«Нанобанан»: що стоїть за божевільною назвою Google про штучний інтелект – і чому Adobe має тремтіти перед Photoshop

### Геніальний маркетинговий трюк: Як Google обдурив увесь світ технологій за допомогою «Нано-банану» ### Новий дивовижний штучний інтелект від Google вже тут і безкоштовний: Ця функція назавжди змінить редагування зображень ### Редагуйте фотографії, як ніколи раніше: Нові функції штучного інтелекту Google тепер доступні кожному ###

Вбивця Photoshop? Google представляє штучний інтелект, який забезпечує узгодженість між зображеннями

Загадкова назва захоплює світ штучного інтелекту: Nano Banana. Те, що звучить як жарт, насправді є дотепною кодовою назвою для найновішої та найпотужнішої моделі обробки зображень за допомогою штучного інтелекту від Google, яка переписує правила цифрової творчості. Офіційно представлена ​​як частина Gemini 2.5 Flash Image, ця система обіцяє не що інше, як революцію. Вона вирішує одну з найпостійніших проблем попередніх генераторів зображень: здатність абсолютно послідовно відображати людей та об'єкти на кількох етапах обробки та зображеннях.

Але це лише початок. Завдяки вражаючій швидкості та низці новаторських функцій, таких як об’єднання кількох зображень, стилістичні трансформації та розуміння логічних зв’язків, Google позиціонує себе як пряму конкуренцію таким визнаним гігантам, як Adobe та OpenAI. Нова технологія призначена не лише для професіоналів — вона вже доступна безкоштовно в додатку Gemini, демократизуючи творчі інструменти, які раніше здавалися немислимими. Дізнайтеся, що стоїть за «Nano Banana», які технічні дива він виконує та як він назавжди змінить спосіб створення та редагування зображень.

Що таке нанобанан і чому він викликає ажіотаж?

Що стоїть за незвичайною назвою «Nano Banana»? Це кодова назва нової революційної моделі обробки зображень зі штучним інтелектом від Google, Gemini 2.5 Flash Image, яка революціонізує світ цифрової обробки зображень. Грайлива назва була навмисною маркетинговою стратегією Google, спрямованою на те, щоб викликати цікавість користувачів і підкреслити унікальність моделі. Під цією загадковою кодовою назвою модель швидко піднялася на перше місце на сайті бенчмарків lmarena.ai, набравши вражаючі 1362 бали.

Чому Google обрав таку незвичайну назву? Назва Nano Banana символізує здатність штучного інтелекту точно фіксувати та креативно обробляти найдрібніші деталі та нюанси на зображеннях. Назва пов'язує світ природи з цифровими інноваціями та відображає креативний підхід Google. З чисто маркетингової точки зору, все це було справді розумно з боку Google, оскільки ніхто не знав, що за цим стоїть компанія, а безглузда назва спочатку здавалася абсолютно абсурдною.

Які технічні інновації пропонує Gemini 2.5 Flash Image?

Нова модель базується на перевіреній архітектурі Gemini та інтегрує значні покращення в обробці зображень і мовлення. Gemini 2.5 Flash Image вирізняється своїми мультимодальними можливостями, що дозволяє інтелектуально обробляти та поєднувати текст, зображення та аудіо.

Показники продуктивності вражають: модель може генерувати зображення менш ніж за дві секунди та підтримує різні формати роздільної здатності, такі як 1024×1024, 1536×1024 та 1024×1536 пікселів. Швидкість генерації зображень становить від п'яти до десяти секунд, що значно швидше, ніж у багатьох конкуруючих моделей.

Ключовою технічною особливістю є інтеграція можливостей міркування, що дозволяє моделі враховувати зміни перед їх застосуванням. Це призводить до отримання результату, який дозволяє уникнути поширених помилок, таких як спотворені риси обличчя або невідповідне освітлення. Наприклад, якщо ви доручите моделі змінити одяг людини з повсякденного на офіційний, вона бездоганно збереже вираз обличчя та пропорції тіла.

Як працює узгодженість символів у редагуванні зображень?

Одна з найреволюційніших функцій Gemini 2.5 Flash Image – це узгодженість символів. Ця технологія вирішує фундаментальну проблему попередніх генераторів зображень на основі штучного інтелекту: відсутність узгодженості у представленні людей або об'єктів на різних етапах обробки.

Модель може візуально послідовно представляти людину, об'єкт або тварину на різних зображеннях, наприклад, у різних позах, середовищах або умовах освітлення. Користувачі можуть спеціально змінювати певні елементи зображення, такі як розмиття фону, видалення об'єктів, зміна кольорів або коригування деталей, таких як поза людини, без втрати ідентичності зображених персонажів.

Ця можливість дозволяє створювати серії зображень або зображень продуктів з різних ракурсів. Модель також може бути використана для узгоджених зображень брендів, каталогів продуктів або ідентифікаційних карток співробітників. Поширеною проблемою обробки зображень людей за допомогою штучного інтелекту є те, що невеликі, але важливі риси часто втрачаються, через що результат виглядає схожим, але не автентичним.

Які нові можливості обробки пропонує система?

У Gemini 2.5 Flash Image представлено кілька інноваційних функцій, які виводять креативне редагування зображень на новий рівень. Функція Multi-Image Fusion дозволяє об'єднувати до трьох зображень. Наприклад, користувачі можуть поєднати фотографію продукту та фотографію кімнати для створення фотореалістичних візуалізацій інтер'єру.

Система також опановує стилістичні трансформації: колір, текстуру чи дизайн одного об'єкта можна перенести на інший, зберігаючи його форму та деталі. Сукня з візерунком метелика чи гумові чоботи з квітковим візерунком – типові приклади застосування.

Ще однією помітною здатністю є логічне мислення в реальному світі: модель може сприймати прості причинно-наслідкові зв'язки та візуально їх представляти. В одному з прикладів вона спочатку генерує зображення повітряної кульки, що летить до кактуса, а потім наступне зображення, що показує логічний наслідок.

Редагування зображень на основі тексту дозволяє виконувати точні, локалізовані редагування за допомогою введення тексту. Користувачі можуть, наприклад, розмити фон фотографії, видалити плями, додати колір або видалити цілі об’єкти за допомогою простої підказки, без необхідності використання інструментів ручного вибору.

Як Google конкурує з Adobe та OpenAI?

Нова функція редагування зображень від Google кидає прямий виклик таким відомим постачальникам, як Adobe та OpenAI. Adobe вже відреагувала на цю загрозу, інтегрувавши модель Gemini від Google у власне програмне забезпечення. Партнерство між Adobe та Google демонструє, що обидві компанії визнають сильні сторони одна одної: Adobe має багаторічний досвід у сфері творчості, а Google надає технологію штучного інтелекту.

Пряме порівняння з DALL-E від OpenAI показує неоднозначну картину. У той час як DALL-E вийшов на перше місце в комплексних тестах з результатом 13,5 з 15, Google Gemini набрав лише 3 бали. Однак ці тести базувалися на старіших версіях Gemini, до появи нових можливостей Gemini 2.5 Flash Image.

Google Image FX, ще одна платформа для створення зображень від Google, вже пройшла позитивне тестування на DALL-E 3, і користувачі повідомляли, що Google створив значно деталізованіші та реалістичніші зображення. Рівень деталізації, освітлення та загальна естетика результатів Google були помітно вищими.

Інвестори оперативно відреагували на оголошення Google, продавши акції Adobe, через побоювання, що користувачі можуть звикнути до безкоштовних альтернатив штучного інтелекту. Це ставить під сумнів прибутковість підрозділу цифрових медіа Adobe.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Як працюють дані про наявність та ціноутворення?

Зображення Flash у Gemini 2.5 тепер доступне через кілька каналів. Ця функція доступна безкоштовно для кінцевих користувачів у додатку Gemini. Однак вам не потрібно активувати модель зображення Imagen на панелі зображень; натомість ви можете переключитися на модель мови Flash у моделях зображень штучного інтелекту у верхньому лівому куті.

Модель доступна розробникам у вигляді попередньої версії через Gemini API, Google AI Studio та Vertex AI. Ціна для комерційного використання становить 30 доларів США за мільйон вихідних токенів. Одне зображення споживає в середньому 1290 токенів, що дорівнює приблизно 0,039 долара США за зображення.

Безкоштовний рівень Gemini API пропонує нижчі обмеження швидкості для тестування, тоді як платна версія пропонує вищі обмеження швидкості та додаткові функції. Для користувачів, яким не потрібні негайні відповіді в режимі реального часу, доступний пакетний режим, вартість якого становить 50 відсотків від ціни інтерактивних запитів.

Які заходи безпеки здійснюються?

Google інтегрував комплексні заходи безпеки та прозорості у Flash Image Gemini 2.5. Усі відредаговані або згенеровані зображення містять як видимий водяний знак, так і цифровий водяний знак SynthID, який непомітно вбудований у зображення.

SynthID — це технологія, розроблена підрозділом штучного інтелекту Google DeepMind, яка вставляє невидимі метадані безпосередньо в зображення, згенеровані або відредаговані штучним інтелектом, без шкоди для їхньої візуальної якості. Цей цифровий підпис потім може бути розпізнаний сумісними сервісами, що робить контент, згенерований штучним інтелектом, прозорим для відстеження.

Водяний знак залишається видимим навіть після редагування або стиснення файлів. Google вже позначив понад 10 мільярдів фрагментів контенту за допомогою цієї технології. Для дуже незначних редагувань, таких як зміна кольору маленької квітки на фоні, водяний знак SynthID може не застосовуватися.

Крім того, Google працює з Content Credentials – цифровим підтвердженням походження, яке робить прозорим те, що і як актив був створений за допомогою штучного інтелекту. Це підвищує довіру та можливість відстеження в середовищі, де генеративний штучний інтелект постійно набирає значення.

Які практичні застосування виникають?

Можливості використання Gemini 2.5 Flash Image різноманітні та охоплюють різні галузі та сфери застосування. В електронній комерції роздрібні торговці можуть представляти фотографії товарів у різних середовищах без необхідності проводити складні фотосесії. Multi-Image Fusion дозволяє реалістично інтегрувати товари в житлові простори чи інші сценарії.

Розробники контенту та менеджери соціальних мереж відкривають нові можливості для швидкої візуальної творчості. За допомогою програми Gemini вони можуть створювати власні унікальні дизайни, сумісні з CI, за лічені секунди, замість того, щоб купувати дорогі стокові фотографії. Дизайнери можуть генерувати ідеї в прямому ефірі під час зустрічей, будь то дизайн плакатів чи макетів упаковки.

У сфері освіти Google демонструє цікаві застосування: інструмент шаблонів перетворює просте полотно на інтерактивного освітнього репетитора. Він демонструє здатність моделі читати та розуміти намальовані від руки діаграми, допомагати з реальними питаннями та виконувати складні інструкції з редагування за один крок.

Для компаній без власного графічного відділу система дозволяє створювати захопливий контент без спеціалізованої експертизи в галузі штучного інтелекту або трудомісткого редагування. Фотографи та редактори зображень можуть створювати фотореалістичні композитні зображення без нескінченного ретушування, оскільки модель відтворює руки, обличчя та тіні на професійному рівні.

Як загалом розвивається ринок обробки зображень за допомогою штучного інтелекту?

Ринок обробки зображень за допомогою штучного інтелекту переживає фазу швидкого розвитку та трансформації. Різні конкурси та ініціативи демонструють зростаючий інтерес до цієї технології. Німецька асоціація професійних постачальників зображень (BfP) проводить опитування для аналізу впливу штучного інтелекту на фотоагентства та фотографів.

Конкуренція між основними технологічними компаніями стає дедалі жорсткішою. ​​Поки Google робить прорив з Gemini 2.5 Flash Image, OpenAI, Adobe та інші постачальники також постійно працюють над удосконаленням своїх систем. Така конкурентна ситуація призводить до швидших інноваційних циклів та кращих продуктів для кінцевих користувачів.

Особливо цікавим є розвиток інтеграції різних платформ. Adobe тепер використовує у Firefly Google Gemini 2.5 Flash, демонструючи, що співпраця можлива, незважаючи на конкуренцію. Ці партнерства дозволяють поєднувати сильні сторони різних постачальників та створювати кращі комплексні рішення.

Які виклики та обмеження все ще існують?

Незважаючи на вражаючий прогрес, у обробці зображень за допомогою штучного інтелекту залишається кілька проблем. Google визнає, що незначні маніпуляції із зображеннями можуть не призвести до застосування водяного знака SynthID. Це підкреслює труднощі з надійним маркуванням контенту, відредагованого за допомогою штучного інтелекту.

Якість результатів значною мірою залежить від якості введених даних та використаних підказок. Хоча система чудово справляється з більшими, значними змінами, незначні коригування все ще можуть бути проблематичними. Обробка тексту на зображеннях також залишається проблемою, хоча Gemini 2.5 Flash Image вже досягла прогресу в цій галузі.

Правові та етичні питання відіграють дедалі важливішу роль. Хто несе відповідальність за контент, створений штучним інтелектом? Як регулюються авторські права під час використання навчальних матеріалів? Ці питання інтенсивно обговорюються та потребують нових правових рамок.

Залежність від великих технологічних компаній та їхніх хмарних сервісів може бути проблематичною для компаній. Ті, хто генерує дані за допомогою Firefly, залишаються в екосистемі Adobe, що обмежує гнучкість. Подібні обмеження застосовуються до інших постачальників, що підкреслює важливість відкритих стандартів та сумісності.

Як цей розвиток впливає на традиційні креативні індустрії?

Впровадження Gemini 2.5 Flash Image та подібних технологій має далекосяжні наслідки для традиційних креативних індустрій. Фотографи, графічні дизайнери та редактори зображень повинні адаптувати свої методи роботи та розвивати нові навички. Водночас це також відкриває нові можливості для креативних процесів та бізнес-моделей.

Для професійних фотографів ця технологія може означати менше складних зйомок, оскільки коригування та доповнення після обробки стають простішими. З іншого боку, їм доведеться боротися з конкуренцією з боку автоматично згенерованого контенту.

Іміджеві агентства та постачальники стокових фотографій стикаються з особливими викликами, оскільки клієнти все частіше створюють власний контент. Вони повинні розробляти нові бізнес-моделі або зосередитися на спеціалізованому високоякісному контенті, який штучний інтелект поки що не може створювати.

Рекламна та маркетингова галузь отримує велику користь від цих нових можливостей. Кампанії можна розробляти швидше та впроваджувати більш економічно ефективно. Можливість швидко тестувати різні версії та концепції значно пришвидшує творчий процес.

Якого розвитку подій можна очікувати в майбутньому?

Розробка обробки зображень за допомогою штучного інтелекту – це лише початок тривалішого етапу інновацій. Google постійно працює над удосконаленнями та вже планує подальші оновлення для Gemini 2.5 Flash Image. Інтеграція з іншими сервісами Google, такими як Google Workspace та хмарні платформи, ймовірно, буде розширена.

Якість згенерованих зображень продовжуватиме покращуватися, а час обробки зменшуватиметься. Нові функції, такі як покращена інтеграція відео та 3D-моделювання, знаходяться на стадії розробки. Можливість створювати складні сцени з простих описів продовжуватиме вдосконалюватися.

Взаємодія між різними платформами зростатиме завдяки ширшому впровадженню таких стандартів, як Content Credentials та SynthID. Це дозволить користувачам гнучкіше перемикатися між різними інструментами та оптимізувати свої робочі процеси.

Інтеграція обробки зображень за допомогою штучного інтелекту в повсякденні програми прискориться. Від додатків для смартфонів до професійного програмного забезпечення, функції штучного інтелекту стануть стандартними. Демократизація цієї технології означає, що навіть користувачі без технічних знань зможуть виконувати високоякісне редагування зображень.

Зміни в регуляторному регулированні формуватимуть ринок, оскільки уряди та галузеві асоціації розроблятимуть стандарти для контенту, створеного штучним інтелектом. Це може призвести до більш узгоджених стандартів маркування та чіткішої правової бази.

Поєднання реальності та контенту, створеного штучним інтелектом, створить нові творчі можливості, але також поставить нові виклики для автентичності та достовірності візуальних медіа. Суспільство має навчитися справлятися з цією новою реальністю та розробляти відповідні освітні заходи.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній - Зображення: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus