Опубліковано: 2 серпня 2025 р. / Оновлено: 2 серпня 2025 р. – Автор: Конрад Вольфенштейн
Meta ділиться витратами на інфраструктуру штучного інтелекту шляхом продажу активів на суму 2 мільярди доларів – Зображення: Xpert.Digital
Meta покладається на партнерське фінансування для інфраструктури штучного інтелекту: угода на мільярд доларів для центрів обробки даних
Стратегічний зсув в інфраструктурі штучного інтелекту
Компанія Meta Platforms здійснила значний стратегічний зсув у фінансуванні своєї інфраструктури штучного інтелекту. Компанія продає активи центрів обробки даних на суму 2 мільярди доларів, щоб знайти зовнішніх партнерів для фінансування своєї розгалуженої інфраструктури розробки штучного інтелекту. Це рішення відображає фундаментальний зсув серед технологічних гігантів, які традиційно самостійно фінансували своє розширення, але тепер стикаються зі стрімким зростанням вартості центрів обробки даних зі штучним інтелектом.
Нова стратегія чітко проглядається у квартальному звіті Meta, в якому компанія оголосила, що в червні вже схвалила план продажу певних активів центрів обробки даних, перекласифікувавши земельні та будівельні проекти на суму 2,04 мільярда доларів як «утримувані для продажу». Ці активи будуть передані третім сторонам протягом наступних 12 місяців для спільного розвитку центрів обробки даних.
Підходить для цього:
Фінансування революції штучного інтелекту
Витрати на інфраструктуру штучного інтелекту досягають безпрецедентного рівня. Meta підвищила свій прогноз капітальних витрат на 2025 рік до 66–72 мільярдів доларів, що приблизно на 30 мільярдів доларів більше, ніж у попередньому році. Ці масштабні інвестиції є частиною загальногалузевої тенденції, згідно з якою чотири найбільші технологічні компанії — Meta, Amazon, Alphabet та Microsoft — разом витратять до 364 мільярдів доларів у відповідних 2025 фінансових роках.
Сьюзен Лі, фінансовий директор Meta, підтвердила під час телефонної розмови з аналітиками, що компанія активно вивчає можливості співпраці з фінансовими партнерами щодо спільного розвитку центрів обробки даних. Ці партнерства мають допомогти фінансувати масштабні капітальні витрати на наступний рік. Хоча Meta продовжує планувати фінансувати більшість своїх капітальних витрат внутрішньо, деякі проекти можуть залучити «значне зовнішнє фінансування» та забезпечити більшу гнучкість у разі зміни вимог до інфраструктури.
Суперкластери суперінтелекту
Марк Цукерберг оприлюднив амбітні плани щодо створення «суперінтелекту», який вимагатиме сотень мільярдів доларів інвестицій у центри обробки даних на базі штучного інтелекту. В основі цієї стратегії лежать два новаторські проекти під назвою Prometheus та Hyperion, розроблені для забезпечення обчислювальної потужності промислового рівня за допомогою суперкластерів.
«Прометей», центр обробки даних потужністю один гігават, має запрацювати у 2026 році, що зробить його однією з перших інфраструктур штучного інтелекту такого масштабу. Центр буде побудовано в Нью-Олбані, штат Огайо, і очікується, що він матиме 500 000 графічних процесорів. «Гіперіон», ще більш амбітний проект, буде побудовано в Луїзіані та може масштабуватися до п'яти гігават протягом кількох років. Цукерберг описує ці об'єкти як настільки великі, що один з них покриє «значну частину площі Манхеттена».
Проблеми інфраструктури штучного інтелекту
Розвиток цих масивних центрів обробки даних зі штучним інтелектом створює значні технічні та логістичні проблеми. Енергоємність робочих навантажень, пов'язаних зі штучним інтелектом, значно перевищує енергоємність традиційних центрів обробки даних. Згідно з дослідницькими даними Міжнародного енергетичного агентства, споживання енергії центрами обробки даних зросте до 945 терават-годин до 2030 року, що приблизно еквівалентно річному споживанню електроенергії в Японії. Робочі навантаження, пов'язані зі штучним інтелектом, вже становлять 24 відсотки споживання енергії серверами та 15 відсотків від загального споживання енергії центрами обробки даних.
Дефіцит води створює ще одну критичну проблему. Один із центрів обробки даних Meta в окрузі Ньютон, штат Джорджія, вже спричинив дефіцит води в деяких домогосподарствах. Цей вплив на навколишнє середовище посилює тиск на технологічні компанії, щоб вони знаходили більш стійкі рішення для своєї інфраструктури штучного інтелекту.
Залучення талантів та динаміка ринку
Паралельно з інвестиціями в інфраструктуру, Meta інвестувала мільярди в рекрутинг провідних фахівців у сфері штучного інтелекту. Компанія пропонує дослідникам у сфері штучного інтелекту компенсаційні пакети, які можуть сягати 200 мільйонів доларів протягом чотирьох років, що в 100 разів більше, ніж отримують їхні колеги. Це агресивне придбання талантів є частиною стратегії Meta, спрямованої на конкуренцію з такими конкурентами, як OpenAI, Google та Anthropic.
Новий підрозділ Meta Superintelligence Labs, очолюваний Александром Вангом, колишнім генеральним директором Scale AI, зосереджується на розробці фундаментальних моделей та фундаментальних дослідженнях у галузі штучного інтелекту. Компанія залучила відомих дослідників з таких організацій, як OpenAI, Google DeepMind та Anthropic, зокрема Шенцзя Чжао, співзасновника ChatGPT, який є головним науковцем команди.
Економіка інфраструктури штучного інтелекту
Глобальні витрати на інфраструктуру штучного інтелекту стрімко зростають. Згідно з аналізом McKinsey, до 2030 року знадобиться приблизно 5,2 трильйона доларів капітальних витрат на центри обробки даних зі штучним інтелектом. Ця цифра відображає масштаб інвестицій, необхідних для задоволення зростаючого попиту на обчислювальну потужність штучного інтелекту.
Витрати на обладнання домінують в інвестиціях. Очікується, що у 2025 році 80 відсотків витрат на штучний інтелект у розмірі 644 мільярдів доларів буде витрачено на обладнання, яке виробники оновили функціями на базі штучного інтелекту. Очікується, що витрати на сервери зі штучним інтелектом зростуть зі 135 мільярдів доларів минулого року до 180 мільярдів доларів, що на 33 відсотки більше.
Нові партнерства та бізнес-моделі
Зростання витрат змушує технологічні компанії розробляти інноваційні моделі фінансування. Наприклад, BlackRock, Microsoft та інвестиційний фонд MGX з Абу-Дабі створили партнерство для інвестицій в інфраструктуру штучного інтелекту, спочатку залучивши 30 мільярдів доларів, а зрештою надавши 100 мільярдів доларів для фінансування центрів обробки даних та енергетичних проектів.
Ці партнерства виникають на тлі мінливого ринку, на якому навіть найбільші технологічні компанії шукають зовнішньої підтримки. Amazon планує інвестиції понад 100 мільярдів доларів, Microsoft — 80 мільярдів доларів, а Alphabet — 85 мільярдів доларів на 2025 рік. Ці скоординовані інвестиції демонструють масштаби боротьби за верховенство штучного інтелекту.
Технологічні інновації та ефективність
Галузь наполегливо працює над підвищенням ефективності систем штучного інтелекту. Нові розробки, такі як архітектура «Суміш експертів» від DeepSeek, яка складається з мережі менших спеціалізованих моделей, обіцяють підвищення ефективності навчання. Ці інновації можуть допомогти контролювати інакше швидко зростаюче енергоспоживання.
Досягнення в технології охолодження також стають вирішальними. Рідинне охолодження швидко стає стандартом для нових центрів обробки даних зі штучним інтелектом завдяки своїй здатності справлятися з високими тепловими навантаженнями найновіших графічних процесорів. Такі компанії, як Accelsius, розробляють інноваційні рішення для охолодження, такі як стійки NeuCool, які можуть підтримувати до 100 кіловат обчислювальної потужності.
Енергопостачання та сталий розвиток
Енергопостачання центрів обробки даних зі штучним інтелектом стає критичним викликом. Goldman Sachs прогнозує, що світовий попит на електроенергію з центрів обробки даних зросте на 50 відсотків до 2027 року та на цілих 165 відсотків до кінця десятиліття. Цей попит стимулює інвестиції в нові електростанції та модернізацію енергомереж.
Технологічні компанії все частіше звертаються до відновлюваної енергії та ядерної енергетики. Meta, Microsoft та інші досліджують малі модульні реактори як рішення для своїх енергетичних потреб. Водночас вони використовують рекордні угоди про купівлю-продаж електроенергії з відновлюваних джерел енергії, щоб узгодити свої кліматичні цілі зі зростаючим попитом на енергію.
Геополітичні виміри
Інфраструктура штучного інтелекту стає сферою стратегічного національного значення. Уряд США започаткував різні ініціативи щодо зміцнення внутрішньої інфраструктури штучного інтелекту. Проект «Зоряна брама», спільна ініціатива OpenAI, Oracle та SoftBank, планує інвестувати 500 мільярдів доларів у центри обробки даних штучного інтелекту в Техасі.
Президент Трамп підписав виконавчий указ про оренду федеральних земель у Міністерств оборони та енергетики для центрів обробки даних штучного інтелекту потужністю гігават та нових об'єктів чистої енергії. Ці заходи спрямовані на пришвидшення будівництва інфраструктури штучного інтелекту наступного покоління в Америці.
Сегментація та спеціалізація ринку
Ринок інфраструктури штучного інтелекту стає дедалі диференційованішим. Гіпермасштабні центри обробки даних, що охоплюють щонайменше 10 000 квадратних метрів простору та 5000 серверів, розробляються спеціально для великих робочих навантажень зі штучним інтелектом. Водночас з'являються спеціалізовані периферійні центри обробки даних зі штучним інтелектом для застосунків, що потребують низької затримки.
Постачальники колокаційних послуг адаптують свої пропозиції до вимог штучного інтелекту та пропонують спеціалізовані рішення для охолодження та живлення. Такі компанії, як CyrusOne, Cologix та Digital Realty, інвестують мільярди в модернізацію своїх об'єктів для виконання робочих навантажень, пов'язаних зі штучним інтелектом.
Майбутнє інфраструктури штучного інтелекту
Ландшафт інфраструктури штучного інтелекту кардинально зміниться в найближчі роки. Очікується, що до 2028 року світові витрати на інфраструктуру штучного інтелекту перевищать 200 мільярдів доларів щорічно. Ці інвестиції сприятимуть появі нових бізнес-моделей, технологічних проривів та суспільних змін.
Перехід до моделей спільної інфраструктури, як продемонструвала Meta своїм продажем за 2 мільярди доларів, може стати новою нормою. Ці партнерства дозволяють компаніям розподіляти ризики, ефективніше розподіляти капітал та керувати величезними інвестиціями, необхідними для революції штучного інтелекту.
Бачення Марка Цукерберга про суперінтелект може бути реалізоване ще роками, але інфраструктура для його реалізації вже будується сьогодні. Рішення Мети залучити зовнішніх партнерів знаменує собою поворотний момент у тому, як технологічні компанії фінансують та формують майбутнє штучного інтелекту. Цей стратегічний зсув може слугувати планом для інших компаній та започаткувати нову еру співпраці в технологічній галузі.
Підходить для цього:
Ваша трансформація AI, інтеграція AI та експерт з питань індустрії платформ AI
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
