"Google Deep Research": Мовчазний гамхангер, що стоїть за кінцем старого Google? Асистентна технологія AI, яка все змінює?

Оголошення про "глибокі дослідження" як частину платформи Близнюки викликало стурбованість у світі технологій. Ця нова функція, виключно для розширених користувачів Gemini, позиціонується як особистий науковий співробітник AI, який має потенціал, щоб кардинально змінити спосіб придбання та обробки інформації. Це більше, ніж просто інше оновлення; Це може бути каталізатором для глибокої трансформації самого Google або, принаймні, переслідування одного. Питання полягає в тому, чи призводить ця інновація Google до нового, захоплюючого майбутнього чи підриває основу попереднього успіху.

Було оголошено, що глибокі дослідження повинні полегшити збір інформації про складні теми, створивши структуроване багатоповерхове планування досліджень. Цей підхід виходить далеко за рамки звичайних пошукових запитів. Замість того, щоб вводити окремі пошукові терміни та натиснути на різні посилання, глибокі дослідження обіцяють систематичний процес. Він аналізує відповідні дані та, нарешті, генерує всебічний звіт з найважливішими результатами, які можна зручно експортувати в документи Google. Цей крок може означати значну економію часу, особливо для професійних груп, таких як вчені, журналісти, дослідники ринку та студенти та покращують якість їх роботи. Можна стверджувати, що це являє собою наступний логічний рівень в еволюції інформаційних закупівель, подалі від пасивного пошуку до активного аналізу та синтезу на основі ШІ.

Паралельно з глибокими дослідженнями також була представлена ​​нова експериментальна модельна версія під назвою Flash Gemini 2.0. Ця версія спрямована на оптимізовані функціональні можливості чату та покращену продуктивність. Незважаючи на те, що все ще перебуває на тестовому етапі, ця розробка на постійному інноваційному дусі Google та починання вказує на межі взаємодії з підтримкою AI. Однак важливо підкреслити, що такі експериментальні версії все ще розробляються і, як підкреслює сам Google, "може дати несподівані результати". Це підкреслює складність справи та виклики, пов'язані з розвитком таких прогресивних систем AI.

Впровадження глибоких досліджень та подальшого розвитку Близнюків взагалі відображають бачення Google створення "корисного особистого ШІ", який діє більш активним та допомагає користувачам більш ефективно керувати своїми завданнями. Це бачення виходить за рамки простого забезпечення результатів пошуку та має на меті створити інтелектуальний інструмент, який підтримує користувачів у складних процесах мислення. Можна сказати, що Google намагається стати активним партнером у знаннях знань з посередника інформації.

Підходить для цього:

• Платформа Gemini від Google з Google AI Studio, Google Deep Research з Gemini Advanced та Google Deepmind

Революційна методологія глибоких досліджень

Глибоке дослідження відрізняється від звичайних методів пошуку високоструктурованим та систематичним підходом. Сюди входить кілька чітко визначених фаз, які мають на меті зробити закупівлю та аналіз інформації максимально ефективно та всебічно.

1. Детальне планування досліджень

Замість того, щоб шукати спеціальну інформацію для інформації, глибокі дослідження починаються з створення детального плану. Цей крок включає точне визначення дослідницького питання, виявлення відповідних предметних областей та визначення методологічного підходу. Це схоже на ретельну підготовку, яка є поширеною в наукових дослідницьких проектах. AI аналізує питання та пропонує відповідні стратегії пошуку та джерела інформації.

2. Систематична обробка проміжних етапів

Складні дослідницькі проекти часто потребують обробки декількох часткових питань або аналізу різних аспектів теми. Глибокі дослідження поділяють процес дослідження на логічні проміжні кроки та систематично переслідують його прогрес. Це забезпечує чітку структуру та запобігає не поміченим важливим аспектам. Ви можете уявити це як інтелектуальний менеджер проектів для досліджень.

3. Пошук та аналіз до 100 відповідних джерел

Основним аспектом глибоких досліджень є здатність шукати та аналізувати велику кількість джерел. Кількість "до 100 відповідних джерел" вказує на глибину та ширину дослідження, яке зазвичай навряд чи керуватиме для одного користувача. Йдеться не лише про пошук джерел, а й про інтелектуальний аналіз змісту, визнання моделей та контекстів, а також про оцінку достовірності інформації. AI здатний обробляти велику кількість тексту за короткий час та фільтрувати найбільш релевантну інформацію.

4. Створення всебічного звіту з джерелою інформації (неявно)

Заключний крок - це покоління звіту, який узагальнює найважливіші результати дослідження. Хоча "інформація про джерело" згадується в оригінальному тексті, важливо підкреслити, що поточна реалізація глибоких досліджень не забезпечує традиційні виноски чи бібліографії. Натомість AI інтегрує інформацію з різних джерел таким чином, що відображає контекст та походження інформації без чіткого виклику кожного джерела. Таким чином, звіт про експорту в Google Docs пропонує структуроване та чітке підсумок результатів.

Цей методичний підхід робить глибокі дослідження потенційно неоціненним інструментом для різних груп користувачів. Вчені можуть використовувати його для швидкого отримання всебічного огляду сучасного стану досліджень або для створення нових дослідницьких ідей. Студенти можуть більш ефективно розробляти складні теми та писати більш якісні роботи. Аналітики ринку можуть приймати більш обґрунтовані рішення, аналізуючи більш широку базу даних.

Потенційні наслідки для бізнес -моделі Google

Впровадження глибоких досліджень має цікавий парадокс: хоча він має потенціал для революції в тому, як ми закупаємо інформацію та зміцнити позицію Google у епоху ШІ, це також може кинути виклик традиційній бізнес -моделі Google.

1. Завдання реклами

Основне джерело доходу Google завжди базувалося на рекламі, яка показана в результатах пошуку. Глибокі дослідження обходять цю класичну функцію пошуку певним чином, надаючи користувачеві вичерпний звіт, не маючи клацання через численні веб -сайти. Якщо користувачі витрачають менше часу на фактичну сторінку пошуку Google, це потенційно може призвести до втрати споживання в області реклами пошукових систем. Питання полягає в тому, як Google заповнить цю потенційну прогалину. У платформі Близнюки можуть бути нові форми монетизації, або додаткове значення перейде від чистого індикатора пошуку на інші послуги.

2. Зміна досвіду користувача

Досвід користувача принципово змінюється глибокими дослідженнями. Замість того, щоб наполегливо орієнтуватися через різні веб -сайти, щоб знайти потрібну інформацію, користувачі отримують структурований та підготовлений звіт. Це не тільки економить час, але й може зменшити розчарування, яке часто супроводжується пошуком інформації в Інтернеті. Однак це також може змусити користувачів витратити менше часу на сторінку пошуку Google і, таким чином, менше взаємодій з рекламою. Це балансуючий акт між забезпеченням чудового досвіду користувачів та забезпеченням рентабельності бізнес -моделі.

3. Зміна "моделі торговців увагою"

Традиційна бізнес -модель Google частково базується на принципі "моделі торговців увагою", в якій дані користувача збираються для відтворення цільової реклами. Глибокі дослідження можуть зменшити важливість цієї моделі, оскільки фокус більше приділяється прямому наданні інформації та менше на керуванні увагою до певних веб -сайтів. Можливо, Google більше покладається на інші форми аналізу даних та використання в майбутньому, що є результатом використання інструментів, що підтримуються AI, таких як глибокі дослідження. Дані, які виникають при проведенні складних досліджень, можуть забезпечити цінну інформацію про інтереси та потреби користувачів, які можуть бути використані для нових послуг або розробки продуктів.

Потенціали та виклики на шляху вперед

Глибокі дослідження мають величезний потенціал для більш ефективного та більш точного придбання інформації. Це насправді може закласти основу для нової форми наукової роботи, в якій AI виступає як невід'ємна частина дослідницького процесу. Можливість аналізу та синтезування інформації швидко та всебічно може призвести до швидшого прогресу в науці та техніці.

Однак є також великі виклики, які потрібно освоїти:

Забезпечення якості та ризик дезінформації

Надійність результатів, отриманих за допомогою глибоких досліджень, має вирішальне значення. Як це забезпечує, що AI доступ до надійних джерел і не поширює дезінформацію? Для підтвердження інформації та визнання упередженості необхідні складні алгоритми та механізми. Прозорість щодо того, як отримує свої результати, також відіграватиме важливу роль у отриманні та підтримці довіри користувачів.

Можливе нехтування традиційними методами дослідження

Існує ризик, що зручність глибоких досліджень призводить до того, що користувачі приділяють менше уваги на традиційних методах дослідження та нехтують критичним мисленням. Можливість пошуку, оцінки та контекстуалізації інформації є важливою компетенцією, яку не слід замінювати AI. Важливо буде знайти збалансований взаємозв'язок між використанням інструментів на основі AI та підтримкою традиційних навичок.

Мовні та культурні обмеження

Поточне обмеження глибоких досліджень англійською мовою є перешкодою для глобального використання. Для того, щоб мати можливість розвивати свій повний потенціал, ця функція повинна бути доступна на інших мовах та розглянути культурні відмінності в закупівлі інформації. Переклад алгоритмів та адаптації до різних мовних нюансів є складними завданнями, які потребують часу та ресурсів.

Конкурентний ландшафт та стратегічне позиціонування Google

Завдяки впровадженню глибоких досліджень, Google стратегічно позиціонує конкуренцію з іншими великими технологічними компаніями, особливо з OpenAI та їх Chatt, а також з іншими постачальниками інструментів пошуку на базі AI. Ринок обробки інформації на основі AI є дуже конкурентоспроможним, і можливість пропонувати інноваційні та надійні рішення буде вирішальним для ствердження або розширення лідерства на ринку.

Інтеграція глибоких досліджень на платформу Близнюки може бути вирішальним фактором для переосмислення позиції Google на мінливому ринку пошукових систем. Незважаючи на те, що традиційні пошукові системи продовжуватимуть відігравати важливу роль, тенденція до більш розумних, помічники на основі AI вказують на те, що майбутнє закупівлі інформації буде більш інтерактивним та персоналізованим. Google, здається, знаходиться на вершині цієї розробки.

Загалом, глибокі дослідження позначають потенційний перелом у обробці цифрової інформації. Це більше, ніж просто нова функція; Це ознака амбіцій Google у галузі штучного інтелекту та показник того, як ми взаємодіємо з інформацією в майбутньому. Навіть якщо короткотермінові ефекти на традиційну бізнес -модель Google все ще незрозумілі, глибокі дослідження свідчать про майбутнє, в якому ШІ відіграватиме все більш важливу роль в організації та аналіз зростаючої кількості даних, що нас оточує щодня. Залишається зрозуміти, чи ця розробка насправді віщує "кінець старого Google", а точніше позначає початок нової захоплюючої епохи, в якій Google переробив свою позицію як провідної технологічної компанії.

Підходить для цього:

• • Робота Дурного чи запалювання пристрасті? Робота Гібрида - на основі завдань замість жорстких моделей робочого часу
  • Гібридні команди: Фактори успіху спільних платформ - робота, навчання та спілкування

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Конрад Вольфенштейн

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір