Опубліковано: 6 лютого 2025 р. / Оновлення з: 6 лютого 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
GPT-3 Момент робототехніки? OpenAi, Фіг. AI & Co. На шляху до масового виробництва - Зображення: xpert.digital
Від бачення до реальності: гуманоїдні роботи завойовують промисловість та повсякденне життя
Глобальна динаміка та потужність AI: розвиток робототехніки
Швидкий розвиток гуманоїдних роботів з боку таких компаній, як OpenAai, Малюнок AI та інших, знаменує основні зміни в галузі робототехніки. Ця технологічна еволюція сприяє трьома основними факторами: інтеграція генеративного штучного інтелекту (AI), стратегічного промислового партнерства та зростаючої глобальної конкурентної динаміки. Прогрес у цих сферах прокладає шлях для нового покоління інтелектуальних машин, які не тільки оптимізують промислові процеси, але й можуть допомогти у повсякденному середовищі.
OpenAI як рушійна сила робототехніки AI
З реєстрацією бренду для "запрограмованих гуманоїдних роботів" та відродження його команди з робототехніки під керівництвом Кейтлін Каліновський (раніше Meta), OpenAi поставив чіткі ознаки. Компанія здійснює амбітні плани розвивати гуманоїдних роботів з індивідуальними датчиками, власними чіпами AI та масовим виробництвом понад мільйон одиниць. Ці машини повинні мати можливість рухатися та діяти в динамічних умовах з людським інтелектом - концепція, яка виходить далеко за рамки традиційного використання промислових роботів.
Центральною метою OpenAai є розробка робототехніки, що контролюється AI, яка постійно навчається за допомогою генеративних моделей і гнучко адаптується до нових викликів. Незважаючи на те, що попередні роботи в основному були запрограмовані для конкретних завдань, OpenAI націлюється на свого роду "універсального працівника", який може адаптуватися до змінних умов без складного перепрограмування. Це відкриває абсолютно нове можливе використання - від логістичної галузі до охорони здоров'я до приватних домогосподарств.
Зміна стратегії на малюнку AI: Незалежність OpenAI
Малюнок AI, який спочатку мав тісне партнерство з OpenAai, тепер все більше покладається на власні моделі AI для досягнення вертикальної інтеграції апаратного та програмного забезпечення. Це рішення вказує на глибоку зміну в галузі: компанії з робототехніки все частіше інвестують у домен -специфічний ШІ, щоб зробити їх системи більш точними та пристосованими.
Видатним прикладом такого підходу є використання гуманідних роботів у виробничих приміщеннях BMW. Тут машини беруть на себе фізичні завдання в магазині тіла, які раніше були виконані виключно людьми. Незалежність технології OpenAis KI дозволяє фігурі AI робити конкретні оптимізації промислових процесів та сприяти власній інноваційній силі.
Ця тенденція може продовжуватись у всій галузі робототехніки: компанії, які розробляють апаратні та індивідуальні моделі AI, зможуть забезпечити більш потужні та ефективні системи. Зосередженість на промислових додатках також показує, що гуманоїдні роботи спочатку будуть використовуватися насамперед у виробництві та логістиці, перш ніж вони поступово проникають у споживчу зону.
Підходить для цього:
3. "Момент GPT-3" робототехніки
За словами дослідника NVIDIA Джима Фан, робототехнік стикається з проривом, порівнянним з моментом, коли GPT-3 революціонізував мову AI. Протягом наступних двох-трьох років можуть бути створені високопродуктивні основні моделі роботів, які дозволяють машинам тренуватися за допомогою підкріплення в модельованому середовищі.
Ці методи навчання вже виявилися багатообіцяючими в перших експериментах. Одним із прикладів є робот DLR Джастін, який зміг вивчити складні завдання за допомогою хмарних обчислень. Якщо гуманоїдні роботи в майбутньому використовують аналогічно потужні моделі, це може значно покращити їх здатність адаптуватися до нових сценаріїв. Така основна модель дозволить роботам більше не виконувати лише конкретні завдання, а діяти як загальний розвиток, який може впливати на все економічне та соціальне життя.
Підходить для цього:
Зміна парадигми в галузі робототехніки
Від спеціалізованих машин до універсальних помічників
Нові гуманоїдні роботи від Tesla (Optimus) або Фігура AI (мал. 01) розроблені таким чином, щоб вони могли взяти на себе широкий спектр фізичних завдань. Незважаючи на те, що попередні промислові роботи здебільшого були оптимізовані лише для однієї діяльності, майбутні моделі повинні бути загальноприйнятою - від робочих місць для зберігання в домогосподарстві.
Масштабування та масове виробництво
Вирішальним фактором для прийняття ринку гуманоїдних роботів є зниження витрат. Елон Маск бачить поріг менше ніж 20 000 доларів за одиницю, якщо це необхідно, щоб зробити гуманоїдних роботів придатними для масових ринків. Рисунок AI вже працює над стратегіями масштабування з BMW для значного зменшення виробничих витрат.
Глобальна конкурентна динаміка
У той час як компанії зі США та Європи в даний час сприяють технологічному розвитку, Китай підштовхує до ринку гуманоїдних робототехніки під високим тиском. Такі компанії, як Unitree (з моделлю G1) або UBTech (з Walker s), розробляють потужні гуманоїдні машини та отримують користь від сильного сектору промислової робототехніки в Китаї. Найближчим часом Китай може піднятися не лише завдяки недорогому виробництву, але й через технологічні інновації для лідера світового ринку.
Виклики та відкриті запитання
Незважаючи на вражаючий прогрес, все ще існує багато перешкод, які треба подолати, перш ніж гуманоїдні роботи можуть стати всюдисущими. Найбільшими викликами належать:
- Захист та етичні питання: зростаюча автономія роботів вимагає чіткої регуляторної бази, щоб мінімізувати ризики безпеки та вирішувати етичні проблеми.
- Оптимізація трубопроводів даних для навчання ШІ: Розробка роботів, які можуть гнучко адаптуватися до нових середовищ, потребує великої кількості високоякісної навчальної матеріали-у яких все ще багато варіантів оптимізації.
- Залежність від хмарної інфраструктури: Багато роботів, що контролюються AI, потребують постійного з'єднання з хмарою для арифметичних процесів. Це може не лише призвести до затримок, але й ризикувати, особливо в критичних сферах застосування.
- Прийняття в суспільстві: Інтеграція гуманоїдних роботів у повсякденне життя буде сильно залежати від того, як їх сприймає населення. Хоча вони вже створені в промисловості, в інших сферах можуть бути застереження, особливо якщо мова йде про втрати робочих місць або захист даних.
Майбутнє гуманоїдної робототехніки
Робототехніка знаходиться на порозі революції. Генеративні моделі AI, фактори гуманоїдної форми та стратегічні промислові партнерства швидко сприяють розвитку. OpenAI відіграє ключову роль - не лише як постачальник програмного забезпечення, але все частіше як розробник обладнання. У той же час, такі як рисунка AI, покладаються на незалежність та спеціалізовані моделі AI, щоб запропонувати конкретні галузеві рішення.
Конкуренція між американськими, європейськими та китайськими компаніями ще більше збільшить інноваційну швидкість. У найближчі роки може розвиватися абсолютно новий ринок гуманоїдних роботів - з глибоким впливом на промисловість, сектор послуг та повсякденне життя людей. Питання полягає не в тому, чи вступають у наше суспільство гуманоїдних роботів, а наскільки швидко і в якій мірі це відбудеться.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.