Наздоганяючи ШІ в Європі: Спеціалізована галузь ШІ зі стратегією «Застосування ШІ» – між суверенітетом та конкурентною реальністю

1. Пізня корекція курсу в неспокійні часи

Європейський Союз перебуває на критичному етапі своєї цифрової історії. Хоча він роками був регуляторним піонером у сфері штучного інтелекту, зростає усвідомлення того, що суто регуляторного підходу недостатньо для виживання у світовій гонці штучного інтелекту. У жовтні 2025 року Європейська комісія представила свою нову «Стратегію застосування ШІ», яка знаменує собою фундаментальну зміну парадигми: замість простого регулювання Європа нарешті хоче перейти в наступ і побудувати власну індустрію ШІ.

Ця стратегія з'являється в той час, коли залежність Європи від американських та китайських технологій досягла драматичних масштабів. Понад три чверті європейських компаній, що котируються на біржі, покладаються на хмарні сервіси США, а Європа значно відстає в критично важливих технологіях штучного інтелекту. Хоча США лідирують у квантових обчисленнях та штучному інтелекті, а Китай швидко наздоганяє їх у напівпровідниках, Європа посідає третє місце з великим відривом у всіх трьох ключових технологіях.

Нова стратегія ґрунтується на болісному усвідомленні: Європа значною мірою пропустила цифрову революцію останніх двох десятиліть і тепер ризикує відстати також і в галузі штучного інтелекту. За допомогою одного мільярда євро з існуючих програм Європейська комісія має намір сприяти використанню європейських рішень у сфері штучного інтелекту у восьми стратегічних секторах – від охорони здоров’я та енергетики до оборони та автомобільної промисловості. Заявлена ​​мета – вийти за межі позиції «цифрової колонії» та досягти технологічного суверенітету.

2. Від регулятора до відстаючого: цифрова одіссея Європи

Витоки європейської стратегії розвитку штучного інтелекту сягають часів, коли цифрова трансформація ще перебувала на початковій стадії. Ще у 2000-х роках ЄС визнав важливість цифрових технологій, але зосередився насамперед на створенні правової бази. У той час як американські компанії, такі як Google, Amazon та Microsoft, розширювали своє домінування на ринку, а китайські корпорації, такі як Alibaba та Tencent, швидко зростали, Європа зосереджувалася на регулюванні та захисті даних.

Вирішальним поворотним моментом стало прийняття Загального регламенту про захист даних (GDPR) у 2018 році, який утвердив Європу як світового законодавця стандартів. Ця історія успіху була повторена із Законом про штучний інтелект, який набув чинності у 2024 році як перший у світі комплексний закон про штучний інтелект. Підхід Закону про штучний інтелект, заснований на оцінці ризиків, класифікує системи штучного інтелекту за різними категоріями та підпорядковує високоризикові програми суворим вимогам – від вимог прозорості до людського нагляду.

Але зосередження на регулюванні мало свою ціну. Поки Європа писала закони, інші континенти створювали компанії. Звіт Маріо Драгі за вересень 2024 року прямо підсумував ці страждання: Європа повинна стати значно більш інноваційною, щоб конкурувати зі США та Китаєм. ЄС застряг у статичній промисловій структурі, в якій з'являється мало нових компаній, щоб трансформувати існуючі галузі або розробити нові двигуни зростання.

Цифри говорять самі за себе: лише чотири з 50 найбільших технологічних компаній світу є європейськими. Що стосується інвестицій у штучний інтелект, 61 відсоток моделей машинного навчання, класифікованих як «помітні» у світі, надходить зі США, далі йдуть ЄС з 21 відсотком та Китай з 15 відсотками. У 2024 році ЄС інвестував лише 6 відсотків світового фінансування стартапів у сфері штучного інтелекту на суму понад 35 мільярдів доларів. Ці тривожні реалії призвели до переосмислення Брюсселя: самого регулювання недостатньо – Європі потрібна промислова політика у відповідь на виклик ШІ.

3. Основи нового наступу штучного інтелекту

Нова стратегія ЄС «Застосування штучного інтелекту» базується на кількох стратегічних напрямках, які разом спрямовані на створення цілісної екосистеми для європейських інновацій у сфері штучного інтелекту. Її основою є перетворення 151 існуючого європейського центру цифрових інновацій (EDIH) на спеціалізовані «центри досвіду для ШІ». Ці центри покликані забезпечити малим та середнім підприємствам привілейований доступ до інноваційної екосистеми ЄС у сфері ШІ та допомогти подолати цифровий розрив між великими корпораціями та малими та середніми підприємствами.

Серцем технічної інфраструктури будуть фабрики штучного інтелекту та заплановані гігафабрики. ЄС вже обрав 19 місць для фабрик штучного інтелекту та планує ще шість у Чеській Республіці, Литві, Польщі, Румунії, Іспанії та Нідерландах. Ці об'єкти нададуть стартапам, малим і середнім підприємствам та промисловості прямий доступ до суперкомп'ютерів, оптимізованих для роботи зі штучним інтелектом. Інвестиції лише в нові об'єкти становлять понад 500 мільйонів євро, а більш амбітні гігафабрики плануються на загальний обсяг у 20 мільярдів євро.

Ключовим компонентом є нещодавно створений Альянс «Застосування ШІ» – координаційний форум, що об’єднує промисловість, державний сектор, академічні кола, соціальних партнерів та громадянське суспільство. Цей альянс слугуватиме центральним посередником між зацікавленими сторонами у сфері ШІ та Комісією, а також сприятиме діалогу щодо політики ШІ у стратегічних секторах ЄС. Паралельно буде запущено Ініціативу Frontier AI, яка об’єднає провідних європейських промислових та академічних гравців для прискорення прогресу в розвитку передових можливостей ШІ.

Стратегія визначає вісім пріоритетних секторів для впровадження ШІ: охорона здоров'я та фармацевтика, мобільність та транспорт, робототехніка, виробництво та машинобудування, клімат та навколишнє середовище, енергетика, сільське господарство та продовольство, а також оборона та безпека. Зокрема, в охороні здоров'я ЄС зосереджується на конкретних застосуваннях, таких як центри скринінгу на основі ШІ, які повинні забезпечити точнішу діагностику за допомогою методів візуалізації. У науці створюється віртуальний європейський інститут RAISE для об'єднання ресурсів ШІ для розробки та застосування ШІ в дослідженнях.

4. Між амбіціями та реальністю

Впровадження стратегії «Застосування штучного інтелекту» відбувається у складному середовищі, що характеризується геополітичною напруженістю та технологічною залежністю. Наразі лише 37 відсотків німецьких компаній використовують технології штучного інтелекту, причому великі компанії значно активніше (66 відсотків), ніж малий бізнес (36 відсотків). По всій Європі штучний інтелект використовують лише 13,5 відсотка компаній, тоді як ЄС прагне досягти показника 75 відсотків до 2030 року.

Найбільша проблема полягає у структурній залежності від іноземних технологій. Приблизно 75 відсотків європейських компаній покладаються на американських постачальників хмарних послуг, а американські та азійські постачальники домінують на ринку критично важливих компонентів штучного інтелекту, таких як напівпровідники та чіпи штучного інтелекту. Ця залежність посилюється геополітичними подіями: у своїй стратегії «План дій щодо штучного інтелекту» адміністрація Трампа сформулювала мету досягнення «глобального технологічного домінування» та створення структурної залежності союзників від американських технологій.

Європа стикається з дилемою впровадження своєї стратегії штучного інтелекту на ринку, де вже домінують інші. Навіть перспективні європейські компанії у сфері штучного інтелекту, такі як французька Mistral, покладаються на іноземних постачальників обладнання, програмного забезпечення та критично важливих мінералів. Mistral, який вважається маяком надії для європейських моделей великих мов, оцінюється трохи менше ніж у 12 мільярдів євро, тоді як прямі конкуренти зі США, такі як OpenAI, Anthropic та xAI, оцінюються в сотні мільярдів доларів.

Нормативно-правова база, яку Європа рекламує як свою силу, дедалі частіше сприймається промисловістю як перешкода для інновацій. Критики описують Закон про штучний інтелект як «бюрократичного монстра», який накладає високі витрати на дотримання вимог, особливо на малі та середні підприємства. Юридичні експерти говорять про «абсолютне надмірне дотримання вимог» для високоризикованих застосувань штучного інтелекту, що може задушити інновації. Ця критика підкріплюється тим фактом, що наразі виконано лише 11 відсотків із 383 рекомендацій зі звіту Драгі.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

5. Історії успіху та приклади навчання з практики

Незважаючи на структурні труднощі, вже існують вражаючі приклади успішного впровадження штучного інтелекту в європейських компаніях, які демонструють можливості, коли створено правильну основу. Siemens AG перетворила свій завод Digital Lighthouse в Ерлангені на яскравий приклад промислового застосування штучного інтелекту. Використовуючи штучний інтелект, цифрових двійників та робототехніку в понад 100 випадках використання, компанія досягла 69-відсоткового збільшення продуктивності та 42-відсоткової економії енергії протягом чотирьох років.

Ще одним вражаючим прикладом є Zalando, яка пропонує 29 мільйонам клієнтів персоналізований досвід покупок за допомогою свого «Алгоритмічного модного компаньйона». Цифровий інструмент рекомендацій щодо одягу працює на базі штучного інтелекту та машинного навчання й оптимізує не лише досвід клієнтів, але й внутрішні процеси, такі як ланцюжки поставок та запобігання шахрайству. Особливо під час Кібертижня штучний інтелект дозволяє компанії створювати зразковий досвід для клієнтів з гнучкими варіантами оплати та доставки, а також знижками, що специфічні для тижня.

У секторі малого бізнесу приклад Kaput Podcasts демонструє, як генеративні технології штучного інтелекту можуть революціонізувати творчі процеси. Компанія змогла скоротити час, витрачений на повторювані завдання у виробництві подкастів, на 75 відсотків без шкоди для якості. Це тематичне дослідження демонструє величезний потенціал штучного інтелекту для створення контенту та медіа-виробництва — галузей, у яких Європа традиційно має сильні сторони.

Ці історії успіху також підкреслюють стратегічні переваги, які Європа може використати в конкуренції на ринку штучного інтелекту. На відміну від суто програмних застосунків, Європа володіє глибокими промисловими ноу-хау та високоякісними даними з предметної області. Впроваджуючи цей досвід у застосунки на основі штучного інтелекту в таких сферах, як операції, закупівлі чи фінанси, складність Європи може перетворитися на конкурентоспроможність Європи. Особливо за допомогою табличних моделей, навчених на структурованих даних, виробники можуть ефективно використовувати свої дані — перевага, яка особливо цінна там, де важлива можливість аудиту.

6. Структурні перешкоди та системні слабкі місця

Впровадження європейської стратегії розвитку штучного інтелекту гальмується низкою структурних проблем, глибоко вкорінених у ДНК європейської інноваційної екосистеми. Найсерйознішою проблемою є відсутність додаткових ринків, необхідних для успішного бізнесу у сфері штучного інтелекту. Європі бракує великих бізнес-клієнтів для передових генеративних моделей штучного інтелекту, які могли б генерувати достатній дохід для покриття величезних фіксованих витрат на навчання моделей. Так само бракує гіпермасштабних хмарних обчислювальних інфраструктур та приватного акціонерного фінансування для стартапів у сфері штучного інтелекту європейського масштабу.

Витрати на наздоганяння провідних центрів обчислень у сфері штучного інтелекту великих технологічних компаній вже є непомірними для бюджетів ЄС і, як очікується, зростатимуть ще більше. Хоча ЄС зосереджується на розширенні існуючої мережі суперкомп'ютерів за допомогою більшої кількості апаратного забезпечення штучного інтелекту, ця обчислювальна інфраструктура не пристосована для моделювання за допомогою штучного інтелекту. Така зосередженість на апаратному забезпеченні ігнорує відсутність ринків ЄС для додаткових послуг, необхідних для побудови успішного бізнесу у сфері штучного інтелекту.

Ще одна системна проблема полягає у фрагментованій структурі єдиного європейського ринку. Незважаючи на теоретичну гармонізацію, компаніям все ще доводиться стикатися з різними національними імплементаціями та бюрократичними перешкодами на практиці. Ця фрагментація ще більше посилюється Законом про штучний інтелект, оскільки різні держави-члени можуть розробляти різні тлумачення нормативних актів. Дублювання нормативних актів у Законі про штучний інтелект, Законі про дані та GDPR створює додаткову складність, яка може бути особливо непосильною для невеликих компаній.

Торговельна угода між ЄС та США ще більше закріплює залежність від іноземних технологій. Хоча Європа щорічно імпортує цифрових послуг зі США на суму понад 300 мільярдів євро, ЄС продовжує не запроваджувати єдиний цифровий податок на продажі американських технологічних гігантів на європейському ринку. Водночас угода спрямовує значні інвестиції з Європи до американської промисловості за рахунок нарощування європейського потенціалу. Ситуацію посилює нестабільна політика адміністрації Трампа, яка розглядає Європу як потенційну «колонію даних» та прагне просувати цифровий імперіалізм, експортуючи весь американський стек штучного інтелекту.

7. Сценарії майбутнього європейського штучного інтелекту

Майбутнє європейської стратегії штучного інтелекту залежить від різних факторів, які можуть проявитися в різних сценаріях. За найоптимістичнішим сценарієм Європа зможе поєднати свій промисловий досвід та регуляторну компетенцію, щоб створити унікальну позицію на ринку. Модель «Довірений штучний інтелект» може утвердитися як глобальний стандарт, подібно до того, як GDPR вплинув на глобальне регулювання захисту даних. За цим сценарієм європейські рішення штучного інтелекту будуть просуватися як особливо надійні та етичні, що надатиме їм доступ до таких чутливих сфер, як охорона здоров'я та фінансові послуги.

Більш імовірний середній сценарій передбачає, що Європа стане успішним «чемпіоном світу з додатків», не конкуруючи на передових моделях, а стаючи лідером у спеціалізованих промислових застосуваннях штучного інтелекту. У цій моделі Європа зосереджується на застосуваннях штучного інтелекту нижче технологічного фронту, що вимагає набагато меншої обчислювальної потужності та нижчих інвестиційних витрат. Сприяючи впровадженню послуг застосування штучного інтелекту в широкому спектрі галузей, Європа може значно стимулювати зростання продуктивності, не вступаючи в надмірно дорогу гонку на передових рівнях.

Більш песимістичний сценарій розглядає Європу як постійного відстаючого гравця, який залишається структурно залежним від американських та китайських технологій. Три глобальні стратегії штучного інтелекту — гонка США за передовими технологіями, регуляторний шлях Європи та наземні програми Китаю — можуть розвиватися таким чином, що Європа опиниться між двох стільців. У той час як США зберігають технологічну перевагу завдяки приватним інвестиціям та сміливим інноваціям, а Китай максимізує практичні вигоди завдяки масовому впровадженню, координованому державою, регуляторний підхід Європи може перешкоджати як інноваціям, так і впровадженню.

Геополітичний розвиток подій буде вирішальним. Якщо США та Китай вступлять у нову технологічну холодну війну, Європа може бути змушена обрати сторону або спробувати зберегти нейтральну позицію. «Баланс між великими державами» цілком може принести Європі переваги, якщо вона вміло переміщуватиметься між таборами, одночасно розвиваючи власні технологічні ніші. Як варіант, Європа також може спробувати сформувати «альянс середніх держав» з такими країнами, як Індія, Японія чи Південна Корея, щоб спільно протистояти великим державам.

8. Поворотний момент або переломний момент: критична класифікація

Стратегія Європейського Союзу «Застосування штучного інтелекту» безсумнівно знаменує собою важливий поворотний момент у європейській технологічній політиці. Після років переважно регуляторного підходу ця стратегія сигналізує про готовність нарешті діяти як технологічний гравець. Мільярд євро фінансування, будівництво заводів штучного інтелекту та трансформація центрів цифрових інновацій демонструють, що Європа усвідомила своє домашнє завдання.

Тим не менш, залишаються значні сумніви щодо того, чи буде цих заходів достатньо для подолання структурних дефіцитів. Фінансове асигнування в один мільярд євро здається скромним порівняно з 58,5 мільярдами доларів, які лише США інвестували у венчурний капітал у сфері штучного інтелекту у 2024 році. Навіть більш амбітні 20 мільярдів євро на гігафабрики – це лише частина того, що було б необхідно для справжньої гонки наздоганяючих. Заклик Маріо Драгі до додаткових щорічних інвестицій у розмірі 750–800 мільярдів євро чітко демонструє виміри, які Європа повинна враховувати.

Найбільший виклик полягає не в самій технології, а в ринкових структурах та бізнес-моделях. Доки європейські стартапи у сфері штучного інтелекту будуть змушені співпрацювати з великими технологічними компаніями США, щоб отримати доступ до обчислювальних потужностей, даних та ринків, залежність зберігатиметься. Стратегія «Застосування штучного інтелекту» лише поверхово вирішує ці фундаментальні проблеми та занадто сильно покладається на державне втручання в сферу, яка переважно розвивається приватними інноваціями та венчурним капіталом.

Найкраща можливість для Європи може полягати не в прямій конкуренції зі США та Китаєм за передовий штучний інтелект, а в умілому використанні її конкретних сильних сторін. Поєднання промислових ноу-хау, високоякісних даних та надійного регулювання може створити унікальну ринкову позицію. Якщо Європі вдасться зробити штучний інтелект стандартним інструментом у своїх традиційних сферах сильних сторін — від машинобудування до хімічної та автомобільної промисловості — вона може знайти вигідну нішу в глобальній екосистемі штучного інтелекту.

Стратегія застосування штучного інтелекту (AI) є необхідним, але недостатнім кроком. Вона демонструє, що Європа зрозуміла виклик, але залишає відкритим питання про те, чи достатньо політичної волі та фінансових ресурсів для втілення цього бачення в реальність. Вікно можливостей для успішної європейської стратегії ШІ швидко закривається, але воно ще не закрите повністю.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Підтримка B2B та SaaS для SEO та GEO (пошук зі штучним інтелектом) поєднані: універсальне рішення для B2B-компаній - Зображення: Xpert.Digital

Пошук на основі штучного інтелекту змінює все: як це SaaS-рішення назавжди революціонізує ваші рейтинги B2B.

Цифровий ландшафт для B2B-компаній зазнає швидких змін. Під впливом штучного інтелекту правила онлайн-видимості переписуються. Для компаній завжди було складно не лише бути помітними в цифрових масах, але й бути релевантними для потрібних осіб, що приймають рішення. Традиційні SEO-стратегії та управління локальною присутністю (геомаркетинг) є складними, трудомісткими та часто є боротьбою з постійно мінливими алгоритмами та жорсткою конкуренцією.

Але що, якби існувало рішення, яке не лише спрощує цей процес, але й робить його розумнішим, більш прогнозованим та набагато ефективнішим? Саме тут і вступає в гру поєднання спеціалізованої підтримки B2B з потужною платформою SaaS (програмне забезпечення як послуга), спеціально розробленою для потреб SEO та GEO в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Це нове покоління інструментів більше не покладається виключно на ручний аналіз ключових слів та стратегії зворотних посилань. Натомість воно використовує штучний інтелект для точнішого розуміння мети пошуку, автоматичної оптимізації локальних факторів ранжування та проведення конкурентного аналізу в режимі реального часу. Результатом є проактивна стратегія, заснована на даних, яка дає B2B-компаніям вирішальну перевагу: їх не лише знаходять, але й сприймають як авторитетний авторитет у своїй ніші та місцезнаходженні.

Ось симбіоз підтримки B2B та SaaS-технології на базі штучного інтелекту, яка трансформує SEO та GEO-маркетинг, і як ваша компанія може отримати від цього користь для сталого зростання в цифровому просторі.

Детальніше про це тут:

• Підтримка B2B та блог для SEO, GEO та AIS – Пошук на основі штучного інтелекту
• Забудьте про дорогі SEO-інструменти – ця альтернатива домінує завдяки неперевершеним B2B-функціям

Наш досвід у розвитку бізнесу, продажах та маркетингу в ЄС та Німеччині - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації