Модель штучного інтелекту OpenEuroLLM: Розкрито секретну зброю європейського штучного інтелекту – захоплива відповідь на ChatGPT та DeepSeek

20 найкращих установ об'єднані: Прощавайте, мовні бар'єри? OpenEuroLLM робить ШІ справді багатомовним – Чи змінить правила гри?

OpenEuroLLM – це захопливий проєкт, запущений як європейська відповідь на провідні світові моделі мов штучного інтелекту, такі як ChatGPT та DeepSeek. Цей амбітний проєкт об’єднує досвід двадцяти провідних дослідницьких установ, компаній та центрів високопродуктивних обчислень у Європі для розробки мовної моделі, яка буде не лише потужною, але й прозорою, багатомовною та адаптованою до культурних та регуляторних особливостей Європи.

Відкритий підхід OpenEuroLLM

З самого початку проєкту основною метою було створення альтернативи власницьким, часто непрозорим системам штучного інтелекту. Хоча такі моделі, як ChatGPT та DeepSeek, часто покладаються на власницькі дані та закриті процеси розробки, OpenEuroLLM з самого початку дотримувався відкритого підходу. «Прозорість та відкритість – це основні цінності, що лежать в основі проєкту», – кажуть розробники, які прагнуть зробити всі аспекти розробки – від навчальних даних та алгоритмів до методів оцінювання – загальнодоступними. Ця філософія не лише дозволяє дослідникам та розробникам активно робити внесок у подальший розвиток, але й зміцнює довіру користувачів до технології.

Пов'язано з цим:

• Зоряна брама Європа – Моделі штучного інтелекту з Deepseek та Зоряною брамою показують шанси Європи в гонці штучного інтелекту
• Моделі ШІ в цифрах: 15 основних мовних моделей – 149 базових моделей – 51 модель машинного навчання – станом на вересень 2024 року

Багатомовність як центральна ознака

Ще однією ключовою особливістю OpenEuroLLM є його послідовна зосередженість на багатомовності. У Європі, що характеризується лінгвістичним та культурним розмаїттям, проект має на меті підтримувати всі 24 офіційні мови ЄС, а також додаткові мови країн-кандидатів. Загалом буде охоплено 35 мов, включаючи арабську, китайську, хінді, японську, корейську, російську та турецьку. Така широка лінгвістична підтримка є вирішальним кроком до зменшення мовних бар'єрів та подальшої інтеграції єдиного європейського ринку. Особливий акцент робиться на якості обробки мови, забезпечуючи, щоб навіть менш поширені мови, які часто нехтують при обробці природної мови, оброблялися на рівні, порівнянному з рівнем широко розмовних мов, таких як англійська.

Порівняння з ChatGPT та DeepSeek: Сталий доступ

Порівняно з ChatGPT та DeepSeek, OpenEuroLLM принципово відрізняється за кількома аспектами. Хоча ChatGPT часто базується на платних моделях, а DeepSeek наразі перебуває на стадії безкоштовного доступу, OpenEuroLLM прагне забезпечити сталий та відкритий доступ у довгостроковій перспективі. Така структура витрат покликана гарантувати європейським компаніям, державним організаціям та, зрештою, всім зацікавленим користувачам доступ до передових технологій штучного інтелекту без необхідності покладатися на дорогі власницькі рішення.

Прозорий підхід до навчання

Підхід до навчання OpenEuroLLM також суттєво відрізняється від інших моделей. У той час як ChatGPT використовує широкий людський зворотний зв'язок у формі навчання з підкріпленням та людським зворотним зв'язком (RLHF), а DeepSeek покладається на мінімальний людський нагляд, OpenEuroLLM базується на прозорій та спільній моделі розробки. Співпраця зі спільнотами відкритого коду, такими як LAION, Open-sci та OpenML, є центральною для проекту. Ця тісна співпраця спрямована не лише на сприяння технічним інноваціям, але й на інтеграцію етичних та культурних аспектів у процес розробки.

Культурна адаптація та мовне розмаїття

Унікальний аспект культурної адаптації є ще одним ключовим елементом OpenEuroLLM. У той час, коли глобальні мовні моделі часто мало звертають увагу на тонкі нюанси окремих культур і мов, проект робить особливий акцент на забезпеченні культурної доречності. Це означає, що в обробку та інтерпретацію контенту враховуються не лише лінгвістичні особливості, а й культурні контексти та характеристики. «Багатомовність, мовна рівність та лінгвістична прозорість» – це центральні принципи, покликані допомогти зберегти мовне різноманіття Європи, одночасно демократизуючи доступ до високоякісних технологій штучного інтелекту.

Мови з обмеженими ресурсами та їхні проблеми

OpenEuroLLM визнає складність збору достатньої кількості високоякісних навчальних даних для менш поширених мов та розглядає це як можливість. Проєкт інвестує значні ресурси у створення та підтримку корпусів даних, спеціально адаптованих до потреб мов з обмеженими ресурсами. Мета полягає у створенні моделі, яка досягає тих самих стандартів якості для мов зі складними морфологічними структурами, таких як чеська, що й для широко розмовних мов. Ця амбіція підкреслює претензії проєкту на те, що він є не лише технологічно, але й культурно та лінгвістично новаторським.

Європейське регулювання як основа

Європейське регулювання відіграє центральну роль у розвитку OpenEuroLLM. На відміну від багатьох міжнародних проектів, модель розробляється в рамках суворої, але інноваційної європейської регуляторної бази. Зокрема, Закон про штучний інтелект (AI Act), який встановлює загальноєвропейські етичні стандарти та рекомендації щодо використання штучного інтелекту, враховується на кожному етапі проекту. Це гарантує, що OpenEuroLLM є не лише технологічно просунутим, але й етично та юридично обґрунтованим. Дотримання європейських цінностей та правил сприяє довірі та забезпечує відповідальне використання моделі в різних сферах застосування.

Демократизація технологій штучного інтелекту

Демократизація технологій штучного інтелекту є ще одним ключовим принципом проєкту. Завдяки підходу з відкритим вихідним кодом, величезний потенціал штучного інтелекту не призначений для використання лише кількома великими корпораціями, а доступний для всіх. Європейські компанії, державні установи та дослідницькі установи отримують однакову вигоду від розроблених інструментів і технологій. Така широка доступність сприяє конкурентоспроможності Європи та зміцнює цифровий суверенітет континенту.

Структурована співпраця в межах Європи

Організація та координація такого масштабного проєкту вимагає тісної співпраці між партнерами-учасниками. OpenEuroLLM очолює Ян Хаїч з Карлового університету в Празі, а Пітер Сарлін з AMD Silo AI є співкерівником. Участь двадцяти провідних європейських установ підкреслює загальноєвропейський характер проєкту та демонструє, що розвиток штучного інтелекту в Європі є спільною справою. До цих установ належать відомі дослідницькі центри, такі як Карлів університет у Празі, Інститут ELLIS у Тюбінгені, Fraunhofer IAIS та Forschungszentrum Jülich. Значні компанії, такі як Aleph Alpha та AMD Silo AI, а також європейські центри високопродуктивних обчислень (центри EuroHPC), такі як Барселонський суперкомп'ютерний центр, також роблять вирішальний внесок у реалізацію проєкту.

Міждисциплінарна співпраця та консультації

Співпраця відбувається структуровано та міждисциплінарно. Університети та дослідницькі установи зосереджуються на наукових основах та інноваціях, тоді як компанії вносять свій внесок у практичне впровадження та виведення на ринок. Необхідні обчислювальні потужності забезпечуються спеціалізованими центрами EuroHPC, оснащеними найсучаснішою інфраструктурою. Крім того, проект підтримується Радою відкритого стратегічного партнерства, до складу якої входять міжнародно визнані експерти, такі як Томас Вольф з HuggingFace та Колін Раффель, відомий з EleutherAI та Vector Institute. Це стратегічне керівництво гарантує, що OpenEuroLLM залишається на передовій технологічного прогресу.

Фінансування від Європейської Комісії

Фінансування проєкту Європейською Комісією через програму «Цифрова Європа» підкреслює важливість OpenEuroLLM для цифрового майбутнього Європи. З початковим фінансуванням у розмірі 56 мільйонів євро та перспективою подальших внесків від партнерів-учасників, очевидно, що проєкт відіграє ключову роль у європейському ландшафті штучного інтелекту не лише технологічно, але й економічно та стратегічно. Ця фінансова підтримка дозволяє розробникам проводити довгострокові дослідницькі та розробницькі проєкти, тестувати інноваційні підходи та послідовно дотримуватися етичних та регуляторних стандартів.

Сприяння відкритій науці та відкритим даним

Ще одним цікавим аспектом OpenEuroLLM є його зосередженість на просуванні відкритої науки та відкритих даних. Роблячи всю документацію, вихідний код та методи навчання загальнодоступними, створюється екосистема, в якій знання є вільнодоступними та придатними для використання всіма. Така прозорість не лише сприяє науковому прогресу, але й дозволяє постійному вдосконаленню моделі завдяки зворотному зв'язку від ширшої спільноти. Вчені, розробники та компанії можуть таким чином безпосередньо сприяти її подальшому розвитку та тестувати нові варіанти використання. Це створює динамічну платформу, де технологічні інновації та суспільні потреби зустрічаються у відкритому діалозі.

Збереження культурної ідентичності Європи

Окрім суто технологічного прогресу, центральним завданням OpenEuroLLM є збереження культурної ідентичності Європи. У світі, що дедалі більше глобалізується, де великі технологічні компанії часто пропонують стандартизовані рішення, проект свідомо підкреслює регіональні особливості та культурне розмаїття. Інтеграція лінгвістичних та культурних знань у модель дозволяє обробляти контент не лише лінгвістично точно, але й з культурною чутливістю. Це дозволяє, наприклад, інтерпретувати літературні тексти, історичні документи чи регіональні діалекти з необхідною глибиною та точністю. «Різноманіття Європи — наша сила», — неодноразово наголошують розробники, виділяючи культурну спрямованість проекту.

Пов'язано з цим:

• Майбутнє штучного інтелекту в Європі: як європейський штучний інтелект може втриматися у світовій гонці за штучним інтелектом

Проблеми обробки мови

Не слід недооцінювати труднощі, пов'язані з обробкою та інтеграцією мов зі складними морфологічними структурами. Наприклад, такі мови, як чеська, фінська та угорська, стикаються з особливими труднощами, коли йдеться про аналіз та обробку словоформ. Однак OpenEuroLLM розглядає ці труднощі як стимул для розробки інноваційних підходів до обробки природної мови. Використовуючи найсучасніші алгоритми та тісно співпрацюючи з експертами у відповідних лінгвістичних дисциплінах, метою є досягнення продуктивності для цих мов на рівні з міжнародно домінуючими мовами. Це зобов'язання щодо лінгвістичної рівності не лише зміцнює довіру до технології, але й сприяє культурній інтеграції та міжкультурному обміну в Європі.

Довгострокові перспективи та галузеві застосування

OpenEuroLLM має далекосяжні довгострокові перспективи. Окрім безпосереднього застосування в системах обробки тексту та діалогу, проект має на меті розробку спеціалізованих моделей для використання в різних галузях. Наприклад, модель може бути використана в медичних дослідженнях, юридичному консалтингу або освіті. Кожна з цих областей вимагає специфічної адаптації та глибокого розуміння відповідної спеціалізованої мови та термінології. Відкрита архітектура OpenEuroLLM дозволяє експертам з різних галузей безпосередньо брати участь у його подальшому розвитку та адаптувати модель до потреб своїх галузей. Ця міждисциплінарність є значною перевагою над жорсткими, власницькими системами.

Підтримка малих та середніх підприємств (МСП)

Ще однією захопливою сферою застосування є підтримка малих та середніх підприємств (МСП) у Європі. Ці компанії часто не мають ресурсів для інвестування в дорогі, власні рішення на основі штучного інтелекту. OpenEuroLLM пропонує їм можливість використовувати найсучасніші технології штучного інтелекту, не покладаючись на зовнішніх постачальників послуг. Це не лише підвищує конкурентоспроможність МСП, але й зміцнює всю європейську економіку, демократизуючи інновації та полегшуючи доступ до ключових технологій.

Роль центрів високопродуктивних обчислень

У цьому контексті не слід недооцінювати роль центрів високопродуктивних обчислень, особливо центрів EuroHPC. Ці центри забезпечують необхідну інфраструктуру, яка дозволяє ефективно обробляти великі набори даних та виконувати складні алгоритми в режимі реального часу. Без цієї технічної підтримки амбітні цілі OpenEuroLLM були б практично недосяжними. Тісна співпраця між дослідницькими установами та обчислювальними центрами гарантує, що розробки завжди відповідають найсучаснішим вимогам та можуть бути гнучко адаптовані до змінних вимог.

Етика та прозорість у розвитку

OpenEuroLLM також відіграє новаторську роль щодо етичних питань та відповідального використання ШІ. У публічних дебатах щодо штучного інтелекту такі теми, як захист даних, алгоритмічна справедливість та уникнення упередженості, стають дедалі важливішими. Тому проєкт з самого початку інтегрує механізми, щоб забезпечити прозорість та відстежуваність усіх процесів. Відкрита документація всіх джерел даних, методів навчання та показників оцінки дозволяє незалежним експертам постійно переглядати модель та виявляти будь-які невідповідності на ранній стадії. «Етика та прозорість — це не додаткові доповнення, а радше наріжні камені нашої роботи», — неодноразово наголошують керівники проєкту. Така позиція значною мірою сприяє зміцненню довіри громадськості до систем ШІ та прокладає шлях до відповідального використання технологій.

Участь громади

Ключовим фактором успіху проєкту є активна участь спільноти. Вчені, розробники, підприємці та зацікавлені громадяни мають можливість активно брати участь у подальшому розвитку OpenEuroLLM. Регулярні семінари, онлайн-форуми та конференції сприяють жвавому обміну, який допомагає постійно ставити під сумнів та вдосконалювати технологічні досягнення. Такий партисипативний підхід не лише сприяє інноваціям, але й зміцнює усвідомлення важливості відкритих досліджень та спільної розробки у все більш цифровому світі.

Співпраця для розвитку європейського штучного інтелекту

Співпраця між різними європейськими інституціями вражаюче демонструє, що шлях до суверенного та незалежного розвитку штучного інтелекту лежить не в окремих національних зусиллях, а в спільних зусиллях та обміні знаннями й ресурсами. OpenEuroLLM є яскравим прикладом того, як співпраця та спільна відповідальність можуть створити проект, який просуває весь континент. Об'єднання наукового досвіду, промислових ноу-хау та технічної інфраструктури дозволяє розробляти інноваційні рішення, які виходять далеко за рамки простої обробки тексту та встановлюють нові стандарти цифрової трансформації.

Пов'язано з цим:

• Саміт дій ШІ в Парижі: Пробудження європейської стратегії для ШІ – «Зоряна брама ШІ Європи» також для стартапів?

Бачення та додана цінність OpenEuroLLM

Загалом, OpenEuroLLM – це набагато більше, ніж просто черговий проект штучного інтелекту. Це далекоглядна ініціатива, метою якої є зміцнення цифрового суверенітету Європи, збереження культурного та мовного різноманіття, а також одночасне забезпечення доступності передових технологій для всіх. Поєднуючи відкритість, прозорість, міждисциплінарну співпрацю та глибоке розуміння потреб різноманітного суспільства, OpenEuroLLM стає новаторським проектом, який може суттєво впливати на майбутнє штучного інтелекту в Європі.

Інтеграція соціальних та культурних викликів

Успіх OpenEuroLLM залежить не лише від його технічної реалізації, але й від його здатності інтегрувати суспільні, етичні та культурні виклики в процес розробки. В епоху постійно прискорюючогося технологічного прогресу важливо враховувати також пов'язані з ним соціальні та культурні аспекти. Тісна співпраця між технологіями та суспільством, як це практикується в OpenEuroLLM, являє собою перспективну модель, яка може слугувати прикладом для інших проектів. Вона демонструє, що прогрес і традиції можуть йти пліч-о-пліч, коли вони успішно поєднані.

OpenEuroLLM як майбутня модель для європейського штучного інтелекту

OpenEuroLLM – це проєкт, який у багатьох аспектах відкриває нові горизонти. Він являє собою значний крок до відкритого, прозорого та етично відповідального розвитку штучного інтелекту, який відповідає конкретним потребам та цінностям Європи. Зосереджуючись на багатомовності, культурній чутливості, відкритій співпраці та дотриманні нормативних вимог, проєкт не лише встановлює нові стандарти в технологічному розвитку, але й сприяє міжкультурному діалогу та демократичній участі у формуванні цифрового майбутнього. Тісна співпраця між дослідженнями, промисловістю та державним сектором демонструє, що європейська співпраця забезпечує міцну основу для інновацій та прогресу – основу, яка дозволяє нам разом вирішувати проблеми та використовувати можливості, що виходять далеко за межі суто технологічної сфери.

Символ нової ери в європейському ландшафті штучного інтелекту

У цьому сенсі OpenEuroLLM є символом нової ери в європейському ландшафті штучного інтелекту – ери, в якій відкритість, різноманітність та колективна відповідальність є центральними керівними принципами та прокладають шлях до цифрового суверенного майбутнього.

В епоху, коли цифрова присутність компанії визначає її успіх, завдання полягає у створенні автентичної, персоналізованої та широкомасштабної присутності. Xpert.Digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як поєднання галузевого центру, блогу та амбасадора бренду. Воно поєднує переваги комунікаційних та збутових каналів на єдиній платформі та дозволяє публікувати матеріали 18 різними мовами. Співпраця з партнерськими порталами та можливість публікації статей у Google News та списку розсилки преси, який налічує приблизно 8000 журналістів та читачів, максимізує охоплення та видимість контенту. Це є вирішальним фактором у зовнішніх продажах та маркетингу (SMarketing).

Більше інформації тут:

• Автентичний. Індивідуальний. Глобальний: Стратегія Xpert.Digital для вашої компанії

Моделі відкритої мови з покращеним логічним мисленням для потужного та прозорого штучного інтелекту в Європі

Провідні європейські компанії та дослідницькі установи у сфері штучного інтелекту об'єднують зусилля та досвід у безпрецедентній співпраці з метою розробки наступного покоління моделей мов з відкритим кодом зі значно покращеним логічним мисленням: проєкт OpenEuroLLM. Інститут інтелектуального аналізу та інформаційних систем Фраунгофера (IAIS) також є частиною консорціуму.

Двадцять провідних європейських дослідницьких установ, компаній та центрів високопродуктивних обчислень EuroHPC розроблять сімейство потужних, багатомовних моделей з великими мовами програмування для комерційних, промислових, наукових та державних застосувань. Ці прозорі та відповідні моделі з відкритим кодом, разом з відкритими наборами даних для їх створення, демократизують доступ до високоякісних технологій штучного інтелекту. Вони посилять як конкурентоспроможність європейських компаній на світовому ринку, так і здатність державних організацій надавати ефективні державні послуги.

Хоча раніше було багато подібних проектів, жоден з яких не міг конкурувати з конкуренцією з США (OpenAI, Meta & Co.) чи Китаю (DeepSeek, Qwen & Co. від Alibaba), новинкою цього разу є те, що найкращі уми з академічних кіл, стартапів та спільноти відкритого коду об'єднуються. Також унікальним є зв'язок з основними центрами EuroHPC – JSC, BSC, CINECA, CSC – які володіють не лише найбільшими в Європі суперкомп'ютерами з відповідною інфраструктурою, але й необхідним досвідом для їх експлуатації.

Проєкт OpenEuroLLM відповідає нагальній потребі зміцнення конкурентоспроможності, дослідницьких можливостей та цифрового суверенітету Європи. Він слугує видатним прикладом технологічної інфраструктури, необхідної для зниження бар'єрів для входу на ринок для розробки та оптимізації європейських продуктів штучного інтелекту. Проєкт базується на прозорості, відкритості та участі спільноти – цінностях, широко визнаних у європейській технологічній екосистемі. Моделі розроблені в рамках надійної європейської регуляторної бази, щоб поєднати найвищу технологічну досконалість з європейськими цінностями.

У співпраці зі спільнотами відкритого коду та відкритої науки, такими як LAION, Open-sci та OpenML, а також іншими всесвітньо визнаними експертами Ради відкритого стратегічного партнерства, включаючи Томаса Вольфа (HuggingFace), Се Чжана (Together AI), Коліна Раффеля (EleutherAI, Vector Institute), Алісу О (KAIST) та Мелані Мітчелл (Santa Fe Institute), OpenEuroLLM гарантує, що моделі, програмне забезпечення, дані та оцінка є повністю відкрито доступними та можуть бути адаптовані до конкретних галузей та випадків громадського використання. Ці потужні багатомовні моделі зберігають як мовне, так і культурне різноманіття, дозволяючи європейським компаніям розробляти високоякісні продукти та послуги в епоху штучного інтелекту.

Проєкт, який отримав маркування ЄС STEP (Платформа стратегічних технологій для Європи), базується на попередніх європейських проєктах, а також на досвіді та ноу-хау його партнерів, включаючи великі сховища високоякісних даних та вже розроблені пілотні LLM. Консорціум розпочне свою роботу 1 лютого 2025 року та фінансується Європейською Комісією понад 20 мільйонами євро в рамках програми «Цифрова Європа».

У Німеччині в проєкті беруть участь Інститут ELLIS у Тюбінгені, Дослідницький центр Юліха, Центр штучного інтелекту Тюбінгенського університету, Aleph Alpha, стартап ellamind та Інститут Фраунгофера IAIS.

Весь консорціум включає

Університети та дослідницькі установи

• Карлів університет (Інститут формальної та прикладної лінгвістики), Чехія (координатор)
• Альянс мовних технологій EDIC (ALT-EDIC), Франція
• Ейндховенський технологічний університет, Нідерланди
• Інститут ЕЛЛІС, Тюбінген, Німеччина
• Фраунгоферський IAIS, Німеччина
• Ліндхольменський науковий парк (AI Sweden), Швеція
• Гельсінський університет, Фінляндія
• Університет Осло, Норвегія
• Університет Турку, Фінляндія
• Тюбінгенський університет (Тюбінгенський центр штучного інтелекту), Німеччина
• Дослідницький центр Юеліх (FZJ), Німеччина

Компанії

• Silo GenAI (AMD Silo AI), Фінляндія (співкерівник)
• Aleph Alpha Research, Німеччина
• Елламінд, Німеччина
• LightOn, Франція
• Мовна інженерія Prompsit, Іспанія

Центри EuroHPC

• Суперкомп'ютерний центр Барселони, Іспанія
• Міжвузівський консорціум Cineca, Італія
• CSC – ІТ-центр науки, Фінляндія
• Суперкомп'ютерний центр Юліха (АТ), Німеччина
• SURF, Нідерланди

Про Інститут ЕЛЛІС у Тюбінгені

Інститут ELLIS у Тюбінгені прагне об'єднати найкреативніші уми для проведення видатних фундаментальних досліджень у галузі штучного інтелекту. Таким чином, перший у світі інститут ELLIS розвивається у визнаний центр для експертів та досліджень, пропонуючи сучасні робочі місця та чудові умови для проведення досліджень. Інститут виник із мережі ELLIS, Європейської лабораторії навчальних та інтелектуальних систем (ELLIS), яка створює загальноєвропейську мережу для досліджень у галузі машинного навчання.

Про Тюбінгенський центр штучного інтелекту

Тюбінгенський центр штучного інтелекту – це дослідницька установа Тюбінгенського університету, що працює у співпраці з Інститутом інтелектуальних систем імені Макса Планка (MPI-IS). Дослідники прагнуть розвивати надійні системи навчання на благо суспільства та економіки. Тюбінгенський центр штучного інтелекту об'єднує 250 вчених у 20 дослідницьких групах. Разом з іншими дослідниками в Європі вони роблять внесок у соціально цінні технології як «Штучний інтелект, створений у Європі». Тюбінгенський центр штучного інтелекту тісно співпрацює з Інститутом ELLIS у Тюбінгені та Cyber ​​​​Valley. Він фінансується Міністерством досліджень землі Баден-Вюртемберг та Федеральним міністерством освіти та досліджень.

Про елламінду

ellamind GmbH – це стартап у сфері штучного інтелекту, що базується в Бремені та спеціалізується на розробці передових моделей та застосунків на основі штучного інтелекту. ellamind зараз розробляє інноваційну платформу для оцінки та оптимізації штучного інтелекту, спеціально розроблену для застосунків B2B. Серед клієнтів компанії – корпорація, що входить до списку DAX, одна з найбільших німецьких компаній медичного страхування та федеральний уряд Німеччини. ellamind бере свій початок у спільноті штучного інтелекту з відкритим кодом, а її засновники та співробітники розробили та опублікували деякі з найпопулярніших моделей штучного інтелекту з відкритим кодом для німецькомовних застосунків.

Про IAIS Фраунгофера

Як частина найбільшої в Європі організації з прикладних досліджень, Інститут інтелектуального аналізу та інформаційних систем імені Фраунгофера (IAIS) зі штаб-квартирою в Санкт-Августіні/Бонні та філією в Дрездені є одним з провідних дослідницьких інститутів у галузі штучного інтелекту (ШІ), машинного навчання та великих даних у Німеччині та Європі. Близько 380 співробітників підтримують компанії в оптимізації продуктів, послуг та процесів, а також у розробці нових цифрових бізнес-моделей.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

 

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus