Опубліковано: 17 листопада 2024 р. / Оновлення з: 17 листопада 2024 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Дані, датчики, ефективність: IoT та IIOT у порівнянні - мережа для споживачів проти галузі - зображення: xpert.digital
Від розумних будинків до розумних фабрик та логістики: як IoT та IIOT мережа у всьому світі
Датчики та мережі: розуміння майбутнього IoT та IIOT
Інтернет речей (IoT) та промисловий Інтернет речей (IIOT) - це дві тісно пов'язані поняття, засновані на мережі пристроїв в Інтернеті. Обидві технології використовують датчики, дані та мережі для того, щоб зробити системи більш ефективними, але вони в основному відрізняються у своїх сферах застосування, цілей та технологічних вимог. Хоча IoT в першу чергу спрямований на кінцевий споживач та підтримує щоденні програми, такі як розумні будинки або носіння, IIOT зосереджується на промислових процесах та оптимізації виробничих процесів.
Походження iioot
Термін "промисловий Інтернет речей" (IIOT) був значною мірою сформований General Electric (GE). У 2012 році GE запровадив цей термін як частину ініціативи сприяти оцифруванню та мережах у промислових процесах. Основна мета полягала в тому, щоб підвищити ефективність у промисловості за допомогою використання мережевих машин, розширених датчиків та аналізів на основі даних та включення нових бізнес -моделей. Ця розробка була частиною так званої четвертої промислової революції, також відомої як "промисловість 4.0", яка базується на автоматизації та оцифровці виробничих процесів.
IIOT ґрунтується на загальній концепції IoT, але розширює його спеціально для промислових програм. Ключова роль відіграє в сучасній виробництві, логістиці, енергопостачанні та інших промислових галузях, в яких підвищення ефективності та зниження витрат визначаються за допомогою даних реального часу.
Підходить для цього:
Відмінності між IoT та IIOT
обсяг
Ioot
IoT в основному спрямований на споживачів і використовується у щоденних додатках. Прикладами цього є розумні будинки, носіння, такі як смарт -годинники або мережеві побутові прилади, такі як інтелектуальні термостати або системи освітлення. Основна мета IoT - підвищити комфорт та ефективність у повсякденному житті. Одним із прикладів буде холодильник, який автоматично перепорошить їжу або систему опалення, яка адаптується до наявності мешканців.
Iiot
З іншого боку, IIOT використовується в промислових умовах. Наприклад, він використовується у виробництві для оптимізації виробничих процесів, логістики для моніторингу ланцюгів поставок або в сільському господарстві для автоматизації зрошувальних систем. IIOT також відіграє центральну роль у таких сферах, як енергопостачання або видобуток. Метою тут є не лише для того, щоб зробити процеси більш ефективними, але й мінімізувати часи та уникнути дорогого ремонту за допомогою технічного обслуговування вперед.
Підходить для цього:
Цілі
Ioot
Основна мета IoT - зробити життя споживачів більш зручним та ефективним. Типовим прикладом є віддалений контроль побутових приладів за допомогою смартфонів або моніторингу даних про здоров'я за носами, такими як фітнес -браслети або розумні пристрої для вимірювання артеріального тиску.
Iiot
На відміну від цього, IIOT має на меті підвищити ефективність роботи та оптимізувати виробничі процеси. Використовуючи датчики, машини можна контролювати, щоб визначити проблеми рано та проводити роботи з технічного обслуговування вчасно. Це мінімізує час простою та підвищує продуктивність. Крім того, IIOT дозволяє більш точний контроль машин у режимі реального часу та ефективніше використовувати ресурси.
Технологія та складність
Ioot
Технологія, що стоїть за IoT, часто відносно проста. Використовувані пристрої часто використовують WLAN або Bluetooth для зв'язку та генерують порівняно низькі кількості даних. Типовим прикладом був би інтелектуальний термостат, який регулює температуру в будинку на основі уподобань мешканців.
Iiot
Навпаки, системи IIOT набагато складніші. Вони використовують датчики високої точки зору та приводи, які повинні записувати велику кількість даних у режимі реального часу. Ці дані часто використовуються для критичних застосувань, таких як прогнозне обслуговування або оптимізація цілих виробничих ліній. Такі технології, як комунікація машини до машини (M2M), великі дані та машинне навчання, відіграють центральну роль в IIOT. Ці технології дозволяють компаніям аналізувати величезну кількість даних з різних джерел та отримувати цінні знання для своїх бізнес -процесів.
Вимоги до даних
Ioot
Кількість даних, що генеруються в IoT, зазвичай керовані. Оскільки часто прості програми -такі як перемикання світла за допомогою смартфона -вимоги до зберігання та обробки даних також є відносно низькими.
Iiot
На відміну від цього, в IIOT генерується значно більша кількість даних. Промислові процеси повинні постійно контролюватися, що створює величезну кількість даних датчиків. Ці дані повинні бути не тільки збережених, але й можуть бути оброблені в режимі реального часу. Тут використовуються великі технології даних, а також вдосконалені методи аналізу, такі як машинне навчання або штучний інтелект (AI) з метою отримання цінної інформації зі зібраних даних.
Цільова група
Ioot
Цільова група IoT - це насамперед споживачі (B2C). Вони хочуть спростити своє повсякденне життя за допомогою мережевих пристроїв - будь то через розумні побутові прилади або носіння для моніторингу їх здоров'я.
Iiot
З іншого боку, IIOT спрямований на компанії (B2B), особливо з промисловості. Ці компанії прагнуть зробити свої виробничі процеси більш ефективними та зменшити витрати. Одним із прикладів може бути виробник автомобілів, який оптимізує свої виробничі доріг за допомогою використання мережевих машин або логістичної компанії, яка краще контролює свої ланцюги поставок за допомогою даних у реальному часі.
Інфраструктура для обробки великої кількості даних у режимі реального часу
Хоча IoT має на меті зробити повсякденне життя більш комфортним, IIOT вимагає надійної інфраструктури для обробки великої кількості даних у режимі реального часу. У промислових додатках величезна кількість даних датчиків повинна постійно записуватися та проаналізувати - часто без затримки - щоб мати можливість приймати негайні рішення.
Обробка цих великих кількостей даних ставить високі вимоги до мереж та обчислювальних потужностей на сайті (обчислювальні обчислення) або в хмарі. Edge Computing відіграє особливу роль у контексті IIOT: це дозволяє компаніям обробляти дані безпосередньо там, де вони створюються для прикладу безпосередньо на машині, що не має бути відправленим на центральні сервери на великі відстані.
Крім того, кібербезпека є вирішальною темою в районі IIOT. Оскільки промислові рослини все частіше мережеві та чутливі обміни даних, ризик кібер -атак також значно збільшується. Таким чином, компанії повинні гарантувати, що їх мережі були адекватно захищені - як проти зовнішніх загроз, так і проти внутрішніх слабкостей.
Інтернет речей в першу чергу орієнтований на споживача та підтримує щоденні програми. На відміну від цього, промисловий Інтернет речей (IIOT) зосереджується на промислових процесах з метою оптимізації виробничих процесів та підвищення ефективності роботи. Обидві поняття ґрунтуються на подібних технологіях - таких як датчики або мережі - однак значно відрізняються за їх сферами застосування та їх технологічною складністю.
IIOT відіграє центральну роль, особливо в контексті четвертої промислової революції, і продовжуватиме суттєво робити промислові процеси більш ефективними та забезпечити нові бізнес -моделі
Підходить для цього: