Hitachi використовує штучний інтелект на складі

Опубліковано: 10 вересня 2015 р. / Оновлено: 26 листопада 2018 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Японська компанія з виробництва електроніки оголосила про розробку готового до виходу на ринок програмного забезпечення, яке замінить прийняття рішень людиною на складах штучним інтелектом (ШІ). Це нове програмне забезпечення для оптимізації робочих процесів на складі повністю спирається на обчислювальні технології, а не на керівництво середньої ланки. ШІ – це технологія навчання, призначена для відстеження поведінки працівників складу. Вона аналізує їхні підходи до вирішення проблем і, якщо демонструє ефект підвищення ефективності, ділиться цими знаннями з рештою працівників. Hitachi очікує, що нова технологія призведе до підвищення продуктивності на вісім відсотків порівняно з традиційними системами управління складом.

Штучний інтелект працює наступним чином:

Аналіз процесів та рекомендації:
Хоча вони часто працюють у рамках досить жорсткої системи інструкцій, працівники складу постійно та проактивно шукають навіть найменші способи покращення своїх робочих процесів. Частково це робиться для пришвидшення, частково для їх спрощення. Штучний інтелект збирає інформацію про це та оцінює ефективність кожного підходу. Перспективні рішення автоматично приймаються, а потім поширюються серед усіх працівників як нові правила.

Реагування на короткострокові зміни – від великих до малих даних:
Традиційні програмні системи аналізують вхідний широкий потік великих даних. Це дозволяє прогнозувати стандартні тенденції. Однак стає складніше, коли справа доходить до забезпечення належного реагування на короткострокові події (наприклад, суворі погодні умови, що впливають на прибуття та відправлення вантажівок, або раптове зростання попиту на дощовик внаслідок негоди). Підхід штучного інтелекту тут йде глибше, використовуючи свою інноваційну функцію фільтрації для аналізу поведінки співробітників та надання відповідей на ці ситуативно виникають події.

Швидке прийняття рішень без втручання людини:
інтелектуальна архітектура програмного забезпечення дозволяє штучному інтелекту ефективно фільтрувати та аналізувати відповідну інформацію з широкого потоку даних і вживати заходів без попереднього зворотного зв'язку від керівника-людини, іншими словами, видавати інструкції співробітникам. Оскільки штучному інтелекту не потрібно координувати дії з людиною, система може реагувати набагато швидше та швидше впроваджувати необхідні заходи.

За даними Hitachi, складська логістика — це лише перша сфера застосування штучного інтелекту. У майбутньому інтелектуальний «робот» також може бути використаний у таких сферах бізнесу, як фінанси, транспорт або виробництво.