Штучний інтелект як бізнес-підсилювач у практичних порадах компанії щодо впровадження ШІ в компаній одинадцяти тимчасових менеджерів

💡 Окрім нашої статті " Центр компетентності AI для гібридних команд замість кі-папи ", більш практичні поради щодо введення KI в компаніях.

🚀 Стаття пропонує практичні поради щодо впровадження проектів AI на основі досвіду тимчасових менеджерів. Розглядаються різні теми, включаючи вигідне використання ШІ, тіньової АІ, структури даних, бізнес-розвідки, звітності про сталого розвитку, стратегічне планування, навчання за собою, навчання, співпрацю із зовнішніми експертами, етичною відповідальністю та майбутніми перспективами.

💰 Вигідне використання ШІ

Тимчасовий менеджер Екхарт Хілгенсток підкреслює, що проект AI повинен платити за себе протягом 18 місяців. В іншому випадку існує ризик, що він буде застарілий протягом двох -трьох років через швидкі технологічні розробки. Ця оцінка заснована на практичному досвіді та працює як лейтмотиф через всю книгу, в якій автори, всі експерти з регіону Дах (Німеччина, Австрія, Швейцарія), дають обґрунтовані рекомендації на основі успішних проектів.

Екхарт Хілгенсток-один із одинадцяти авторів книги "Штучний інтелект як бізнес-підсилювача в компанії" (ISBN 978-3-98674-110-5), який пронизаний практичними порадами. Усі автори є тимчасовими менеджерами, тобто тимчасовими менеджерами, які вже успішно завершили проекти AI в Німеччині, Австрії та Швейцарії (Дах). Це було необхідною умовою для того, щоб робота була записана United TimiM, провідною громадою для тимчасових менеджерів у регіоні Дах, та Дипломатична рада, яка думає про статус консультанта в Організації Об'єднаних Націй.

🛡 Боротьба з тінню ai

Особливо нагальною проблемою у багатьох компаніях є так звана тіньова AI. Доктор Харальд Шенфельд, керуючий директор з персоналу ButterflyManager, попереджає, що працівники часто використовують інструменти AI, такі як Chatgpt або Gemini незалежно без рівня управління. Ця процедура несе значні ризики у сферах відповідності, захисту даних та безпеки. Тому контрольована та прозора обробка ШІ є важливою для уникнення негативних наслідків для компанії.

📊 Структурні гори даних

Компанії часто мають величезну, неструктуровану кількість даних. Тимчасові менеджери рекомендують замовляти, аналізувати та використовувати ці дані. Навіть прості інструменти аналізу можуть забезпечити цінні знання тут: хто є найважливішими клієнтами? Які продукти найкраще продають? Які райони приносять втрати? На такі питання часто можна відповідати без складного ШІ, але структурування даних створює основу для майбутніх додатків AI.

🔄 Оновлення з бізнес -інтелекту до штучного інтелекту

Багато компаній вже працюють з бізнес -розвідкою (BI). Наступним логічним кроком є ​​розширення AI. Вибір правильних інструментів має вирішальне значення. Вони повинні мати сприятливий вплив на аналіз даних, фінансове планування та повторні завдання автоматизації. Прикладами є автоматична координація аудиту та рахунку. За словами тимчасових менеджерів, це оновлення зазвичай може окупитися протягом дванадцяти місяців.

🌍 Звіт про сталого розвитку з ШІ

Нова Директива про звітність про сталого розвитку (CSRD) приносить додаткові зобов’язання звітності для компаній. AI може бути цінною підтримкою тут, сприяючи запису та підготовці нефінансової інформації. Таким чином, рентабельність інвестицій (ROI) також може бути реалізована в цій галузі в короткий термін. Реалізація ШІ в невеликих, добре розглянучих кроках має вирішальне значення. Невеликі, керовані проекти дозволяють отримати досвід, оптимізувати процеси та мінімізувати ризики.

🔍 Визначте потенційне та стратегічне планування

За словами Екхарта Хілгенстока, компанії повинні проаналізувати саме в яких сферах AI може принести найбільшу користь. На основі цього аналізу слід створити чіткі терміни для впровадження проектів AI. Спочатку слід зосередитись на проектах, які пропонують короткий час амортизації та прямі переваги.

📚 Доповнення підходом до навчання

Комплексні теоретичні знання ШІ корисні, але в кінцевому підсумку враховують практичну реалізацію. Компанії повинні дотримуватися підходу до навчання, щоб отримати найкраще з своїх проектів AI. Під час постійного тестування та адаптації ви можете гнучко реагувати на зміни та оптимально адаптувати технологію до ваших потреб.

👩‍🏫 Навчальні курси та подальша підготовка

Успішна інтеграція ШІ вимагає кваліфікованих працівників. Тому навчання та подальша підготовка є важливими. Компанії повинні пропонувати програми для розробки компетентності, щоб забезпечити ефективне використання нових технологій. Це стосується не лише ІТ -фахівців, а й працівників в інших сферах, таких як маркетинг, продаж та виробництво.

🤝 Співпраця із зовнішніми експертами

Проекти AI часто вимагають спеціальних знань, які не завжди доступні у вашій власній компанії. Таким чином, співпраця із зовнішніми фахівцями може бути корисною. Тимчасові менеджери та інші зовнішні експерти можуть залучити цінні імпульси та ноу-хау для прискорення та оптимізації впровадження.

⚖ Етика та відповідальність у використанні ШІ

Окрім технічного та економічного аспекту, етичний вимір також відіграє важливу роль. Компанії повинні гарантувати, що їх програми AI використовуються прозоро, справедливо та відповідально. Це також включає використання даних етично правильно та ретельно з урахуванням впливу ШІ на працівників та клієнтів.

🚀 Майбутні перспективи та інновації

Використання AI відкриває численні нові можливості. Від персоналізованого підходу до клієнтів до ефективних виробничих процесів до інноваційних бізнес -моделей - потенціал величезний. Компанії повинні постійно досліджувати нові сфери застосування та бути відкритими для інновацій. Готовність постійно розвивати та інтегрувати нові технології в кінцевому рахунку сприятиме різниці в конкуренції.

🎯 з правильною стратегією

Впровадження штучного інтелекту в компаніях є складним, але вартим завданням. З правильною стратегією, прагматичними підходами та постійною подальшою підготовкою Кі може стати вирішальним підсилювачем бізнесу. Компанії, які ефективно використовують свої дані, уникають тіні АІ та спеціально інвестують у невеликі, керовані проекти, добре обладнані для викликів та можливостей майбутнього. Тісна співпраця з експертами та етично відповідальна обробка технології завершують успішне використання ШІ.

📣 Подібні теми

• 📣 Практичні поради щодо успішного впровадження ШІ в компанії
• 🚀 Штучний інтелект як бізнес -підсилювача: стратегії та підходи
• 🛡 Shadow-Ki: Уникайте ризиків у галузі дотримання та захисту даних
• 🔍 Структура даних: перший крок до ефективного використання ШІ
• 💡 Від бізнес -інтелекту до штучного інтелекту: Логічний наступний крок
• 🌍 Звітність про стійкість: як KI підтримує компанії
• 📊 Визначте потенціал: стратегічне планування використання ШІ
• 🎓 Навчання та подальша підготовка: Ключові кваліфіковані працівники є ключовими
• 🤝 Співпраця з експертами: зовнішня підтримка успішних проектів AI
• ⚖ Етика та відповідальність: прозорий та справедливий використання AI у компанії

#⃣ хештеги: #ki #datenschutz #businessintelligent #sustainability #training

Числа, дані, факти та фон: штучний інтелект - перспектива німецької економіки - зображення: xpert.digital

Наразі ми більше не пропонуємо наші нові PDF -файли для завантаження. Вони доступні лише з прямого запиту.

Однак PDF "Штучний інтелект - перспектива німецької економіки" (96 сторінок) можна знайти в нашому

📜🗺 Інформаційний портал 🌟 (e.xpert.digital)

під

https://xpert.digital/x/ai-economy

З паролем: xki

вид.

Як промислові ландшафтні технології KI Німеччини як нова експортна шанс-картина: xpert.digital

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

🔍 Прогресивний розвиток штучного інтелекту (AI) швидко та стійко змінює діловий світ. Компанії, які хочуть використовувати ці революційні технології вигідно, спочатку повинні систематично визначати потенціал у різних їх операційних зонах та створити всебічну панель часу AI на основі цього. Цей підхід дає можливість цілеспрямованим кроком для забезпечення конкурентних переваг та ефективно позиціонувати себе на ринку.

🔍 Аналіз експлуатаційного потенціалу

Перший крок складається з детального аналізу існуючих операційних областей, щоб визначити, які функції та процеси можуть отримати найбільшу користь від впровадження ШІ. Це вимагає глибокого розуміння ваших власних бізнес -процесів та структур, а також ретельного знання різних доступних технологій AI. Такі сфери, як обслуговування клієнтів, логістика, виробництво, маркетинг та фінанси, мають різні потреби та потенціал для використання ШІ.

Наприклад, KI можна використовувати в обслуговуванні клієнтів у вигляді чатів для підвищення задоволеності клієнтів та зменшення витрат на обслуговування. У логістиці AI може оптимізувати ланцюги поставок, використовуючи прогнозні моделі для ефективного управління запасами та скорочення часу доставки. У виробництві автоматизовані системи та технології промисловості 4.0 можуть використовуватися для підвищення ефективності та мінімізації швидкості помилок. У маркетингу та у відділі фінансів широкий аналіз даних та інструменти прогнозування можуть бути використані для розробки та впровадження ефективних стратегій.

📅 Створення панелі часу AI

Після визначення потенціалу важливо перенести ці висновки в структуровану панель часу AI. Ця часова шкала повинен містити не тільки короткі проекти, але й враховувати довгострокові бачення та цілі для використання ШІ по всій компанії. Цілеспрямований графік допомагає визначити пріоритетність впровадження технологій AI та ефективно призначити ресурси.

На початку слід враховувати проекти AI, які приносять швидку амортизацію та негайну вартість або конкурентні переваги. Це можуть бути проекти, які покращують існуючі рішення автоматизації або підвищують ефективність у районах, в яких можна швидко очікувати вимірюваних успіхів. Ще одним важливим аспектом тут є навчання та подальша освіта працівників для забезпечення безперебійної інтеграції нових технологій.

🌟 Приклади успіху на практиці

Багато компаній вже розробили та впровадили успішні підходи для впровадження ШІ. Видатним прикладом є використання машинного навчання на Amazon. Компанія використовує алгоритми для аналізу поведінки клієнтів та створення персоналізованих рекомендацій щодо продуктів, що призвело до значного збільшення продажів. Іншим прикладом є автомобільна промисловість, де такі виробники, як Tesla Ki, використовують для розробки транспортних засобів, що займаються самостійним автомобілем, які підвищують як безпеку, так і покращують досвід водіння.

🛠 Проблеми та рішення

Незважаючи на численні переваги, реалізація AI також викликає виклики. Одним з найбільших перешкод є управління та обслуговування великої кількості даних, необхідних для навчання моделей AI. Тут важливо розробити надійну стратегію даних та переконатися, що якість даних є високою та дотримуються вказівки щодо захисту даних.

Ще одна проблема - інтеграція нових технологій у існуючу ІТ -інфраструктуру. Це часто означає, що старі системи повинні бути оновлені або навіть повністю замінені, що вимагає значних інвестицій та планування. Створення гнучкої та масштабованої ІТ -архітектури може виправити це та враховувати майбутні розробки.

Етичні аспекти та прийняття працівників також відіграють важливу роль. AI Technologies може викликати страхи, замінити робочі місця та змінити необхідну кваліфікацію. Таким чином, прозорі програми спілкування та всебічні навчальні програми мають вирішальне значення для створення довіри та отримання робочої сили для змін.

🌐 Майбутні бачення та довгострокові стратегії

У довгостроковій перспективі використання технологій AI відкриває різноманітні варіанти, що виходять далеко за рамки короткострокових прибутків. Приклади проектів, орієнтованих на майбутнє,-це автономні системи, які можуть бути використані в різних сферах, таких як сільське господарство, транспорт та містобудування. Такі системи повинні різко підвищити потенціал, ефективність та стійкість.

Інша орієнтована майбутня область -це розробка когнітивних систем, які здатні вирішувати складні проблеми незалежно та розробляти творчі рішення. Такі програми можуть бути використані в наукових дослідженнях або в розробці продуктів, наприклад, для сприяння інноваціям.

Створення департаменту досліджень та розробок, який стосується конкретно вивчення нових технологій AI та їх застосування, може мати велику перевагу для компаній. Цей відділ може проаналізувати майбутні тенденції, визначати нові можливості та забезпечити, щоб компанія завжди була на передньому плані технологічного розвитку.

🎯 Стратегічний підхід

Реалізація технологій AI в компаніях вимагає стратегічного підходу, який базується на ретельному аналізі оперативного потенціалу та чітко структурованій панелі часу AI. Важливо почати з проектів, обіцяти короткий термін успіху і в той же час мати бачення довготермінових розробок. Подорожуючи виклики, такі як управління даними та інтеграцією в існуючі системи, а також розглядаючи етичні аспекти та інтегрувати працівників, компанії можуть використовувати різноманітні переваги технологій AI. У довгостроковій перспективі інновації AI пропонують величезний потенціал для підвищення ефективності, нових сфер бізнесу та соціальних вигод.

📣 Подібні теми

• 🔍 Визначте потенціал у компанії: Перші кроки до успіхів AI
• 🗓 Створення вичерпної планки часу AI: план, впровадження, вигода
• 🛠 Аналіз експлуатаційного потенціалу: де AI найбільше має значення
• 🤖 Приклади успіху на практиці: реалізація AI, які окупаються
•  📈 Виклики в інтеграції AI та як їх опанувати
• 💡 Рішення для викликів AI: управління даними, ІТ та багато іншого
• 📊 Майбутні бачення з AI: довгострокові стратегії та потенціал
• 🚀 Довгострокові стратегії: інновації AI для сталого успіху компанії
• 🧠 когнітивні системи та їх революційне можливе використання
• 📚 Стратегічний підхід: успішна реалізація ШІ за допомогою планування та навчання

#⃣ хештеги: #Artificial Evestic #Strategy #innovation #DatenManagement #zukunftsvisions

☑ Експерт з галузі, тут зі своїм власним промисловим центром Xpert.digital з понад 2500 спеціалізованих внесків

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus