Чудово чи ризиковано? Кінець секретаря AI? KI Startup Mistral AI покладається на радикальну відкритість

Прозорість та інновації: Містральний ШІ у фокусі

Французький стартап KI Mistral AI позиціонував себе як серйозний претендент для створених американських технологічних компаній, оскільки він був заснований у квітні 2023 року, покладаючись на повну прозорість та підходи з відкритим кодом. У той час як Openaai та Antropic діють свої мовні моделі як непрозорі "чорні скриньки" і дають лише обмежене розуміння їхнього шляху, Mistral слідує за радикально різним способом демократизації штучного інтелекту. Компанія, заснована колишніми Google Deepmind та Meta-Researchers Артур Менше, Гійом-ламе та Тімоте Лакруа, підтвердила свою Mistral Small 3.1, яка була опублікована під ліцензією Apache 2.0, наприклад, Mistral 7b, Mistral 8x7b та нещодавно представлених, що моделі відкритих видів, безумовно, конкурують із Propritary Solutions. Цей розвиток позначає перелом у ландшафті ШІ, в якому європейські інновації та відкритість конкурують проти домінування американського ринку та непереборності.

Підходить для цього:

• AI Асистент Le Chat від Mistral AI Mobile зараз: AI Alleskönner для вашого кишенькового та Android

Фонд та місія: новий підхід до штучного інтелекту

Mistral AI вийшов із бачення трьох дослідників, які хотіли створити альтернативу домінуючим компаніям AI. Артур Менш, Гійом -ламп та Тімоте Лакруа, всі з академічними коріннями в політехніці Еколе та професійного досвіду в Google Deepmind та META, заснували компанію з явною метою кинути виклик непрозорому характеру "великого AI" та зробити найсучаснішу технологію доступною для всіх. Ця філософія відображається в корпоративній місії, яка має на меті зробити Frontier-AI доступним для всіх та створити майбутнє, в якому AI є рясним та доступним.

Засновники на початку визнали, що зростаюча концентрація сили AI в руках є загрозою для інновацій та справедливої ​​конкуренції. Ваш підхід принципово відрізняється від усталеного гравця за прихильністю до розробки з відкритим кодом, в якому модельні ваги повністю опубліковані. Ця стратегія дозволяє розробникам та дослідникам у всьому світі розуміти, змінювати, змінювати моделі та адаптувати їх для їх конкретних додатків, що є значним контрастом із закритими системами OpenAai або антропіки.

Компанія зафіксувала вражаюче зростання з моменту її заснування. Всього через чотири тижні після фонду Mistral зібрав 105 мільйонів євро в одному з найбільших раундів фінансування насіння в Європі. Це раннє фінансування несе переконання, що AI з відкритим кодом може представляти достовірну альтернативу в результаті "AI-OLIGOPOL". Зараз команда виросла до понад 200 працівників з 15 різних національностей, хоча примітно, що 50% керівних посад займаються жінками.

Революція з відкритим кодом: прозорість проти єдності

Основна різниця між Mistral AI та американськими лідерами ринку полягає у філософії відкритості. Хоча такі компанії, як OpenAai та Antropic, трактують свої моделі як власні технології і дають лише обмежене уявлення про свій шлях, Mistral публікує свої моделі під дозвільною ліцензією Apache 2.0. Ця ліцензія дозволяє кожному використовувати моделі безкоштовно, змінювати та навіть використовувати її комерційно, без обмежень за рахунок ліцензійних зборів або обмежень використання.

Важливість цієї стратегії з відкритим кодом стає особливо зрозумілою, коли ви дивитесь на поточні зусилля щодо прозорості AI. У той час як Openaai нещодавно почав публікувати деталі про свою "модель специфікацію" - документ, який описує бажану поведінку ваших моделей - залишається фактичною архітектурою та функціональністю ваших систем. Антропічні здійснюють ініціативи прозорості, але не планує повного розкриття модельних механізмів до 2027 року. Mistral, з іншого боку, не тільки забезпечує навчені модельні ваги, але й дає можливість локальному виконанню та повному регулюванні систем.

Ця прозорість має практичний вплив на застосовність технології. Хоча користувачі Chatgpt або Claude залежать від хмарних послуг провайдерів, а їх ціноутворення та доступність є предметом, мізерні моделі можуть здійснюватися на місцевому рівні. Це особливо актуально для компаній та організацій, які не хочуть передавати конфіденційну інформацію на зовнішні послуги через захист даних, безпеку чи відповідність. Можливість повноцінної роботи моделей AI у вашій власній інфраструктурі є важливою конкурентною перевагою, особливо в регульованих галузях або обробці конфіденційних даних.

Технічні показники: Конкурентні моделі з відкритим кодом

Технічні досягнення Mistral AI вражаючі демонструють, що моделі з відкритим кодом не тільки йдуть у ногу з власними рішеннями, але й можуть перевершити їх у різних областях. Змішана модель 8x7B, яка використовує інноваційну архітектуру суміші-експертів, досягає оцінки 8.30 на MT-Bench і тому вважається найкращою моделлю з відкритим кодом з продуктивністю, порівнянною з GPT-3.5. Ця архітектура використовує кілька менших моделей «експертів», які активуються лише за потреби, що призводить до значного покращення продуктивності, зменшуючи обчислювальні витрати.

Нещодавно опубліковані Mistral Small 3.1 встановлює нові стандарти для невеликих голосових моделей і перевищують порівнянні моделі, такі як Gemma 3 та GPT-4O Mini з вражаючими швидкостями виводу 150 жетонів в секунду. Завдяки розширеним контекстним вікном 128 000 жетонів та мультимодальними навичками, модель демонструє, що розробка з відкритим кодом не тільки тримає в ногах з інноваціями великих технологічних груп, але навіть може обігнати їх у певних сферах. Ця продуктивність підкреслюється тим, що модель може працювати на одній відеокарті RTX 4090 або Mac з 32 Гб оперативної пам’яті, що робить її доступною для широкого користувача.

Результати бенчмаркінгу показують неабияку ефективність моделей Mistral у прямому порівнянні з власними альтернативами. У той час як GPT-4 досягає 86,4% на орієнтирі MMLU, Mistral Bream приходить до поважних 81,2%. Коефіцієнт ціни та ефективність є особливо вражаючим: Mistral великі коштують лише 8 доларів за мільйон жетонів як для введення, так і для випуску, тоді як GPT-4 $ 30 за вхід та 60 доларів за продукцію. Ці значні відмінності в витратах роблять моделі з відкритим кодом для багатьох додатків більш економічно привабливими, особливо для компаній з високою пропускною здатністю або обмеженими бюджетами.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Позиціонування ринку та стратегія бізнесу

Mistral AI проводить гібридну бізнес -стратегію, яка включає як повністю відкриті моделі, так і комерційні пропозиції. Компанія пропонує як моделі з відкритим кодом, такі як Small 3 під ліцензією Apache 2.0, так і власними моделями, такими як Mistral Medium та Mistral великі через інтерфейси API через платформу "La PlateForme". Ця подвійність дозволяє компанії працювати з різними сегментами ринку: розробники та дослідники можуть безкоштовно використовувати відкриті моделі, тоді як компанії можуть використовувати спеціальні вимоги до комерційних послуг.

Ринкова реакція на неправильний підхід надзвичайно позитивна. Чатбот "Le Chat", Mistral відповіді на Chatgpt, досяг мільйон завантажень протягом двох тижнів після запуску на мобільних платформах і навіть підкорив найкращу позицію безкоштовних завантажень у французькому магазині додатків iOS. Ця відповідь була підкріплена політичною підтримкою, коли президент Франції Еммануель Макрон публічно запитав у Ле Чат замість Чатта. Такі схвалення підкреслюють стратегічне значення розвитку європейських урядів розвитку власних можливостей AI з метою зменшення залежності від американських технологічних компаній.

Профіль фінансування Mistral відображає довіру інвесторів у цій стратегії. Після рекордного раунду насіння, фінансування серії A у розмірі понад 385 мільйонів євро відбулося в грудні 2023 року, що компанія оцінила понад 2 мільярди доларів. До червня 2024 року оцінка зросла до понад 6 мільярдів доларів після того, як було зібрано близько 1,04 мільярда доларів. Ці огляди позиціонують Mistral як один із найцінніших стартапів AI в Європі та демонструють потенціал для значної віддачі через інновації з відкритим кодом.

Підходить для цього:

• Вплив штучного інтелекту на економіку та ринок праці в США

Mistral AI: Відповідь Європи на технічних гігантів

Незважаючи на вражаючий прогрес, Mistral AI стикається з важливими проблемами у конкуренції зі створеними американськими гігантами. Незважаючи на рейтинг 6 мільярдів доларів, частка ринку компанії залишається відносно низькою порівняно з OpenAai або Google. Відмінності ресурсів є значними: хоча OpenAai та антропічні можуть отримати доступ до масових обчислювальних можливостей та баз даних, Misstral повинен розвиватися більш ефективно та розробити інноваційні підходи для досягнення порівнянних послуг з меншими моделями.

Однак геополітична напруженість між США та Китаєм може принести користь MISTRAL як європейської альтернативи. Компанії та уряди, які хочуть зменшити свою залежність від американських або китайських постачальників технологій, бачать привабливий варіант для технологічного суверенітету в митрі. Європейський Союз вже розпочав ініціативи щодо просування власних можливостей AI, і Mistral добре позиціонує на користь цих політичних подій.

Технологічна дорожня карта Mistral зосереджується на постійному підвищенні ефективності та продуктивності ваших моделей. Орієнтація на менші, оптимізовані моделі, які все -таки можуть конкурувати з більшими системами, вирішує важливу потребу на ринку після сталого та економічного рівня AI. Ця стратегія може бути особливо актуальною, оскільки галузь все більше звертає увагу на вплив на навколишнє середовище та експлуатаційні витрати великих мовних моделей. Акцент Mistral на екологічній дружелюбності як "зеленого та провідного незалежного розробника ШІ" звертається до зростання проблем із стійкістю в технологічній галузі.

Вплив на ландшафт ШІ

Успіх Mistral AI має великі наслідки для всієї галузі AI та способу розробки та використання штучного інтелекту. Демонстрація того, що моделі з відкритим кодом можуть досягти конкурентних послуг, про які йдеться, що великі корпорації здатні лише розробити сучасні системи AI. Цей розвиток демократизує доступ до передових технологій AI та дає змогу більш широкій спільноті розробників, дослідників та компаній створювати інноваційні програми.

Наявність високоякісних моделей з відкритим кодом також сприяє інноваціям у програмах нижче за течією. Розробники можуть використовувати моделі Mistral як основу для спеціалізованих програм, інтегрувати тонкі мелодії або інтегрувати їх у існуючі системи, не турбуючись про ліцензійні збори або обмеження API. Ця гнучкість особливо цінна для стартапів та менших компаній, які можуть не мати ресурсів для використання дорогих комерційних послуг AI.

Успіхи Mistral також заохочували інші компанії та установи дотримуватися подібних підходів з відкритим кодом. Мета з його моделями LLAMA, різними університетами та іншими стартапами ШІ почали робити свої моделі більш відкритими. Цей розвиток до більшої прозорості та відкритості в розвитку ШІ може призвести до більш надійних, безпечніших та етичних систем AI в довгостроковій перспективі, оскільки широке співтовариство бере участь у перегляді та вдосконаленні технології.

Майбутнє відкритого ШІ

Позиція Mistral AI як претендента домінування США AI-це більше, ніж просто технологічна конкуренція-це є основним зміною парадигми в тому, як розробляються та надаються Кі. Продовження цієї стратегії з відкритим кодом може суттєво змінити баланс сил у галузі ШІ та призвести до більш децентралізованого, демократичного розвитку штучного інтелекту. Незважаючи на те, що усталені компанії можуть продовжувати мати переваги стосовно ресурсів та присутності на ринку, Mistral показує, що інновації та відкритість можуть створювати конкурентні альтернативи.

Очікується, що довгострокові наслідки цього розвитку проявляться в різних сферах: від досліджень, де більше вчених матимуть доступ до найсучасніших моделей, до комерційних додатків, де компанії будуть менш залежними від окремих постачальників. Європейський вимір успіху митра також може слугувати каталізатором інших регіональних ініціатив AI та сприяти більш багатополярному глобальному ландшафту ШІ.

Підходить для цього:

• Незалежні платформи AI як стратегічна альтернатива для європейських компаній

AI демократизація Mistral: Шлях до майбутнього

Mistral AI показав надзвичайно короткий час, що підходи з відкритим кодом можуть представляти життєздатну альтернативу закритим системам встановлених гігантів AI. З поєднанням технічної досконалості, стратегічної відкритості та ефективного використання ресурсів французький стартап встановив новий стандарт демократизації технології ШІ. Можливість досягти порівнянних або кращих показників, ніж конкуренція зі значно меншими моделями, тоді як гарантується повна прозорість та доступність, є значним прогресом у розвитку ШІ.

Успіх Mistral також показує, що майбутнє штучного інтелекту не обов'язково має визначатися кількома домінуючими компаніями. Філософія з відкритим кодом дозволяє глобальній спільноті розробників та дослідників сприяти подальшому розвитку технологій та створювати інноваційні програми, що виникають із конкретних потреб різних груп користувачів. Ця децентралізація розвитку ШІ може призвести до більш надійних, різноманітніших та етичних систем AI, які краще адаптуються до потреб суспільства в цілому.

Незважаючи на те, що виклики для митри в конкуренції з ресурсними конкурентами США все ще є значними, компанія вже мала тривалий вплив на ландшафт ШІ. Демонстрація того, що AI з відкритим кодом може бути не лише технічно доцільним, але й комерційно успішним, надихає інших акторів та сприяє більш відкритому, доступнішому майбутньому штучному інтелекту. У той час, коли соціальні наслідки ШІ обговорюються інтенсивно, Mistral пропонує цінний внесок у розробку відповідального розвитку ШІ.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus