Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) — це велика «модель світу», яка створює інтерактивні 3D-світи із зображень або текстових підказок.

Не продукт, а майбутнє: що насправді може зробити інтерактивний AI Genie 2 від Google – Genie 2 навчає агентів зі штучним інтелектом у симульованих 3D-світах

Google Genie 2 (правильно: DeepMind Genie 2) — це велика «модель світу», яка генерує інтерактивні 3D-світи з зображення або текстової підказки, в яких користувачі або агенти можуть діяти в режимі реального часу за допомогою клавіатури/миші.

Поточний стан (кінець 2025 року): Це дослідницька та демонстраційна система від Google DeepMind, не вільно доступний продукт, але все частіше демонструється на конференціях та в ЗМІ як будівельний блок для ігор, симуляцій та навчання агентів.

Що технічно являє собою Genie 2

Genie 2 — це масштабна «Модель світу фундаменту», яка навчалася на відеоданих для симуляції фізично узгоджених, інтерактивних світів (рух, зіткнення, поведінка NPC, зміни перспективи).

Архітектурно він поєднує відеоавтоенкодер з авторегресивним трансформатором у латентному просторі (подібно до LLM, але для динаміки відео/світу) та додатково семплується покадрово за допомогою дій (клавіатура/миша).

Поточні навички

З одного зображення (або зображення, попередньо згенерованого моделлю зображення, такою як Imagen), Genie 2 може створити ігрову 3D-сцену, наприклад, платформер або середовище в стилі пригод.

Світи залишаються незмінними протягом приблизно 10–60 секунд, включаючи анімацію, освітлення, ефекти води/частинок та реакцію оточення на дії гравця; потім сценарій по суті «скидається».

Використання та області застосування

DeepMind позиціонує Genie 2 насамперед як дослідницький та креативний інструмент: швидке прототипування інтерактивного досвіду, генерація різноманітних тестових середовищ для RL або агентних систем (включаючи агентів SIMA).

Потенційні сфери застосування включають ігри, моделювання/навчання, робототехніку (втілені агенти) та загальні середовища оцінювання для загальних агентів.

Наявність та статус продукту

З моменту анонсу 4 грудня 2024 року, GENIE 2 була доступна лише обмеженій групі тестувальників. Дата публічного релізу ще не оголошена.

Наразі немає публічного API або широкомасштабної інтеграції продукту; Genie 2 демонструється в блогах, статтях та демонстраціях (наприклад, 60 Minutes, конференції, I/O), але залишається внутрішньою системою DeepMind.
У висвітленні Google I/O 2025 Genie 2 фігурує поряд з іншими моделями генеративних медіа, такими як Veo та можливості агента Gemini, але без окремого релізу для розробників чи ціни.

Модель штучного інтелекту Google GENIE 2 створює нову реальність: основи та технічна основа моделі

Розроблений Google DeepMind, GENIE 2 являє собою значний прорив у розробці так званих моделей світу. Фундаментальна функція цієї системи штучного інтелекту полягає у створенні повністю тривимірних, інтерактивних середовищ з простих вхідних даних, таких як одне зображення або текстовий опис. На відміну від звичайних двигунів рендерингу або ігрових движків, GENIE 2 використовує авторегресивну модель дифузії затримки, здатну генерувати віртуальні світи кадр за кадром, імітуючи наслідки дій у цих світах.

Genie 2 було офіційно анонсовано та представлено компанією Google DeepMind 4 грудня 2024 року. Перше офіційне оголошення було зроблено через офіційний блог Google DeepMind. Оголошення під назвою « Genie 2: Великомасштабна модель світу фундаменту » було опубліковано на вебсайті deepmind.google/blog.

GENIE 2 було представлено як дослідницький прототип у рамках обмеженого попереднього перегляду дослідження. Це означає, що модель не була безпосередньо доступна широкому загалу, а спочатку була надана доступ лише обраним дослідникам та творчим працівникам. Google DeepMind не опублікував повну наукову дослідницьку статтю про GENIE 2, як це було у випадку з його попередником, GENIE 1.

Випуск GENIE 2 збігся з періодом інтенсивної розробки штучного інтелекту в Google. Всього через кілька днів, 10 грудня 2024 року, Google також анонсувала нову серію Gemini 2.0, продемонструвавши, що компанія представить кілька значних моделей штучного інтелекту наступного покоління до кінця 2024 року.

Що особливого в технічній архітектурі GENIE 2?

Технічна архітектура GENIE 2 базується на кількох компонентах, які працюють разом, щоб забезпечити вражаючі можливості моделі. Система спочатку використовує великий набір відеоданих для навчання, а потім застосовує дифузійну модель, яка працює з трансформаторами та класифікаторами. Ключ до розуміння цього полягає в методології: модель працює як авторегресивна система, тобто вона виконується послідовно. Під час логічного висновку система виконує одну дію разом із попередніми латентними кадрами, а потім генерує наступний кадр. Особливо інноваційним є використання керівництва без класифікатора, методу, який покращує керованість та чуйність до дій. Модель була навчена на величезній кількості відеоматеріалу, що дозволяє їй демонструвати різні нові можливості, які не були явно запрограмовані.

Чим GENIE 2 відрізняється від свого попередника GENIE 1?

Різниця між GENIE 1 та GENIE 2 є фундаментальною та знаменує собою значний крок уперед у розвитку моделей світу. GENIE 1 обмежувався двовимірним середовищем і міг генерувати лише прості сцени, схожі на 2D-платформери. Персонажі часто були розмитими, а ігровий час обмежувався приблизно двома секундами. GENIE 2, з іншого боку, працює з повністю тривимірними світами та може генерувати їх послідовно протягом значно триваліших періодів. У той час як GENIE 1 створював сильно спрощені середовища, GENIE 2 може відтворювати складні пейзажі з реалістичною взаємодією об'єктів, детальною анімацією персонажів та фізично точною поведінкою. Здатність до узагальнення також була значно покращена, а це означає, що GENIE 2 може робити висновки та розуміти ідеї про середовища, навіть якщо ніколи раніше не бачив їх у такій самій формі.

Якої роздільної здатності та частоти кадрів досягає GENIE 2?

GENIE 2 генерує інтерактивні середовища з роздільною здатністю 720 пікселів та частотою кадрів, достатньою для інтерактивних ігор. Існує дві версії моделі: нерозбавлена ​​базова версія, що пропонує найвищу можливу якість, та дистильована версія, що забезпечує взаємодію в реальному часі, хоча й з дещо зниженою візуальною якістю. Такий баланс між якістю та швидкістю є важливим для практичного застосування.

Можливості та функції

Які фізичні симуляції може виконувати GENIE 2?

GENIE 2 може похвалитися вражаючим набором фізичних симуляцій, які відрізняють її від попередніх поколінь моделей світу. Система може реалістично зображувати гравітацію, тобто об'єкти падають при падінні. Вона моделює зіткнення між об'єктами, а також між персонажами та їхнім оточенням. Реалістично симулюються водні ефекти, включаючи хвилі, що виникають, коли об'єкти пробиваються крізь воду або рухаються у ній. Також генеруються ефекти диму та інших частинок. Крім того, система включає складні симуляції освітлення, реалістичні відображення та ефекти тіней. Ці фізичні симуляції — це не просто попередньо запрограмована анімація; вони розраховуються нейронною мережею в режимі реального часу на основі дій гравця та поточного стану сцени.

Як працює так звана пам'ять довгого горизонту GENIE 2?

Пам'ять з довгим горизонтом – одна з найвизначніших можливостей GENIE 2, яка вирішує проблему, що переслідувала попередні моделі світу. Модель може запам'ятовувати частини згенерованого світу, які наразі знаходяться поза полем зору користувача. Наприклад, якщо аватар залишає кімнату, а потім повертається до тієї ж кімнати, система послідовно відтворюватиме кімнату точно так, як вона виглядала раніше. Це можливо завдяки тому, що модель зберігає внутрішню пам'ять про стан світу. Однак ця пам'ять має свої обмеження: GENIE 2 може зберігати послідовні світи протягом приблизно 60 секунд. Після цього часу можуть з'являтися візуальні артефакти, деталі губляться, а ілюзія стабільного середовища руйнується. На практиці більшість демонстрацій системи використовують сцени тривалістю від 10 до 20 секунд для демонстрації найкращих результатів.

Які перспективи та варіанти керування пропонує GENIE 2?

GENIE 2 підтримує кілька різних перспектив, що дозволяє користувачеві відчувати віртуальний світ з різних точок зору. Перспектива від першої особи пропонує вигляд з точки зору персонажа. Перспектива від третьої особи надає огляд персонажа та його оточення з зовнішньої точки зору, подібно до багатьох сучасних відеоігор. Також доступна ізометрична перспектива, що пропонує діагональний вид зверху вниз. Керування здійснюється за допомогою клавіатури та миші, що забезпечує інтуїтивно зрозуміле використання. Система інтелектуально визначає, який елемент сцени відповідає персонажу, і переміщує його відповідно, тоді як інші елементи, такі як дерева чи хмари, залишаються статичними.

Чи може GENIE 2 генерувати світи з реальних фотографій?

Так, GENIE 2 справді може використовувати реальні фотографії як відправну точку та перетворювати їх на інтерактивні тривимірні середовища. Це один із найцікавіших аспектів цієї технології. Реальне фото пляжу можна анімувати, дозволяючи користувачеві зайти у воду та дослідити навколишнє середовище. Фотографія кімнати може стати повністю інтерактивним 3D-середовищем. Система повинна вивести структуру глибини з плоского зображення та побудувати послідовний, фізично правдоподібний тривимірний світ. Це вимагає глибокого розуміння просторової геометрії та взаємозв'язків об'єктів.

Як GENIE 2 та агент SIMA можуть працювати разом?

Особливо захопливим поєднанням є інтеграція GENIE 2 з агентом SIMA від DeepMind, системою штучного інтелекту, здатною виконувати дії в цифрових світах за допомогою інструкцій природною мовою. Агент SIMA може орієнтуватися в середовищах, згенерованих GENIE 2, виконуючи команди природною мовою. Наприклад, у демонстраціях агент SIMA може зрозуміти інструкцію «відкрити сині двері» та виконати її у віртуальному світі. Ця синергія є дуже перспективною: GENIE 2 створює нескінченну кількість різних навчальних середовищ, тоді як SIMA навчається та діє в них. Це може призвести до нової парадигми в розробці спроможних агентів штучного інтелекту.

Застосування та практичне використання

Як GENIE 2 може революціонізувати розробку ігор?

Розробка ігор є одним із найочевидніших застосувань GENIE 2, і її вплив може бути трансформаційним. Традиційно розробникам ігор доводиться витрачати незліченну кількість годин на створення 3D-моделей, проектування ландшафтів та програмування середовищ вручну. GENIE 2 може значно пришвидшити цей процес. Розробники можуть ввести концептуальне креслення або текстовий опис, і система миттєво згенерує ігрове середовище. Це дозволяє швидке створення прототипів та ітеративну розробку. Дизайнери можуть швидко випробувати різні варіації середовища, щоб з'ясувати, що працює найкраще. Це не тільки заощаджує час, але й може сприяти творчості, оскільки розробники можуть тестувати більше концепцій. Крім того, світи, згенеровані GENIE 2, можуть служити відправною точкою для подальшого вдосконалення, при цьому ручне проектування все ще відіграє певну роль.

Яке значення має GENIE 2 для навчання агентів зі штучним інтелектом?

Навчання агентів ШІ, мабуть, є найважливішим застосуванням GENIE 2 і причиною, чому Google DeepMind приділяє стільки уваги цьому проєкту. Для навчання роботів або інших втілених систем ШІ розробникам потрібні мільйони прикладів різних сценаріїв. Досі їх доводилося збирати в реальному світі, що було дорого та трудомістко, або використовувалися обмежені симульовані середовища, які не дуже реалістичні. GENIE 2 вирішує цю проблему, маючи можливість генерувати нескінченну кількість різних навчальних сценаріїв. Робота можна було б навчити на складі, згенерованому GENIE 2, у тисячах різних конфігурацій, щоб навчитися орієнтуватися в хаотичних середовищах. Автономний транспортний засіб можна було б навчити в симульованому русі великого міста з нескінченно різноманітними сценаріями. Це призводить до кращого узагальнення та більш надійних систем ШІ. Кожен згенерований сценарій може бути абсолютно різним, залишаючись при цьому фізично правдоподібним та послідовним.

Як GENIE 2 може допомогти з візуалізацією та моделюванням?

Окрім розробки ігор та навчання штучному інтелекту, GENIE 2 також має застосування у візуалізації та моделюванні. Архітектори могли б швидко перетворювати свої проекти на інтерактивні тривимірні моделі для перегляду клієнтами. Бізнес міг би візуалізувати та оптимізувати виробничі процеси. В освіті складні концепції можна було б викладати за допомогою інтерактивних симуляцій. Вчитель біології міг би візуалізувати мікроскопічну екосистему для навігації учнями. Вчитель фізики міг би моделювати фізичні явища в режимі реального часу. Можливості практично безмежні.

Яку роль може відіграти GENIE 2 у медичній підготовці?

GENIE 2 також може зробити значний внесок у медичну освіту. Операційне моделювання в лікарняних середовищах, згенерованих GENIE 2, може допомогти розробити кращі системи для підтримки лікарів у їхній роботі. Студенти-медики могли б навчатися в реалістичних, але безпечних віртуальних середовищах. Можна було б генерувати різні конфігурації лікарень та сценарії надзвичайних ситуацій для покращення підготовки до різних ситуацій. Це має потенціал для значного покращення якості медичної підготовки без шкоди для безпеки реальних пацієнтів.

Як можна використовувати GENIE 2 у відеовиробництві?

Ще однією захопливою сферою є використання GENIE 2 у відеовиробництві та кінематографії. Кінематографісти могли б генерувати вхідні кадри, а потім переміщувати віртуальні камери через згенеровані світи, створюючи кадри, які в іншому випадку вимагали б дорогих декорацій або складної роботи з комп'ютерною графікою. Це могло б знизити витрати на кіновиробництво та розширити творчі можливості. Швидку ідею можна було б перетворити на готову відеосцену за лічені хвилини, без необхідності великої виробничої команди.

Знайдіть правильне мета -візерентне агентство та офіс планування, як консалтингова фірма - Зображення: xpert.digital

🗒 Знайдіть правильне мета -вірш -агентство та офіс планування, як консалтингова фірма - пошук та бажання десятки порад щодо консультацій та планування

Детальніше про це тут:

• Експерти з Metavers та XR: Знайдіть потрібних партнерів

Обмежені навчальні середовища для ШІ

Наскільки GENIE 2 забезпечує необмежену кількість навчальних середовищ?

Підхід необмежених навчальних середовищ є трансформаційним для досліджень ШІ. Замість того, щоб системи ШІ постійно переміщалися в одному й тому ж середовищі та навчалися на обмежених навчальних прикладах, GENIE 2 може генерувати 2 мільйони різних середовищ. Це означає, що агент ШІ ніколи не переживає ту саму ситуацію двічі. Таке різноманіття призводить до кращого узагальнення, оскільки модель не просто запам'ятовує поведінку для конкретних, відомих сценаріїв, а розробляє реальні концепції та стратегії. Робот, навчений тисячам різних конфігурацій складу, зможе краще впоратися з новою, невідомою конфігурацією, ніж робот, навчений в одному середовищі.

Загальний штучний інтелект та моделі світу

Чому DeepMind розглядає світові моделі, такі як GENIE 2, як кроки на шляху до ЗШІ?

DeepMind розглядає моделі світу, такі як GENIE 2, як фундаментальні будівельні блоки на шляху до загального штучного інтелекту (ЗШІ). Причина полягає в тому, що справжній інтелект вимагає розуміння причинно-наслідкових зв'язків, фізики та наслідків. Система, здатна розуміти та моделювати складні, динамічні сценарії, демонструє глибше розуміння світу, ніж та, яка розпізнає лише статичні закономірності. GENIE 2 дозволяє системам штучного інтелекту навчатися та працювати в широкому спектрі сценаріїв, наближаючи їх до справжнього інтелекту. Крім того, ця технологія може вирішити проблему пошуку даних для навчання. Оскільки практично всі доступні веб-сайти та відео вже впроваджені в сучасні системи ШІ, існує криза даних. GENIE 2 може генерувати нескінченну кількість синтетичних навчальних даних, не покладаючись на реальні дані, що сприятиме подальшому розвитку систем ШІ.

Обмеження та труднощі

Які часові обмеження для GENIE 2?

Хоча GENIE 2 вражає, він також має суттєві обмеження. Найважливішим є часова узгодженість. Модель може підтримувати узгоджені світи протягом приблизно 60 секунд. Після цього часу все частіше з'являються візуальні артефакти, що порушують ілюзію цілісного світу. Частково це пов'язано з конструкцією моделі, яка послідовно генерує кадри та може накопичувати невеликі помилки в процесі. Ці помилки відомі як дрейф і є добре відомою проблемою генеративних моделей. На практиці більшість демонстрацій системи значно коротші, зазвичай від 10 до 20 секунд, щоб продемонструвати найкращі результати.

Які проблеми існують з візуальною узгодженістю?

