Штучний інтелект, логістика та геополітика – Тиха революція: Як Китай прагне контролю над світовою торгівлею через склади

Інтелектуальні логістичні інфраструктури як потужний інструмент майбутнього: той, хто контролює дані на складах, контролює майбутнє.

Глобальний економічний порядок змінюється в місці, яке довго вважалося суто операційною необхідністю: на складі. Те, що відбувається в цих логістичних центрах, перетворюється на фактор, стратегічне значення якого можна порівняти з виробництвом напівпровідників або енергетичним сектором. У той час як західні країни розглядали логістику переважно як питання ефективності, Китай рано усвідомив, що інтелектуальні, автоматизовані складські системи є вирішальним інструментом геополітичного контролю влади. Контроль над цими системами означає контроль над потоками даних, ланцюгами поставок і самим ритмом світової торгівлі.

Ця, здавалося б, суто технологічна галузь насправді є стратегічним інструментом у системній конкуренції між демократіями та диктатурами, між децентралізованими ринками та централізованим плануванням. Цифри підкреслюють цей розвиток: обсяг світового ринку штучного інтелекту в логістиці досяг 20,8 мільярда доларів США у 2025 році, що являє собою експоненціальне зростання в середньому на 45,6 відсотка на рік протягом останніх п'яти років. Цей розвиток відображає не лише технологічний прогрес, але й фундаментальну реструктуризацію глобальних відносин влади, що зрештою обертаються навколо питання економічного суверенітету та залежності.

Підходить для цього:

• Модернізація логістики замість стагнації: як приховані ранні індикатори показують ідеальний час для модернізації

Той, хто контролює склади, контролює світову торгівлю – і Китай це давно знає.

Глобальний економічний порядок зараз змінюється в місці, яке довго вважалося суто операційною необхідністю та рідко потрапляло в центр стратегічної уваги: ​​на складі. Те, що відбувається на цих логістичних об'єктах, буде не менш значущим у найближчі роки, ніж виробництво напівпровідників чи енергетичний сектор. У той час як західні країни довго розглядали логістику як питання, пов'язане виключно з ефективністю, Китай вже визнає, що інтелектуальні, автоматизовані складські системи є інструментом геополітичного контролю влади. Контроль над складськими системами означає контроль над потоками даних, ланцюгами поставок і самим ритмом світової торгівлі. Те, що звучить як звичайна технологія, насправді є стратегічним інструментом у системній конкуренції між диктатурами та демократіями, між централізованими системами планування та децентралізованими ринками, між залежністю та суверенітетом.

Обсяг світового ринку штучного інтелекту в логістиці досягне 20,8 мільярда доларів до 2025 року. Це не просто подвоєння чи потроєння – це середньорічний темп зростання на рівні 45,6 відсотка за останні п'ять років. Для технологічної галузі такого розміру це експоненціальне зростання. Ці цифри відображають не лише технологічний прогрес, а й глибоку реструктуризацію розподілу влади у світовій економіці. Будь-яка компанія, яка ще не повністю автоматизована, зіткнеться зі значним економічним тиском у найближчі роки. Водночас технологічне лідерство в цій галузі вже зосереджено в руках дуже небагатьох – і це не звичайні підозрювані із Заходу.

Тиха революція в технології підшипників: від засобу зниження витрат до стратегічного інструменту

Трансформацію складського зберігання та логістики можна зрозуміти лише на трьох рівнях цих змін: операційному, організаційному та геополітичному. На операційному рівні ми спостерігаємо фундаментальні зміни у фізичних процесах на складах за останні кілька років. Amazon наразі використовує понад 520 000 роботів зі штучним інтелектом у своїх центрах виконання замовлень по всьому світу. Ці роботи не просто ефективніші — вони дозволяють Amazon підвищити свою економічну ефективність приблизно на 20 відсотків, одночасно збільшуючи кількість замовлень, що обробляються за годину, на 40 відсотків. Це не покращення на 10 чи 15 відсотків; це фундаментальне переосмислення того, як все відбувається. Системи комп'ютерного зору на цих складах тепер визначають з точністю 99,8 відсотка, який товар куди належить. Це практично виключає неправильні поставки.

Ці технології не працюють окремо. DHL використовує штучний інтелект для прогнозування ланцюгів поставок у 220 країнах з точністю 95 відсотків. Система не просто аналізує історичні дані — вона інтегрує дані про погоду, дорожній рух, нові вимоги до самовивозу та нову логістичну динаміку в режимі реального часу. Результат: на 25 відсотків швидше доставити товар та заощадити 10 мільйонів миль на рік. Nike впроваджує штучний інтелект у свою глобальну виробничу мережу, керуючи понад 120 000 різних варіацій одного продукту на 500 виробничих майданчиках. Терміни доставки скорочуються на 50 відсотків, а точність виконання замовлень досягає 99,7 відсотка. Це не просто підвищення ефективності — це магія ефективності.

Але найважливішим аспектом усіх цих розробок є наступне: усі ці системи генерують дані. Незмірні обсяги даних. Вони збирають кожну хвилину, кожну секунду, кожен рух. Вони знають, коли і де знаходяться товари. Вони розпізнають закономірності попиту. Вони розуміють, як функціонують міжнародні ланцюги поставок. Вони можуть передбачити, де наступного тижня виникнуть вузькі місця. Ці потоки даних – це не просто побічні продукти автоматизації – вони є стратегічною нервовою системою світової торгівлі. Той, хто контролює ці дані, той, хто має доступ до цієї інформації, той, хто здатний маніпулювати цими системами або блокувати їх, володіє формою економічного контролю, яка виходить за рамки традиційних виробничих можливостей.

На організаційному рівні ми спостерігаємо паралельний перерозподіл влади та впливу. Китай давно виграє від своєї ролі світового виробничого центру. Але Китай вже розуміє, що наступний етап економічного домінування — це не просто виробництво, а управління самими ланцюгами поставок. Мережа Cainiao компанії Alibaba керує масивними центрами виконання замовлень, де автономні роботи працюють майже з ідеальною точністю. JD Logistics досягає скорочення часу виконання замовлень понад 60 відсотків. Точність виконання замовлень становить 99,9 відсотка. Це не просто імітація західних систем — це незалежна технологічна можливість, що розвинулася на азійських складах.

Китай не просто послідовник, а в деяких аспектах і рушійна сила інновацій. У сфері штучного інтелекту дронів та літаків китайські компанії відповідають за 55 відсотків усіх проривів, що спостерігаються в Китаї, ЄС чи США. Розвиток ройового інтелекту для логістичних застосувань є особливо важливим – тут Китай давно обігнав США, а Європейський Союз значно відстає. Ройовий інтелект означає, що сотні або тисячі роботів не контролюються центральною системою, а спілкуються один з одним децентралізовано та діють самооптимізуючим чином. Це принципово відмінна парадигма від західного підходу.

Невидима інфраструктура контролю: як перерозподіляється влада

Хоча операційний рівень складських технологій є технічно захопливим, він стає справді критично важливим на геополітичному рівні. Сполучені Штати мають довгу історію закріплення свого економічного домінування в апаратному та програмному забезпеченні, а також стандартах. Європейський Союз давно намагається використовувати регулювання як інструмент влади — так званий Брюссельський ефект, коли європейські стандарти захисту даних або безпеки стають міжнародним стандартом для роботи на ринку ЄС. Але Китай грає в цю гру по-іншому.

Між 2000 і 2023 роками Китай інвестував приблизно 138 мільярдів євро у стратегічні сектори європейської економіки. Хоча це звучить як велика сума, важливо те, що рівень успішності придбань у чутливих технологічних секторах становить близько 80 відсотків. Це примітно, оскільки в США, де перевірка інвестицій суворіша, понад 90 відсотків таких придбань було заблоковано в останні роки. Китайська стратегія має два аспекти. Одна модель передбачає придбання компаній, їх ліквідацію та передачу технологій Китаю – по суті, демонтаж компаній. Так було з британським розробником мікросхем Imagination Technologies: його придбали китайські інвестори, британські інженери пройшли навчання або були звільнені, а потім компанію продали після того, як її цінний інноваційний потенціал був вилучений.

Друга модель стосується довгострокового контролю. Голландська напівпровідникова компанія Nexperia є яскравим прикладом. Китайські компанії поступово придбали частку в компанії за допомогою державних банківських позик на суму 800 мільйонів євро. Сьогодні Nexperia є маяком китайської експансії в європейську напівпровідникову промисловість. Це стратегія, а не опортунізм.

Коли ці інвестиційні потоки пов'язані з інвестиціями в портову та логістичну інфраструктуру, картина стає чіткішою. ​​Китайські компанії придбали частки в європейських портах, терміналах та логістичних центрах. Ці інвестиції часто виправдовуються суто комерційними мотивами, і в багатьох випадках це правда. Але стратегічне значення полягає в іншому. Володіння Китаєм часткою в європейському порту не означає автоматично, що він блокуватиме ланцюги поставок у мирний час. Реальність є більш тонкою та небезпечною: такі інвестиції дають уявлення про дані про торговельні потоки. Вони впливають на інвестиційні рішення, вибір постачальників корпусів кранів, датчиків та логістичного програмного забезпечення. Вони створюють можливість — не необхідність, а можливість — того, що в умовах кризи Китай може скористатися регуляторними затримками, штучно створеними зупинками роботи або навмисним припиненням послуг, щоб перешкодити військовій логістиці або шантажувати певних союзників.

Саме уявлення про цю можливість змінює розрахунки: якщо європейські уряди бояться, що китайські компанії контролюють критично важливу логістичну інфраструктуру, вони будуть більш обережними у своїх рішеннях. Це не параноя – це теорія ігор. Китаю навіть не потрібно активно це робити; самої загрози достатньо.

LTW Intralogistics – Інженери потоку - Зображення: LTW Intralogistics GmbH

LTW пропонує своїм клієнтам не окремі компоненти, а комплексні рішення. Консалтинг, планування, механічні та електротехнічні компоненти, технології керування та автоматизації, а також програмне забезпечення та сервіс – все об'єднано в мережу та точно скоординовано.

Власне виробництво ключових компонентів є особливо вигідним. Це дозволяє оптимально контролювати якість, ланцюги поставок та інтерфейси.

LTW символізує надійність, прозорість та партнерську співпрацю. Лояльність та чесність міцно закріплені у філософії компанії – рукостискання тут все ще має значення.

Підходить для цього:

• Рішення LTW

Гонка за інтелектом: Чому фабрики штучного інтелекту вирішать долю наддержав

Європейський Союз помітив ці геополітичні зрушення та намагається на них реагувати. У жовтні 2025 року ЄС розширив свою мережу фабрик штучного інтелекту – спеціалізованих центрів обробки даних, які надають європейським стартапам та компаніям доступ до високопродуктивних обчислень, сумісних з європейськими стандартами захисту даних та прозорості. Це може здатися технічною деталлю, але це одна з найрадикальніших стратегічних ініціатив, які ЄС здійснив за останні роки.

Передумова така: у минулому європейські стартапи, які бажали працювати над штучним інтелектом, мали або звертатися до американських хмарних постачальників, або купувати їхню інфраструктуру в Китаї. Обидва варіанти призводять до залежності. Європейський стартап у сфері штучного інтелекту, що базується на Amazon або Google, стратегічно залежить від американських корпоративних і потенційно урядових рішень. Європейський стартап у сфері штучного інтелекту, який співпрацює з Alibaba або іншими китайськими постачальниками, наражає себе на ризик доступу Китаю до своїх даних, коду та моделей. «Фабрики штучного інтелекту» пропонують третій варіант: європейська інфраструктура, європейський контроль.

Те, що спочатку здавалося проектом чистої інфраструктури, насправді є спробою захистити європейський суверенітет у критично важливому технологічному секторі. Якщо європейські системи штучного інтелекту навчатимуться не на європейській інфраструктурі, а на американських чи китайських системах, то ці моделі зрештою стануть залежними від зовнішніх джерел – у своїх навчальних даних, оновленнях безпеки та можливостях. Це не просто технічна проблема; це проблема технологічного суверенітету.

Наразі фабрики штучного інтелекту розподілені по спеціалізованих секторах. Фінляндія розробляє сталий штучний інтелект, Німеччина зосереджується на автомобільному штучному інтелекті, Греція – на морському, а Італія – на виробничому. Це навмисна спеціалізація, а не випадкова. Європа намагається не конкурувати з Америкою та Китаєм у гонці за універсальні можливості штучного інтелекту – ЄС програє. Натомість вона намагається домінувати у спеціалізованих застосуваннях, де європейський промисловий досвід пропонує перевагу. Це розумна стратегія в контексті обмежених ресурсів.

Заплановані інвестиції ЄС у гігафабрики штучного інтелекту становлять 20 мільярдів євро. Це не мала сума, але й не астрономічна, особливо порівняно з американськими чи китайськими інвестиціями. Європейський Союз знає, що не може накопичити мільярди навчальних гігафабрик, як Америка. Натомість він намагається інвестувати більш стратегічно – менший обсяг, але краща цілеспрямованість.

Однак існує фундаментальна проблема, яку ЄС ще не вирішив: Сполучені Штати все ще домінують у найсучасніших підгалузях штучного інтелекту – у машинному навчанні, розробці мікросхем, матеріалознавстві та квантових системах. Китай зосереджується на орієнтованих на виробництво підгалузях і досягає 65 відсотків усіх нових патентів у цих сферах – вражаючий подвиг для одного гравця. Однак ЄС має ізольовані острови досконалості, такі як ASML у технології напівпровідникового обладнання або окремі локації в квантовій фотоніці та зрозумілому штучному інтелекті. Але немає щільності. Немає масштабування. Немає мережі, яка б забезпечувала множення інновацій.

Це європейська дилема: глибина без щільності. Щільність без масштабування. Масштабування без створення мережі.

Підходить для цього:

• Інтрантологістична автоматизація: такі технології, як робототехніка та AI, швидко обганяють ринок

Реорганізація трудових відносин: від людей до машин і назад

Перш ніж повністю зрозуміти макроекономічний вплив систем інтелектуального складування, необхідно також зрозуміти рівень людської праці. Класичний наратив автоматизації полягає в тому, що машини замінюють працівників. Частково це правда, але це не вся історія. Реальність складніша та менш похмура, але також менш оптимістична, ніж люблять зображувати ентузіасти технологій.

Дані показують, що галузі, які значно інвестують в автоматизацію, не просто скорочують свою робочу силу, а радше переосмислюють її. На складі, де раніше працювало 100 осіб для ручного виконання замовлень, той самий або навіть більший обсяг замовлень тепер можуть обробляти 40-50 осіб плюс автоматизовані системи. Це означає, що 50-60 осіб втрачають роботу. Але для тих 40-50, хто залишається, робота змінюється принципово. Вони переходять від фізично повторюваних завдань до моніторингу систем, управління винятками, оптимізації процесів та обслуговування роботів. Це концептуально інша робота. Вона вимагає інших навичок.

Такі країни, як Малайзія та Індонезія, усвідомили, що цей перехід не відбудеться автоматично. Вони запускають національні програми перепідготовки для підготовки логістичних працівників до цифрових операцій. Це розумно, оскільки автоматизація розглядається не як ворог зайнятості, а як каталізатор трансформації робочих місць. У країнах, що розвиваються, автоматизація може фактично призвести до зростання кількості робочих місць, а не до їх скорочення, оскільки дозволяє меншим логістичним компаніям конкурувати, не інвестуючи у величезну робочу силу.

Однак це можливо лише за умови ефективного програм перепідготовки та надання психологічної та соціальної підтримки працівникам. У країнах без таких програм автоматизація на складах призведе до короткострокового безробіття, соціальної напруженості та опору подальшому впровадженню технологій.

Приховане повернення меркантилізму: чому локальне складування стає стратегічно важливим

Одним із найважливіших, але найменш помітних явищ є релокалізація логістичної інфраструктури. Після десятиліть, протягом яких ланцюги поставок ставали дедалі глобальнішими, складнішими та взаємопов'язаними, починається контррух. Не тому, що глобалізація — це погано, а тому, що її вразливості стали очевидними.

Між 2023 і 2025 роками відсоток компаній, які визначають геополітику як значний ризик для свого ланцюга поставок, зріс з 35 до 55 відсотків. Це не незначний зсув — це фундаментальна зміна в корпоративному мисленні. Значна кількість цих компаній зараз дотримується стратегії «Китай плюс 1», що означає, що хоча частина виробництва залишається в Китаї, альтернативні виробничі потужності створюються в інших країнах. Це не тільки економічно обґрунтовано, але й геополітично доцільно: не будучи повністю залежними від Китаю, компанії мають більше можливостей.

Але, можливо, більш суттєвий зсув полягає в наступному: якщо ви дотримуєтеся регіональної або локальної стратегії складування, інтелектуальна автоматизація більше не є необов'язковою, а необхідною. Локальний склад з 50 співробітниками може мати менший ефект масштабу, ніж великий централізований склад. Але якщо ви обладнаєте цей локальний склад системами на базі штучного інтелекту, автоматизованими роботами та оптимізацією в режимі реального часу, він раптово зможе конкурувати з великими централізованими складами. Це означає, що здатність розробляти та продавати інтелектуальну логістичну інфраструктуру стає стратегічною перевагою для країн та регіонів, які контролюють цю технологію.

Європа зрозуміла, що не може конкурувати з Китаєм чи Америкою у глобальному масовому виробництві. Але Європа могла б конкурувати в інтелектуальних, найсучасніших логістичних рішеннях – якщо збереже технологічний суверенітет у цій галузі. Це класичний приклад спеціалізації: не бути більшим, а бути розумнішим.

Кібербезпека та вразливість взаємопов'язаного ланцюга поставок

Феномен інтелектуальних складських систем також створює масові нові вразливості. Традиційний ланцюг поставок був відносно стійким до кібератак, оскільки використовував багато незалежних, не пов'язаних систем. Хакер міг порушити роботу окремих складських систем, але не паралізувати весь ланцюг поставок. Ті часи минули.

Коли велика логістична мережа повністю залежить від штучного інтелекту, датчиків Інтернету речей, хмарної інфраструктури та автоматизованих систем, весь ланцюг поставок стає одночасно вразливим до скоординованих кібератак. Успішна атака на центральну систему штучного інтелекту може паралізувати не лише один склад, а й призвести до зупинки цілої мережі складів.

Це не теоретичний ризик. Третина всіх порушень безпеки у 2023 році сталася через доступ третіх сторін. Один неправильно налаштований пристрій, забутий логін, підрядник із застарілими обліковими даними — і раптом зловмисники отримують доступ до критично важливих систем. У контексті, коли держави активно прагнуть порушити ланцюги поставок, це стає реальною проблемою.

Китай також розробляє вузькоспеціалізовані кіберможливості для порушення ланцюгів поставок. Це включає не лише пасивне спостереження, а й можливості активного саботажу. Якщо Китай ініціює кризу з Тайванем або регіональний конфлікт, кібератаки на європейську чи американську логістичну інфраструктуру можуть призвести до повного паралічу ланцюгів поставок.

Це нова форма військової стратегії – не пряма конфронтація, а порушення економічної нервової системи. Вона працює асиметрично: Китаю не потрібно знищувати весь ланцюг поставок; йому потрібно лише паралізувати ключові пункти, щоб паралізувати Захід.

Консолідація влади: перемагає той, хто встановлює стандарти.

І останній критичний момент: стандарти. Це може звучати технократично, але насправді це питання влади. Той, хто встановлює стандарти для інтелектуальних логістичних систем — як роботи спілкуються один з одним, як передаються дані, як реалізується безпека — визначає, хто може конкурувати в цій галузі, а хто ні.

У 1990-х роках Європа встановила стандарт для глобальних телекомунікацій за допомогою таких стандартів, як GSM. Але потім Європа втратила цю позицію. Америка захопила лідерство завдяки інтернету, а пізніше — різноманітним стандартам програмного забезпечення. Зараз Китай намагається домінувати в окремих сферах, таких як стандарти 5G та Інтернету речей.

Наразі немає чіткого переможця у сфері логістичних стандартів. Це відкрите поле. Якщо ЄС успішно запроваджує європейські стандарти для розумної логістики – не через регулювання, а завдяки технічній досконалості – тоді Європа зможе формувати цю сферу. Це буде формою м’якої сили, яка виходить далеко за рамки традиційних регуляторних підходів.

Але час спливає. Китай вже значно інвестує в альтернативні стандарти. Америка встановлює стандарти через великі технологічні компанії. Європа все ще вагається, поки що пишеться план майбутнього.

Новий меркантилізм даних та алгоритмів

Що означають інтелектуальні системи зберігання даних для геополітичного порядку наступних десяти років? Напрошуються кілька висновків.

По-перше, контроль над логістичною інфраструктурою стане ключовим елементом геополітичної сили — подібно до контролю над портами в минулому чи контролю над енергетикою сьогодні. Країни та регіони, які розроблять провідні інтелектуальні логістичні системи, не лише отримають економічну вигоду; вони також здійснюватимуть геополітичний вплив. Китай вже це розуміє. Європа тільки починає це розуміти. Америка, певною мірою, сприймає це як належне.

По-друге, зміниться конкурентна динаміка між блоками. Традиційна конкуренція базувалася на виробництві, матеріалах та вартості робочої сили. Нова конкуренція базуватиметься на даних, алгоритмах та системній інтеграції. Китай має структуру, яка дозволяє масштабне та швидке масштабування. Америка має інноваційний потенціал та таланти. Європа має регуляторний досвід та спеціалізовані промислові сильні сторони. Конкуренція буде структурована навколо цих різних можливостей.

По-третє, стійкість ланцюгів поставок стане безпосередньою проблемою безпеки – не для логістичних компаній, а для урядів. Країни НАТО почнуть ставитися до логістичної інфраструктури так само, як до енергетичної інфраструктури чи систем зв'язку. Це означає державні інвестиції, перевірку безпеки та стратегічну незалежність від потенційних супротивників.

По-четверте, виграють малі та середні підприємства (МСП). Світ, де інтелектуальні логістичні системи легкодоступні – наприклад, завдяки європейським фабрикам штучного інтелекту або аналогічним ініціативам – це світ, де середня компанія в Португалії чи Литві може конкурувати з великими корпораціями. Це не альтруїстичний трансфер технологій – це економічна демократизація, і вона веде до ширших інновацій.

Наступні три-п'ять років будуть вирішальними. Інвестиції, що здійснюються зараз — у розумні склади, робототехніку, системи штучного інтелекту та інфраструктуру даних — формуватимуть структуру світової торгівлі протягом наступних двох-трьох десятиліть. Країни, які лідирують у цьому питанні, матимуть не лише економічні переваги; вони також матимуть варіанти, яких не матимуть країни, що йдуть за ними.

Протягом тривалого часу склад був невидимим місцем глобалізації, місцем, де товари зберігалися перед тим, як розпочати свою подорож. Але майбутня трансформація виведе склад з тіні та опиниться в центрі геополітичної уваги. Розумний склад стане одним з найважливіших полів битви економічної конкуренції 21-го століття. Питання про те, хто переможе в цій битві, залишається відкритим. Але сама битва вже давно почалася.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації