Міларт-Маркт харчових продуктів: Ця технологія змінює все, що ми їмо Бейсіль, пов'язані з робототехнікою з Японії

Робот у харчовій промисловості - від бачення до практики

Наразі харчова промисловість відчуває глибокі зміни. Автоматизація, штучний інтелект та мережева робототехніка більше не знаходяться лише в стерильних лабораторних умовах або високих об'ємних автомобільних робіт, але все більше знаходять місце на великих кухнях, готових до судових ліній і навіть на лічильках обслуговування супермаркетів. Те, що посміхнулося як технічний трюк кілька років тому, зараз є вирішальним фактором успіху для зменшення витрат, мостових робітників та в той же час для дотримання посилених гігієни та вимог до якості споживачів.

Ця тенденція, що використовує приклад японської компанії, пов'язана з робототехнікою, стає особливо вражаючою. Компанія, заснована в Токіо в 2014 році, спеціалізується на компактних роботах, що повністю автоматизує всі етапи приготування їжі- від приготування їжі до порції до порції, повністю автоматизованих та представляють японські стандарти точності та гігієни у мініатюрному форматі.

Структурні драйвери, що стоять за хвилею автоматизації

Демографія та дефіцит кваліфікованих робітників

І в Європі, і в Японії, населення швидко старіє, тоді як зацікавлений у фізично виснажливій або монотонній діяльності падає. У Нідерландах, після промислового опитування, дві третини виробників харчових продуктів середніх продуктів сказали, що вони більше не можуть компенсувати відсутність персоналу без робототехніки. Аналогічна картина показана в Німеччині, де, за даними Федерального агентства з питань зайнятості, близько 500 000 кваліфікованих виробничих сил можуть пропасти до 2030 року.

Роботні системи, такі як підключена робототехніка, обіцяють бетонне полегшення тут: одна клітина DeLibot заповнює 250 контейнерів салатами або гарніром на годину і, таким чином, замінює до трьох працівників у операції з двома змінами. Оскільки машини не потребують перерв або нічних допитів для душу, інвестиції такого розміру часто платять за себе менше ніж за три роки - навіть у країнах з високим входом.

Збільшення вимог до гігієни та якості

У той же час юридичні вимоги до безпеки харчових продуктів стають все більш суворими. Роботи, які працюють із захищеними від IP69K поверхонь та сумісними з їжею мастильними матеріалами, що різко знижують ризик забруднення. За допомогою інтегрованих систем зору ви можете задокументувати криві температури, наповнити висоту та рівні коричневого кольору без прогалин, щоб простежуваність можливо без додаткових витрат персоналу.

Динаміка ринку та економічний тиск

Глобальний обсяг ринку харчових продуктів становив близько 2,7 мільярдів доларів у 2024 році, і залежно від джерела до 2033 року збільшується до 6 до 15 мільярдів доларів, що відповідає річним темпам зростання з дев'яти до понад двадцяти відсотків. Європа вже має близько третини продажів і досягає роботів, що проникають у 80 відсотків у деяких районах- наприклад, у упаковці та сортуванні ліній.

У той час як класичні галузі, такі як автомобільні застою або звіту про зворотні зв'язки, сегмент харчових продуктів та напоїв 2023 року зафіксував збільшення на три відсотки в промислових роботах і, таким чином, встановив чіткий сигнал для подальшого зростання.

Підключена робототехніка - практичний приклад для точності в мініатюрі

Корпоративна історія та місія

Connecto Robotics була заснована Tetsuya Sawanobori, яка зазнала фізичного стресу кухонної роботи самостійно після років у управлінні ресторанами. З цього досвіду, бачення стало для полегшення звичайних завдань за допомогою робототехніки та в той же час для виключення помилок операцій. Сьогодні у старту працює майже 50 працівників у кампусі Koganei університету Токіо і вже завершив кілька раундів фінансування у вищій мільйонній діапазоні.

Найважливіші системи роботи

1. DELIBOT: За допомогою інтегрованих датчиків міцності два гріффінні руки зважують точні порції та граматичні салати, запіканки або десерти в снарядах. Допуски ваги нижче одного відсотка, що зменшує так звані "подача"-небажане переповнення двох цифр.
2. Робот SOBA: Один робот-рука готує гречану локшину, бланше і охолоджує їх у мілісекундному заліку, а потім порції-все на чотири квадратні метри простору підлоги.
3. Octochef: Під час підготовки Такоякі система камер контролює колір поверхні кожного кулі і точно перетворює його спеціальною виделкою, коли досягнуто ідеального ступеня коричневого кольору.
4. Робот з м'яким доглядом: точно контрольований клапан регулює кількість льоду, так що кожна порція готова до обслуговування менше ніж за 15 секунд.

Усі клітини можна заздалегідь налаштувати за допомогою моделювання. Це прискорює проекти, зменшує витрати на тест і дозволяє швидко змінювати продукт, якщо, наприклад, меню змінюється.