Другою серйозною проблемою є візуальна узгодженість протягом триваліших періодів. Пам'ять системи, яка зберігає невидимі деталі світу, працює відносно добре протягом перших кількох секунд, але з часом або якщо камера переміщується занадто далеко, починає погіршуватися. Рендеринг тексту – ще одна слабкість. Якщо текст має бути присутнім у сцені, модель часто має труднощі з його коректною та розбірливою генерацією. Це відома проблема багатьох генеративних моделей штучного інтелекту.

Які вимоги до апаратного забезпечення та обчислювальної потужності для GENIE 2?

GENIE 2 вимагає інтенсивних обчислювальних ресурсів. Система рендерить дуже довгі відео в режимі реального часу, що вимагає величезної обчислювальної потужності. Дистилльована версія, яка забезпечує взаємодію в режимі реального часу, все ще вимагає значної обчислювальної потужності. Нерозбавлена ​​базова версія, яка пропонує найвищу якість, потребує ще більше ресурсів. Це робить широку доступність та локальне використання наразі нереалістичними. Користувачам потрібен доступ до потужних кластерів графічних процесорів, щоб ефективно використовувати систему.

Які обмеження існують щодо взаємодії агентів?

Хоча агенти ШІ можуть переміщатися та виконувати завдання у світах, згенерованих GENIE 2, їхні можливості взаємодії все ще обмежені. Агенти не можуть активно змінювати світ, а можуть лише орієнтуватися в ньому та взаємодіяти з ним. Наприклад, вони можуть відкривати двері або переміщувати об'єкти, але не можуть вносити постійні зміни, які фундаментально змінюють світ. Моделювання кількох незалежних агентів, що діють одночасно в одному світі, також ще недостатньо добре реалізовано.

Поточна доступність та майбутні перспективи

Хто має доступ до GENIE 2?

GENIE 2 наразі недоступна для широкої публіки. Система тестується компанією DeepMind у рамках обмеженого попереднього дослідження, доступ до якого надається обраним дослідникам та творчим працівникам. Частково це пов'язано з практичними міркуваннями, пов'язаними з обчислювальними вимогами, а також з метою оцінки ризиків та подальшого розвитку моделі в контрольованих умовах. DeepMind планує розширити доступ для більшої кількості тестувальників у майбутньому, але терміни публічного випуску ще не оголошені.

Які подальші розробки та вдосконалення?

DeepMind активно працює над подоланням обмежень GENIE 2. Одним із важливих покращень може бути збільшення роздільної здатності для створення ще реалістичніших середовищ. Також планується розширення можливостей взаємодії, що дозволить агентам ширше маніпулювати світом. Оптимізація продуктивності для досягнення вищої швидкості обробки та меншої затримки покращить взаємодію з користувачем. Особливе значення має розширення часової узгодженості, що гарантує стабільність світів протягом триваліших періодів. Ці покращення дозволять використовувати набагато ширший спектр застосувань.

Які майбутні версії або наступники можна очікувати?

Вже є ознаки GENIE 3, моделі наступного покоління, яка, як кажуть, демонструє покращення порівняно з GENIE 2. GENIE 3 може підтримувати стабільні симуляції протягом кількох хвилин, що стане значним кроком уперед. З подальшими поколіннями система зможе зрештою генерувати стабільні світи протягом кількох годин, що необхідно для багатьох навчальних та прикладних сценаріїв. Довгостроковий шлях може призвести до систем, здатних створювати практично необмежену кількість, повністю стабільні віртуальні світи, які можна буде інтерактивно досліджувати штучним інтелектом або людьми.

Вплив на промисловість та суспільство

Як GENIE 2 може змінити індустрію розробки ігор?

Вплив на індустрію розробки ігор може бути суттєвим. Середні та малі студії, яким раніше бракувало ресурсів для створення великих відкритих світів, можуть раптово реалізувати такі проекти. Цикли розробки можуть різко скоротитися. Це може призвести до демократизації розробки ігор, що дозволить почути більше творчих голосів, оскільки технічні перешкоди зменшаться. Водночас, відомі студії можуть значно оптимізувати свої процеси та приділяти більше часу ігровому процесу та наративу, а не створенню ресурсів.

Які наслідки має GENIE 2 для робототехніки?

GENIE 2 може трансформувати галузь робототехніки. Роботів можна буде навчати швидше та краще, що призведе до створення більш інтелектуальних та потужних систем. Це може бути особливо актуальним у логістиці та виробництві, де автономні системи вже відіграють важливу роль. GENIE 2 може прискорити та покращити розробку таких систем.

Які етичні та соціальні питання виникають?

Сила GENIE 2 також порушує етичні питання. Генерація переконливих віртуальних світів може бути використана для нових форм маніпуляцій або обману. Доступ до цієї технології наразі обмежений дослідницькими установами та добре фінансованими компаніями, що порушує питання щодо нерівності. Також виникають питання щодо керованості систем штучного інтелекту, навчених у цих згенерованих світах, та чи можуть такі системи демонструвати небажану поведінку поза цими контрольованими середовищами.

GENIE 2 від DeepMind: Чому ця модель світу може бути відсутнім елементом для ЗШІ

Від дефіциту даних до їхньої великої кількості: як GENIE 2 створює нескінченні навчальні світи

Чому GENIE 2 є віхою в розвитку штучного інтелекту?

GENIE 2 є віхою, оскільки він вирішує кілька проблем у дослідженнях штучного інтелекту. Він показує, що можливо створювати складні, динамічні віртуальні світи в режимі реального часу, що раніше вважалося неможливим. Він демонструє, що ШІ може розвивати розуміння фізики, причинно-наслідкових зв'язків та логічних наслідків. Це фундаментально важливі будівельні блоки на шляху до загального штучного інтелекту. Крім того, GENIE 2 може вирішити проблему даних у дослідженнях ШІ шляхом синтетичного генерування нескінченної кількості реалістичних навчальних даних. Це може започаткувати нову еру розвитку ШІ.

Як користувачі та розробники адаптуються до GENIE 2?

Оскільки GENIE 2 або його наступники стають більш доступними, розробникам потрібно буде адаптувати та інтегрувати ці нові інструменти у свої робочі процеси. Це може створити нові професії, такі як інженер-розробник віртуальних світів, який розуміє, як ефективно використовувати GENIE. Це також може змінити існуючі професії, оскільки деякі традиційні завдання переймає штучний інтелект. Суспільству доведеться адаптуватися до світу, де фотореалістичні середовища можна створювати за лічені секунди.

Які інші виклики стоять на шляху до ще кращих моделей світу?

Наступними важливими викликами є покращення часової узгодженості, щоб світи залишалися стабільними протягом кількох годин поспіль. Просторову точність необхідно підвищити, щоб краще відтворювати реальні місця. Можливості взаємодії необхідно розширити, щоб агенти могли глибше впливати на світ. Обчислювальні вимоги необхідно зменшити, щоб зробити систему доступною для ширшої бази користувачів. Необхідно покращити рендеринг тексту, щоб генерувати правильно розбірливий текст у сценах.

Коли ми побачимо повноцінно реалізоване практичне застосування GENIE 2?

Реальність, ймовірно, буде поступовою. Дослідницькі установи вже почнуть використовувати GENIE 2 для конкретних застосувань, таких як навчання агентів штучного інтелекту. Внутрішнє прототипування в розробці ігор може розпочатися в найближчі кілька років. Однак, ймовірно, пройде ще кілька років, перш ніж система буде достатньо оптимізована для широкомасштабного промислового використання. Наступні версії, особливо GENIE 3 і далі, матимуть вирішальне значення.

Як GENIE 2 позиціонує себе в контексті інших досягнень штучного інтелекту?

GENIE 2 не стоїть ізольовано, а є частиною ширшої революції штучного інтелекту. Він з'являється в той час, коли такі моделі, як GPT-4, Claude та інші основні мовні моделі, вже демонструють вражаючі можливості. Він з'являється в той час, коли генерація тексту в зображення стає звичним явищем завдяки таким моделям, як DALL-E та Midjourney. GENIE 2 розширює ці можливості на виміри часовості та інтерактивності. Він показує, що дослідження ШІ можуть генерувати не лише статичний контент, але й динамічні, інтерактивні середовища. Це може бути початком нового розділу в історії ШІ.

Яка головна мета розробки DeepMind від Google разом із GENIE 2?

Головна мета амбітна: DeepMind розглядає GENIE 2 як трамплін на шляху до загального штучного інтелекту. Створюючи системи, здатні розуміти та імітувати складні, динамічні світи, DeepMind вважає, що закладає фундаментальний будівельний блок для справжнього інтелекту. Поєднання цього з такими агентами, як SIMA, може призвести до створення автономних систем штучного інтелекту, здатних працювати в реальному світі. Чи буде досягнуто цієї амбітної мети, стане зрозуміло в найближчі роки, але GENIE 2, безсумнівно, є значним кроком у цьому напрямку.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць