Стратегічне значення штучного інтелекту та робототехніки для Росії (ЧИТАЙТЕ ЧАС: 72 хв. / Без реклами / без оплати)

Як Росія використовує AI та робототехніку для глобальних владних позицій

Штучний інтелект (AI) та робототехніка зарекомендували себе у всьому світі як ключові технології 21 століття. Вони керують глибокими перетвореннями в бізнесі, суспільстві та військовій системі та стали центральною галузями міжнародної конкуренції та стратегічним позиціонуванням країн. Здатність розвивати, адаптувати та використовувати ці технології все частіше розглядається як орієнтир для технологічного суверенітету та глобальної конкурентоспроможності. У цьому глобальному контексті зусилля Росії щодо розширення своїх можливостей у галузі ШІ та робототехніки мають значне міжнародне значення та спостереження.

Амбіції Росії та національний пріоритет

Росія чітко оголосила розвиток штучного інтелекту та робототехніки для стратегічних пріоритетів для її національного розвитку та безпеки. Ці технології вважаються вирішальними для модернізації економіки, зміцнення навичок захисту та забезпечення технологічного суверенітету країни. Ще в 2017 році президент Володимир Путін наголосив на величезному важливості цих технологій з твердженням, що той, хто бере на себе лідерство в галузі ШІ, стане «правителем світу». Це твердження підкреслює високу стратегічну актуальність, яку тягне за собою кремль AI.

Ці амбіції проявляються в центральних стратегічних документах. "Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року", яка спочатку була прийнята в 2019 році і була широко оновлена ​​в лютому 2024 року, а також "стратегія наукового та технологічного розвитку", яка також була прийнята в лютому 2024 року, утворює політичну рамку. Ці стратегії мають на меті забезпечити технологічну незалежність Росії та забезпечити країну провідну роль на світовому ринку ШІ. Сильний акцент на військових застосуванні не тільки розуміється як оборонна стратегія, але й як засіб проекційної влади та компенсації можливих слабкостей в інших сферах, таких як демографічний розвиток або економічна диверсифікація. Тому розвиток AI - це не просто технологічний, а глибоко геополітичний проект для Росії, який має на меті консолідувати або повернути свої позиції на світовій арені.

Однак "технологічний суверенітет", який називається, має значну напругу в реальності глобальних ланцюгів постачання технологій та успадкування технологічного підйому з кінця Радянського Союзу. Залежність від іноземного обладнання, зокрема від високоефективних мікрочіпів, є постійним викликом. Міжнародні санкції ще більше посилили ці залежності та зробили доступ до західних технологій значно складніше. "Суверенітет", таким чином, менше трактувати як повну самодостатність, а як стратегічне прагнення до зменшення критичних залежності та в той же час для вступу в нові, більш потенційно керовані залежності, такі як Китай, або розширення власних нішних навичок.

Ця стаття широко аналізує розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Російській Федерації. Він вивчає політичні та стратегічні рамки, найважливіші суб'єкти в галузі досліджень та промисловості, а також центральні сфери застосування в цивільному та військовому секторі. Крім того, підкреслюються проблеми, зокрема через міжнародні санкції та структурні перешкоди. Інша увага приділяється міжнародному співробітництву, в якому Росія перебуває в цій галузі, або намагається прагнути, а також на етичні та соціальні наслідки, пов'язані з прогресивною впровадженням цих технологій. Мета статті - передати глибоке розуміння поточної динаміки, державних механізмів рульового управління та майбутніх перспектив ШІ та робототехніки в Росії.

Національні стратегії та уряд у галузі ШІ та робототехніки

Російський уряд створив ряд стратегічних документів та інституційних механізмів для сприяння та керування розвитком ШІ та робототехніки. Ці ініціативи відображають високий пріоритет, який надається цим технологіям для національного порядку денного.

Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року

"Національна стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року" (далі: Національна стратегія ШІ) спочатку була прийнята ухвалічним указом у жовтні 2019 року. Він формує Фонд для державних програм щодо розвитку ШІ та досягає амбітної мети, щоб російські технології AI взяли значну частку на світовому ринку. Стратегія визначає загальні цілі та основні завдання, включаючи заходи щодо використання ШІ для захисту національних інтересів та впровадження стратегічних національних пріоритетів. Основна увага до фінансування включає наукові дослідження, розробку програмного забезпечення AI, вдосконалення якості даних та доступності, забезпечення апаратної бази, кваліфікованого навчального персоналу та розробки інтегрованої системи для розширення російського ринку технологій AI.

У лютому 2024 року президент Путін підписав питання про широке оновлення цієї стратегії, яка включає близько 40 сторінок змін та доповнень. Це оновлення слід розуміти як пряму реакцію на змінені геополітичні та економічні рамки, зокрема на міжнародні санкції, накладені з 2022 року, та важкий доступ до західних технологій та компонентів AI. Переглянута стратегія встановлює нові, іноді дуже амбітні цілі:

• Збільшення річного обсягу послуг для розробки та впровадження рішень AI до 60 мільярдів рублів до 2030 року (з 12 мільярдів рублів у 2022 році).
• Збільшення кількості випускників університету в АСІ становить від 3000 до 15 500 на рік.
• Збільшення довіри громадськості до технологій AI з 55% (2022) до щонайменше 80% до 2030 року.
• Збільшення частки пріоритетних секторів з високою готовністю впровадити реалізацію ШІ з 12% до 95%.
• Досягнення кумулятивної національної обчислювальної сили 6.2 exaflops.
• Мобілізація накопичених корпоративних витрат на ШІ на суму близько 3,6 трлн рублів.
• Виникнення додаткового внеску від ШІ в валовий внутрішній продукт (ВВП) до 2030 року 11,2 трлн рублів.
• Позиціонування Росії серед 5 кращих країн світу з важливими показниками ШІ до 2030 року.

Отже, національна стратегія AI - це центральний політичний документ, який визначає напрямок та амбіції Росії в районі ШІ. Оновлення 2024 року сигналізує про адаптацію до змінених реалій та посилення зусиль до технологічного суверенітету.

Стратегія науково-технологічного розвитку (лютий 2024)

Паралельно оновленню стратегії AI, нова «стратегія науково-технологічного розвитку» була прийнята президентською маєтком № 145 28 лютого 2024 року. Цей документ призначений для формування науково-технологічної орієнтації Росії в 2030-х роках і був сформульований на тлі Української війни, великих санкцій та глобальній страви. Це відображає намір Росії здійснити свої технологічні амбіції, незважаючи на міжнародну ізоляцію та економічні виклики, з сильною увагою до розвитку партнерських відносин з обраними союзниками та зміцненням національних можливостей для самодогляду.

Стратегія визначає «перехід до прогресивних виробничих технологій, включаючи інтелектуальне виробництво, робототехніку, високоефективні розрахунки, нові матеріали, машинне навчання та штучний інтелект» як один із пріоритетів. Він визнає необхідність зменшити технологічний дефіцит у провідних країнах, а також "наполегливо негативні тенденції", наприклад, низький показник економіки для технологічних інновацій та концентрація науково-технологічного потенціалу лише у кількох регіонах країни. Явно нове завдання - «інтеграція штучного інтелекту в дослідження та розробок». Ця всебічна стратегія, таким чином, розпочинає розвиток KI та робототехніки в більш широких рамках національного науково -технологічного суверенітету та безпеки та підкреслює важливість цих технологій для подолання ізоляції та модернізації країни. Своєчасне прийняття як оновлених, так і нових стратегій на початку 2024 року вказує на прискорене та нагальне адаптацію російської технологічної політики, у відповідь на визнану потребу швидше наздогнати та зменшити залежність від Заходу.

Національний проект "Цифровий бізнес" та федеральний проект "Штучний інтелект"

Національна стратегія AI тісно пов'язана з тривалим національним проектом «Цифрова економіка Російської федерації». Конкретний федеральний проект під назвою «Штучний інтелект» був сформульований та затверджений у цій всеосяжній програмі. Цей федеральний проект служить одним із головних механізмів впровадження цілей, визначених у національній стратегії ШІ. Фінансування конкретних заходів розвитку ШІ частково здійснюється через бюджети цього проекту. Однак слід зазначити, що спочатку заплановані середні розподіли були адаптовані через зовнішні фактори, такі як пандемія 19, а пізніше змінена економічна ситуація. Міністерство економічного розвитку (MOED) було створено як провідний орган проектування політики ШІ і значною мірою відповідає за координацію зусиль щодо створення надійної внутрішньої галузі ШІ. Ці проекти та пов'язані з ними інституційні структури ілюструють конкретні зусилля держави щодо операціоналізації стратегічних бачень.

Механізми фінансування та політичні рамкові умови

Для впровадження своїх амбітних цілей у галузі ШІ та робототехніки російський уряд мобілізував значні фінансові ресурси та створив конкретні політичні рамкові умови. До 2025 року для впровадження стратегії ШІ має бути доступна близько 5 мільярдів євро, про що повідомляє Федеральне міністерство економічних питань та енергетики (BMWIK), що вказує на попередні плани. Значна частина державного бюджету на наукові дослідження явно витрачається на військові дослідження та розробки, що підтримуються AI. Заступник прем'єр -міністра Дмитра Цчинхенко оголосив, що 5% державного бюджету на дослідження повинні потрапити безпосередньо в дослідження ШІ, тоді як ще 15% призначені для інших дослідницьких напрямків, що використовують інструменти AI.

Фінансування здійснюється через різні канали: федеральне домогосподарство, внески державних компаній та несбюджетних джерел, які також включають державно-приватні партнерські стосунки (Öpp). Важливою метою оновленої стратегії науково-технологічного розвитку є те, що до 2035 року приватні інвестиції в дослідження та розробки повинні бути принаймні такими ж високими, як публічні. Державні компанії, особливо Sberbank, відіграють ключову роль не лише у впровадженні, а й у фінансуванні проектів ШІ. Наприклад, Sberbank було доручено розробити важливі політичні документи та інвестувати в інвестування в галузі технологій, щоб підвищити власну ефективність та розробку нових сфер бізнесу. Ця структура фінансування підкреслює домінуючу роль державних та державних компаній, що керуються державою, але також відображають зусилля до залучення приватних інвесторів більше до фінансування технологічних подій.

Важливі державні суб'єкти та їх ролі

• Міністерство економічного розвитку (MOED): виступає центральним органом для розробки політики ШІ та координації розвитку національної галузі ШІ.
• Міністерство цифрового розвитку, комунікацій та засобів масової інформації: відіграє важливу роль як частину національного проекту «цифровий бізнес» та пов'язані з ними федеральні проекти.
• Міністерство оборони (MOD): є головним рушієм для розробки військових заявок на АІ. Він створив спеціальний відділ для розвитку AI та моніторинг численних проектів F&E-електронних проектів у цій галузі.
• ERA Technopolis (ANAPA): Спеціалізований центр військових досліджень і розробок, який інтенсивно займається розвитком ШІ для військових цілей.
• Розширений науково -дослідний фонд (FPI): вважається російським аналогом США DARPA і бере участь у просуванні та впровадженні передових дослідницьких проектів, які також включають сферу ШІ.
• Російський науковий фонд (RSF): Підтримує основні проекти з досліджень та розробок у різних наукових сферах, включаючи ШІ, і переслідує стратегічні цілі, достатні до 2030 року.
• Roskosmos: The state space organization is an important player who has been instructed to orientate itself to the development of the regulation of relationships in the field of AI and robotics until 2024 ”in the development of state politics and regulation in the field of AI and robotics. This indicates that space travel is seen as a strategically important sector for the implementation and further development of AI and robotics, possibly with a focus on dual-use technologies and the strengthening of national Європейські потужності у секторі високих технологій, який традиційно має високу цінність престижу для Росії.

Ідентифікація цих ключових гравців викликає імідж інституційного ландшафту, в якому обов'язки щодо впровадження Національної програми КІ та робототехніки чітко розподіляються з сильним акцентом на державний контроль та стратегічні сектори. Сильна централізація та домінуюча роль державних та державних компаній могли б забезпечити швидку мобілізацію ресурсів для визначених пріоритетів, особливо у військовому секторі. Однак ця структура несе ризик гальмування інновацій приватного сектору та спритності, необхідної для динамічної та широкої екосистеми AI, що може обмежити глобальну конкурентоспроможність у довгостроковій перспективі.

Огляд Національних стратегій KI та робототехніки Росії

Огляд Національних стратегій KI та робототехніки Росії- Зображення: xpert.digital

Росія дотримується декількох стратегічних підходів до розвитку штучного інтелекту та робототехніки. Національна стратегія розвитку ШІ до 2030 року, спочатку в жовтні 2019 року, і нещодавно оновлена ​​в лютому 2024 року, має на меті досягти значної частки на світовому ринку AI, забезпечити технологічні лідерські позиції, збільшити внесок від ШІ в ВВП та досягнуто 5 найкращих метрик KI у всьому світі. Основними суб'єктами є Міністерство економічного розвитку (MOED), Міністерство цифрового розвитку, Міністерство оборони та Сбербанк, який брав участь у розробці. Фінансування здійснюється федеральним бюджетом, державною компанією, державно-приватними партнерствами (EPPP) та федеральним проектом "KI".

Стратегія науково-технологічного розвитку, прийнята в лютому 2024 року, зосереджена на технологічному суверенітеті, самодостатності та розвитку передових виробничих технологій, таких як ШІ та робототехніка. Мета - інтегрувати ШІ в дослідження та розробки (F&E). Відповідальність лежить з російським урядом, президентською радою науки та освіти, а також іншими міністерствами, такими як Мед та Міністерство оборони. Джерела фінансування включають сприяння федеральним та регіональним бюджетом, державними компаніями та небударними засобами, такими як EPP, з метою рівних частин до 2035 р. Приватні та державні інвестиції.

Ще одним важливим елементом є національний проект «Цифровий бізнес», зокрема федеральний проект «KI», який працює з 2019 року, який має на меті створити стабільну галузь AI, впровадження ШІ в бізнесі та адміністрації, а також підготовка фахівців. Міністерство та Міністерство цифрового розвитку несе відповідальність. Фінансування значною мірою здійснюється національним проектом «цифрової економіки», при цьому федеральний бюджет частково зменшується.

Концепція розвитку регулювання в сферах ШІ та робототехніки до 2024 року, прийнята в серпні 2020 року, спрямована на трансформацію регуляторної системи. Це повинно дозволити заявки в ШІ та робототехніці та визначити юридичні бар'єри. Основні актори - це MOED, Roskosmos та інші федеральні органи виконавчої влади. Непрямі механізми фінансування підтримуються шляхом створення сприятливих рамкових умов для інвестицій та розвитку.

Актори та екосистема: Дослідження, державна компанія та приватний сектор

Розвиток ШІ та робототехніки в Росії підтримується складною мережею державних науково -дослідних установ, потужних державних компаній та вигод -та майбутніх бойових дій приватного сектору, але виклики.

Провідні дослідницькі центри та університети

Росія базується на міцній традиції в математичній та науковій підготовці, що є важливою основою для навчання талантів ШІ. Для того, щоб спеціально зміцнити дослідницьку здатність та прискорити передачу в заяву, уряд ініціював та фінансово підтримав кілька хвиль із спеціалізованих дослідницьких центрів ШІ.

Перша хвиля цих центрів була запущена в 2021 році. Шість провідних організацій-Інститут науки та технологій Сколково (Skoltech), Університет Іннополіса, Університет ІТМО, Вища школа економіки (HSE), Московський інститут фізики та технологій (MIPT) цикл. У центрі уваги цих центрів є розробка передових технологій AI, основних досліджень у галузі сильного ШІ, дослідження прогнозних технологій та активної співпраці з промислових партнерами.

Друга хвиля слідувала в 2023 році, в якій було обрано шість інших центрів. До них відносяться спеціалізовані медичні науково -дослідні установи, такі як Національний медичний науковий центр NN Blokhin з онкологічних та регіональних університетів, таких як університет Самара, Новосибірський державний університет, Національний науково -дослідний ядерний університет Мефі (Мефі), Лобачевський Державний університет Нізхні (NNSU) та Сент -Петербурзький державний університет. Ці центри отримають загалом 5 мільярдів рублів (включаючи нестримні агенти) до 2026 року і мають на меті зосередитись на прикладних рішеннях AI у пріоритетних секторах, таких як охорона здоров'я, будівництво, сільськогосподарська промисловість, а також на транспорті та логістиці. Важливою умовою для фінансування є придбання значних спільних фінансування акцій із позабударних джерел, які повинні забезпечити інтеграцію промисловості. Для 2025 року вже планується третя хвиля фінансування, в якій щонайменше шість подальших дослідницьких центрів повинні підтримуватися близько 4,5 мільярдів рублів, також під час розробки суттєвого спільного фінансування.

Конкретні дослідницькі напрямки цих центрів є широкими і включають архітектури та алгоритми машинного навчання, забезпечення та підготовку даних для додатків AI, розробка основних та генантних моделей (включаючи великі мови, державна підтримка яких навчала президента Путіна до 2030 року), дослідження взаємодії людини-AI, а також застосовуваних дослідницьких проектів, освіти та соціального сектору.

Приклади дослідницької діяльності та результатів цих центрів ілюструють спектр зусиль:

• Вища школа економіки (HSE) діє широкий науково -дослідний центр AI з трьома глобальними дослідницькими напрямками, в яких бере участь 13 відділів HSE та понад 300 працівників. Проекти включають автоматизацію створення моделей обробки зображень (Autood), розробка моделей прогнозів погоди з використанням графічних нейронних мереж (WRF FAST) та встановлення власної платформи MLOPS для оптимізації процесів машинного навчання. Провідні російські технологічні компанії, такі як SBER, Yandex та MTS AI, виступають партнерами.
• У співпраці з роботом (PAO CHKPZ) Південно -Уральський державний університет (SUSU) планував унікальний центр промислової робототехніки в Росії, який тісно пов'язує науку та виробництво. Цілі включають підготовку фахівців для інтенсивних робототехнічних компаній та впровадження конкретних промислових замовлень, наприклад, через розробку промислових роботів Rusrobot або концепцію «темних семінарів»,-дуже автоматизовані фабрики, які працюють без присутності людини.
• Від імені Gazprom Neft, Skoltech розробила програмне забезпечення для точного прогнозування умов льоду, тоді як Університет Іннополісу для фармацевтичної компанії Chemrar розробив програмне забезпечення для прогнозування інгібування молекул, яке має на меті підвищити ефективність розвитку ліків.

Публікація російських дослідників у районі ШІ показує позитивну динаміку. Кількість російських публікацій на високопоставлених міжнародних конференціях AI (A*рівень) зросла на 70%між 2019 та 2023 роками. Провідні інститути стосовно кількості публікацій-Skoltech (30%внесків) та HSE (29%), з Москвою та Петербургом є найважливішим регіональним центром цієї дослідницької діяльності.

Роль державних компаній

Російська стратегія розвитку штучного інтелекту має особливу особливість: вона значною мірою просувається компаніями, що належать до держав (НАС), а не в першу чергу безпосередньо державними установами чи приватним сектором. Кремль проводить стратегію аутсорсингу та впровадження ініціатив AI у надійних та керованих державних корпораціях.

• Sberbank: Найбільший державний банк Росії, Сбербанк (раніше Сбербанк Росії) відіграв видатну та центральну роль у розробці національної політики ШІ. Це було доручено розробити важливі стратегічні документи, такі як дорожня карта AI, національна стратегія AI та федеральний проект «Штучний інтелект». Незважаючи на те, що в першу чергу фінансовий заклад, Sberbank масово інвестував у технологію, щоб підвищити власну операційну ефективність та диверсифікуватись у нові, технологічні лінійки продуктів. Це зробило Sberbank однією з провідних технологічних компаній Росії. ІТ -дочірня компанія Sbertech працює понад 11 500 людей і працює над сотнями проектів. Sberbank також відкрив найбільший центр обробки даних Росії і збільшив кількість своїх «ініціатив великих даних» з 2016 року. Компанія активно розробляє власні технології клієнтів, що базуються на AI, включаючи «Салянт» сім'ї мови, яка розроблена як аналог Alexa Amazon, а також ALE-Controlly Atms з обличчям та сутичкою. Останні розробки включають генеративні моделі AI Gigachat та Kandinsky, які досягли значної кількості користувачів. Крім того, Sberbank інвестує в більш широку російську екосистему AI через партнерські стосунки з міжнародними акторами, такими як 500 стартапів для підтримки російських стартапів та співпраці, наприклад, з когнітивними технологіями в галузі автономного водіння. Вибір Sberbank як очолювальної частини розвитку AI Кремля, з одного боку, є репутацією технологічної ефективності та, з іншого боку, через його лояльність, яка дає можливість державним органам, тоді як банк може витягувати комерційні переваги з розробки.
• ROSTEC: Державна озброєння та технологічна група ROSTEC, природно, дуже зацікавлена ​​в програмах AI для нових систем зброї та вигоди від загальних зусиль з розвитку Міністерства оборони. У рамках національного проекту «цифровий бізнес» Ростеку було доручено більше створити дорожні карти для таких технологій, як 5G телекомунікацій, блокчейн та промисловий Інтернет речей (IIOT), ніж з прямим, ведуть роботу в ШІ. У публічних дискусіях про високі технології ROSTEC часто надає пріоритет цим іншими проектами порівняно з чистими проектами AI. Тим не менш, Rostec KI інтегрується як у цивільні, так і на військові платформи. У цивільному секторі технологія розпізнавання обличчя, яка сприяє участі в NTechLab (розробник технології Findface), є визначним прикладом. У військовій області AI інтегрується в нові та існуючі системи, наприклад, в електронну бойову систему RB-109A Bylina або покращити управління та управління цільовою експлуатацією в літаках MIG-35 та SU-35. Rostec також використовує KI для оптимізації внутрішніх виробничих процесів, наприклад, через виробничі системи на основі AI або для виявлення помилок у виробництві сталі.

Передача ключових ролей до могутніх державних компаній, таких як Sberbank та Rostec, забезпечує Кремля високий ступінь контролю над стратегічною орієнтацією розвитку ШІ, особливо в чутливих областях та в технологіях з потенціалом подвійного використання. Це сильне державне керування може забезпечити швидку мобілізацію ресурсів для визначених пріоритетів, але ризик того, що інновації та конкуренція будуть гальмуватися, якщо ці компанії не піддаються повному ринку тиску, а суб'єкти приватного сектору будуть висунуті до краю.

Розвиток приватного сектору та викликів

Незважаючи на домінування державних суб'єктів, приватний сектор, особливо деякі дуже інноваційні компанії та зростаючі, хоч і в міжнародному порівнянні, відіграють важливу роль у російському ШІ та робототехнічному ландшафті.

• Яндекс: Як найбільша російська та міжнародна технологічна компанія, Яндекс є провідним актором у галузі штучного інтелекту. Компанія постійно розробляє широкий спектр продуктів та послуг на основі AI. Сюди входить широко розповсюджений голосовий помічник "Аліса", яка має частку ринку в 77% у Росії, автономні любителі роботів доставки (Yandex.rover) та передові технології для безпілотних транспортних засобів. Наприклад, Yandex використовує мережі трансформаторів для планування руху своїх автономних транспортних засобів, щоб забезпечити більш природну та гнучку реакцію на ситуації руху. Незважаючи на цю технологічну лідерську роль та досвід, Яндекс відіграє підлеглу роль в офіційній стратегії AI уряду порівняно з державними компаніями, такими як Sberbank. Кремль дивиться на Яндекс з певною недовірою завдяки своїй приватній структурі власника та попередніми міжнародними зв’язками. У минулому російський уряд змусив уряд Яндексу внести зміни в свою структуру корпоративного управління, щоб державі більше контролював. Ця недовіра та перевага до державних суб'єктів є основною дилемою: прагнення до технологічного лідерства вимагає інтеграції найкращих талантів та більшості інноваційних компаній, тоді як політична система є одночасно з контролем та прихильністю лояльних державних суб'єктів. Це може призвести до неоптимальних результатів, якщо політична лояльність буде поставлена ​​на технологічну майстерність.
• Екосистема старту: Російська екосистема стартапів AI значно менша порівняно з глобальними центрами, такими як США чи Китай. Звіти дають цифри з 193 до 420 компаній AI. Тим не менш, є програми державної підтримки, наприклад, як частина «національного проекту цифрової економіки», які мають на меті сприяти фундаменту та розвитку стартапів ШІ. Росія сформулювала мету стати провідним глобальним місцем для стартапів до 2030 року і бачить потенціал для їх розвитку, заснованого на традиційно сильній науковій та математичній підготовці в країні. Однак приватні компанії та стартапи стикаються з значними проблемами. Це включає низьке економічне зростання протягом десятиліття, несприятливе середовище для фінансування капіталу ризику та судова влада, яка вважається політично впливою. Ці фактори зменшують приватні інвестиції та перешкоджають розвитку динамічного, приватного сектору AI, як це можна спостерігати в США та Китаї. Сильна спрямованість на дослідницькі центри, спрямовані на державу, так і домінування державних підприємств може призвести до того, що розвиток ШІ сильно орієнтована на національні (безпечні) інтереси та потреби великих державних груп, тоді як руйнівні інновації та спритність початкової екосистеми можуть нехтувати. Це може обмежити довгострокову конкурентоспроможність на швидкоплинних глобальних ринках ШІ.
• Виробники роботів та інтегратори: У Росії зростає кількість місцевих виробників промислових роботів, включаючи такі компанії, як Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics та Robot (CHKPZ) у Тшельябінську. Promobot зарекомендував себе як відомий виробник сервісних роботів, які використовують AI для взаємодії та конкретних завдань, а також експортуються на міжнародному рівні. Окрім виробників, існує ринок системних інтеграторів, які впроваджують рішення щодо роботів у виробничих середовищах. Багато міжнародних виробників роботів, таких як Kuka, Fanuc та ABB, перед санкціями мали філії або партнери з продажу. Доступ до їхніх технологій та ноу-хау був сильно обмежений з 2022 року. Співпраця між університетом та промисловістю, як у випадку Центру промислової робототехніки в Сусу, є позитивним сигналом для практики та підготовки фахівців. Однак масштабованість таких моделей та їх розширення за межами окремих регіонів чи секторів буде вирішальною для широкої модернізації російської галузі ШІ та робототехніки.

Провідні російські дослідницькі центри AI та їхня увага

Провідні російські дослідницькі центри AI та їх фокусна картина: xpert.digital

Провідні російські дослідницькі центри AI та їх фокус показують широкий спектр залучення до досліджень AI. Інститут науки та технологій Сколково (Skoltech), заснований у першій хвилі 2021, зосереджується на сильних ШІ, прогнозних технологіях, машинному навчанні та застосовуванні AI -рішень з такими партнерами, як Gazprom Neft. Це частина загального загального фінансування для першої хвилі. Університет Іннополіс також зосереджується на подібних районах та співпрацює з Chemrar, тоді як університет ITMO також був заснований у першій хвилі, але не називає жодних конкретних промислових партнерів. Вища школа економіки (HSE) працює над обробкою зображень, прогнозом погоди, платформами MLOPS, машинним навчанням та взаємодією людини-АСІ, що підтримуються такими партнерами, як Sber, Yandex та MTS AI, і розробляє прогнозні маркетингові аналізи для готельної господарства.

Московський інститут фізики та технологій (MIPT) та Інститут системного програмування RAS (ISP RAS) також зосереджуються на сильних ШІ та прогнозних технологіях, належать до першої хвилі та вигоди від того ж фінансування. Для конкретних застосувань у системі охорони здоров’я, Національний медичний дослідницький центр NN Blokhin, який був заснований у другій хвилі у 2023 році і отримає фінансування в 5 мільярдів рублів до 2026 року з додатковим фінансуванням. Нарешті, виділяється Центр промислової робототехніки Південного Уральського університету (SUSU), який спеціалізується на промисловій робототехніці, навчанні та "темних семінарах", просувається у співпраці з роботами (PAO CHKPZ) та державними підтримками та промисловими замовленнями.

Ключові гравці російської індустрії AI та робототехніки (Держава проти приватного)

Ключові гравці російської індустрії AI та робототехніки (Держава проти приватного)- Зображення: xpert.digital

Ключовими гравцями російської індустрії АІ та робототехніки є як державні, так і приватні компанії. Sberbank, державна компанія (SIE), зосереджується на фінансових послугах, платформах AI, голосових помічниках та генеративних ШІ з відомими продуктами, такими як Salyut, Gigachat та AI Money Machines. Sberbank відіграє провідну роль у розробці політики AI та пропонує послуги AI для великої бази користувачів. Інший державний актор, Ростек, активно працює в областях броні, високих технологій та розпізнавання обличчя, з такими проектами, як RB-109A Bylina та NtechLab (Findface) та центральна фігура в технологіях подвійного використання. З приватної сторони Яндекс є лідером у пошукових системах, голосовими помічниками, автономним водінням та хмарними послугами, з такими продуктами, як Аліса, яка має 77 % частки ринку. Хоча Яндекс менше враховується в офіційних стратегіях, він переконує з високим досвідом AI. Плани роботів у зв'язку з Центром SUSU спеціалізуються на промисловій робототехніці та «темних майстернях» і хочуть привести Росію до топ -25 у щільності робота до 2030 року. Promobot зробив собі ім’я за допомогою службової робототехніки та AI для лідерів музеїв та з’являється на міжнародному рівні. Gazprom Neft, інший раз, використовує КІ для підвищення ефективності в галузі сировини, тоді як Rosatom, гігант з ядерної енергії, прагне 50 % російського ринку з промислових роботами. Ці актори формують розвиток російської індустрії АІ та робототехніки разом.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Технологічні бачення: Огляд розвитку Росії та робототехніки- Зображення: xpert.digital

Ринковий ландшафт та поля застосування від AI та робототехніки

Розвиток ШІ та робототехніки в Росії проявляється у зростаючому ринковому ландшафті та все більш ширшому спектрі сфер застосування, які включають як цивільну промисловість, так і військовий сектор та космічні подорожі.

Розмір ринку, водій зростання та сегментація ринку російської робототехніки

Ринок російської робототехніки, хоча і досі відносно невеликий у глобальному порівнянні, показує значний потенціал зростання. У 2024 році ринкова вартість оцінювалася в 389,37 млн. Дол. Прогнози групи IMARC припускають, що ринок до 2033 року збільшиться до 1,132,95 млн. Дол.

Основні сили приводу цього зростання є складними. Центральним фактором є прогресивна промислова автоматизація та збільшення інтеграції технологій AI. Російські компанії все частіше покладаються на машинне навчання, комп'ютерне бачення та Інтернет речей (IoT) для розробки інтелектуальних роботів, які можуть приймати рішення в режимі реального часу. Державна підтримка та технологічний прогрес також відіграють вирішальну роль. Національні ініціативи мають на меті сприяти промислової автоматизації, інтеграції AI та розвитку місцевих технологій. Росія переслідує амбітну мету збільшити кількість роботів, що використовуються в країні, приблизно з 10 000 у 2024 році до 95 000, щоб утвердитися як важливий глобальний гравець у цій галузі. Крім того, зростає попит на робототехнічні рішення в ключових галузях, таких як виробництво, охорона здоров'я, оборона та логістика. Ці сектори все частіше визнають потенціал робототехніки для підвищення продуктивності, зменшення експлуатаційних витрат, покращення безпеки на робочому місці та компенсації дефіциту працівників.

Ринок російської робототехніки може бути сегментований відповідно до типів продуктів та регіонів:

• Відповідно до типу продукту:
  • Промислова робототехніка: Ця область включає спільних роботів ARM (використовується в автомобільній промисловості та складних виробничих процесах), декартових роботів (для точних завдань в електроніці та упаковці), робот Scara (у PICA та харчовій промисловості для вибору та плащів) та робот циліндрів (у обробці матеріалів та обробки металів).
  • Робототехніка: розрізняється між особистими та вітчизняними роботами (наприклад, для прибирання та розваг) та професійними роботами. Останні використовуються в галузі охорони здоров'я (хірургічна робототехніка, реабілітація), в логістиці (автоматизоване складання, безпілотники), в оборонному секторі (автономні безпілотники, роботи спостереження), в інфраструктурі (автоматизовані роботи з будівництва та інспекції) та в сільському господарстві.
• Згідно з регіональним аналізом:
  • Центральний район, особливо Москва, є видатним центром для роботизованого ринку, керованим урядовими ініціативами, інвестиціями компанії та передовими науково -дослідними установами. Регіон виграє від сильної промислової основи.
  • Район Волга є важливим завдяки переданою промисловій та виробничій системи, завдяки чому великі автомобільні, аерокосмічні та машинобудування інтегрують робототехніку.
  • Уральний район підтримує ринок своєю гірничою, металургією та важкими машинними галузями, в яких робототехніка використовується для оптимізації операційних процесів.
  • Північно -Західний район, особливо Санкт -Петербург, є ще одним важливим центром розвитку робототехніки та вигод від університетських досліджень та міжнародної співпраці.
  • Сибірський район перетворюється на ринок, що розвивається, керований промисловістю сировини та технологічним сектором, що розширюється, з інвестиціями в робототехніку для видобутку, енергетики та промислової автоматизації.

Ці ринкові характеристики свідчать про динамічний розвиток, який характеризується технологічними можливостями, а також економічними потребами та державним фінансуванням. Регіональна концентрація центру робототехніки відображає існуючу промислову та наукову інфраструктуру в Росії та показує, де знаходиться фокус розвитку та застосування.

Цивільні заявки

Реалізація ШІ та робототехніки в цивільному секторах Росії прогресує, згідно з зокрема галузева, охорона здоров'я та логістика, зокрема, виграють від цих технологій.

• Промисловість та виробництво: У російській промисловості чітка тенденція для автоматизації та використання робототехнічних рішень, що підтримуються AI, можна спостерігати, щоб підвищити ефективність, точність та продуктивність. Реалізація таких понять, як "розумні фабрики", стає важливішою. Численні масштабні компанії з важкої промисловості вже впровадили конкретні проекти AI та робототехніки та звіти про кількісні дії. Наприклад, Severstal, один з найбільших виробників сталі, використовував AI для оптимізації безперервних маринованих систем, що призвело до підвищення продуктивності на 5% та багатопродукції на 80 000 тонн на рік. Ще одна система AI для контролю якості швів зварювання змогла зменшити кількість нерозкритих дефектів на 30% та підвищити продуктивність контролю на 40%. Металургійний Magnitogorsk Metallurgical (MMK) використовує систему AI для контролю своїх вибухових печей, що знижує споживання кокосового горіха на 5 кг на тонну праску та продуктивність, збільшився на 2,5%. MMK також оптимізує маршрути свого внутрішнього транспорту за допомогою AI, що призвело до зменшення маршрутів на 7% та 5% заощадження палива. Metallurgical Novolipezker Metallurgical (NLMK) також покладається на прогнозні діагностичні системи на основі машинного навчання з метою зменшення зупинки незапланованої системи на 20% та зменшення витрат на відновлення на 15%. Контроль навантаження на руду на основі AI у вагонах дозволив збільшити об'єм транспортованої руди на 2%. У енергетичному секторі Gazprom Neft використовує системи прогнозування аналізу для насосного обладнання, які прогнозують збої за три місяці заздалегідь і, таким чином, зменшили незаплановані стандарти на 20% та зменшили річні витрати на ремонт на 100 мільйонів рублів. Системи AI для автоматизованого контролю якості нафтових продуктів досягають точності до 97% та прискорюють процес контролю на шість разів. Хімічна компанія Sibur використовує машинне навчання для прогнозування коливання персоналу з точністю 85%. Державна група Rosatom використовує AI для оцінки ефективності працівників, яка підвищила об'єктивність оцінки на 30%, і планує завоювати 50% російського ринку промислової робототехніки, для якої вже зафіксовано виробництво серій. Ростек також використовує KI, наприклад, зі своєю дочірньою компанією "RT-TechPriemka" для автоматичного контролю якості сталі для авіаційної галузі, яка змінила швидкість управління. Видатним прикладом інтеграції науки та виробництва є Центр промислової робототехніки в Південному Уральському державному університеті (SUSU), який планується у співпраці з роботом (PAO CHKPZ). Тут навчаються не тільки фахівці, але й комплекси роботів для під ключ, розробляються та впроваджуються, такі як маніпулятори Rusrobot. Амбітна мета - це розвиток так званих «темних майстерень» - повністю автоматизованих фабрик, які працюють без присутності людини. Ці ініціативи є частиною національної мети досягнення 25 -го місця у всьому світі в щільності роботів до 2030 року. Ці детальні приклади додатків показують, що ШІ та робототехніка в російській важкій промисловості не лише розглядаються як майбутні бачення, але вже використовуються спеціально для підвищення ефективності, зниження витрат та покращення якості. Цей прагматичний, орієнтований на результат підхід у впровадженні вказує на те, що прийняття та інтеграція цих технологій значною мірою залежить від демонстрації практичних переваг.
• Охорона здоров'я: Російська охорона здоров'я - це ще одна важлива сфера застосування для ШІ та робототехніки, особливо в галузі діагностики та все частіше в хірургії та реабілітації. Системи AI інтенсивно використовуються для аналізу медичних зображень (КТ, МРТ, мамографія) для визнання таких захворювань, як рак, пневмонія, остеопороз та ішемічні захворювання серця на ранній стадії. Місто Москва тут відіграє піонерську роль, відкривши записи медичних даних для розробників AI та впроваджуючи системи AI по всій поліклініки. Швидкість обробки КТ за допомогою AI в московській поліклініках зросла на 70%, а точність виявлення пневмонії Covid-19 зросла до 94%. До травня 2024 року системи AI підтримували московських терапевтів із 14 мільйонами діагнозу. Відомими акторами та проектами в російському AI Health є Sbermedii, дочірня компанія Sberbank, мобільні діагностичні комплекси ("цифровий FAP"), алгоритми для аналізу записів КТ (платформа MDDC) та помічник медичної діагностики (Gigadoc). Botkin.ai-ще одна відома компанія, система медичної AI якої тимчасово витягнула з обігу Росдрравнадзорським наглядом за охорону здоров'я через проблеми безпеки. Численні інші стартапи, такі як "Webiomed" (системи прийняття рішень), "цельс" (Цельс, аналіз зображень) та "Треть Мінніе" (третя думка, аналіз рентгенівських зображень) формують ландшафт. Національні стандарти (GOST) для ШІ також розроблені в медицині для забезпечення якості та безпеки. У сфері хірургічної робототехніки та реабілітації роботи професійних служб використовуються для підвищення точності та забезпечення нових методів лікування. Центр компетентності з операції на роботах від Medsi є прикладом таких спеціалізованих установ, навіть якщо детальна інформація про конкретні російські роботи в цій галузі обмежена.
• Інші сектори: Окрім промисловості та охорони здоров'я, ШІ та робототехніка також використовуються в інших цивільних районах. У логістиці тестуються та використовуються автоматизовані системи зберігання та безпілотники доставки. Банки пропонують все частіше рішення на основі AI у фінансах, наприклад, для кредитних оцінок або взаємодії з клієнтами. Незважаючи на те, що інформація в фрагментах в першу чергу стосується німецьких ініціатив AI Campus, навчання фахівців з ШІ також є оголошеною метою в Росії сприяти використанню ШІ в освіті та інших секторах. Сільське господарство - це ще один сектор, в якому використання роботів збільшується для підвищення ефективності та протидії дефіциту праці. Більш суперечливою сферою застосування є широке використання систем розпізнавання та спостереження за обличчям на основі ШІ, які часто реалізуються за допомогою державного фінансування та викликають питання захисту даних та буржуазної свободи.

Військові заяви

Військовий сектор - один з головних драйверів і основна сфера застосування для ШІ та робототехніки в Росії. Російське військове керівництво вважає AI як ключову технологію сучасної війни, яка обіцяє вирішальні тактичні та стратегічні переваги. Досвід конфлікту в Україні знову підкреслив важливість ШІ у військовому контексті та прискорив зусилля Росії в цій галузі. Значні державні фонди надходять у військові дослідження та розробок ШІ. Російське Міністерство оборони (MOD) оголосило в серпні 2023 року працювати над понад 500 проектами, пов'язаними з AI, з яких 222 повинні бути завершені до кінця року. Основні сфери військової заявки на АІ включають:

• Безпілотні системи/безпілотники: Один фокус приділяється інтеграції AI в безпілотники, таких як Zala Lancet. Вони повинні мати можливість автономно шукати, визначати та боротися з цілями навіть у мережі Swarm. Одна з мети - розробити безпілотники, які не застраховані від заходів для електронної війни (EW).
• Автономні системи озброєння (закони): Росія сприяє розвитку автономних танків та інших систем зброї і поки що не засудив потенційного використання законів.
• Команда, контроль, зв'язок, комп’ютери, новини, моніторинг та роз'яснення (C4ISR): AI використовується для збору, обробки та систематизації великих кількостей даних, щоб забезпечити швидші та більш обґрунтовані рішення на полі бою.
• Електронна війна (EW): Інтеграція AI в системи EW, такі як система Bylina RB-109A, має на меті прискорити власне прийняття рішень та порушити навички опонента.
• Повітряна та ракетна оборона (PVO-PRO): Пожежні принципи, що підтримуються AI, в таких системах, як Pantsir S-1, S-300 та S-400, призначені для поліпшення розташування та знищення об'єктів польоту противника.
• Інформаційна війна/кібер -війна: AI використовується для операцій в інформаційному залі, наприклад, для інфільтрації соціальних мереж, для автоматизованого створення та поширення дезінформації (включаючи DeEppake) та для порушення протилежних систем зв'язку.

Спеціальні організації, такі як "Ера" Військового технології в Анапі, Державна компанія JSC Ruselectronics та виробник літаків, що виробник літаків PJSC United Aircraft Corporation несе відповідальність за розвиток ШІ для військових цілей. Конфлікт України служить тестовим полем та каталізатором: він не тільки надає реальні операційні дані, але й створює негайну потребу, яка може сприяти розвитку в певних нішах (безпілотники, ЕВ, ППО). Однак ця фокус на прямих військових потребах може відняти ресурси з довгострокових базових досліджень або більш широких цивільних заявок на АІ.

Космічні подорожі (Роскосмос)

Російське космічне агентство Роскосмос також є важливим гравцем та областю застосування для AI та робототехніки. Роскосмос явно вказує на «концепцію розвитку регулювання взаємозв'язків у галузі ШІ та робототехніки до 2024 року», щоб враховувати їх при розробці державної політики та регулювання. Оцифрування та використання ШІ є центральними елементами стратегії модернізації Рошосмоса. Сфери застосування для ШІ та робототехніки в російських космічних подорожах включають:

• Тематична обробка супутникових зображень та бортова обробка даних на космічних транспортних засобах.
• Контроль, діагностика та управління технічним станом космічних транспортних засобів.
• Автономний контроль індивідуальних космічних транспортних засобів та цілих мульти-супутників.
• Інтелектуальні системи для підтримки дизайнерських рішень та створення цифрових близнюків з ракетних та космічних технологій.
• Використання навігаційної системи Glonass, систем технічного зору та ШІ, для досягнення провідної ролі в безпілотних технологіях у космосі.
• Комплексна оцифрування всіх процесів - від розвитку ракети та моделювання процесів до фінансового управління залученими компаніями.

Конкретні проекти та розробки ілюструють ці зусилля. Наприклад, NPO Energyh, провідний виробник ракетних двигунів, впровадив проект під назвою "Технології цифрового будівництва та виробництва", який включає модулі управління життєвим циклом продукції (PLM) для управління інженерними, будівельними та технологічними даними. Гуманоїдний робот F-850, також відомий як "Fjodor", був відправлений на міжнародну космічну станцію в рамках експериментів. Новий російський дослідницький модуль "Наука" для МКС оснащений епохою європейської групи Robot, яка забезпечує російську частину станції з розширеною підтримкою роботів для підвісних операцій. Крім того, Роскосмос також розробляє роботів для конкретних завдань, таких як пожежна боротьба в космосі, а також для пошуку та порятунку аварій у космічних місіях. Космічні подорожі - це традиційно сильний високий сектор технологій для Росії, а використання ШІ та робототехніки має на меті підвищити ефективність, зменшити витрати та забезпечити нові профілі місії. Ці події часто також мають потенціал подвійного використання і можуть служити як цивільним, так і військовим цілям, що відповідає прагненню Росії до технологічного суверенітету та національної безпеки.

Приклади застосування та наслідки AI/робототехніки в російській галузі

Приклади застосування та наслідки AI/робототехніки в російській галузі - Зображення: Xpert.digital

Використання ШІ та робототехніки вже досягли значного прогресу та вимірюваних наслідків у російській промисловості. У області металургії Severstal оптимізує систему маринування та перевіряє шва шви за допомогою AI та нейронних мереж, що призвело до підвищення продуктивності на 5 % та зменшення непомітних дефектів на 30 %. MMK підвищує ефективність внутрішнього транспорту за допомогою контрольованого AI контрольного контролю печі та оптимізації маршруту, що зменшує споживання коксу на 5 кг/т, продуктивність зросла на 2,5 %, а маршрут може бути знижений на 7 %. NLMK використовує машинне навчання в прогнозованій діагностиці систем та при перевірці завантаження руди, що знизило незаплановані стандарти на 20 %та відновлюють витрати на 15 %, тоді як обсяг транспорту руди збільшується на 2 %.

У нафтогазовій промисловості Gazprom Neft використовує прогнозні аналізи для підтримки насосів та аналізу зображень на основі AI для контролю якості нафтових продуктів. Це призвело до зниження витрат на 100 мільйонів рублів на рік через зниження витрат на ремонт та точність до 97 %, в шість разів швидше контроль. У хімічному секторі Сибур досягає 85-відсоткової точності удару при прогнозуванні коливання персоналу протягом трьох місяців через машинне навчання. Промисловість ядерної енергетики та машинобудування, представлені Rosatom, також використовують AI та нейронні мережі для кращої оцінки ефективності працівників. У той же час вони працюють над серією виробництва промислових роботів з метою досягнення частки ринку 50 % та рейтингів, щоб зробити 30 % більш об'єктивними.

У галузі машинобудування та виробництва труб CHKPZ у співпраці з роботами планує все більше стосується комплексів роботів і так званих "темних майстерень" з рішеннями автоматизації, щоб досягти світової верхньої позиції в області робототехніки. Відділ броні та високих технологій, особливо представлений Rostec, підвищує точність контролю якості сталевих деталей для авіації до 97 %, завдяки чому контроль може здійснюватися в шість разів швидше.

Підсумовуючи це, це показує, наскільки широкий та успішний ШІ та робототехніка використовуються в галузях різних галузей промисловості для підвищення продуктивності, зниження витрат та стійкого підвищення ефективності.

Виклики та перешкоди для розвитку

Незважаючи на амбітні цілі та державне фінансування, розвиток та впровадження ШІ та робототехніки в Росії стикаються зі значними проблемами та перешкодами. Вони варіюються від впливу міжнародних санкцій до структурних проблем у Німеччині до обмежень фінансування.

Ефекти міжнародних санкцій

Міжнародні санкції, які були накладені на Росію, зокрема після 2014 року та масово з 2022 року, мають глибокий вплив на високий технологічний сектор, включаючи ШІ та робототехніку.

• Доступ до Western High Technology: Росія була і значною мірою є іноземним обладнанням, зокрема, на високопродуктивних мікрочіпах (GPU) та іншій спеціалізованій електроніці з США, Тайваню та Південної Кореї для навчання та експлуатації алгоритмів AI. Санкції різко складні або запобігали прямий доступ до цих критичних компонентів. Це стосується не лише апаратного забезпечення, але й спеціалізованого програмного забезпечення. Такі програми, як MATLAB/SIMULINK, які вважалися дефакто-промисловим стандартом у російській галузі авіаційної та високої технології, навряд чи доступні. Це ж стосується програмних рішень міжнародних корпорацій, таких як Siemens, Kuka, ABB та Bosch, які були важливими технологічними партнерами перед санкціями. Санкції явно спрямовані на заперечення Росії доступу до іноземних технологій і, таким чином, сприяти витратам, особливо для військових заявок. Це призводить до вузьких місць в електронних компонентах, програмних та оптичних лінзах, необхідних для високотехнологічних систем зброї, а також для цивільних програм AI. Компанії, які, як списки санкцій, можуть отримати лише технології США зі спеціальними ліцензіями, але для яких застосовується фундаментальна презумпція відхилення; Ці правила також поширюються на дочірні компанії санкціонованих компаній. У відповідь Росія намагається уникнути санкцій паралельного імпорту, наприклад, через третьої країни, таких як Туреччина, Об'єднані Арабські Еміратів або Китай, та посилити співпрацю з країнами, класифікованими як "Друзі". Аналізи свідчать про те, що ефективність санкцій обмежена тим, що Росія продовжує знаходити способи отримання західних високих технологій, деякі з них через дочірні компанії ЄС у третьому країні.
• Ланцюги LIEF для компонентів та заміщення імпорту: До 2022 року російський ринок промислових роботів залежав від 95-100% від імпорту. Після виведення західних брендів, таких як Kuka, Fanuc та ABB, китайські виробники, такі як EFFOR, CRP та Estut, намагалися заповнити цю прогалину. Однак локалізація виробництва роботів та критичних компонентів є величезною проблемою. Навіть провідні місцеві виробники досягли 2024 року в ключових компонентах, таких як сервомотори, редуктори та контроль, часто лише середній рівень 35-40%. Високі витрати на розробку в будинку та закупівля окремих деталей на світовому ринку часто не роблять російської продукції робототехніки конкурентоспроможними для часто дешевших аналогових продуктів з Китаю. Крім того, витрати на інтеграцію для роботів у Росії порівняно високі з 50% витрат на робота (на міжнародному рівні 10%). Існують державні програми для сприяння заміні та локалізації імпорту, таких як запис серії виробництва маніпуляторів Promobot M13 в Perm або розробка програмного забезпечення для контролю якості радіоелектроніки за допомогою "радіолокаційних MM". Незважаючи на песимістичні прогнози деяких аналітиків, які вийшли з сильного падіння на ринку в 2022 році, імпортні дані свідчать про те, що споживання робототехніки можна було б утримувати на рівні 2021 року завдяки переорієнтації новим постачальникам.

Таким чином, санкції діють як меч з двома острими: з одного боку, вони масово перешкоджають доступу до критичних технологій та міжнародних ноу-хау, що зменшує темпи розвитку у коротко- та середньостроковій перспективі та потенційно збільшує технологічний розрив до провідних країн. З іншого боку, вони сильніше зосереджуються на власних подіях та пошуках альтернативних партнерів, особливо Китаю. Це може призвести до більш стійкої, хоча, можливо, технологічно іншої та частково залежної, вітчизняної промисловості.

Навички кваліфікованих робітників та еміграція фахівців

Ще однією серйозною перешкодою для розвитку Кі-робототехніки в Росії є відсутність кваліфікованих фахівців та еміграція талантів за кордоном. Існує дефіцит людей, які вивчають ШІ, вивчають нові методи або використовують на практиці алгоритми AI. Незважаючи на історичну спадщину радянської системи освіти у суб'єктів монетних дворів, Росія займає показники високих технологій та кількість ступенів на основі технологій університету на міжнародному рівні, що часто значно відстає від інших розвинених країн. Багато випускників російського університету з AI-відповідальними кваліфікаціями шукають можливості за кордоном, особливо на Заході через набагато привабливіші зарплати та кращі перспективи кар’єри. Згідно з повідомленнями, російські розробники заробляють лише в середньому приблизно чверть своїх американських колег. Щороку понад 100 000 росіян залишають країну, високий відсоток з яких має університетські ступеня. Раптова відкликання великих міжнародних ІТ та високих технологічних компаній з Росії після лютого 2022 року в поєднанні з прискореною еміграцією від ІТ -фахівців може значно послабити внутрішні дослідження та ландшафт розвитку AI протягом багатьох років. Цей «стік мозку» - це не лише втрата людей, але й втрата інноваційного потенціалу, підприємницькі ініціативи та міжнародні мережі, що ускладнює розвиток жвавої спільноти AI та передачі знань. Навіть масові державні інвестиції в нові навчальні та науково -дослідні центри навряд чи можуть компенсувати цю якісну втрату досвідчених топ -сил та міжнародно -мережевих дослідників. У галузі промислової робототехніки також існує серйозна відсутність кваліфікованих фахівців, включаючи інженерів -програм, що займаються програмами, підрозділи та системні інтегратори; До 30% відкритих районів промислової автоматизації залишаються вакантними.

Залежність від іноземного обладнання та програмного забезпечення

Сильна залежність від імпортного обладнання, зокрема від високопродуктивних мікрочіпів та графічних процесорів, а також спеціалізованого іноземного програмного забезпечення залишається ахілесською п’яткою російської АІ та робототехнічних амбіцій. Промисловість побутової електроніки порівняно невелика і в першу чергу орієнтована на конкретні військові застосування, менше для масового виробництва узагальнених компонентів, необхідних для широкого розвитку ШІ. Локалізація програмного забезпечення, наприклад, із систем SCADA, модулів комп'ютерного зору або цифрових близнюків, є оголошеною метою та новою сферою розвитку, але все ще є на початку. Неможливість доступу до встановлених міжнародних програмних пакетів, таких як Matlab/Simulink, є важливим завданням для цілих галузей промисловості, таких як авіація, оскільки ці програми були інтегровані глибоко в процеси розробки та виробництва. Залежність від китайської технології як заміни західного імпорту може допомогти закритими розривами санкцій за короткий термін, але ризик нових, довгострокових залежностей. Це може обмежити здатність Росії створити дійсно суверенну та диверсифіковану технологічну технологічну та потенційно підпорядковану її стратегічним інтересам та технологічній дорожній карті Чінаса.

Обмеження фінансування та інвестиційний клімат

Незважаючи на те, що російська держава надає значні кошти на стратегічні проекти AI, також існують обмеження та структурні проблеми в інвестиційному кліматі. Державні витрати на розвиток технологій, особливо в секторі оборони для досліджень ШІ, оцінюються в міжнародному порівнянні (нібито лише 12-36 мільйонів доларів щорічно для досліджень ШІ в Міністерстві оборони, порівняно з мільярдами в США та Китаї). Приватний сектор, який є важливим двигуном інновацій ШІ в багатьох країнах, страждає в Росії через десятиліття низького економічного зростання, несприятливе середовище для капіталу ризику та судова влада, що сприймається як політично вплив. Ці фактори зменшують приватні інвестиції та ускладнюють розробку динамічної екосистеми запуску. Окрім зменшення спочатку запланованих державних фондів для проектів ШІ, Covid 19 Pandemic. У сфері промислової робототехніки високі початкові витрати на проект обмежують попит для малих та середніх компаній (МСП). Доступ до позик та державних субсидій часто обмежений для компаній, які не мають високої цифрової зрілості. Невідповідність між амбітними цілями національних стратегій (наприклад, топ -5 позицій у всьому світі в метриках ШІ) та реальні виклики (санкції, дефіцит кваліфікованих працівників, прогалини у фінансуванні) свідчить про значну розрив. Успіх російського КІ та робототехнічного порядку денного суттєво залежатиме від того, наскільки ефективно державні заходи можуть вирішити ці глибокі структурні проблеми та чи можна створити більш сприятливе для інновацій середовища для приватних суб'єктів.

Основні виклики для розвитку ШІ та робототехніки в Росії та їх наслідків

Основні виклики для розвитку ШІ та робототехніки в Росії та їх ефекти- образ: xpert.digital

Розвиток ШІ та робототехніки в Росії стикається з широким спектром викликів, які помітні в декількох областях. Санкції, зокрема, обмежений доступ до обладнання, таких як графічні процесори, мікрочіпи та спеціальна електроніка, призводять до збільшення витрат та ускладнюють прогрес у дослідженні ШІ, військових ШІ, промисловій робототехніці та високотехнологічному виробництві. Щоб протидіяти цьому, Росія покладається на такі заходи, як паралельний імпорт, заміна імпорту та співпраця з Китаєм та інші «доброзичливі» країни. Санкції також перешкоджають доступу до стандартних систем, таких як продукти Matlab та Siemens на рівні програмного забезпечення, що особливо впливає на авіацію, індустрію високих технологій, дослідження та розробки, а також промислову робототехніку. Росія відреагувала на розробку власних альтернатив програмного забезпечення, використання рішень з відкритим кодом та співпрацею з Китаєм, але такі програми, як Simintech, поки що не були встановлені як заміна Simulink.

Ще одна проблема - дефіцит кваліфікованих робітників, що посилюється еміграцією висококваліфікованих ІТ -фахівців та дослідників. Це впливає на всю екосистему KI та робототехніки, від базових досліджень до практичної реалізації. Контрзаходи, такі як державні освітні програми, просування курсів ШІ та стимулювання повернення до цього часу лише мали обмежений ефект. Крім того, залежність від імпортових компонентів робить локалізацію виробництва та призводить до високих витрат у разі розвитку. Російські виробники промислових роботів та системних інтеграторів страждають від конкурентних недоліків порівняно з такими країнами, як Китай. Держава стикається з цим із програмами фінансування локалізації та встановленням власних виробничих можливостей, наприклад, компаніями, такими як плани роботів та промобот.

Національні умови фінансування також є перешкодою: інвестиції в капітал приватного ризику залишаються низькими, тоді як високі витрати, зокрема, забруднюють невеликі та середні компанії (МСП) та зменшують державні фонди через економічні кризи. Це в основному впливає на стартапи ШІ, МСП в галузі робототехніки та цивільних досліджень AI. Росія намагається подолати ці перешкоди за допомогою державних субсидій, субсидій та співпраці з державними банками, такими як Sberbank, і все більше стосується державно-приватних партнерств (ЕпП). І останнє, але не менш важливе, бракує швидких інновацій в економіці. Консервативні корпоративні культури та повільне впровадження нових технологій широко, особливо в рамках МСП, прогрес гальм. Для вирішення цієї проблеми запускаються державні програми для цифрової трансформації та просування центрів компетентності.

Міжнародна співпраця та конкуренція

Розвиток ШІ та робототехніки в Росії нерозривно пов'язаний з міжнародним ландшафтом, який характеризується інтенсивною конкуренцією та стратегічною співпрацею. Геополітична ситуація призвела до значного перестановки російських партнерств.

Позиція Росії на змаганнях з AI та робототехніки

Росія сприймається в глобальному дискурсі як ключового гравця в змаганнях за лідерську роль в AI та робототехніці, особливо на додаток до домінуючих держав США та Китаю. Це сприйняття активно активна риторика Москви та пояснює пріоритетність як розвитку цивільного, так і військового ШІ. The national AI strategy formulates the clear goal that Russian AI technologies should conquer a significant proportion of the global market and that Russia should rise to the top 5 countries worldwide in important AI metrics by 2030. Despite these ambitious goals and some progress, for example in an endeavor to significantly increase the number of industrial robots used in the country, Russian experts also recognize that the country is currently behind the USA and China with regard to the broad technological skills and Інноваційна сила екосистеми. Проблеми, такі як залежність від іноземного високопродуктивного обладнання, порівняно невелика та недостатньо фінансована екосистема стартапів та тривалий «стік мозку» фахівців впливає на глобальну конкурентну позицію Росії. Таким чином, фактична позиція Росії у глобальному змаганні з ШІ є більш «нішевим гравцем», що має конкретні сильні сторони у державно-презирій, часто у військовому відношенні, ніж у комплексних глобальних конкурентів, який може йти в ширину технологій та додатків AI з США чи Китаєм.

Стратегічні партнерства та їх перенапруження

З огляду на геополітичне протистояння Західу та в результаті санкцій, Росія здійснила значну перенапруження свого міжнародного наукового та технічного співробітництва. Цей розвиток є менш стратегічним вибором, ніж реакція на зовнішній тиск, з метою полегшення негативних наслідків ізоляції та розвитку альтернативних джерел технології та ноу-хау.

• Китай: Співпраця з Народною Республікою в галузі ШІ, робототехніки та інших високих технологій здобула видатне, навіть екзистенційне значення для Росії, особливо після 2014 року та збільшила «дорожню карту для російсько-китайської співпраці в науці, технологіях та інноваціях на період 2020–2025», визначених цифрових технологій, великих даних, КІ та телезомансу. Загальна російсько-китайська робоча група з високих технологій та інновацій визначила КІ як акцент на спільних дослідницьких проектах (станом на червень 2023 р.). Форми контрекцій включають спільні дослідницькі проекти, створення загальних наукових центрів та лабораторій (наприклад, російського -китайського дослідницького центру цифрової економіки), посиленого академічного обміну та створення спільних університетських програм та установ. Прикладами проектів співпраці є розвиток електричного автомобіля «атома», включаючи китайські партнери та лабораторні можливості, заплановану співпрацю як частину міжнародної арктичної станції «сніжинка» в таких сферах, як робототехніка та AI, а також амбітний проект загальної вокзалу, яка повинна бути оснащена основним реактором. Загальні кошти також були ініційовані для фінансування таких проектів, таких як "російсько-китайський фонд інноваційних наукових та технологічних інновацій". Однак це партнерство оцінюється спостерігачами як все більш асиметрично на користь Китаю. Росія більше залежить від Китаю у багатьох технологічних сферах, ніж навпаки. Крім того, китайські компанії повинні зважити ризик середніх держав у співпраці з російськими партнерами, що може ускладнити співпрацю в цифровій економіці та чутливих технологій. Довготермінна стратегічна автономія Росії може потенційно загрожувати цій новій, сильній залежності від Китаю.
• Індія та країни БРІКС: Окрім Китаю, Росія активно шукає технологічну співпрацю з Індією та іншими країнами БРІКС (Бразилія, Південна Африка та новіші члени). Угода з Індією з науково-технічної співпраці набула чинності в січні 2024 року. Російська організація «Аннопрактика» планує відкрити центр для російських ІТ-компаній в Індії з метою сприяння співпраці та сприяння доступу до індійського ринку. Потенціал для посилення співпраці між Москвою та Нью -Делі в перспективних областях, таких як AI та квантові обчислення, підкреслюється обома сторонами. Вже є спільні проекти з Індією в галузі морських досліджень, наприклад, у розробці модуля мікроцеїзму. Загалом, BRICS -група прагне до більш сильної економічної та технологічної співпраці, також з метою зменшення залежності від долара США в міжнародній торгівлі ("дедолоризація"), а AI та цифрові технології відіграють важливу роль.
• Білорусь та інші країни Гас: Оновлена ​​науково-технологічна стратегія Росії прямо надає прискорену співпрацю з Білорусом, державами громади незалежних держав (GUS) та іншими зарубіжними країнами, класифікованими як "друзями" як мети. З Білорусом існує дорожня карта для розробки додаткових технологій (3D-друк), і є плани щодо спільного центру компетентності. Російська державна компанія Rosatom співпрацює з Білорусом у районі робототехніки та 3D -друку та підтримує навчання білоруських студентів у Росії. Також ведуться загальні проекти в галузі цифрових рішень, таких як розробка математичних тренажерів для електростанцій.
• Інші "друзі": Росія активно намагається розширити технологічну співпрацю з низкою інших країн, включаючи авторитарні держави, такі як Іран, Єгипет та Куба, а також з країнами Євразійського ділового союзу (наприклад, Таджикистан, Туркменістан, Узбекистан) та деякі країни АСЕАН, такі як В'єтам і Малайзія. У цих країнах були використані спеціальні "цифрові аташе", щоб сприяти цій співпраці.
• Міжнародні організації: Перед масовим посиленням санкцій у 2022 році Росія прагнула активної участі у розробці міжнародних стандартів та стандартів у галузі ШІ та робототехніки в таких організаціях, як ОЕСР, Рада Європи та Організації Об'єднаних Націй. Ці варіанти зараз сильно обмежені.

Акцент на співпраці в таких блоках, як BRICS та Євразійський економічний союз у галузі ШІ та робототехніки, також слід розглядати як спробу встановити альтернативні технологічні стандарти та екосистеми, які менш залежать від норм та платформ. Це є частиною більш широкої російської стратегії створення «багатополярного» світового порядку, який також повинен проявлятися в технологічній області.

Вплив геополітичної ситуації на наукову співпрацю

Кілька різко змінена геополітична ситуація з лютого 2022 року мала глибокий вплив на міжнародну наукову та технологічну співпрацю Росії.

• Перерва із Заходом: Вторгнення в Україну та подальші обширні санкції призвели до широкого знесення наукової та технологічної співпраці із західними країнами. Це стосується доступу до західних технологій, передового програмного забезпечення, критичних компонентів та встановлених дослідницьких співпраці. Ця перерва є важливим поворотним моментом, оскільки західні країни раніше були важливими партнерами для передачі технологій та спільних досліджень.
• Бойкотта та ізоляція: Російські вчені та установи все більше стикаються з бойкотами та зростаючою ізоляцією в міжнародній науці. Наприклад, російські команди були виключені з участі в деяких міжнародних змаганнях, як це було задокументовано у випадку змагань з робототехніки литовськими студентськими командами. Співпраця з великими міжнародними проектами, такими як Міжнародна космічна станція (МКС), також стала більш складною та політично зарядженою, хоча вона продовжується в частинах і в змінних умовах.
• Орієнтуючись на самодостатність та нові партнери: як прямий наслідок ізоляції та санкцій, нова російська стратегія науково-технологічного розвитку підкреслює необхідність самодостатності ("технологічний суверенітет") та встановлення партнерських відносин із відібраною групою держав, яка вважається "підживленою". Це стратегічне перенапруження - це спроба компенсувати негативні наслідки західних санкцій та знайти нові способи отримання технологій та здобуття знань.
• Втрата "м'якої сили" та привабливості: зростаюча ізоляція в науково-технічному районі призводить до помітної втрати "м'якої сили" для Росії. Привабливість країни як партнера міжнародного співробітництва в галузі досліджень та розробки знизилася для багатьох країн, що може ускладнити інновації та зв’язок із глобальними технологіями в довгостроковій перспективі.

Міжнародне співробітництво Росії в галузі ШІ та робототехніки: Партнери та пріоритети

Міжнародне співробітництво Росії в галузі ШІ та робототехніки: Партнери та пріоритети - Зображення: Xpert.digital

Міжнародні співпраці Росії в галузі штучного інтелекту та робототехніки поширюються на різні країни -партнера та організації з різними фокусами та стратегічними цілями. Китай є найважливішим партнером, особливо для компенсації західних санкцій, і пропонує Росію доступ до технологій та ринків. Співпраця включає спільні проекти з досліджень та розробок, передачу технологій, навчання, стандартні налаштування та інвестиції в цифрові технології, великі дані, AI, телекомунікації та космічні ACI. Такі проекти, як дорожня карта 2020-2025, електричний автомобіль "Атом", Міжнародна арктична станція "Сніжинка" або Російсько-китайський науково-дослідний центр цифрової економіки ілюструє стратегічне значення цього партнерства, а Росія також враховує ризики залежності.

Індія та країни БРІКС також є важливими гравцями, орієнтуючись на співпрацю в районах ШІ, квантових обчислень та морських досліджень. Багатосторонні ініціативи, такі як "дедолоризація" та структура альтернативних технологічних екосистем, призначені для сприяння як політичній, так і економічній незалежності. Такі проекти, як Угода Росії Індії та центру Аннопрактики в Індії, показують диверсифікацію Росії на нові ринки.

У країнах Гас, особливо Білорусі, увага зосереджена на регіонах тісної співпраці, таких як 3D -друк, робототехніка та цифрові рішення для енергетичного сектору. Дорожні карти розвивалися разом, і навчання білоруських студентів через Rosatom зміцнює регіональні альянси та служить тестовим полем для загальних стандартів.

Зрештою, Росія шукає співпраці з іншими «дружніми країнами», включаючи Іран, Єгипет, Кубу, Евау та АСЕАН, щоб розвивати ринки, уникнути санкцій та забезпечити політичну підтримку. Проекти, часто в конкретних нішових областях, менш відомі, але сприяють стратегічному розширенню технологічного співробітництва.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Від'їзд Росії в майбутнє AI: можливості, ризики та міжнародні перспективи-зображення: xpert.digital

Етичні та соціальні виміри

Швидкий розвиток та впровадження штучного інтелекту та робототехніки в Росії викликає ряд складних етичних та соціальних питань. Російська держава та різні суб'єкти почали вирішувати ці виклики, створюючи законні рамкові умови та розробляючи етичні рекомендації.

Юридичні та регуляторні умови

Росія прийняла ряд законів та концепцій в останні роки для регулювання та сприяння розвитку та застосуванню ШІ та робототехніки. Центральним документом є «концепція розвитку регулювання взаємозв'язків у галузі технологій штучного інтелекту та робототехніки до 2024 року», яка була прийнята урядовим регулюванням № 2129-R 19 серпня 2020 року. Ця концепція має на меті перетворити регуляторну систему таким чином, щоб створення та використання технологій АІ та робототехніки. Він покликаний створити основу для юридичного регулювання нових соціальних відносин та визначення юридичних бар'єрів, які стоять на шляху розвитку.

Основні принципи зачаття включають стимуляцію технологічного розвитку як основного вектора, орієнтованого на ризик та міждисциплінарного підходу в регуляції, розширення інструментів спільної регуляції та саморегуляції, сильного орієнтованого на людині підходу (орієнтованого на людину), прагнення до технологічного суверенітету та підтримки конкуренції. Зачаття явно визнає необхідність пошуку балансу між вимогами захисту даних та необхідністю використання даних для навчання систем AI. Важливим механізмом сприяння інноваціям з одночасним контролем ризику є створення експериментальних юридичних режимів (ELR), який часто називають "регуляторними пісковими коробками". У 2020 році були прийняті відповідні закони, щоб забезпечити тестування нових технологій у тестовому режимі в умовах полегшених регуляторних умов. Міністерство економічного розвитку (MOED) було створено як провідний орган для розробки політики ШІ та впровадження цих регуляторних підходів. Державна космічна організація Роскосмос, а також інші федеральні органи виконавчої влади також заохочуються орієнтуватися на цю концепцію у їх політичному проектуванні та регулюванні.

На додаток до цієї концепції, Національна стратегія AI, створена до 2030 року, та стратегія розвитку інформаційного товариства 2017-2030 рр. Загальні рамкові роботи. Вони фланковані федеральними проектами, такими як "штучний інтелект" та "регуляторна база для цифрового середовища", які є частиною національної програми "цифрової економіки". Особливо регуляторна увага стосується захисту персональних даних, інтелектуальної власності, моральних прав (наприклад, закону у власній картині та власний голос), конкретні правила для реклами, створеної AI, та заборону розподілу певної інформації за допомогою ШІ. Закон про захист даних російського було розширено в 2022 році шляхом екстериторіального положення, яке підкоряє іноземні суб'єкти під час обробки даних російських громадян російського законодавства, якщо це базується на договорі чи згоді. Важливим принципом є заборона приймати рішення із значними правових наслідками для однієї особи, заснованої виключно на основі автоматизованої обробки даних без їх явної письмової згоди. Загальний принцип деліктної відповідальності застосовується до збитків, спричинених використанням систем AI: відповідальність покладається на особу (або суб'єкта господарювання), яка завдала шкоди, якщо дія є порушенням цивільного законодавства. Зусилля також докладаються в області стандартизації. Наприклад, були розроблені стандарти GOST для конкретних додатків AI, такі як GOST R 70255-2022 для виявлення дорожніх знаків безпілотними системами транспортних засобів та GOST R 70256-2022 для систем відстеження.

Російський код етики для AI та його реалізація

Паралельно з юридичним регулюванням Росія розробила Національний кодекс етики для сфери штучного інтелекту та підвищила її реалізацію.

• Прийняття та підписанти: Національний кодекс етики в галузі ШІ був урочисто прийнятий 26 жовтня 2021 року в рамках міжнародного форуму. Перші підписники включали провідні російські технологічні компанії та державні групи, такі як Sber, Yandex, MTS, Mail.ru Group (нині VK) та Rostelecom. У наступні роки численні інші організації, включаючи федеральну владу, приєдналися до Кодексу, який повинен підкреслити його широке прийняття та відповідальність.
• Основні принципи коду: Код заснований на ряді основних принципів, які повинні забезпечити відповідальне використання AI:
  • Орієнтація людини та гуманізм: захист інтересів, прав та свобод людини, а також його благополуччя мають головний пріоритет у розвитку та застосуванні ШІ.
  • Повага до самостійності та свободи волі: системи AI не повинні підірвати самостійність і свободу вибору людини.
  • Відповідність закону: Розробка та використання ШІ повинні відповідати чинному законодавству.
  • Нецискримінація: Системи AI не повинні призвести до дискримінації на основі походження, статі, віку чи інших характеристик.
  • Оцінка ризику та оцінка наслідків: Потенційні ризики та гуманітарні наслідки систем ШІ повинні бути ретельно оцінені.
  • Відповідальність: Високий ступінь відповідальності при створенні та використанні ШІ. Це включає орієнтований на ризик підхід, обережність та принцип уникнення пошкоджень.
  • Прозорість та ідентифікація: Коли люди взаємодіють із системами AI, це повинно бути прозорим (ідентифікація ШІ).
  • Безпека даних та інформаційна безпека: Захист даних та гарантія інформаційної безпеки є важливими.
  • Добровільна сертифікація: Відповідність правилам кодексу може бути перевірена за допомогою процедур добровільної сертифікації.
  • Контроль самовдосконалення: Механізми для контролю рекурсивного самовдосконалення систем AI (зокрема сильного ШІ) повинні бути надані.
  • Відповідальність людини: Центральний принцип полягає в тому, що відповідальність за наслідки використання ШІ в кінцевому підсумку завжди лежить з людьми (розробниками, операторами, користувачами).
  • Відсоток та використання використання: технології AI повинні використовуватися відповідно до їх передбачуваної мети та де вони приносять чітку користь людям та суспільству.
  • Пріоритет інтересів розвитку до конкуренції: інтереси подальшого розвитку технологій ШІ повинні бути через чисті конкурентні інтереси, які повинні сприяти співпраці та обміні знаннями.
• Впровадження та нагляд: Для моніторингу відповідності та подальшого розвитку Кодексу етики було створено спеціальну комісію з етики в галузі ШІ. Ця комісія була створена в травні 2022 року з загальних зборів офіцерів з етики та підписантів кодексу. Він складається з представників провідних технологічних компаній (таких як Yandex, MTS), університетів (Innopolis) та інших організацій. Комісія працює в різних робочих групах, які відповідають за етичне регулювання ШІ в конкретних секторах. Він також схвалює нові підписанти коду та моніторинг дотримання етичних принципів. Існує також російський комітет з питань етики AI, який служить спеціалізованим консультативним комітетом для координації російських підходів до міжнародного співробітництва в галузі ШІ на платформі ЮНЕСКО.
• Міжнародні форуми та дискусії: Росія регулярно організовує міжнародні форуми з теми етики ШІ, таких як форум «Етика штучного інтелекту: початок довіри» (2021) або «Етика штучного інтелекту: генерація GPT. Червоні лінії» (2023). Ці події служать для обміну найкращими практиками, обговорення сучасних етичних дилематів та подальшого розвитку регуляторної бази. У рамках цих форумів також розробляються ініціативи щодо вдосконалення етичних та регуляторних рамок AI рамок, а також розробляються пропозиції щодо оновлення Національної стратегії розвитку AI. Інший форум планується на жовтень 2024 року, який призначений для подання платформи для подання російської експертної думки щодо етичних дилематів міжнародної спільноти.

Розробка та впровадження всебічного етичного кодексу та створення спеціальної комісії вказують на серйозні зусилля щодо створення рамки для відповідального розвитку ШІ. Однак сильний акцент на «орієнтованому на людини підхід у кодексі може бути напруженим на державних інтересах, особливо в галузі моніторингу та військових застосувань. Фактична ефективність цих етичних огородження повинна доведеться довести у практичній реалізації та в вирішенні конкретних випадків етичного конфлікту.

Публічний дискурс та соціальне прийняття

Соціальне сприйняття та прийняття ШІ та робототехніки є важливим фактором їх успішної інтеграції. Опитування та дослідження дають уявлення про сподівання та побоювання російського населення.

• Опитування для сприйняття Кі:
  • Згідно з опитуваннями Центру досліджень всеросійської думки (WZIOM), усвідомлення технологій AI у російському населеннях висока: 94% росіян заявляють, що їм проінформують про ШІ в різному ступені. Частка тих, хто має цілеспрямовані знання, зросла з 36% у 2022 до 50%.
  • Кожен другий респондент (52%) заявляє про довіру до технологій AI. Більше половини росіян (55%) висловлюють бажання пройти подальшу підготовку в галузі ШІ в найближчі два -три роки.
  • Що стосується використання ШІ в школах, 30% батьків розглядають заявку на окремі суб'єкти як допустимі, тоді як 10% вже визначають використання їх дітьми в процесі навчання. Основні ризики, що називаються зменшенням психічного навантаження (36%), відсутність «жвавого» спілкування (31%) та зниження мотивації навчання (27%).
  • Національна стратегія AI (оновлена ​​версія 2024) встановлює мету збільшити довіру громадян в технологіях AI щонайменше до 80% до 2030 року (з 55% у 2022 році).
• Дискусії про соціальні та економічні наслідки:
  • Ринок праці: Російська науково -дослідна робота над подвійним впливом ШІ на ринок праці: з одного боку, автоматизація призводить до потенційних звільнень, особливо до звичайної діяльності, а з іншого боку, нові робочі місця та вимоги до кваліфікації фахівців зростають. За підрахунками, понад 20 мільйонів працівників у Росії загрожують автоматизацією, що відповідає 45,5% від середньої кількості працівників і вимагає перепідготовки, подальшої освіти або змін на ринку праці. Особливо впливають сектори, такі як готельний та ресторанний господарство (73%працівників), переробна галузь (60%) та сільське господарство (58%). Освіта (27%), ІКТ та наукові дослідження (35%), а також охорона здоров'я (36%) виявляються менш автоматичними.
  • Нерівність: Побоюється, що ШІ може посилити економічну нерівність, оскільки висококваліфіковані фахівці отримують користь від нових технологій, тоді як низькокваліфіковані працівники піддаються більшому ризику автоматизації.
  • Необхідність адаптації: Швидкий розвиток ШІ вимагає адаптації через подальшу підготовку та перекваліфікацію від працівників, щоб залишатися конкурентоспроможними. Це включає набуття навичок та компетенцій, пов'язаних з AI, у сферах, де AI не може (поки) замінити людей, такі як творчість, соціальний інтелект та складне мислення.
• Конкретні етичні проблемні області:
  • Автономні транспортні засоби: Розвиток автономних транспортних засобів також викликає складні етичні питання в Росії, особливо стосовно неминучих сценаріїв аварій ("Проблема з візки"). Дискусії включають такі критерії, як збереження більше життя, захист дітей або питання про те, чи слід враховувати поведінку користувачів дорожнього руху (наприклад, перетин вулиці на червоному світлі), коли рішення ШІ. Універсальні рішення для цієї моральної дилеми важко знайти.
  • Захист даних та конфіденційність: використання ШІ, зокрема для систем розпізнавання та моніторингу обличчя, а також необхідність великої кількості даних для навчання моделей AI викликає значні проблеми захисту даних. Російське законодавство намагається протидіяти цьому, коригуючи Закон про захист даних та акцент на інформаційному самовизначенні.
  • Відповідальність та відповідальність: Питання відповідальності у випадку неправильних рішень або збитків, спричинених системами ШІ, є центральною темою. Російське законодавство з принципу, що відповідальність належить в кінцевому підсумку у людей. В експериментальних юридичних режимах механізми призначені для вивчення випадків збитків та адаптації режиму.

Етичні та регуляторні основні аспекти ШІ в Росії

Етичні та регуляторні основні аспекти ШІ в Росії - Зображення: xpert.digital

Етичні та регуляторні основні аспекти ШІ в Росії демонструють різні виклики та підходи. Юридичне регулювання включає "концепцію розробки регулювання до 2024 року", Національну стратегію ШІ, а також закони про експериментальні юридичні режими (ELR) та закони про захист даних. Метою є створення балансу між сприянням інновацій та управлінню ризиками, адаптацією до швидкого технологічного розвитку та впровадженням претензій на захист від екстратерриторіальних даних. Кодекс етики для ШІ, підписаний провідними компаніями та органами влади у 2021 році, підкреслює орієнтацію людини, не -дискримінацію, відповідальність та прозорість. Однак виклики є наслідком відповідальності та придатності Кодексу, а також потенційних конфліктів між етичними принципами та державними чи економічними інтересами, такими як спостереження. Що стосується захисту даних та конфіденційності, то можна побачити, що потреба в даних про навчання ШІ суперечить захисту конфіденційності, особливо при роботі з біометричними даними, такими як розпізнавання обличчя. Юридична основа - це розширення Закону про захист даних 2022 року, який забороняє автоматизовані рішення без згоди. Що стосується відповідальності та відповідальності, принцип відповідальності людини застосовується до пошкодження ШІ, за якими правила відіграють центральну роль у контексті ELR за пошкодження. Роз'яснення ланцюга відповідальності у складних автономних системах та розробка страхових рішень для ризиків ШІ залишається критичним. На ринку праці AI має потенціал для автоматизації понад 20 мільйонів робочих місць, але також створює нові професії та кваліфікаційні вимоги. Національна стратегія AI зосереджена на перепідготовці та подальшій освіті з метою введення структурних змін соціально та уникнути цифрового розриву та "економіки незнання", тоді як система освіти повинна адаптуватися відповідно. Нарешті, громадське прийняття демонструє суміш високої уваги до ШІ (94%) та скептицизму (довіру до 52%), метою було збільшити довіру до 80%до 2030 року. Інформаційні кампанії та опитування повинні подолати такі страхи, як втрата робочого місця та спостереження, а також сприяти більш прозорості та поясненні систем AI.

Тенденції досліджень та розробок

Потяг російської науково -дослідної діяльності (F&E) у галузі ШІ та робототехніки значною мірою формується національними стратегіями, наявними ресурсами та визначеними потребами додатків. Аналіз пріоритетів та ландшафту наукової публікації надає інформацію про поточні тенденції.

Визначали ключові сфери досліджень ШІ

Російський уряд та пов'язані з ними установи визначили конкретні сфери в рамках досліджень ШІ як пріоритет, щоб посилити національну конкурентоспроможність та досягти технологічних проривів.

• Пріоритети, визначені Міністерством економічного розвитку (травень 2024):
  • Архітектури та алгоритми машинного навчання.
  • Розрахунки та управління даними для додатків AI.
  • Фундаментальні та генеративні моделі (наприклад, великі мовні моделі).
  • Системи взаємодії та спільної роботи людини.
  • Прикладні дослідження науки, освіти та соціальної сфери.
• Фокус науково-дослідних центрів AI, що фінансується державою:
  • Розвиток "елементів сильного ШІ" (штучний загальний інтелект - AGI).
  • Системи управління, прийняття рішень та (багато-) систем на основі агентів.
  • Подальший розвиток основних та генеративних моделей.
  • Президент Путін явно доручив підтримувати центри AI до 2030 року з акцентом на алгоритми машинного навчання та розробку великих мовних моделей (LLM).
• Застосовували рішення AI у пріоритетних секторах (особливо у фокусі другої хвилі центрів AI):
  • Охорона здоров'я
  • Будівельне та міське середовище
  • Сільськогосподарський промисловий комплекс
  • Транспорт та логістика
  • Цифрова промисловість
  • Телекомунікації
  • Екологія та управління навколишнім середовищем
  • туризм
  • Економіка електроенергії
  • Капуста

Цей фокус зосереджений на прагматичному підході, який прагне як до базових досліджень у стратегічно важливих частинах ШІ, так і на швидку перенесення результатів досліджень у конкретні програми в галузі економіки. Сильний акцент на машинному навчанні та генеративних моделях відображає тенденції глобальних технологій, зосереджуючись на прикладних рішеннях у конкретних галузях галузі, відповідає вимогам націоналізації.

Провідні наукові школи та установи

Незважаючи на те, що детальний перелік усіх провідних наукових шкіл у галузі ШІ та робототехніки вийде за рамки цього звіту, можна визначити деякі основні установи та мережі, які відіграють центральну роль у російському F&E-Landscape.

• Університети та науково -дослідні інститути з центрами досконалості AI: як детально описано в розділі III.A, таких інститутів, як Skoltech, HSE, MIPT, ITMO, університет Іннополіс та провайдс Рас - це очолювала академічні дослідження AI, часто із спеціалізованими центрами, які були створені в контексті державних програм фінансування. Ці центри - це не лише дослідницькі сайти, але й важливі місця для навчання для терміново потрібних молодих людей. Інститут штучного інтелекту Москви університету Ломоноссоу (МСУ) згадує оптимальний контроль, дискретну та постійну оптимізацію, статистику, машинне навчання та програми, а також математичне моделювання. RTU MIREA (Московський технологічний університет) також знаходиться Інститут штучного інтелекту з численними лабораторіями, наприклад. Для цифрових та добавних технологій в машинобудуваннях або лазерних технологіях.
• Специфічні галузеві науково-дослідні установи: Крім університетських центрів, існують спеціалізовані науково-дослідні установи, які експлуатують дослідження AI для певних секторів, наприклад. в системі охорони здоров’я (Національний медичний дослідницький центр NN Blokhin, Національний медичний дослідницький центр Альмазов) або у військово-промисловому комплексі (ERA Technopolis).
• Промислові дослідницькі та компанії Laboratories: великі технологічні компанії, такі як Sberbank та Yandex, керують власними підрозділами досліджень та розробок, які значно сприяють рішенням AI, орієнтованих на розвиток. "Allianz в галузі штучного інтелекту", яка поєднує провідні компанії, такі як Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK та інші, відіграють роль у просуванні розвитку та співпраці AI з науковими центрами.
• Національний центр розвитку штучного інтелекту (NCRI / Nцriic): Маючи уряд Російської Федерації і часто у зв'язку з ВГС, цей центр відіграє роль у координації, аналізі та популяризації ШІ. Наприклад, це створює звіти про публікацію та загальний рівень розвитку ШІ в Росії.

Російський F&E-Landscape в галузі ШІ та робототехніки характеризується сумішшю традиційно сильних математичних та наукових шкіл, нещодавно заснованих спеціалізованих центрів AI та діяльності та діяльності великих (державних) компаній. Існує впізнавана тенденція зосереджуватися більше на прикладних проблемах та національних пріоритетах, що частково пов'язане з логікою фінансування та тиском на швидку комерціалізацію та впровадження. Однак у довгостроковій перспективі міжнародна ізоляція може вплинути на якість та ширину основних досліджень, якщо обмін з глобальним науковим співтовариством обмежене.

Аналіз публікації та патентних заявок

Діяльність наукової публікації та кількість патентних застосувань є важливими показниками для інтенсивності досліджень та інноваційної сили країни в галузі ШІ та робототехніки.

• Публікація:
  • Звіт Національного центру розвитку штучного інтелекту (NCRI) з липня 2024 року показує, що кількість публікацій російських авторів на міжнародних конференціях AI найвищої категорії (A*) зросла на 70% між 2019 по 2023 рік. У 2023 році 276 російських авторів написали такі публікації. Також примітно, що кількість іноземних авторів, пов'язаних з російськими організаціями, зросла шість разів до 18 осіб у 2023 році порівняно з 2019 роком.
  • Географічно кажучи, Москва та Петербург традиційно є провідними центрами для публікацій ШІ в Росії. Серед організацій, які експлуатують науково -дослідні центри ШІ, Skoltech (30% публікацій A*) та вища школа економіки (HSE) (29%) мають найвищу публікацію.
  • Наукова електронна бібліотека Elibrary.RU, яка була заснована в 1998 році за підтримки російського фонду для базових досліджень (RFFI), служить важливою платформою для російських наукових публікацій, також у галузі ШІ та робототехніки.
  • У доповіді Інституту статистичних досліджень та економіки знань про ВСЕ («Штучний інтелект у Росії: Технології та ринки», опублікований у 2025 році на період 2022-2024 рр.) Також аналізує дослідницькі та винахідні заходи, а також типові програми та бар'єри впровадження.
• Патентні заявки:
  • Незважаючи на те, що конкретні агреговані дані про російські патентні програми в галузі ШІ та робототехніки обмежені у наданих матеріалах, патентна діяльність згадується як важливий показник інновацій.
  • У військовому районі мається на увазі важливість патентів на нові системи зброї на основі AI.
  • Міжнародні порівняння показують, що Китай та Сполучені Штати є лідерами у всьому світі для патентних заявок AI. Росія прагне покращити своє становище тут.
  • Є вказівки на концентрацію "цифрових" патентів з кількома головними гравцями в Росії. Наприклад, близько 76% активних російських патентів на винаходи в цифровій зоні та майже 95% патентів на промислові проекти в цьому секторі більше не доступні для трьох провідних компаній Яндекс, Касперський Лабораторія та Сбер.

Зростаюча кількість публікацій на високопоставлених конференціях свідчить про зростаючу дослідницьку діяльність та покращення якості російських досліджень АІ. Однак концентрація публікацій на кількох провідних установах та міських центрах відображає регіональну концентрацію згаданого науково-технологічного потенціалу. Відносно невелика кількість іноземних співавторів, навіть якщо вона збільшилася, може бути показником все ще обмеженої міжнародної мережі або наслідками геополітичної ізоляції. Комплексні дані про патентну діяльність, особливо в галузі ШІ та робототехніки, були б необхідними для отримання більш повного зображення інноваційних показників. Зосередженість на прикладних дослідженнях та розробках, керованих національними стратегіями та потребами державних компаній, може призвести до більш сильної уваги на додаткових інноваціях та конкретних проблемних рішеннях, тоді як руйнівні основні дослідження можуть бути меншими на передньому плані.

Публікація російських фахівців з АІ (A-Conferences, 2019-2023)

Публікація російських фахівців з АІ на конференціях зафіксувала збільшення на 70 % між 2019 та 2023 роками. У 2023 році кількість російських авторів становила 276, тоді як кількість афілійованих іноземних авторів досягла шести -часного збільшення з 2019 року. Провідні установи включають Skoltech з часткою 30 % та HSE з 29 %. Публікації зосереджувались у 2023 році, особливо в Москві та Петербурзьких регіонах.

AI та робототехніка в Росії: між технологічним від'їздом та міжнародними обмеженнями

Майбутній розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії буде сформовано складною сумішшю амбітних національних цілей, наслідками міжнародних санкцій, зусиль щодо технологічного суверенітету та перестановки міжнародних партнерств.

Офіційні урядові цілі та прогнози

Оновлена ​​національна стратегія ШІ до 2030 року та стратегія науково-технологічного розвитку до 2030-х років є амбітними цілями для сектору ШІ та робототехніки. Як і у розділі II.A, це включає детально:

• Велике збільшення обсягу ринку для AI рішень (до 60 мільярдів рублів до 2030 року).
• Цитата кількості щорічних випускників університету ШІ (до 15 500).
• Майже загальнодержавна реалізація AI в пріоритетних секторах (від 12% до 95%).
• Важливий внесок від ШІ в національний ВВП (11,2 трлн рублів до 2030 року).
• Позиціонування Росії серед 5 кращих країн світу з важливими показниками ШІ.

У районі робототехніки Росія прагне збільшити кількість промислових роботів, які використовувались з 10 000 (2024) до 95 000, а до кінця 2025 року досягли 25-го місця у всьому світі в щільності роботів. До кінця 2025 року збільшиться до 16 000-17 000 промислових роботів і прогнозують 25-30 одиниць на 10 000 робітників. Ці офіційні цілі означають сильну політичну волю, ШІ та робототехніку як центральну модернізацію та зростання. Однак реалізація цих цілей багато в чому залежить від подолання проблем, обговорених у розділі V.

Експертні аналізи та оцінки аналітичних резервуарів

Незалежні експерти та аналітичні танки малюють більш диференційовану картину майбутніх перспектив.

• Зростання ринку робототехніки: аналітики з ринкових пісок прогнозують щорічне зростання на 11,7% до 2029 року для світового ринку промислових роботів, причому промислові, складські та медичні роботи є найпопулярнішими. Конкретний для Росії, очікується, що попит на промислових роботів буде продовжувати зростати, незважаючи на санкції, зумовлені державною підтримкою, зусиллями з локалізації та необхідністю компенсації дефіциту праці та підвищення продуктивності праці. Центр макроекономічного аналізу та короткотерміновий прогноз (ZMAKP) пропонує активацію промислової роботалізації для прискорення економічного зростання та посилається на значний дефіцит Росії (11 роботів на 10 000 працівників у 2023 році) до таких країн, як Південна Корея (1012), Китай (295).
• KI-Markt Russia: Згідно з аналізами Центру компетентності «штучного інтелекту», російський ринок AI показав зростання на 37% до 900 мільярдів рублів, внаслідок чого державне фінансування становило 9,2 мільярда рублів. Однак інвестиції венчурного капіталу залишалися низькими в 10 мільйонів доларів. Інші оцінки, як і від Statista, див. Російський ринок AI на рівні 5 мільярдів доларів, що є більш реалістичним деяким експертам, оскільки аналіз MOPT може безпосередньо включати продажі, пов'язані з AI. У 2024 році було зафіксовано збільшення інвестицій у стартапи ШІ до 33 мільйонів доларів США. Загальний ринок великих даних та КІ в Росії досягли обсягу близько 320 мільярдів рублів у 2024 році, згідно з Асоціацією великих даних (ABD). Експерти очікують подальшого зростання за допомогою державних замовлень та великих корпоративних реалізацій на 2025 рік, але підкреслюють залежність від макроекономічної стабільності та необхідності більшої участі приватного капіталу.
• Ефекти санкцій: Санкції та «стік мозку» мають суттєвий вплив на російську високотехнологічну економіку, наслідки якої можуть тривати роками. Доступ до напівпровідників та мікропроцесорів сильно обмежений, що впливає на військові високотехнологічні та KI-F&E. Незважаючи на те, що російський уряд намагається підтримати галузь із субсидіями та законодавчою підтримкою, наслідки ізоляції та вирахування кваліфікованих робітників можуть бути серйозними для зростаючої екосистеми ШІ. Роз'єднання міжнародного співробітництва із західними університетами та науково -дослідними установами сприймається як особливо болісне, оскільки це раніше вважалося важливим рушієм для внутрішніх фів. Тим не менш, очікується, що російські компанії все частіше використовують AI та робототехніку для підвищення продуктивності, незважаючи на санкції та працівники.
• Технологічні навички: експерти вищої школи економіки (HSE) бачать швидко зростаючу потребу в навичках у сфері енергетичних інтенсивних, автономних джерел електроенергії та бездротових технологій зарядки (+40 процентних пунктів), а також у розумінні використання нанотехнологій у робототехніці (+35 відсотків).

Експертні аналізи вказують на майбутнє, яке характеризується напругою між амбітними цілями та значними структурними та зовнішніми проблемами. Здатність Росії створити дійсно суверенну та глобально конкурентоспроможну індустрію ШІ та робототехніки буде сильно залежати від ефективності імпортної замінної політики, розвитку власних апаратних можливостей, прихильності та навчання фахівців та глибини технологічних партнерств з незахідними країнами, особливо Китаєм.

Потенційні наслідки сучасних тенденцій

Кілька загальних тенденцій значно вплинуть на розвиток ШІ та робототехніки в Росії в найближчі роки:

• Постійні санкції та технологічна ізоляція із Заходу: ця тенденція змусить Росію продовжувати продовжувати хід технологічної незалежності та співпраці з альтернативними партнерами. Це може призвести до "розвитку острівців", в яких російські технології та стандарти відключаються від глобальних тенденцій або конкретних нішевих рішень, які підходять до внутрішніх потреб та країн, що співпрацюють. Існує ризик, що технологічний розрив для провідних країн світу буде більшим, ніж меншим, особливо в сферах, які значною мірою виграють від глобальної співпраці та доступу до найвищого обладнання.
• Поглинання партнерства з Китаєм: технологічне та економічне співробітництво з Китаєм, ймовірно, стане ще важливішим для Росії в галузі ШІ та робототехніки. Це пропонує доступ до технологій, компонентів та ринків, але також несе ризик підвищення залежності та потенційної орієнтації російських розробок у китайських стандартах та стратегічних інтересах. Динаміка цього партнерства буде ключовим фактором майбутнього російської високої технології.
• Орієнтація на військові та подвійні застосування: З огляду на геополітичну ситуацію та пріоритети уряду, можна припустити, що військові програми та технології з подвійним використанням будуть залишатися в центрі уваги ШІ та робототехнічних питань та E. Це може призвести до прогресу в конкретних військових нішах, але, можливо, відкликати ресурси з більш широких цивільних заявок та базових досліджень. Досвід реальних конфліктних сценаріїв буде продовжувати служити важливим рушієм для інновацій у цьому секторі.
• Державне керування проти динаміки приватного сектору: напруга між сильним державним керуванням та необхідністю приватної ініціативи та інновацій триватиме. Хоча держава може мобілізувати ресурси та визначати стратегічні напрямки, розвиток дійсно динамічної та конкурентної екосистеми AI залежить від створення сприятливих рамкових умов для приватних компаній та стартапів. Подолання структурних економічних проблем та вдосконалення інвестиційного клімату тут залишається критичними факторами.
• Соціальні ефекти та етичні дебати: Зі збільшенням поширення ШІ та робототехніки дебати про їх соціальні наслідки, такі як зміни роботи, захист даних та етичні наслідки, також набудуть важливості в Росії. Здатність держави та суспільства здійснювати ці процеси трансформації соціально прийнятними та зміцнити довіру населення до нових технологій буде вирішальним для їх стійкого успіху.

Глобальна ізоляція, місцеві рішення: шлях Росії в розвитку ШІ від космічних подорожей до військових

Розвиток штучного інтелекту та робототехніки в Росії є завданням високого стратегічного пріоритету, який енергійно просувається політичним керівництвом країни. Керуючись метою досягнення технологічного суверенітету, зміцнення національної безпеки та підвищення економічної конкурентоспроможності, Росія вирішила широкі національні стратегії та мобілізувала значні державні фонди. Національна стратегія AI до 2030 року, зокрема, в оновленій версії 2024 року, і нова стратегія науково-технологічного розвитку свідчить про волю до прагнення до провідної ролі в цих ключових технологіях, незважаючи на міжнародну ізоляцію та економічні проблеми.

Аналіз актора ландшафту виявляє сильне домінування державних та державних компаній, таких як Sberbank та Rostec, які відіграють центральну роль у формулюванні та впровадженні порядку денного ШІ. У той же час існує приватний сектор з інноваційними компаніями, такими як Yandex та нова стартап-екосистема, хоча в міжнародному порівнянні меншого приватного сектору, повний потенціал якого може бути обмежений структурними перешкодами та політичним середовищем. Державні дослідницькі центри AI у провідних університетах та інститутах формують основу наукових зусиль та прагнуть провести основні дослідження та розробити рішення, орієнтовані на додатки, для пріоритетних секторів.

У сфері застосувань вже є конкретний прогрес. Зокрема, російська важка промисловість все частіше використовує AI та робототехніку для підвищення ефективності, зниження витрат та покращення якості, часто з вимірюваними результатами. AI Solutions також отримують грунт у галузі охорони здоров'я, особливо в діагностиці на основі зображень та в секторі обслуговування. Військовий сектор, який виступає одним з головних драйверів для інновацій AI та робототехніки в Росії, відіграє видатну роль, прискорюється через досвід поточних конфліктів та прагнення до технологічного ведучого. Космічні подорожі, традиційно сили Росії, також модернізуються використанням ШІ та робототехніки.

Незважаючи на ці прогрес та амбіції, російський AI та розвиток робототехніки стикаються з значними проблемами. Міжнародні санкції різко обмежують доступ до технології Western High, особливо критичного обладнання, такого як мікрочіпи та спеціалізоване програмне забезпечення. Це перешкоджає розвитку та виробництву та змушує дорогу і часто тривалу заміну імпорту, а також перестановку ланцюгів поставок. Відсутність кваліфікованих фахівців, посилених постійним «відтоком мозку», є ще однією серйозною перешкодою. Обмеження щодо фінансування, особливо для приватного сектору, і складний інвестиційний клімат також уповільнює інноваційну динаміку.

У відповідь на ізоляцію із Заходу Росія реорганізувала свою міжнародну співпрацю та посилила співпрацю з Китаєм, Індією, країнами БРІКС, а також Білорусом та іншими країнами, які вважаються "друзями". Партнерство з Китаєм має центральне значення, але несе ризик нових залежностей. Це перестановка також є частиною більш всебічного прагнення встановити альтернативні технологічні стандарти та екосистеми.

Етичні та соціальні наслідки ШІ та робототехніки все частіше обговорюються в Росії. Була створена юридична рамка та був прийнятий Національний кодекс етики для ШІ. Практичне впровадження цих вказівок та вирішення соціальних проблем, таких як зміни роботи та проблеми захисту даних, будуть вирішальними для довгострокового прийняття та успіху цих технологій.

Підсумовуючи це, можна побачити, що Росія докладає значних зусиль, щоб не втратити зв’язок у глобальній гонці за ШІ та робототехніки та підтримувати свої національні інтереси. Висококонтрольована розробка, фокус на застосуванні, пов'язаних з безпекою, та примусова технологічна перестановка формують поточний курс. Чи вдасться Росії досягти амбітних цілей своїх стратегій та побудові стабільно конкурентоспроможного ШІ та індустрії робототехніки, значною мірою залежить від її здатності подолати існуючі структурні виклики, керувати технологічними залежністю та створювати зручне для інновацій середовище, яке враховує як державні пріоритети, так і динаміку приватного сектору. Вибраний шлях вказує на майбутнє, в якому Росія могла досягти в конкретному прогресі ніші, але всебічна технологічна лідерська роль у глобальному масштабі, здається, важко охопила з огляду на поточні рамкові умови.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus