Чи це революція штучного інтелекту? Gemini 3.0 проти OpenAI: справа не в кращій моделі, а в кращій стратегії.

Чому OpenAI зараз перебуває під справжнім тиском – і яка стратегія може зробити Google переможцем

Ринок штучного інтелекту наближається до вирішального поворотного моменту. Хоча OpenAI разом із ChatGPT протягом останніх двох років вважається беззаперечним символом генеративної революції ШІ, Google готує стратегічну контратаку, яка може змінити баланс сил. Незабаром випуск Gemini 3.0, про який оголосив генеральний директор Сундара Пічаї до кінця року, — це набагато більше, ніж просто поступове вдосконалення продукту. Він знаменує собою попередню кульмінацію трирічних зусиль з надолуження згаяного, спрямованих на закріплення технологічного та комерційного лідерства Google в епоху ШІ.

В основі цієї атаки лежить не лише потужніша модель штучного інтелекту з чудовими можливостями в критично важливих областях, таких як професійна генерація коду та мультимодальна обробка тексту, зображень та аудіо. Справжня, але важко відтворювана перевага Google полягає в її «повноцінному» підході: повний контроль над технологічним ланцюжком — від розробки власних чіпів штучного інтелекту (TPU) та найсучасніших моделей штучного інтелекту до глибокої, нативної інтеграції в екосистему мільярдів пристроїв Android та широко використовуваних сервісів, таких як Google Workspace та Пошук Google.

Хоча OpenAI і користується перевагою своєї першопрохідницької діяльності, він дедалі частіше стикається зі структурними проблемами: нещодавній випуск GPT-5 розчарував багатьох користувачів, його залежність від дорогої зовнішньої інфраструктури залишається стратегічною слабкістю, а його бізнес-модель на основі підписки є більш вразливою, ніж здатність Google безперешкодно інтегрувати можливості ШІ у свої існуючі, високоприбуткові потоки доходів. Найближчі місяці покажуть, чи достатньо стратегії Google поступової, але глибокої інтеграції не лише для того, щоб кинути виклик домінуванню OpenAI, але й для того, щоб фундаментально змінити ринок ШІ.

Підходить для цього:

• Чи є ChatGPT від OpenAI та Google Gemini AIaaS – штучний інтелект як послуга?

Переорієнтація ринку штучного інтелекту: чому наступний крок Google є вирішальним

Google перебуває на критичному етапі у своїй стратегії розвитку штучного інтелекту. Хоча ChatGPT домінував як символ генеративного штучного інтелекту протягом останніх двох років, Google готується до випуску Gemini 3.0, моделі з потенціалом фундаментально змінити динаміку конкуренції у сфері штучного інтелекту. Це не поступовий крок у рамках вже сформованого сегмента продуктів, а радше стратегічне перепозиціонування, спрямоване на закріплення позиції Google як технологічного та комерційного лідера у сфері штучного інтелекту.

Заява генерального директора Сундара Пічаї на конференції Dreamforce 2025 про те, що Gemini 3.0 буде доступний до кінця року, привернула значну увагу в галузі. Але це більше, ніж просто анонс продукту. Це сигналізує про кульмінацію трирічних зусиль наздоганяння, що включали суттєву організаційну реструктуризацію, масштабні інвестиції у власне обладнання та фундаментальну переоцінку бізнес-моделі Google. Поширене тоді сприйняття млявої, відсталої компанії, захопленої зненацька стартапами, такими як OpenAI, кардинально змінилося.

За словами інсайдерів, майбутня модель Gemini 3 вже доступна в бета-версіях, які тестуються окремими користувачами та розробниками. Початкові звіти свідчать про те, що її технічні можливості вражають, особливо в сферах генерації коду та мультимодальної обробки. Google традиційно тестує свої моделі з максимальною конфіденційністю, тому існування робочих версій не дивує. Однак той факт, що ці версії доступні поза звичайними дослідницькими каналами, свідчить про цілеспрямовану стратегію збору ранніх відгуків та формування очікувань.

