Генеративна платформа AI Yandexgpt від Yandex: прогрес у штучному інтелекті та робототехніці

Як Яндекс підкорює глобальні ринки міжнародними спінами

Яндекс зарекомендував себе як провідна компанія в галузі штучного інтелекту (AI) та робототехніки та постійно інвестує в інноваційні технології. Чудові розробки включають генеративну платформу AI Yandexgpt, піонерські системи для автономних транспортних засобів, а також універсальні робототехнічні рішення для логістики та доставки. Цей прогрес є свідченням тривалої залучення Яндекса до технологічних інновацій.

Вирішальною зміною корпоративної стратегії є широка реструктуризація, що призвело до створення нових міжнародних спінів, таких як Небій, Аврид та Янго. Ці незалежні компанії зараз сприяють глобальному маркетингу та подальшому розвитку технологій, розроблених Yandex. Це дає змогу подвійну орієнтацію: хоча ТОВ «Яндекс» продовжує займати сильну позицію на російському ринку та керує дослідженнями та розробками, міжнародна охоплення також зростає через нові спіно.

Ця стаття висвітлює технологічні основні сфери Яндекса, включаючи новаторський прогрес в ШІ та робототехніці, а також стратегічні партнерські стосунки та всебічні ініціативи з досліджень та розробок. Компанія діє в динамічному ринковому середовищі і позиціонує себе як локально, так і в усьому світі як ключова фігура в сучасній розробці технологій. Реструктуризація та інноваційний перехід на нові ринки ілюструють, що Яндекс постійно має на меті консолідувати свою лідерську роль у цих майбутніх областях.

Підходить для цього:

• Стратегічне значення штучного інтелекту та робототехніки для Росії (ЧИТАЙТЕ ЧАС: 72 хв. / Без реклами / без оплати)

Стратегічний фокус Яндекса на AI та робототехніку

Яндекс зарекомендував себе як провідна технологічна компанія, стратегічне ядро ​​якого глибоко вкорінене в сферах штучного інтелекту та робототехніки. Ця орієнтація - це не лише вторинний аспект корпоративної стратегії, а фундаментальний стовп для інновацій, диференціації ринку та майбутнього зростання. Останні корпоративні реструктуризації та отримані міжнародні спіни додатково вдосконалили цю стратегію та дали їй новий глобальний вимір.

Сповідь на інновації та позиціонування ринку в передових технологіях

Яндекс відомий своїми вдосконаленими технологіями та інноваціями в сферах ШІ, машинного навчання (ML) та обробці природної мови (NLP). Цей технологічний досвід дозволяє компанії забезпечити високі релевантні результати пошуку та персоналізовані рекомендації. Компанія постійно інвестує в дослідження та розробки (F&E) з метою вдосконалення своїх технологій та послуг, виділитися з конкуренції та задовольнити мінливі потреби користувачів. Це основне зобов'язання з KI/ML як основного елемента бізнесу має вирішальне значення для розуміння довгострокового бачення та конкурентної позиції Яндекса.

Стратегія зростання Яндекса включає диверсифікацію послуг поза основною пошуковою системою, міжнародним розширенням, стратегічними партнерствами та акцентом на мобільні та нові технології, такі як AI та пошук мови. Таким чином, AI та робототехніка є невід'ємною частиною більш широкої стратегії зростання та диверсифікації Яндекса, яка має на меті створити всебічну цифрову екосистему.

Крім того, розвиток AI Yandex відповідає національним стратегічним цілям. Національна стратегія Росії для ШІ в 2019 році входить у великі технологічні компанії, такі як Яндекс, і має на меті значно покращити позицію країни в районі АСІ до 2024 року та досягти глобальної лідерської ролі в певних сферах до 2030 року. Це вказує на потенційну державну підтримку та визначену роль у технологічному подальшому розвитку Росії. Важливим аспектом є розробка локалізованих моделей AI, пристосованих до російської мови та російського ринку.

Ефекти корпоративної структури та спінів (Nebius, Avride, Yango, Toloka)

Корпоративний ландшафт навколо Яндекса нещодавно значно змінився, що має прямий вплив на стратегію в галузі ШІ та робототехніки. У липні 2024 року Yandex NV (нині Nebius Group) продав ТОВ «Яндекс» (російський підрозділ) і зберігав декілька районів бізнесу, що працюють за межами Росії. Група Nebius, що має штаб -квартиру в Амстердамі, тепер має Nebius.ai, Toloka, Avride, Triple та меншин в інших компаніях, орієнтованих на ШІ. Цей розвиток має центральне значення, оскільки оригінальна технологія та талант Яндекса в галузі ШІ та робототехніки зараз значною мірою сприяють на міжнародному рівні цих спін-оф. Тому важливо чітко розрізняти поточну діяльність ТОВ «Яндекс» у Росії та стратегіями цих міжнародних підрозділів.

Небій, який вийшов із розщеплення Яндекса, спочатку планував структуру суверенних хмар, але потім перевернув, щоб керувати KI "Золотою поспіхом" шляхом відновлення своєї хмарної платформи для навантажень AI. Компанія ґрунтується на одній з найбільших комерційно доступних інфраструктурних операцій AI, що базуються в Європі. Це являє собою значний міжнародний просування в інфраструктуру Ki-Cloud, яка використовує базовий хмарний досвід від Yandex. Партнерства, такі як NVIDIA, та інвестиційні плани (1 мільярд доларів в європейській інфраструктурі ШІ до середини 2015 року) підкреслюють цю амбіцію.

У сфері автономних транспортних засобів той факт, що Яндекс А.В. (автономні транспортні засоби) припинив компанію на Заході через санкції знайдено Avride, зовнішню компанію, яка придбала активи підрозділу Yandex для автономного водіння. Avride та Yandex домовилися про спільне використання технології до початку 2025 року, після чого їх канали розвитку розходяться. Це ілюструє, як геополітичні фактори безпосередньо вплинули на корпоративну структуру та стратегію та призвели до інтернаціоналізації автономної технології водіння Яндекса під новим брендом.

Yango Tech, частина глобальної групи Yango (яка, здається, підключена до ширшої екосистеми Yandex після реструктуризації), пропонує технологічні рішення B2B, включаючи робототехніку Yango Tech (автоматизація складів) та Autonomy Yango Tech (Robot доставки). Янго, схоже, є низькою комерціалізацією для різних робототехніки та рішень B2B на базі AI, які були розроблені в екосистемі Яндекса.

Толока, компанія AI Data Solutions, отримала стратегічні інвестиції на чолі з експедиціями Безосів, завдяки якій група Nebius зберігала акцію економічної більшості, але зробила права більшості виборців, щоб забезпечити більшу незалежність Толоку. Це підкреслює стратегію здобуття зовнішніх інвестицій та спеціалізованих знань для спеціалізованих службових одиниць AI, що дозволяє їм самостійно масштабувати, тоді як Nebius зосереджується на основній інфраструктурі ШІ.

Ці реструктуризації свідчать про свідомому стратегію роз'єднання цінних активів AI та робототехніки з геополітичних та оперативних обмежень, які орієнтований на російський Яндекс. Яндекс розробив значні технології AI/Robotics, але зіткнувся з санкціями та геополітичним тиском, що погіршило міжнародні операції. Як результат, важливі міжнародні активи, такі як Небій та Аврид, були відключені та підтримують міжнародні інвестиції (наприклад, Амстердам для Небіса, Остін для Аврида) та активно міжнародні інвестиції (Nvidia в Небій, Безос у Толоці, Хундай поблизу Аврида). Це не просто продаж активів, а стратегічний маневр для виживання, постійне інноваційне та глобальний доступ до найбільш перспективних технологій Ki- та робототехніки в Яндексі, що захищені від обмежень російської єдності.

Створення окремих одиниць також дозволяє ризикувати та спеціалізувати фокус. Яндекс мав різноманітні проекти AI/Robotics. Після реструктуризації були створені незалежні компанії: Nebius (Ki-Cloud), Avride (Robotaxis), Yango Tech Robotics/Autonomy (робот B2B), Toloka (дані AI). Кожен з цих підрозділів має власний генеральний директор та стратегічні партнерські стосунки (наприклад, генеральний директор Avride Dmitrite польський, Hyundai Partnership; генеральний директор Toloka Olga Megorskaya, безвестування безвестування). Ця структура дозволяє кожній підрозділі надавати свої конкретні ринкові можливості більш агресивними та залучати інвесторів, які зацікавлені в цій спеціальній ніші, а не поливати фокус у більшому конгломераті. Він також виділяє фінансові та операційні ризики для окремих одиниць.

Хоча юридично відокремлені, ці спіни несуть технологічну ДНК, а часто також ключовий персонал від Yandex, що дає їм перевагу на відповідних міжнародних ринках. Avride придбав активи з підрозділу Yandex для автономного водіння та спочатку спільного коду. Команда Nebius допомогла побудувати хмарний стек Yandex. Толока була створена в межах Яндекса. Yango Tech Solutions, такі як робот, що вибирають та роботи, засновані на технологіях, які, ймовірно, були розроблені або ініційовані у відділі F&E Yandex. Це означає, що інноваційна культура, побудована Yandex та технологічні основи, тепер використовуються та адаптуються цими новими підрозділами для глобальної аудиторії, яка створює ефект "розподіленого яндексу" в районі ШІ та робототехніки.

Для уточнення цієї складної структури використовується наступна таблиця:

Важливі компанії, пов'язані з Яндексом, у галузі ШІ та робототехніки після реструктуризації

Важливі компанії, пов'язані з Яндексом, у галузі ШІ та робототехніки після реструктуризації: xpert.digital

Після реструктуризації Yandex було створено кілька компаній, які працюють у галузі штучного інтелекту (AI) та робототехніки. ТОВ «Яндекс», що базується в Москві, залишається центральним актором розвитку ШІ в Росії, включаючи Yandexgpt, Alice та робототехнічні дослідження. Важливі партнерські відносини існують з HSE, MIPT та Skoltech, а також російськими установами, такими як пошта. Група Nebius NV, під керівництвом Аркаді Волож, виступає як міжнародний холдинг і розвивався з Яндекса NV після продажу російських активів. Nebius.ai зі штаб-квартирою в Амстердамі зосереджується на хмарних інфраструктурах, кластері GPU та інвестиціях в європейські технології AI. Компанія використовує досвід Yandex у хмарних та центрах обробки даних. Avride, що базується в Остіні, розробляє автономні рішення щодо водіння та має партнерські стосунки з Hyundai та Uber, завдяки чому він вийшов з Yandex Technologies для автономного водіння. Yango Tech, як частина групи Yango в Дубаї, пропонує міжнародну робототехніку та AI рішення для складу, автономії та роздрібної торгівлі, завдяки чому його коріння, ймовірно, засновані на технологіях Yandex. Зараз Toloka AI є незалежним підрозділом у групі Nebius з акцентом на AI Data Solutions і обслуговує клієнтів, таких як Amazon та Microsoft, завдяки чому це спочатку була платформа Yandex.

Піонерський штучний інтелект

Яндекс зарекомендував себе як піонер у галузі штучного інтелекту, зі значними розробками в генеративних ШІ, широких досліджень та інтеграції рішень ШІ у широкий спектр продуктів та послуг. Ці зусилля поширюються від основних голосових моделей до спеціалізованих додатків та внесків з відкритим кодом.

Yandexgpt та генеративний ШІ: розвиток, навички та екосистема

Yandexgpt, нейронна мережа з родини GPT, розробленої ТОВ «Яндекс», знаходиться в центрі генеративної стратегії AI. Він здатний створювати та переглядати тексти, генерувати нові ідеї та записувати контекст дискусій користувачів. Навчання базується на широкому наборі даних книг, журналів, газет та інших відкритих джерел в Інтернеті.

1. Ядерні технології та розвиток (версії Yandexgpt)

Розробка Yandexgpt свідчить про швидкі ітерації та високий стратегічний пріоритет. Вперше оголошений Yalm 2.0 у лютому 2023 року, модель була офіційно представлена ​​17 травня 2023 року. Вже 7 вересня 2023 року було представлено Yandexgpt 2, який, за даними розробника, забезпечило кращі результати у 67% випадків, ніж попередня версія. Стабільна версія Yandexgpt 5.0 була випущена 25 лютого 2025 року. Ця швидка послідовність версій вказує на постійні та значні вдосконалення.

2. Інтеграція в обслуговування (Alice, Shedevrum) та бізнес -пропозиції (Yandex Cloud)

Яндекс проводить стратегію глибокої інтеграції його передового ШІ. Yandexgpt інтегрується у віртуальний помічник Аліса -а -колега в Siri або Alexa -і доступний у різних послугах та додатках Yandex. Аліса записала приблизно 66 мільйонів щомісячних користувачів у Росії, що створює широку базу користувачів для функцій AI.

У червні 2023 року Yandexgpt був інтегрований у додаток для генерації зображень Shedevrum, який дозволяє користувачам створювати повний внесок із заголовками, текстом та відповідною ілюстрацією.

Для сектору B2B Yandex пропонує компаніям через свою публічну хмарну платформу Yandex Cloud Access до API Yandexgpt. У липні 2023 року 800 компаній вже взяли участь у закритих тестах. У вас є два режими (інтерфейс API та ігрового майданчика-an на хмарній консолі Yandex для тестування моделей та гіпотез) та дві модельні версії: асинхронна версія для складних завдань та одна для швидких відповідей у ​​режимі реального часу. Це демонструє чітку стратегію використання вдосконаленого AI для вдосконалення досвіду користувачів у продуктах кінцевих клієнтів, а також для монетизації за допомогою пропозицій B2B.

3. Заявки в освіті та інших секторах

Універсальність Yandexgpt можна побачити в практичних та ефективних додатках поза загальним чатом. Yandex Education представила інструменти на основі яндекгпта для вчителів, які допомагають створювати тести, переглядати завдання, визнати плагіат та створення планів викладання. Пілотний проект із вищими школою економіки (HSE) дав можливість використовувати Yandexgpt для своїх тез.

У чудовому додатку Яндекс та Московський інститут фізики та технологій (MIPT) навчали ШІ для оцінки роботи студентського олімпіади «турніру Ломоноссоу», який скоротив час експертизи на три місяці до одного дня.

З жовтня 2023 року Yandexgpt змогла створити короткі підсумки російськомовних онлайн-відео. У медичній галузі Yandexgpt 5 Pro використовується Національним медичним науково -дослідним центром NN Petrov для обробки документів для клінічних досліджень, які скорочують час перевірки з тижнів до хвилин. Ці програми підкреслюють здатність Yandexgpt вирішувати складні проблеми в спеціалізованих спеціалізованих областях.

Ландшафт досліджень та розробок AI

Yandex підтримує надійний внутрішній департамент F & -e, Yandex Research, який фокусується на фундаментальних проблемах машинного навчання та сприяє як власній продукції, так і широкому науковому співтовариству.

1. Yandex Research: Основні області (NLP, Computer Vision, ML) та ключові проекти

Yandex Research зосереджується на комп'ютерному зорі, автономних транспортних засобах, НЛП, мовних технологіях, а також системах пошуку та рекомендацій та публікує результати на провідних конференціях.

У області НЛП дослідження включають представлення та розуміння мови. Проекти включають Specexec (масове паралельне спекулятивне декодування для LLM на споживчих пристроях), пелюстки (децентралізовані висновки та тонке налаштування LLM), секвоя (масштабована спекулятивна розшифровка) та налаштування ПВ (надзвичайне стиснення LLM).

Дослідження комп'ютерного зору зосереджується на викликах зображень та генеративному моделюванні. Проекти включають дистиляцію інвертованої послідовності (МКБ) для редагування зображень, що контролюються текстом, співпраці з адаптивними студентами для студентів для моделей дифузії тексту та обмеження (кореляційна обрізка для розріджених моделей зору).

Yandex Research також надає записи даних, такі як набір даних Shift (для зрушень розподілу у випадку прогнозу погоди, прогноз перекладу та руху) та набору даних тексту до образу для пошуку подібності в області мільярдів доларів. Ці конкретні проекти вказують на глибоку прихильність до оптимізації LLMS та розширених моделей зображень.

2. Академічне співробітництво та розвиток талантів (наприклад, університет HSE)

Яндекс тісно співпрацює з університетами для сприяння інноваціям та розвитку талантів. Існує важливе партнерство з факультетом інформатики (FCS) університету HSE, де була створена спільна лабораторія науки про дані, яка зосереджена на дослідженні та навчанні.

Ця співпраця повинна бути розширена в найближчі десять років, з новими навчальними програмами, просунутими дослідженнями AI та дослідженнями генеративного ШІ в навчальному процесі. Також планується спільна докторська програма в районі ШІ. Програма резиденції Yandex Research ML у співпраці з HSE пропонує ще одну можливість просувати талант. Ці співпраці мають вирішальне значення для розвитку трубопроводу талантів і гарантують, що Яндекс залишається на передньому плані досліджень ШІ, особливо в Росії.

Застосовується AI: Трансформація продуктів та послуг

AI - це серце багатьох продуктів та послуг від Yandex і сприяє як ефективності, так і актуальності.

1. AI з реклами, пошуку та персоналізації

Yarnit, пропозиція, пристосована до Yandex, використовує AI для рекламних рішень, включаючи дослідження ключових слів, текстове положення, локалізацію та творчий дизайн для ринку Яндекс. Сам Янекс використовує KI/ML для вдосконалення алгоритмів пошуку, підвищення точності результатів та для надання персоналізованого вмісту. Це є центральним у рекламному бізнесі та основному продукту, пошуковій системі.

2. Яндекс Аліса: розмовний асистент AI

Аліса, віртуальний помічник Yandex, інтегрує Yandexgpt і має 66 мільйонів щомісячних користувачів у Росії. Аліса працює російською та англійською мовою. Однак були поставлені питання про їх самостійність та потенційну державну вплив на відповіді на політичні питання. Аліса є важливим контактом для AI Yandex зі споживачами. Її велика база користувачів робить її важливою платформою для використання функцій AI, тоді як проблеми щодо контролю вмісту ілюструють складне робоче середовище для ШІ в Росії.

Внески з відкритим кодом та залучення громад

Публікуючи програмне забезпечення з відкритим кодом, Yandex робить вагомий внесок у спільноту розробників.

1. Catboost, перфоратор та їх наслідки

Catboost - це бібліотека підсилення градієнта з відкритим кодом, розроблену Yandex, яка характеризується його здатністю ефективно обробляти категоричні характеристики. Його використовують такі компанії, як Jetbrain, Cloudflare та Careem, і користується широким прийняттям (приблизно 100 000 установ PYPI на день у квітні 2022 року). Сфери застосування включають системи рекомендацій у режимі реального часу, розпізнавання шахрайства та прогнозне обслуговування.

Perforator - ще один інструмент з відкритим кодом від Yandex для постійного профілювання для моніторингу та оптимізації серверів та додатків. Це може допомогти зменшити витрати на інфраструктуру до 20% та підтримувати мови, такі як C ++, C, Go, Rust, Python та Java.

Ці інструменти демонструють вагомий внесок від Яндексу до спільноти з відкритим кодом, зміцнюють репутацію компанії та сприяють більш широкому прийняттю її технологій, вирішуючи реальні проблеми для розробників та компаній у всьому світі.

Розробка та швидке використання Yandexgpt у таких різних секторах, як освіта та охорона здоров'я позиціонують його як ключовий елемент технологічного суверенітету Росії в районі ШІ. Глобальні моделі AI є переважно англійською мовою, тоді як Росія проводить національну стратегію ШІ, яка підкреслює незалежність та претензію на лідерство. Yandexgpt спеціально навчається на російських даних і характеризується його російськими навичками, що має вирішальне значення для внутрішнього ринку. Інтеграція в критичні російські сектори, такі як освіта (Yandex Education, HSE) та охорона здоров'я (Центр петрови-онкології) та доступ API через Yandex Cloud для російських компаній підкреслюють це стратегічне значення. Таким чином, Yandexgpt - це не просто черговий LLM, а стратегічний інструмент для Росії для зменшення залежності від іноземного ШІ, для адаптації ШІ до конкретного культурного та мовного контексту та приведення адаптації ШІ до бізнесу та державних послуг.

Яндекс дотримується двоколійної стратегії AI: з одного боку, великі всебічні моделі, такі як Yandexgpt, розроблені, з іншого боку, створюються та надаються високі спеціалізовані потужні інструменти, такі як Catboost та Perforator, створюються та надаються як відкритий код. Яндекс інвестує сильно в Yandexgpt, тоді як Yandex Research працює з найкращими дослідженнями в НЛП та комп'ютерному зорі. У той же час, були розроблені та джерело відкритого та джерела відкритого та джерела. Ці інструменти стосуються конкретних, критичних потреб у робочих процесах ML та оптимізації системи та знайшли значне розподіл. Цей подвійний підхід дозволяє запропонувати Яндексу бути лідером як базового ШІ, так і запропонувати практичні, широкі рішення для конкретних проблем ML/розробників. Положення цих інструментів з відкритим кодом, ймовірно, також обслуговує придбання талантів та формування бренду.

Поки ТОВ «Яндекс» зосереджується на Росії, Небій та його дочірня компанія Toloka обумовлена ​​значними міжнародними інвестиціями, щоб принести досвід Яндекса з Яндекса в галузі інфраструктури Кі-Клоуда та анотації/курації даних. Яндекс розробив надійні можливості хмари (Yandex Cloud) і мав внутрішні можливості ідентифікації даних (Toloka з'явився з Яндекса). Nebius вийшов з діяльності з хмари та центру обробки даних Яндекса і зараз зосереджується на міжнародному рівні на хмарній інфраструктурі AI. Толока, яка зараз знаходиться в рамках групи Nebius із зовнішніми інвестиціями (експедиції Безосів), пропонує послуги з датами AI у всьому світі. Nebius сильно інвестує в центри обробки даних і працює з Nvidia для своєї хмари AI. Це сигналізує про стратегічний крок, щоб зробити зібрані знання Яндексу в галузі хмарних служб та управління даними (необхідні для ШІ) доступними для глобальної аудиторії, під новою міжнародно орієнтованою корпоративною структурою (група Nebius), яка приваблює значні капітальні та партнерські стосунки.

Наступна таблиця служить для кращого огляду:

Огляд технологій та додатків Kern-Ki Yandex (компанії Yandex LLC & Connect)

Огляд технологій та застосувань Kern-Ki Yandex (компанії Yandex LLC & Connecte Company) -IMage: xpert.digital

Яндекс та його афілійовані компанії пропонують широкий спектр основних технологій та додатків AI. Яндекгпт (YALM), генеративна мова модель сімейства GPT, характеризується текстовим положенням, переглядом, ідеєю ідеї та розуміння розуміння. Він використовується в таких сферах, як віртуальні помічники (Аліса), створення контенту (Shedevrum), освіта, медицина, резюме відео та через хмару Yandex у області B2B. Остання версія, Yandexgpt 5.0, була опублікована в лютому 2025 року. Дослідження NLP з Yandex включає в себе представлення мови, оптимізацію LLM (Specexec, Sequoia, PV-Tuning) та децентралізовані LLM (пелюстки), які в першу чергу використовуються для базових досліджень та вдосконалення продуктів Yandex. У області комп'ютерного зору Yandex Research стосується виклику зображень, генеративним моделюванням та стисненням моделі (CAP), який використовується в обробці зображень та в моделях тексту до зображення.

З Yandex Alice, компанія пропонує розмовний помічник AI, який інтегрує Yandexgpt та підтримує як російську, так і англійську. Аліса має близько 66 мільйонів щомісячних користувачів лише в Росії. Catboost, бібліотека, що підсилює градієнт з відкритим кодом, відомий вашим поводженням з категоричними даними та навчанням на основі GPU. Він використовується в системах рекомендацій, виявлення шахрайства та прогнозованого обслуговування та використовується компаніями, такими як Jetbrain та Cloudflare. Perforator, інструмент з відкритим кодом на основі EBPF для безперервного профілю продуктивності, використовується для оптимізації серверів та додатків та підтримки декількох мов програмування.

Yandex також активно працює в галузі реклами: Yarnit підтримує дослідження ключових слів на основі AI, текстове положення, локалізацію та творчий дизайн, який оптимізує рекламні кампанії в мережі Yandex. Хмарна платформа Nebius.AI пропонує спеціалізовану інфраструктуру для навантажень AI, що підтримується кластерами та партнерствами GPU, такими як Nvidia, і особливо спрямована на компанії в галузі технологій, засобів масової інформації та наук про життя. Toloka AI, член групи Nebius, пропонує рішення для анотації даних, навчання та оцінки моделей AI та використовує понад 200 000 анотаторів на більш ніж 40 мовах. Це дає змогу високоякісно створити набори даних про навчання, що підтримуються стратегічними інвестиціями експедиціями Безосів та Михайлом Парахіном.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Інновації в робототехніці та автономних системах

Яндекс та спеціалізовані підрозділи з'явилися з компанії, досягли значного прогресу в робототехніці та автономних системах. Вони варіюються від самостійних транспортних засобів та роботаксису до роботів доставки та складних рішень для автоматизації складів. Розвиток у цій галузі відображає подібний стратегічний поділ, як і в секторі ШІ: сильна технологічна основа, яка була закладена в Росії та все більш міжнародна комерціалізація шляхом спін-оф.

Автономна мобільність: від автомобілів, що займаються самостійним, до роботаксису

Амбіції Яндекса в галузі автономної мобільності були багато років і призвели до розробки надійної технологічної платформи, яка зараз надалі розробляється на міжнародному рівні.

1. Yandex Group для автономного водіння (SDG): технологічні етапи та вставки (насамперед історичний/російський контекст)

Проект автомобілів, що займаються самостійним автомобілем, від Yandex, який спрямований на Robotaxis, розпочав свій перший прототип у травні 2017 року. Технологія була інтенсивно випробувана в Росії (Innopolis, Москва), Ізраїль та США (Невада, CES у Лас -Вегасі, Енн Арбор, Мічиган). До кінця 2021 року флот включав близько 170 автономних транспортних засобів, які охопили понад 14 мільйонів кілометрів. Важливим технологічним прогресом було розробка власних систем Lidar у листопаді 2021 року. Технологічний кран спочатку складався з Velodyne Lidar, Radare, камерами, датчиками GNSS, Intel CPU та GPU NVIDIA, які працювали на операційній системі Linux. Ця фаза встановила Яндекс як серйозного гравця в дослідженні та розробці автономних транспортних засобів та заклав технологічну основу для подальших результатів.

2. Avride: Спін-оф, Hyundai Partnership та міжнародні операції

Після того, як Яндекс Ав повинен був припинити свої західні операції через санкції, Аврид був заснований як нова компанія, що базується за межами Росії, і придбав активи Yandex SDG. Avride має штаб -квартиру в Остіні, штат Техас, і підтримує офіси в Тель -Авіві, Белграді та Сеулі.

Avride продовжує співпрацю з Hyundai Motor Group, яка була Yandex SDG з 2019 року (тоді все ще Yandex SDG) для розробки роботаксису. Використовуються транспортні засоби Hyundai Ioniq 5, які збираються в штаті США, а потім оснащені автономною технологією Avride. Планується розширити флот до 100 автономних ioniq 5 до 2025 року. Перші транспортні засоби повинні використовуватися в рамках ексклюзивного контракту з Uber в Далласі (статті були, ймовірно, 2024 або 2025).

Після закінчення технологічної угоди на початку 2025 року Яндекс та Аврид Go технологічно відокремлюються. Avride покладається на обертові, зібрані купольними системами LIDAR, в той час як Yandex (в Росії) використовує чотири напів твердотільні повік та систему очищення. Тому Avride є міжнародним спадкоємцем амбіцій Яндекс у галузі автономного водіння. Партнерства з Hyundai та Uber мають вирішальне значення для масштабування та доступу до ринку в США. Технологічна розбіжність підкреслює адаптацію до різних оперативних та ринкових вимог.

Робототехніка в логістиці та доставці

Яндекс визнав потенціал робототехніки для логістики та додатків для доставки на початку та розробив відповідні рішення, які також продаються на міжнародному рівні.

1. Yandex Rover, Grubhub Partnership та Last Mile Solutions (Yandex та Yango Tech Autonomy)

Яндекс представив автономних любителів (Yandex Rover) у 2019 році, які базуються на технології автомобілів, що займаються самостійним автомобілем. Ці роботи з багажу орієнтуються на тротуарах на 5-8 км/год і використовувались у Росії та США для доставки продуктів харчування, покупок та пакетів з 2020 року.

Важливою ранньою міжнародною ініціативою було партнерство з SDG Yandex з Grubhub (липень 2021 р.) Для доставки роботів до кампусів коледжів США, включаючи державний університет штату Огайо та університет Арізони (кінець 2021 року). Були використані 150 фунтів стерлінгів, шість -колеса Yandex Rover з метою роботи понад 250 кампусів.

Yango Tech Autonomy, частина групи Yango, в даний час представляє автономних роботів для доставки для міських середовищ. У партнерстві з корінням компанії з харчової технології та роздрібної торгівлі ці роботи вже використовуються в Дубаї (Собха Хартленд, місто Експо) для доставки їжі. Роботи надають замовлення в радіусі 2 км менше ніж за 30 хвилин, мають об'єм завантаження 60 літрів, можуть уникнути перешкод та подолати бордюри. Це показує підхід з багаторічним треку для автомобіля доставки останньої милі, від перших вставок Яндекса до поточної міжнародної комерціалізації від самостійності Yango Tech на нових ринках, таких як Дубай.

2. Автоматизація складів: інвентар, склад та робот, що вибирає (Yandex та Yango Tech Robotics)

Яндекс (Росія) до серпня 2022 року розробив два прототипи складських роботів:

• Робот інвентаризації сканує QR -коди в логістичному комплексі ринку Яндекс у Софіїно. Він має 12 -метрову щоглу, лідар та датчики. В даний час він обслуговує площу зберігання 1000 м², планується 20 000 м².
• Робот складу (прототип) призначений для транспортування товарів у темні кроки. Він компактний, спритний і стійкий до низьких температур і в майбутньому має понад 75% рухів товарів.

Yango Tech Robotics (частина групи Yango) зараз робить на крок ще на міжнародному рівні та представляє робот, що вибирає, рішення для автоматизації складу на основі навчання імітації (поведінкові клонування з реальних сценаріїв складу). Цей робот досягає точності вибору 95% у 97% типів продуктів і був представлений на Logimat 2025. Yango Tech Robotics також пропонує захоплюючі плоскогубці (400 предметів/годину) та рішення для галузей, таких як електроніка, роздрібна торгівля, електронна комерція, 3PL, виробництво та фармацевтичні. Тематичне дослідження описує робот сміттєзвалища, який підвищив продуктивність на 250 до понад 400 ящиків на годину.

Яндекс ініціював F&E у сфері автоматизації складів для власних логістичних потреб. Зараз Yango Tech Robotic керує цим з більш досконалим AI (імітаційним навчанням) та більш широким спектром рішень для різних галузей промисловості, що вказує на значну фокус на ринку B2B.

Підходить для цього:

• Автономні мобільні роботи (AMR) та штучний інтелект (AI): Зниження витрат та підвищення ефективності при внутрішньології

Робототехніка F&E, інтелектуальна власність та майбутній розвиток

Інновації в районі робототехніки підкріплені цільовими дослідженнями, захистом інтелектуальної власності та навчанням фахівців.

1. Важливі патенти в області робототехніки

The Yandex Group for autonomous driving LLC considers patents for key technologies such as the calibration of lidar systems (US patent 11754690), the control of the track posture of vehicles (US patent 11753037), the object recognition using lidar (US patent 11740358, 11574483), the training of ML algorithms for object recognition on a distance (US Патент 11676393) та дизайн трансферу (Патент дизайну США D1023097).

Яндекс має загалом 195 патентів у всьому світі (186 унікальних патентних сімей, у тому числі 27 активних), з більшістю реєстрацій у Росії. Основна увага приділяється оцифрованню, ML, AI, автономному водінню та розпізнаванні мови. Ці патенти демонструють конкретні технологічні інновації в основних сферах автономної навігації та робототехнічного сприйняття та лежать в основі продуктів роботи компанії.

2. Навчальні ініціативи для талантів робототехніки (наприклад, Skoltech)

Подібно до району ШІ, Yandex також інвестує у підготовку фахівців з робототехніки в Росії. У партнерстві з Інститутом науки і технологій Сколков (Skoltech) було запущено ступінь магістра "AI Robotik". Це тренує інженерів з робототехніки з акцентом на автономні системи та інтеграцію KI/ML в обладнання. Студенти працюють реальні виклики від робототехніки Yandex, закінчують стажування та використовують інфраструктуру Яндекса. Це забезпечує трубопровід кваліфікованих інженерів для внутрішніх потреб та потенційно також для міжнародних спін-оф.

Стратегія робототехніки Яндекса та його торгових точок відображає процедуру в районі ШІ: сильний F& -base та початкові впровадження в Росії (SDG, складський робот для яндексу) є основою для міжнародної комерціалізації та подальшої розробки за допомогою спеціалізованих спін-офс (Avride для роботаксису, Yango Tech для доставки та Warehouse Robot). Ця закономірність вказує на стратегічний план: інкубувати та перевіряти передові технології в рамках російської екосистеми Яндекса, щоб потім переосмислити їх у міжнародно орієнтовані одиниці. Вони можуть відкрити глобальні ринки, капітал та таланти і в той же час зменшити ризики, пов'язані з російською материнською компанією.

У той час як Yandex SDG брав участь у модифікації транспортних засобів, таких як Toyota Prius та Hyundai Sonata, партнерство Avride з Hyundai для Ioniq 5, де Hyundai забезпечує платформу EV, а Avride інтегрує свою автономну технологію, вказує на стратегічну зміну. Avride все більше позиціонує себе як постачальник автономної технології водіння, а не як повноцінний виробник транспортних засобів. Ранні роботи SDG Yandex включали модифікацію існуючих моделей автомобілів. Основне партнерство Avrid з Hyundai забезпечує, що Hyundai встановлює транспортні засоби Ioniq 5, особливо для інтеграції технології Avride. Hyundai навіть описується як компанія, яка керує своїм "бізнесом з автономними засновниками транспортних засобів" для підтримки таких компаній, як Avride. Ця модель «ливарного» дозволяє Avride зосередитись на своїй основній компетентності -автономному програмному забезпеченню та системам -і в той же час використовувати встановленого виробника автомобіля для платформи транспортних засобів. Це більш капітальний і масштабований підхід до виходу на ринок роботаксі.

Акцент на "імітаційному навчанні" та "поведінковому клонуванні" Yango Tech Robotics для його вибору роботів свідчить про зосередженість на більш пристосованих та людських навичках роботи. Традиційні робочі складу часто залежать від структурованих середовищ та попередньо запрограмованих завдань. Робототехнічний робототехнічний янго підкреслює, що його робот підбирається "поведінковим клонуванням з реальних сценаріїв складу" і має можливість "адаптуватися як людина" з метою повторного "вміння та адаптивності людини - у великих масштабах". Якщо це буде успішним, такий підхід може призвести до роботи, які легше використовувати в різних та менш структурованих умовах, вимагати менш явного програмування для нових завдань і може керувати більшою різноманітністю статей та ситуацій. Це стосується основних обмежень на поточну автоматизацію складів і може запропонувати конкурентну перевагу перед роботами, які базуються виключно на попередньо запрограмованих правилах, особливо в складних, динамічних середовищах зберігання.

У наступній таблиці узагальнено найважливіші рішення щодо робототехніки:

Найважливіші робототехнічні рішення та ініціативи Яндекса (ТОВ «Яндекс ТОВ та підключені компанії»)

Найважливіші робототехнічні рішення та ініціативи Яндекса (компанія Yandex LLC & Connecte Company) -IMage: xpert.digital

Yandex та його пов'язані компанії розробляють широкий спектр робототехнічних рішень з високим стратегічним значенням у різних сферах застосування. У сфері самостійних автомобілів вони працюють з такими технологіями, як LIDAR, радари та камери, а також програмне забезпечення AI для досягнення самостійності рівня 4. Спочатку вони використовували транспортні засоби, такі як Toyota Prius та Hyundai Sonata, тоді як міжнародно орієнтований бренд Avride використовує Hyundai Ioniq 5. Тести проходили в Росії, Ізраїлі та Сполучених Штатах, з проїздом понад 14 мільйонів кілометрів. Існує також партнерство з Hyundai та Uber для надання автономних транспортних засобів, а парк до 100 Hyundai Ioniq 5 запланований до 2025 року. Ці події зміцнюють позицію Яндекса в галузі автономної роботаксису.

Роботи доставки, такі як Yandex Rover та міжнародно орієнтовані рішення від самостійності Yango Tech, покладаються на навігацію з тротуару, ліди та камери. Yandex Rover має вантажопідйомність 150 фунтів стерлінгів і використовується в коледжі США через Grubhub та російську посаду. Yango Tech зосереджується на міжнародних ринках з 60-літровим потужністю та часом доставки менше 30 хвилин і працює з корінням у Дубаї. Мета - оптимізувати останню милю для доставки їжі та пакетів.

У логістичних центрах Yandex керує автоматизацією з роботами складу. Ваші інвентарні роботи сканують QR -коди до 12 метрів, тоді як розробляються робочі роботи компактних складів для Darkstores, включаючи холодильні середовища. Вони вже використовуються в логістичних центрах ринку Yandex в Росії та підвищують ефективність та швидкість процесу.

Yango Tech також пропонує рішення для комерційної, міжнародної автоматизації зберігання B2B. До них належать вибір роботів з точністю 95 %, захоплюючих щипцями до 400 предметів на годину та сміттєзвалища, які можуть освоїти понад 400 ящиків на годину. Технології були представлені на Logimat 2025, наприклад, та націлених на більш широкі галузеві програми.

У той же час, асортимент кваліфікованих робітників у сфері робототехніки та штучного інтелекту забезпечується дослідженнями та розробками завдяки партнерству з Skoltech. Завдяки головній програмі "AI Robotik", Yandex заклав основу майбутніх інновацій в автономних системах, апаратних засобах та рамках на основі AI в районі робототехніки.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Екосистема, стратегічні альянси та інвестиції

Зобов'язання Yandex та пов'язаних компаній в ШІ та робототехніці суттєво підтримується та просувається мережею стратегічних партнерських відносин, цілеспрямованими інвестиціями та використанням хмарної платформи Yandex. Ці елементи мають вирішальне значення для досліджень, розвитку талантів, доступу до ринку та масштабування операцій, як у Росії, так і на міжнародному рівні.

Важливі партнерські стосунки в AI та робототехніці (національна та міжнародна)

Співпраця від Yandex та його спін-оф поширилися на академічні установи до глобальних технологій та сервісних компаній.

Національне партнерство (ТОВ «Яндекс»/Росія):

Яндекс підтримує тісні стосунки з провідними російськими навчальними закладами. Сюди входить співпраця з вищими школою економіки (HSE) у галузі формування та досліджень ШІ, включаючи пілотний проект з Yandexgpt. З Московським інститутом фізики та технологій (MIPT) був розроблений ШІ для оцінки роботи з Олімпіадою. Ще одна важлива співпраця з Інститутом науки і технологій Сколков (Skoltech) існує як частина ступеня магістра в робототехніці AI. У сфері автономної логістики Яндекс вступив у партнерство з російською поштою в жовтні 2021 року, в якому 36 роботів були використані для автономних поставок у Москві.

Міжнародні партнерські стосунки (спіни):

• AVRIDE: Співпраця з Hyundai Motor Group, яка розпочалася в 2019 році з Yandex SDG, є центральною для розробки роботаксису на основі Hyundai Ioniq 5. Ексклюзивний контракт з Uber передбачає використання автономних транспортних засобів у Далласі.
• Yandex SDG (перед Avride): Раннє міжнародне партнерство було тим, хто з Грубхубом для використання Rover Yandex на кампусах коледжу США.
• Yango Tech Autonomy: співпрацює з Roots, компанією з харчових технологій та роздрібної торгівлі, для використання роботів доставки в Дубаї.
• Yango Tech Retail: має стратегічне партнерство з Grand Hypermarkets (VAE, Kuwait) для роздрібних рішень на базі AI.
• Nebius.ai: має важливе партнерство з Nvidia, є партнером запуску для Blackwell Ultra Ki-Fabrik та підтримує ринок DGX Cloud Lepton.
• TOLOKA: Такі компанії, як Amazon, Antropic, Microsoft та Shopify. Стратегічну інвестицію очолили експедиції Безос та Михайл Парахін (CTO Shopify).

Ці партнерства мають вирішальне значення. Відмінність між національним (Yandex LLC) та міжнародними (спінами) співпраці ілюструють їх різну стратегічну спрямованість та цільові ринки.

Інвестиційні стратегії та фокус пов'язаних компаній (Nebius, Toloka, Yango)

Інвестиційні стратегії міжнародних підрозділів, що виникають внаслідок Яндексу, свідчать про чітке фокус на агресивному зростанні.

• Nebius Group/Nebius.ai: Небій, який вийшов із заходів хмарних та центрів обробки даних Яндекса, планує інвестувати 1 мільярд доларів в інфраструктуру ШІ та хмарної, щоб отримати ринкові частки, з яких понад 1 мільярд доларів в інфраструктурі ШІ в Європі до середини 20125. США, Ізраїль та Ісландія і прагнуть до потужності 100 МВт до кінця звітного року (Q1 2025). Перш ніж повернутися в NASDAQ, Nebius отримав приватний інвестиційний раунд у розмірі 700 мільйонів доларів, в якому брала участь Nvidia. Витрати на інвестиції (CAPEX) у першому кварталі 2025 року становили 544 мільйони доларів, прогнозував 2 мільярди доларів за рік в цілому. Лідні фонди склали 1,44 мільярда доларів. Основний бізнес з інфраструктурою AI, що приносить продажі 55,3 мільйона доларів щорічно в першому кварталі 2025 року, щорічна ставка (ARR) - 249 мільйонів доларів (кінець Q1) або 310 мільйонів доларів (квітень). До кінця 2025 року ARR буде шукати від 750 до 1 мільярда доларів.
• Толока: У травні 2025 року Толока отримав стратегічну інвестицію в розмірі 72 мільйонів доларів на чолі з експедиціями Безосів та Михайлом Парахіном для швидкого масштабування. Група Nebius зберігає частку економічної більшості, але випускає правильний контроль голосування.
• Yandex Group для автономного водіння (до Avride): У вересні 2020 року спільне підприємство Яндекса та Uber було передано аутсорсинг, і Яндекс інвестував 150 мільйонів доларів.
• Yango Tech (частина групи Yango): Group Yango - це глобальна технологічна компанія, а Yango Tech - її екосистема B2B KI. Конкретні інвестиційні показники для Yango Tech не детально описані в цій інформації, але її діяльність (робототехніка, роздрібна торгівля, самостійність) вказує на значні інвестиції.

Ці інвестиційні структури показують, що міжнародні підрозділи сильно спрямовані на зростання, при цьому Небій масової інвестування в інтенсивну хмарну інфраструктуру AI, а Толока приваблює стратегічний зовнішній капітал для масштабування його спеціалізованих послуг з дат.

Роль Яндексної хмари в екосистемі AI (насамперед Росія)

Yandex Cloud - це основний засіб для ТОВ «Яндекс», який пропонує послуги AI, такі як Yandexgpt на російському ринку B2B. У 2024 році оборот хмари Yandex (частина технологічної групи Yandex B2B) становив 19,80 мільярдів рублів (+50% щорічно). Частка ринку Tech Yandex B2B становила близько 13% від 240 мільярдів рублів у 2024 році, і, як очікується, він зросте швидше, ніж ринок.

Кількість клієнтів з Yandex Cloud перевищила 44 000 (+50% у 2024 році), при цьому корпоративні клієнти складають 51% споживання. Основна увага приділяється зовнішнім користувачам, оскільки внутрішнє споживання групи Yandex було нижче 5%. Yandex Cloud інвестує значною мірою в інфраструктуру платформи (масштабованість, безпека, продуктивність), інвестиції в цю сферу збільшуються на 200% у 2024 році. Споживання послуг безпеки збільшилося на 110%. Рішення Yandexgpt 5 Pro для обробки документів для клінічних досліджень було розроблено у співпраці з Yandex Cloud. Сильне зростання та придбання клієнтів хмари Yandex свідчать про успішну монетизацію його хмарних та навичок ШІ в Росії.

Виникає розвиток глобальної локальної екосистеми. У той час як ТОВ «Яндекс» зосереджується на Росії та орієнтується на її міжнародні ринки, що спрямовуються, є потенціал для симбіотичних відносин. Спінс виграє від базового F&E та пулу талантів від Yandex. ТОВ «Яндекс», у свою чергу, потенційно може отримати користь від міжнародних досягнень та найкращих практик своїх колишніх підрозділів, за умови, що відносини та угоди про ІС дозволяють це дозволити. Поширений "ядекс-ДНК" може сприяти неформальному обміні знаннями. ТОВ «Яндекс» має сильні F &- і академічні зв’язки в Росії. Такі спіноси, як Avride, Nebius, Toloka та Yango, будуються на технології, а часто також персоналу Yandex. Зараз вони діють на конкурентних міжнародних ринках і сприяють інноваціям (наприклад, Avride з Hyundai/Uber, Nebius з Nvidia, Toloka з глобальними лабораторіями AI), а ТОВ «Яндекс» продовжує розвивати AI/робототехніку для російського ринку (Yandex Cloud, вітчизняний робот). Незважаючи на юридичну розлучення, загальна технологічна спадщина та коливання персоналу можуть створити неформальну екосистему, в якій інновації та знання міжнародних підрозділів (включаючи опосередковано) можуть впливати на російські операції Яндекса або принести користь їм, особливо в основних дослідженнях досліджень. Успіх міжнародної зброї також може підтвердити ядерні технології, розроблені Yandex.

Можна спостерігати зміну профілю стратегічних інвесторів: від внутрішніх інвестицій до спеціалізованих технологій та капіталу зростання. Оригінальні основні інвестиції ТОВ «Яндекс» були внутрішніми в компанії (наприклад, власні 150 мільйонів доларів у SDG). Зараз міжнародні спінові оф залучають спеціалізовані інвестори з технологій (Nvidia з Nebius) та найвищий капітал зростання (експедиції Безосів у Толоці). Ця зміна профілю інвесторів сигналізує про те, що аутсорсингові підрозділи оцінюються та фінансуються на світовому ринку AI/робототехніки на основі їх конкретних переваг та перспектив зростання, а не в рамках диверсифікованої російської технологічної групи. Це також приводить стратегічні партнери в гру, яка може прискорити їх зростання.

Геополітичні обмеження працювали каталізатором для формування цієї міжнародної екосистеми. Санкції та геополітичний клімат були прямими тригерами для формального розділення та інтернаціоналізації найважливіших активів КІ та робототехніки від Yandex. Без цього тиску Яндекс може продовжувати діяти як внутрішні відділи або дочірні компанії з більш централізованим контролем, що базується в Росії. Яндекс розробляв та реалізований до 2022 р. Міжнародна KI/робототехніка (наприклад, тести на ЦУР у США/Ізраїль, партнерство Grubhub). Санкції погіршили західні операції Yandex AV і призвели до припинення вузлів NASDAQ Yandex NV. Як результат, російські активи Яндекса були продані та поява групи Nebius (NL), яка займається міжнародним бізнесом. Avride був чітко заснований через те, що Яндекс А.А. найняв компанію на Заході через санкції. Сучасна структура з незалежними міжнародними підрозділами (Nebius, Avride, Yango, Toloka) є прямим наслідком геополітичних подій, які змусили стратегічну реорганізацію з метою підтримки та розширення цих цінних технологічних активів на світовій стадії.

Яндекс: Технологічна перестановка та глобальні амбіції AI

Діяльність Yandex та міжнародних підрозділів у галузі ШІ та робототехніки, що виникають внаслідок компанії, характеризуються динамічним розвитком, стратегічним перестановкою та значним ринковим потенціалом. Майбутній розвиток буде залежати від здатності успішно діяти як на російському внутрішньому ринку, так і від глобальної конкуренції, а також освоїти відповідні виклики та можливості.

Майбутня дорожня карта та очікувані розробки в Ki- та Robotics Ventures від Yandex (ТОВ «Яндекс» та спіно))

Дорожні карти різних суб'єктів свідчать про амбітні плани зростання та постійний технологічний розвиток.

ТОВ «Яндекс»/Росія

Очікується, що російська єдність продовжить розробку Yandexgpt, Yandexart та інших генеративних моделей AI для російського ринку. Ще одна увага приділяється розширенню хмарних послуг Yandex та збільшенні частки ринку в Росії. Просування талантів AI з боку партнерств університету (HSE, Skoltech) залишається важливим стовпом. Діяльність буде ґрунтуватися на цілях Національної стратегії АІ Росії до 2030 року, при цьому посилена співпраця з Китаєм виявилася можливим у районі ШІ. Yandex Research в Росії продовжуватиме зосереджуватися на основних проблемах у ML, NLP та комп'ютерному баченні та публікувати на найкращих конференціях.

Міжнародні спіни

• Nebius.ai: планує швидке масштабування своєї хмарної інфраструктури KI з метою досягнення ARR від 750 мільйонів доларів до 1 мільярда до кінця 2025 року та понад 1 мільярд доларів до 2026 року. Розширення центрів обробки даних у США та Близькому Сході, а також запроваджено останніх обладнання Nvidia Blackwell. Рентабельність шукається для другої половини 2025 року.
• AVRIDE: має намір збільшити свій флот Robotaxi (до 100 Ioniq 5 у 2025 році) та розширити партнерство за межі Далласа. Очікується ще одна технологічна розбіжність Яндекса в галузі автономного водіння.
• TOLOKA: З новими інвестиціями він швидко розширить свій бізнес за допомогою AI Data Solutions, завдяки чому фокус на безпеці агентів, червоних командах та високоякісних даних для LLMS є. Ще одна мета - розширення клієнтської бази від провідних лабораторій та компаній AI.
• Yango Tech (робототехніка та автономія): планує розширення його робототехнічних рішень B2B (склад, доставка) на нові міжнародні ринки та подальший розвиток навичок на основі ШІ, таких як навчання імітації.

Ці плани свідчать про агресивні цілі зростання для міжнародних підрозділів та постійне стратегічне значення ШІ та робототехніки для Яндекса в Росії.

Позиція конкуренції у глобальному та російському ландшафті технологій

Позиціонування змагань значно різниться між ТОВ «Яндекс» у Росії та міжнародно діючими спінами.

ТОВ «Яндекс»/Росія

На російському ринку навчальних записів AI, Yandex є ключовим гравцем поряд із SBER AI та MTS AI. Yandexgpt та Gigachat від Sber є провідними російськими LLM, хоча вони управляють за найкращими моделями у глобальному порівнянні. Сила - це прекрасне розуміння російської мови.

Міжнародні спіни

• Nebius.ai: має на меті стати важливим гравцем у галузі інфраструктури AI в Європі та у всьому світі та конкурувати з іншими провайдерами AI Cloud. Партнерство з Nvidia є важливим важелем.
• AVRIDE: У районі Роботаксі з'являється проти усталених акторів, таких як Waymo та Cruise, і використовує партнерські стосунки з Hyundai та платформи Uber.
• TOLOKA: Позиція серед провідних світових компаній AI даних та конкурує з іншими постачальниками реклами даних та даних про навчання AI.
• Yango Tech Robotics: у змаганні з численними постачальниками складських та логістичних автоматизації.

Яндекс є домінуючим в Росії для локалізованого ШІ. Спінс стикається з інтенсивною глобальною конкуренцією, але має сильні технологічні основи та стратегічні партнерства.

Визначені виклики, можливості та стратегічні наслідки

Майбутні перспективи пов'язані з конкретними проблемами та значними можливостями.

виклики

• ТОВ «Яндекс» (Росія): Обмежування ресурсів та обмежена обчислювальна потужність для розшарування/розвитку ШІ порівняно з глобальними гігантами. Можливий вплив геополітичної ізоляції на доступ до глобальних талантів та технологій. Підтримка глобальної конкурентоспроможності російських ЛЛМ. Проблеми з захисту даних та дотримання нормативних норм.
• Міжнародні спін-оф: Інтенсивна конкуренція в районах Кі-Клуда (Небій), Роботаксис (Avride), AI Data (Toloka) та робототехнікою (Янго). Виконання ризикує швидкого масштабування. Управління технологічною розбіжністю оригінальної технології Yandex, одночасно підтримуючи інноваційну силу. Навігація через складні міжнародні норми.

Шанси

• ТОВ «Яндекс» (Росія): сильний попит на локалізовані рішення AI в Росії. Роль лідерства в російській мові. Державна підтримка національної стратегії ШІ. Зростання російського ринку AI.
• Міжнародні спін-оф: величезне глобальне зростання ринку ШІ. Сильна технологічна спадщина від Яндекса. Здатність залучати міжнародний капітал та таланти. Стратегічні партнерства з важливими технологічними файлами (NVIDIA, Hyundai, Uber, Bezos Expeditions). Зосередьтеся на спеціалізованих нішах.

Загальний стратегічний виклик полягає у подоланні сприйняття та реальності двох взаємопов'язаних, але все більш різними екосистемами "Яндекс". ТОВ «Яндекс» в Росії працює як частина національних стратегічних цілей та потреб на місцевому ринку. Міжнародні спіни повинні стверджувати на глобальній сцені, керовану іншими ринковими динаміками та очікуваннями інвесторів. Ці спіни розвиваються технологічно та хірургічно з російської єдності (наприклад, обладнання Avrides). Бренд "Yandex" все ще рішуче конотується російською мовою, що може бути викликом для міжнародних підрозділів, незважаючи на законну розлуку. Це створює основну напругу: як міжнародні підрозділи можуть використовувати свою спадщину Яндексу для достовірності та в той же час встановити незалежну глобальну ідентичність? Як ТОВ «Яндекс» тримає темп інновацій з потенційно більшою ізоляцією? Довгостроковий успіх залежить від ефективного управління цією подвійністю.

Сага Яндекс (оригінальна компанія та її спіно) слугує важливим реальним тестовим випадком того, як стратегічно важливі технологічні активи можуть бути реструктуризовані та інтернаціоналізовані у відповідь на геополітичні зміни та санкції. Яндекс був глобально визнаною технологічною компанією зі значними міжнародними операціями та фондовими ринками. Геополітичні події призвели до серйозних хірургічних обмежень та необхідності радикальної реструктуризації. Рішенням було відокремлення російських та міжнародних активів та встановлення нових юридичних осіб для останніх. Ці нові підрозділи зараз намагаються бути незалежними на світовому ринку. Кар'єра Небій, Аврида, Толока та Янго буде спостерігатися уважно як показник того, чи можуть і як передові технологічні екосистеми можуть адаптуватися, вижити і навіть процвітати після такого глибокого геополітичного та підприємця. Він перевіряє опір технологій та талантів незалежно від національного походження в умовах світових ринкових сил. Ваш успіх або невдача запропонують вчення для інших багатонаціональних технологічних компаній, які піддаються аналогічному тиску.

Розвиток таких підрозділів, як Небій (Кі-Клуд), Толока (Дані AI) та Avride (Robotaxis) як незалежні, добре фінансовані компанії, відображає більш широку тенденцію до спеціалізованих компаній AI "чистої гри". Розробка AI є складною і вимагає глибокої спеціалізації (наприклад, інфраструктура LLM, реклама даних, автономне водіння). Nebius зосереджується виключно на хмарній інфраструктурі AI, Toloka на AI Data Solutions та Avride на технології автономних транспортних засобів. Ці підрозділи залучають значні, цілеспрямовані інвестиції (Nvidia в Nebius, Безос поблизу Толоки, Hyundai поблизу Аврида). Інвестори підтримують все більш орієнтовані компанії замість конгломерату, особливо в капітальних інтенсивних та швидко розвиваються секторах ШІ. Ця спеціалізація дає змогу більш глибоким досвідом, більш швидкими інноваціями та чіткішими обіцянками для цінностей для клієнтів та інвесторів-тенденція, яка, як очікується, продовжиться в галузі ШІ, якщо різні шини ніші.

На основі аналізу можна отримати такі стратегічні рекомендації:

• ТОВ «Яндекс» (Росія): Якщо російська мова та локалізація ще більше зміцнюються як центральна відмінна особливість. Сприяння місцевих талантів AI повинно бути продовжено. Слід вивчити більш глибоку співпрацю з державами BRICS та іншими незахідними партнерами в районі ШІ.
• Міжнародні спрямовані спрямування: Основна увага повинна бути зосереджена на впровадженні та масштабах на відповідних глобальних ринках. Структура сильних, незалежних ідентичностей бренду має вирішальне значення. Партнерські стосунки повинні використовуватися для прискорення проникнення на ринок. Технологічний провід повинен зберігатися цілеспрямованим F&E. Синергії слід вивчити без загрози незалежності.

Підсумовуючи це, можна сказати, що Яндекс та його афілійовані компанії керують вражаючим спектром ініціатив AI та робототехніки. Стратегічне перенапруження шляхом створення міжнародних підрозділів є сміливою відповіддю на складні геополітичні та ринкові проблеми. Майбутній успіх залежатиме від того, наскільки ефективно ця децентралізована структура сприяє інноваціям, отримує частки ринку та магістратура притаманних складностей світового та російського ринку технологій.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus