Азартна гра в 75 мільярдів доларів: чи ризикує Google своєю імперією заради Gemini?

Google під тиском: як революція штучного інтелекту загрожує пошуковій імперії та як вона її трансформує

Цей рік є переломним для гіганта з Маунтін-В'ю. Розтягнутий між історичним антимонопольним позовом з вимогою продажу браузера Chrome та агресивним розширенням конкурентів зі штучним інтелектом, таких як ChatGPT та Perplexity, Google стикається з найбільшим випробуванням у своїй корпоративній історії.

Довгий час монополія Google на пошукову систему, з часткою ринку близько 90 відсотків, вважалася непохитною ліцензією на друкування грошей. Але правила гри докорінно змінилися у 2025 році. Поки Google інвестує 75 мільярдів доларів у гігантську інфраструктуру штучного інтелекту та насильно інтегрує мовну модель Gemini у кожен свій продукт, основи класичного веб-бізнесу руйнуються: почалася ера «пошуку з нульовим кліком».

У цій новій реальності Google надає відповіді безпосередньо, замість того, щоб перенаправляти користувачів на веб-сайти – зміна парадигми, яка не лише загрожує власному рекламному бізнесу компанії, але й ставить у скрутне становище видавців та SEO-експертів у всьому світі. Водночас компанія бореться на юридичному фронті з мільярдними штрафами з боку ЄС та загрозами розірвання з боку Міністерства юстиції США.

Цей аналіз заглиблюється за лаштунки «Наступу Близнюків», висвітлюючи справжню динаміку сил у війні ШІ проти OpenAI та пояснюючи, чому стратегія Google щодо поглинання, а не блокування змін, може бути успішною, незважаючи на всі ризики. Дізнайтеся, як найпотужніша рекламна компанія світу переосмислює себе, щоб уникнути перетворення на наступний Kodak.

Між технологічним домінуванням та регуляторною атакою – ризикована стратегія Google в епоху генеративного інтелекту

Позиції Google як беззаперечного лідера глобального інформаційного пошуку руйнуються. Те, що довго вважалося непереможним — економічна імперія з часткою ринку веб-пошуку від 89 до 90 відсотків, яка щодня обробляє понад 14 мільярдів запитів і генерує понад 70 мільярдів доларів доходу від реклами щорічно — дедалі більше зазнає величезного тиску. Загроза виходить не лише від традиційних альтернатив пошуковим системам, а й від абсолютно нового покоління конкурентів: помічників зі штучним інтелектом, які фундаментально кидають виклик бізнес-моделі пошукової системи.

Цей аналіз розглядає, як Google працює протягом цієї трансформаційної фази, які стратегічні рішення приймає компанія та які економічні наслідки виникають внаслідок цієї перебудови. Реальність є складнішою та менш екзистенційною, ніж стверджують деякі технічні експерти, але також має більш далекосяжні наслідки, ніж може здатися на перший погляд.

Технологічний контрнаступ: Gemini як центральна відповідь

Відповідь Google на революцію штучного інтелекту називається Gemini. Ця мовна модель не стала побічним продуктом чи дослідницькою вітриною, а перетворилася на стратегічний центр усієї компанії. У січні 2025 року генеральний директор Сундар Пічаї оголосив, що Gemini стане абсолютно пріоритетним продуктом компанії до 2025 року – з пріоритетом та ресурсами, які їй не доведеться ділити з жодною іншою ініціативою.

Цифри, що стоять за цією стратегією, вражають. Додаток Google Gemini охопив понад 400 мільйонів активних користувачів щомісяця, а його інтеграція з Search Generative Experience (SGE), яка надає згенеровані штучним інтелектом зведені відповіді в результатах пошуку, може похвалитися понад 1,5 мільярдами користувачів щомісяця. Інфраструктура зростає експоненціально: Google обробив 480 трильйонів токенів за один місяць — приблизно в п'ятдесят разів більше, ніж у попередньому році. Сім мільйонів розробників вже використовують Gemini API.

Gemini 3, найновіша мовна модель, позиціонує себе як технічного лідера у складних завданнях. Вона обробляє до одного мільйона токенів контексту — приблизно в десять разів більше, ніж провідні моделі конкурентів — і демонструє переважні можливості в агентоподібних діях, які потребують триваліших розумових процесів та планування. Це має стратегічне значення, оскільки дозволяє Google не лише відповідати на історичні питання, але й самостійно вирішувати багатоетапні завдання — від підсумовування складних досліджень до управління зустрічами та комунікаціями.
Цей поштовх Gemini явно розроблений як спроба скоротити існуючий ринковий розрив з ChatGPT від OpenAI. ChatGPT домінує на ринку генеративних чат-ботів на основі штучного інтелекту з часткою ринку приблизно 60 відсотків. Але Gemini скоротив цей розрив: хоча Gemini близько року тому займав 5,4 відсотка ринку штучного інтелекту, його поточна частка становить 18,2 відсотка — потроїлося менш ніж за дванадцять місяців. Це результат агресивної інтеграції в усю екосистему Google. Gemini — це не окремий продукт, який користувачі повинні активно шукати, а вже вбудований у Gmail, Google Docs, Google Slides, Google Search і навіть Chrome.

Основна проблема: бізнес-модель пошукової системи є предметом обговорення

Щоб зрозуміти екзистенційний вимір цієї трансформації, потрібно зрозуміти, як працює бізнес-модель Google. Google — це не пошукова система, яка заробляє гроші за допомогою пошукових технологій. Google — це рекламна компанія, яка керує пошуковою системою, щоб заманити користувачів на платформу, де компанія продає персоналізовану рекламу.

У четвертому кварталі 2024 року Google отримав 72,46 мільярда доларів доходів від реклами – приблизно на 10,6 відсотка більше, ніж минулого року. З них 54,03 мільярда доларів надійшло лише від пошуку Google Search & Ads. Реклама на YouTube забезпечила ще 10,47 мільярда доларів. Для материнської компанії Alphabet це означає, що приблизно 75 відсотків усіх доходів групи надходять від традиційного рекламного бізнесу Google.
Ця модель працює за простим, але потужним принципом: користувач надсилає пошуковий запит, Google відображає результати пошуку з рекламою, користувач натискає на результат пошуку або рекламу, а Google отримує комісійні через ціну за клік або ціну за показ. Вартість місця безпосередньо поруч із результатом пошуку є астрономічною – це одне з найцінніших місць у цифровій економіці – оскільки користувач чітко висловив намір покупки або потребу в інформації. Така контекстуалізація дозволяє рекламодавцям розміщувати високорелевантну рекламу.

Механізми відповідей на основі штучного інтелекту, такі як Perplexity AI або ChatGPT, фундаментально загрожують цій моделі. Якщо користувач запитує ChatGPT: «Як мені полагодити капаючий кран?», він отримує детальну, добре структуровану відповідь від штучного інтелекту – безпосередньо та без обходу посилань на веб-сайти. Для Google це катастрофічний сценарій, тому що: по-перше, користувач відволікається від сторінки пошуку Google. По-друге, у відповіді, згенерованій штучним інтелектом (поки що), немає традиційних місць розміщення реклами. По-третє, трафік веб-сайту не досягає видавців, які створюють контент для Google.

Загроза з боку нових конкурентів: реальна, але не екзистенційна

Конкурентне середовище необхідно ретельно проаналізувати, щоб розрізнити ажіотаж і реальність. Perplexity AI, компанія, яку найчастіше в технологічних ЗМІ називають «вбивцею Google», наразі займає менше 1 відсотка ринку веб-пошуку. Компанію оцінили в 14 мільярдів доларів — значну суму, але також у багато разів меншу за власну ринкову капіталізацію Google, яка становить приблизно 2 трильйонів доларів. Генеральний директор DuckDuckGo Габріель Вайнберг нещодавно заявив, що сам Chrome коштуватиме щонайменше 50 мільярдів доларів, якщо Google буде змушений продати браузер. Це підкреслює величезні бар'єри для входу.
Дійсно, незважаючи на 800 мільйонів користувачів щотижня (станом на липень 2025 року), вплив ChatGPT на заміщення пошуку обмежений. Google обробив приблизно 5 трильйонів пошукових запитів у 2024 році — приблизно 14 мільярдів щодня. ChatGPT обробляє приблизно 37,5 мільйона пошукових запитів щодня, що дає Google перевагу приблизно в 373 рази. Однак, це також потрібно розглядати з певною різницею: хоча Google зріс на 21,64 відсотка, ChatGPT продемонстрував подвоєння своєї бази користувачів протягом кількох місяців – це інша динаміка зростання, яка сигналізує про структурні зміни в пошуковій поведінці, а не про негайне заміщення частки ринку.

У цих ринкових сценаріях Google стикається з кількома новими конкурентами. OpenAI розробляє SearchGPT як альтернативу пошуковій системі. Apple планує інтегрувати власний веб-пошук на основі штучного інтелекту у свої екосистеми. You.com та інші спеціалізовані пошукові системи зі штучним інтелектом намагаються проникнути на нішеві ринки. Однак абсолютне домінування Google залишається: прогнози показують, що до 2028 року Google збереже приблизно 86 відсотків ринку пошуку, тоді як усі інструменти штучного інтелекту разом зростуть приблизно до 14 відсотків.

Регуляторний наступ: антимонопольне законодавство як економічна зброя

Хоча Google відповідає технологічними інноваціями, компанія стикається з тиском регуляторів з двох сторін. У вересні 2025 року Європейська комісія оштрафувала Google на 2,95 мільярда євро за зловживання своїм становищем на ринку технологій онлайн-реклами. Рішення зосереджено на контролі Google над трьома компонентами ринку цифрової реклами: Google одночасно є найбільшим оператором рекламних платформ для видавців (AdSense), найбільшим оператором рекламних бірж для рекламодавців і клієнтів (Google Ad Manager) та основним користувачем цих систем для власних послуг.

Це створює фундаментальні конфлікти інтересів. Google може надавати перевагу власній рекламі, отримувати доступ до інформації конкурентів та встановлювати ціни таким чином, що це ставить інших у невигідне становище. Комісія тлумачить це як зловживання ринковою владою. Крім того, уряд США під керівництвом Міністерства юстиції проводить паралельне антимонопольне розслідування. У серпні 2024 року федеральний суд визнав Google винним у забезпеченні монополії шляхом ексклюзивних угод з виробниками пристроїв та браузерів та у перешкоджанні конкуренції шляхом контролю над рекламним ринком.

Засоби правового захисту від цих судових проваджень можуть бути суттєвими. У деяких сценаріях розглядається примусове виділення або продаж Chrome — веб-браузера Google, який займає приблизно 65 відсотків ринку та є важливим для налаштувань Google Search за замовчуванням. Таке позбавлення від інвестицій позбавить Google одного з його найцінніших дистриб'юторських активів. Якщо Apple інтегрує Perplexity AI у свої екосистеми та використає цю перевагу інтеграції, це може швидко призвести до значного збільшення частки ринку для Perplexity.

Підтримка B2B та SaaS для SEO та GEO (пошук зі штучним інтелектом) поєднані: універсальне рішення для B2B-компаній - Зображення: Xpert.Digital

Пошук на основі штучного інтелекту змінює все: як це SaaS-рішення назавжди революціонізує ваші рейтинги B2B.

Цифровий ландшафт для B2B-компаній зазнає швидких змін. Під впливом штучного інтелекту правила онлайн-видимості переписуються. Для компаній завжди було складно не лише бути помітними в цифрових масах, але й бути релевантними для потрібних осіб, що приймають рішення. Традиційні SEO-стратегії та управління локальною присутністю (геомаркетинг) є складними, трудомісткими та часто є боротьбою з постійно мінливими алгоритмами та жорсткою конкуренцією.

Але що, якби існувало рішення, яке не лише спрощує цей процес, але й робить його розумнішим, більш прогнозованим та набагато ефективнішим? Саме тут і вступає в гру поєднання спеціалізованої підтримки B2B з потужною платформою SaaS (програмне забезпечення як послуга), спеціально розробленою для потреб SEO та GEO в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Це нове покоління інструментів більше не покладається виключно на ручний аналіз ключових слів та стратегії зворотних посилань. Натомість воно використовує штучний інтелект для точнішого розуміння мети пошуку, автоматичної оптимізації локальних факторів ранжування та проведення конкурентного аналізу в режимі реального часу. Результатом є проактивна стратегія, заснована на даних, яка дає B2B-компаніям вирішальну перевагу: їх не лише знаходять, але й сприймають як авторитетний авторитет у своїй ніші та місцезнаходженні.

Ось симбіоз підтримки B2B та SaaS-технології на базі штучного інтелекту, яка трансформує SEO та GEO-маркетинг, і як ваша компанія може отримати від цього користь для сталого зростання в цифровому просторі.

Детальніше про це тут:

​

• Підтримка B2B та блог для SEO, GEO та AIS – Пошук на основі штучного інтелекту
• Забудьте про дорогі SEO-інструменти – ця альтернатива домінує завдяки неперевершеним B2B-функціям

SEO та якість контенту: нове поле бою

Інтеграція штучного інтелекту в пошук Google змінює не лише користувацький досвід, але й фундаментальну бізнес-логіку для видавців, агентств та творців контенту. Так звані «огляди ШІ» — блоки відповідей, згенеровані ШІ, у верхній частині результатів пошуку — вже призвели до явища, яке маркетологи називають «пошуком без кліків»: приблизно на 25–60 відсотків запитів користувачі отримують відповідь безпосередньо від Google, не натискаючи на зовнішній веб-сайт.

Це має величезні наслідки для традиційної пошукової оптимізації. Довгий час SEO-стратегії діяли за принципом, що видимість у результатах пошуку безпосередньо призводила до трафіку. Сьогодні видимість в огляді, створеному штучним інтелектом, може означати, що ваш веб-сайт цитується, не генеруючи релевантного трафіку. Попередні фактори ранжування, такі як щільність ключових слів, систематичне нарощування зворотних посилань та технічна оптимізація сторінки, стають менш важливими. Натомість, інші фактори стають центральними:

Тематичний авторитет замінює окремі ключові слова. Хоча SEO історично повставало проти оптимізації під конкретні ключові слова, системи штучного інтелекту тепер оцінюють всебічний досвід видавця з цілої теми. Блог, який публікує 50 поверхневих статей на різні теми подорожей, отримає меншу видимість, ніж спеціалізований видавець, який пише 10 глибоких, взаємопов'язаних статей про туристичний напрямок, що посилаються одна на одну та надають узгоджені, структуровані знання.

EEAT (Досвід, Експертиза, Авторитет, Довіра) стає центральним показником оцінювання. Системи штучного інтелекту аналізують, чи є автор справді експертом у своїй галузі, чи є використані джерела надійними, чи є інформація актуальною та точною, і чи автор демонстративно володіє авторитетом голосу. Це надає перевагу відомим ЗМІ, академічним та науковим видавцям, а також лідерам галузі над чистими контент-фермами.

Структура контенту стає стратегічною зброєю. Системи штучного інтелекту розуміють структуровану ієрархію HTML краще, ніж неструктурований текст. Перевага надається сторінці з чіткими заголовками (H1, H2, H3), лаконічними відповідями в перших 100 словах та перевіреними джерелами даних, оскільки така структура дозволяє алгоритму штучного інтелекту швидше аналізувати контент та витягувати відповідні уривки для відповідей штучного інтелекту.

Семантична релевантність замість відповідності ключових слів. Сучасні алгоритми пошуку використовують обробку природної мови, щоб зрозуміти, що «автомобіль», «легкова машина» та «транспортний засіб» – це не просто синоніми, а різні семантичні контексти. Сторінка, яка цілісно охоплює тему, включаючи відповідні підтеми, визначення, приклади та посилання, оцінюється як семантично щільніша.

Трансформація реклами: Штучний інтелект як інструмент монетизації

Хоча видавці страждають від пошуку з нульовим кліком, Google розробив нову стратегію монетизації: рекламу безпосередньо у відповідях, згенерованих штучним інтелектом. Google експериментував з «AI Mode» та «AI Max» — інструментами, які дозволяють контекстно вбудовувати рекламу в результати пошуку, згенеровані штучним інтелектом.

Наприклад, користувач ініціює запит на основі розмови, наприклад: «У мене проблема з краном – він капає». Штучний інтелект відповідає детальним поясненням ймовірних причин та можливих рішень. Поряд із цією відповіддю або безпосередньо інтегрованою, з’являється дуже релевантна реклама місцевих сантехнічних послуг. Це неймовірно цінно для рекламодавців: вони розміщують своє повідомлення саме там, де користувач явно висловив потребу.

Це докорінно змінює роль Google. Компанія більше не є просто хранителем інформації, який відображає посилання на контент, а й самим виробником контенту. Google генерує контент (за допомогою штучного інтелекту), контролює його та монетизує за допомогою реклами. Це створює нову конкурентну динаміку: якщо раніше видавці могли очікувати, що високоякісний контент призведе до видимості та, отже, трафіку, то тепер вони повинні запитати себе, чи буде їхній контент взагалі включено до відповіді, згенерованої штучним інтелектом, чи Google віддасть перевагу генерації власного контенту.

Ця стратегія також працює для хмарного бізнесу Google. Дохід Google Cloud у четвертому кварталі 2024 року склав 11,96 мільярда доларів, що становить приблизно 30 відсотків у річному обчисленні. Значна частина цього зростання зумовлена ​​інфраструктурою штучного інтелекту, Vertex AI та генеративними сервісами штучного інтелекту. У той час як OpenAI та інші компанії, що займаються штучним інтелектом, купують зовнішню хмарну інфраструктуру (часто у Azure, AWS чи інших), Google експлуатує власну інфраструктуру штучного інтелекту внутрішньо, що призводить до величезної економії коштів та контролю над технологіями.

Криза даних: Хто навчає моделі штучного інтелекту?

Критичним вузьким місцем для всіх компаній, що займаються штучним інтелектом, включаючи Google, є високоякісні навчальні матеріали. Великі мовні моделі потребують тексту; їм потрібні сотні мільярдів або трильйонів слів з різних джерел для розвитку хороших генеративних здібностей.

Це створює конфлікт між великими контент-платформами та компаніями, що займаються штучним інтелектом. Reddit, одна з найбільших колекцій людських розмов в інтернеті, у жовтні 2025 року подала до суду на Perplexity AI та три інші компанії, що займаються збором даних, просячи відшкодування збитків, стверджуючи, що вони незаконно збирали контент Reddit та використовували його як навчальний матеріал. Щоб підтвердити свої твердження, Reddit влаштувала маніпуляцію: компанія створила тестовий допис, який могла сканувати лише пошукова система Google, а в іншому випадку був недоступний в інтернеті. Протягом кількох годин саме цей контент з'явився в результатах пошуку Perplexity — доказ того, що Perplexity опосередковано крала контент через результати Google.

Це має глибші наслідки. Cloudflare задокументував аналогічні практики Perplexity – маніпулювання користувацькими агентами, обхід захисних заходів та маскування IP-адрес. Бен Лі, головний юрисконсульт Reddit, характеризує ситуацію як «економіку відмивання даних промислового масштабу», в якій компанії зі штучним інтелектом створили незаконну інфраструктуру в гонці озброєнь за високоякісний людський контент.

Для Google ця ситуація є неоднозначною. Google вже уклала ліцензійні угоди з Reddit, OpenAI та іншими контент-платформами, сплачуючи за ці дані. Це тягне за собою значні витрати, але також і юридичну визначеність. Perplexity та інші нещодавно засновані стартапи у сфері штучного інтелекту намагаються уникнути цих витрат на ліцензування шляхом парсингу контенту — стратегія, яка є етично сумнівною та юридично ризикованою.

Гонка інвестиційних озброєнь: 75 мільярдів доларів на інфраструктуру штучного інтелекту

Масштаб інвестицій Google у штучний інтелект підкреслює серйозність його стратегії. Пічаї оголосив, що Alphabet інвестує приблизно 75 мільярдів доларів в інфраструктуру штучного інтелекту, центри обробки даних та дослідження в галузі штучного інтелекту до 2025 року. Це величезна сума — більша за річний бюджет багатьох держав. У контексті загальних капітальних витрат Google (приблизно на 43 відсотки більше, ніж попереднього року) стає зрозуміло, що це не додаткові інвестиції, а радше стратегічний перерозподіл.

Ці інвестиції спрямовані на досягнення кількох цілей: по-перше, побудувати інфраструктуру для обробки 480 трильйонів токенів щомісяця та розширити цю потужність. По-друге, забезпечити проведення нових досліджень у таких галузях, як агентний штучний інтелект (Gemini Agents), який може автономно виконувати завдання. По-третє, зменшити затримку та вартість виводу на основі штучного інтелекту, тобто запускати моделі штучного інтелекту швидше та дешевше, відкриваючи таким чином більші можливості масштабування.

Стратегія майбутнього: диверсифікація проти залежності

Незважаючи на всі зусилля Google щодо диверсифікації свого бізнесу – хмарні сервіси, апаратне забезпечення (телефони Pixel, пристрої Nest, планшети Pixel), підписки на програмне забезпечення – Google залишається фундаментально залежним від свого традиційного рекламного бізнесу. З доходами від реклами в розмірі 72,46 мільярда доларів за квартал та чистим прибутком у десятки або навіть сотні мільярдів (Alphabet повідомив про чистий прибуток у 23,6 мільярда доларів у другому кварталі 2024 року), Google має мало стимулів розпочинати швидкі експерименти, які можуть загрожувати цьому основному бізнесу.

Водночас старі бізнес-моделі можуть застарівати швидше, ніж встигають на це зреагувати усталені компанії. Аналогія з фотоіндустрією є показовою: Kodak винайшов цифрову фотографію, але не став агресивно використовувати цю інновацію, оскільки прибутковість у кіноіндустрії була вищою. Сьогодні фотобізнес Kodak практично не існує.

Google йде по канаті. Компанія агресивно інтегрує штучний інтелект у власний пошук, створюючи пошукові запити з нульовим кліком та потенційно знижуючи залученість користувачів до посилань на веб-сайтах. Вона монетизує відповіді ШІ через рекламу – цінну для рекламодавців, але шкідливу для видавців. Вона будує масивну інфраструктуру, що вимагає величезної гнучкості витрат.

Одним із найважливіших висновків є те, що Google не намагається блокувати чи ігнорувати пошук на основі штучного інтелекту. Навпаки, Google прийняв зміни на ринку та намагається контролювати їх: за допомогою власних моделей штучного інтелекту, інтеграцій у свою платформу та механізмів монетизації, які захищають та розширюють існуючий рекламний бізнес. Це класична стратегія ринкової влади: не ігнорувати те, що наближається, а поглинати та контролювати це.

Чи буде ця стратегія успішною в довгостроковій перспективі, стане зрозуміло протягом наступних трьох-п'яти років. Технологічна галузь часто демонструвала, що лідерів ринку можна витіснити швидше, ніж можна було б припустити, виходячи з їхніх балансів та ринкових акцій. Водночас Google неодноразово доводив свою здатність поглинати та нейтралізувати масштабні загрози — від появи Facebook до ринку магазинів мобільних додатків та OpenAI ChatGPT. Центральна теза цього аналізу полягає в тому, що Google залишається домінуючим, оскільки він має здатність поглинати зміни. Але це домінування більше не є автоматичним — воно підтримується завдяки постійним технологічним та стратегічним зусиллям.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць