Частка ринку штучного інтелекту | Домінування ChatGPT руйнується: чому лідер ринку штучного інтелекту раптово втрачає майже 20% частки ринку

Культурні розбіжності між штучним інтелектом: чому користувачі в Європі та Азії голосують інакше, ніж лідер американського ринку

Прихований переможець на задньому плані: Чому Perplexity та DeepSeek раптово набувають буму

Лише рік тому світ технологій здавався вирішеним: OpenAI зі своїм ChatGPT панував у сфері генеративного штучного інтелекту, здавалося б, непереможним піонером. Але поточні ринкові дані за грудень 2025 року малюють картину тектонічного зсуву в Кремнієвій долині. Те, що довго здавалося ринком, де «переможець отримує все», перетворилося лише за дванадцять місяців на жорстоку боротьбу за першість, у якій можуть спіткнутися навіть гіганти.

Хоча частка ринку ChatGPT різко впала з понад 87 відсотків до 68 відсотків, Google переживає безпрецедентне повернення з Gemini. Завдяки агресивній інтеграції в екосистеми Android та Workspace і технологічним стрибкам, зокрема революційному інструменту для роботи з зображеннями "Nano Banana Pro", Google майже вчетверо збільшив свою частку. Однак конкуренція вже не лише між двома гігантами: у тіні цієї дуополії з'являються вузькоспеціалізовані конкуренти, включаючи китайського цінового конкурента DeepSeek, спеціаліста з корпоративного обладнання Claude та пошукову систему Perplexity, які стратегічно займають нішеві ринки.

Водночас галузь стикається з новими та тривожними питаннями. Звіти про зниження когнітивних показників серед досвідчених користувачів та проблеми з якістю нової моделі GPT-5 кидають тінь на вражаючий прогрес. Ми заглиблюємося в переможців і невдах 2025 року, аналізуємо справжні причини скорочення кількості користувачів OpenAI та розкриваємо, чому перегони за корону ШІ тільки розпочалися.

Від монополії до відкритого обміну ударами

Динаміка ринку генеративного штучного інтелекту зараз розвивається зі швидкістю, яка дивує навіть досвідчених спостерігачів ринку. Останні дані від 25 грудня 2025 року малюють картину галузі, що постійно змінюється, де усталені монополії перебувають під тиском, а нові гравці переосмислюють правила гри за допомогою революційних технологій.

ChatGPT від OpenAI, який довгий час був беззаперечним лідером, зазнав значного зниження частки ринку – з 87,2% рік тому до нинішніх 68%. Водночас частка Google Gemini зросла з незначних 5,4% до 18,2%. Цей зсув являє собою набагато більше, ніж просто статистику. Він сигналізує про фундаментальну зміну в конкурентному середовищі генеративного штучного інтелекту, яка матиме далекосяжні наслідки для всієї технологічної галузі.

Незважаючи на ці зміни, концентрація ринку залишається надзвичайно високою. ChatGPT та Gemini разом контролюють понад 86 відсотків світового веб-трафіку для інструментів генеративного штучного інтелекту. Решта постачальників, такі як DeepSeek, Grok, Claude, Perplexity та Microsoft Copilot, ділять решту 14 відсотків. Ця олігополістична структура відповідає класичній схемі «переможець отримує найбільше», яка проявляється на багатьох цифрових ринках.

Гонка Google за наздоганяючими та ефект "нано-банану"

Історія успіху Google Gemini заслуговує на особливу увагу. Його стрибок з 5,4 до 18,2 відсотка частки ринку протягом дванадцяти місяців є одним із найшвидших приростів частки ринку в новітній історії технологій. Цей успіх можна пояснити кількома стратегічними факторами, які потребують детального аналізу.

Вирішальним каталізатором зростання Gemini стала поява моделі Gemini 3 та, зокрема, генератора зображень Nano Banana Pro у вересні 2025 року. Цей інструмент зробив революцію у генерації зображень за допомогою штучного інтелекту завдяки рідній роздільній здатності 4K, ідеальному рендерингу тексту кількома мовами та швидкості генерації менше десяти секунд. У прямому порівнянні з можливостями генерації зображень ChatGPT, Nano Banana Pro виявився кращим за якістю, що призвело до масового напливу користувачів.

Кількість активних користувачів Gemini щомісяця зросла з 400 мільйонів у травні 2025 року до 450 мільйонів у липні, що становить 30-відсоткове зростання лише за три місяці. За той самий період ChatGPT зріс лише на 5-6 відсотків. Ця розбіжність у темпах зростання сигналізує про потенційний поворотний момент у конкуренції.

Інтеграція екосистем як несправедлива перевага?

Інтеграція в екосистему Google є ще однією структурною перевагою. Gemini бездоганно інтегрований з Gmail, Google Docs, Таблицями, Календарем та Диском. Ця глибока інтеграція з інструментами продуктивності, якими щодня користуються мільярди людей, створює природні стимули для використання програми та значно зменшує бар'єри для переходу. Крім того, Gemini використовує переваги пошукової інфраструктури Google, яка може інтегрувати дані в режимі реального часу у відповіді на основі штучного інтелекту.

Технологічна перевага в окремих галузях проявляється у вражаючих ключових показниках ефективності. Gemini підтримує контекстні вікна до двох мільйонів токенів, тоді як ChatGPT-4o обмежений 128 000 токенів. Така потужність дозволяє обробляти великі документи, складні кодові бази та мультимодальні набори даних за одну взаємодію. Для академічних досліджень, юридичного аналізу та корпоративних додатків це є значною конкурентною перевагою.

Дефекти якості та зміна поведінки користувачів

Втрата частки ринку ChatGPT відображає не лише успіх Gemini, але й внутрішні проблеми. Дані користувачів демонструють тривожні тенденції. Середня тривалість сеансу на одного активного користувача в США зменшилася на 22,5 відсотка з липня 2025 року, тоді як середня кількість сеансів на користувача зменшилася на 20,7 відсотка. Ці показники свідчать про зниження залученості користувачів.

Впровадження GPT-5 у серпні 2025 року мало на меті забезпечити технологічну перевагу, але призвело до неочікуваних проблем. Звіти користувачів фіксують помітне зниження якості відповідей. Модель демонструє посилення галюцинацій, зниження контекстуальної точності та схильність до поверхневих відповідей. Довгострокові користувачі повідомляють про тунельний зір, коли GPT-5 намагається відхилитися від усталених ліній мислення.

Ці проблеми з якістю не є просто анекдотичними. Дослідження MIT, проведене у 2025 році, показало, що інтенсивне використання ChatGPT може знизити когнітивні здібності протягом кількох сеансів. Дані ЕЕГ показали зниження нейронної зв'язності у користувачів ChatGPT, що свідчить про прогресуючий ефект когнітивного розвантаження.

Зміна стратегії: від інструменту пошуку до кінцевого пункту призначення

52-відсоткове зниження реферального трафіку з липня 2025 року свідчить про стратегічну переорієнтацію OpenAI. ChatGPT все більше надає перевагу результатам, що спочатку відображаються з відповідями, які представляють інформацію безпосередньо в інтерфейсі чату, замість того, щоб перенаправляти користувачів на зовнішні веб-сайти. Цей розвиток відповідає схемі пошуку Google без кліків, де користувачі знаходять відповіді безпосередньо на сторінці результатів пошуку.

Хоча ця стратегія спрямована на оптимізацію взаємодії з користувачем, вона підриває роль ChatGPT як каналу пошуку веб-сайтів. Паралельно з цим, реферальний трафік Gemini зріс на 388 відсотків у порівнянні з аналогічним періодом минулого року з вересня по листопад 2025 року, позиціонуючи Gemini як альтернативний драйвер трафіку.

Глобальні розбіжності: хто де домінує?

Регіональні частки ринку демонструють захопливі географічні закономірності. У США ChatGPT займає 80,28% ринку, за ним йдуть Microsoft Copilot та Perplexity, кожен з яких має приблизно 7,5%. Gemini досягає лише 3,44%. Таке сузір'я свідчить про сильну лояльність до бренду та переваги ChatGPT як першопрохідця на американському ринку.

Подібна картина спостерігається в Німеччині. ChatGPT домінує з 81,29 відсотка, тоді як Perplexity показує напрочуд хороші результати з 10,51 відсотка. Gemini займає лише 1,97 відсотка. Відносна сила Perplexity в Німеччині може свідчити про культурні вподобання щодо відповідей, заснованих на цитатах та підтверджених джерелами.

Китай представляє змінений конкурентний ландшафт. ChatGPT лідирує з 79,31 відсотка, незважаючи на регуляторні обмеження та вимоги VPN для доступу. Примітна частка ринку DeepSeek у 6,81 відсотка, що значно вище, ніж на західних ринках. Gemini досягає 7,62 відсотка, що свідчить про обмежену операційну присутність Google у Китаї та конкуренцію з боку місцевих провайдерів, таких як Baidu Ernie.

У Японії ChatGPT особливо домінує з 83,24 відсотка. Perplexity, Gemini та Microsoft Copilot мають від 4 до 6 відсотків кожен. Така висока концентрація може відображати вподобання японських споживачів до відомих, високоякісних брендів.

Південна Корея має дещо іншу структуру: ChatGPT займає 78,82 відсотка, а Perplexity — 12,84 відсотка. Відносно сильну позицію Perplexity можна пов'язати з високим рівнем цифрової грамотності та інформаційними потребами населення Південної Кореї.

Методологічні пастки вимірювання ринку

На всіх ринках спостерігається стабільна тенденція. ChatGPT утримує домінуючі позиції від 78 до 83 відсотків. Конкуренти різняться залежно від регіону: Perplexity показує кращі результати на розвинених ринках, а DeepSeek — на азійських. Gemini стабільно утримує менше 10 відсотків частки місцевого ринку на всіх ринках, незважаючи на глобальні темпи зростання в 30 відсотків.

Ця розбіжність між глобальною часткою трафіку та регіональною часткою ринку свідчить про різні методології вимірювання. Дані Similarweb про глобальний трафік фіксують усі взаємодії користувачів, тоді як регіональні дані StatCounters базуються на відвідуваннях веб-сайту. Сильна сторона Gemini може полягати в мобільних додатках та інтегрованих додатках для робочих просторів, які недостатньо представлені в традиційних метриках веб-сайтів.

Межі зростання та нові горизонти

База користувачів різних платформ ілюструє різні стратегії зростання. У листопаді 2025 року кількість активних користувачів ChatGPT досягла приблизно 810 мільйонів щомісячних, що зумовлено, головним чином, існуючими ринками. Темпи зростання від 5 до 6 відсотків протягом трьох місяців сигналізують про початок насичення ринку в розвинених регіонах.

Gemini повідомляв про 346–450 мільйонів активних користувачів щомісяця, залежно від джерела та часу вимірювання. Його 30-відсоткове зростання за три місяці значно перевищує ChatGPT та свідчить про успішні стратегії залучення. Інтеграція з пристроями Android, де Gemini замінює Google Assistant як помічника зі штучним інтелектом за замовчуванням, представляє величезну перевагу в розповсюдженні.

Піднесення Червоного Дракона: Доповнення DeepSeeks

DeepSeek, китайський претендент, демонструє вибухові показники зростання. З 33,7 мільйона активних користувачів щомісяця у січні 2025 року платформа зросла до 96,88 мільйона у квітні. Це 187-відсоткове зростання за три місяці відображає агресивне проникнення на ринок, особливо на ринках, що розвиваються.

Географічний розподіл бази користувачів DeepSeek розкриває стратегічні пріоритети. Китай представляє найбільший ринок з 30,71 відсотка, далі йдуть Індія з 13,59 відсотка та Індонезія з 6,94 відсотка. Така зосередженість на азійських ринках у поєднанні з перевагами у вартості $0,01 за мільйон токенів порівняно з $0,02 для ChatGPT позиціонує DeepSeek як конкурента за низькими цінами для сегментів, чутливих до ціни.

Королі ніш: Клод і Розгубленість

Клод з Anthropic дотримується діаметрально протилежної стратегії. Маючи від 16 до 18,9 мільйонів активних користувачів щомісяця, платформа значно відстає від постачальників масового ринку. Однак, згідно з середнім звітом Menlo Ventures про ринок LLM за липень 2025 року, Клод домінує в корпоративному сегменті з часткою ринку 32 відсотки порівняно з 25 відсотками OpenAI.

Цей успіх ґрунтується на зосередженості Claude на безпеці, прозорості та розширеній обробці контексту. У сегменті розробки коду Claude досягає 54-відсоткової частки ринку серед корпоративних клієнтів, що більш ніж удвічі перевищує частку OpenAI. Його здатність виконувати складний аналіз документів, визнавати помилки та забезпечувати відповідність нормативним вимогам робить Claude кращим вибором для галузей із суворими вимогами до дотримання нормативних вимог.

Perplexity позиціонує себе як пошукова система на базі штучного інтелекту з 15 мільйонами активних користувачів щомісяця та 435 мільйонами пошукових запитів на місяць. Платформа принесла 100 мільйонів доларів річного доходу у 2025 році та досягла оцінки в 18 мільярдів доларів. Відмінною особливістю Perplexity є її відповіді на основі цитат із посиланнями на джерела, що є перевагою для дослідницьких та фактично заснованих завдань.

Дилема Microsoft

Microsoft Copilot являє собою парадокс. Хоча 70 відсотків компаній зі списку Fortune 500 впровадили Copilot, його частка на світовому ринку трафіку становить лише 1,2 відсотка. Ця невідповідність пояснюється поетапним розгортанням на корпоративному рівні та переважно внутрішнім використанням у середовищах Microsoft 365. Фактично, 70 відсотків відділів продажів Microsoft щодня використовують Copilot, що свідчить про високий рівень проникнення в певних бізнес-контекстах.

Впровадження відбувається повільніше, ніж очікувалося. Незважаючи на інтеграцію з програмами Office, лише 30 відсотків співробітників повідомляють про активне використання після одного року. Ця цифра свідчить про труднощі у формуванні звичок та нечіткі варіанти використання. Microsoft позиціонує себе у фазі розширення, де компанії починають з пілотних проектів та поступово розширюють ліцензії.

Економіка штучного інтелекту: машини для спалювання грошей?

Стратегії монетизації постачальників демонструють різні бізнес-моделі. OpenAI приніс 4,3 мільярда доларів доходу у першій половині 2025 року, що на 16 відсотків більше, ніж за весь попередній рік. Прогнози вказують на річний дохід від 12,7 до 13 мільярдів доларів у 2025 році, з прогнозами досягнення 125 мільярдів доларів до 2029 року.

Цей агресивний прогноз зростання базується на моделях передплати. ChatGPT Plus коштує 20 доларів на місяць і пропонує доступ до GPT-5, розширені функції та вищі ліміти використання. Корпоративні клієнти платять індивідуально узгоджені тарифи, зазвичай 30 доларів за користувача на місяць. Використання API оплачується токенами, причому вхідні дані GPT-5 коштують 1,25 долара, а вихідні – 6,25 долара за мільйон токенів.

Однак у першій половині 2025 року OpenAI витратив 2,5 мільярда доларів, переважно на дослідження та розробки, що загалом склало 6,7 мільярда доларів. Ці величезні інвестиції в навчання моделей та інфраструктуру ілюструють капіталомісткість бізнес-моделі. Прогнози прибутковості залежать від збільшення кількості користувачів та зменшення обчислювальних витрат.

Google Gemini дотримується гібридної моделі. Базова версія доступна безкоштовно, тоді як Gemini Advanced коштує 19,99 доларів США на місяць у рамках плану Google One AI Premium. Корпоративні клієнти платять за інтеграцію Workspace, а функції Gemini можна додавати до існуючих підписок Google Workspace.

Платформа Vertex AI надає розробникам доступ до API на основі моделі використання. Gemini 3 Pro коштує 2 долари за мільйон вхідних токенів та 12 доларів за мільйон вихідних токенів для стандартних контекстів до 200 000 токенів. Розширені контексти, що перевищують 200 000 токенів, мають вищу ціну. Така цінова стратегія позиціонує Gemini як варіант середнього цінового діапазону між бюджетною пропозицією DeepSeek та преміум-пропозицією Claude.

Фінансування реклами та цінові війни за кожен токен

Не слід недооцінювати непряму монетизацію Google через рекламу. Gemini покращує пошук Google за допомогою генеративних резюме, що підвищує залученість користувачів та ефективність реклами. Хоча користувачі не платять безпосередньо за Gemini в пошуку, кожна взаємодія розширює базу даних Google та точність таргетингу, опосередковано збільшуючи доходи від реклами.

Річний дохід Claude від Anthropic у 2024 році склав 850 мільйонів доларів, а прогнозується, що у 2025 році він сягне 2,2 мільярда доларів. Стратегія зосереджена на корпоративних клієнтах з індивідуальними контрактами. Claude Pro коштує 20 доларів на місяць для індивідуальних користувачів, тоді як для командних та корпоративних планів потрібні індивідуальні ціни.

Ціни API для Claude Opus 4.5, флагманської моделі, становлять 5 доларів США на вході та 25 доларів США на виході за мільйон токенів після зниження ціни на 66% у листопаді 2025 року. Це агресивне зниження ціни має на меті захопити частку ринку у OpenAI та відображає зниження експлуатаційних витрат моделі.

Perplexity використовує модель freemium. Безкоштовна версія пропонує обмежений пошук, тоді як Perplexity Pro коштує 20 доларів на місяць і дозволяє необмежену кількість пошуків, розширені моделі штучного інтелекту та завантаження файлів. З річним доходом у 100 мільйонів доларів і 15 мільйонами активних користувачів це означає коефіцієнт конверсії приблизно від 10 до 15 відсотків для платних користувачів.

DeepSeek вирізняється надзвичайно низькими цінами. За ціною $0,01 за мільйон вхідних токенів та $0,50 за мільйон вихідних токенів, DeepSeek значно знижує ціни всіх своїх західних конкурентів. Така цінова стратегія дозволяє проникнути на ринок у регіонах, чутливих до цін, але ставить під сумнів довгострокову прибутковість. Аналітики підозрюють, що DeepSeek працює зі збитками, щоб завоювати частку ринку.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

B2C проти B2B: поділ ринку

Конкурентне середовище демонструє кілька змін. Споживач проти підприємства утворює основну розділову лінію. ChatGPT домінує на споживчому ринку з 81,84% світової частки ринку, згідно з даними StatCounter за листопад 2025 року. У корпоративному сегменті Claude обігнав OpenAI з 32%, який впав до 25%.

Ця розбіжність відображає різні критерії покупки. Споживачі надають перевагу простоті використання, швидкості та універсальності, де ChatGPT наголошує на перевагах першопрохідців та широкій впізнаваності бренду. Бізнеси надають пріоритет безпеці, відповідності вимогам, контекстній обробці та інтеграції, де переконлива зосередженість Клода на відповідальному штучному інтелекті та розширених аналітичних можливостях.

Універсал проти спеціаліста представляє другий вимір. ChatGPT та Gemini позиціонують себе як універсали для різноманітних випадків використання. Perplexity спеціалізується на пошуку та дослідженнях, Claude — на аналізі корпоративних документів та коді, а DeepSeek — на економічно ефективних рішеннях для ринків, що розвиваються.

Ця спеціалізація забезпечує лідерство в нішевому сегменті. Частка ринку Perplexity у 11 відсотків за певними показниками відображає сильну позицію в дослідницькому сегменті. 54 відсотки Claude у секторі корпоративного коду демонструють домінування в прибутковому нішевому сегменті.

Технологічні нюанси як вирішальний фактор

Технологічні відмінності стають дедалі тоншими. Усі провідні моделі пропонують мультимодальні можливості, розмовні інтерфейси та доступ до API. Відмінності проявляються в таких нюансах, як розмір контекстного вікна, відповідність запитам, рівень галюцинацій та глибина міркувань.

Gemini 3 Pro лідирує в рейтингу LMSYS Arena, бенчмарку, що базується на спільноті. Ця найкраща позиція ґрунтується на чудових навичках міркування, особливо в математичних та логічних завданнях. ChatGPT GPT-5 демонструє сильні сторони в творчому письмі та плавності розмови, тоді як Claude досягає успіху в розширених контекстних завданнях та генерації коду.

Nano Banana Pro здійснив революцію у створенні зображень завдяки своїм можливостям візуалізації тексту. Можливість створювати розбірливу типографіку кількома мовами безпосередньо в зображеннях відкрила такі можливості використання, як створення інфографіки, дизайн плакатів та розробка логотипів, які раніше вимагали ручної постобробки. Ця функціональність представляла собою явну конкурентну перевагу, яка значною мірою сприяла зростанню трафіку Gemini.

Консолідація та ера агентів

Майбутні тенденції вказують на подальшу консолідацію ринку. Менші постачальники без унікальної ціннісної пропозиції чи переваг у дистрибуції опинятимуться під дедалі більшим тиском. Капіталомісткий характер розробки моделей штучного інтелекту сприяє гравцям з великими гаманцями. Google, Microsoft та Amazon можуть поглинати збитки протягом тривалого часу та мають налагоджену хмарну інфраструктуру.

Придбання активізуються. Великі технологічні компанії купують стартапи у сфері штучного інтелекту, головним чином заради талантів та технологій. The Economist зазначив, що багато компаній вступають у період розчарування, коли трансформаційні бізнес-результати не матеріалізуються, незважаючи на величезні інвестиції. Це розчарування прискорить консолідацію.

Спеціалізовані агенти на основі штучного інтелекту з'являються як наступний етап еволюції. Замість універсальних чат-ботів, автономні агенти розробляються для виконання конкретних завдань, таких як бронювання подорожей, аналіз документів або обслуговування клієнтів. Microsoft значною мірою інвестує в Office Agents, Google — в Agentic Tasks for Gemini, а OpenAI — у власні GPT.

Цей розвиток фрагментує ринок на горизонтальні платформи та вертикальні рішення. Горизонтальні платформи, такі як ChatGPT та Gemini, пропонують базову інфраструктуру, тоді як вертикальні рішення вирішують галузеві проблеми. Створення цінності зміщується від чистої продуктивності моделі до інтеграції, оптимізації робочих процесів та експертизи в предметній області.

Довга рука закону

Регуляторний тиск зростає. ЄС запровадив Закон про штучний інтелект, який встановлює вимоги до прозорості та класифікацію ризиків для систем штучного інтелекту. Китай запроваджує суворий контроль за використанням контенту та даних, пов'язаних зі штучним інтелектом. Ці правила надають перевагу відомим гравцям з ресурсами для дотримання вимог, але ставлять у невигідне становище менші стартапи.

Питання конфіденційності набувають все більшого значення. Обробка даних на пристрої Gemini за допомогою Gemini Nano на пристроях Pixel вирішує проблеми конфіденційності шляхом локальної обробки даних без завантаження в хмару. Ця архітектура відрізняється від хмароорієнтованих моделей і може запропонувати переваги на ринках, чутливих до конфіденційності, таких як Європа.

Фінансовий ризик та стратегічні обмеження

Економічні наслідки цих ринкових змін є глибокими. Втрата OpenAI домінування з 87 до 68 відсотків протягом року являє собою потенційну втрату доходів у мільярди доларів. З прогнозованим річним доходом у 12,7 мільярда доларів у 2025 році подальше зниження частки ринку на 10 відсоткових пунктів може коштувати від 1 до 2 мільярдів доларів доходу.

Для Google успіх Gemini є стратегічною необхідністю. Інтеграція генеративного штучного інтелекту в пошук захищає основний бізнес Google від руйнівних загроз з боку пошукових систем, що в першу чергу використовують штучний інтелект, таких як Perplexity. Кожен відсотковий пункт частки ринку, який отримує Gemini, знижує ризик переходу користувачів на альтернативні джерела інформації.

Microsoft отримує вигоду від своїх стратегічних інвестицій в OpenAI, але платить за це свою ціну. Згідно з документами, що витікли, Microsoft отримує 20 відсотків доходу OpenAI в рамках угоди про розподіл доходів. З доходом OpenAI у 12,7 мільярда доларів це становитиме 2,54 мільярда доларів. Однак власні амбіції Microsoft щодо Copilot не виправдовують очікувань, що викликає питання щодо її довгострокової стратегії.

Зосередження Anthropic на підприємстві виявилося розумною стратегією. З доходом у 850 мільйонів доларів у 2024 році та прогнозами на 2,2 мільярда доларів у 2025 році, Claude демонструє зростання на 159 відсотків. Вища маржа в корпоративному сегменті та нижчі витрати на маркетинг порівняно із залученням споживачів роблять цей підхід орієнтованим на прибутковість.

Агресивна цінова стратегія DeepSeek ставить під сумнів її сталість. Оскільки операційні витрати, за оцінками, перевищують дохід у $0,01 за мільйон токенів, DeepSeek, ймовірно, працює зі збитками. Стратегія спрямована на збільшення частки ринку, можливо, фінансованого за рахунок венчурного капіталу або державної підтримки, з надією на подальше підвищення цін після встановлення на ринку.

Апаратний голод та битва за інфраструктуру

Макроекономічні наслідки поширюються на всю технологічну галузь. Ринок генеративного штучного інтелекту зріс з 16,87 мільярда доларів у 2024 році до прогнозованих 109,37 мільярда доларів у 2030 році, що становить 37,6 відсотка в середньому за рік. Це вибухове зростання стимулює масштабні інвестиції в обчислювальну інфраструктуру, виробництво чипів та залучення талантів.

Nvidia виграє як основний постачальник графічних процесорів, займаючи 92-відсоткову частку ринку в сегменті графічних процесорів для центрів обробки даних. Кожна нова ініціатива у сфері штучного інтелекту вимагає масивних кластерів графічних процесорів для навчання та логічного висновку. Успіх DeepSeek з економічно ефективними моделями тимчасово призвів до падіння акцій Nvidia на 17 відсотків, оскільки інвестори були стурбовані зниженням вимог до обчислювальних ресурсів.

Такі хмарні провайдери, як AWS, Azure та Google Cloud, розширюють свої пропозиції щодо інфраструктури штучного інтелекту. Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service та Google Vertex AI отримують дедалі більший дохід завдяки керованим послугам штучного інтелекту. Ці платформи знижують бар'єри для входу для бізнесу, сприяють впровадженню та створюють прив'язку до постачальників завдяки власним інструментам та інтеграціям.

Соціальні та етичні гарячі точки

Ринки праці зазнають змін. Попит на оперативних інженерів, спеціалістів з безпеки штучного інтелекту та експертів з машинного навчання різко зростає. Водночас зростають побоювання щодо втрати робочих місць у сфері створення контенту, обслуговування клієнтів та програмування. Поки що реальність показує радше доповнення, ніж заміну, причому штучний інтелект підвищує продуктивність людей, а не витісняє її.

Суспільні наслідки включають якість інформації та критичне мислення. Оскільки мільярди людей використовують чат-ботів зі штучним інтелектом для отримання інформації, виникають ризики, пов'язані з галюцинаціями, упередженнями та дезінформацією. Дослідження MIT щодо ефектів когнітивного розвантаження ставить питання про те, чи може широке використання штучного інтелекту підірвати аналітичні навички.

Конфіденційність даних та етика штучного інтелекту залишаються ключовими викликами. Дані для навчання моделей штучного інтелекту часто надходять з Інтернету без явної згоди творців контенту. Позови про авторські права проти OpenAI та інших постачальників зростають. Нормативні акти, такі як GDPR ЄС та Закон про штучний інтелект, намагаються вирішити ці суперечності, але ризикують задушити інновації.

Майбутні сценарії: Комерціалізація проти інтеграції

Майбутнє ринку чат-ботів зі штучним інтелектом залежить від кількох факторів. Технологічні прориви в міркуванні, мультимодальності та ефективності визначатимуть конкурентні переваги. Канали розповсюдження між операційними системами, браузерами та додатками створюють структурні переваги. Регуляторні зміни можуть збільшити бар'єри для виходу на ринок або обмежити певні бізнес-моделі.

Зниження ціни Claude Opus 4.5 на 66 відсотків та загальні тенденції до зниження вартості API вказують на комерціалізацію. Оскільки моделі штучного інтелекту стають дедалі взаємозаміннішими, цінність зміщується в бік інтеграції, користувацького досвіду та специфічних для предметної області рішень. Це надає перевагу гравцям із сильними екосистемами над постачальниками чистих моделей.

Стратегічний виклик OpenAI полягає в тому, щоб захистити своє домінуюче становище, поки конкуренти наздоганяють. Уповільнення зростання кількості користувачів та проблеми з якістю, пов'язані з GPT-5, вимагають контрзаходів. Потенційні стратегії включають більш агресивне розширення підприємств, зниження цін для протидії DeepSeek або технологічні стрибки завдяки GPT-6.

Перевага Google полягає в її інтегрованій платформі. Поєднання Пошуку, Робочого простору, Android та Хмари створює синергію, яку постачальники послуг, що використовують виключно штучний інтелект, не можуть відтворити. Зростання Gemini з 5,4 до 18,2 відсотка демонструє ефективність цієї стратегії. Подальше збільшення частки ринку виглядає ймовірним, особливо враховуючи, що Nano Banana Pro продовжує розвиватися та прискорює впровадження в підприємствах.

Anthropic може прибутково розвиватися як спеціалізований гравець на корпоративному ринку. Її зосередженість на безпеці, прозорості та розширеній обробці контексту відповідає реальним потребам бізнесу. З 32-відсотковою часткою корпоративного ринку та прогнозованим зростанням доходу до 2,2 мільярда доларів до 2025 року, стратегія виглядає підтвердженою.

Microsoft стоїть перед стратегічним рішенням. Інвестування в OpenAI генерує розподіл доходів, тоді як Copilot пропонує прямий контроль та глибшу інтеграцію. Повільне впровадження Copilot, незважаючи на 70% проникнення компаній зі списку Fortune 500, свідчить про проблеми з впровадженням. Можливо, знадобиться чіткіше бачення продукту та вдосконалені процеси управління змінами.

Майбутнє DeepSeek залежить від його здатності монетизувати свою базу користувачів. Надзвичайно низькі ціни створюють частку ринку, але не є стабільно прибутковими. Потенційні варіанти розвитку включають підвищення цін після консолідації ринку, преміум-рівні для розширених функцій або непряму монетизацію через дані.

Регіональні тенденції вказують на продовження розбіжностей. США та Європа залишаються країнами, де домінує ChatGPT, з повільними змінами. Азія демонструє більшу фрагментацію з сильнішими місцевими постачальниками, такими як DeepSeek. Ринки, що розвиваються, стають дедалі конкурентнішими, оскільки нижчі доходи підвищують чутливість до цін.

Поєднання пошуку та дії

Конвергенція чат-ботів, пошуку та агентів на основі штучного інтелекту розмиє межі ринку. Пошук Google з інтеграцією Gemini, Perplexity як пошукова система на основі штучного інтелекту та ChatGPT з функцією перегляду дедалі більше конкурують в одному просторі варіантів використання. Ця конвергенція посилює конкуренцію та зменшує диференціацію.

Голосові інтерфейси та мультимодальна взаємодія стають дедалі важливішими. Вбудована мультимодальність Gemini пропонує переваги у відеоаналітиці та складних візуальних завданнях. Голосовий режим ChatGPT та інтеграція DALL-E пропонують аналогічні переваги. Переможе платформа з найбезперебійнішими мультимодальними робочими процесами.

Агентський ШІ перетворює варіанти використання з чистої інформації на дії. Agentic Tasks від Google для бронювань, користувацькі GPT від OpenAI для певних робочих процесів та Office Agents від Microsoft демонструють цю тенденцію. Монетизація зміщується від підписок до моделей на основі транзакцій або комісій.

Карти перетасовуються

Частки ринку станом на 25 грудня 2025 року є лише коротким знімком швидкого еволюційного процесу. Падіння ChatGPT з 87,2 до 68 відсотків показує, що навіть домінуючі лідери ринку вразливі. Зростання Gemini з 5,4 до 18,2 відсотка демонструє, що інтегровані платформи з передовими технологіями можуть швидко завоювати позиції.

Наступні дванадцять місяців будуть вирішальними. Якщо Gemini збереже свою траєкторію зростання, до кінця 2026 року вона може досягти частки ринку від 25 до 30 відсотків. ChatGPT має вжити контрзаходів, інакше ризикує впасти нижче 60 відсотків. Claude, ймовірно, поглибить свою корпоративну нішу. DeepSeek та Perplexity домінуватимуть у спеціалізованих сегментах.

Кінцеве питання полягає в тому, чи залишиться цей ринок принципом «переможець отримує більше», чи перейде до більш диверсифікованого конкурентного середовища. Технологічні бар'єри для входу зменшуються завдяки моделям з відкритим кодом та хмарній інфраструктурі. Однак бар'єри розподілу зростають через інтеграцію екосистеми та мережеві ефекти.

Ймовірно, виникне олігополія з трьома-п'ятьма домінуючими гравцями. Google, OpenAI та Anthropic видаються найімовірнішими гравцями, які виживуть, кожен з часткою ринку від 20 до 40 відсотків. Microsoft може залишитися актуальним завдяки Copilot. DeepSeek та місцеві постачальники збережуть регіональні ніші.

Економічна логіка сприяє інтегрованим платформам. Поєднання Google Пошуку, Реклами, Workspace та Android створює синергію та шляхи монетизації, які постачальники чистого ШІ не можуть відтворити. Інтеграція Microsoft Office пропонує аналогічні переваги. OpenAI повинен або прагнути вертикальної інтеграції, або існувати як спеціалізований компонент у більших екосистемах.

Суспільний виклик полягає у використанні переваг цієї технології, одночасно усуваючи такі ризики, як дезінформація, упередженість та когнітивне розвантаження. Нормативні рамки повинні сприяти інноваціям, водночас встановлюючи запобіжні заходи. Баланс між відкритістю та контролем формуватиме її довгостроковий розвиток.

Стратегії для зацікавлених сторін

Для компаній ця динаміка ринку означає, що стратегічні партнерства у сфері штучного інтелекту стають вирішальними. Вибір між ChatGPT, Gemini, Claude або іншими постачальниками має ґрунтуватися на конкретних вимогах, а не лише на частці ринку. Необхідно ретельно враховувати інтеграцію, конфіденційність даних, витрати та функціональні переваги.

Для розробників відкриваються можливості у вертикальних застосунках штучного інтелекту. У той час як горизонтальні платформи переважають технологічні гіганти, галузеві рішення для охорони здоров'я, юриспруденції, фінансів чи виробництва залишаються недостатньо забезпеченими. Саме тут можуть процвітати спеціалізовані постачальники з досвідом роботи в певній галузі та індивідуальними робочими процесами.

Для інвесторів ці ринкові зрушення сигналізують про те, що раннє позиціонування лідерів генеративного штучного інтелекту, таких як OpenAI, пропонує величезний потенціал зростання, але також ризики від наздоганяючої конкуренції. Диверсифікація між різними постачальниками та рівнями інфраструктури — від чіпів до хмарних технологій та додатків — зменшує ці ризики.

Дані за грудень 2025 року знаменують собою поворотний момент у конкуренції чат-ботів на базі штучного інтелекту. Після двох років майже беззаперечного домінування OpenAI з'являється справжня конкуренція. Google агресивно використовує переваги своєї платформи. Anthropic домінує в корпоративному сегменті. Спеціалізовані постачальники, такі як Perplexity та DeepSeek, завойовують нішеві ринки.

Ця фрагментація посилює тиск на інновації. Постачальники більше не можуть покладатися на переваги першопрохідців чи лояльність до бренду. Постійні технологічні вдосконалення, кращий користувацький досвід та чіткі ціннісні пропозиції є надзвичайно важливими. Зрештою, користувачі отримують вигоду від більшого вибору, кращих функцій та нижчих цін.

Наступні квартали покажуть, чи збережеться імпульс Gemini, чи стабілізується ChatGPT, чи з'являться нові руйнівні фактори. Єдина певність полягає в тому, що ринок генеративного штучного інтелекту залишатиметься одним із найдинамічніших та найзначніших технологічних секторів. Зміни, які ми спостерігаємо сьогодні, формуватимуть інформаційну економіку, способи роботи та суспільні структури наступних десятиліть.

Аналіз ринкових часток виявляє не лише цифри, а й фундаментальні зрушення в технологічному лідерстві, стратегічному позиціонуванні та економічній могутності. Розуміння цих подій є важливим для кожного, хто хоче передбачити та сформувати майбутнє цифрових ринків.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць