Meta інвестує 600 мільярдів доларів США: у створення інфраструктури штучного інтелекту в США
Xpert попередня випуск
Вибір голосу 📢
Опубліковано: 9 листопада 2025 р. / Оновлено: 9 листопада 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Meta інвестує 600 мільярдів доларів США: у створення інфраструктури штучного інтелекту в США – Зображення: Xpert.Digital
Монументальні інфраструктурні інвестиції Meta – наддержава ШІ як структурний економічний проект
Навмисно агресивна стратегія забезпечення технологічної переваги
Оголошення Meta про свій інвестиційний план у розмірі 600 мільярдів доларів на наступні три роки означає набагато більше, ніж просто суму у фінансовому звіті. Це сигналізує про фундаментальну переорієнтацію її глобальної технологічної стратегії та являє собою захопливе економічне явище на перетині амбіцій приватного сектору та геополітичних реалій. Те, що Марк Цукерберг навмисно описує як агресивне нарощування потужностей, насправді є проактивним наступом на інфраструктуру, спрямованим на імунізацію Meta від усіх можливих сценаріїв у сфері штучного інтелекту та позиціонування компанії як домінуючої сили в майбутню епоху штучного інтелекту.
Підходить для цього:
- Мета робить ставку на суперінтелект: мільярдні інвестиції, мегацентри обробки даних та ризиковані перегони штучного інтелекту
Архітектура безпрецедентної інвестиційної стратегії
Оголошення про 600 мільярдів доларів не можна розглядати окремо, а слід розуміти його в контексті існуючих капітальних витрат Meta з 2024 року. Компанія вже скоригувала свій початковий прогноз інвестицій на 2025 рік з 70 мільярдів доларів до 72 мільярдів доларів, що чітко сигналізує про нарощування цього року. Однак трирічний горизонт у 600 мільярдів доларів малює експоненціально іншу картину. Це дорівнює середньорічному темпу інвестицій приблизно 200 мільярдів доларів, що суттєво відрізняється від традиційних інвестиційних моделей технологічних компаній.
Для порівняння: у третьому кварталі 2025 року Meta отримала загальний дохід приблизно у 51 мільярд доларів. Заплановані інвестиції у розмірі 600 мільярдів доларів, таким чином, у дванадцять разів перевищують квартальний прибуток, або приблизно річний дохід, за поточний період. Такий масштаб ілюструє радикальний характер цього підходу. Йдеться не про помірне розширення потужностей, а радше про трансформацію, спрямовану на мобілізацію всього фінансового впливу компанії для досягнення конкретної мети.
Географічний акцент на Сполучені Штати є стратегічно важливим. Хоча Meta вже має понад 29 центрів обробки даних по всьому світу, величезні інвестиції зосереджені в Техасі та Луїзіані, двох штатах з певними порівняльними перевагами. Техас пропонує надійну енергосистему, великий резерв кваліфікованих працівників та розвинену інтернет-інфраструктуру. Луїзіана вирізняється нижчою вартістю землі та існуючою енергетичною інфраструктурою, яку планується розширити завдяки партнерству з комунальною компанією Entergy. Meta вже інвестувала понад 10 мільярдів доларів у Техас і працевлаштовує там понад 2500 осіб, що підкреслює безперервність розвитку її об'єктів.
Підходить для цього:
Фінансова головоломка та нова архітектура ринку капіталу
Важливий аспект, який часто ігнорується, стосується механізмів фінансування цих гігантських інвестицій. Meta уклала угоду про фінансування з інвестиційною фірмою Blue Owl Capital на суму приблизно від 27 до 30 мільярдів доларів для проекту в Луїзіані. Це структурно винятково, оскільки фінансування забезпечується через спеціальну цільову компанію (SPV), в якій Meta зберігає лише 20 відсотків власності. Morgan Stanley виступив основним фінансистом, вклавши в структуру понад 27 мільярдів доларів боргу та приблизно 2,5 мільярда доларів акцій. Облігація датована 2049 роком, що являє собою надзвичайно тривалий період рефінансування.
Така схема фінансування демонструє фундаментальну зміну в структуруванні капіталу проектів технологічної інфраструктури. Класичні моделі, в яких корпорація використовує власні кошти або боргові кошти, все частіше замінюються альтернативними структурами фінансування, що залучають інвесторів в інфраструктуру, пенсійні фонди та альтернативних керуючих активами. Цей розвиток подій свідчить про те, що традиційні розподіли кредитного ринку більше не є достатніми для такого масштабу, і що з'являються нові інструменти фінансування для задоволення величезних потреб у капіталі інфраструктури штучного інтелекту.
Щодо загального фінансування у розмірі 600 мільярдів доларів, публічно доступна інформація обмежена. Meta не розкрила чітко, як будуть профінансовані решта 570-580 мільярдів доларів. Експерти підозрюють, що значна частина надійде з операційного грошового потоку Meta. Маючи загальний річний дохід приблизно у 200 мільярдів доларів та високу прибутковість у сегментах реклами та реаліті-шоу, Meta теоретично має можливість генерувати значні кошти. Крім того, додаткові пакети фінансування можуть бути забезпечені іншими партнерами, такими як PIMCO, європейський банківський сектор або навіть державні фонди інфраструктури. Тому зобов'язання у розмірі 600 мільярдів доларів можна розуміти як верхню межу з гнучкими механізмами фінансування, які адаптуються до ринкових умов.
Енергетичний сектор як критичне вузьке місце та стратегічний важіль
Енергопотреби запланованих центрів обробки даних Meta становлять одну з найбільших логістичних проблем. Центр обробки даних потужністю 1 гігават, як-от той, що планується в Ель-Пасо, потребує приблизно стільки ж електроенергії, скільки місто розміром із Сан-Франциско за один день. Середньостатистичний американський центр обробки даних споживав близько 23 гігават-годин електроенергії на місяць у 2023 році. Згідно з поточними планами, сукупні центри обробки даних Meta зі штучним інтелектом можуть потребувати кількох десятків гігават потужності.
Поточна ситуація на американському ринку електроенергії напружена. Згідно з даними Інституту досліджень електроенергетики, споживання електроенергії центрами обробки даних у США може зрости на 80 відсотків між 2023 і 2030 роками, а в екстремальному сценарії навіть подвоїтися. Вірджинія, яка вже сильно залежить від центрів обробки даних, що забезпечує від 25 до 50 відсотків місцевого споживання електроенергії, ілюструє регіональний вплив. Meta зобов'язалася забезпечити свої центри обробки даних на 100 відсотків відновлюваною енергією. Це не заперечує того факту, що абсолютна кількість електроенергії величезна, а радше перекладає проблему на необхідність масштабних реінвестицій в інфраструктуру відновлюваної енергетики.
Компанія Meta розширила свої партнерські відносини з французькою енергетичною компанією Engie, включаючи запланований проект сонячної електростанції потужністю 600 мегават в окрузі Стоунволл, штат Техас, з інвестиціями в розмірі 900 мільйонів доларів. Проект, запланований на 2027 рік, є найбільшим окремим проектом у північноамериканському портфелі Engie. Одночасно Meta встановила вимоги до атомної енергетики, щоб дослідити використання атомних електростанцій для центрів обробки даних зі штучним інтелектом, починаючи з початку наступного десятиліття. Проект у Луїзіані буде додатково підтримуватися трьома новими електростанціями на природному газі загальною потужністю 2,2 гігавата, при цьому очікується, що в мережу буде подано щонайменше 1500 мегават нової відновлюваної енергії.
Ця енергетична стратегія демонструє продуманий прагматизм: хоча Meta публічно підтверджує свою відданість відновлюваній енергії, вона одночасно використовує викопне паливо як резервний варіант та розглядає ядерну енергетику як довгострокове рішення. Це відображає реальність того, що сама лише сонячна енергія не може повністю компенсувати коливання та сезонність енергопостачання, а центри обробки даних потребують безперервного живлення.
Підходить для цього:
- Криза інфраструктури штучного інтелекту в Америці: коли завищені очікування зустрічаються зі структурними реаліями
Гонка озброєнь в інфраструктурі штучного інтелекту та позиціонування Мети
Meta не працює у вакуумі. Компанія веде жорстку конкуренцію з Google (Alphabet), Microsoft та Amazon за гегемонію в інфраструктурі штучного інтелекту. Alphabet збільшила свій прогноз інвестицій на 2025 рік з 75 мільярдів доларів до 91–93 мільярдів доларів, при цьому подальше збільшення очікується у 2026 році. Microsoft витратила 34,9 мільярда доларів лише у третьому кварталі 2025 року, що приблизно на 75 відсотків більше, ніж у тому ж кварталі попереднього року, і планує розширити свої потужності в галузі штучного інтелекту більш ніж на 80 відсотків у 2025 році та подвоїти загальну площу центрів обробки даних протягом наступних двох років. Amazon оголосила про рекордні інвестиції у розмірі 100 мільярдів доларів в інфраструктуру штучного інтелекту для вирішення обмежень потужностей у своєму хмарному підрозділі AWS.
Morgan Stanley прогнозує, що витрати американських компаній на чіпи, сервери та інфраструктуру центрів обробки даних досягнуть 2,9 трильйона доларів між 2025 і 2028 роками. Інвестиції Meta у розмірі 600 мільярдів доларів становлять приблизно 20 відсотків від цих прогнозованих загальних витрат, що підкреслює центральну роль цих інвестицій. За даними компанії, очікується, що гіперскейлери витратять понад 360 мільярдів доларів на створення інфраструктури штучного інтелекту до 2025 року. У цьому контексті Meta позиціонує себе не як послідовник, а як один з найбільш агресивних та капіталомістких інвесторів.
Відмінною рисою підходу Meta є його швидкість та рішучість. Цукерберг виправдовує агресивне нарощування потужностей необхідністю підготовки до найоптимістичніших сценаріїв. Це означає, що Meta припускає, що попит на інфраструктуру штучного інтелекту та обчислювальні потужності зростатиме значно швидше, ніж очікує більшість прогнозистів. Брак потужностей поставить Meta у стратегічно невигідне становище, оскільки конкуренти з переважними обчислювальними потужностями могли б швидше навчати, виконувати ітерації та виводити моделі на ринок. Згідно з цією логікою, надлишкові потужності є страховкою від стратегічної невигідності.
🎯🎯🎯 Скористайтеся перевагами великої, п'ятикратної експертизи Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | BD, R&D, XR, PR та оптимізація цифрової видимості

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital
Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.
Детальніше про це тут:
Повернення чи бульбашка? Економічні ризики ставки Мети на ШІ
Бачення суперінтелекту як стратегічного наративу
Концепція Марка Цукерберга щодо персонального суперінтелекту для кожної людини — це не просто маркетинговий слоган, а стратегічний наратив, який виконує кілька функцій. У дискурсі штучного інтелекту існують різні бачення майбутнього: у той час як OpenAI та деякі конкуренти схильні до централізованої моделі суперінтелекту, в якій одна або кілька систем штучного інтелекту виконують глобальну оптимізацію, Цукерберг постулює децентралізовану модель, в якій кожна людина отримує доступ до персонального, гіперіндивідуалізованого суперінтелекту.
Таке філософське позиціонування має значні наслідки. Воно дозволяє Meta позиціонувати себе як прихильника індивідуальної свободи та особистого розширення можливостей, на відміну від централізованих альтернатив, які можна сформулювати як потенційно тоталітарні. Водночас ця модель вимагає іншої архітектури інфраструктури, яка дозволяє децентралізовану обробку та персоналізовані моделі в масовому масштабі, що, у свою чергу, виправдовує масове розширення потужностей.
Цукерберг неодноразово згадував, що вже видно перші ознаки систем штучного інтелекту, здатних до самовдосконалення. Це інтерпретується як крок до суперінтелекту. Розробка таких систем самовдосконалення вимагає величезної обчислювальної потужності для навчання, тестування та безперервної ітерації. Таким чином, Meta позиціонує інвестиції у розмірі 600 мільярдів доларів як необхідну передумову для досягнення цієї технологічної віхи.
Підходить для цього:
- Штучний інтелект як рушійна сила змін: економіка США з керованим штучним інтелектом – інтелектуальна інфраструктура майбутнього
Регіональні економічні наслідки та місцеві ефекти
Інвестиції Meta у різних штатах мають значний вплив на місцеву економіку. Очікується, що проект у Луїзіані, найбільший на сьогодні центр обробки даних зі штучним інтелектом Meta з початковими інвестиціями у розмірі 10 мільярдів доларів, створить до 500 постійних робочих місць у самому центрі обробки даних та забезпечить роботою до 5000 будівельників на піку етапу будівництва. Майданчик розташований у округу Річленд, сільській місцевості, де такі інвестиції мають трансформаційний потенціал для місцевої економіки.
Урядовці та місцеві організації економічного розвитку зображують ці інвестиції як каталізатор регіонального відродження. Після періодів економічної стагнації в промислових регіонах Луїзіани, центри обробки даних зі штучним інтелектом символізують нову галузь з високооплачуваними робочими місцями та технологічним значенням. Водночас виникають питання щодо сталого розвитку: чи будуть місцеві фахівці належним чином навчені для виконання цих посад? І яка залежність виникає через покладення монокультури на один інфраструктурний проект?
Компанія Meta зобов'язалася інвестувати в школи та навчальні програми STEAM, щоб місцеві фахівці залишалися конкурентоспроможними на цифровому ринку праці. Це демонструє усвідомлення довгострокової стійкості місцевого економічного розвитку. По всій країні Meta вже виділила понад 20 мільярдів доларів субпідрядникам у США, яким було укладено контракти на будівництво центрів обробки даних зі штучним інтелектом. Це означає, що інвестиції виходять за рамки простого будівництва та мобілізують широку екосистему постачальників, підрядників та спеціалістів.
Водне питання також має центральне значення. Meta зобов'язалася досягти позитивного ставлення до водокористування, повернувши до місцевих водозбірних басейнів більше води, ніж вона споживає, до 2030 року. Проєкт у Луїзіані використовуватиме замкнену систему рідинного охолодження з безперервним повторним використанням води. Це відповідає на одну з найбільших критик щодо будівництва великих центрів обробки даних у регіонах з уже виснаженими водними ресурсами. Громадський опір таким проєктам може бути значним, тому проактивні зобов'язання щодо управління водними ресурсами є стратегічно важливими.
Проблема постачання чіпів та залежність від NVIDIA
Часто недооцінений аспект інвестиційного плану вартістю 600 мільярдів доларів стосується доступності напівпровідникових компонентів, зокрема графічних процесорів та прискорювальних чіпів. Meta в основному використовує графічні процесори NVIDIA для своєї інфраструктури штучного інтелекту, хоча прискорювачі Gaudi від Intel та інші власні чіпи стають дедалі важливішими. Глобальний попит на високопродуктивні чіпи штучного інтелекту різко зріс. NVIDIA наразі не в змозі задовольнити попит усіх гіперскейлерів, що призводить до значних проблем із постачанням та волатильності цін.
Для центру обробки даних потужністю 1 гігават може знадобитися від 50 000 до 200 000 високоякісних графічних процесорів, залежно від щільності розташування чіпів та поколінь технологій. Плани Meta, якщо їх повністю реалізувати, вимагатимуть мільйонів таких чіпів. NVIDIA прогнозує збільшення поставок на 2026 рік, але ще належить з'ясувати, чи зможуть виробничі потужності встигати за сукупним попитом усіх гіперскейлерів. Це може означати, що фактична реалізація плану Meta залежить від доступної кількості чіпів, а не лише від фінансових ресурсів.
Meta також почала розробляти власні чіпи, щоб зменшити свою залежність від NVIDIA. Це довгостроковий проект, але він також вимагає значних інженерних ресурсів та часу. Тому інвестиції у розмірі 600 мільярдів доларів слід розуміти як пакет, що охоплює інфраструктуру, джерела живлення, придбання чіпів та розробку власних чіпів.
Підходить для цього:
- Прорахунок у 57 мільярдів доларів – NVIDIA попереджає, що індустрія штучного інтелекту зробила не ту ставку.
Геополітичні виміри та американська стратегія штучного інтелекту
Інвестиційні плани Meta слід розуміти в контексті ширшої американської стратегії щодо штучного інтелекту. За часів адміністрації Трампа США сформулювали «Американський план дій щодо штучного інтелекту», який передбачає масштабне дерегулювання, інвестиції в інфраструктуру та чітку стратегію щодо Китаю як основні принципи. Meta є не лише гравцем приватного сектору, але й стратегічним важелем у цій більшій геополітичній гонці.
Китай одночасно значно інвестує в інфраструктуру штучного інтелекту та центри обробки даних. Між 2023 і 2024 роками країна оголосила про будівництво або побудувала понад 250 нових центрів обробки даних для штучного інтелекту. Стратегія Китаю спирається на державне керівництво, скоординовану промислову політику та розбудову незалежності в критично важливих компонентах, таких як напівпровідники. SMIC, провідний виробник чіпів у Китаї, розробляє альтернативні чіпи штучного інтелекту для Huawei, які, хоча ще не зовсім відповідають передовим технологіям NVIDIA, забезпечують технологічну автономію.
У цьому контексті масштабні інвестиції Meta пропонують США стратегічну перевагу. Домінуючу американську компанію, яка інвестує трильйони в інфраструктуру штучного інтелекту та просуває відкриті стандарти, можна розглядати як інструмент для зміцнення американської технологічної гегемонії. Той факт, що Meta навмисно обговорювала ці плани на вечері з президентом США Дональдом Трампом у Білому домі у вересні 2025 року, підкреслює цей геополітичний вимір. Оголошення було сформульовано як зобов'язання перед американською економікою та зміцненням позицій Америки як місця для бізнесу.
Економічні виклики та питання сталого розвитку
Незважаючи на величезний доступний капітал та стратегічне передбачення, існують значні виклики та відкриті питання, які можуть поставити під загрозу доцільність цих планів. По-перше, існує фундаментальна невизначеність щодо прибутковості цих інвестицій. Моделі штучного інтелекту наразі генерують високі операційні витрати з нечіткими моделями доходів. Meta має продемонструвати чіткий шлях того, як операційні доходи від продуктів та послуг штучного інтелекту генеруватимуть значні капітальні інвестиції та поточні операційні витрати.
По-друге, інвестори подають попереджувальні сигнали щодо потенційної бульбашки штучного інтелекту. Якщо очікувана прибутковість не виправдається або якщо технологічні прориви відбуватимуться повільніше, ніж прогнозувалося, ейфорія може перетворитися на розчарування. Деякі інвестори вже попереджають, що шалені витрати технологічних гігантів можуть підживлювати бульбашку.
По-третє, існує ланцюг залежностей, що охоплюють регуляторні, енергетичні та матеріальні умови. Якщо регулювання призведе до реакції цін на електроенергію або виникне нестача кваліфікованих працівників у будівництві, впровадження може бути затримано. Геополітика також може втрутитися: якщо напруженість між США та Китаєм ще більше загостриться, експорт мікросхем може бути ще більше обмежений, що ускладнить закупівлю компонентів для центрів обробки даних.
Підходить для цього:
- Що краще: децентралізована, федеративна, антикрихка інфраструктура штучного інтелекту, гігафабрика штучного інтелекту чи гіпермасштабований центр обробки даних зі штучним інтелектом?
Поворотний момент у глобальній економічній стратегії?
Оголошення Meta про інвестиції у розмірі 600 мільярдів доларів сигналізує про фундаментальний поворотний момент у стратегії технологічних компаній. Це демонструє готовність мобілізувати надзвичайні обсяги капіталу для стратегічного домінування. Це не просто операційні інвестиції, а структурне зобов'язання щодо відновлення нової промислової екосистеми навколо інфраструктури штучного інтелекту.
Ці інвестиції не лише відкривають окремі ринки, але й призводять до каскадних ефектів: енергетичні компанії змушені розширювати інфраструктуру, будівельні фірми мобілізуються, ланцюги поставок чіпів зазнають тиску, а цілі регіони економічно трансформуються. Водночас, інвестиції мають геополітичні наслідки як складова ширшої американської стратегії штучного інтелекту проти Китаю.
Ключове стратегічне розуміння полягає в тому, що Meta не прагне максимізувати оптимальний розподіл капіталу, а радше забезпечити асиметричну стратегічну позицію. Агресивно нарощуючи потужності до того, як точний попит або прибутковість стануть повністю очевидними, компанія робить ставку не на оптимальне рівноважне рішення, а на перевагу першого кроку та економію масштабу в рамках нової технологічної парадигми. Це раціонально в сценаріях крайньої невизначеності, коли витрати від недостатнього інвестування перевищують витрати від надмірного інвестування.
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні
☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування
☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів
☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B
☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір
Наш досвід у розвитку бізнесу, продажах та маркетингу в США
Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість
Детальніше про це тут:
Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:
- Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
- Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
- Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
- Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації


