Gemini 3 та його технічні перспективи: де модель стає конкурентоспроможною

Gemini 3.0 позиціонується як ще потужніша модель штучного інтелекту, що пропонує суттєві покращення порівняно з попередником, Gemini 2.5, не лише в обробці природної мови, але й особливо у двох критичних сферах: професійній генерації коду та генерації мультимедіа. Ця зосередженість на певних сферах продуктивності є навмисним стратегічним вибором, оскільки ці дві функціональності стають дедалі більш критично важливими для бізнесу в сучасних компаніях.

Можливості кодування моделей штучного інтелекту стали ключовою відмінністю від провідних систем. У нещодавніх бенчмарках, таких як SWE-Bench Verified, Gemini 2.5 Pro вже досягає 63,8 відсотка, що ставить її на перше місце серед доступних систем у цій галузі. Очікується, що Gemini 3.0 принесе подальші значні покращення. Практичні наслідки значні: команди розробників, які покладаються на передову підтримку програмування на основі штучного інтелекту, можуть мати сильніший стимул обирати екосистему Google. Це особливо актуально, оскільки програмування – це галузь, де залученість часто призводить до лояльності. Розробник, який ефективно працює з інструментом штучного інтелекту, продовжуватиме використовувати та рекомендувати його.

В області генерації зображень очікується, що Gemini 3.0 інтегруватиме покращену версію Nano Banana, інструменту Google для створення вірусних зображень та контенту. Цей інструмент вже продемонстрував значний успіх, залучивши мільйони користувачів, які використовують його для швидкого створення маркетингового контенту, публікацій у соціальних мережах та креативних проектів. Інтеграція цих можливостей в основну модель зробить Gemini 3.0 мультимодальним інструментом, який не лише обробляє текст, але й генерує високоякісний візуальний контент. Це вирішує один з найважливіших випадків використання в сучасній контентній економіці.

Мультимодальний дизайн Gemini, розроблений з нуля для безперешкодного використання тексту, зображень, відео, аудіо та коду, дає Google невід'ємну перевагу. На відміну від OpenAI, який протягом тривалого часу навчав моделі з окремими компонентами для різних типів даних, архітектура Gemini є власне мультимодальною. Це дозволяє системі встановлювати зв'язки між різними модальностями, що призводить до більш креативного та контекстуалізованого результату.

На Міжнародних університетських змаганнях з програмування 2025 року Gemini 2.5 Deep Think продемонструвала вражаючі можливості, вирішивши десять із дванадцяти надзвичайно складних алгоритмічних задач, що принесло б їй золоту медаль в офіційному рейтингу. Модель навіть знайшла рішення задач, які поставили в глухий кут усі 139 найкращих команд-учасниць. Хоча OpenAI пізніше повідомив, що його експериментальна модель вирішила всі дванадцять задач, результати Gemini демонструють, що Google технічно може конкурувати з OpenAI. Однак, що ще важливіше, Gemini досягла цього, використовуючи універсальні моделі міркувань, що функціонують природною мовою, а не спеціалізовані математичні моделі. Це говорить про принципово іншу та потенційно гнучкішу архітектуру.

Тихе поглинання: повноцінна перевага Google є нездоланною

Багато спостерігачів за ринком штучного інтелекту не помічають, що справжня конкуренція відбувається не в лабораторії, а радше в каналах збуту та інфраструктурі. Google має перевагу, яку структурно важко відтворити: повний технологічний стек, що охоплює від виробництва напівпровідників та розробки програмного забезпечення до глобального розповсюдження.

Це не просто технічна перевага. Це перевага в операційній ефективності. Google не лише розробляє моделі, але й володіє тензорними процесорами (TPU) – спеціалізованими напівпровідниками, оптимізованими виключно для навчання та виведення моделей штучного інтелекту. Хоча OpenAI покладається на зовнішні чіпи від Nvidia, доступ до яких обмежений, а вартість вища, Google може виробляти та оптимізувати власні TPU самостійно. Це призводить до економічної ефективності в масштабах, яких OpenAI не може досягти.

Останнє покоління хмарних TPU від Google, таке як TPU v5e, пропонує до 2,5 разів більшу пропускну здатність на долар порівняно з TPU v4. Один чіп TPU v5e виконує до 393 трильйонів цілочисельних операцій за секунду. Повний модуль TPU v5e пропонує 100 квадрильйонів цілочисельних операцій за секунду — або 100 петафлопс — достатньо навіть для найскладніших модельних прогнозів. Щодо майбутнього масштабування Google вже анонсувала TPU Ironwood, який може об'єднати неймовірні 9216 чіпів в один модуль з міжчіповим з'єднанням 1,2 терабайта за секунду.

Ця інфраструктура не є просто косметичною. Вона має конкретні економічні наслідки. Витрати на навчання великих мовних моделей зросли експоненціально разом із їхньою складністю та розміром. Навчання моделі, подібної до GPT-3, коштувало 4,6 мільйона доларів у 2020 році. До 2022 року вартість впала до 450 000 доларів, що на 70 відсотків менше за рік. Gemini Ultra, одна з найскладніших моделей, які Google коли-небудь навчав, за повідомленнями, потребувала близько 191,4 мільйона доларів витрат на навчання. Ці суми значно важче покрити для OpenAI, якщо не покладатися на зовнішніх інвесторів. Google, з іншого боку, може фінансувати ці інвестиції зі свого основного бізнесу та не має стимулу надавати пріоритет короткостроковим прибуткам.

Однак справжній шедевр стратегії Google полягає не лише в інфраструктурі, а в тому, що ця інфраструктура безпосередньо пов'язана з каналами розповсюдження. Google глибоко інтегрував Gemini у свої найдомінантніші продукти. Щоразу, коли користувач вмикає пристрій Android, відкриває Google Workspace, використовує Gmail або виконує пошук у Google, він потенційно стикається з Gemini. Це перевага розповсюдження, яку жодна компанія, що займається виключно розробкою програмного забезпечення, не може повторити.

Цифри говорять самі за себе. Внутрішнє відстеження Google показує, що щоденне використання Gemini зросло більш ніж на 50 відсотків з другого кварталу 2025 року. Кількість активних користувачів додатка зараз досягла 450 мільйонів щомісячних користувачів і може похвалитися приблизно 35 мільйонами активних користувачів щодня. Це не лише зростання, порівнянне з вибуховими темпами зростання OpenAI на перших місяцях ChatGPT, але й зумовлене зовсім іншими факторами. У той час як ChatGPT зростає переважно завдяки «сарафанному радіо» та активному вибору користувачів, Gemini зростає завдяки власній інтеграції на мільярдах пристроїв.

Особливої ​​уваги заслуговує інтеграція Gemini в Google Workspace, пакет додатків Google для підвищення продуктивності та прямий конкурент Microsoft 365. Понад 46 відсотків американських компаній вже інтегрували Gemini у свої робочі процеси підвищення продуктивності. Це величезний важіль, оскільки корпоративні додатки для підвищення продуктивності за своєю суттю є «затягнутими» — перехід на конкуруючі системи є дорогим і трудомістким для компаній з усталеними процесами. Google використовує цей компонент своєї бази користувачів для поширення функцій штучного інтелекту, які раніше були доступні лише в спеціалізованих додатках чат-ботів.

Мультимодальні можливості Gemini — його здатність безперешкодно обробляти текст, зображення, відео та аудіо — дозволяють використовувати їх у випадках, що виходять за рамки того, що ChatGPT наразі пропонує комерційно. Працівник може надіслати електронного листа до Gemini з доданим документом та скріншотом, запитуючи певний аналіз. Система може одночасно розуміти всі три модальності, інтегрувати їх у контекст запиту та надати точну відповідь. Це практично неможливо з виключно текстовими системами.

Проблема OpenAI: компанія, яка стає жертвою власного успіху

Попереднє домінування OpenAI на ринку штучного інтелекту було феноменом несподіванки та переваги першопрохідця. ChatGPT було запущено з величезним технічним імпульсом та ще більшим маркетинговим ажіотажем. Додаток був безкоштовним та доступним, що призвело до експоненціального впровадження. Між кінцем 2022 року та серединою 2024 року ChatGPT явно був у центрі розмов про ШІ, і OpenAI отримав величезну вигоду від цієї позиції на ринку.

Однак нещодавно настав переломний момент. Випуск ChatGPT 5 у серпні 2025 року був сприйнятий багатьма ентузіастами та професіоналами у сфері штучного інтелекту як невдалий. Хоча бенчмарки залишалися вражаючими, а модель демонструвала покращення в деяких конкретних областях, очікуваного революційного стрибка бракувало. Багато користувачів повідомляли, що практична продуктивність навіть відставала від попередника, або що модель видавала більш відсторонені відповіді в реальних додатках.

Специфічною проблемою GPT-5 була спроба Openai оптимізувати використання ресурсів, позбавивши користувачів можливості вибирати певну модель для певного завдання. Натомість система автоматично вирішує, яку внутрішню модель використовувати. З точки зору використання сервера це може бути раціонально, але з точки зору користувача, це крок назад. Досвідчені користувачі, які раніше вручну вибирали найпродуктивнішу модель для певних завдань, тепер повідомляють про необхідність частішого виправлення та повторення спроб, щоб досягти тих самих результатів, що й раніше. Як не парадоксально, це призводить до вищого загального навантаження на сервери Openai, а не до його зниження.

Це класичний приклад того, як компанія під тиском приймає рішення, які заощаджують кошти в короткостроковій перспективі, але підривають задоволеність і лояльність користувачів у довгостроковій перспективі. Різні модератори спільноти штучного інтелекту повідомляли, що скарги користувачів на надійність і зниження прибутковості моделей штучного інтелекту зросли на 30 відсотків з четвертого кварталу минулого року. Це відгук не від компанії, яка перебуває на стадії зростання, а від тієї, яка почала оптимізацію.

Проблема брендингу OpenAI також залишається невирішеною. ChatGPT все ще залишається «серветкою» ринку чат-ботів на базі штучного інтелекту — перше ім'я, яке спадає на думку, коли люди говорять про цю технологію. ChatGPT має приблизно від 700 до 800 мільйонів активних користувачів щотижня, і близько 160-190 мільйонів людей користуються платформою щодня. Для порівняння, Gemini має 450 мільйонів активних користувачів щомісяця та близько 35 мільйонів активних користувачів щодня.

На перший погляд може здатися, що OpenAI має тут впевнену перевагу. Однак цю інтерпретацію затьмарює важлива деталь: щотижнева активність ChatGPT приблизно в п'ять разів вища, ніж у Gemini, але щомісячні показники Gemini зростають швидше. Це свідчить про те, що хоча деякі активні користувачі залежать від ChatGPT, база звичайних користувачів переходить на Gemini — частково завдяки кращій інтеграції та тому факту, що Gemini присутній без необхідності активно відкривати спеціальну програму користувачам.

Крім того, проблема брендингу Google вирішується в Gemini 3.0. Google не зайнятий захистом існуючого продукту; він створює новий. Випуск кількісно перевершуючої моделі може створити момент поновлення уваги. Якщо Gemini 3 продемонструє суттєві покращення як у бенчмарках, так і в практичних випадках використання, особливо в галузях, що стосуються професіоналів, це може змінити сприйняття.

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Динаміка ринку: де ChatGPT вагається, а Google перемагає

Емпіричні дані вже показують зміну частки ринку. Згідно зі звітом компанії Higher Visibility, частка Google на ринку загального інформаційного пошуку впала з 73 відсотків у лютому 2025 року до 66,9 відсотка у серпні 2025 року. Це зниження на понад шість відсоткових пунктів лише за шість місяців. Водночас використання ChatGPT для збору інформації зросло з 4,1 відсотка до 12,5 відсотка – майже втричі.

Спочатку це можна інтерпретувати як ознаку повного домінування OpenAI. Однак, при детальнішому розгляді виявляється складніша картина. Особливо серед молодших користувачів очевидна фрагментована пошукова поведінка, коли різні платформи поєднуються для виконання різних завдань. 35 відсотків респондентів заявили, що змінили свою пошукову поведінку, перемикаючись між Google, чат-ботами зі штучним інтелектом, TikTok, Instagram та іншими платформами залежно від контексту та запиту.

Особливо дивує те, що навіть у локальному пошуку, традиційно сильному місці Google, використання штучного інтелекту подвоїлося. Це свідчить про те, що інструменти штучного інтелекту все частіше використовуються не лише для складних досліджень, а й для повсякденних пошукових запитів.

Ключ до розуміння цієї динаміки полягає у способі використання штучного інтелекту. Хоча ChatGPT активно використовується користувачами як окрема платформа, Gemini все частіше інтегрується у звичайні робочі процеси користувачів без необхідності свідомого рішення. Користувач Google Workspace, який переглядає свою електронну пошту та бачить короткий виклад довгого ланцюжка повідомлень, згенерованого Gemini, використовує штучний інтелект, не обираючи його активно. Ця модель «середовищевого інтелекту» може бути більш значущою в довгостроковій перспективі, ніж необроблена кількість користувачів спеціалізованих чат-ботів.

Крім того, використання інструментів штучного інтелекту для електронної комерції та пошуку товарів – це сфера, де Google історично домінував, і де інтеграція штучного інтелекту стає особливо актуальною. Майже половина всіх користувачів штучного інтелекту має намір використовувати ChatGPT та аналогічні інструменти в майбутньому для цілеспрямованого дослідження товарів і послуг. Цей показник ще вищий серед молодших цільових груп та людей з вищими доходами. Google, який вже глибоко інтегрував свій рекламний бізнес та бізнес електронної комерції у результати пошуку, може вбудувати можливості Gemini безпосередньо в цю критично важливу комерційну інфраструктуру. Це дозволить Google визначити майбутнє архітектури рішень про покупки.

Підходить для цього:

• Дифузія Google Gemini: непомічена революція в генерації тексту

Конкурентні інфраструктури: Чому дефіцит графічних процесорів стає проблемою, що зменшується

Ще одним фактором, що працює проти OpenAI, є довгострокова доступність обчислювальних ресурсів. Графічні процесори Nvidia, які довгий час були інструментом вибору для навчання ШІ, є дорогими та доступними в обмежених кількостях. OpenAI змушений конкурувати за ці ресурси, тоді як Google контролює власні технологічні процесори. Хоча доступність графічних процесорів покращилася за останні місяці, ця стратегічна залежність залишається довгостроковим ризиком для OpenAI.

Особливе значення має той факт, що інфраструктура Google була оптимізована для різних типів робочих навантажень штучного інтелекту. Хоча суперкомп'ютери загального призначення можна використовувати для будь-якого завдання, спеціалізовані архітектури є більш ефективними для конкретних завдань. Гарним прикладом цього є TPU від Google з їхніми блоками множення матриць для щільних обчислень та розрідженими ядрами для розріджених даних. Це призводить до нижчих експлуатаційних витрат для Gemini порівняно з ChatGPT протягом життєвого циклу моделі.

Масштабованість інфраструктури TPU також вражає. Так звані TPU-поди Google з'єднують тисячі чіпів за допомогою спеціалізованого високошвидкісного з'єднання. Майбутня модель Ironwood може об'єднати 9216 чіпів в одному поді з міжчіповою пропускною здатністю 1,2 терабайта на секунду. Для ще масивніших моделей Google використовує Jupiter, свою мережу центрів обробки даних п'ятого покоління, для з'єднання кількох подів. Це дозволяє проводити навчальні цикли, розподілені по десятках тисяч чіпів — масштаб, якого зовнішнім партнерам важко досягти.

Пастка монетизації: як Google отримує прибуток, поки OpenAI бореться з моделями доходу

Часто недооцінюваним елементом цієї динаміки є те, як Google та OpenAI монетизують свої інвестиції у штучний інтелект. OpenAI залежить від прямих підписок та використання API. ChatGPT Plus коштує 20 доларів на місяць, а використання API оплачується за кожне використання. Це класична модель «програмне забезпечення як послуга». Вона прибуткова, але також обмежена готовністю платити та попитом з боку окремих користувачів і розробників.

Однак Google має іншу модель. По-перше, Google пропонує функціональність Gemini безкоштовно в багатьох своїх існуючих сервісах. Це не альтруїстично, це стратегічно. Роблячи Gemini доступним безкоштовно в Google Workspace, Gmail та інших продуктах, Google підвищує цінність цих сервісів для корпоративних передплатників, тим самим збільшуючи ціни, які Google може стягувати за ці продукти. Це зворотний підхід до розділення — замість того, щоб продавати ШІ як окремий продукт, Google інтегрує його в існуючі продукти та підвищує премію для всього пакету.

Крім того, Google монетизує штучний інтелект шляхом удосконалення своїх традиційних основних видів діяльності. ШІ в пошуку покращує «режим ШІ» – режим, у якому пошук надає точніші відповіді, одночасно пропонуючи користувачам більш комерційні запити. Фіппс Шиндлер, головний бізнес-директор Google, заявив, що режим ШІ «допомагає людям робити покупки в розмовному режимі» та «стимулює вже й так зростаючі комерційні запити». Це означає, що вдосконалення ШІ безпосередньо призводять до збільшення доходів від реклами – основного джерела доходу Google.

Ця стратегія монетизації є більш стійкою в довгостроковій перспективі, ніж підхід OpenAI. Якщо OpenAI доведеться покладатися на дохід від API та преміум-підписок, її пропозиція штучного інтелекту завжди зіткнеться з ризиком переходу користувачів на безкоштовні або дешевші альтернативи. Google, з іншого боку, підвищує привабливість продуктів, які вже глибоко вбудовані в робочі процеси мільярдів людей. Перехід користувача означатиме не лише відмову від ChatGPT, але й від Gmail, Диска, Workspace або іншої встановленої програми Google.

Питання технологічних інновацій: Чи будуть відмінності актуальними?

Критично важливим питанням, що стоїть перед галуззю, є те, чи можуть незначні покращення технічних моделей фактично змінити частку ринку, особливо враховуючи вже домінуюче становище ChatGPT. Історія технологій показує, що технологічна перевага не завжди перетворюється на комерційне домінування. Betamax був технічно перевершуючим за VHS, але все одно програвав. Найкращою пошуковою системою в 1990 році був не Google, а AltaVista.

Однак, є суттєва відмінність. Перевага ChatGPT випливає, головним чином, зі знайомства та іміджу бренду, а не з технічної переваги. Якщо Gemini 3.0 продемонструє суттєві покращення в критичних, комерційно значущих областях, таких як генерація коду, генерація зображень та мультимодальне мислення, це може сигналізувати про поворотний момент. Професійні користувачі, особливо розробники та корпоративні користувачі, чутливі до ціни на справжні технічні відмінності. Розробник, який може генерувати код швидше та надійніше за допомогою Gemini 3, серйозно розгляне можливість переходу після закінчення терміну дії його підписки на ChatGPT.

Крім того, стратегія Google не спрямована на те, щоб якась одна модель витіснила ChatGPT за популярністю. Натомість Google прагне зробити Gemini корисним у широкому спектрі контекстів – у пошуку, управлінні електронною поштою, створенні документів та розробці додатків. Це стратегія поступового витіснення, а не прямої конфронтації.

Прикладом цього є новий API ML Kit GenAI Prompt для Android від Google. Він дозволяє розробникам інтегрувати спеціалізовані функції штучного інтелекту безпосередньо у свої програми, що працюють на пристроях моделі Gemini Nano. Найважливішим моментом є те, що ця обробка відбувається локально на пристрої – дані користувача ніколи не залишають телефон. Це величезна перевага для програм у регульованих галузях, таких як фінансові послуги, охорона здоров'я та юриспруденція, де конфіденційність даних є не просто перевагою, а юридичною вимогою.

Приклад із реального світу: компанія з доставки посилок Kakao інтегрувала можливості Gemini на пристрої для автоматичного вилучення деталей з неструктурованих текстових повідомлень. Це скоротило час виконання замовлення на 24 відсотки та збільшило коефіцієнт конверсії клонів користувачів на 45 відсотків. Це не технічне мікропокращення; це трансформація бізнесу. Коли такі випадки використання множаться, це може змінити ринок.

Сценарії на наступні 18 місяців: від слабких до трансформаційних

Наступні 18 місяців будуть критичними для динаміки ринку штучного інтелекту. Існує кілька ймовірних сценаріїв:

Перший сценарій – це провал Gemini 3, де модель, хоча й технічно обґрунтована, не є суттєво кращою за Gemini 2.5. У цьому випадку Google втратить імпульс наздоганяння та буде змушений зосередитися на поступових удосконаленнях шляхом інтеграції. OpenAI збереже своє лідерство на ринку, а галузь увійде у стан відносної стабільності, коли ChatGPT та Gemini поділять ринок, подібно до того, як Microsoft та Google це зробили на ринку пошуку.

Другий сценарій полягає в тому, що Gemini 3 являє собою значне покращення, але лише для певних завдань. Це може призвести до фрагментації ринку, оскільки різні користувачі використовуватимуть різні моделі для різних завдань. Розробник може використовувати Gemini для кодування, тоді як автор може віддати перевагу ChatGPT для написання довгих текстів. Це фактично принесе користь обом компаніям, оскільки розширить ринок.

Третій сценарій полягає в тому, що Gemini 3 — це трансформаційна модель, яка перевершує ChatGPT за кількома ключовими параметрами. Це може призвести до прискореного переходу з ChatGPT на Gemini, особливо серед професійних користувачів. Тоді OpenAI доведеться вжити агресивних контрзаходів, або оголосивши GPT 6, або через стратегічні партнерства.

Четвертий сценарій, який, ймовірно, є найбільш реалістичним, полягає в тому, що Gemini 3 демонструє перевірену технічну продуктивність, але справжня конкурентна перевага Google полягає не в чистій продуктивності моделі, а в її здатності впроваджувати штучний інтелект в екосистеми, де вже працюють мільйони людей. У цьому випадку Gemini поступово завойовуватиме частку ринку не через пряму конкуренцію з ChatGPT, а створюючи варіанти використання, яких ChatGPT просто не може досягти, оскільки це лише спеціалізований додаток.

Ширший контекст: Чому OpenAI перебуває під тиском, навіть якщо це не очевидно

Спокусливо зосередитися на кількості користувачів і зробити висновок, що OpenAI впевнено лідирує. Однак це не враховує кілька структурних моментів тиску на OpenAI:

• По-перше, OpenAI перебуває під тиском, змушуючи постійно випускати нові моделі, щоб виправдати високі очікування. Це призводить до циклів ажіотажу, коли кожна нова версія анонсується з величезною помпою, а потім настає розчарування. Це підриває довіру.
• По-друге, бізнес-модель OpenAI спирається на постійний дохід від API та підписок. Це означає, що компанія постійно має виправдовувати користувачам, чому вони повинні платити. Google не потрібно цього робити; Google заробляє гроші на пошуку та рекламі, а не безпосередньо на штучному інтелекті.
• По-третє: OpenAI не має справжньої інтеграції з екосистемою. Він існує там, де користувачі свідомо вирішують піти. Щойно з'являється краща альтернатива, бар'єр для переходу стає низьким.
• По-четверте: OpenAI не контролює інфраструктуру. Він залежить від Nvidia щодо графічних процесорів, Microsoft щодо хмарної інфраструктури та інших партнерів щодо дистрибуції. Це дає OpenAI менше контролю над якістю, вартістю та термінами, ніж Google.

Google позиціонує себе для домінування, а не для конкуренції.

Стратегія Google з Gemini 3.0 не спрямована на перемогу над OpenAI у прямому змаганні як чат-бот на базі штучного інтелекту. Натомість, вона прагне настільки глибоко вбудувати штучний інтелект в існуючі екосистеми Google, що традиційне поняття «чат-ботів на базі штучного інтелекту» як окремої категорії зникне. Через п'ять років різниця між Gemini та ChatGPT може полягати не в першу чергу в продуктивності, а в контексті та близькості — Gemini буде доступний скрізь, тоді як ChatGPT залишиться спеціалізованим інструментом для користувачів, які активно його шукають.

Це не перемога якості над маркетингом, чи інновацій над усталеною позицією на ринку. Швидше, це структурна перемога інтеграції екосистеми над продуктивністю окремих продуктів. Google не обов'язково переможе з кращою моделлю штучного інтелекту. Він переможе з кращою платформою для демонстрації та розповсюдження цієї моделі.

Випуск Gemini 3.0 до кінця року стане ключовим показником цього процесу. Якщо модель продемонструє очікувані покращення продуктивності, особливо в таких сферах, як генерація коду та мультимодальне мислення, це може ознаменувати початок значної переоцінки динаміки ринку штучного інтелекту. OpenAI не зникне за одну ніч; він залишатиметься актуальною силою для спеціалізованих застосувань. Але дні його безперечного домінування можуть бути полічені.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

зв’язатися зі мною під Вольфенштейном ∂ xpert.digital

зателефонуйте мені під +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn
 

 

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації