Робота на початковому рівні та розробники програмного забезпечення: Штучний інтелект та вплив на ринок праці

Штучний інтелект та трансформація ринку праці: робочі місця на початковому рівні та розробка програмного забезпечення в змінах

Швидкий розвиток штучного інтелекту призводить до фундаментального переробки ринку праці, завдяки чому позиції початкового рівня та ролі розробки програмного забезпечення особливо впливають на руйнівні зміни. Поточні дослідження показують, що близько 2030 року в Німеччині на 3 мільйони робочих місць будуть сильно впливати зміни ШІ, а нові професійні сфери виникають. Трансформація навіть не є: хоча традиційні позиції входу все більше автоматизовані, створюються нові, висококваліфіковані ролі, які потребують досвіду AI. Для таких компаній, як Amazon, розробники програмного забезпечення звітують принципово змінені робочі процеси, в яких помічники AI вже генерують 30 відсотків коду та різко збільшують швидкість роботи. Цей розвиток викликає основні питання щодо майбутнього традиційних шляхів кар’єри та вимагає всебічної переоцінки освітніх та кваліфікаційних стратегій.

Підходить для цього:

• Вбивця роботи чи Джокер? Правда про автоматизацію, AI та робототехніку - від складальної лінії до «меморіального ремінця»?

Порушення робочих місць початкового рівня

Загроза традиційних вхідних позицій

Вплив штучного інтелекту на робочі місця початкового рівня вже чітко проявляється в різних економічних секторах. Анеш Раман, головний директор з економічних можливостей LinkedIn, попереджає про фундаментальний розлад традиційної кар'єрної драбини, оскільки ШІ все частіше загрожує типами позицій, які історично слугували входом для молодих фахівців. Цей розвиток особливо хвилює, оскільки впливає на "найнижчі зйомки кар'єрної драбини" і, таким чином, перериває традиційний шлях до професійної кар'єри.

Хуй Нгуен, головний радник з розвитку освіти та кар’єрного розвитку "Розум", пояснює, що вступні ролі, зокрема, піддаються ризику, оскільки їх може замінити ШІ. Багато випускників університету, як правило, встановлюються на посади, які містять завдання, пов'язані з інформацією, такі як дослідження, отримання даних, підтримка клієнтів та загальна допомога в офісі. Ці заходи є важливими для молодих фахівців, щоб отримати практичний досвід, але в той же час для автоматизації найпростішого способу автоматизації через системи AI.

Ситуація посилюється зменшенням наявних стажувань. З опитаних компаній, 86 відсотків заявили, що, незважаючи на технологічні розробки, п’ять відсотків компаній вже припинили наповнювати стажування, оскільки AI вже взяв на себе завдання стажиста. Цей розвиток є особливо проблематичним, оскільки стажування традиційно діють як важливий міст між утворенням університету та розпочати вашу кар’єру.

Вплив на покоління Z

Покоління Z знаходиться в центрі цього зриву, оскільки зараз він виходить на ринок праці або збирається. У недавньому опитуванні Handshake 62 відсотки студентів в останньому навчальному році, які знайомі з інструментами ШІ, висловлювали занепокоєння щодо впливу цих технологій на перспективи роботи-значне збільшення 44 відсотків у 2023 році. Студенти з інформатики особливо песимістичні: 28 відсотків описують себе як "дуже песимістичні" щодо своїх перспектив кар'єри в поточній економічній ситуації порівняно з попереднім роком.

Дані Handshake ілюструють проблеми: до березня 2024 року потенційні випускники досягли на 21 відсоток більше додатків, ніж у попередньому році, тоді як реклама роботи на платформі зменшилася на 15 відсотків. Ця невідповідність між пропозицією та пропозицією збільшує конкурентний тиск і ускладнює старт -все складніше для молоді.

Розробка програмного забезпечення через зміни: приклад Amazon

Змінили робочі процеси в технологічних гігантах

Amazon служить парадигматичним прикладом трансформації розробки програмного забезпечення AI. Компанія наполегливо закликала своїх команд розвитку інтегрувати ШІ у свої робочі процеси, збільшуючи випускові цілі та знижуючи толерантність до затримок. Інженер Amazon повідомив, що його команда приблизно вдвічі більша, ніж у попередньому році, але все -таки повинна доставити той самий обсяг коду за допомогою інструментів AI.

У своєму нещодавньому оголошенні акціонерам генеральний директор Енді Джассі підкреслив, що генеративний ШІ приносить значні переваги для компаній з точки зору продуктивності та економії витрат. Він наголосив на необхідності працювати швидше, оскільки конкуренти можуть отримати перевагу, якщо Amazon не в змозі виконати вимоги клієнтів "якнайшвидше", завдяки чому він спеціально називав кодування як область, в якій AI "змінить стандарти".

Швидкість циклів розвитку різко змінилася. Інженер зауважив, що розробка нової функції веб -сайту, яка використовується для тривалості кількох тижнів, але зараз часто доводиться завершити протягом декількох днів. Це прискорення стає можливим завдяки кодуванню та зменшенню зустрічей AI та зменшенням зустрічей для зворотного зв’язку та мозкового штурму.

Від розвитку до моніторингу

Принципова зміна показана у зміненій ролі розробників програмного забезпечення: від активних програмістів до моніторингу та екзаменаторів коду, що генерується AI. Багато інженерів Amazon використовують помічники AI, які пропонують кодові рядки, а компанія нещодавно представила інструменти AI, які можуть автономно генерувати великі частини коду. Інженер описав ці інструменти як "жахливо хороші", але багато розробників вагаються, щоб перейняти ці нові інструменти, оскільки вони потребують великих перевірок і вважають за краще тримати їх більш контроль над своєю роботою.

Саймон Віллісон, ентузіаст AI та досвідчений програміст, коментує: "Писати код із задоволенням, ніж перевіряти його. Огляд коду рідко є найприємнішою частиною роботи. При використанні цих інструментів він стає більшістю навантаження". Це відкладення розробки для огляду змушує інженерів відчувати себе просто глядачами у власних ролях.

Метт Гарман, генеральний директор веб -служб Amazon, прогнозує цю розробку у внутрішній розмові та передбачив, що більшість розробників більше не можуть програмувати протягом 24 місяців. Цей прогноз вказує на фундаментальний ринок ролі розробників програмного забезпечення, які повинні більше зосередитись на вимогах клієнтів та стратегічних міркуваннях.

Підходить для цього:

• Шкуний шок для інтелекту для Індії: економічне диво Індії в небезпеці? AI загрожує мільйонам робочих місць

Глобальні перспективи: Індія як тематичне дослідження

Загроза демографічного дивіденду

Індія пропонує особливо вражаючий приклад руйнівного впливу ШІ на національні стратегії зростання. Американський інвестиційний банк Бернштейн попереджає в темному звіті, що "просування ШІ загрожує знищити всі переваги демографічного дивіденду Індії". Близько 500 мільйонів індіанців у віці від п'яти до 24 років мають вийти на ринок праці протягом наступних 20 років.

Традиційне припущення "більше молодих людей = більше робочих місць = більше зростання" вже не загрожує працювати, оскільки штучний інтелект може зробити багато з цих робочих місць швидше, дешевше і точніше, ніж люди. Індійський сектор послуг-аутсорсинг, управління бізнес-процесами та робота з знаннями-особливо впливає на те, де понад десять мільйонів людей працюють, багато з яких є одним з найнижчих доходів.

Звіт про бурштин явно попереджає: "Підписки AI, які викликають лише частку витрат індійських фахівців, можуть виконувати свої завдання з більшою точністю та швидкістю". Проблема посилюється тим, що перехід на ШІ вимагає мало інвестицій - дуже відрізняється від автоматизації в промисловості.

Структурні виклики в ІТ -секторі

Трансформація вже показана в практиці найму Індії. У 2024 фінансовому році ІТ-компанії найняли від 60 000 до 70 000 початківців-найнижчу ставку встановлення за два десятиліття. Оскільки автоматизовані звичайні завдання AI, такі як програмування та тестування, компанії надають пріоритет все більш кваліфікованих фахівців на середньому рівні, особливо в сферах ШІ та машинного навчання.

Особливо гірким аспектом є інноваційний парадокс: Індія має в усьому світі один із найвищих показників компетенцій ШІ серед фахівців та тисяч стартапів ШІ, але навряд чи актуальних патентів. Індія реєструє лише 0,2 відсотка всіх у всьому світі патентів на AI до 61 відсотків від Китаю та 21 відсоток від Сполучених Штатів. Ця невідповідність між талантом та інноваціями ілюструє структурні проблеми в трансформації традиційних бізнес -моделей.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Перехресне перетворення

Адміністрація та офісна діяльність

Дослідження McKinsey визначає адміністративні сфери, як особливо впливає на зміни ШІ. Більше, ніж кожна друга зміна роботи (54 відсотки), спричинена ШІ в Німеччині, потрапляє в сферу офісних робочих місць в адміністраціях компаній та державних установ. Окрім Італії, Німеччина особливо впливає на те, що офісна робота є великою часткою загальної зайнятості.

Інститут ринку праці та професійні дослідження (IAB) визначив, що в 2022 році 38 відсотків працівників соціального захисту працювали в професіях, в яких потенційно може бути здійснено щонайменше 70 відсотків заходів. Дивовижне знання дослідження полягає в тому, що AI, швидше за все, прийме висококваліфікованих працівників. Цей висновок на відміну від попередніх наукових знань, які припускали, що ШІ скоріше замінить діяльність працівників низькою або середньою кваліфікацією.

Кол -центр та обслуговування клієнтів

У зоні кол -центру показано диференційовану розробку. Згідно з власними заявами, галузь працює понад півмільйона людей. Незважаючи на те, що прості телефонні запити вже можуть відповісти чатами, такі експерти, як Майкл Егельсер з Федеральної асоціації цифрового бізнесу, бачать обмежену роль для ШІ: "KI може приймати лише прості завдання".

У Leipziger TAS AG, KI працює помічником для консультантів з клієнтами. Наприклад, хоча клієнт повідомляє про побутовий магазин, бот вже шукає відповідний страховий поліс і показує, чи викрадений велосипед також застрахований. Однак Кай Цугольд, менеджер з технологій компанії, підкреслює, що ШІ служить підтримкою людських службовців, а не як заміни.

Телекомунікації: баланс між людиною та машиною

Deutsche Telekom дотримується «орієнтованого на людину» підходу в інтеграції AI. Клавдія Немат підкреслює, що технології на основі AI використовують людей і не повинні йому завдати йому шкоди. Компанія навмисно продовжує стосуватися людських працівників і, наприклад, має команди, які займаються службою, які спеціалізуються на допомозі людям похилого віку з технічними питаннями.

Telekom використовує AI як для клієнтів, так і для працівників. Чат на базі ШІ може відповісти на нестандартні запитання, такі як Roaming Vehought у різних країнах. Існує бот "кондиціонера працівників" для працівників, який допомагає планувальникам волоконно -оптики без необхідності шукати 9000 сторінок документації PDF. Ці програми показують, як AI може підвищити ефективність, не повністю замінюючи працівників людини.

Підходить для цього:

• Зростання та випадок оперативної інженерії: як перспективна професія AI застаріла за дуже короткий час

Нові професійні галузі та вимоги до кваліфікації

Розробка ролей, що стосуються AI

Незважаючи на порушення традиційних робочих місць, створюються нові, прибуткові професійні сфери навколо штучного інтелекту. До 2035 року в Німеччині було змінено або замінено близько 1,3 мільйона робочих місць на автоматизації та технології на основі AI, але в той же час створюються нові робочі місця та профілі роботи, такі як керівники AI та консультанти AI.

Попит на кваліфікованих експертів з ШІ різко зростає і призводить до вузького місця на ринку праці. За словами Stepstone, попит уже збільшився приблизно на 50 відсотків між 2019 та 2023 роками. Компанії виписують значно більше робочих місць для робочих місць ШІ, а експерти з АІ можуть з нетерпінням чекати вищезазначених зарплат. За словами Stepstone, вчені з даних заробляють 67 000 євро на рік у медіани, з професійним досвідом, щорічна зарплата в 90 000 євро та більше можливо.

П'ять ключових ролей встановили себе як особливо за допомогою попиту: фахівці з АІ, які розробляють моделі AI для реальних додатків; Інженери машинного навчання, які спеціалізуються на технічній реалізації; Вчені з даних для аналізу та інтерпретації даних; Експерт з етики AI з питань відповідального розвитку AI; І негайно інженерів, які зосереджуються на оптимізації спілкування з системами AI.

Зміна вимог до кваліфікації

Дослідження, проведене Deloitte, показує, що більшість компаній припускають, що генеративний ШІ вплине на їхні стратегії талантів протягом двох років. Основна увага приділяється адаптації робочих процесів та перекваліфікації працівників. Генеративний ШІ збільшить цінність певних технічних та міжособистісних навичок, а інші навички втрачають значення.

За словами МакКінсі, попит на технічні навички сильно збільшиться, лише в Європі на 25 відсотків. Але соціальні та емоційні навички також запитують більше (+12 відсотків). Цей розвиток свідчить про те, що майбутнім працівникам знадобиться як технічні знання ШІ, так і підвищення навичок людини.

Зовсім нові навички та профілі роботи будуть потрібні у робочому світі, сформованому AI. Замість традиційних професій, таких як графічні художники або копірайтерів, попит на працівників, які можуть ефективно «спілкуватися» з ШІ, збільшиться. У той же час створюються нові виклики, такі як критичне запитання про поняття, породжені ШІ, та розробка та впровадження стратегій ШІ.

Підходить для цього:

• Робота з майбутнім? Успіх проекту робототехніки також залежить від співпраці спеціалістів з робототехніки та штучного інтелекту (AI)

Експертні оцінки щодо майбутнього роботи

Оптимістичні перспективи

Ендрю Нг, засновник Google Brain та професор Стенфордського університету, є оптимістичним поглядом на зміну AI на ринку праці. Він не вірить, що AI повністю замінить робочі місця і стверджує: "Якщо від 20 до 30 відсотків робочих місць автоматизовано, це означає, що робота буде продовжувати існувати. Це також означає, що AI не замінить людей, але, можливо, люди, які використовують AI, замінять людей, які цього не роблять".

NG впевнений, що автоматизація допоможе компаніям лише знайти нові можливості для інновацій. Якщо компанії дізнаються, що вони можуть виконати завдання за допомогою AI в 1000 разів дешевше, вони, ймовірно, інвестують у виконання цього завдання в 10 000 разів. "Я бачив, що приємно заощадити гроші, але грошей є лише стільки грошей, скільки ви можете заощадити. Але зростання не має обмеження, немає верхньої межі", - пояснює він.

Марк Куїн, який втратив роботу через AI, все ще ділиться оптимістичною оцінкою. Куїн працював у стартап -компанії з генеративного штучного інтелекту і очолив команду для моніторингу відповідей бота. Коли AI покращився, компанія виявила, що це може зробити з меншою, більш ефективною групою. Хоча Квін втратив роботу, він не вірить, що це було ознакою майбутньої смерті на роботі через ботів.

Попереджувальні голоси

Гері Хамель, відвідуючи професора в Лондонській бізнес -школі, скептично ставиться до передбачуваності ефектів ШІ: "Частина цього полягає в тому, що ми насправді не знаємо". Відсутність міцного консенсусу серед експертів з технології та робочого світу щодо наслідків ШІ показує, скільки питань все ще відкриті.

Деміс Хассабіс, генеральний директор Google Deepmind, попереджає про значні зміни в наступні п’ять -десять років. Він закликає підлітків інтенсивно займатися штучним інтелектом і описує їх як визначальну технологічну силу свого часу. "Протягом наступних 5 - 10 років я думаю, що ми знайдемо те, що зазвичай відбувається у великих нових технологіях: деякі робочі місця турбуються. Але нові, цінніші, переважно цікавіші роботи будуть створені".

Інститут досліджень публічної політики (IPPR) малює темну картину в найгіршому сценарії: близько восьми мільйонів людей можуть втратити роботу через AI у Великобританії. Дослідники говорять про "апокаліпсис роботи", якщо цей сценарій виникає. Таким чином, AI зробить жінок, молодших робітників та низьких податків безробітними, зокрема, оскільки AI на їхню роботу найбільше впливає AI.

Часові рамки та швидкість змін

Експерти значною мірою погоджуються з тим, що зміни вже розпочалися і прискориться в найближчі кілька років. Лоуренс Кац, робоча економіка в Гарвардському університеті, описує сучасні події як "прискорення для працівників знань" та порівнює його з переходом майстерності на фабрики у 19 та 20 століттях.

Міжнародний грошовий фонд вже попередив у січні, що AI впливає на 60 відсотків усіх робочих місць у США і може посилити активи. Мустафа Сулейман, генеральний директор внутрішнього департаменту AI Microsoft, передбачив, що технологія створить велику кількість "дуже незадоволених" офісних працівників, які витісняються зі своїх професій. "Багато завдань в офісній зоні, безсумнівно, виглядатимуть зовсім інакше протягом наступних п'яти -десяти років", - сказав Сулейман.

Зміни на робочому місці від AI: які компанії та країни повинні вчитися

Аналіз сучасних подій показує, що штучний інтелект вже змінюється принципово, як організована та проводиться робота, внаслідок чого особливо впливає робочі місця та розробка програмного забезпечення початкового рівня. Зрив - це не як особлива подія, а як процес постійного трансформації, який по -різному впливає на різні галузі та рівні кваліфікації. Незважаючи на те, що традиційні вхідні позиції все більше автоматизовані і, таким чином, переривають класичний шлях кар’єри, створюються нові, висококваліфіковані ролі, які потребують досвіду AI.

Проблеми для покоління Z є особливо серйозними, оскільки вони виходять на ринок праці, на яких традиційні шляхи навчання та можливості стажування зникають. Приклад Amazon ілюструє, як розвиваються такі сфери, як розробка програмного забезпечення від креативних заходів щодо вирішення проблем для моніторингу та тестування ролей. Ця зміна викликає основні питання щодо професійної ідентичності та задоволення.

У той же час, такі країни, як Індія, показують, що цілі національні стратегії зростання можуть загрожувати випискою AI, особливо якщо вони базуються на наданні працівників для автоматичної діяльності сьогодні. Нові професійні сфери, що виникають, потребують фундаментального перестановки освітніх та кваліфікаційних систем, як з технічними навичками ШІ, так і з підвищенням людських здібностей, таких як творчість та емоційний інтелект.

Прогнози експертів варіюються від оптимістичних сценаріїв зростання до попереджень про величезні втрати роботи, що ілюструє невизначеність та складність майбутньої трансформації. Буде вирішальним, чи зможе супроводжувати зриви через проактивну освіту, кваліфікацію та соціальну політику та забезпечити, щоб переваги революції ШІ широко розподілялися замість посилення існуючих нерівностей. Наступні п’ять років вважатимуться критичним періодом, коли курс встановлений для майбутнього роботи.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus