Найвищий рейтинг у Google? Штучному інтелекту байдуже – що зараз важливо для вашої видимості

### Новий пошук на основі штучного інтелекту від Google – це справжній хаос: лише 9% результатів є послідовними – що це означає для вас ### Революція штучного інтелекту Google: чому відповіді на основі штучного інтелекту мають мало спільного з найвищими результатами пошуку ###

Майбутнє штучного інтелекту Google має два обличчя: чи знаєте ви ключову різницю між режимом штучного інтелекту та оглядами?

Спосіб пошуку інформації зараз переживає найбільшу революцію з часів появи самого Google. З впровадженням функцій на базі штучного інтелекту, таких як огляди штучного інтелекту та новий експериментальний режим штучного інтелекту, Google прокладає курс на майбутнє, в якому штучний інтелект більше не просто допомагає, а домінує в пошуку. Але глибший аналіз цих нових систем виявляє реальність, яка може здивувати багатьох: світ, повний непередбачуваної волатильності, фундаментальних відмінностей від традиційного органічного пошуку та напрочуд низької узгодженості.

Уявіть собі: навіть для ідентичних пошукових запитів AI Mode видає понад 90% різних джерел. Рейтинг у топ-10 в органічному пошуку, мета всіх SEO-зусилль протягом багатьох років? Це часто ледве стосується відповідей ШІ, оскільки перекриття становить лише 14 відсотків. Навіть дві системи ШІ, AI Mode та AI Overviews, здається, грають за зовсім різними правилами та рідко роблять однакові висновки з Інтернету.

У цій статті ми глибоко занурюємося в дані та аналізуємо механіку, шаблони джерел та радикальні відмінності між режимом Google AI, оглядами AI та традиційними результатами пошуку. Ми проливаємо світло на те, чому традиційні SEO-тактики досягають своїх меж, і на перший план виходить нова концепція: генеративна оптимізація для пошукових систем (GEO). Підготуйтеся до комплексної оцінки, яка покаже, що цей тектонічний зсув насправді означає для маркетологів, творців контенту та майбутнього онлайн-видимості.

ℹ️ Цю статтю було створено у співпраці між Xpert.Digital (B2B/галузевий інфлюенсер) та SE Ranking (хмарне універсальне SEO-програмне забезпечення – SaaS).

Детальніше про це тут:

• Рейтинг SE | Дослідження режиму штучного інтелекту: волатильність, моделі джерел та відмінності від результатів AIO та органічної видачі

Опанування складних запитів: нова вкладка Google зі штучним інтелектом на практиці — чого користувачі насправді можуть очікувати від режиму штучного інтелекту порівняно з оглядами ШІ

Що таке режим Google AI і чим він відрізняється від оглядів AI?

Режим ШІ Google — це експериментальна функція пошуку на базі штучного інтелекту, представлена ​​у травні 2025 року та спочатку доступна в США. На відміну від оглядів ШІ, які відображаються як підсумки ШІ над результатами органічного пошуку, режим ШІ — це окрема вкладка, що пропонує повністю на базі ШІ пошуковий досвід. Режим ШІ використовує найсучаснішу мовну модель Google, Gemini 2.5, і дозволяє виконувати складні багаточастинні запити з розмовними подальшими питаннями. Система використовує спеціальну техніку «розподілу запитів», яка розділяє запит користувача на кілька підтем і одночасно здійснює пошук у кількох джерелах даних.

Як працює технічна реалізація режиму штучного інтелекту?

Режим штучного інтелекту базується на налаштованій версії Gemini 2.5 Pro та отримує доступ до різних джерел даних Google, включаючи Графіку знань, дані в режимі реального часу, CommonCrawl та дані про покупки для мільярдів товарів. Система використовує розширені можливості мислення, аргументації та мультимодального введення для відповідей на складні запити та підтримує текстове, голосове та графічне введення. За даними Google, ця функція вже охоплює 1,5 мільярда користувачів щомісяця та збільшує залученість у пошуку на 10 відсотків.

Волатильність та узгодженість результатів

Наскільки нестабільні результати в режимі Google AI?

Волатильність у режимі штучного інтелекту надзвичайно висока. Комплексне дослідження 10 000 ключових слів показує, що навіть ідентичні пошукові запити в один день часто використовують різні джерела. Середнє перекриття точних URL-адрес між трьома незалежними тестами становило лише 9,2 відсотка. Це означає, що режим штучного інтелекту часто вибирає абсолютно різні сторінки, навіть коли запит залишається незмінним. Ще більш різке: 21,2 відсотка ключових слів взагалі не мали перекриваючих URL-адрес між трьома тестами, тоді як лише 0,1 відсотка мали 100-відсотковий збіг URL-адрес.

Чому волатильність режиму штучного інтелекту така висока?

Висока волатильність зумовлена ​​кількома факторами. По-перше, техніка «розподілу запитів» змушує систему виконувати сотні паралельних пошуків для кожного запиту, потенційно знаходячи різні результати. Крім того, режим штучного інтелекту враховує коригування, пов’язані з місцезнаходженням, навіть якщо запит не містить жодних географічних даних. Система намагається персоналізувати відповіді на основі місцезнаходження користувача, що призводить до отримання різних джерел. Волатильність також очевидна в порівнянні з іншими системами штучного інтелекту: аналіз 80 000 запитів від різних систем відповідей на запити зі штучним інтелектом показав, що огляди Google зі штучним інтелектом мають найвищу волатильність: 59,3% нових доменів додаються протягом місяця.

Як волатильність домену порівнюється з волатильністю URL-адреси?

Хоча перекриття URL-адрес становить лише 9,2 відсотка, ситуація дещо покращується до 14,7 відсотка, якщо враховувати домени. Це означає, що хоча режим штучного інтелекту може цитувати різні сторінки з одного й того ж веб-сайту, він все ще демонструє низьку узгодженість. У середньому режим штучного інтелекту цитує 5,2 URL-адреси з одного й того ж домену, що свідчить про те, що система надає певну перевагу певним веб-сайтам під час вибору надійних джерел.

Шаблон джерела та структура посилань

Скільки джерел містить типова відповідь у режимі штучного інтелекту?

Середня відповідь у режимі штучного інтелекту містить 12,6 URL-адрес як джерела. З 9734 активованих відповідей режим штучного інтелекту використав загалом 122 617 посилань для підтвердження своїх відповідей. Найпоширеніша кількість становить 11-15 посилань на відповідь (35,4 відсотка), далі йдуть 6-10 посилань (30 відсотків) та 16-20 посилань (18,6 відсотка). Лише 39 відповідей містили лише одне посилання, тоді як жодна відповідь не була повністю без посилань.

Як представлені джерела у відповідях у режимі штучного інтелекту?

Джерела переважно представлені у трьох різних форматах. 90,8 відсотка всіх посилань відображаються як блокові посилання в окремій області праворуч від основного тексту відповіді. 8,9 відсотка – це посилання в тексті, інтегровані безпосередньо в текст відповіді як традиційні гіперпосилання. Нову категорію утворюють так звані посилання AIM SERP, які імітують результати органічного пошуку та становлять лише 0,3 відсотка всіх посилань. Ці посилання AIM SERP відображаються у двох варіантах: довга версія з 10 посиланнями, що нагадують стандартні блоки результатів пошуку, та коротка версія під назвою «Швидкі результати з Інтернету», яка зазвичай містить два посилання.

Які вебсайти найчастіше цитуються в режимі ШІ?

Технічно, Google є найбільш цитованим доменом з 6971 посиланням (5,7 відсотка всіх цитувань). Це домінування є стабільним для всіх наборів даних, коливаючись від 5,5 до 5,7 відсотка. Цікаво, що 97,9 відсотка посилань Google вказують на профілі компаній на Google Maps, які з'являються у 9,2 відсотка відповідей. Серед зовнішніх веб-сайтів Indeed лідирує з 1,8 відсотка всіх цитувань, далі йдуть Вікіпедія (1,6 відсотка), Reddit (1,5 відсотка) та YouTube (1,4 відсотка).

Різниця між режимом штучного інтелекту та оглядами штучного інтелекту

Наскільки багато спільного мають режим штучного інтелекту та огляди штучного інтелекту?

Перекриття між режимом штучного інтелекту та оглядами штучного інтелекту є напрочуд низьким. На рівні URL-адрес середнє перекриття становить лише 10,7 відсотка. 13,8 відсотка ключових слів взагалі не мали перекриваючих URL-адрес між двома системами, тоді як жодне ключове слово не мало 100-відсоткового збігу URL-адрес. Якщо розглядати домени, перекриття дещо збільшується до 16 відсотків. Ці низькі значення підкреслюють фундаментальні алгоритмічні відмінності у виборі джерел двох систем.

Чому режим штучного інтелекту та огляди штучного інтелекту так відрізняються один від одного?

Відмінності виникають через різні технічні та стратегічні фактори. У режимі штучного інтелекту використовується Gemini 2.5 Pro з розширеними можливостями міркування, тоді як у режимі штучного інтелекту Overviews використовується попередня версія. Процес розподілу запитів у режимі штучного інтелекту призводить до глибшого дослідження веб-сторінок, ніж у режимі штучного інтелекту Overviews. Крім того, у режимі штучного інтелекту, схоже, враховується ширший спектр джерел і менше покладається на традиційні сигнали ранжування. Дослідження BrightEdge показує, що бренди з'являються у 90 відсотках відповідей у ​​режимі штучного інтелекту, тоді як в оглядах штучного інтелекту вони з'являються лише у 43 відсотках відповідей.

Підтримка B2B та SaaS для SEO та GEO (пошук зі штучним інтелектом) поєднані: універсальне рішення для B2B-компаній - Зображення: Xpert.Digital

Пошук на основі штучного інтелекту змінює все: як це SaaS-рішення назавжди революціонізує ваші рейтинги B2B.

Цифровий ландшафт для B2B-компаній зазнає швидких змін. Під впливом штучного інтелекту правила онлайн-видимості переписуються. Для компаній завжди було складно не лише бути помітними в цифрових масах, але й бути релевантними для потрібних осіб, що приймають рішення. Традиційні SEO-стратегії та управління локальною присутністю (геомаркетинг) є складними, трудомісткими та часто є боротьбою з постійно мінливими алгоритмами та жорсткою конкуренцією.

Але що, якби існувало рішення, яке не лише спрощує цей процес, але й робить його розумнішим, більш прогнозованим та набагато ефективнішим? Саме тут і вступає в гру поєднання спеціалізованої підтримки B2B з потужною платформою SaaS (програмне забезпечення як послуга), спеціально розробленою для потреб SEO та GEO в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Це нове покоління інструментів більше не покладається виключно на ручний аналіз ключових слів та стратегії зворотних посилань. Натомість воно використовує штучний інтелект для точнішого розуміння мети пошуку, автоматичної оптимізації локальних факторів ранжування та проведення конкурентного аналізу в режимі реального часу. Результатом є проактивна стратегія, заснована на даних, яка дає B2B-компаніям вирішальну перевагу: їх не лише знаходять, але й сприймають як авторитетний авторитет у своїй ніші та місцезнаходженні.

Ось симбіоз підтримки B2B та SaaS-технології на базі штучного інтелекту, яка трансформує SEO та GEO-маркетинг, і як ваша компанія може отримати від цього користь для сталого зростання в цифровому просторі.

Детальніше про це тут:

• Підтримка B2B та блог для SEO, GEO та AIS – Пошук на основі штучного інтелекту
• Забудьте про дорогі SEO-інструменти – ця альтернатива домінує завдяки неперевершеним B2B-функціям

Порівняння з результатами органічного пошуку

Наскільки результати режиму штучного інтелекту перетинаються з органічною десяткою найкращих?

Перекриття між режимом штучного інтелекту та першими 10 результатами органічної видачі мінімальне. Середнє перекриття URL-адрес становить лише 14 відсотків, що дорівнює приблизно 2,5 ідентичним URL-адресам на запит. 82,1 відсотка проаналізованих ключових слів показали принаймні деяке перекриття, тоді як 17,9 відсотка не показали жодного збігу взагалі. Лише три ключові слова мали повний збіг. Це означає, що режим штучного інтелекту рідко посилається на сторінки, які Google ранжує найвище в традиційному пошуку.

Чи покращується перекриття, якщо подивитися на 20 найкращих органічних результатів?

Парадоксально, але перекриття ще більше погіршується, якщо подивитися на 20 найкращих органічних результатів. Середнє перекриття URL-адрес падає до 12 відсотків. Це показує, що режим штучного інтелекту рідко використовує сторінки з 11-го по 20-те місце в органічному пошуку, натомість надаючи перевагу джерелам поза традиційною структурою ранжування. Перекриття доменів становить 18,6 відсотка, із середнім показником 4,1 спільного домену на запит.

Що означають ці невеликі перекриття для SEO-стратегій?

Мінімальне перекриття чітко показує, що режим штучного інтелекту та традиційний пошук Google застосовують абсолютно різні критерії релевантності та авторитетності. Сторінка, яка органічно займає перше місце в топ-10, не буде автоматично з'являтися у відповіді режиму штучного інтелекту. Режим штучного інтелекту дотримується власних правил, які відрізняються від традиційних SEO-сигналів. Це вимагає нових стратегій оптимізації, які виходять за рамки традиційних методів SEO та зосереджуються на генеративній оптимізації для пошукових систем (GEO).

Вплив на видимість та поведінку користувачів

Як режим штучного інтелекту впливає на поведінку користувачів під час кліків?

Дослідження показують разючий вплив на поведінку кліків. На сторінках результатів пошуку з оглядами штучного інтелекту коефіцієнт кліків на органічні результати становить лише 8 відсотків, порівняно з 15 відсотками для традиційних результатів пошуку без елементів штучного інтелекту. Лише 1 відсоток користувачів натискає безпосередньо на один із пов’язаних вихідних текстів в оглядах штучного інтелекту. 26 відсотків користувачів завершують сеанс перегляду одразу після перегляду результатів пошуку з оглядом штучного інтелекту без подальшої взаємодії, тоді як для традиційних результатів пошуку цей показник становить лише 16 відсотків.

Які фактори впливають на виникнення відповідей, згенерованих штучним інтелектом?

Ймовірність отримання відповідей, згенерованих штучним інтелектом, зростає зі складністю запиту. Для пошукових запитів, що містять понад 10 слів, огляди ШІ з’являються у 53 відсотках випадків. Питальні слова, такі як «що», «хто», «коли» та «чому», запускають огляди ШІ у 60 відсотках випадків. Довші пошукові запити з більшою ймовірністю генеруватимуть огляди ШІ, тоді як для пошукових запитів, що містять лише два слова, огляд ШІ відображається лише у 8 відсотках випадків.

Відстеження та моніторинг видимості ШІ

Які інструменти доступні для відстеження видимості ШІ?

Для моніторингу видимості ШІ було розроблено різні спеціалізовані інструменти. SE Ranking пропонує комплексний набір інструментів ШІ-пошуку, який охоплює огляди ШІ, ChatGPT, а незабаром також режим ШІ. Набір інструментів показує, які ключові слова запускають огляди ШІ, чи відображається ваш веб-сайт і як змінюється видимість з часом. Semrush також представив інструменти ШІ SEO, які аналізують видимість бренду в режимі ШІ Google. Surfer пропонує відстежувач ШІ, який відстежує згадки бренду в різних моделях ШІ.

Які показники є критично важливими для моніторингу ШІ?

Найважливішими показниками для моніторингу ШІ є частка голосу (частка присутності бренду порівняно з конкурентами), згадування (частота згадок бренду), середня позиція (середня позиція в рейтингу у відповідях ШІ) та коефіцієнт цитування (частота посилань). Крім того, важливими є географічний та мовний розподіл, оскільки видимість залежить від регіону та мови. Аналіз прогалин контенту допомагає виявити області, де згадуються конкуренти, але ваш власний бренд – ні.

Стратегії генеративної оптимізації двигунів (GEO)

Що таке генеративна оптимізація двигунів і чому вона важлива?

Генеративна оптимізація для пошукових систем (GEO) — це практика оптимізації контенту та присутності бренду для пошукових систем на базі штучного інтелекту, таких як Google AI Mode, ChatGPT та Perplexity. На відміну від традиційної SEO, яка зосереджена на рейтингах у результатах пошуку, GEO прагне забезпечити появу брендів у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, та стати частиною розмови. GEO охоплює публікацію контенту в потрібних місцях, збір позитивних згадок про бренди та забезпечення технічної доступності для пошукових роботів на базі штучного інтелекту.

Які конкретні GEO-стратегії ведуть до успіху?

Успішні географічні стратегії базуються на міцних фундаментальних принципах SEO, але виходять за їх межі. Вебсайти повинні бути сканованими, індексованими, швидкими та зручними для мобільних пристроїв. EEAT (Досвід, Експертиза, Авторитетність, Довіра) має вирішальне значення, оскільки системи штучного інтелекту надають перевагу надійним джерелам. Контент має бути розмовним, надавати прямі відповіді та зосереджуватися на довгих ключових словах, що відображають пошукові запити, що базуються на намірі пошуку. Також важливими є структуровані дані, цитування з надійних джерел та узгоджена інформація про бренд на різних платформах.

Майбутні перспективи та виклики

Як розвиватиметься пошук за допомогою штучного інтелекту?

Google планує поступово розширювати режим штучного інтелекту (AI Mode) на більше країн, вже зробивши його доступним англійською мовою у 180 країнах. Очікується, що інтеграція стане глибшою, завдяки таким функціям, як агентський пошук, який дозволяє здійснювати автономні покупки та бронювання. Deep Search, розширена функція дослідження, сканує сотні веб-сайтів та генерує вичерпні, повністю цитовані звіти за лічені хвилини. Ці розробки свідчать про те, що традиційні пошукові системи можуть дедалі більше замінюватися розмовними помічниками на основі штучного інтелекту.

Які виклики виникають перед творцями контенту та маркетологами?

Висока волатильність систем штучного інтелекту ускладнює забезпечення постійної видимості. Контент-стратегії повинні еволюціонувати від чистого таргетування ключових слів до всебічного висвітлення тем та авторитетності. Обмежений перетин між режимом штучного інтелекту та органічними результатами означає, що успішні SEO-стратегії не призводять автоматично до видимості на основі штучного інтелекту. Бренди повинні розробляти нові показники та постійно моніторити, щоб розуміти та оптимізувати свою присутність у відповідях на основі штучного інтелекту.

Рекомендації щодо дії

Які найважливіші висновки для практики?

Дослідження чітко показують, що мода на основі штучного інтелекту являє собою абсолютно нову парадигму, яка вимагає власних правил і стратегій. Надзвичайно висока волатильність (лише 9,2% перекриття URL-адрес у повторних тестах) ускладнює довгострокове планування, але вимагає постійного моніторингу. Мінімальне перекриття з результатами органічного пошуку (14%) означає, що традиційні успіхи SEO не призводять автоматично до видимості ШІ. Компанії повинні розширити свої контент-стратегії та зосередитися на достовірності, авторитетності та структурованій інформації.

Які практичні кроки повинні зробити компанії?

Компанії повинні спочатку виміряти свою поточну видимість у системах штучного інтелекту та впровадити спеціалізовані інструменти відстеження. Контент-стратегії повинні виходити за рамки оптимізації ключових слів і зосереджуватися на всебічному тематичному висвітленні, принципах EEAT та структурованих даних. Власні сервіси Google, такі як бізнес-профілі Google Maps, слід оптимізувати, оскільки вони часто з'являються у відповідях AI Mode. Розробка узгодженої стратегії GEO, яка враховує як поточні системи штучного інтелекту, так і майбутні розробки, матиме вирішальне значення для довгострокового успіху в умовах мінливого ландшафту пошуку.

Трансформація пошуку за допомогою технологій штучного інтелекту, таких як Google AI Mode, являє собою фундаментальний зсув, який вимагає нових стратегій, інструментів та способів мислення. Компанії, які вчасно зрозуміють ці зміни та вживуть відповідних заходів, зможуть забезпечити собі вирішальні конкурентні переваги в новому ландшафті пошуку, керованому штучним інтелектом.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації