Google Gemini на iPhone та пристроях Samsung – домінуючий зсув на світовому ринку смартфонів та штучного інтелекту

Що насправді змінює Gemini на смартфонах

Коли Google приземляється на Apple: Як один помічник зі штучним інтелектом реорганізовує дві платформи, цілі галузі та мільярди доларів доходу

Роками взаємодія зі смартфонами була чітко визначена: торкання, свайпи та кліки на сині посилання. З глибокою інтеграцією Google Gemini ця звичка починає зникати. Класична функція пошуку замінюється інтелектуальним партнером для діалогу, який не лише надає інформацію, а й розуміє та виконує завдання. Смартфон еволюціонує з простого інформаційного порталу на персонального помічника.

Google Gemini — це більше, ніж просто нова функція; це атака на основи мобільного інтернету. Існуюча парадигма — пошук інформації за списками посилань — поступається місцем проактивному, розмовному помічнику. Для Google це означає радикальну переорієнтацію бізнес-моделі, відхід від пошукової системи до повсюдного штучного інтелекту.

Перші глибоко інтегровані партнерства в сегменті смартфонів виникли з серією Samsung Galaxy S24. Там Samsung поєднує власні функції Galaxy AI з Google Gemini Pro у хмарі та Gemini Nano як моделлю на пристрої для вибраних завдань. Таким чином, пристрої S24 є ранніми прикладами гібридних архітектур штучного інтелекту: обчислювально ресурсоємні завдання виконуються через Google Cloud або Vertex AI, тоді як критичні до затримки або чутливі завдання виконуються локально на пристрої.

Паралельно Google розгорнув свій додаток і чат-бот Gemini на всіх платформах. З середини 2024 року Gemini спочатку був доступний на iPhone у Європі через додаток Google. Наприкінці 2024 року з'явився окремий додаток Gemini для iOS, який пропонував розширені функції, такі як Gemini Live, інтеграцію з Dynamic Island та екраном блокування, а також підтримку численних мов. Це означає, що Gemini на iPhone більше не є просто прихованою функцією в додатку Google, а є важливим, незалежним каналом доступу до штучного інтелекту Google.

Економічно вирішальним є не стільки технічний факт, що Gemini тепер також працює на iPhone, скільки поєднання трьох розробок:

По-перше, взаємодія з цифровими сервісами переходить від традиційного пошуку до асистентів на базі штучного інтелекту. По-друге, цей рівень стає кросплатформним – Gemini працює на Android (включаючи Samsung) та iOS, з функціями, що виходять за рамки браузерів та додатків. По-третє, з’являється новий ринок преміум-сервісів, підписок та функцій на пристроях на базі штучного інтелекту, що охоплює апаратне забезпечення, чіпи, хмарні сервіси та рекламу.

На цьому тлі економічні наслідки можна структурувати за чотирма вимірами: структура світового ринку, регіональні зрушення, вплив галузі та ланцюга створення вартості, а також стратегічне позиціонування Google, Apple, Samsung та інших гравців.

Підходить для цього:

• Кінець суверенітету iPhone? Чому угода Apple на мільярд доларів з Google AI Gemini рівнозначна капітуляції

Структура світового ринку: наскільки значним є вплив Gemini на iPhone?

Щоб зрозуміти економічну значущість, основне питання: наскільки великий адресний ринок?

У 2024 році Apple та Samsung практично зрівнялися у світових продажах смартфонів. Дослідження, засновані на даних IDC, показують, що Apple продала приблизно від 232 до 233 мільйонів iPhone у 2024 році (близько 18,8 відсотка частки ринку), тоді як Samsung продав близько 223 мільйонів пристроїв (близько 18,1 відсотка). Таким чином, обидва виробники працюють з подібним обсягом, хоча Apple є явним лідером у численних преміальних та дорогих сегментах.

Картина виглядає інакше, якщо подивитися на встановлену базу. Android домінує у світі з часткою ринку приблизно від 70 до 73 відсотків, тоді як iOS займає близько 27-28 відсотків. В абсолютних цифрах це приблизно дорівнює від 3,3 до 3,5 мільярда активних пристроїв Android порівняно з приблизно 1,4-1,5 мільярдами iPhone. Це означає, що навіть якби Gemini використовувався на всіх iPhone, Android все одно явно лідирував би за цифрами.

Економічний важіль полягає не лише в кількості проданих одиниць, але й у готовності платити та моделях використання. Різні аналізи показують, що користувачі iOS витрачають значно більше на душу населення в екосистемі додатків, ніж користувачі Android, і генерують більше доходу в App Store, ніж у Google Play, хоча у світі вдвічі більше пристроїв Android. Преміум-смартфони зараз становлять приблизно чверть світових продажів смартфонів, причому Apple контролює дві третини продажів у цьому сегменті, а Samsung трохи менше п'ятої частини. Це означає, що хоча користувачів iPhone менше, вони в середньому значно цінніші з точки зору послуг, реклами та підписок.

На макрорівні ринків штучного інтелекту ця галузь швидко зростає. Залежно від дослідження, світовий ринок генеративного штучного інтелекту оцінюється в розмірі від 20 до 40 мільярдів доларів до середини 2020-х років і, за прогнозами, досягне 1 трильйон доларів або більше до початку-середини 2030-х років, з річними темпами зростання від понад 20 до майже 40 відсотків. Зокрема, ринок мобільного або пристроєвого штучного інтелекту оцінюється приблизно в 20-25 мільярдів доларів до середини 2020-х років і, як очікується, зросте до 80-85 мільярдів доларів до 2030 року. Паралельно ринок архітектур штучного інтелекту на пристроях зростає з приблизно 5-6 мільярдів доларів у середині 2020-х років до понад 17 мільярдів доларів до 2032 року.

Для Google перехід на iOS означає систематичний доступ до особливо прибуткового сегмента цього зростаючого ринку. Для Apple це означає, що її власні пристрої дедалі більше ставатимуть інтерфейсом для сторонніх сервісів штучного інтелекту – з можливостями (збільшення привабливості пристроїв) та ризиками (втрата доданої вартості).

Технологічна відправна точка: Різні ролі Gemini на Samsung та iPhone

Хоча Gemini доступний на обох платформах, ролі принципово відрізняються

На пристроях Samsung Galaxy S24 Gemini представлений у трьох формах: як хмарна модель Gemini Pro, яка забезпечує такі функції, як короткий виклад нотаток та обробка контексту в системних додатках; як модель Imagen 2 на основі зображень для генеративного редагування фотографій; та як вбудована модель Gemini Nano для локальних завдань, таких як розумні відповіді або короткий виклад тексту, інтегрована через Android AICore. Моделі частково працюють у Google Cloud (Vertex AI), а частково безпосередньо на пристрої, використовуючи виділені нейронні процесори в однокристальній системі Snapdragon або Exynos.

Технічно кажучи, Gemini — це базовий рівень в операційній системі та архітектурі апаратного забезпечення, який Samsung інтегрує у власні функції, такі як Chat Assist, Live Translator, Note Assist та Generative Edit. Samsung платить Google Cloud за доступ до цих хмарних моделей і одночасно відрізняє свої преміальні пристрої від дешевших пристроїв Android, яким бракує таких нейронних процесорів або вони мають обмежену функціональність, за допомогою штучного інтелекту на пристрої.

На iPhone ситуація інша. Спочатку Gemini був доступний як окрема вкладка в додатку Google; пізніше було додано спеціальний додаток для iOS, який спирається на текстову та голосову взаємодію, створення зображень та інтеграцію з сервісами Google (YouTube, Карти, Gmail, Календар тощо). Більшість обробки відбувається в хмарі; iPhone в основному слугують інтерфейсом. На рівні чіпа немає вбудованого варіанту Gemini, як у Samsung; натомість є рівень додатка, який абстрагується через iOS.

З економічної точки зору, ця різниця є суттєвою: на пристроях Samsung Gemini генерує дохід від хмарних технологій (Vertices AI), але одночасно стимулює попит на високопродуктивні нейронні процесори, DRAM та високоякісні однокристальні системи для штучного інтелекту на пристроях. На iPhone Gemini в основному генерує дохід від хмарних технологій та підписки для Google, тоді як Apple продає пристрої та контролює інфраструктуру, але передає обчислювальне навантаження ШІ на аутсорсинг Google. У сценаріях, що передбачають глибшу інтеграцію Siri/Apple Intelligence з Gemini, як обговорювалося з 2024/2025 років і на що натякали в початкових угодах 2026 року, ця нерівність стане ще складнішою, оскільки Apple тоді доведеться платити Google за доступ до моделей Gemini.

Економічний вплив для Google: від пошукового гіганта до платформо-незалежного постачальника штучного інтелекту

Для Google впровадження Gemini на смартфонах Samsung та iPhone є ключовим важелем для зменшення залежності від традиційного пошукового бізнесу без загрози для грошового потоку

Історично приблизно дві третини доходів Alphabet надходили від пошукових та рекламних послуг, причому значна частина обсягу мобільного пошуку походила з пристроїв Apple. Судові документи та аналіз ринку кілька років тому показали, що понад половина пошукового бізнесу Google здійснювалася через пристрої Apple, і що Google платив Apple від 15 до 20 мільярдів доларів щорічно, щоб вона залишалася пошуковою системою за замовчуванням у Safari. За оцінками, Apple таким чином отримувала близько третини доходів від пошукової реклами, що генерувалися Google у Safari, тоді як Google залишала собі решту.

З Gemini схема змінюється: замість використання Safari та класичних полів пошуку, все більше запитів обробляється через інтерфейси штучного інтелекту, чи то як окремий додаток, інтегрований в Android, чи пізніше через співпрацю Apple Intelligence/Siri. Це має кілька економічних наслідків.

По-перше, розширюється пряме джерело доходу. Додаток Gemini на iOS та Android пропонує платні рівні (Gemini Advanced, часто частина преміум-плану Google One AI вартістю від 18 до 20 доларів на місяць), які оплачуються через магазини додатків. Це зміщує частину стратегії монетизації Google з чистого доходу від реклами на моделі підписки з регулярним доходом та більшою передбачуваністю. Користувачі iOS з високою готовністю платити є особливо привабливим сегментом тут.

По-друге, нові можливості непрямого доходу виникають завдяки тіснішій інтеграції з сервісами Google. Gemini тісно пов'язаний з YouTube, Gmail, Документами, Картами та іншими програмами Google, які, своєю чергою, генерують дохід від реклами та хмарних технологій. Чим більше користувачів iPhone здійснюють пошук інформації, творчу роботу та організацію через Gemini, тим більше часу вони проводять в екосистемі Google — навіть на пристрої Apple. Це посилює мережеві ефекти та переваги даних, які є вирішальними для подальшого розвитку моделей та персоналізації реклами.

По-третє, баланс сил щодо Apple змінюється. Досі Google платив значні суми, щоб залишатися пошуковою системою за замовчуванням на пристроях Apple. Початкові повідомлення про нову угоду щодо штучного інтелекту свідчать про те, що ці відносини частково змінюються на протилежне: Apple, як повідомляється, платить Google за використання Gemini як інфраструктури для Apple Intelligence та Siri, тим самим пом'якшуючи попередній односторонній потік платежів. Хоча деталі та цифри ще не повністю оприлюднені, очевидно, що це відкриває нове джерело доходу для Google у секторі B2B ліцензування моделей, на додаток до створення цінності пошукової системи.

По-четверте, глибока інтеграція Samsung зміцнює позиції Google Cloud. Використання Samsung Gemini Pro та Imagen 2 через Vertex AI для функцій на основі тексту та зображень у своїх пристроях S24 призводить до високих періодичних хмарних навантажень. Чим більше Samsung просуває та фактично використовує ці функції, тим вище споживання ресурсів у центрах обробки даних Google, а також відповідний дохід від хмарних сервісів. У контексті ринку генеративного штучного інтелекту, на якому більше домінують хмарні розгортання, ніж локальні рішення, це є стратегічною перевагою.

Водночас існують ризики. Генеративні відповіді можуть скоротити традиційні шляхи кліків через пошукову рекламу, тим самим поглинаючи традиційні рекламні формати. Чим більше користувачів залишаються безпосередньо в Gemini, тим менше переглядів сторінок, показів банерів і традиційної пошукової реклами генерується. Google намагається вирішити цю проблему, тісно інтегруючи Gemini та пошук, а також розробляючи нові рекламні формати, які можна вбудовувати у відповіді на основі штучного інтелекту. Однак монетизація рівня штучного інтелекту є складнішою та більш схильною до регуляторних проблем, оскільки прозорість та маркування реклами стають складнішими.

На конкурентному фронті присутність Gemini на iOS змушує Google перейти на режим відкритої платформи. Замість того, щоб виключно оновлювати Android, Google позиціонує себе як кросплатформний постачальник штучного інтелекту, присутній як на пристроях Apple, так і на Samsung. Стратегічно це є запобіжним заходом: навіть якщо Apple в майбутньому все більше віддаватиме перевагу власним моделям штучного інтелекту, Google вже має позиції в екосистемі та може забезпечити собі частку ринку в секторі штучного інтелекту завдяки додаткам, сервісам та потенційним системним інтеграціям.

Економічні наслідки для Apple: між зростанням вартості обладнання та втратою контролю на рівні послуг

Для Apple, Gemini на iPhone та можливі глибші інтеграції мають неоднозначне значення – у короткостроковій перспективі це підвищує привабливість пристроїв, а в середньостроковій – загрожує ерозією ексклюзивного контролю над сервісним рівнем

З позитивного боку, наявність потужного Google Assistant на iPhone підвищує конкурентоспроможність порівняно з виробниками Android, які давно просувають генеративний штучний інтелект у своїх системних інтерфейсах. Зокрема, тісне партнерство між Samsung та Google навколо Galaxy AI та Gemini посилило наратив про «Android як платформу штучного інтелекту». Пропонуючи користувачам як ChatGPT, так і, в майбутньому, Gemini як варіанти функцій штучного інтелекту в iOS 18 та Apple Intelligence, Apple може вирішити проблеми відставання в гонці штучного інтелекту.

З економічної точки зору це має багато наслідків. Більша диференціація штучного інтелекту підвищує готовність користувачів переходити на нові покоління iPhone, особливо в преміум-сегменті, де Apple вже контролює приблизно дві третини світових продажів. Це продовжує або стабілізує цикли оновлення та підтримує високі середні ціни продажу (ASP). Водночас привабливі функції штучного інтелекту зміцнюють позиції Apple на ринках, що розвиваються, таких як Індія та Південно-Східна Азія, де iOS повільно завойовує частку ринку, незважаючи на домінування Android.

З боку ризиків варто відзначити поступове зменшення власних доходів Apple від послуг та пошуку. Apple вже заробляє значні суми від співпраці з Google: дохід від угоди про пошукову угоду склав близько 20 мільярдів доларів США лише у 2022 році, що становить значну частину доходів Apple від послуг. Якщо в майбутньому все більше користувачів здійснюватимуть свої інформаційні запити не через пошук у Safari, а через Gemini, деякі з цих запитів обійдуть частку Apple у доходах від пошуку. Хоча Apple може домовитися про нові механізми компенсації, які враховують використання Gemini, її прямий контроль менший, ніж у випадку з налаштуваннями браузера за замовчуванням.

До цього додається стратегічне питання, чи зрештою Apple відмовиться від частини ринку штучного інтелекту, що розвивається, третім сторонам, замість того, щоб розробляти власні моделі порівнянної потужності. Рішення інтегрувати ChatGPT та Gemini інтерпретується в деяких галузевих аналізах як визнання того, що Apple технологічно відстає в області великих моделей відкритого фундаменту та більше зосереджується на ролі оркестратора. Економічно це зміщує ланцюжок створення вартості: Apple монетизує себе переважно за рахунок пристроїв, плати за платформу та власних послуг, тоді як зростаюча частка «інтелекту» пояснюється моделями зовнішніх постачальників.

Водночас виникають нові лінії конфлікту. В останні роки Apple позиціонує себе як антитезу моделям, що підтримуються рекламою, завдяки своїй зосередженості на конфіденційності даних та обмеженнях відстеження, що особливо впливає на доходи від реклами Meta та Google на iOS. Отримуючи значну частину своїх даних про штучний інтелект від Google, Apple знову надає рекламному гіганту глибоке розуміння поведінки користувачів на пристроях Apple, навіть попри те, що компанії наголошують на своєму дотриманні суворих правил конфіденційності даних. З регуляторної точки зору, особливо з огляду на Закон ЄС про цифрові ринки та Закон про штучний інтелект, це збільшує ризик того, що пакетне об’єднання та налаштування за замовчуванням будуть піддані ретельній увазі.

Ще один вимір – це внутрішній баланс сил між підрозділами апаратного забезпечення та послуг. В останні роки Apple розширила свої доходи від послуг як другий стовп поряд з iPhone, включаючи App Store, iCloud, Apple Music, Apple TV+, рекламу та інші сервіси. Однак, чим більше центральних, горизонтальних функцій штучного інтелекту надаватиме Google або OpenAI, тим складніше Apple буде монетизувати виключно цей рівень. З іншого боку, Apple могла б у довгостроковій перспективі зміцнити власні моделі в нішевих областях (моделі на пристрої для сценаріїв конфіденційності, специфічна обробка медіа, функції охорони здоров'я) та позиціонувати сторонні моделі більше як додаткові.

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Економічні наслідки для Samsung: між перевагою першопрохідця та швидкими імітаторами

Samsung був першим великим виробником серед Android-виробників, який глибоко інтегрував Gemini у свої преміальні смартфони

Пристрої Galaxy S24 були чітко позиціоновані як смартфони зі штучним інтелектом, з такими функціями, як переклад у режимі реального часу, контекстні текстові пропозиції та генеративне редагування фотографій. Цим Samsung прагнув продемонструвати своє технологічне лідерство не лише проти Apple, але й проти інших виробників Android, таких як Xiaomi, Oppo та Vivo.

Ця перевага першопрохідця має три ключові економічні ефекти. По-перше, вона виправдовує вищі ціни продажу та зміцнює маржу в преміум-сегменті. На ринку, де вдосконалення апаратного забезпечення, такі як камери чи дисплеї, стають дедалі схожішими, функції штучного інтелекту пропонують новий рівень диференціації, який можна пропонувати платоспроможним клієнтам. По-друге, тісна співпраця з Google Cloud та Vertex AI зміцнює позицію Samsung як еталонного клієнта для корпоративних пропозицій Google у сфері штучного інтелекту, що, у свою чергу, призводить до спільних маркетингових ефектів та потенційних покращень умов.

По-третє, інтеграція Gemini Nano стимулює попит на передові однокристальні системи (SoC) з потужними нейронними процесорами (NPU) та збільшеним обсягом пам'яті. Дослідження ринку мобільного штучного інтелекту показують, що кількість нейронних процесорів (NPU) у смартфонах зростає щорічно на понад 30 відсотків, що підживлює попит на високопродуктивні та енергоефективні чіпи. Для Samsung, як виробника пристроїв та чіпів (Exynos), це створює подвійну можливість: збільшення продажів у преміальному сегменті пристроїв та стратегічно важливу роль у ланцюжку поставок штучного інтелекту на пристроях.

З переходом Gemini на iPhone, Samsung втрачає частину своїх конкурентних переваг. Якщо користувачі iPhone можуть отримати доступ до помічника Gemini з аналогічним рівнем продуктивності, як і покупці Galaxy, частина унікальної переваги «смартфона зі штучним інтелектом» зникає, принаймні з точки зору кінцевих користувачів, яких в першу чергу цікавить досвід роботи з помічником, а не метод впровадження (хмара чи пристрій). Хоча Samsung залишається диференційованим завдяки функціям, вбудованим у пристрій, глибокій інтеграції в системні програми та власному штучному інтелекту Galaxy, модне слово «Gemini» втрачає свою силу як ексклюзивний маркетинговий інструмент.

З економічної точки зору це посилює пряму конкуренцію з Apple у преміум-сегменті. У той час як Apple продовжує розширювати своє домінування у створенні вартості преміум-сегмента, Samsung має конкурувати ще сильніше на основі співвідношення ціни та якості, складних пристроїв та регіональних переваг (наприклад, у деяких частинах Азії та Європи). Інтеграція Gemini переходить від ексклюзивного бонусу до базової вимоги, яку інші виробники Android також пропонують через додаток (і, в середньостроковій перспективі, ймовірніше, через системну інтеграцію).

Крім того, історичні угоди Google з Apple щодо пошуку та реклами були значно більшими в абсолютному вираженні, ніж угоди з Samsung. Розслідування антимонопольних органів вже показали, що частка доходів від пошуку, що виплачується Apple у деяких країнах, була у багато разів вищою, ніж та, що виплачується Samsung. Якщо аналогічні тенденції виникнуть і з інтеграцією штучного інтелекту, такі як вищі платежі на основі обсягу або сприятливіші умови доступу до моделей для Apple, Samsung, незважаючи на свою технологічну близькість до Google, може бути відсунута на друге місце в економічному плані.

Підходить для цього:

• Від «читання» до «бачення» з Google Gemini 3: Чому перехід до мультимодального штучного інтелекту затьмарює все, що було раніше.

Регіональні відмінності: Європа, США, Азія та роль регулювання

Економічний вплив Gemini на смартфони значно відрізняється залежно від регіону, головним чином через регулювання, інфраструктуру та розподіл платформ

У Європі доступ до Gemini спочатку був обмежений. Веб-додаток був доступний раніше, але мобільні додатки, особливо на iOS, зазнавали затримок та функціональних обмежень через проблеми конфіденційності даних та регуляторні вимоги. З середини 2024 року додаток Gemini поступово розгортався в Європі, спочатку через додаток Google, а пізніше як окремий додаток для iOS. Однак ця версія мала деякі регіонально обмежені функції та більш обмежений доступ до безкоштовного API. Водночас регуляторний тиск зростає через Закон про штучний інтелект та Закон про цифрові ринки, які змушують як Apple, так і Google бути більш прозорими, мінімізувати збір даних та бути більш відкритими у своїх налаштуваннях за замовчуванням.

Економічно це уповільнює короткострокову монетизацію в Європі, але водночас сильніше зміщує фокус у бік штучного інтелекту на пристроях. Оскільки Закон про штучний інтелект встановлює суворі вимоги до високоризикового та універсального штучного інтелекту, архітектури, які виконують більше обробки локально на пристрої, отримують вигоду, зменшуючи потоки даних до хмари та знижуючи затримку. Це особливо вигідно для таких виробників, як Samsung, який робить акцент на Gemini Nano та інших можливостях на пристроях, а також для виробників чіпів, які постачають нейронні процесори (NPU) та спеціалізоване обладнання для штучного інтелекту.

У США та більшій частині Азії регуляторний тиск нижчий, але готовність платити та інфраструктура для преміальних послуг зі штучним інтелектом високі. Ринок підписок на штучний інтелект, інструментів продуктивності на базі штучного інтелекту та інтегрованих помічників зростатиме там найшвидше. Apple вже домінує в США за обсягом продажів, тоді як Android явно переважає на багатьох азійських ринках (крім Японії та деяких міських центрів). Наявність Gemini на обох платформах дозволяє Google звертатися як до заможної iOS, так і до широкої бази користувачів Android у цих регіонах.

У Китаї Google значною мірою заблокований, тому Gemini не відіграє там значної ролі. Це означає, що китайські екосистеми (Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei) розробляють власні моделі штучного інтелекту та інтеграції смартфонів без прямого впливу Gemini. Однак глобальна гонка штучного інтелекту опосередковано впливає на Китай, наприклад, через попит на чіпи, дефіцит напівпровідників та експортний контроль.

На ринках, що розвиваються, таких як Індія, Індонезія та деякі частини Африки, де домінують пристрої Android, багато з яких знаходяться в нижньому та середньому цінових сегментах, Gemini спочатку виглядатиме радше як хмарні помічники через додатки, ніж як глибоко інтегрований штучний інтелект на пристрої. Вартість обладнання та рівень доходів обмежують впровадження дорогих смартфонів зі штучним інтелектом у цих регіонах. Тим не менш, можливості штучного інтелекту для освіти, фінансових послуг та уряду набудуть значного соціального та економічного значення, особливо на цих ринках. Той факт, що Gemini доступний як на початкових пристроях Android, так і на преміальних iPhone, збільшує його потенційний вплив, за умови, що сервіси адаптовані на місцевому рівні та доступні кількома мовами.

Міжгалузевий вплив: хто отримує вигоду, окрім гігантів платформ?

Використання Gemini на iPhone та пристроях Samsung впливає не лише на виробників та Google. Прямо чи опосередковано це впливає на численні галузі вздовж ланцюжка створення вартості

У секторі чіпів та напівпровідників попит на штучний інтелект на пристроях підвищує важливість нейронних процесорів (NPU), високошвидкісної пам'яті та передових виробничих процесів з техпроцесом менше 5 нанометрів. Дослідження ринку оцінюють, що ринок смартфонів з генеративним штучним інтелектом на пристроях досяг майже 200 мільйонів одиниць у 2024 році та може зрости до понад 400 мільйонів одиниць у 2025 році, що становить понад 50 відсотків усіх смартфонів до 2027 року. Преміальні чіпи вже становили близько трьох чвертей доходу на ринку однокристальних систем для смартфонів до середини 2020-х років, хоча їхня частка була значно нижчою. Від цього виграли такі виробники, як TSMC, розробники чіпів, як Qualcomm, MediaTek, Apple (для власних однокристальних систем) та сам Samsung.

Хмарна галузь та галузь центрів обробки даних отримує вигоду від зростаючого впровадження великомасштабних моделей, таких як Gemini Pro та Ultra, які вимагають величезної обчислювальної потужності в хмарі. Ринок генеративного штучного інтелекту все ще переважно хмарний, а хмарні розгортання становлять левову частку доходу. Кожен додатковий активний користувач Gemini на пристрої iPhone або Samsung призводить до додаткових запитів до центрів обробки даних Google. Однак у довгостроковій перспективі існує ризик переміщення деяких робочих навантажень на периферійні та локальні системи, що стримуватиме темпи зростання традиційних гіперскейлерів та висуне на перший план гібридні архітектури.

У секторі реклами та маркетингу рівень штучного інтелекту змінює способи охоплення користувачів. Замість банерів та традиційної пошукової реклами у відповідях ШІ з'являються контекстні рекомендації. Рекламодавці повинні бути готові до того, що значна частина запитів клієнтів у майбутньому отримуватиметься через помічників, подібних до Gemini. Для Google це відкриває нові можливості рекламного інвентарю, але також нові регуляторні ризики, оскільки межа між рекомендаціями та рекламою стає ще більш розмитою. Видавці та постачальники послуг електронної комерції ризикують втратити видимість, якщо користувачі залишатимуться в інтерфейсі ШІ, замість того, щоб переходити на веб-сайти.

Ринок додатків також змінюється під впливом Gemini. З одного боку, з'являються нові категорії додатків, орієнтованих на штучний інтелект, які використовують Gemini як бекенд, наприклад, для генерації тексту, резюме, перекладів або аналізу. З іншого боку, горизонтальні помічники на основі штучного інтелекту можуть знецінити багато раніше спеціалізованих додатків, таких як додатки для нотаток, прості перекладачі або списки справ, якщо ці функції будуть інтегровані безпосередньо в Gemini або системні додатки. Оскільки користувачі iOS в середньому витрачають значно більше в App Store, ніж користувачі Android, економічна значущість цього зрушення є суттєвою. Сама Apple стикається з питанням, якою мірою вона інтегрує функції штучного інтелекту у власні додатки, чи дозволяє постачальникам ШІ, таким як Google Room, частково замінити економіку додатків.

Для компаній та галузей, що виходять за межі технологічного сектору, доступність Gemini на обох домінуючих платформах відкриває можливості для масової автоматизації мобільних робочих процесів: польове обслуговування, технічне обслуговування, логістика, охорона здоров'я, фінансовий консалтинг та освіта можуть забезпечити доступ помічників на базі штучного інтелекту безпосередньо до смартфонів співробітників або клієнтів. Ринок інтелектуальних віртуальних помічників, який, за прогнозами, досягне десятків мільярдів доларів до середини 2020-х років і, як очікується, значно зросте у 2030-х роках, буде ще більше стимулюватися стандартизацією штучного інтелекту на кінцевих пристроях. Gemini служить універсальним шаром, на основі якого можна будувати галузеві рішення.

Стратегічні сценарії: Як може змінитися баланс сил у найближчі роки

З появою Gemini на iPhone та пристроях Samsung відкриваються кілька правдоподібних шляхів розвитку на наступні п'ять-десять років

В одному зі сценаріїв Gemini утверджується як фактичний стандарт для взаємодії зі штучним інтелектом на смартфонах, подібно до того, як це робив Google Search раніше в Інтернеті. Хоча Apple пропонує власні моделі та інтеграції, уподобання користувачів та якість моделей схиляються на користь Gemini, особливо якщо Google постійно інвестує в нові варіації та функції моделей. Таким чином, Google поширить своє домінування з пошуку на сферу штучного інтелекту, цього разу на різних платформах та з сильнішим поєднанням компонентів передплати та хмарних ресурсів.

У другому сценарії ринок залишається фрагментованим. Apple встановлює Apple Intelligence та власні моделі на пристроях як стандарт, доповнені додатковими моделями, такими як ChatGPT та Gemini, для конкретних завдань. Android залишається різноманітним, з ексклюзивними функціями Pixel, Samsung Galaxy AI та іншими виробниками, які інтегрують власні моделі або сторонні рішення. Генеративний ШІ тоді розвиватиметься більше схожим на сучасну екосистему додатків, з кількома значними гравцями, а не зосередженим навколо одного домінуючого асистента. Економічно, у цьому випадку, Apple, Google та інші постачальники матимуть значну, але обмежену, владу.

Третій сценарій формується регулюванням. Якщо антимонопольні органи та органи захисту даних обмежать угоди про пакетне об'єднання, такі як «Gemini як штучний інтелект за замовчуванням на пристроях Apple» або ексклюзивні угоди щодо пошуку та штучного інтелекту, це може призвести до тиску на вибір, сумісність та обмеження на об'єднання даних. Тоді користувачам доведеться явно вибирати між кількома постачальниками штучного інтелекту під час налаштування нових смартфонів, а налаштування за замовчуванням будуть набагато суворіше регулюватися. У цьому середовищі економічна вигода від окремих угод може зменшитися, тоді як загальний розмір ринку штучного інтелекту продовжуватиме зростати завдяки довірі та конкуренції.

Незалежно від сценарію, очевидно, що доступність Gemini як на пристроях Samsung, так і на iPhone відкрила структурний шлях: операційні системи смартфонів стають носіями та оркестраторами моделей штучного інтелекту, деякі з яких походять від самих операторів платформ (Apple, Google), а деякі від сторонніх постачальників (OpenAI, Anthropic, місцеві чемпіони). Створення економічної цінності зміщується від чистого апаратного забезпечення та традиційних екосистем додатків до підписок, хмарних ресурсів та штучного інтелекту, що доповнюється значними інвестиціями в напівпровідники та мережі.

Для Google відкриття для iOS є необхідним кроком, щоб уникнути перебування виключно в ніші Android та пом'якшити очікуване зниження доходів від традиційного пошуку. Для Apple інтеграція Gemini є одночасно можливістю та ризиком: вона захищає цінність франшизи iPhone, але в довгостроковій перспективі загрожує аутсорсингом частини свого інтелектуального рівня. Samsung, у свою чергу, отримує вигоду в короткостроковій перспективі від зростання штучного інтелекту на преміальному ринку, але повинна визнати, що бренд Gemini не залишиться ексклюзивним, і що конкуренція у висококласному сегменті загостриться.

Підсумовуючи, дані та тенденції свідчать про те, що розгортання Google Gemini на iPhone – після його вже реалізованої та подальшої розширеної інтеграції на смартфонах Samsung – це не просто ще одна функція в гонці за заголовками, а каталізатор для переорієнтації створення цінності в екосистемі смартфонів та мобільного штучного інтелекту. Той, хто отримає контроль над рівнем штучного інтелекту або принаймні збереже свою присутність, суттєво визначатиме, як доходи, маржа та динаміка інновацій розподілятимуться між апаратним забезпеченням, хмарними ресурсами, рекламою та послугами в найближчі роки.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць