AI Revolution Overplept? Чому Німеччина погрожує втратити зв’язок із США та Китаєм

Завдання штучного інтелекту

У світі, в якому штучний інтелект (AI) все більше формує наше повсякденне життя, нашу економіку та наше суспільство, Німеччина стикається з вирішальним курсом. Питання про те, чи готується Федеральна республіка до наступного великого прориву AI, на жаль, на жаль, буде відповідати чітким "ні". Незважаючи на численні ініціативи та стратегічні документи, бракує послідовної реалізації та всебічного бачення цифрового майбутнього країни. У той час як інші країни масово інвестують в інфраструктуру ШІ та будують інноваційні екосистеми, Німеччина загрожує втратити зв’язок.

Вимір цього виклику навряд чи може бути завищена: якщо інтелект є доступним, коефіцієнтом та масштабним раніше немислимого, фундамент нашого економічного та робочого світу принципово змінюється. Ця трансформація вимагає не тільки технологічних коректив, але й повного переосмислення в освіті, дослідженні, корпоративній культурі та державному контролі.

Підходить для цього:

• Спеціалізована Accio пошукової платформи B2B від інструменту пошуку Alibaba-AI з 1 мільйон користувачів МСП за 5 місяців

Статус -кво: Позиція Німеччини на міжнародному змаганні AI

Німеччина мала національну стратегію AI з 2018 року, яка була оновлена ​​кілька разів у наступні роки. З загальним обсягом у п'ять мільярдів євро до 2025 року Німеччину слід посилити в дослідженні, розробці та застосуванні ШІ. Стратегія включає дванадцять полів дії та має на меті встановити «Кі, зроблений у Німеччині» як міжнародну торгову марку. Особливе значення надає відповідальний і загальний добрий розвиток - підхід, який повинен бути школою як «AI, зробленого в Європі» по всій Європі.

Але реальність виглядає інакше: у міжнародному порівнянні Німеччина падає постійно. У той час як Сполучені Штати інвестували близько 54,8 мільярдів доларів у стартапах ШІ у 2023 році та Китай 18,3 мільярда доларів, лише 2,2 мільярда доларів потрапили в цю орієнтовану на майбутню територію в Німеччині. Ця невідповідність відображає фундаментальну проблему: Німеччина та Європа втратили свою спочатку провідну роль у дослідженні ШІ в США та Китаї.

Розрив між претензіями та реальністю в німецьких компаніях особливо тривожний. Згідно з поточним дослідженням, 77 відсотків німецьких компаній мають чітку стратегію AI, але лише 36 відсотків мають необхідну технічну інфраструктуру для фактичного інтеграції додатків AI у свої процеси. Ще серйозніше: лише 40 відсотків мають достатньо спеціалістів, щоб реалізувати свої амбітні плани.

Трансформаційна сила ШІ: чому вона все змінює

Важливість ШІ виходить далеко за рамки поступових вдосконалень - вона є основною трансформацією, порівнянною із впровадженням Інтернету чи смартфона. Сьогодні системи AI можуть приймати завдання, які раніше були зарезервовані для людей: вони генерують тексти, створюють зображення, програмне забезпечення та приймають все більш складні рішення.

Революціонер AI полягає в їх масштабованій та копії. На відміну від людського інтелекту, який пов'язаний з особами, ШІ може бути відтворений і масштабований за бажанням. Система KI, яка колись навчалася, може теоретично використовуватись необмеженим чином без втрати якості. Ця властивість призводить до експоненціальних ефектів: як тільки AI домінує над певним завданням, ця здатність може бути негайно доступною в усьому світі.

Економічні наслідки величезні. Згідно з дослідженнями, AI може внести до 14% до глобального валового національного продукту до 2030 року, що відповідає додатковій вартості близько 15,7 трлн. Для Німеччини експерти прогнозують можливе додаткове економічне зростання до 11,3% завдяки використанню ШІ в промисловості. Ці цифри ілюструють: AI - це не необов'язкова майбутня тема, а економічна необхідність.

Зміна на ринку праці: подвійна відповідність революції ШІ

Вплив ШІ на ринок праці глибокі та амбівалентні. З одного боку, існує ризик масового потрясіння існуючих профілів роботи: до 300 мільйонів повних робочих місць у всьому світі може вплинути AI. У Німеччині до 2030 року очікується до трьох мільйонів змін роботи. Адміністративна діяльність, обслуговування клієнтів, продаж та виробництво особливо піддаються ризику.

На відміну від попередніх припущень, хвиля автоматизації не відповідає в першу чергу низькокваліфікованою, але все більш висококваліфікованою "працівниками знань". Професійні групи, такі як бухгалтери, математики, програмісти, перекладачі, письменники та журналісти, повинні очікувати, що ШІ прийме хоча б частину своїх попередніх завдань. Чатгпт та подібні системи вже можуть виконувати щонайменше половину завдань у обліку набагато швидше, ніж люди.

З іншого боку, нові можливості працевлаштування також створюються AI. Згідно з дослідженням Федерального інституту професійної підготовки (BIBB), дуже обмежене використання ШІ в Німеччині вже створило близько 48 000 нових робочих місць між 2016 та 2018 роками. Зокрема в галузі послуг, пов'язаних з технологіями, такі як ІТ або обробка інформації, окремі компанії очікують працевлаштування, іноді зі збільшенням понад десять відсотків.

Завдання полягає в тому, щоб зробити цей процес трансформації соціально сумісним. Довічне навчання та постійне навчання стають центральними вимогами для працівників. Попит на технологічні та соціально-емоційні навички значно збільшиться, тоді як повторювана діяльність втрачає значення.

Інфраструктура та інвестиції: Ахіллесовий каблук Німеччини

Однією з найбільших слабкостей стратегії AI Німеччини є недостатня інфраструктура. Згідно з нинішнім дослідженням Deloitte, Німеччині доводиться масово розширити свою інфраструктуру та центри обробки даних, щоб забезпечити економічну конкурентоспроможність та національний суверенітет. До 2030 року до 60 мільярдів євро потрібно було б інвестувати, щоб закрити розрив у потужності в розмірі 1,4 ГВт та задовольнити зростаючу потребу в програмах AI.

Потужність потужних центрів обробки даних для додатків AI повинна бути втричі в Німеччині до 2030 року від 1,6 ГВт до 4,8 ГВт. Однак лише 0,7 ГВт будується і ще 1,3 ГВт у розробці. Частка Німеччини у глобальному місті Центру обробки даних знизилася приблизно на третину з 2015 року.

Цей розрив інфраструктури особливо проблематичний, оскільки сучасні системи ШІ потребують величезних обчислювальних можливостей. Розробка та експлуатація потужних моделей AI потребують високопродуктивних калькуляторів та спеціалізованого обладнання. Без відповідних інвестицій Німеччина погрожує відставати від розробки власних рішень AI та стати залежним від постачальників іноземних технологій.

Закупівля B2B: ланцюги поставок, торгівля, ринки та пошуки, що підтримується AI, з Accio.com-image: xpert.digital

Детальніше про це тут:

• Знайдіть продукти та B2B Insights за допомогою AI / поради та підтримки

МСП та Ай: невикористана можливість

Низьке проникнення німецького середнього класу з технологіями AI особливо хвилює. Невеликі та середні компанії (МСП), які утворюють основу німецької економіки, важко інтегрувати ШІ у свої бізнес -процеси. Хоча великі компанії все частіше інвестують в ШІ, середні компанії часто не мають ноу-хау, фінансових ресурсів та стратегічної орієнтації.

Це небажання є фатальним, оскільки AI пропонує величезний потенціал для підвищення ефективності та інновацій. Автоматизуючи робочі процеси, компанії можуть використовувати свої операційні потужності більш ефективно і в той же час досягти масштабованості. AI забезпечує ефективне управління ресурсами, швидша відповідь на ринкові вимоги та економічне зростання.

Кі міг зіграти вирішальну роль, особливо в часи дефіциту кваліфікованих робітників. Інтеграція ШІ в різні галузі та робочі зони може внести вагомий внесок у полегшення дефіциту кваліфікованих робітників у Німеччині. Компанії, які не впроваджують AI досить швидко, ризикують втратити основні конкурентні переваги.

Підходить для цього:

• Ця платформа AI поєднує в собі 3 вирішальні сфери бізнесу: управління закупівлями, розвиток бізнесу та інтелект

Освіта та компетенції: ключ до майбутнього AI

Центральним фактором для майбутнього AI Німеччини є навчання та подальша освіта. За даними представницького опитування, близько 60 відсотків працівників Німеччини вже використовують технології AI на робочому місці. Однак на використання сильно впливає індивідуальні та професійні фактори: хоча майже 80 відсотків працівників використовують університет, магістр чи технік KI, це трохи менше третини для працівників без навчальної кваліфікації.

Цей освітній розрив загрожує зміцнити існуючі соціальні нерівності. Для того, щоб протидіяти цьому, компетенції AI повинні бути закріплені в населенні. Такі ініціативи, як спільний проект "Ki B³", мають на меті інтегрувати компетенції AI у професійну підготовку та подальшу освіту. Три нові освітні кваліфікації як додаткова кваліфікація та на рівні DQR 5 та 6 були розроблені, щоб залучити тему штучного інтелекту до професійної підготовки.

У рамках стратегії ШІ, Федеральне міністерство освіти та досліджень також сприяє «кампусу AI» як центральної навчальної платформи для штучного інтелекту. Понад 40 партнерів з науки та бізнесу постійно розвивають нові інноваційні онлайн -курси, щоб зрозуміти штучний інтелект, які доступні всім, хто цікавить безкоштовно.

Однак ці заходи далеко не достатні. Німеччині потребує всебічного навчального наступу, який забезпечує навички ШІ від початкової школи до професійної підготовки. Це єдиний спосіб гарантувати, що населення підготувало до вимог епохи Кі.

Етика та регулювання: шанс Німеччини на диференціацію

Область, в якій Німеччина та Європа потенційно могли взяти на себе керівну роль, є етична та регуляторна база для ШІ. З законом AI, Європейський Союз 2024 року прийняв перший у світі всебічний закон про регулювання штучного інтелекту - віха, порівнянна з GDPR у галузі захисту даних.

Закон про ШІ дотримується підходу, заснованого на ризику, і відрізняє системи AI відповідно до ризику, який вони представляють для людей, суспільства чи основних прав. Заборонені системи AI, що порушують людські гідності або значення ЄС, заборонені. Системи з високим рівнем ХАЗАРД-КІ в чутливих сферах, таких як медицина, людські ресурси або тести на кредитоспроможність, підлягають суворим вимогам щодо оцінки ризику, документації, прозорості та нагляду людини.

Ця регуляторна піонерська роль може стати конкурентною перевагою, якщо вдасться поєднати етичні принципи з фінансуванням інновацій. "Відповідальний і загальний доброзичливий розвиток та застосування систем AI повинні бути невід'ємною частиною і, таким чином, торговою маркою" AI, зробленого в Європі "",-каже німецька стратегія AI.

Однак існує ризик, що надмірна регуляція гальмує інновації. Німеччина та Європа повинні знайти середину, яка забезпечує етичні стандарти, не перешкоджаючи технологічному прогресу.

Нова коаліційна угода 2025: проблиск надії?

У своїй угоді про коаліцію 2025 року новий федеральний уряд приніс штучний інтелект у центрі своєї інновацій та економічної політики. Німеччина повинна піднятися до "нації AI"-амбітної мети, яка має бути досягнута за допомогою цільових інвестицій в інфраструктуру, регулювання, сприятливого до інновацій та тісної співпраці між державою, бізнесом та наукою.

Зокрема, коаліція «масових інвестицій» планує цифрову інфраструктуру та розширення потужностей ШІ. Центральні заходи включають створення національних AI Gigafactory з щонайменше 100 000 графічних процесорів для науково-дослідних установ та університетів, а також створення AI-реаборів, в яких інноваційні програми AI можуть бути перевірені в реальних умовах.

Залишається зрозуміти, чи будуть ці плани насправді реалізовані та сподіватися -на ефект. Досвід останніх кількох років вчить, що значна розрив часто поступається між політичними деклараціями про наміри та конкретної реалізації.

Рекомендації щодо дії: Що зараз повинна зробити Німеччина

Для того, щоб наздогнати глобальну конкуренцію AI та скористатися можливостями революції ШІ, Німеччина повинна діяти. Терміново потрібні такі заходи:

1. Масові інвестиції в інфраструктуру ШІ

Німеччина повинна значно розширити свої можливості для центрів обробки даних AI та інвестувати у високоефективні комп'ютери. Прогноз прогнозованої ємності 1,4 ГВт до 2030 року повинен бути закритий.

2. Просування ШІ в середньому бізнесі

Невеликі та середні компанії потребують конкретної підтримки в інтеграції ШІ у свої бізнес -процеси. Програми фінансування, консультативні послуги та співпраця з науково-дослідними установами можуть допомогти закрити розрив AI у середніх компаніях.

3. Навчальний образ для компетенцій AI

Навички ШІ повинні навчатись зі школи для подальшої професійної підготовки. Цифрові освітні платформи, практичні навчальні програми та навчання протягом усього життя мають вирішальне значення для підготовки населення до вимог епохи Кі.

4. Посилення передачі між наукою та економікою

Німеччина має чудові науково -дослідні установи, але перенесення економічної практики необхідно вдосконалити. Платформи співпраці, спільні дослідницькі проекти та стимули для результатів можуть допомогти підвищити інноваційну силу.

5. Збалансоване регулювання

Німеччина повинна працювати в регуляторній основі, яка забезпечує етичні стандарти, не гальмуючи інновації. "AI, зроблений в Європі", може стати якісною особливістю, яка означає надійну та людську.

6. Міжнародне співробітництво

У глобальному змаганні з ШІ Німеччина може існувати лише в тому випадку, якщо вона сприяє його силовому, європейському та міжнародному рівнях. Співпраця з провідними країнами та зміцненням європейських ініціатив є важливою.

Розробити майбутнє замість страждань

Революція AI з’явиться з Німеччини або без Німеччини. Найважливішим питанням є те, чи Німеччина активно розробляє цю трансформацію чи страждає пасивно. Попередні зусилля далеко не достатні, щоб вижити у світовій конкуренції AI. Незважаючи на міцну основу та амбітні стратегічні документи, відсутність послідовної реалізації та достатньої кількості інвестицій.

Завдання величезна, але шанси також величезні. AI може призвести до підвищення продуктивності, забезпечити нові бізнес -моделі та вирішувати соціальні проблеми - від охорони здоров'я до захисту від клімату. Для Німеччини це не менше, ніж забезпечити його процвітання та конкурентоспроможність у все більш сформованому світі.

Ключ до успіху полягає в цілісному підході, який інтегрує технологічну, економічну, освітню політику та етичні аспекти. Німеччина повинна підняти мужність брати участь у вершині світу світових лідерів та перенести ці прориви в нову додаткову цінність. Це єдиний спосіб використовувати трансформаційну силу ШІ на користь суспільства та зробити «Кі, зроблену в Німеччині» моделі успіху.

Час штовхає. Інші країни вкладають сотні мільярдів в технології AI та розширюють свою управлінську позицію. Німеччина тепер повинна діяти так, щоб не залишатися позаду. Наступна промислова революція вже розпочалася - залежить від нас, чи відіграє Німеччина провідну роль чи стає глядачем.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus