Приватний Chatgpt Використовуйте порівняно з компаніями AI Solutions: юридичні ризики та стратегічні альтернативи

Інструменти AI в офісі: можливості та виклики для компаній

Спокуса чудова: Чатгпт обіцяє швидку підтримку в щоденній роботі, від формулювання електронної пошти до текстової позиції. Незважаючи на те, що багато працівників таємно використовують інструмент AI, компанії стикаються зі стратегічним рішенням між забороною, толерантністю або власними впровадженнями AI. Цей аналіз показує, що приватне використання ChatGPT на робочому місці несе значні юридичні та безпечні ризики, тоді як рішення AI, що належать компанії, можуть використовувати як робочу силу робочої сили, так і забезпечити захист та дотримання даних.

Юридичні підводні камені приватного використання чатів

Обмеження та інструкції з трудових прав

Використання Chatt через приватні рахунки на робочому місці рухається в законному сірому районі. У 2024 році Трудовий суд Гамбурга вирішив, що приватне використання інструментів ШІ, як правило, не підлягає операційній участі, доки роботодавець не має доступу до даних. Однак це не означає, що роботодавці повинні терпіти використання без обмежень. У рамках своїх інструкцій ви, безумовно, можете заборонити використовувати Chatgpt на робочому місці.

Основна проблема закону про працю полягає в особистому особистому зобов'язанні працювати. Відповідно до § 613 S.1 BGB, послуги повинні надаватись "особисто". Хоча СНІД, безумовно, дозволено, працівники не повинні повністю перенести свою роботу на третіх осіб-або в цьому випадку на системи AI. У будь -якому випадку, це неприпустимо, якщо працівники виконують свою роботу цілком і без відома роботодавця. Допустимий обсяг використання ШІ значною мірою залежить від конкретно заборгованих робочих показників.

Проблеми з захисту даних

Відповідність GDPR у використанні CHATT представляє компаніям із значними проблемами. У 2025 році Баварський державний комісар з питань захисту даних дав зрозуміти, що область застосування GDPR вже відкрита, якщо лише дані про навчання мають особисту довідку. Це означає, що практично кожне використання великих мовних моделей, таких як чатгпт, повинно дотримуватися вимог до захисту даних.

Відсутність прозорості алгоритмів AI є особливо проблематичною. Chatgpt вважається "Blackbox" щодо захисту даних, що означає, що компанії не можуть надати детальну інформацію про обробку даних. Ефективна згода відповідно до ст. 6 Пара. Тому 1 GDPR майже неможливий. Крім того, компанії не можуть виконувати свої інформаційні зобов’язання від мистецтва. 13 та 14 GDPR, оскільки вони не можуть надати достатню інформацію про обсяг, юридичну основу та одержувач обробки даних.

Ризики авторських прав та відповідальності

Неконтрольоване використання Chatgpt несе значні ризики авторських прав. Інструмент AI генерує тексти на основі даних про навчання, які можуть містити захищені авторськими правами роботи. Це може призвести до несвідомого порушення авторських прав, якщо створені тексти схожі або були прийняті. Компанії можуть нести відповідальність за такі порушення своїх працівників, що може призвести до дорогих юридичних суперечок.

Іншим ризиком є ​​відсутність відповідальності за вміст, створений AI. Якщо Chatgpt надає невірну інформацію, і це використовується без перевірки, можуть виникнути відповідні наслідки. Це стосується, зокрема, для предметних специфічних напрямків, де неправдива інформація може призвести до бізнесу або навіть юридичних проблем.

Ризики безпеки та втрати даних

Непередбачувані витоки даних та використання тренувань

Приватне використання CHATT для професійних цілей має значні ризики безпеки. Співробітники часто вступають у систему, які можуть ділитися з іншими користувачами. OpenAI традиційно використовує курси чату для навчання нових моделей, а це означає, що введена інформація теоретично може бути викликана іншими користувачами.

Документовані випадки показують реальність цих ризиків: в Amazon та Samsung корпоративні таємниці в базі даних знань OpenAi з'явилися після того, як працівники випадково поділилися ними через Чатт. Прямі розбиття даних у Chatgpt також означали, що користувачі можуть переглядати записи з курсів новин від інших користувачів.

Тінь і втрата контролю

Опитування показують, що до 80 відсотків працівників використовують так звану тіньову програму або апаратне забезпечення в мережі компанії без дозволу або знань про ІТ-відділ. Це неконтрольоване використання призводить до повної втрати контролю за допомогою чутливих даних компанії. Крім того, кіберзлочинці можуть проникати в рахунки працівників через фішинг -атаки або начинку довіри та отримати доступ до іноземних даних.

Використання приватних облікових записів робить практично неможливим для компаній для виконання рекомендацій щодо безпеки або розуміє витоки даних. Без належного контролю та навчання організації піддаються значним ризикам відповідальності.

Стратегічні переваги рішень AI, що належать компанії

Підвищення ефективності та автоматизація

Впровадження в кар'єрі AI пропонують значні переваги перед неконтрольованим приватним використанням. Системи AI можуть виконувати повторювані завдання швидше і точніше, ніж люди, а це означає, що працівники можуть використовувати свій час для більш вимогливих та стратегічних завдань. Автоматизуючи робочі процеси, компанії можуть підвищити свою ефективність та знижувати витрати.

Зокрема, значні покращення в обслуговуванні клієнтів: чат-боти на базі AI можуть відповідати на часто задані питання та обробляти запити клієнтів, що може наочно підвищити задоволеність клієнтів до 20 відсотків. Крім того, AI дозволяє покращити прийняття рішень шляхом аналізу великих кількостей даних та виявлення моделей, які було б важко визнати для людських аналітиків.

Персоналізація та конкурентні переваги

Кар'єрні рішення AI дозволяють створювати персоналізовані та індивідуальні пропозиції для клієнтів. Аналізуючи дані клієнтів, компанії можуть краще зрозуміти потреби та уподобання та розробити індивідуальні рекомендації. Ця персоналізація призводить до більш сильної лояльності клієнтів та довгострокових конкурсних переваг.

Компанії, які успішно інтегрують AI у свої бізнес -операції, можуть чітко виділятися з конкуренції. AI - це не тимчасова технологія, але буде стабільно формувати майбутнє підприємництва. Близько 15 відсотків німецьких компаній вже здобули конкретний досвід роботи з впровадженням ШІ та виявили позитивні наслідки.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Параметри технічного впровадження

Локальні рішення AI для максимального контролю

Розв’язання AI в приміщенні пропонують компаніям повний контроль над своїми даними та системами AI. Ці місцеві реалізації гарантують, що конфіденційна інформація не потрапляє у зовнішні хмари та дозволяє визначити заходи безпеки за власними стандартами. Це дозволяє компаніям пропонувати клієнтам більш високий рівень довіри і в той же час повністю дотримуватися правил захисту даних.

Переваги локальних рішень включають більш швидкі інноваційні цикли, оскільки компанії мають повний контроль над розробкою та впровадженням. Кравці -виготовлені рішення можуть бути адаптовані до окремих бізнес -процесів, що неможливо за допомогою зовнішніх послуг. Такі інструменти, як onprem.llm, дозволяють великим мовним моделям працювати повністю локально і в той же час використовувати хмарні інтеграції, якщо це необхідно.

Пошук розширеного покоління (RAG) для конкретних програм

Системи RAG поєднують пошук інформації з великими мовними моделями та дають можливість системам AI отримувати доступ до конкретних даних компанії, а не залежати лише від даних про навчання. Це суттєво підвищує точність та надійність створеного контенту та робить його придатним для ділових -критичних додатків.

Процес RAG складається з чотирьох основних етапів: індексація даних, дзвінки даних, збільшення та генерування відповідей. Дані компанії перетворюються на слова слів і індексуються в бази даних Vectord, а це означає, що як структуровані, так і неструктуровані дані можуть використовуватися ефективно. Ця технологія дозволяє чатам отримати доступ до внутрішніх даних компанії та генерувати надійні відповіді на базі джерела.

Ентерпрайз -рішення та гібридні підходи

Chatgpt Enterprise та подібні корпоративні рішення пропонують розширені функції безпеки, необмежений швидкісний доступ та налаштовані функції. Ці платформи гарантують, що дані клієнтів не використовуються для навчання моделей OpenAI та пропонують шифрування як у режимі очікування, так і в передачі.

Для менших організацій гібридні підходи можуть бути корисними, в яких локальні моделі AI надаються інструментами, такими як VLLM, OpenLLM або Ollama через залишкові API. Ці рішення дозволяють використовувати переваги підприємства AI без необхідності нести високі витрати на повні в приміщенні.

Інтеграція та управління змінами працівників

Сприяти органічному AI -усиновленню

Успішне впровадження корпоративного ШІ вимагає добре продуманої стратегії управління змінами. Співробітники вже використовують програмне забезпечення AI у всіх галузях та регіонах, оскільки перешкоди вступу низькі, а переваги можуть швидко впізнаватися. Замість того, щоб боротися з цим органічним прийняттям, вони повинні сприяти компаніям цілеспрямовано і в той же час зменшувати негативні наслідки.

Ключовим є інтеграція працівників, щоб зрозуміти, як і чому вони хочуть використовувати AI. Формалізовані підходи можуть максимізувати компанії, створюючи вказівки для безпечного введення. Для цього потрібні чіткі межі та правила, які забезпечують, щоб генеративний ШІ мав ефект, не перешкоджаючи більш широким стратегічним зусиллям.

Навчання та кваліфікація

Якщо AI лежить в руках підготовлених та кваліфікованих працівників, це не замінює винахідливість людини, а зменшує зусилля та час у генеративних процесах. Аналіз даних, створення коду та технічне обслуговування вмісту можна затягнути шляхом AI шляхом автоматичного доступу до різних джерел даних з метою оптимізації та масштабування повторюваних завдань.

Успішні впровадження ШІ вимагають, щоб працівники були інтегровані в процес трансформації на ранній стадії. Ви повинні мати можливість активно сприяти своєму досвіду та проблемах. Питання на кшталт "Де я можу полегшити як працівник?" і "Де AI використовує змістовне та ефективне?" слід відповісти разом.

Рамки дотримання та управління

Реалізація, сумісна з захистом

Для впровадження AI, сумісних з GDPR, компанії повинні діяти як відповідальні у значенні загального регламенту захисту даних. Це означає, що ви повинні підтримувати повний контроль над обробкою даних та забезпечити виконання всіх вимог до захисту даних. При використанні сторонніх ШІ з країн, які не є ЄС, потрібні додаткові запобіжні заходи для міжнародних передач даних.

Основним будівельним блоком є ​​висновок контрактів на обробку замовлення (AVV) з постачальниками AI. Ці договори завжди необхідні, якщо персональні дані обробляються інструкціями, пов'язаними з постачальниками послуг. Компанії також повинні гарантувати, що вони зможуть виконувати свої інформаційні зобов’язання відповідно до мистецтва. 13 і 14 GDPR.

Управління ризиками та архітектура безпеки

Рішення AI, що належать продажі, дозволяють реалізувати комплексні стратегії управління ризиками. AI може допомогти розпізнати потенційні ризики на ранній стадії та визначити прогалини в безпеці. Завдяки контрольованому використанню компанії можуть покращити свої заходи безпеки та захищати дані від потенційних загроз.

Архітектура безпеки повинна бути вбудована в багатошарові, з чітким контролем доступу, системами шифрування та моніторингу. Розв’язання на локальній основі пропонують максимальний контроль, тоді як хмарні рішення для підприємств часто представляють хороший компроміс між безпекою та функціональністю.

AI на робочому місці: саме так компанії уникають правових та захисту від даних про захист даних

Секретне приватне використання Chatt на роботі може здатися продуктивним у короткому повідомленні, але приносить значні юридичні, безпеку та економічні ризики для компаній. Від порушень трудового законодавства до порушень GDPR до ненавмисних витоків даних-недоліки явно переважають передбачувані переваги "невидимого" використання.

Натомість компанії повинні стратегічно використовувати інноваційну мотивацію своїх працівників та інвестувати в контрольовані рішення AI, що належать компанії. Окружні реалізації, системи RAG та корпоративні рішення не лише пропонують найвищі стандарти безпеки, але й дають можливість індивідуальним програмам створити реальні конкурентні переваги. Через ранніх працівників та структуроване управління змінами організації можуть використовувати переваги революції ШІ, не загрожуючи дотриманню чи захисту даних.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus