Перше велике дослідження штучного інтелекту OpenAI: Хто насправді використовує ChatGPT? – і для чого? Детальний аналіз

Хто насправді використовує ChatGPT? 7 найважливіших висновків першого великого дослідження OpenAI

Забудьте про програмування: те, для чого більшість людей насправді використовують ChatGPT, вас здивує

З моменту свого запуску ChatGPT став глобальним феноменом, охоплюючи сотні мільйонів людей щотижня. Але за вражаючою кількістю користувачів криється вирішальне питання, що має центральне значення для бізнесу, політики та суспільства: хто ці люди насправді — і для чого саме вони використовують цю потужну мовну модель у повсякденному житті? Нове комплексне дослідження OpenAI, засноване на аналізі 1,5 мільйона анонімізованих стенограм розмов, вперше надає детальні та часом вражаючі відповіді.

Результати перевертають багато поширених припущень з ніг на голову. Всупереч стереотипу про технічно підкованого користувача-чоловіка, ChatGPT зараз переважно використовують жінки. Використання значно змістилося з професійного до приватного, де основна увага приділяється практичним повсякденним питанням та оптимізації тексту, а не складним завданням програмування. Водночас аналіз показує зростаючу глобальну динаміку: хоча зростання сповільнюється в Європі та Північній Америці, кількість користувачів стрімко зростає в Азії, Латинській Америці та Африці. Цей розвиток подій має далекосяжні наслідки – не лише для OpenAI, але й для гіганта пошукових систем Google, чий основний бізнес безпосередньо зазнає виклику через цю нову форму пошуку інформації.

У цій статті аналізуються ключові висновки дослідження, висвітлюються демографічні зрушення та пояснюється, що справжня революція ChatGPT означає для всіх нас.

Чому фактичне використання ChatGPT заслуговує на глибший розгляд?

З моменту свого запуску в листопаді 2022 року ChatGPT став масовим явищем, охоплюючи близько 700 мільйонів людей щотижня, за даними OpenAI. Однак для розробників, компаній, політиків і суспільства цікавить не стільки сама кількість користувачів, скільки питання про те, хто конкретно використовує сервіс, для яких цілей і в яких ситуаціях. Тільки на цій основі можна розробити змістовні бізнес-моделі, рекомендації щодо захисту даних та освітні концепції. Нещодавно опубліковане 62-сторінкове дослідження OpenAI вперше надає детальний огляд реальних стенограм розмов, забезпечуючи таким чином багатий матеріал для систематичного аналізу.

Структура дослідження

За яких обставин було проведено та опубліковано дослідження?

Дослідження проводилося з травня 2024 року по червень 2025 року. Воно базується на приблизно 1,5 мільйонах анонімізованих стенограм розмов, які були автоматично проаналізовані. OpenAI надала результати Washington Post , щоб стимулювати публічну дискусію. Експертна оцінка ще не доступна; тим не менш, обсяг і прозорість даних вражають, оскільки попередні заяви здебільшого базувалися на менших опитуваннях або внутрішніх оцінках. Цим розкриттям інформації OpenAI прагне продемонструвати, що його модель можна використовувати відповідально, і що він готовий зробити дослідження доступними до завершення остаточних наукових оглядів.

Методологія та база даних

Як збиралися, очищувалися та класифікувалися дані?

Збір даних проводився на стороні сервера, при цьому особиста інформація була видалена або псевдонімізована для захисту конфіденційності. Потім OpenAI використовував як фільтрацію на основі правил, так і машинну кластеризацію для виявлення повторюваних шаблонів розмов. Теми були згруповані на основі ключових термінів та семантичних подібностей. Загалом дослідники визначили чотирнадцять основних категорій, найпоширеніші з яких детально описані у звіті. Класифікація на приватний та професійний контексти була досягнута шляхом визначення певних сигнальних слів, наприклад, «звіт», «презентація» або «начальник», які вказують на використання, пов'язане з роботою. Щоб мінімізувати упередженість, регіональні дані були нормалізовані за чисельністю населення та враховані з різним рівнем проникнення Інтернету.

Ключові демографічні дані

Які основні демографічні тенденції можна визначити?

Дослідження підтверджує, що ChatGPT тепер охоплює глобальну аудиторію. Майже половина всіх розмов походить від користувачів віком від 18 до 25 років. Ця вікова група демонструє високу цифрову спорідненість і, схоже, особливо інтенсивно експериментує з новими інструментами. Також варто відзначити частку користувачів з регіонів з низьким рівнем доходу, яка зростає швидше, ніж у багатих країнах. Це може бути пов'язано з тим, що ChatGPT пропонує недорогу інформацію, до якої важко отримати доступ в інших місцях. Хоча попередні внутрішні дані свідчили про переважання північноамериканських користувачів, нові дані свідчать про те, що Латинська Америка, Південна Азія та Південно-Східна Азія зараз лідирують за темпами зростання. Хоча Європа та Північна Америка залишаються великими ринками, відносне зростання там сповільнилося.

Розподіл за статтю

Яку роль відіграє стать користувачів і як змінився розподіл?

Особливо несподіваний результат стосується розподілу за статтю. Відразу після запуску у 2022 році домінували імена, які статистично вважаються чоловічими, складаючи близько 80 відсотків користувачів. Сьогодні частка користувачів з жіночими іменами становить 52 відсотки. Це означає, що ChatGPT зараз переважно використовується жінками. Спроби пояснити це варіюються від зростаючого інтересу до повсякденних та освітніх програм до зміни сприйняття технології як надійної та корисної, а не суто експериментальної. Чи вплине цей розвиток на довгострокові вподобання в розробці мовних моделей, ще належить з'ясувати, але компанії повинні бути готові до більш різноманітної цільової групи, ніж передбачалося раніше.

Вікова структура та регіональні відмінності

Як розподіляються показники використання між віковими групами та континентами?

На вікову групу від 18 до 25 років припадає майже 47 відсотків усіх проаналізованих розмов. Користувачі віком від 45 років становлять близько дев'яти відсотків — цифра, яка, тим не менш, являє собою значний обсяг, враховуючи, що цей сегмент часто більш вагається щодо нових технологій. У регіональному плані Азія зараз трохи випереджає Північну Америку за кількістю активних користувачів щотижня. Хоча Африка все ще фіксує нижчі абсолютні показники, темпи зростання там найвищі, що підтримується зростаючим розширенням мереж мобільного широкосмугового зв'язку. Європа займає середню позицію: зростання стабільне, але менш динамічне, ніж на ринках, що розвиваються. Це призводить до організаційного виклику для OpenAI щодо відображення мовного та культурного різноманіття в навчанні.

Приватне та професійне використання

Чи змінилися співвідношення між приватним та професійним використанням?

Спочатку приватне та професійне використання були збалансованими. До червня 2025 року картина суттєво змінилася: близько 73 відсотків усіх розмов стосувалися приватних питань. Для цього є багато причин. По-перше, ChatGPT стає все більш популярним серед школярів, студентів та користувачів-любителів, які переважно ставлять повсякденні питання. По-друге, багато компаній тепер видали внутрішні рекомендації щодо використання генеративного штучного інтелекту, який переносить чати з конфіденційним контентом у внутрішні, часто незаписані системи. По-третє, деякі компанії пропонують власні налаштовані екземпляри з суворішим захистом даних, так що показники публічного використання більше не відображають весь професійний спектр.

Практичні поради та щоденна підтримка

Яку роль відіграє ChatGPT у вирішенні повсякденних проблем?

Найпоширенішою категорією приватного використання, яка становить 28,3 відсотка, є отримання практичних порад. До них належать рецепти приготування їжі, інструкції з ремонту або стратегії навчання для іспитів. Користувачі цінують швидкий формат на основі діалогів, який традиційна пошукова система пропонує лише обмежено. Акцент робиться на інтерактивності: наприклад, кожен, хто хоче знати, як приготувати певну страву, використовуючи існуючі інгредієнти, отримує покрокові пропозиції та може ставити запитання. Для навчальних закладів це викликає питання щодо плагіату та самодопомоги, оскільки студенти можуть отримати пояснення рішень від ChatGPT, не проходячи весь процес мислення самостійно.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Створення тексту та оптимізація тексту

Наскільки актуальний ChatGPT для створення або редагування текстів?

Створення текстів, яке становить 28,1% усіх розмов, ледь помітно відрізняється від категорії практичних порад. У цій сфері 38% запитів стосуються перегляду або критики існуючих текстів. Приблизно 28% стосуються написання електронних листів, дописів у блогах або соціальних мережах, тоді як 16% – перекладів. Особливо в професійному контексті швидке створення чернеток може заощадити час. Водночас виникають нові питання щодо авторського права та оригінальності, коли уривки, згенеровані штучним інтелектом, включаються без позначок у спеціалізовані статті або журналістські матеріали. Для компаній виникає суперечливе питання: з одного боку, ChatGPT прискорює процеси внутрішньої комунікації; з іншого, його необдумане використання несе ризик розголошення конфіденційних даних.

Пошук інформації та конкуренція з пошуком Google

Чи стикається ChatGPT із серйозною конкуренцією з боку традиційних пошукових систем?

Пошук інформації становить 21,3 відсотка всіх чатів у дослідженні, посідаючи третє місце. Користувачі часто формулюють свої запитання природною мовою та цінують зв’язні відповіді, а не список посилань. Особливо вражає те, що близько двох відсотків усіх чатів, пов’язаних з дослідженнями, стосуються конкретних продуктів з наміром купити. Google отримує значну частину свого доходу від реклами поруч із результатами пошуку; якщо на запити відповідають безпосередньо через ChatGPT, доходи від реклами можуть опинитися під тиском. Тому Google експериментує з власними відповідями на основі штучного інтелекту, тоді як OpenAI досліджує інтеграцію посилань на продукти та рекламних форматів. Для медіакомпаній та інтернет-магазинів це означає, що вони повинні ефективніше готувати контент, щоб системи штучного інтелекту залишалися видимими.

Пошукові запити, пов'язані з покупкою, та рекламний потенціал

Який комерційний потенціал криється за чатами, орієнтованими на продукт?

Наразі 2,1 відсотка пошукових чатів – це питання про товари, які можна придбати. Хоча спочатку це може здатися незначною сумою, з 18 мільярдами запитів щотижня це відповідає обсягу майже 380 мільйонів розмов. Навіть за низького коефіцієнта конверсії виникають значні можливості для продажів. OpenAI досліджує різні моделі монетизації, такі як партнерські посилання, подібні до тих, що можна знайти на сайтах порівняння цін, або контекстна реклама. Однак критики попереджають, що платні результати можуть поставити під загрозу нейтралітет. Прозорість також необхідна для чіткого розмежування реклами та незалежних відповідей. Прийняття користувачами значною мірою залежить від того, чи рекомендації залишаються прозорими та не сприймаються як прихована реклама.

Психологічне використання: почуття, стосунки та рольові ігри

Якою мірою ChatGPT використовується як партнер для розмови на емоційні теми?

Дослідження показує, що лише 1,9 відсотка розмов стосуються почуттів та стосунків. Рольові ігри, в яких чат-бот імітує, наприклад, вигаданого персонажа чи друга, становлять лише 0,4 відсотка. Таким чином, OpenAI суперечить побоюванням, що ChatGPT в основному використовується як заміна психологічного консультування або стосунків. Інші дослідження, такі як дослідження Університету Бригама Янга, показують, що чат-боти в США частіше використовуються для імітації романтичних стосунків. Звички використання, очевидно, відрізняються залежно від платформи та культури. Тим не менш, етичні питання виходять на перший план, коли користувачі розвивають емоційний зв'язок зі штучним інтелектом, якому бракує справжніх емоцій.

Порівняння з іншими дослідженнями

Як поточні результати вписуються в сучасний стан досліджень?

Попередні опитування здебільшого базувалися на інтерв'ю з кількома тисячами учасників або на загальнодоступних публікаціях у соціальних мережах. Вони часто демонстрували переважно чоловічий образ та сильну зосередженість на програмуванні та сценаріях використання, пов'язаних з кодуванням. Дослідження OpenAI суперечить обом припущенням: жінки зараз використовують ChatGPT частіше, ніж чоловіки, а традиційні питання програмування з'являються лише незначно. Натомість домінують повсякденні турботи та редагування тексту. Цей результат підтверджує тенденцію, що генеративний ШІ більше не є нішевим інструментом, а є багатофункціональним інструментом для широких верств населення. Однак OpenAI нагадує нам, що журнали серверів реєструють лише тих, хто користується державною послугою; внутрішні випадки компанії виключаються.

Вплив на медіакомпанії та онлайн-торгівлю

Які наслідки для традиційних постачальників контенту та роздрібних торговців?

Коли користувачі отримують рецепти, дайджести новин або огляди продуктів безпосередньо з ChatGPT, кількість переходів на оригінальні веб-сайти зменшується. Тому медіакомпанії повинні розробляти стратегії, щоб пропонувати свій контент як структуровані дані для моделей штучного інтелекту, щоб забезпечити видимість та компенсацію. Один із підходів полягає в ліцензуванні статей операторам моделей. Інтернет-магазини, у свою чергу, можуть отримати вигоду, коли рекомендації щодо продуктів призводять до відповідей, які безперешкодно спрямовують користувачів до покупки. Однак виникає конкуренція за найкращі місця у відповідях штучного інтелекту, порівнянна з сучасною пошуковою оптимізацією. Компанії повинні надавати дані про наявність, ціну та час доставки у машинозчитуваному форматі, щоб їх можна було розглядати в режимі реального часу.

Наслідки для Google

Які ризики та можливості виникають для лідера ринку пошукових систем?

Google щорічно генерує понад 55 мільярдів доларів за рахунок пошукової реклами. Якщо значна частина запитів, пов’язаних із продуктом, перейде до ChatGPT, цей бізнес може скоротитися. Google реагує, інтегруючи генеративні відповіді у власні результати пошуку та досліджуючи, як все ще забезпечити присутність рекламодавців. Водночас компанія інвестує в Project Gemini, власну масштабну мовну модель. У довгостроковій перспективі пошуковий досвід може перетворитися зі списку посилань на діалогічну розмову, в якій системи штучного інтелекту збирають інформацію з Інтернету. Google повинен забезпечити справедливу винагороду авторів та надійність відповідей, щоб підтримувати довіру користувачів.

Обмеження дослідження

Які методологічні обмеження згадує сам OpenAI?

По-перше, аналіз ще не пройшов рецензування, тому йому бракує зовнішньої валідації. По-друге, вибірка охоплює лише користувачів, які дали згоду на обмін своїми даними; певні професійні групи або регіони можуть бути недостатньо представлені. По-третє, всі дані взяті за фіксований період часу, тому короткострокові тенденції, такі як новинні події, можуть впливати на результати. По-четверте, залишається незрозумілим, як розмови з кількома темами були класифіковані, якщо їх не можна чітко віднести до класу. OpenAI визнає, що пропорції можуть змінюватися залежно від методу класифікації. Тим не менш, компанія розглядає дослідження як важливий елемент для об'єктивного обговорення.

Масштабування ШІ на регіональному рівні: стратегії зростання та різноманітності

Який розвиток подій можна передбачити на основі отриманих результатів?

OpenAI, ймовірно, прискорить комерційне впровадження, спеціально розширюючи функції для текстових та перекладацьких послуг, оскільки ці сфери генерують попит і легко інтегруються в робочі процеси. Водночас, регіональне розмаїття необхідно буде розширити для підтримки зростання на ринках, що розвиваються. Очікуються моделі з низькою пропускною здатністю, які працюють на менш потужних пристроях. Також спостерігається тенденція до мультимодальних систем, які безперешкодно обробляють зображення, аудіо та код. Питання про те, чи будуть інтегровані рекламні формати і як, залежить від того, чи приймають користувачі платні рекомендації. Нарешті, регулювання відіграватиме ключову роль: органи захисту даних вже закликають до чіткіших рекомендацій щодо використання даних, а експерти з авторського права наполягають на моделях ліцензування навчальних даних.

Приватне замість професійного: як люди насправді використовують ChatGPT

Які ключові висновки можна підсумувати з дослідження?

По-перше, менш ніж за три роки ChatGPT перетворився з нішевого технічно підкованого застосунку на широко використовуваний повсякденний інструмент. По-друге, очевидна дивовижна перевага жінок-користувачів, що суперечить поширеним помилковим уявленням про використання технологій. По-третє, фокус зміщується з професійних на особисті проблеми, домінуючи практичні поради та редагування тексту. По-четверте, Google стикається з реальною конкуренцією, оскільки користувачі все частіше отримують доступ до інформації діалогічним шляхом. По-п'яте, комерційна цінність запитів, пов'язаних з продуктом, залишається високою, хоча їхня частка все ще невелика. По-шосте, психологічні сурогатні стосунки досі були маргінальним явищем, проте етичні питання залишаються. По-сьоме, дослідження має методологічні обмеження, але надає цінний внесок для досліджень та промисловості. Загалом, все вказує на те, що генеративний ШІ інтегрується в існуючі системи: він непомітно переплітається з повсякденними процесами, тоді як постачальники технологій, регулятори та суспільство намагаються створити рамки, які сприяють інноваціям та обмежують ризики.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній - Зображення: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus