Deutsche Telekom та Nvidia | Мюнхенська ставка на мільярд доларів: чи може фабрика (центр обробки даних) зі штучним інтелектом врятувати промислове майбутнє Німеччини?

У той час як Європа відстає в цифровому плані, Telekom та Nvidia покладаються на суверенну обчислювальну потужність.

У листопаді 2025 року Deutsche Telekom та американський виробник чіпів Nvidia оголосили про інвестиційне рішення, яке виходить далеко за рамки типового інфраструктурного проекту. У Мюнхені будується так звана «Промислова хмара штучного інтелекту» вартістю близько одного мільярда євро, яка позиціонується як перша в Європі суверенна фабрика штучного інтелекту. Оголошення не випадково було зроблено в Берліні за присутності федерального міністра цифрових технологій Карстена Вільдбергера та федерального міністра досліджень Доротеї Бер, що підкреслило політичний вимір цієї ініціативи. Генеральний директор Telekom Тім Хьоттгес сформулював чітке повідомлення, що коливається між попередженням та обіцянкою: Німеччина не виживе, якщо не адаптується до нової технології та не використовуватиме її.

Ця риторика демонструє терміновість, з якою Німеччина та Європа повинні вирішити проблему своєї технологічної відсталості. Цифри вражають: лише п'ять відсотків високопродуктивних чипів штучного інтелекту у світі використовуються в Європі, тоді як США контролюють 70 відсотків, а Китай – 20 відсотків. Такий асиметричний розподіл обчислювальної потужності – це не просто технічна примітка, а радше мірило економічної конкурентоспроможності у 21 столітті. Штучний інтелект – це вже не експериментальна галузь, а фундаментальна технологія, яка визначатиме майбутню життєздатність цілих економік.

Мюнхенський проект вписується в ширший контекст, що характеризується фундаментальною переорієнтацією європейської технологічної політики. Після десятиліть залежності від американських і дедалі більше китайських технологічних платформ зростає усвідомлення того, що цифровий суверенітет — це не ідеалістичне бачення, а економічна необхідність. Тому інвестиції Deutsche Telekom та Nvidia слід розуміти не стільки як ізольовані зусилля, скільки як складову ширшої стратегії, що діє під назвою «Made 4 Germany» та об’єднує понад 100 компаній.

Технологічна інфраструктура як основа економічної могутності

Технічні характеристики мюнхенського центру обробки даних ілюструють масштаб проекту. Розташований у Тухерпарку, поблизу Англійського саду, існуючий центр обробки даних Telekom проходить комплексну реконструкцію та буде оснащений до 10 000 графічних процесорів Nvidia Blackwell. Ці процесори останнього покоління є вершиною доступного на даний момент апаратного забезпечення штучного інтелекту та забезпечують обчислювальну потужність 0,5 екзафлопс, що еквівалентно 500 квадрильйонам обчислень за секунду. Ємність сховища становить приблизно 20 петабайт, а вся система буде підключена до Інтернету через чотири 400-гігабітні оптоволоконні з'єднання.

Особливої ​​уваги заслуговує концепція охолодження, яка використовує потік Айсбах, що протікає безпосередньо повз об'єкт. Це рішення є не лише технічно елегантним, але й екологічно значущим, оскільки охолодження центрів обробки даних становить значну частку їхнього загального споживання енергії. Центри обробки даних у Німеччині спожили приблизно 20 мільярдів кіловат-годин електроенергії у 2024 році, і цей попит продовжуватиме зростати завдяки застосуванню штучного інтелекту. Прогнози передбачають збільшення до 39-88 терават-годин до 2045 року. Тому енергоефективність – це не лише питання експлуатаційних витрат, але й суспільного сприйняття таких масштабних проектів.

Хьоттгес наголошує, що термін будівництва, що становить лише шість місяців, є вражаючим за міжнародними стандартами, але також відображає обмеження розвитку німецької інфраструктури. У той час як аналогічні проекти в Китаї можна завершити протягом місяців, великі проекти в Німеччині часто відкладаються на роки через складні процедури отримання дозволів та екологічні норми. Мюнхенський проект має перевагу в тому, що існуючий центр обробки даних перепрофілюється, що зменшує адміністративні перешкоди. Тим не менш, залишається питання, чи здатна Німеччина будувати необхідну інфраструктуру в темпах, яких вимагає глобальна конкуренція.

Мережа учасників та логіка співпраці

Промислова хмара зі штучним інтелектом (Industrial AI Cloud) — це не двосторонній проект між Deutsche Telekom та Nvidia, а складна екосистема, що об'єднує великі корпорації, середні підприємства та стартапи. SAP відіграє центральну роль, забезпечуючи рівень інтеграції між апаратною інфраструктурою та рівнем додатків за допомогою своєї платформи бізнес-технологій. Ця платформа дозволяє компаніям розширювати свої існуючі системи SAP функціональністю штучного інтелекту без необхідності фундаментальної перебудови основних систем. Генеральний директор SAP Крістіан Кляйн наголошує, що цифровий суверенітет досягається не через ізоляцію, а через поєднання найкращих у своєму класі технологій з європейським контролем даних.

Siemens, один з найбільших європейських промислових конгломератів, своєю участю сигналізує про те, що хмара актуальна не лише для стартапів та цифрових бізнес-моделей, але й для традиційних виробничих компаній. Siemens планує створювати власні пропозиції «програмне забезпечення як послуга» на цій інфраструктурі та вказує на приклади використання в Mercedes-Benz та BMW, де проводяться складні симуляції за допомогою цифрових двійників на базі штучного інтелекту. Ці посилання є важливими, оскільки вони демонструють, що промислова хмара зі штучним інтелектом не є теоретичною платформою, а стосується конкретних промислових застосувань.

Участь таких компаній, як Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems та PhysicsX, представляє нове покоління європейських технологічних фірм, що працюють на перетині штучного інтелекту та фізичного світу. Agile Robots, мюнхенська компанія з розробки робототехніки, розробляє модель Robotic Foundation Model, яка вимагає великих наборів даних та відповідної обчислювальної потужності. Quantum Systems, виробник дронів, використовує платформу для завдань розробки. Perplexity, пошукова система на основі штучного інтелекту, також є одним із перших клієнтів, що демонструє привабливість інфраструктури для споживчих застосунків з інтенсивною обробкою даних.

Цей ландшафт партнерств розкриває стратегічне розуміння: Європа не може перемогти в конкуренції у сфері штучного інтелекту завдяки окремим чемпіонам, а лише завдяки взаємопов'язаним екосистемам. Ініціатива Made 4 Germany, яка зараз включає 105 компаній, має на меті зміцнити позиції Німеччини як місця для бізнесу шляхом скоординованих інвестицій у розмірі 735 мільярдів євро до 2028 року. Microsoft нещодавно приєдналася до цієї ініціативи, підкресливши, що американські технологічні компанії також зацікавлені в сильній європейській цифровій інфраструктурі, хоча й з інших причин, ніж самі європейські гравці.

Суверенітет як категорія економічної політики в цифрову епоху

Концепція цифрового суверенітету за останні роки перетворилася з академічної на центральний імператив економічної політики. Залежність Європи від американських постачальників хмарних послуг є не просто технічною, а структурною вразливістю. Понад 70 відсотків європейського ринку хмарних послуг домінують Amazon Web Services, Microsoft Azure та Google Cloud. Ця концентрація має далекосяжні наслідки, які виходять далеко за рамки ціноутворення та рівня обслуговування.

Закон США про хмарні технології 2018 року дозволяє владі США отримувати доступ до даних, що зберігаються американськими компаніями, незалежно від того, де ці дані фізично зберігаються. Це прямо суперечить Загальному регламенту захисту даних (GDPR), який суворо регулює захист персональних даних та контроль потоків даних. Рішення Європейського суду у справі Schrems II 2020 року визнало недійсним систему «Щит конфіденційності», тим самим посиливши правову невизначеність щодо трансатлантичної передачі даних. Для європейських компаній, які покладаються на неєвропейські хмарні сервіси, це створює значний ризик для дотримання вимог.

Геополітична напруженість між США та Європою, яка по-різному проявляється за різних адміністрацій США, але ніколи повністю не зникає, загострює проблему. Експерти з питань політики безпеки в Німеччині дедалі частіше попереджають, що США можуть використовувати хмарні сервіси як геополітичний важіль впливу. Тісні зв'язки між американською політикою та великими технологічними компаніями, які стали особливо очевидними за адміністрації Трампа, ще більше посилюють невизначеність. Теоретична можливість того, що оновлення програмного забезпечення можуть бути скасовані або послуги припинені, наразі може здаватися малоймовірною, але її не можна виключати.

Європейська відповідь на цей виклик полягає не в протекціоністській ізоляції, а у створенні альтернативних інфраструктур, що працюють відповідно до європейського законодавства та підлягають європейському контролю. Мюнхенська фабрика штучного інтелекту чітко розроблена таким чином, щоб усі дані залишалися в Німеччині та управлялися виключно персоналом, що базується в Німеччині та Європі. Це більше, ніж символічна політика; це стосується реальних потреб регульованих секторів, таких як фінансові послуги, охорона здоров'я, державне управління та оборонна промисловість, які повинні бути особливо чутливими до локалізації даних та контролю доступу.

Європа у світовій гонці за домінування штучного інтелекту

Глобальний ландшафт штучного інтелекту характеризується біполярною структурою, де США та Китай домінують технологічно, економічно та стратегічно. США можуть похвалитися провідними дослідницькими установами, найбільшими технологічними компаніями та найбільшими обсягами інвестицій. Тільки Microsoft оголосила про інвестиції в розмірі 3,2 мільярда євро в Німеччині на 2024 рік, Oracle інвестує 1,7 мільярда євро в регіон Рейн-Майн, і аналогічні суми надходять в інші європейські регіони. Ці інвестиції є значними, але залишаються скромними порівняно з сотнями мільярдів доларів, що інвестуються в самі США.

Китай дотримується іншої, але не менш ефективної стратегії. У січні 2025 року країна представила DeepSeek, модель штучного інтелекту, розроблену зі значно нижчими витратами, пропонуючи при цьому продуктивність, порівнянну з її західними аналогами. Китай вже володіє понад 70 відсотками світових заявок на патенти на штучний інтелект і розширює свою обчислювальну інфраструктуру зі швидкістю, немислимою для Європи. Китайський уряд чітко розглядає штучний інтелект як стратегічну технологію та сприяє його розвитку за допомогою масштабних державних програм.

У цій ситуації Європа опинилася у скрутному становищі. Європейська комісія мобілізувала 200 мільярдів євро в рамках ініціативи InvestAI для розширення інфраструктури штучного інтелекту, включаючи 20 мільярдів євро для фонду, призначеного для підтримки чотирьох-п'яти гігафабрик штучного інтелекту. Кожна з цих гігафабрик має бути оснащена щонайменше 100 000 графічних процесорів, що робить мюнхенський об'єкт з його 10 000 графічних процесорів попереднім кроком. Процес подання заявок на ці гігафабрики є складним та політично зарядженим. Німецькі компанії, такі як Telekom, Ionos та Schwarz Group, не змогли домовитися про спільну заявку, що свідчить про фрагментацію німецького технологічного сектору.

ЄС наразі обрав 19 менших фабрик штучного інтелекту та оголосив про будівництво ще шести у жовтні 2025 року в Чеській Республіці, Литві, Польщі, Румунії, Іспанії та Нідерландах. Німеччина отримала контракт на проєкт HammerHai у Штутгарті, але великі гігафабрики ще не були укладені. Після оголошення про виявлення зацікавленості, яке завершилося в червні 2025 року, було отримано 76 заявок від 16 держав-членів ЄС на 60 різних локацій. Ця велика кількість демонструє зацікавленість, але також і фрагментацію європейських зусиль.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Промислова трансформація як екзистенційний виклик

Повне значення фабрики штучного інтелекту в Мюнхені стає зрозумілим лише в контексті структурної кризи, з якою стикається німецька промисловість. Німеччина є однією з найпродуктивніших економік світу, але ця продуктивність роками стагнувала. З 2020 по 2024 рік продуктивність праці зростала в середньому лише на 0,3 відсотка на рік, тоді як для підтримки поточного рівня добробуту було б необхідне щорічне зростання на 1,8 відсотка. Цей розрив у продуктивності є не циклічним, а структурним.

Німецьке машинобудування, яке довгий час було флагманською галуззю, переживає кризу. Китайські конкуренти агресивно просуваються на ринок, не лише пропонуючи дешевші окремі компоненти, але й все частіше цілісні системи. Поєднання німецького інженерного досвіду та інтелектуального програмного забезпечення, яке багато експертів вважають рішенням, вимагає саме тих навичок та обчислювальної потужності у сфері штучного інтелекту, яких зараз бракує. Близько 42 відсотків промислових компаній вже використовують штучний інтелект у виробництві, але 46 відсотків бачать ризик того, що німецька промисловість пропустить революцію штучного інтелекту.

Автомобільна промисловість, ще один наріжний камінь німецької економіки, стикається з подвійною трансформацією: переходом до електромобільності та інтеграцією штучного інтелекту в транспортні засоби та виробничі процеси. Індекс цифрової зрілості показує, що автомобільна промисловість досягла рівня зрілості 5,4 за 7-бальною шкалою у використанні штучного інтелекту, що трохи нижче середнього показника по галузі. Кореляція між цифровою зрілістю та економічними показниками є очевидною: компанії з вищим ступенем цифровізації досягають значно вищого зростання EBIT.

Фабрика штучного інтелекту в Мюнхені чітко спрямована на обслуговування цих промислових випадків використання. Здатність навчати власні моделі штучного інтелекту на основі власних даних має стратегічне значення для промислових компаній. Публічні хмарні платформи можуть бути достатніми для споживчих застосунків, але компанії, які хочуть оптимізувати свої виробничі процеси або розробляти нові продукти, потребують спеціалізованої інфраструктури, яка відповідає їхнім конкретним вимогам до захисту даних, безпеки та продуктивності.

Недоліки розташування та структурні перешкоди

Ейфорія навколо мюнхенської фабрики штучного інтелекту не повинна затьмарювати той факт, що Німеччина стикається зі значними структурними недоліками у глобальній конкуренції за цифрову інфраструктуру. Вартість енергії є ключовим фактором. Хоча ціни на електроенергію для промисловості знову впали після екстремальних піків 2022 року, вони залишаються високими за міжнародними стандартами. Ціноутворення на CO2 в Європейській системі торгівлі викидами ще більше збільшить витрати на енергію в довгостроковій перспективі, що суттєво вплине на експлуатаційні витрати енергоємних центрів обробки даних. Такі країни, як Китай і США, отримують вигоду від нижчих витрат на енергію, що дає їм структурну конкурентну перевагу.

Компанії називають бюрократію та тривалі процеси затвердження найбільшими перешкодами для продуктивності. Будівництво центру обробки даних Microsoft потужністю 400 мегават у Вісконсині роками затримувалося через екологічні норми, тоді як аналогічні проекти в Китаї можна завершити протягом місяців. Стратегія німецького уряду щодо центрів обробки даних, яка обіцяє швидше отримання дозволів, надійне енергопостачання та доступну землю, ще не довела свою ефективність на практиці.

Нестача кваліфікованих працівників становить ще одну фундаментальну проблему. Наразі в Німеччині не вистачає приблизно 109 000 ІТ-фахівців, і 79 відсотків компаній очікують, що ця нестача погіршиться в майбутньому. Демографічні тенденції посилюють проблему: до 2035 року населення працездатного віку скоротиться більш ніж на три мільйони осіб. Штучний інтелект може частково компенсувати цю нестачу кваліфікованих кадрів, але лише за умови наявності необхідної інфраструктури та відповідного навчання працівників. Deutsche Telekom планує подальші навчальні програми в рамках своєї хмарної технології Industrial AI Cloud, але чи вирішать вони проблему, ще належить з'ясувати.

Регуляторна пастка: інновації проти контролю

Закон ЄС про штучний інтелект, який набув чинності у серпні 2024 року, є спробою Європи встановити етичні та правові стандарти для використання штучного інтелекту. Регламент класифікує системи штучного інтелекту відповідно до їхнього потенціалу ризику та встановлює відповідні вимоги. До систем високого ризику, таких як ті, що використовуються в охороні здоров'я або критичній інфраструктурі, застосовуються суворі зобов'язання щодо документування та прозорості. Такий підхід відповідає європейським цінностям та принципу запобіжних заходів, але несе ризик придушення інновацій.

Критики стверджують, що Закон про штучний інтелект може ще більше поставити Європу в невигідне становище у світовій конкуренції. Поки США та Китай експериментують та масштабуються зі значно меншими регуляторними перешкодами, європейські компанії повинні відповідати складним вимогам щодо відповідності. Група з 46 європейських генеральних директорів у відкритому листі закликала до дворічного відтермінування Закону про штучний інтелект, стверджуючи, що його впровадження ставить під загрозу конкурентоспроможність. Європейська комісія відхилила це прохання, але заявила про свою готовність внести прагматичні корективи.

Мюнхенська фабрика штучного інтелекту повинна працювати в рамках цього регуляторного середовища і, як не парадоксально, може отримати вигоду від суворих правил. Компанії, які повинні дотримуватися Закону про штучний інтелект, потребують інфраструктури, яка враховує ці вимоги з самого початку. Поєднання локалізації європейських даних, прозорого управління та інтеграції з усталеними корпоративними системами, такими як SAP, може стати конкурентною перевагою над універсальними хмарними пропозиціями. Чи переважує ця перевага недоліки, стане зрозуміло лише в найближчі роки.

Баланс між регулюванням та інноваціями є одним із центральних питань європейської технологічної політики. Закон про штучний інтелект може слугувати моделлю відповідального розвитку штучного інтелекту в усьому світі та надати європейським компаніям репутаційну перевагу. Однак це також може призвести до того, що найкращі таланти та найінноваційніші компанії залишать Європу, оскільки вони зможуть працювати швидше та з меншою бюрократією в інших місцях. Істина, ймовірно, лежить десь між цими крайнощами, але напрямок поки що незрозумілий.

Занадто мало, занадто пізно, занадто фрагментовано?

Інвестиції в розмірі одного мільярда євро у мюнхенську фабрику штучного інтелекту є значними, але керованими в глобальному контексті. Американський проект Stargate, оголошений у січні 2025 року, охоплює 500 мільярдів доларів протягом кількох років. Тільки Microsoft інвестує 3,2 мільярда євро в Німеччині, а Oracle надає 1,7 мільярда євро для регіону Рейн-Майн. Європейські ініціативи, якими б значними вони не були окремо, не мають масштабу, необхідного для подолання розриву.

Фрагментація німецьких та європейських зусиль є проблематичною. Той факт, що великі німецькі компанії не змогли домовитися про спільну заявку на створення гігафабрики в ЄС, ілюструє труднощі координації. Telekom, Ionos, Schwarz Group та інші дотримуються власних стратегій, що призводить до дублювання структур та неефективного розподілу ресурсів. Європа в цілому подала 76 заявок на участь у створенні гігафабрик зі штучним інтелектом, що, хоча й сигналізує про динамізм, також несе ризик фрагментації. Узгоджена європейська стратегія, яка об'єднує ресурси та встановлює пріоритети, поки що не є очевидною.

Терміни також мають вирішальне значення. Мюнхенський об'єкт має ввести в експлуатацію на початку 2026 року, і тоді він збільшить обчислювальну потужність штучного інтелекту в Німеччині на 50 відсотків. Це звучить вражаюче, але початкова точка настільки низька, що навіть подвоєння чи потроєння потужностей не виведе Німеччину на світовий авангард. Генеральний директор Nvidia Єнсен Хуанг наголосив на запуску проєкту, що Німеччина більше не має виправдань для того, щоб не впроваджувати штучний інтелект. Це формулювання розкриває основну перспективу: Європу розглядають як відстаючу країну, якій потрібно наздогнати, а не як новатора, який встановлює стандарти.

Мюнхенський проект також зберігає свою залежність від американських технологій. 10 000 графічних процесорів Blackwell надходять від Nvidia, і європейської альтернативи їм немає. Ініціативи щодо нарощування вітчизняного виробництва чіпів, такі як ті, що передбачені Законом про європейські чіпи, є довгостроковими проектами і не забезпечать суттєвої потужності принаймні протягом наступного десятиліття. Тому мюнхенська фабрика штучного інтелекту є компромісом: вона використовує американське обладнання, але працює відповідно до європейського законодавства та контролю. Чи достатньо цього для гарантування справжнього суверенітету, є предметом дискусій.

Що поставлено на карту

Мюнхенська фабрика штучного інтелекту – це більше, ніж просто центр обробки даних. Вона символізує здатність Європи реагувати на фундаментальні зміни у світовому економічному порядку. Найближчі роки покажуть, чи зможе Європа грати незалежну роль у цифрову епоху, чи їй доведеться відступити до позиції регульованого ринку для американських та китайських технологій.

Успіх проекту залежить від кількох факторів. По-перше, інфраструктура має бути запущена в експлуатацію, як заплановано, та забезпечити обіцяну продуктивність. По-друге, достатня кількість компаній повинна використовувати платформу, щоб зробити її економічно вигідною. Перших клієнтів вже визначено, але чи призведе це до створення сталої екосистеми, ще належить з'ясувати. По-третє, політична та фінансова підтримка має продовжуватися і після етапу оголошення. Досвід попередніх ініціатив, таких як Gaia-X, які були запущені з великими зусиллями, але зрештою розчарували, служить повчальною історією.

У довгостроковій перспективі Європа повинна знайти відповіді на фундаментальні питання. Як можна зменшити залежність від неєвропейського обладнання? Як можна утримати та залучити до Європи найкращі таланти? Як можна досягти балансу між регулюванням та інноваціями, щоб забезпечити безпеку, не жертвуючи конкурентоспроможністю? Як можна подолати національний егоїзм та створити справжню європейську співпрацю?

Мюнхенська фабрика штучного інтелекту не сама по собі відповість на ці питання, але вона може стати одним із складових цієї відповіді. Вона показує, що ініціатива приватного сектору можлива, і що німецькі компанії готові інвестувати значні суми в цифрову інфраструктуру. Вона демонструє, що технологічний суверенітет не повинен суперечити міжнародній співпраці. І вона створює конкретну платформу, на якій європейські компанії можуть розвивати експертизу в галузі штучного інтелекту, не піддаючи свої дані іноземному контролю.

Чи окупиться ця багатомільярдна авантюра, залежатиме не від технічних характеристик чи обсягів інвестицій, а від здатності подолати структурні слабкості європейської економічної моделі. Німеччина та Європа стикаються з історичним поворотним моментом. Рішення приймається зараз, і його наслідки відчуватимуться ще десятиліттями. Фабрика штучного інтелекту в Мюнхені – це лише початок, але це лише початок. Те, що має відбутися, – це комплексний процес економічної та політичної трансформації, який виходить далеко за межі теми штучного інтелекту. Питання вже не в тому, чи потрібно Німеччині адаптуватися, а в тому, чи вона ще здатна це зробити. Відповідь визначить найближчі роки.

Наш досвід у розвитку бізнесу, продажах та маркетингу в ЄС та Німеччині - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць