Коли глобальні хвилі звільнень стають передвісником фундаментальної економічної трансформації

Революція робочих місць вже тут: чому ваша офісна робота зараз під загрозою більше, ніж ви думаєте

Восени 2025 року хвиля масових звільнень прокотилася світовою економікою, торкнувшись таких корпорацій, як Amazon, UPS, Nestlé та Procter & Gamble. Але те, що на перший погляд здається типовим економічним спадом, при детальнішому розгляді виявляється передвісником однієї з найглибших трансформацій у світі праці з часів індустріалізації. Рушійною силою цієї трансформації є не ослаблення попиту, а швидке та невпинне впровадження штучного інтелекту (ШІ) та автоматизації в основні процеси цих компаній.

Ця нова революція принципово відрізняється від попередніх потрясінь: вона більше не впливає переважно на заводських робітників чи низькокваліфіковану робочу силу, а глибоко проникає в офіси та адміністративні поверхи, які раніше вважалися безпечними. Аналітики, адміністратори та навіть керівники раптово стикаються з технологією, яка може виконувати їхні рутинні розумові завдання ефективніше та економічно вигідніше. Оскільки компанії роблять рекордні інвестиції у штучний інтелект і тим самим підвищують свою прибутковість, виникає разючий дефіцит кваліфікованих кадрів: мільйони традиційних робочих місць зникають, водночас формуються нові, дуже складні ролі, які вимагають зовсім іншого набору навичок.

У цій статті аналізується невидима революція, що стоїть за цифрами звільнень. Вона висвітлює справжні масштаби структурних змін, визначає, які сектори та професійні групи особливо постраждали, а також досліджує глибокі соціальні наслідки. Це процес, який трясе основи нашого працюючого суспільства та ставить перед усіма нами вирішальне питання: як нам сформувати майбутнє праці, в якому технології служитимуть людству, а не навпаки?

Підходить для цього:

• Велика трансформація: кінець ери інтернет-економіки з втратою від 3 до 5 мільйонів робочих місць?

Ринки праці в перехідному періоді – від робочого столу до вулиці? Як штучний інтелект переписує правила ринку праці та хто зрештою перемагає.

Оголошення про масові скорочення робочих місць у всьому світі восени 2025 року можуть не просто означати тимчасовий економічний спад, а радше початок одного з найглибших економічних потрясінь з часів індустріалізації. Цифри вражають і викликають тривогу: лише у жовтні 2025 року понад 25 000 людей втратили роботу у великих корпораціях Сполучених Штатів. Посилкова служба UPS скоротила 48 000 посад з початку року. У Європі це стосується понад 20 000 робочих місць, причому Nestlé зробила найбільший окремий внесок – 16 000 скорочень. Amazon оголосила про скорочення до 14 000 офісних робочих місць, хоча внутрішньо обговорюється цифра до 30 000 постраждалих посад.

Те, що на перший погляд здається реакцією на економічну слабкість, при детальнішому аналізі виявляється симптомом фундаментального зрушення в глобальній економічній архітектурі. Адам Сархан, генеральний директор 50 Park Investments, лаконічно формулює це: «Якби економіка була здоровою, не було б таких масштабних звільнень». Але цей діагноз не є правильним. Поточні хвилі звільнень якісно відрізняються від хвиль попередніх економічних циклів. Вони впливають не насамперед на виробничих працівників чи некваліфіковану робочу силу, а на все більш висококваліфікованих офісних працівників, адміністративний персонал і навіть керівників.

На перший погляд, причини скорочення робочих місць суттєво відрізняються. У таких компаніях, як Target та Nestlé, нові керівники хочуть реструктуризувати організації. Виробник дитячого одягу Carters бореться з високими імпортними тарифами і тому скорочує 15 відсотків своїх офісних робочих місць. Procter & Gamble скорочує 7000 посад, що еквівалентно 15 відсоткам адміністративного персоналу, щоб зменшити витрати та спростити свою організаційну структуру. Однак, при детальнішому розгляді є спільний знаменник: майже всі постраждалі компанії значно інвестують у штучний інтелект та автоматизацію.

Підходить для цього:

• Несподівані звільнення в Amazon: чому робочі місця більше не гарантовані навіть у компаніях, що процвітають

Невидима революція за числами

Справжня трансформація прихована за офіційними обґрунтуваннями. Згідно з опитуванням консалтингової фірми KPMG, американські компанії витрачають в середньому 130 мільйонів доларів на штучний інтелект, що на 14 відсотків більше, ніж на початку року. Німецькі генеральні директори планують виділити в середньому понад 10 відсотків своїх бюджетів на генеративний ШІ протягом наступних дванадцяти місяців; у міжнародному масштабі цей показник сягає 83 відсотків компаній. Ці інвестиції – це не абстрактні бачення майбутнього, а конкретні стратегії заміни людської праці.

Особливо вражає зосередження на офісних та адміністративних роботах. Саме ці робочі місця, які десятиліттями вважалися надійною роботою середнього класу, виявляються особливо вразливими до автоматизації на основі штучного інтелекту. Дослідження Федерального резервного банку Філадельфії показує, що робочі місця, що вимагають вищої освіти, більш ніж утричі частіше постраждають від ШІ, ніж ті, що його не мають. Інститут досліджень зайнятості прогнозує, що 27 відсотків компаній у Німеччині очікують втрати робочих місць через ШІ протягом наступних п'яти років. Виробничий сектор особливо сильно постраждав, понад третина компаній планують скорочення штату.

Експертка з ринку праці Indeed Еллісон Шрівастава пропонує обережну оцінку: ШІ має потенціал трансформувати ринок праці, але поки що суттєвого впливу не видно. Ця оцінка може бути точною на даний момент, але вона не враховує швидкість розвитку. У період з січня по червень 2025 року 77 999 робочих місць у технологічному секторі було безпосередньо втрачено через ШІ, що дорівнює 491 людині на день. Тридцять відсотків американських компаній вже замінили працівників інструментами ШІ, такими як ChatGPT.

Ступінь структурного зрушення

Масштаби майбутньої трансформації найкраще зрозуміти, розглянувши прогнози різних дослідницьких інститутів. Goldman Sachs оцінює, що штучний інтелект може автоматизувати еквівалент 300 мільйонів робочих місць на повний робочий день. Близько двох третин усіх робочих місць вже певною мірою автоматизовані за допомогою штучного інтелекту. 27 відсотків поточного робочого часу в Європі може бути автоматизовано до 2030 року, тоді як у США цей показник сягає 30 відсотків.

Глобальний інститут McKinsey робить висновок, що до 2030 року близько 30 відсотків усіх робочих процесів можуть бути автоматизовані, що вплине на до 800 мільйонів робочих місць у всьому світі. Особливо під загрозою перебувають робочі місця, пов'язані з фізичною працею та обробкою даних. Однак автоматизація також створює нові сфери діяльності. McKinsey прогнозує, що загальний попит на висококваліфіковані профілі та роботу, що вимагає соціальних навичок, зростатиме, тоді як потреба в працівниках, які виконують виключно рутинну роботу, зменшиться.

У Німеччині трансформація вже проявляється у чітких цифрах. Щомісяця втрачається понад 10 000 робочих місць у промисловості. Тільки у 2024 році німецька промисловість скоротила 68 000 робочих місць; до першого кварталу 2025 року ця цифра вже досягла 101 000 протягом року. З допандемічного 2019 року кількість працівників у промисловості скоротилася майже на 250 000, що на 4,3 відсотка менше. Ситуація особливо драматична в автомобільному секторі, де протягом одного року було втрачено приблизно від 45 400 до 51 500 робочих місць – майже сім відсотків робочої сили.

Розрив у навичках та його соціальні наслідки

Ключовий виклик поточної трансформації полягає не в кількості зникаючих робочих місць, а в розриві між втратою та появою нових робочих місць. Хоча у Звіті Всесвітнього економічного форуму про майбутнє робочих місць за 2025 рік зазначається, що до 2030 року очікується створення 170 мільйонів нових робочих місць, тоді як 92 мільйони будуть втрачені, що призведе до чистого приросту в 78 мільйонів робочих місць, цей, здавалося б, позитивний баланс маскує фундаментальну проблему: 77 відсотків нових робочих місць у сфері штучного інтелекту вимагають ступеня магістра.

Розрив між зникаючими та новими робочими місцями, таким чином, набагато більший, ніж під час історичної автомобільної революції. Спеціаліст з введення даних не може просто стати інженером зі штучного інтелекту без багаторічної перепідготовки. До 2030 року 29 відсотків усієї робочої сили потребуватимуть перепідготовки на своїх нинішніх посадах, тоді як 19 відсоткам доведеться розпочати абсолютно нову кар'єру. Двадцять мільйонів працівників США повинні будуть перепідготовитися для нової кар'єри або навчитися використовувати штучний інтелект протягом наступних трьох років.

Розрив у кваліфікованих кадрах залишається найбільшою перешкодою для трансформації бізнесу. Майже 40 відсотків навичок, необхідних на робочому місці, зміняться, і 63 відсотки роботодавців вже називають це своєю найбільшою перешкодою. Дві третини компаній спеціально шукають фахівців з досвідом роботи зі штучним інтелектом, а 77 відсотків планують запустити комплексні програми перепідготовки.

Соціальний вплив цієї нестачі кваліфікованих кадрів вже відчувається. Революція штучного інтелекту не впливає на всіх однаково. У США 58,87 мільйона жінок обіймають посади, які сильно залежать від автоматизації за допомогою штучного інтелекту, порівняно з 48,62 мільйонами чоловіків. Низькооплачувані працівники у 14 разів частіше постраждають, ніж висококваліфіковані фахівці. Молоді працівники особливо сильно страждають від цієї трансформації. Згідно з дослідженням Стенфордського університету, зайнятість осіб віком від 22 до 25 років на роботах з інтенсивним використанням штучного інтелекту скоротилася на шість відсотків, тоді як у секторах з низьким рівнем використання штучного інтелекту вона зросла на дев'ять відсотків.

Деіндустріалізація або структурні зміни

Дебати щодо поточних подій коливаються між двома крайнощами: чи це тимчасовий економічний спад, чи фундаментальна деіндустріалізація Німеччини? Інститут макроекономіки та досліджень бізнес-циклів розглядає цей розвиток як чітку ознаку деіндустріалізації. Німецька промисловість перебуває під величезним тиском через геополітичні зрушення. Росія перестала бути надійним постачальником енергії, а як Китай, так і США прагнуть зміцнити власну промисловість.

Цифри, безумовно, тривожні. У січні 2025 року в німецькій промисловості було втрачено 121 000 робочих місць порівняно з попереднім роком. З червня 2024 року по червень 2025 року кількість безробітних у промисловому секторі зросла на 4,8 відсотка, або на 69 000 осіб. Частка промислового сектору в зайнятості, з якої сплачуються внески на соціальне страхування, знизилася з 23 відсотків у червні 2009 року до трохи більше 19 відсотків у червні 2024 року. Особливо постраждали малі та середні підприємства з кількістю працівників менше 250 осіб, які або скорочують штат, або повністю закриваються.

Ян Брорхілкер з EY Germany виступає з суворим попередженням: німецькі промислові компанії зараз перебувають під величезним тиском. Агресивні конкуренти, особливо з Китаю, знижують ціни, ключові ринки збуту послаблюються, а попит у Європі стагнує на низькому рівні. Тенденції зайнятості реагують із затримкою на слабкі показники продажів, оскільки компанії намагаються якомога довше уникати звільнень. Однак криза в німецькій промисловості зараз настільки закріпилася, що стало зрозуміло: значного скорочення штатів не уникнути.

Протилежна точка зору наголошує на характері структурних змін, а не деіндустріалізації. Виходячи з рівня створення промислової вартості, у Німеччині поки що не можна діагностувати глибокої деіндустріалізації. Структурні зміни спричинені мегатрендами цифровізації, декарбонізації, демографії та деглобалізації, які вимагають реструктуризації виробничих процесів. Цей процес призводить до зникнення усталених бізнес-моделей та появи нових виробничих потужностей. Однак результат цієї трансформації, і особливо успіх нових бізнес-моделей, залишається невизначеним.

Для успішної трансформації промислового сектору необхідні надійні рішення в галузі економічної політики, які повинні йти пліч-о-пліч зі швидким покращенням факторів розташування та, отже, міжнародної конкурентоспроможності. Це включає зниження податкового навантаження на компанії, зменшення бюрократії та витрат на енергоносії, розширення цифрової, енергетичної та транспортної інфраструктури, а також збільшення пропозиції робочої сили.

Підходить для цього:

• Китай та Нейцзюань систематичного надмірного інвестування: державний капіталізм як прискорювач зростання та структурна пастка

Історичні паралелі та фундаментальні відмінності

Щоб поглянути на сучасну трансформацію в перспективі, варто поглянути на історичні потрясіння. Паралелі з переходом від кінного господарства до розвитку автомобілів вражають. Між 1915 і 1960 роками поголів'я коней у США скоротилося з 25 мільйонів до лише 3 мільйонів тварин, що становить скорочення на 88 відсотків. Цілі професії зникли за одну ніч: візники, ковалі, виробники карет та сідларі. У той час як у кінній промисловості було втрачено від 1 до 2 мільйонів прямих робочих місць і максимум від 3 до 5 мільйонів, включаючи всі непрямі наслідки, автомобільна промисловість створила чисте збільшення на 6,9 мільйона робочих місць між 1910 і 1950 роками, що становить 11 відсотків від загальної чисельності робочої сили США у 1950 році.

Справжнім досягненням Генрі Форда був не винахід автомобіля, який існував з 1880-х років. Його революція полягала в переосмисленні самої праці. Коли 7 жовтня 1913 року він запустив першу рухому складальну лінію на своєму заводі в Хайленд-Парку, він змінив не лише виробництво, а й саму природу людської діяльності. Час, необхідний для складання Model T, скоротився з 12,5 годин до лише 93 хвилин, що означає 33-кратне збільшення продуктивності.

Однак ключова відмінність від історичної трансформації полягає в часовій шкалі. У той час як перехід від коней до автомобілів розгортався протягом десятиліть, забезпечуючи плавний перехід, революція штучного інтелекту відбувається за роки або навіть місяці. Виробник карет може стати автомеханіком, торговець кіньми – продавцем автомобілів. Одночасно відбувалося створення нових робочих місць та зникнення старих. Ця часова синхронність значною мірою відсутня в сучасній трансформації.

Ще одна фундаментальна відмінність полягає в характері діяльності, на яку це впливає. Індустріалізація переважно замінила фізичну працю та прості ручні навики. З іншого боку, революція штучного інтелекту вперше систематично втручається в інтелектуальні завдання, які раніше вважалися безпечними. Адміністративний персонал, аналітики та навіть частина управлінських завдань стають автоматизованими. Дослідження Хорвата показує, що в секторі ІТ та цифровізації, з очікуваним зростанням ефективності на 16 відсотків, кожне шосте робоче місце може стати застарілим через збільшення використання штучного інтелекту. Далі йдуть продажі та маркетинг з 14 відсотками, фінанси та контролінг з 13 відсотками та відділ кадрів з очікуваним зростанням ефективності на 12 відсотків.

Управлінські завдання все частіше підтримуються або навіть переймаються застосунками штучного інтелекту. Це також призводить до потенційної економії від десяти до дванадцяти відсотків на управлінському рівні. Менеджери майже не відчували впливу потенціалу ефективності цифровізації за останні два десятиліття. Можливості, що пропонуються штучним інтелектом, докорінно змінюють це. Ролі та діяльність менеджерів зміняться.

Наш досвід у розвитку бізнесу, продажах та маркетингу в ЄС та Німеччині - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Розподіл трансформації по галузях

Наслідки трансформації, зумовленої штучним інтелектом, нерівномірно розподілені між різними секторами економіки. Експерти прогнозують, що найбільш значні зміни торкнуться офісних робочих місць в адміністративних відділах компаній та державних установ. Більше половини всіх змін у робочих місцях, пов'язаних зі штучним інтелектом, у Німеччині потрапляють до цієї категорії. За ними йдуть служби підтримки клієнтів та продажі з 17 відсотками, тоді як виробничі робочі місця постраждали від 16 відсотків.

Дослідження Microsoft показують, що штучний інтелект закріплюється, зокрема, в професіях, що потребують багатого володіння мовами та аналізу. Перекладачі, історики, торгові представники та радіоведучі є одними з професій з найвищим рівнем проникнення штучного інтелекту. Водночас фізичні професії, такі як медсестринство, кваліфіковані ремесла та будівельні роботи, залишаються практично незмінними. Такий розподіл змінює традиційні припущення щодо безпеки зайнятості: від автоматизації захищає не академічна освіта, а радше фізична присутність та соціальна взаємодія.

У фінансах та бухгалтерському обліку компанії вже переживають фундаментальну трансформацію. JPMorgan автоматизує рутинні банківські функції, і до 2030 року 20 відсотків посад аналітиків опиниться під загрозою. В управлінні даними про продукти з'являються повністю автоматизовані робочі процеси, які обробляють зв'язування PDF, конвертацію CSV та оптимізацію продуктів без втручання людини. Центри обслуговування клієнтів, які колись працювали 500 осіб, скорочуються до 50 спеціалістів з управління штучним інтелектом.

До 2027 року зникне понад 7,5 мільйона робочих місць у сфері введення даних. У сфері обслуговування клієнтів під загрозою опиняється 20 відсотків робочих місць, а адміністративна підтримка скоротиться на понад 600 000 посад. За даними Всесвітнього економічного форуму, автоматизація особливо вплине на графічних дизайнерів, працівників відділу нарахування заробітної плати та поштових працівників.

Цікаво, що є також сектори, які отримають вигоду від трансформації. Всесвітній економічний форум прогнозує найсильніше зростання зайнятості в абсолютних цифрах до 2030 року для професій, що знаходяться на передовій, таких як сільськогосподарські робітники, водії доставки, доглядальники, викладачі та будівельники. Очікується, що кількість професій у сфері охорони здоров'я зросте на 26 відсотків до 2035 року, тоді як кількість професій у сфері викладання та навчання зросте на 20 відсотків. Демографічні зміни стимулюють попит у цих сферах.

Сектор відновлюваної енергетики пропонує особливо перспективні можливості. За даними Федерального агентства з охорони навколишнього середовища Німеччини, реалізовані інвестиції можуть створити близько 200 000 нових робочих місць до 2030 року. У світовому масштабі Міжнародне агентство з відновлюваної енергетики прогнозує збільшення кількості робочих місць у секторі відновлюваної енергетики до 42 мільйонів до 2050 року. Нові професійні сфери виникають на перетині технологій та традиційних галузей: тренери зі штучного інтелекту, інженери-промптори, фахівці з етики штучного інтелекту та фахівці зі співпраці людини та штучного інтелекту – це приклади професій, яких не існувало ще кілька років тому.

Підходить для цього:

• Ринок праці Німеччини переживає переворот: найбільша трансформація з часів індустріалізації

Пастка ефективності та її економічні наслідки

Парадоксально, але нинішні хвилі звільнень часто не є відображенням економічної слабкості, а радше наслідком підвищення ефективності завдяки використанню технологій. Генеральний директор Amazon Енді Джассі заявив, що 14 000 запланованих звільнень були зумовлені не скороченням витрат чи використанням штучного інтелекту, а радше тим, що постраждалі не вписувалися в культуру компанії. Це пояснення видається надуманим, враховуючи, що Amazon внутрішньо планує автоматизувати до 75 відсотків своїх бізнес-операцій та ліквідувати від 500 000 до 600 000 робочих місць у найближчі роки.

Незважаючи на оголошення про плани скорочення 7000 робочих місць, Procter & Gamble повідомила про солідні квартальні результати зі значним збільшенням прибутку. Чистий обсяг продажів зріс на три відсотки до 22,4 мільярда доларів, а скоригований прибуток на акцію зріс на вражаючі 21 відсоток до 1,95 долара. UPS також повідомила про вищий, ніж очікувалося, квартальний прибуток, незважаючи на зниження обсягів посилок після скорочення компанією 48 000 робочих місць.

Ці приклади ілюструють тривожну тенденцію: компанії можуть підвищити свою прибутковість за допомогою технологій, одночасно різко скорочуючи свою робочу силу. Підвищення ефективності в першу чергу спрямовується на корпоративні прибутки та дохідність для акціонерів, а не на підвищення заробітної плати чи збільшення зайнятості. McKinsey оцінює довгостроковий потенціал штучного інтелекту в 4,4 трильйона доларів додаткового зростання продуктивності. Тільки чат-боти зі штучним інтелектом можуть генерувати 8 мільярдів доларів щорічної економії для бізнесу.

Економічні наслідки такого розвитку подій є неоднозначними. З одного боку, зростає продуктивність, що в принципі сприяє підвищенню добробуту. McKinsey оцінює, що автоматизація може збільшити щорічне зростання світової продуктивності приблизно на 0,8–1,4 процентних пункти. З іншого боку, прибутки дедалі більше концентруються в руках власників капіталу, тоді як доходи від праці зазнають тиску. Ризик зростання нерівності є реальним, якщо зростання продуктивності не перетвориться на повсюдне процвітання.

Ще однією проблемою є концентрація розробки штучного інтелекту в руках кількох великих корпорацій. Це може призвести до монополій та ще більше послабити переговорну силу працівників. Захист даних та безпека стають критично важливими факторами, оскільки системи штучного інтелекту залежать від величезних обсягів даних.

Структурні слабкості німецького ринку праці

Поточна трансформація виявляє глибоко вкорінені структурні проблеми на німецькому ринку праці, які десятиліттями ігнорувалися або вирішувалися фрагментарними рішеннями. Система міні-зайнятості є прикладом помилкової політики ринку праці, негативні наслідки якої зараз чітко очевидні. З приблизно 4,4–4,5 мільйонів людей, які працюють виключно на міні-зайнятості, що становить близько 11,4 відсотка всіх працівників, багато хто не має перспективи регулярної повноцінної роботи з урахуванням внесків на соціальне страхування.

Інститут досліджень зайнятості продемонстрував, що міні-робочі місця систематично витісняють звичайну зайнятість. У малих підприємствах з кількістю працівників менше десяти додаткове міні-робоче місце замінює в середньому половину посади, з якої сплачуються внески на соціальне страхування. Екстрапольовані дані показують, що міні-робочі місця витіснили приблизно 500 000 робочих місць, з яких сплачуються внески на соціальне страхування, лише у малих підприємствах. Модельні розрахунки Фонду Бертельсманна показують, що реформа, яка скасовує міні-робочі місця, може збільшити валовий внутрішній продукт на 7,2 мільярда євро до 2030 року та створити 165 000 додаткових робочих місць.

Ймовірність втратити роботу для працівників, що працюють на міні-майданчиках, приблизно в дванадцять разів вища, ніж для працівників, які сплачують внески на соціальне страхування. Високий рівень плинності кадрів у 63 відсотки порівняно з 29 відсотками для штатних працівників призводить до додаткових витрат на підбір персоналу та навчання. Криза, спричинена коронавірусом, особливо чітко продемонструвала вразливість цієї системи: 870 000 працівників, що працюють на міні-майданчиках, втратили роботу та потрапили безпосередньо під базове соціальне забезпечення, оскільки не мають права на допомогу по безробіттю.

Поточна ситуація в Німеччині характеризується глибокими суперечностями. З одного боку, промисловість переживає масові втрати робочих місць, тоді як з іншого боку, багато секторів відчувають гостру нестачу кваліфікованої робочої сили. Близько 356 000 одержувачів допомоги громадян працювали виключно на міні-зайнятості в липні 2024 року, що відповідає приблизно 43 відсоткам усіх працюючих одержувачів допомоги громадян. Водночас тисячі посад у перспективних галузях залишаються вакантними через нестачу кваліфікованих спеціалістів.

Підходить для цього:

• Економічна криза? Також поставте під сумнів та оптимізуйте негативний вплив міні-зайнятості на німецьку економіку!

Підходи до управління трансформацією

Успішне управління трансформацією вимагає скоординованих зусиль на всіх рівнях. Для окремих осіб це означає навчання протягом усього життя та готовність постійно розвивати свої навички. 83 відсотки експертів погоджуються: демонстрація можливостей штучного інтелекту забезпечить нинішнім співробітникам більшу гарантію зайнятості, ніж тим, хто їх не має.

Найбільш затребувані навички майбутнього чітко визначені. Аналітичне мислення очолює список, його важливість для 69 відсотків роботодавців, далі йдуть стійкість та гнучкість (67 відсотків), а також креативне мислення. Технологічна компетентність, особливо у сфері штучного інтелекту та кібербезпеки, стає дедалі важливішою. ​​Цікаво, що такі людські навички, як креативність, емпатія та гнучкість, залишаються вирішальними. Поєднання технічних та людських навичок стає дедалі важливішим на ринку праці, що швидко змінюється.

Німеччина зробила важливі кроки, запроваджуючи систему громадянського доходу та пов’язану з нею підтримку для підвищення кваліфікації. З 1 липня 2023 року одержувачі громадянського доходу та ті, хто отримує допомогу по безробіттю I рівня, отримують додаткові 150 євро на місяць, якщо вони беруть участь у професійному навчанні, що призводить до отримання кваліфікації. Освітній ваучер покриває до 100 відсотків витрат на перепідготовку та підвищення кваліфікації, включаючи вартість іспитів, транспортні витрати та, за необхідності, догляд за дітьми.

Закон про можливості кваліфікації передбачає значне фінансування професійної підготовки та підвищення кваліфікації працівників Федеральним агентством зайнятості. Працівники отримують фінансування підвищення кваліфікації незалежно від віку, кваліфікації та розміру компанії, якщо їхню роботу можна замінити технологіями, якщо їй загрожують структурні зміни або якщо вони шукають перепідготовку за дефіцитною професією.

Дослідження демонструють ефективність таких заходів. Рівень зайнятості учасників програм перепідготовки майже на 19 відсоткових пунктів вищий, ніж у аналогічних осіб, які не брали участі. Порівнюючи професійний статус осіб до та після безробіття, де одна група брала участь у підвищенні кваліфікації між періодами зайнятості, що розглядаються, а інша – ні, ті, хто брав участь у підвищенні кваліфікації, частіше стикалися з кар'єрним зростанням та рідше зі зниженням службової мобільності, ніж контрольна група.

Гібридні команди як модель майбутнього

Майбутнє не за повною заміною людей, а за гібридними моделями. Штучний інтелект бере на себе повторювані завдання, поки люди вирішують складні проблеми, що вимагають емпатії, креативності та критичного мислення. Така співпраця може підвищити продуктивність, не виключаючи людського фактора.

Все більше компаній покладаються на гібридні команди, де люди та штучний інтелект тісно співпрацюють. Це дозволяє делегувати повторювані завдання штучному інтелекту, тоді як люди зосереджуються на стратегічних, творчих та міжособистісних завданнях. Така співпраця призводить до підвищення ефективності та більшої задоволеності співробітників. У гібридній команді штучний інтелект не замінює людську роботу, а навпаки, покращує її. Штучний інтелект бере на себе монотонні, повторювані завдання та підтримує прийняття складних рішень, дозволяючи співробітникам зосередитися на тому, що найважливіше.

Успішна навігація вимагає негайних ініціатив з перепідготовки кадрів, стратегій співпраці людини та штучного інтелекту, а також скоординованих державно-приватних програм розвитку талантів. Компанії, які фундаментально переорієнтовують свої бізнес-моделі на штучний інтелект та активно шукають фахівців зі специфічними навичками у сфері штучного інтелекту, мають кращі перспективи в майбутньому.

Емпіричний аналіз визначив шість аспектів успішних процесів трансформації. По-перше, необхідність змін має бути чітко пояснена. По-друге, стратегія має бути прозорою. По-третє, слід враховувати існуючі потреби. По-четверте, необхідно створювати можливості для участі. По-п'яте, інвестиції в професійний розвиток мають вирішальне значення. По-шосте, слід сприяти культурі, яка вчиться на помилках.

Широка участь працівників у змінах також є критичним фактором успіху. Якщо керівництво є рушійною силою бажаних змін у компанії, а працівники можуть ефективно сприяти трансформації, то як новітні технології роботи, так і різноманітне робоче середовище будуть використовуватися інтенсивніше.

78 мільйонів робочих місць до 2030 року? Факти, ризики та можливості

Глобальні хвилі звільнень у 2025 році – це більше, ніж просто циклічне явище. Вони знаменують собою початок фундаментальної трансформації світу праці, яка за своєю глибиною та швидкістю може перевершити промислову революцію 19 століття. Цифри очевидні: мільйони робочих місць, особливо в офісних та адміністративних сферах, будуть замінені або фундаментально змінені автоматизацією на основі штучного інтелекту в найближчі роки.

Однак, всупереч песимістичним прогнозам, це не обов'язково означає масове безробіття. Історичний досвід показує, що хоча технологічні революції знищують існуючі робочі місця, вони одночасно створюють нові сфери діяльності. Всесвітній економічний форум прогнозує чисте збільшення кількості робочих місць на 78 мільйонів до 2030 року. Ключове питання полягає не в тому, чи буде достатньо роботи, а в тому, чи будуть вчасно впроваджені необхідні програми перепідготовки та кваліфікації, щоб ліквідувати розрив у навичках.

Німеччина стикається з особливими викликами. Деіндустріалізація триває, структурні недоліки на ринку праці, такі як система міні-зайнятості, перешкоджають продуктивній зайнятості, а швидкість технологічних змін перевантажує традиційні механізми адаптації. Водночас країна має значні сильні сторони: висококваліфіковану робочу силу, функціонуючу систему професійної підготовки та дедалі кращі умови для безперервної освіти та перепідготовки.

Успішне управління цією трансформацією вимагає зміни парадигми: від страху втратити роботу до активного формування нових способів роботи. Гібридні команди людей та штучного інтелекту, що поєднують технологічну ефективність з людською креативністю та емпатією, вказують шлях до продуктивного майбутнього. Для того, щоб перетворити цю кризу на можливість, необхідні масштабні інвестиції в підвищення кваліфікації, реформування структур ринку праці, що перешкоджають розвитку, та скоординована стратегія між політикою, бізнесом та освітою.

Курс на майбутнє праці визначається сьогодні. Чи увійдуть нинішні хвилі звільнень в історію як провісники економічного спаду, чи як муки народження більш продуктивного та гуманного робочого світу, залежить від рішень, прийнятих у найближчі роки. Трансформація неминуча, але її можна сформувати.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір