Штучний інтелект | Маркетингова тактика американських компаній з AI angstmacherei-image: xpert.digital
Критика AI Angstmacherei
Маркетингова тактика американських компаній
Arthur Mensch, 31-річний французький математик та співзасновник Mistral AI, вважається найбільшою надією Європи у галузі штучного інтелекту. Народився 17 липня 1992 року в Севресі поблизу Парижа,Mensch три роки працював у Deepmind, Ki-Labor Google, перш ніж засновати компанію Mistral AI разом з Гійом-ламе та Тімоте Лакруа.
Стартап досяг із значної швидкості оцінки в 6,2 мільярда доларів і зібрав загальну суму близько 1,2 мільярда доларів фінансування. Mistral AI розробляє мови з відкритим кодом і позиціонує себе як європейська альтернатива американським гігантам AI, як OpenAai.
MenschПредставлена суперечлива теза: широкий страх перед штучним інтелектом є націленими на маркетингові стратегії американських технологічних компаній. Він стверджує, що керівники директорів використовують свої попередження щодо ризиків AI, щоб позиціонувати себе як єдиного надійного постачальника та отримання регуляторних переваг.
Ця думка підтримується спостереженнями, що ті самі компанії, які попереджають про небезпеку ШІ, одночасно заробляють мільярди технологій AI. Стратегія може спрямована на усунення менших конкурентів за допомогою суворих правил, які можуть дозволити собі лише великі корпорації.
Підходить для цього:
"Месіанський підхід" Кремнієвої долини
MenschЗокрема, критикує "месіанський підхід" компаній Кремнієвої долини. Вони намагатимуться розробити системи AI, які "розумні в кожній області і замінять нас скрізь". Він посилається на концепцію штучного загального інтелекту (AGI), що він в основному сумнівається.
Генеральний директор MISTRAL бачить спробу "створити Бога" в агі-реториці, і описує себе "сильним атеїстом", який, отже, не вірить у AGI. Ці релігійні особливості розвитку ШІ також обговорюються в дослідженні як проблематичні, оскільки вони можуть призвести до нереальних очікувань та страхів.
Підходить для цього:
Реальність технології AI
Контроль та самостійність
Центральна точкаMensch міркувань полягає в тому, що системи AI не є автономними. Технологія знаходиться під контролем тих, хто має відповідне технологічне ноу-хау. Ця оцінка підтримується сучасними дослідженнями, що свідчить про те, що, незважаючи на його ефективність, системи AI все ще залежать від контролю та спостереження за людьми.
AI як інструмент для підвищення продуктивності
MenschСистеми AI в основному як інструменти для підвищення продуктивності та творчості людини. Мовні моделі - це сьогодні те, якими були пошукові системи в 90 -х роках - технології, які спочатку виявилися незрозумілими, але з часом стали незамінними.
Навчальний наступ: AI для наступного покоління
Зосередьтеся на школах та університетах
Mistral AI суттєво інвестує в освітні ініціативи та працює «багато в школах, в університетах». Ця стратегія відображає знання про те, що 14-річний вже працює "з AI все одно". Дослідження показують цей розвиток: 79 відсотків британських підлітків у віці від 13 до 17 років вже використовують генеративні інструменти AI.
У Німеччині дослідження показують, що 57 відсотків людей віком від 14 років мали досвід роботи з генеративним ШІ. Навчальні заклади все частіше розвивають асистентів на основі AI та інтегрують компетенції ШІ у свої навчальні програми.
Покоління KI
Покоління Z виявляється особливо відкритим для технологій AI. У той час як дорослі старше 16 років є більш зарезервованими (31 відсоток вживання), молоді люди, природно, повертаються до таких інструментів, як Chatgpt або Snapchats My AI. Цей розвиток підтримує тезу проArthur Mensch те, що технології AI, як і Інтернет, спочатку були прийняті молодим поколінням у 90 -х роках.
Позиція Європи у глобальному конкурсі AI
Виклики регулювання ЄС
Європа стикається з викликом узгодження інноваційного розвитку AI із суворим актом AI. Хоча деякі експерти розглядають регулювання як перешкоду для розвитку, інші стверджують, що вони можуть надати європейським компаніям конкурентну перевагу.
Mistral AI виграє від підтримуючого ставлення Франції до розвитку AI з відкритим кодом. Компанія закрила партнерство з Microsoft, що надає йому доступ до інфраструктури Azure та відкриває нові комерційні варіанти.
Розвивати європейські альтернативи
Окрім Mistral AI, розробляються інші європейські компанії AI, такі як Алеф Альфа з Німеччини або NXAI, які показують, що Європа може не відставати в конкурсі AI. Однак експерти закликають до значно вищих інвестицій до 100 мільярдів євро протягом наступних десяти років, щоб створити власну європейську інфраструктуру ШІ.
Підходить для цього:
Прагматичний підхід до розвитку ШІ
КритикаArthur Mensch "AI-AANGSTMACHEREI" викликає важливі питання щодо мотивацій, що стоять за публічними дискурсами AI. Його акцент на практичній застосуванні технологій AI та необхідності наблизити їх до наступного покоління пропонує альтернативну розповідь апокаліптичним сценаріям.
Розвиток Mistral AI до одного з найцінніших європейських стартапів показує, що Європа цілком здатна не відставати від глобальної конкуренції ШІ. Буде вирішальне значення, чи європейські компанії та регуляторні органи знаходять спосіб сприяти інноваціям, не нехтуючи законними проблемами безпеки.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