Інтеграція в різні виробничі середовища

Завдяки компактному дизайну, роботів можна модернізувати в приміщеннях супермаркетів, їдальні кухні або середньо- готові -до -фінські роботи без повного перетворення існуючої інфраструктури. Типова модернізація протягом тижня значно зменшує інвестиційний шок для малих та середніх компаній (МСП).

Модульне програмне забезпечення автоматично адаптується до нових рецептів. Таким чином, однакова клітина може наповнити йогуртні чаші вранці, влаштувати суші опівдні та порцію ввечері, не маючи довгих навернених.

Технологічні основи - чому роботи сьогодні "можуть" їжа "

Прогрес у датчиках та штучному інтелекті

Їжа м’яка, нерегулярно форма і часто липка - тремор для Robot Crippers протягом тривалого часу. Тільки через 3D-камери, гіперспектральні візуалізації та машинне навчання в режимі реального часу вдається записувати послідовності та адаптувати стратегію захоплення. Підключена робототехніка поєднує датчики моменту сили, датчики ваги та датчики температури в кінцевих ефекторах.

У той час як звичайний промисловий робот, який раніше ковзав при контакті з слизьким блоком тофу, модель AI сьогодні розпізнає якість поверхні, вибирає рукоятку з гумово-сфери та адаптується постійно. Це не створює жодних точок тиску, і продукт зберігає свою форму.

Гігієнічний дизайн та очищення

Захищені IP69K кабелі, відшліфовані кришки з нержавіючої сталі без мертвих куточків та безпечних для їжі мастила-це основа того, що робототехніка може працювати безпосередньо у вологій зоні. Такі обставини, як тепло, пара та агресивні засоби для чищення потребують спеціальних ущільнювачів. Багато рук роботи можна повністю очистити в лінії або навіть промити в процесі чистого місця (CIP), щоб жодне ручне демонтаж більше не потрібно.

Енергія та ефективність області

Сучасні сервоприводи з відновленням енергії гальмування зменшують споживання електроенергії до 20 відсотків. У той же час, Slim Scara або Delta Kinematics досягають часу циклу менше секунди на виборі, що гарантує, що висока проникає навіть у близькому просторі. У деяких ресторанах швидкого харчування, восьмилознавство замінює дві повні станції кулінарії і, таким чином, економить кілька квадратних метрів дорогої кухонної зони.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Практичне використання для готових страв та зручності їжі

Констанція та відтворюваність

Постійна точність порції запобігає дорогому переповненні. З типовою оболонкою картопляного салату у свіжому лічильнику, середня помилка лише п’ять грам на порцію кількох тонн сировинних товарів. Кожна заощаджена тонна картопля або майонез не тільки зменшує використання товарів, але й відходи та коефіцієнт, що все частіше підраховується в балансах стійкості.

Наявність цілодобово

Роботи не знають жодних свят чи нічних змін. Це особливо цікаво для мереж супермаркетів, які повинні приносити свіжі продукти на полиці рано вранці. Навіть якщо лише трохи повного навантаження вночі, комірка робота виробляється постійно і, таким чином, забезпечує привабливі часи оплати, як тільки замінюються два людські шари.

Забезпечення якості на основі даних

Кожен рух, що охоплює, кожен відкритий клапан зберігається як запис даних. Криві температури показують, що робот SOBA може послідовно утримувати воду рівно 99 градусів до того, як макарони пірнали у холодну ванну з п'ять градусів. Це створює цифрові пакетні протоколи, які можна використовувати для підтвердження у випадку скарги, що обмежені значення були виконані в будь -який час.

Зменшення сталого розвитку та продовольчі тротуари

Оскільки роботи точно повторюють рухи, випускаються менше комітету. Моделі AI адаптують час приготування до фактичної кількості наповнення, запобігають перегріву та уникають втрат випаровування. Як результат, споживання енергії продовжує падати. У поєднанні з датчиками, які документують кожну частину, ще більш точні виробничі плани можуть бути створені зі зібраних даних, надмірне виробництво зменшується.

Виклики в загальнонаціональному вступі

Стандартизація та сертифікація

Хоча стандарти ISO існують для роботів, часто не вистачає рівномірної сертифікації для повних клітин. Малий бізнес, зокрема, вигукує від витрат на індивідуальний аналіз ризику. Такі ініціативи, як мережа EHEDG, працюють над прикріпленням гармонізованих гігієнічних рекомендацій з дизайну, особливо для додатків для роботів.

Розрив нови-хау в малих та середніх компаніях

Програмування роботів давно вважалося доменом інженерів з академічно. Сучасні поверхні "без коду" обіцяють засоби захисту, але діагностика технічного обслуговування та помилок продовжує вимагати навченого персоналу. Програми фінансування, такі як "цифрові технології для харчової економіки", тепер сприяли МСП за допомогою грантів для навчальних та тестових установ.

Кібербезпека

Коли виробничі системи є мережевими, ризик кібер -атак збільшується. Компрометований робот, який несподівано здійснює силу, може загрожувати людям та продуктом. Таким чином, сертифіковані тунелі VPN, зашифровані протоколи зв'язку та регулярні патчі є обов'язковими, як і організаційне розділення офісної та виробничої мережі.

Перспективи для європейського ринку

У Німеччині, Франції та Скандинавії в даний час створюються тестові пробіжки, в яких роботи використовуються на свіжих кухнях лікарнями або в їдальні виробниками автомобільних виробів. У той час як Азія робить вигляд, що готується і обслуговує, Європа поки що більше зосереджена на упаковці та додатках для піддонів, оскільки інвестиції там негайно в курсі вищої лінії.

Тим не менш, інтерес до роботів "перед будинком" зростає. Робот з м'яким доглядом з робототехнікою вже був випробуваний у харчових кортах Fashion House в Парижі та Берліні. Відвідувачі можуть вибрати свій начинку через сенсорний екран, тоді як робот дозив точно. Час очікування залишається менше 15 секунд, а ефект шоу збільшує продажі.

Інноваційні поля, що перевищують приготування їжі

Автоматизоване полоскання та дезінфекція

Підключена робототехніка працює разом з партнерами на робота, який автоматично сортував, посилював та вставляв посуд. Інтелектуальна камера розпізнає таблички, складає її та надсилає дані процесу на інформаційну панель. Система зменшує споживання води та хімічного речовини, оскільки вона аналізує ступінь забруднення та регулює цикли очищення.

Логістика останньої милі

Пілотні проекти проходять у Токіо, де роботи доставки ведуть теплі бентобокси до вхідних дверей. Фон-це зростаючий сегмент електронної комерції для готових страв, який має рівень заміни понад 30 відсотків. Автономні транспортні засоби доповнюють стаціонарних роботів для приготування їжі та закривають розрив між виробничим об'єктом та кінцевим споживачем.

Інспекція якості на основі AI

Окрім підготовки, камери все частіше беруть на себе роль інспектора якості. Гіпер -спектральні датчики розпізнають сторонні тіла, відхилення кольорів або формальні помилки ще до упаковки товарів. Такі системи невпинно працюють і реєструють деталі, що людське око виходить у швидку лінію.

Економічна оцінка та розрахунок рентабельності інвестицій

Залежно від конфігурації, типова інвестиція в комірку Delibot становить від 200 000 до 300 000 євро. Якщо ви заявляєте, що двоє працівників замінюються під час роботи зміни, тривалість амортизації становить близько 36 місяців із середніми витратами на заробітну плату 40 000 євро на рік.

Крім того, є заощадження в комітеті, енергетиці та витратах на роботу. У той же час, безперервна пропускна здатність збільшується: коли працівники наповнюються менш точно через три години важких салатних солодощів, робот зберігає кількість грамів постійними. Це знижує рівень скарг та зміцнює імідж бренду.

Точність при натисканні кнопки: розумні комірок роботів змінюють виробництво

Дослідники ринку припускають, що ринок харчових робототехніки принаймні подвійне до початку 2030 -х років, а деякі сценарії навіть прогнозують втричі. Експерти очікують особливо високих темпів зростання в програмах готових MEAL-тобто так званого "покриття", упаковки та в кінці лінії.

Поєднання дефіцитного персоналу, зростання цін на продукти та неперевершеної тенденції зручності змушує виробників сприяти більш високій швидкості та в той же час мінімізувати помилки. Таким чином, невеликі, дуже точні робототехнічні клітини гігієнічного дизайну, як пропонують підключену робототехніку, вважаються кресленням для майбутніх інвестиційних хвиль у Європі та Північній Америці.

Політичні програми-це, як європейська стратегія «ферма до вилки», що сприяють цифровому трансформації, щоб поєднати стійкість та конкурентоспроможність. Хмарні платформи робототехніки пропонують оновлення програмного забезпечення «по повітрю» та дозволяють моделювати оплати за використання, які знижують фінансовий ризик для користувачів.

Роботи в харчовій промисловості вже не є обіцянкою майбутнього, а перевіреним рішенням термінових сучасних проблем: дефіцит персоналу, зростаючі гігієнічні вимоги та тиск витрат. Такі компанії, як підключена робототехніка, показують, що точність, мережа даних та дизайн, що перевищує простір, можуть йти рука об руку.

Завдяки постійному подальшому розвитку датчиків та штучного інтелекту, роботами сьогодні головні завдання, які були занадто м'якими, занадто нерегулярними, занадто липкими "кілька років тому. Це створює нові бізнес-моделі від передньої кулінарії на основі роботів для автономної доставки-це не тільки зменшує витрати на процес, але й покращує досвід клієнтів.

Кожен, хто зараз інвестує в стрункі, масштабовані системи, дає собі вимірюваний лідер. Оскільки хвилю автоматизації неможливо зупинити - вона вже котиться по великих кухнях і готова суддів і розвине свої повні сили в найближчі роки. Компанії, які роблять крок на початку, не тільки забезпечують підвищення ефективності, але й необхідну стійкість для успішного переходу в мінливий ринковий середовище.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus