AI, сучасних роботів та технологій автоматизації, особливо очевидний у різних типах зберігання, таких як підшипники проходу, буферні табори та довгострокові табори. Далі існує всебічний огляд того, як компанії можуть отримати користь від цих технологій, які конкретні вимоги розміщуються на окремих типах зберігання та що може бути успішною реалізацією. Мета полягає в тому, щоб представити як основні концепції, так і практичні поради щодо впровадження, щоб досягти кращих результатів у плануванні та лідерстві складу.

Підходить для цього:

• Лагер на межі? Автоматизація складів: оптимізація складів проти модернізації - правильне рішення для вашого складу

1. Значення складських процесів у ланцюзі поставок

Процеси складів є центральним елементом у кожній ланцюзі поставок. У багатьох компаніях слова "ефективність і швидкість" є важливими факторами успіху. Оскільки, якщо товари недоступні вчасно, це може призвести до збоїв у виробництві, затримках доставки або незадоволених клієнтів. У той же час, складування не повинно бути занадто вартістю, оскільки зони зберігання, енергія та персонал спричиняють високі витрати. Особливо на динамічних ринках це залежить від плавної координації, в якій пропозиція та пропозиція збігаються якнайбільше. Сучасні технології допомагають уникнути вузьких місць та багато в чому автоматизувати процеси. У довгостроковій перспективі ланцюг поставок може отримати користь на всіх рівнях: від отримання товарів до вибору до доставки.

Крім того, табори відіграють стратегічну роль у буфеті коливань. Наприклад, якщо попит на продукт несподівано збільшується, для використання цієї потреби необхідна достатня кількість інвентаризації та ефективної інфраструктури. У таких випадках прогнози на основі AI можуть робити точні прогнози, щоб з одного боку не виникали вузьких місць, і, з іншого боку, уникають зайвих зайвих стендів. Робототехніка та автоматизація доповнюють цей підхід, проводячи фізичну роботу швидше, точніше і часто дешевше, ніж ручні процеси дозволять. Це дає зрозуміти, що лише взаємодія ШІ, робототехніки та автоматизації дозволяє вдосконалити цілісне вдосконалення процесів.

2. AI як водій оптимізації складу

Штучний інтелект вважається вирішальним рушієм для оптимізації складських процесів. З історичної точки зору, складування планувалося тривалий час, використовуючи статичні методи, в яких повторювані моделі та середні значення слугували основою для всіх рішень. Сьогодні алгоритми та велика кількість даних можуть бути використані для зробити набагато точніші висновки. Таким чином, ШІ може визнати складні стосунки, які людина з великим досвідом навряд чи може відтворюватися в такому вигляді.

Інтелектуальні системи управління складом

Серце сучасних складів - це розумні системи управління складами, які часто називають "мозком" складу. Ви постійно збираєте дані про приклад із сканерів, датчиків або ERP-систем та оцінюєте їх за допомогою алгоритмів у режимі реального часу. Це створює цифровий близнюк складського середовища, в якому кожен рух товарів, роботів та службовців зрозумілий. Це забезпечує динамічний розподіл простору зберігання: залежно від властивостей, таких як розмір, вага або частота конверта, система призначає оптимальне місце для зберігання для кожного продукту. Таким чином, вибираючі стежки скорочуються, використання простору максимально і непотрібне порожнє водіння.

Іншим прикладом продуктивності ШІ в системах управління складами є оптимізація запасів. Якщо раніше грубі оцінки домінували над майбутніми потребами, система сьогодні аналізує історичні дані про продаж, сезонні коливання та зовнішні впливи (наприклад, через маркетингові кампанії чи спеціальні дні дій) та автоматично адаптують інвентар. Переваги очевидні: помилки стають менш поширеними, час доставки скорочується, а капітал, який був би пов'язаний у занадто великих акціях, може використовуватися в інших місцях.

Підвищення ефективності за допомогою аналізу даних

Окрім негайних переваг управління запасами та управління зберіганням, AI відкриває нові можливості в галузі оптимізації процесів. Наприклад, вона може допомогти динамічно налаштувати маршрути вибору. Замість жорстких списків вибору, система може проаналізувати поточну ситуацію на складі та визначати порядок статей, які слід вибрати таким чином, щоб шляхи були максимально короткими, і будь -які пробки уникають. "Це часто збільшує пропускну здатність та ефективність", - це досвід багатьох експертів, які впроваджували ШІ у своїх таборах.

Прогнозне обслуговування - це ще одна сфера, в якій аналіз даних відіграє ключову роль. Багато машин та систем на складі оснащені датчиками, записами даних про дані в режимі реального часу: температури, вібраційні шаблони, стенди нафти та багато іншого. За допомогою ШІ можна побачити вказівки незабаром невдачі. Таким чином, технічне обслуговування може здійснюватися в критичних органах до того, як виникне серйозне пошкодження. Це скорочує час, збільшує тривалість життя машин і в ідеалі економить витрати на ремонт та подальші дії.

3. Робототехніка та автоматизація для фізичної ефективності

У той час як алгоритми AI оптимізують цифровий рівень складу, роботи та автоматизовані системи створюють додаткову ефективність на фізичному рівні. Вони беруть повторювані або фізично виснажливі заходи та здатні виконувати послідовно високо цілодобово. Важливо, щоб люди та машини співпрацювали оптимально, щоб використовувати переваги як «акторів»: гнучкість та творчість людей, а також витривалість та точність машин.

Автоматизовані системи фінансування

Системи фінансування утворюють логістичну основу у багатьох таборах. Вони транспортують товари з входу на склад, звідти для вибору та, нарешті, до упаковки або доставки. Традиційно використовували стаціонарні конвеєрні ремені або залізничні системи, які були пристосовані лише в обмеженій мірі. Сьогодні використовуються більше автономних мобільних роботів (AMR), які вільно орієнтуються на склад на складі. "Сучасний AMR знаходить свій шлях за допомогою датчиків, лазерних або камерних технологій", часто повідомляється. Це дозволяє вам самостійно реагувати на перешкоди та адаптувати свій маршрут у короткий термін. Це призводить до більш гнучкої конструкції потоку товарів.

Іншою формою автоматизованих систем підтримки є транспортні системи без водіїв (FTS). Вони особливо підходять для великих навантажень та заздалегідь визначених маршрутів, наприклад, у стандартизованих процесах у виробничих умовах. FTS може керуватися маркуванням на землі, магнітними смужками або сучасними навігаційними процесами. В обох випадках є перевага, що матеріальні річки розробили набагато рівномірно, і людські помилки, такі як водіння об'їздів або неправильне розміщення товарів, можуть бути зведені до мінімуму.

Введення в експлуатацію роботів та коботів

Центральним кроком на складі вибирається, тобто збірка товарів для виробничих замовлень або замовлень на клієнтів. Звичайний образ працівника, який проходить через полиці ряди за допомогою ручного сканера і збирає статті, все частіше змінюється. Спеціалізовані роботи з вибору або так звані спільні роботи (коботи) використовуються все більше і більше. Введення в експлуатацію роботів мають високорозвинені системи захоплення та розпізнавання: із розпізнаванням зображень на основі AI ви можете ідентифікувати продукти в різних розмірах, формах або упаковці, охоплювати та лежати в контейнерах. Це дозволяє швидко та точну обробку замовлень.

Коботи, з іншого боку, розроблені для того, щоб працювати в безпосередній близькості від людей, не потрібні. Ваші рухи відповідно повільніші та безпечніші, так що вони не становлять небезпеки для колег людини. Ця співпраця призводить до підвищення продуктивності праці, оскільки повторювані або ергономічно несприятливі завдання приймаються за допомогою коботів, тоді як працівники можуть виконувати складніші та важкі для автоматизації діяльності. Така взаємодія не тільки збільшує пропускну здатність, але також може підвищити задоволеність роботою, оскільки фізично виснажливі завдання зменшуються.

Підходить для цього:

• Плануйте право та ефективно: AI, робототехніка та автоматизація для складу проходу, буферного табору та довгострокових таборів

4. Конкретні рішення для різних типів зберігання

Не всі табори однакові. Ваша орієнтація, ваші вимоги та процеси відрізняються залежно від тривалості перебування та того, як були зберігаються. Часто розрізняється між прохідними лагерами, буферними таборами та довгостроковими таборами. Кожен тип складу виграє від технологій, описаних по -своєму.

Табір проходу

Тривалість перебування товарів дуже коротка в таборі проходу. Тут це особливо важливо для швидкості та ефективності перерозподілу, наприклад, якщо товари спрямовані безпосередньо до їх наступного пункту призначення після введення товарів, не зберігаючись тривалий час. Зазвичай склад проходу - це центр, на якому квитанція про товари та виробництво товарів тісно пов'язані. Тут методи перехресного вигуку є часто застосованим принципом, в якому вхідні поставки на основі конкретних замовлених або виробничих замовлень безпосередньо призначаються для виїзних турів.

Автоматизовані системи сортування особливо цінні в цьому середовищі. За допомогою конвеєрних ременів, систем сортування та оптимізації маршрутів, керованих AI, можуть бути спрямовані товари та пріоритети. Таким чином, чутливі до часу продукти, які швидко зіпсовані або терміново потрібні, можуть бути прискорені через склад, а інші статті розподіляються паралельно на вторинні лінії. Мінімізація часу пропускної здатності тут має вирішальне значення. Інтелектуальний алгоритм визнає, наприклад, який маршрут є найбільш зайнятим і обходить вузькі місця, вибираючи альтернативний потік товарів. Таким чином, покриття підшипника проходу може бути значно збільшене, а ризик перевантаженості може бути значно знижений.

Буфер

Буферні табори незамінні у багатьох компаніях, оскільки вони компенсують коливання між виробництвом та попитом. Якщо виробнича лінія постійно потребує деталей, але вони надходять нерегулярно, буферний склад гарантує, що завжди є достатній матеріал. І навпаки, надлишки продукції зберігаються в часи низького попиту, щоб пізніше бути доступними пізніше. Завдання полягає в тому, щоб мати можливість гнучко реагувати на коливання без зайвого зайвого місця для зберігання.

Системи човника - це загальне рішення для буферних таборів. Це автоматизовані блоки управління полицями, які рухаються в одному або декількох рівнях на каналі полиці і змогли швидко потрапити та виходити з нього. Така висока пропускна здатність можлива в невеликому просторі. Системи AI підтримують цей процес, оцінюючи вимоги товарів на основі інформації в режимі реального часу. Якщо помітно, що виробництво незабаром займе більше деталей, запаси будуть розміщені в зонах доступу вчасно. Це заважає виробничим процесам стояти, оскільки певні статті відсутні. У той же час ці системи можуть бути використані в часи нижчого використання для реорганізації запасів і, таким чином, ще більше підвищують ефективність.

Довгий термін

Тривачі табори часто зберігаються протягом більш тривалого періоду часу, наприклад, оскільки вони підлягають сезонним коливанням, рідко вимагають або є частиною стратегічного резерву. Оптимізація зосереджується більше на найкращому використанню простору та точного управління запасами. Автоматичний склад високого рівня -це загальне рішення для оптимального використання вертикальної зони зберігання. За допомогою блоків контролю за роботами піддони можуть зберігатися та передані на великі висоти, що особливо вигідно в дорогих або просторово обмежених складських середовищах.

Інтелектуальне управління запасами в таких тривалих таборах враховує такі фактори, як довговічність, прогнози попиту та ділові ключові показники, щоб досягти найкращого можливого розподілу просторів для зберігання. Статті, які незабаром доведеться зняти, будуть розміщені далі в передній або в легкодоступних районах, тоді як продукти зберігаються далі або назад з нижчим конвертом. Мета полягає в тому, щоб відстояти рідко використовувати товари якомога більше, щоб простору -без доступу, якщо це стане необхідним. Системи AI можуть знайти тут ідеальний баланс, розробляючи динамічно налаштовані стратегії та реагуючи на змінені умови.

5. Стратегії та виклики впровадження

Впровадження ШІ, робототехніки та автоматизації в системах зберігання найкраще можливо, якщо воно відбувається поступово та добре сплановано. Компанії, які намагаються кардинально змінювати всі процеси за короткий час, часто ризикують високими витратами, неправильними системами та відсутністю прийняття працівників. Пілотна фаза, в якій окремі райони складу оснащені новими технологіями, служить для отримання початкового досвіду та визнання труднощів на ранній стадії. Потім успішно випробувані рішення можна масштабувати та поширюватись на інші місця зберігання.

Масштабованість та гнучкість

Для вирощування компаній особливо важливо, що нові системи масштабуються. Автоматизований склад невеликого дивізіону, розроблений для певної кількості пропускної здатності, може бути достатнім на початку, але може швидко досягти своїх меж, якщо обсяг замовлення різко збільшиться. Тоді додаткові роботи або конвеєрні підрозділи повинні бути в змозі інтегрувати без всієї системи, яка повинна бути виведена з експлуатації або повторно запланована. Таким чином, гнучка архітектура системи є важливим критерієм при виборі постачальників та рішень. Програмне забезпечення також повинно бути модульним, так що нові функції (наприклад, додаткові датчики, нові модулі AI або вдосконалені стратегії вибору) можна було легко додати.

Інтеграція в існуючі системи

Багато компаній вже мають ERP -системи, системи управління складом та різні рішення автоматизації. Зазвичай вони зростали історично і зарекомендували себе роками. При впровадженні AI та сучасних робототехнічних рішень важливо, щоб нові інструменти безперешкодно вписувалися в існуючий ІТ -пейзаж. Необхідна архітектура інтерфейсу, щоб всі системи могли спілкуватися в режимі реального часу. Важливість гармонізованих даних часто недооцінюється. Якщо, наприклад, номери статей, партії чи існуючі показники не зберігаються рівномірно, невірні акції або помилкові рахунки.

Інтеграція може бути складною, особливо в області робототехніки. Планування повинно гарантувати, що роботів вписується у фізичне середовище складу, наприклад, є достатні станції подорожей та зарядки. Безпека також повинна бути гарантована, наприклад, датчиками на ворота або автоматичними функціями аварійного вимкнення, що захищають людей. У Cobots перешкода тут нижча, оскільки вони явно розроблені для співпраці з людьми, але слід визначити чіткі вказівки щодо безпеки.

Кваліфікація та управління змінами працівників

Важливим фактором успіху автоматизації складу полягає у прийнятті працівників. "Спочатку нові технології часто забезпечують скептицизм чи відхилення", - це загальний досвід на практиці. Тому важливо залучити робочу силу на ранній стадії, надати прозору інформацію про цілі проектів автоматизації та запропонувати навчання. Співробітники повинні дізнатися, як працюють системи, які переваги вони приносять і як вони можуть стати частиною змін. Кожен, хто рано розуміє, що робот - це не конкуренція, а полегшення для фізично стресових завдань, має тенденцію приймати нововведення.

Крім того, системи AI та автоматизовані процеси часто потребують нового профілю компетентності. Замість суто ручної діяльності, ІТ-знання, розуміння процесу та технічне ноу-хау все частіше потрібні. Компанії, які продовжують двічі кваліфікувати свої працівники: з одного боку, мотивація збільшується, а з іншого боку, помилки в додатку можуть бути зменшені. Успішне управління змінами враховує страхи та застереження, забезпечує чіткі обов'язки та передає успіх, щоб проект був прийнятий у довгостроковій перспективі.

Безпека даних та кібербезпека

Аспект, який часто недооцінюється на практиці, - це безпека даних. "Зі збільшенням мережі всіх компонентів табору також збільшуються ризики через кібер -атаки". Якщо хакери проникають у системи, вони могли не лише викрасти дані, але й саботажні виробничі процеси або паралізувати цілі складські операції. Тому компанії повинні забезпечити захист конфіденційної інформації. Це починається з зашифрованої передачі даних і поширюється на складні брандмауери та постійні оновлення безпеки.

Інтеграція зовнішніх хмарних служб, наприклад, для оцінки даних або процесів AI, несе інші ризики, якщо не чітко визначено, де є дані, хто має доступ та як гарантується безпечне з'єднання. Крім того, кожна компанія повинна розробити чітку надзвичайну стратегію, яка набуває чинності, як тільки буде визнано інцидент з безпеки. Сюди входять плани надзвичайних ситуацій, резервні системи та швидке відновлення відповідних процесів. Це єдиний спосіб забезпечити безперебійну експлуатацію, навіть якщо є технічні чи організаційні збої.

6. Економічний розгляд: витрати та вигоди

"Інвестиції в робототехніку, AI та автоматизацію - це крок у майбутнє для багатьох компаній", - каже відповідні галузеві кола. Однак, зокрема, компанії середнього розміру повинні провести ретельний аналіз витрат і вигод, перш ніж вони нададуть великі суми для модернізації свого складу. Система AI для оптимізації запасів може призвести до значної економії витрат на зберігання, але спочатку вимагає великих коригувань до ІТ -систем та цільової структури знань серед працівників. Що стосується роботів та транспортних систем без водіїв, також додаються витрати на придбання та обслуговування.

Сторона вигоди включає в себе покращену ємність доставки, скорочення часу вибору, нижчі показники помилок та більшу доступність систем. Масштабованість також може стати конкурентною перевагою: якщо компанія повинна швидко рости, автоматизований склад простіше адаптувати до більш високих обсягів покриття, ніж вручну. Крім того, задоволеність працівників часто збільшується, коли монотонні або складні заходи усуваються та виникають нові, цікавіші сфери відповідальності. Загалом, переваги переважають у багатьох випадках, як тільки система виконує стабільність, а початкові додаткові зусилля завершені.

Підходить для цього:

• Ефективна автоматизація складів: 25 важливих питань та відповідей для вашої оптимізації - поради щодо оптимізації складів та модернізації

7. Нові тенденції та майбутні розробки

Технології в складській логістиці розвиваються з швидкою швидкістю. Все більше і більше систем переводяться в мережі, так що створюється послідовний Інтернет речей (IoT). Датчики піддонів, навантажувальних носіїв або навіть продуктів надають постійні дані про місце розташування, стан та навколишню зону. Склад стає кіберфізичною системою, в якій кожен рух цифрово відображається та аналізується. AI може використовувати ці дані для більш глибоких прогнозів, наприклад, для того, щоб ще більше контролювати ланцюги поставок або заздалегідь розпізнати вузькі місця. В майбутньому такі технології, як віртуальна реальність (VR) або розширена реальність (AR), також можуть набути значення для підтримки працівників у навчанні чи виборі.

Ще одна тенденція - це повністю автономні табори, в яких люди відіграють лише моніторингу. Вже є пілотні проекти, в яких здійснюються всі рухи зберігання роботів, а системи AI приймають усі рішення. Люди втручаються лише тоді, коли є розлади чи винятки. Однак такий підхід вимагає зрілості технології високої створення та дуже стабільного технологічного середовища. Майбутнє покаже, чи і в яких галузях повністю автономні табори.

У той же час, логістична галузь займається такими темами, як стійкість та енергоефективність. Системи AI можуть допомогти планувати маршрути, щоб використовувати менше енергії або процеси зберігання в часи низьких тарифів на електроенергію. Роботи та конвеєрна технологія стають все більш енергоефективними та потужнішими одночасно. Прогрес у датчиках забезпечує точний огляд температури, вологості та інших факторів навколишнього середовища, які важливі для зберігання високої якості. Це особливо актуально для галузей, які зберігають чутливі або швидкопсувні товари.

Інтеграція ШІ, робототехніки та автоматизації на складі проходу, складу буфера та довгострокового табору може значно підвищити ефективність та гнучкість усієї ланцюга поставок. Системи управління складами, що підтримуються AI, забезпечують перспективну оптимізацію запасів, динамічне призначення просторів зберігання та поточний аналіз процесів. Це збільшує все більш точний контроль над усіма рухами на складі, що, в свою чергу, скорочує час вибору та конверта. На фізичному рівні роботи та автоматизовані системи підтримки беруть на себе повторювані або складні завдання, підвищують продуктивність цілодобово та мінімізувати помилки. Завдяки Cobots можлива співпраця між людиною та машиною, що дозволяє встановлювати нові, ефективніші робочі процеси.

У проходженні лагери перехресні системи та контрольовані AI процеси сортування скорочують довжину товару. Буферні підшипники виграють від полиць на основі човника, які можуть реагувати на виробництво та коливання попиту в режимі реального часу. Довгострокові табори використовують повністю автоматичні високі склади та інтелектуальні стратегії інвентаризації для оптимального використання існуючої кімнати. Ці розробки показують, що жодна компанія більше не приходить до AI, робототехніки та автоматизації, якщо вона хоче залишатися конкурентоспроможною в довгостроковій перспективі. Тим не менш, компанії повинні звернути увагу на міцну стратегію впровадження, складні концепції безпеки та хорошу участь працівників, щоб отримати максимально можливу вигоду від інвестицій.

Погляд у майбутнє показує, що технології продовжуватимуть швидко розвиватися. Склад складів продовжуватиме змінювати світ складів все більш потужні алгоритми, більш детальні мережі систем та нові форми взаємодії людини-машини. Тому доцільно встановити курс на завтра і свідомо вирішувати можливості та виклики в компанії, що пропонує оцифрований та автоматизований склад. Таким чином, компанії можуть успішно опанувати крок до складу 4.0 і в той же час зміцнити свою ринкову позицію. "Логістика майбутнього" - це вже не далеке бачення, але в багатьох сферах вже живе реальність - і це стане все більше і більше питанням, звичайно, у найближчі роки.

Завдяки добре продуманій суміші інструментів планування на основі AI, гнучкої робототехніки та інтегрованих рішень для автоматизації, окремі вимоги до зберігання можуть бути ідеально покриті. Рішення -завжди слід стежити за загальною картиною: крім технологічних аспектів, такі фактори, як кваліфікація працівників, інтеграція даних, безпека та масштабованість, є важливими для забезпечення успішної трансформації. Якщо всі ці елементи зливаються гармонійно, склад може стати реальним драйвером цінності для всієї компанії, а не лише виконувати як необхідний додаток. Іншими словами, якщо ви плануєте правильно та ефективно сьогодні, закладіть основу для стабільних, потужних та майбутніх ланцюгів поставок - і, таким чином, забезпечити рішучі конкурентні переваги у все більш оцифрованому світі.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus