Справжня золота жила: історичне лідерство Німеччини за даними у сфері штучного інтелекту та робототехніки

### Багаторічна скарбниця даних Німеччини забезпечує неперевершену перевагу штучного інтелекту в машинобудуванні ### Історичні дані про машини: ключовий ресурс Німеччини для революції штучного інтелекту ### Від виробничого архіву до конкурентної переваги: ​​потужність даних Німеччини в Індустрії 4.0 ### Десятиліття збору даних роблять Німеччину лідером у сфері штучного інтелекту в машинобудуванні ### Монополія на дані «Зроблено в Німеччині»: сировина для передових рішень у сфері штучного інтелекту та робототехніки ### Як історичні дані про виробництво виводять німецькі компанії на передові позиції у світі ###

Чудова можливість для німецьких інженерів-механіків: чому десятиліття зібраних виробничих даних тепер створюють вирішальну конкурентну перевагу

Німецькі інженери-механіки володіють унікальним скарбом, який може стати вирішальною конкурентною перевагою в умовах сучасної революції штучного інтелекту: десятиліттями ретельно зібраних виробничих даних з реальних виробничих процесів. У той час як інші регіони лише зараз починають систематично збирати дані, німецькі компанії володіють історично сформованим пулом даних, який є унікальним у світі за своєю глибиною, якістю та довговічністю.

Німеччина – це країна Індустрії 4.0 – термін, введений тут, який відображає багаторічну традицію збору даних у виробництві. З 1980-х років німецькі інженери-механіки систематично збирають експлуатаційні дані зі своїх заводів, спочатку для забезпечення якості та оптимізації процесів, а пізніше для прогнозного обслуговування. Цей безперервний збір даних протягом поколінь є безцінним активом, який нарешті можна повною мірою використати за допомогою сучасних технологій штучного інтелекту.

Неоціненна цінність історичних машинних даних

Якість, що базується на багаторічному досвіді

Дані про машини від німецьких компаній характеризуються винятковою якістю. На відміну від синтетичних даних або наборів даних, зібраних протягом короткого періоду часу, вони відображають реальні виробничі умови протягом десятиліть. Ці дані містять природні коливання, сезонні коливання, різні ринкові цикли та еволюцію виробничих процесів. Вони відображають, як машини поводяться в широкому діапазоні умов експлуатації, які моделі зносу відбуваються та як можна оптимізувати параметри виробництва з часом.

У німецькій машинобудівній галузі було зайнято понад мільйон людей, а у 2023 році вона принесла дохід у розмірі 263 мільярдів євро. Цей масштаб відображається у величезному обсязі даних, зібраних протягом десятиліть. Кожна машина, кожен виробничий цикл і кожна процедура технічного обслуговування були задокументовані та тепер складають основу для високоточних моделей штучного інтелекту.

Унікальний рівень деталізації та повноти

Досконалість німецької інженерії проявляється не лише в точності її машин, але й у ретельності збору даних. Традиція детального документування, глибоко вкорінена в німецьких компаніях, протягом десятиліть призвела до створення наборів даних, які не мають світових аналогів за своєю повнотою та глибиною деталізації. Ці дані включають не лише стан машин та виробничі параметри, але й контекстуальну інформацію, таку як умови навколишнього середовища, партії матеріалів, дії оператора та історія технічного обслуговування.

Систематичний підхід німецьких компаній до збору даних відображається в тому факті, що 62 відсотки німецьких компаній вже використовують додатки Industry 4.0. Таке високе поширення означає, що якість та узгодженість даних у різних компаніях та галузях відповідають високим стандартам.

Конкурентна перевага завдяки історичній глибині

У той час як конкуренти з інших регіонів змушені ретельно збирати дані або вдаватися до синтетичних альтернатив, німецькі інженери-механіки мають природну перевагу в десятиліття. Ця історична глибина дозволяє виявляти довгострокові тенденції, моделювати рідкісні події та розробляти надійні прогностичні моделі на основі реального досвіду.

Протягом останніх десяти років Німеччина входить до п'ятірки найуспішніших країн у сфері робототехніки за кількістю наукових публікацій та патентів. Ця інноваційна сила в поєднанні з унікальною базою даних створює ідеальні умови для розробки передових систем штучного інтелекту у виробництві.

Використання виробничих даних за допомогою штучного інтелекту та робототехніки

Машинне навчання з перевіреними даними

Виробничі дані, зібрані німецькими машинобудівними компаніями протягом десятиліть, є ідеальним сировиною для навчання передових систем штучного інтелекту. На відміну від синтетичних даних, які є послідовними, але часто занадто досконалими, реальні історичні дані містять природні коливання та аномалії, необхідні системам штучного інтелекту для стабільного та надійного функціонування.

Ця база даних дозволяє навчати моделі штучного інтелекту, які можуть не лише обробляти теоретичні сценарії, але й враховувати невизначеності реального виробничого середовища. Система штучного інтелекту, навчена з використанням 30-річного досвіду німецьких машинних даних, має запас досвіду, який жоден конкурент не може накопичити за короткий термін.

Прогнозне обслуговування як ключове застосування

Прогнозування потреб у технічному обслуговуванні є одним із найцінніших застосувань історичних даних про машини. Німецькі компанії десятиліттями документували моделі зносу, причини відмов та цикли технічного обслуговування. Ця інформація тепер дозволяє розробляти системи штучного інтелекту, які можуть з винятковою точністю передбачати, коли і які компоненти потребують технічного обслуговування.

Використовуючи прогнозне обслуговування, компанії можуть знизити свої витрати на обслуговування до 30 відсотків, одночасно підвищуючи експлуатаційну готовність машин до 25 відсотків. Ці цифри базуються не на теоретичних моделях, а на практичному застосуванні систем штучного інтелекту, навчених на реальних даних, зібраних протягом десятиліть.

Забезпечення якості за допомогою підходів, заснованих на даних

Точні історичні дані з німецьких виробничих потужностей сприяють революції в забезпеченні якості. Системи штучного інтелекту можуть вивчати зібрані дані, які параметри виробництва призводять до оптимальної якості, а які відхилення вказують на ранні проблеми з якістю. Таке забезпечення якості на основі даних значно перевершує традиційні статистичні методи, оскільки воно базується на незрівнянно більшому досвіді.

Керовані платформи штучного інтелекту як засоби використання даних

Професійна підготовка та аналіз даних

Використання зібраних за десятиліття виробничих даних вимагає спеціалізованих платформ, які можуть обробляти складність та обсяг історичних наборів даних. Керовані платформи штучного інтелекту обробляють часто різнорідні набори даних, стандартизують формати та створюють технічну основу для ефективних застосувань штучного інтелекту.

Німецькі компанії є лідерами у стратегії обробки даних: 88 відсотків навчають свої моделі штучного інтелекту на власних, специфічних для компанії даних. Це найвищий показник за міжнародними стандартами, який підкреслює цінність виробничих даних, зібраних протягом десятиліть.

Масштабоване впровадження за межами компанії

Керовані платформи штучного інтелекту дозволяють масштабувати аналітичні дані з історичних даних компанії та використовувати їх у різних галузях. Шляхом агрегації та анонімізації даних від різних виробників машин створюються мережеві ефекти, які множать цінність окремих наборів даних.

Потенціал відображається в конкретних цифрах: ринок робототехніки на основі штучного інтелекту в Німеччині становитиме приблизно 949,25 мільйона доларів у 2025 році та зростатиме з річним темпом зростання 26,6 відсотка до 3,91 мільярда доларів до 2031 року. Німецькі компанії мають оптимальні можливості скористатися цим зростанням завдяки своїм історичним даним.

Використання відповідно до вимог захисту даних

Керовані платформи штучного інтелекту використовують історичні виробничі дані відповідно до всіх вимог захисту даних. Оскільки ці дані є машинними, а не персональними даними, регуляторні перешкоди є керованими. Водночас, сучасні методи анонімізації та шифрування дозволяють безпечно використовувати навіть конфіденційну виробничу інформацію.

Керована платформа штучного інтелекту - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Керована платформа штучного інтелекту

Галузі застосування бетону та історії успіху

Навчання робототехніці з використанням реальних виробничих даних

Дані, зібрані німецькими інженерами-механіками протягом десятиліть, ідеально підходять для навчання промислових робототехнічних систем. Ці дані містять точну інформацію про послідовності рухів, процеси захоплення, обробку матеріалів та контроль якості, розроблені в реальних виробничих умовах. Роботи, навчені за допомогою таких даних, можуть виконувати складні виробничі завдання без необхідності проходити тривалі та дорогі цикли навчання в змодельованих середовищах.

Німецький дослідницький ландшафт має чудове розташування: Німецький інститут робототехніки об'єднує 14 університетів та дослідницьких установ з 20 асоційованими партнерами. Ця інфраструктура дозволяє оптимально використовувати історичні дані виробництва для розробки робототехніки.

Оптимізація процесів за допомогою історичного аналізу

Дані, зібрані протягом десятиліть, дозволяють безпрецедентний аналіз виробничих процесів. Системи штучного інтелекту можуть використовувати ці історичні дані для виявлення потенціалу оптимізації, який залишається прихованим для експертів-людей. Завдяки співвіднесенню різних параметрів протягом тривалих періодів часу стають видимими взаємозв'язки, що може призвести до значного підвищення ефективності.

Інвестиції у використання цих даних швидко окупаються: 89 відсотків німецьких компаній повідомляють про позитивну рентабельність інвестицій від використання рішень на основі штучного інтелекту. У міжнародному масштабі компанії отримують середню віддачу в розмірі 1,41 долара на кожен вкладений долар.

Нові бізнес-моделі через створення цінності даних

Історичні дані про виробництво дозволяють німецьким машинобудівним компаніям створювати абсолютно нові бізнес-моделі. Замість простого продажу машин, компанії можуть пропонувати послуги на основі даних: консалтинг з оптимізації, послуги з бенчмаркінгу, аналіз ефективності або навіть повні моделі виробництва як послуги.

Закон ЄС про дані, який набуде чинності у 2025 році, ще більше прискорить цей розвиток. Дві третини німецьких компаній розглядають Закон про дані як можливість монетизувати свої виробничі дані та розробити нові моделі створення цінності.

Технологічна інфраструктура для використання даних

Периферійні обчислення для обробки в режимі реального часу

Використання історичних даних виробництва значно покращується завдяки сучасним рішенням для периферійних обчислень. Хоча історичні дані формують базу знань, периферійні обчислення дозволяють застосовувати отримані моделі штучного інтелекту в режимі реального часу безпосередньо на виробничій лінії. Час затримки падає нижче 50 мілісекунд, що є критично важливим для високошвидкісного виробництва.

Поєднання історичних даних для навчання та периферійних обчислень для застосування створює неперевершену систему: моделі штучного інтелекту враховують багаторічний досвід, одночасно маючи здатність реагувати на поточні події за мілісекунди.

Цифрові близнюки як місток між історією та майбутнім

Цифрові двійники використовують історичні дані виробництва як основу для точного моделювання майбутніх сценаріїв. Ці віртуальні копії реальних виробничих потужностей можуть імітувати різні сценарії «що, якщо», спираючись на багатий досвід, накопичений за десятиліття збору даних.

Siemens та DMG Mori вже розробили цифрових двійників для цілих процесів обробки. Ці системи використовують історичні дані для калібрування і тому можуть робити точніші прогнози, ніж системи, що базуються лише на поточних даних.

Інтеграція різних джерел даних

Сучасні керовані платформи штучного інтелекту можуть поєднувати історичні дані виробництва з поточними даними датчиків, інформацією про зовнішній ринок і навіть даними про погоду. Така мультимодальність підвищує цінність історичних даних, вбудовуючи їх у ширший контекст.

Економічний потенціал та амортизація

Швидка амортизація завдяки перевіреній базі даних

Інвестиції у використання історичних виробничих даних за допомогою штучного інтелекту окуповуються значно швидше, ніж у аналогічні проекти з використанням синтетичних даних. Це пов'язано з негайною доступністю високоякісних навчальних даних. У той час як конкуренти спочатку повинні ретельно збирати дані, німецькі машинобудівні компанії можуть негайно розпочати розробку та впровадження систем штучного інтелекту.

Термін окупності становить лише 2-4 місяці, якщо використовувати високоякісні історичні дані. Моделі штучного інтелекту досягають точності до 85 відсотків, якщо їх навчати на реальних виробничих даних.

Ринкова перевага завдяки монополії на дані

Німецькі машинобудівні компанії фактично мають монополію на багаторічний виробничий досвід завдяки своїм історичним даним. Цю монополію неможливо скопіювати – конкуренти можуть почати збирати власні дані, але вони не можуть повернути час назад і ретроактивно зафіксувати 30-річну історію виробництва.

Німецьке машинобудування визнано на міжнародному рівні як особливо інноваційне. ZF Friedrichshafen було визнано найінноваційнішою машинобудівною компанією, що підкреслює її постійну трансформацію та здатність використовувати дані.

Нові потоки доходів через продукти обробки даних

Історичні дані про виробництво дозволяють створювати абсолютно нові моделі доходу. Виробники обладнання можуть продавати свій досвід у формі продуктів даних: баз даних бенчмаркінгу, алгоритмів оптимізації, послуг прогнозного технічного обслуговування або навіть повних моделей штучного інтелекту для конкретних застосувань.

Ці продукти даних мають надзвичайно високу маржу, оскільки витрати на розробку вже покриваються історичним збором даних. Кожен продаж продукту даних або послуги штучного інтелекту генерує майже чистий прибуток.

Стратегічні виклики та рішення

Суверенітет даних та захист конкуренції

Цінні історичні дані про виробництво необхідно захищати від небажаного витоку. Німецькі компанії усвідомлюють цю проблему: дві з трьох компаній вважають, що ноу-хау, створені в Німеччині, обробляються надто вільно.

Керовані платформи штучного інтелекту пропонують рішення цієї проблеми за допомогою обробки зашифрованих даних, методів анонімізації та контролю доступу на основі блокчейну. Ці технології дозволяють використовувати дані, не втрачаючи суверенітету даних.

Спеціалісти з використання даних

Використання історичних даних про виробництво вимагає спеціалізованих фахівців, які володіють як виробничими технологіями, так і аналізом даних. Німецькі компанії все більше зосереджуються на безперервній освіті: 73 відсотки малих і 92 відсотки великих компаній надають своїм співробітникам підвищення кваліфікації з даних.

Поєднання традиційної німецької інженерної освіти та сучасних навичок аналізу даних створює унікальний профіль, який користується високим міжнародним попитом.

Стандартизація та сумісність

Дані, зібрані протягом десятиліть, часто існують у різних форматах і повинні бути стандартизовані для використання штучним інтелектом. Сучасні інструменти обробки даних можуть впоратися з цією неоднорідністю та створити уніфіковані набори даних.

Платформа «Промисловість 4.0» працює над стандартами використання промислових даних. Ця стандартизація ще більше спростить використання історичних даних та забезпечить їх обмін між компаніями.

Міжнародна конкурентна позиція

Унікальна перевага Німеччини

У той час як інші промислово розвинені країни лише зараз починають систематично збирати дані про виробництво, Німеччина має багаторічну перевагу. Ця перевага є незворотною – навіть якби конкуренти почали збирати ідеальні дані сьогодні, вони ніколи не змогли б досягти історичної глибини німецьких наборів даних.

Німеччина посідає п'яте місце у світі за кількістю встановлених промислових роботів, але лідирує у світі за якістю зібраних даних. Таке поєднання кількості та якості історичних даних є унікальним.

Загроза від міжнародної конкуренції

Незважаючи на перевагу в даних, німецьке машинобудування перебуває під тиском. Три чверті німецьких машинобудівних компаній вважають, що їхня частка на ринку знаходиться під загрозою через китайську конкуренцію. Розумне використання історичних даних про виробництво може протидіяти цій конкурентній перевазі та відновити лідерство німецьких компаній.

Китайська продукція майже не поступається німецькій за технологічністю та якістю. Однак вирішальна відмінність полягає в глибині досвіду, що зберігається в історичних даних німецьких компаній.

Використовуйте європейську співпрацю

Співпраця німецько-французько-італійських платформ «Промисловість 4.0» передбачає збір прикладів застосування з усіх трьох країн. Ця співпраця може ще більше підвищити цінність німецьких виробничих даних, поєднуючи їх з аналогічними наборами даних з інших європейських країн.

Розкопування скарбів даних: можливості Німеччини в майбутньому цифрового виробництва

Потрібні негайні дії

Німецькі машинобудівні компанії повинні негайно розпочати систематичне використання своїх історичних виробничих даних. Конкурентна перевага, отримана завдяки десятиліттям збору даних, існує, але її потрібно активно використовувати. Кожен день без використання даних є втраченою перевагою над міжнародними конкурентами.

Технічні передумови є, дані доступні, а технології штучного інтелекту є зрілими. Часто бракує сміливості їх впроваджувати та правильної стратегії використання даних.

Партнерство з керованими платформами штучного інтелекту

Керовані платформи штучного інтелекту можуть допомогти німецьким інженерам-механікам швидко та ефективно використовувати свої історичні дані. Ці платформи беруть на себе технічну складність і дозволяють компаніям зосередитися на своїх основних компетенціях.

Вибір правильної платформи має вирішальне значення. Вона повинна відповідати німецьким стандартам захисту даних, бути здатною обробляти неоднорідність історичних даних та пропонувати масштабовані рішення на основі штучного інтелекту.

Розробка нових бізнес-моделей

Історичні дані про виробництво дозволяють створювати абсолютно нові бізнес-моделі, що виходять за рамки традиційного машинобудування. Німецькі компанії можуть стати постачальниками даних, постачальниками послуг штучного інтелекту або навіть операторами платформ.

Перехід від орієнтації на продукт до орієнтації на послуги значно полегшується завдяки цінним історичним даним. Замість того, щоб просто продавати машини, компанії можуть пропонувати послуги з доданою вартістю, засновані на даних та багаторічному досвіді.

Інвестиції в грамотність даних

Розвиток експертизи даних у власних рядах має вирішальне значення для довгострокового успіху. Німецькі машинобудівні компанії повинні інвестувати значні кошти в безперервну освіту своїх співробітників, одночасно залучаючи нові таланти з навичками аналізу даних.

Поєднання традиційних виробничих ноу-хау та сучасного аналізу даних створює унікальні компетенції, які користуються високим попитом на світовому ринку.

Німецькі інженери-механіки стикаються з історичною можливістю: виробничі дані, зібрані протягом десятиліть, є безцінним ресурсом для революції штучного інтелекту. Ті, хто діє зараз та розумно використовує ці дані, забезпечать вирішальні конкурентні переваги в цифровому майбутньому виробництва. Час половинчастих спроб цифровізації закінчився – тепер настав час послідовно використовувати найцінніший актив, яким володіють німецькі компанії: їхню унікальну базу даних, яка зростала протягом десятиліть.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній - Зображення: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus