Unframe AI трансформує інтеграцію штучного інтелекту для підприємств у рекордно короткі терміни: індивідуальні рішення за години або дні

Індивідуальні рішення штучного інтелекту для компаній у рекордно короткі терміни

У той час, коли штучний інтелект (ШІ) має потенціал трансформувати цілі галузі, багато компаній запитують себе, як вони можуть ефективно та результативно використати цей потенціал. Саме тут на допомогу приходить Unframe , інноваційна компанія, чия корпоративна платформа революціонізує інтеграцію ШІ для компаній будь-якого розміру та в усіх галузях.

Дилема інтеграції штучного інтелекту

Ейфорія навколо ШІ величезна, але реальність часто інша. Компанії, які хочуть оптимізувати свої бізнес-процеси за допомогою ШІ, стикаються з низкою проблем. Готові рішення ШІ часто не оптимально адаптовані до конкретних потреб і потребують налаштування, що займає час і ресурси. З іншого боку, розробка власних, індивідуальних рішень ШІ – це складний і дорогий процес, який вимагає досвіду експертів зі ШІ та створення відповідної інфраструктури. До цього додаються побоювання щодо захисту даних, оскільки багато моделей ШІ покладаються на конфіденційні дані для досягнення оптимальних результатів.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект: П'ять ключових стратегій AI, що сприяє трансформації, для сталого корпоративного менеджменту

Unframe: Рішення для простої та безпечної інтеграції штучного інтелекту

Unframe пропонує вихід із цієї дилеми. Корпоративна платформа компанії дозволяє компаніям розробляти та впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту практично для будь-якого випадку використання – за години чи дні, а не місяці. Ключем до цього є інноваційний підхід, заснований на так званих «кресленнях».

Плани: План вашого індивідуального рішення зі штучного інтелекту

План — це, по суті, детальний план, який визначає, як платформа Unframeвзаємодіє з конкретними джерелами даних компанії, які панелі інструментів та параметри запитів доступні, а також яка контекстна інформація передається моделям штучного інтелекту. Ці плани є серцем платформи Unframeта дозволяють розробляти рішення на основі штучного інтелекту, ідеально адаптовані до індивідуальних потреб компанії.

Як працює Unframe?

Процес інтеграції ШІ з Unframe можна розділити на такі кроки:

1. Аналіз вимог

Перший крок – це комплексний аналіз конкретних вимог компанії. Які бізнес-процеси потрібно оптимізувати? Які джерела даних є релевантними? Яких цілей має досягти рішення на основі штучного інтелекту?

2. Створення креслення

На основі аналізу вимог Unframe створює план, який визначає інтеграцію відповідних джерел даних, конфігурацію інформаційних панелей та параметрів запитів, а також визначення контекстної інформації.

3. Інтеграція моделі штучного інтелекту

Unframe працює з різноманітними публічними моделями штучного інтелекту та дозволяє інтеграцію будь-якого джерела даних — від файлових ресурсів до баз даних і SaaS-додатків. Плани визначають, як платформа Unframeвзаємодіє з цими моделями та які дані їм передаються.

4. Генерація результатів

Платформа Unframeпоєднує запити користувачів з метаданими та контекстною інформацією з креслення та пересилає їх до вибраних моделей штучного інтелекту. Ці моделі потім надають точні інструкції для генерації результатів, які платформа Unframeвиконує локально.

5. Впровадження та використання

Після створення плану платформа Unframeодразу готова до використання та доступна користувачам компанії. Вона працює або на локальних системах, або у публічній хмарі, і оплачується як річна підписка за кожен випадок використання, без обмежень щодо кількості користувачів, запитів або токенів, що обробляються.

Переваги платформи Unframe

• Швидке впровадження: завдяки підходу на основі плану, рішення зі штучним інтелектом можна впровадити за години або дні, а не за місяці.
• Індивідуальні рішення: креслення дозволяють розробляти рішення на основі штучного інтелекту, які ідеально адаптовані до індивідуальних вимог компанії.
• Не потрібно кодувати: платформа Unframeрозроблена, щоб дозволити компаніям розробляти та впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту без будь-яких знань програмування.
• Захист і безпека даних: компанії можуть індивідуально визначати, чи будуть дані передаватися штучному інтелекту, і які саме. Платформа Unframeтакож може працювати локально, тому конфіденційні дані не повинні залишати компанію.
• Масштабованість: Платформа Unframeє масштабованою та може бути адаптована до зростаючих потреб компанії.
• Економічна ефективність: Платформа Unframeоплачується на основі річної підписки за кожен випадок використання, без обмежень щодо кількості користувачів, запитів або токенів, що обробляються.

Unframe: історія успіху за рекордно короткий час

Заснована у березні 2024 року, Unframe з того часу досягла значного успіху. За короткий проміжок часу компанія залучила загалом 50 мільйонів доларів від відомих інвесторів та успішно запустила свою корпоративну платформу.

Команда засновників: досвід та експертиза

Команда засновників та керівництва Unframe має великий досвід створення успішних компаній. Генеральний директор Шей Леві та його команда знайомі один з одним з Noname Security, компанії, яку Akamai придбала минулого року за 500 мільйонів доларів.

Unframe у Німеччині: високий інтерес до галузей, чутливих до даних

У Німеччині також численні компанії вже використовують Unframe, причому інтерес особливо високий у секторах з високими вимогами до захисту та безпеки даних, таких як банківська справа та страхування, фінансові послуги, охорона здоров'я та нерухомість.

Незалежне від галузі застосування

В принципі, платформа Unframeє нейтральною до галузі та підходить для автоматизації робочих процесів і аналізу даних у широкому спектрі областей. Деякі приклади використання включають:

• Автоматизація процесів обслуговування клієнтів: чат-боти на базі штучного інтелекту можуть відповідати на запити клієнтів та вирішувати проблеми без втручання людини.
• Оптимізація маркетингових кампаній: Штучний інтелект можна використовувати для визначення цільової аудиторії, створення персоналізованої реклами та вимірювання успішності маркетингових кампаній.
• Покращення прийняття рішень: Штучний інтелект можна використовувати для аналізу великих обсягів даних та отримання аналітичних даних, які допомагають компаніям приймати рішення.
• Автоматизація адміністративних завдань: Штучний інтелект можна використовувати для автоматизації повторюваних завдань, таких як введення даних та обробка рахунків-фактур.
• Управління ризиками: Штучний інтелект може бути використаний для виявлення та оцінки ризиків, щоб захистити компанії від фінансових втрат.
• Виявлення шахрайства: Штучний інтелект може бути використаний для виявлення та запобігання шахрайській діяльності.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект-ключ до успішної інтеграції: структура міждисциплінарних команд AI, а замість ізольованих експертів AI

Бачення Unframe

Місія Unframe — спростити інтеграцію штучного інтелекту для компаній будь-якого розміру та галузей. Бачення компанії полягає в тому, щоб зробити штучний інтелект доступним для кожного та дати компаніям змогу повністю використати його потенціал для оптимізації своїх бізнес-процесів, підвищення продуктивності та підвищення своєї конкурентоспроможності.

Майбутнє інтеграції штучного інтелекту

Платформа Unframe— це важливий крок до майбутнього, де штучний інтелект буде невід'ємною частиною бізнес-операцій. Завдяки своєму шаблонному підходу та простоті використання платформи, Unframe прокладає шлях для широкого впровадження штучного інтелекту в компаніях будь-якого розміру та в усіх галузях промисловості.

Роль штучного інтелекту в сучасній економіці

Штучний інтелект (ШІ) перетворився з футуристичного бачення на реальну та трансформаційну технологію із застосуванням практично в кожній сфері бізнесу. Від автоматизації процесів до покращення прийняття рішень та розробки нових продуктів і послуг, ШІ змінює спосіб роботи та конкуренції компаній.

Важливість даних

Дані – це життєва сила ШІ. Моделі ШІ потребують великих обсягів даних для навчання та отримання точних результатів. Компанії, які здатні ефективно збирати, обробляти та аналізувати свої дані, мають явну конкурентну перевагу.

Проблеми впровадження ШІ

Незважаючи на величезний потенціал штучного інтелекту, компанії стикаються з кількома труднощами під час його впровадження. До них належать:

• Дефіцит кваліфікованої робочої сили: Існує нестача кваліфікованих працівників зі знаннями та навичками, необхідними для розробки, впровадження та підтримки моделей штучного інтелекту.
• Високі витрати: Розробка та впровадження рішень на основі штучного інтелекту може бути дорогим, особливо для малого та середнього бізнесу.
• Проблеми захисту даних: обробка великих обсягів даних викликає занепокоєння щодо захисту даних, особливо щодо дотримання Загального регламенту про захист даних (GDPR).
• Складність: Технології штучного інтелекту є складними та вимагають глибокого розуміння базових алгоритмів та моделей.
• Відсутність інтеграції: рішення на основі штучного інтелекту мають бути інтегровані в існуючу ІТ-інфраструктуру компанії, що може бути складним завданням.

Майбутнє штучного інтелекту

Розвиток штучного інтелекту відбувається стрімкими темпами. У найближчі роки ми очікуємо подальшого прогресу в глибокому навчанні, обробці природної мови (NLP) та комп'ютерному зорі. Ці досягнення дозволять компаніям розробляти та впроваджувати ще складніші програми штучного інтелекту.

Етичні аспекти штучного інтелекту

Зі зростанням поширення штучного інтелекту етичні аспекти цієї технології стають дедалі важливішими. Важливо забезпечити справедливе, прозоре та відповідальне використання систем штучного інтелекту.

Unframe пропонує інноваційне рішення для вирішення проблем інтеграції штучного інтелекту. Корпоративна платформа компанії дозволяє компаніям швидко, економічно ефективно та з низьким рівнем ризику розробляти та впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту. Платформа Unframe— це важливий крок до майбутнього, де штучний інтелект буде невід'ємною частиною бізнес-операцій.

Підходить для цього:

• Парадокс продажів забиває воронку продажів: подорож клієнтом-це мертвий AI, автоматизація та CRM!
• Інтеграція ШІ та машинного навчання в складській логістиці - глобальні розробки в Німеччині, ЄС, США та Японії

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу