⭐ інтелект (   ) - блог AI, гаряча та контентна центр

Вибір голосу 📢


Chatgpt Hype закінчився? Тож компанії не вдається через потенціал ШІ

Опубліковано: 26 січня 2025 р. / Оновлення з: 26 січня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Chatgpt Hype закінчився? Тож компанії не вдається через потенціал ШІ

Chatgpt Hype закінчився? Ось як компанії провалюються через потенційне зображення AI: xpert.digital

Продуктивність поштовху AI? Розчарування у багатьох компаніях

Компанії в Дилемі AI: Що насправді залишається за очікуваннями

Впровадження штучного інтелекту (AI) в компанії часто складніше, ніж очікувалося, - і це не лише пов’язано з самою технологією. З моменту публікації Chatgpt восени 2022 року ця технологія засмучена як економікою, так і суспільством. Це не тільки обіцяє інноваційні продукти та послуги, але й нові робочі місця та масштабне підвищення продуктивності. Тим не менш, продуктивне використання AI у багатьох компаніях залишається відстає від очікувань.

Ажіотаж і реальність

Існує справжній ажіотаж щодо ШІ, який викликав багато мільярдів доларів інвестицій. Але, незважаючи на ентузіазм, існують чіткі розбіжності між очікуваннями та фактичною реалізацією. Компанії все більше цікавляться:

  • Які проекти насправді додають цінності?
  • Як працівники можуть переконатись у корисності технології?
  • Які структурні корективи потрібні для розумного використання AI?

Ці питання уточнюють, що завдання полягає не лише в технологічній реалізації, а й у стратегічних, організаційних та культурних факторах.

Підходить для цього:

Технологічні бар'єри

Хоча системи AI, такі як Chatt, досягли вражаючого прогресу, їх інтеграція в існуючі бізнес -процеси вимагає значних технічних зусиль. Компанії повинні модернізувати свою інфраструктуру даних, навчати алгоритми та постійно контролювати системи. Особливо проблематично:

  1. Якість даних: системи AI потребують високоякісних структурованих даних. Однак багато компаній зберегли дані в силосах або повинні їх очистити.
  2. Складність інтеграції: AI часто доводиться інтегруватися в існуючі ІТ -системи, що може призвести до технічних проблем.
  3. Питання безпеки та захисту даних: Компанії стикаються з завданням захисту конфіденційної інформації та в той же час, гарантуючи, що системи AI відповідають законним вимогам.

Стратегічні виклики

Окрім технологічних перешкод, існують стратегічні проблеми, які заважають компаніям повністю вичерпувати потенціал ШІ:

1. Відсутній зір і об'єктив

Багато компаній інвестують в ШІ, не переслідуючи чітких цілей або довгострокової стратегії. Результат полягає в тому, що проекти часто провалюються, оскільки вони не підібрані до загальної корпоративної стратегії. Для успішного впровадження ШІ компанії повинні точно визначити, які проблеми слід вирішити та які результати вони очікують.

2. Складне пріоритетність проектів

Не кожен проект AI того вартий. Компанії стикаються з важким завданням вирішити між короткими термінами прибутку та інвестиціями з тривалими термінами. Часто існує брак критеріїв для ефективного оцінювання та визначення пріоритетів проектів.

3. Опір у компанії

Успіх ШІ залежить не лише від технологій, а й від людей, які працюють з нею. Співробітники можуть бути скептичними або бояться, що їхня робота загрожує ШІ. Тому компанії повинні уточнити рано, пропонувати навчальні курси та чітко повідомляти про переваги технології.

Підходить для цього:

Організаційні та культурні аспекти

Використання AI не тільки вимагає технологічних коригувань, але й організаційних та культурних змін. Компанії повинні створити інноваційну культуру, в якій просуваються експерименти та толерантність до вин. Деякі ключові фактори:

1. Співпраця між командами

Проекти AI вимагають тісної співпраці між різними відділами, такими як ІТ, маркетинг, виробництво та управління. Без інтегративного способу роботи проекти можуть зупинитися.

2. Постійне навчання працівників

Використання ШІ вимагає нових навичок та навичок. Компанії повинні інвестувати в подальше навчання своїх працівників, щоб переконатися, що вони можуть зрозуміти технологію та ефективно використовувати їх.

3. Менеджери як водій

Реалізація ШІ повинна активно підтримуватися рівнем управління. Менеджери повинні діяти як моделі для наслідування та вказати напрямок. Без чіткої підтримки зверху ініціативи AI можуть швидко втратити оберти.

Фактори успіху для використання ШІ

Для того, щоб впоратися з викликами та успішно використовувати AI, компанії можуть дотримуватися таких підходів:

1. Невеликі, цільові пілотні проекти

Замість того, щоб негайно розпочати масштабні проекти AI, компанії повинні почати з менших пілотних проектів. Вони можуть допомогти отримати початковий досвід, продемонструвати успіх та отримати довіру працівників.

2. Зосередьтеся на додатковій вартості

Кожен проект AI повинен прагнути створити чітку додаткову цінність для компанії або клієнтів. Це може бути зниження витрат, підвищення ефективності або розробка нових продуктів та послуг.

3. Побудова суцільної бази даних

Однією з найважливіших передумови успіху AI є високоякісна та добре структурована база даних. Компанії повинні інвестувати в управління даними, щоб забезпечити доступну необхідну інформацію.

4. Партнерства та мережі

Не кожна компанія повинна будувати всі навички внутрішньо. Партнерства з постачальниками технологій, науково-дослідними інститутами та стартапами можуть допомогти здобути досвід та досягти більш швидкого прогресу.

5. Постійний моніторинг та адаптація

Використання AI - це не унікальний проект, а безперервний процес. Компанії повинні регулярно стежити за своїми системами, оцінювати результати та адаптувати стратегії для задоволення змін.

Майбутнє AI в компаніях

Незважаючи на поточні виклики, потенціал ШІ величезний. Компанії, які можуть успішно інтегрувати технологію, можуть отримати рішучу конкурентну перевагу. Майбутні розробки включають:

  • Персоналізація: AI дозволить продуктам та послугам бути ще краще налаштувати індивідуальні потреби клієнтів.
  • Автоматизація: звичайні завдання можна автоматизувати за допомогою AI, що значно підвищує ефективність.
  • Інновації: Використання AI може створити абсолютно нові бізнес -моделі та можливості.

Actionary: Чому зараз потрібний час для інвестицій AI

Використання штучного інтелекту пропонує величезні можливості, але пов'язане зі значними проблемами. Компанії повинні не тільки подолати технологічні перешкоди, але й мають стратегічні, організаційні та культурні корективи. З чітким баченням, цільовими інвестиціями та відкритою корпоративною культурою, ці виклики можуть бути освоєні та переваги ШІ повністю експлуатуються. Ті, хто зараз діє, мають шанс забезпечити стійку конкурентну перевагу та активно формувати майбутнє.

Підходить для цього:

 

Ми там для вас - поради - планування - впровадження - управління проектами

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

 

Цифровий піонер - Конрад Вольфенштейн

Конрад Вольфенштейн

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір


⭐ інтелект (   ) - блог AI, гаряча та контентна центр