Штучний інтелект | Маркетингова тактика американських компаній з використанням залякування за допомогою штучного інтелекту – Зображення: Xpert.Digital
Критика паніки з боку штучного інтелекту
Маркетингова тактика американських компаній
Arthur Mensch31-річний французький математик і співзасновник Mistral AI вважається найбільшою надією Європи в галузі штучного інтелекту. Він народився 17 липня 1992 року в Севрі поблизу Парижа,Mensch три роки пропрацював у DeepMind, лабораторії штучного інтелекту Google, перш ніж заснувати Mistral AI у 2023 році разом із Гійомом Ламплем та Тімоті Лакруа.
Стартап досяг оцінки в 6,2 мільярда доларів надзвичайними темпами та залучив близько 1,2 мільярда доларів фінансування. Mistral AI розробляє моделі мов програмування з відкритим кодом та позиціонує себе як європейська альтернатива американським гігантам штучного інтелекту, таким як OpenAI.
MenschВін висуває суперечливу тезу: поширені побоювання щодо штучного інтелекту – це навмисно розпалювані маркетингові стратегії американських технологічних компаній. Він стверджує, що генеральні директори використовують свої попередження про ризики, пов’язані зі штучним інтелектом, щоб позиціонувати себе як єдиних надійних постачальників та отримати регуляторні переваги.
Цю точку зору підтверджують спостереження, що ті самі компанії, які попереджають про небезпеку штучного інтелекту, одночасно заробляють мільярди на продажу технологій штучного інтелекту. Стратегія може бути спрямована на усунення дрібних конкурентів за допомогою суворих правил, які можуть собі дозволити лише великі корпорації.
Підходить для цього:
«Месіанський підхід» Кремнієвої долини
MenschВін особливо критично ставиться до того, що він вважає «месіанським підходом» компаній Кремнієвої долини. Він стверджує, що вони намагаються розробити системи штучного інтелекту, які є «інтелектуальними в кожній галузі та замінять нас усюди». Він має на увазі концепцію загального штучного інтелекту (ЗШІ), яку він принципово ставить під сумнів.
Генеральний директор Mistral розглядає риторику щодо ЗШІ як спробу «створити Бога» та описує себе як «переконливого атеїста», який тому не вірить у ЗШІ. Ці релігійні аспекти розробки ШІ також обговорюються як проблематичні в дослідженнях, оскільки вони можуть призвести до нереалістичних очікувань та страхів.
Підходить для цього:
Реальність технології штучного інтелекту
Контроль та автономія
Центральним аргументомMensch є те, що системи штучного інтелекту не є автономними. Технологія залишається під контролем тих, хто володіє відповідними технологічними ноу-хау. Цю оцінку підтверджують сучасні дослідження, які показують, що, незважаючи на свої можливості, системи штучного інтелекту все ще залежать від людського контролю та моніторингу.
Штучний інтелект як інструмент підвищення продуктивності
MenschСистеми штучного інтелекту розглядаються, перш за все, як інструменти для підвищення продуктивності та креативності людини. Мовні моделі сьогодні є тим, чим були пошукові системи в 1990-х роках – технологіями, які спочатку здавалися незрозумілими, але з часом стали незамінними.
Освітня ініціатива: Штучний інтелект для наступного покоління
Школи та університети у фокусі
Mistral AI значно інвестує в освітні ініціативи та є дуже активною у школах та університетах. Ця стратегія відображає розуміння того, що 14-річні вже працюють зі штучним інтелектом. Дослідження підтверджують цю тенденцію: 79 відсотків британських підлітків віком від 13 до 17 років вже використовують генеративні інструменти штучного інтелекту.
У Німеччині дослідження показують, що 57 відсотків людей віком від 14 років вже мали досвід роботи з генеративним штучним інтелектом. Освітні заклади все частіше розробляють навчальних асистентів на основі штучного інтелекту та інтегрують навички, пов'язані зі штучним інтелектом, у свої навчальні програми.
Покоління штучного інтелекту
Покоління Z виявляється особливо сприйнятливим до технологій штучного інтелекту. У той час як дорослі старше 16 років більш стримані (31 відсоток використання), молодь охоче використовує такі інструменти, як ChatGPT або My AI від Snapchat. Цей розвиток подій підтверджує теоріюArthur Mensch про те, що, подібно до Інтернету в 1990-х роках, технології штучного інтелекту спочатку приймає молоде покоління.
Позиція Європи у світовій конкуренції у сфері штучного інтелекту
Проблеми регулювання ЄС
Європа стикається з проблемою узгодження інноваційного розвитку штучного інтелекту з жорсткими вимогами Закону про штучний інтелект. Хоча деякі експерти вважають це регулювання перешкодою для розвитку, інші стверджують, що воно може дати європейським компаніям конкурентну перевагу.
Mistral AI виграє від підтримки Франції щодо розробки штучного інтелекту з відкритим кодом. Компанія співпрацює з Microsoft, надаючи їй доступ до інфраструктури Azure та відкриваючи нові комерційні можливості.
Розробляти європейські альтернативи
Поряд із Mistral AI, з'являються інші європейські компанії зі штучного інтелекту, такі як Aleph Alpha з Німеччини та NXAI, що демонструє, що Європа може конкурувати на арені штучного інтелекту. Однак експерти закликають до значно більших інвестицій – до 100 мільярдів євро протягом наступних десяти років – для створення спеціалізованої європейської інфраструктури штучного інтелекту.
Підходить для цього:
Прагматичний підхід до розробки штучного інтелекту
Його критикаArthur Mensch «залякування штучним інтелектом» порушує важливі питання щодо мотивації публічного дискурсу про ШІ. Його акцент на практичній застосовності технологій ШІ та необхідності впровадження їх у наступне покоління пропонує альтернативний наратив апокаліптичним сценаріям.
Розвиток Mistral AI в один з найцінніших європейських стартапів демонструє, що Європа справді здатна конкурувати у світовій гонці штучного інтелекту. Ключовим питанням буде те, чи зможуть європейські компанії та регуляторні органи знайти спосіб сприяти інноваціям, не нехтуючи законними проблемами безпеки.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
