DeepSeek: революція штучного інтелекту в Китаї під тінню стеження – серйозні звинувачення з Вашингтона

Геополітична напруженість, спричинена штучним інтелектом: чому модель R1 від DeepSeek розділяє світ

Заголовки останніх кількох місяців були присвячені китайській компанії, яка докорінно змінила світовий ландшафт штучного інтелекту. DeepSeek, відносно молодий стартап з Ханчжоу, не лише привернув увагу світу технологій своєю новаторською моделлю штучного інтелекту R1, але й викликав запеклі суперечки щодо конфіденційності даних, шпигунства та геополітичної напруженості.

Стартап змінює правила гри

Компанію DeepSeek було засновано у 2023 році Ляном Веньфенгом, 40-річним менеджером хедж-фонду без традиційного технологічного досвіду. Веньфен, який спочатку працював у сфері кількісних фінансів, вже запустив хедж-фонд High-Flyer у 2015 році разом із двома однокурсниками з Чжецзянського університету. Цей фонд, що спеціалізувався на математичних моделях та штучному інтелекті для інвестиційних стратегій, швидко став одним із провідних кількісних хедж-фондів Китаю з активами під управлінням понад 13 мільярдів доларів.

Що відрізняє DeepSeek від інших компаній, що займаються штучним інтелектом, так це незвичайна структура фінансування. Компанія фінансується виключно High-Flyer і тому не залежить від зовнішніх інвесторів. Ця незалежність дозволила Wenfeng придбати тисячі процесорів Nvidia та запустити амбітний проект зі штучним інтелектом ще у 2021 році – задовго до запровадження США обмежень на експорт чіпів штучного інтелекту до Китаю.

Пов'язано з цим:

• Наздоганяючи Китай у сфері штучного інтелекту: випадок DeepSeek та стратегічне використання даних

Технологічні прориви за значно меншу ціну

Січень 2025 року став поворотним моментом у світовій індустрії штучного інтелекту, коли DeepSeek представила свою модель R1. За лічені дні додаток DeepSeek піднявся на вершину магазинів додатків, навіть потіснивши ChatGPT від OpenAI на друге місце. Фінансові ринки різко відреагували: акції Nvidia впали на 17 відсотків своєї вартості за один день, що становить історичну втрату в 589 мільярдів доларів.

Модель DeepSeek R1 вражає своїми технічними характеристиками та можливостями продуктивності. Маючи загалом 671 мільярд параметрів, вона активує лише 37 мільярдів параметрів за прохід, що стало можливим завдяки інноваційній архітектурі зі змішаним експертним складом. Ця ефективність відображається у вартості: DeepSeek стверджує, що витратила лише 5,6 мільйона доларів на навчання своєї моделі – це лише частина від приблизно 100 мільйонів доларів, інвестованих OpenAI у GPT-4.

Продуктивність моделі вражає. У бенчмарку AIME 2024 DeepSeek-R1 досягає точності 79,8 відсотка, а для математичних завдань (MATH-500) — навіть 97,3 відсотка. Особливої ​​уваги заслуговує здатність системи «імітувати мислення» — підхід, за якого штучний інтелект формулює свої розумові процеси та вирішує складні проблеми крок за кроком.

Відкритий вихідний код як конкурентна перевага

Вирішальним фактором успіху DeepSeek стало рішення випустити модель R1 за ліцензією MIT з відкритим вихідним кодом. Ця ліцензія дозволяє будь-кому використовувати, змінювати та навіть комерційно використовувати модель безкоштовно. Хоча сама модель підпадає під дію спеціальної ліцензії DeepSeek, яка включає певні обмеження використання, вихідний код залишається повністю відкритим.

Така відкритість різко контрастує з власними підходами Google, OpenAI та інших західних компаній у сфері штучного інтелекту. Користувачі можуть завантажити повну модель або менші версії безпосередньо та запускати їх на власних серверах або навіть локальних машинах. Ця гнучкість у поєднанні зі значно нижчими витратами на використання — DeepSeek стягує лише 14 центів США за мільйон токенів, тоді як OpenAI стягує 7,50 доларів — фундаментально кидає виклик існуючим бізнес-моделям.

Інтеграція незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу - Зображення: Xpert.Digital

ШІ, що змінює правила гри: Найгнучкіша платформа ШІ — індивідуальні рішення, що знижують витрати, покращують ваші рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа штучного інтелекту: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа штучного інтелекту взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція штучного інтелекту: індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту для бізнесу за години чи дні, а не за місяці
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Максимальна безпека даних: його використання в юридичних фірмах є незаперечним доказом
• Розгортання в широкому спектрі корпоративних джерел даних
• Вибір власних або різних моделей штучного інтелекту (Німеччина, ЄС, США, Китай)

Проблеми, які вирішує наша платформа штучного інтелекту

• Невідповідність традиційних рішень зі штучним інтелектом
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Висока вартість та складність розробки індивідуального штучного інтелекту
• Нестача кваліфікованих спеціалістів зі штучного інтелекту
• Інтеграція штучного інтелекту в існуючі ІТ-системи

Більше інформації тут:

• Інтеграція штучного інтелекту незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу

Серйозні звинувачення з Вашингтона

Однак історія успіху DeepSeek має й темну сторону, яка дедалі більше привертає увагу в останні місяці. Високопоставлений чиновник Державного департаменту США висунув агентству Reuters серйозні звинувачення проти китайської компанії. Ці звинувачення охоплюють кілька критичних сфер і порушують фундаментальні питання щодо безпеки та конфіденційності користувачів DeepSeek.

Центральне звинувачення полягає в тому, що DeepSeek «свідомо надавав і, ймовірно, продовжуватиме надавати підтримку військовим та розвідувальним операціям Китаю». Ця підтримка виходить далеко за рамки простого доступу до моделей штучного інтелекту з відкритим кодом і включає активний обмін даними та статистикою користувачів з апаратом спостереження Пекіна.

Особливо вибухонебезпечним є твердження про те, що DeepSeek згадується у понад 150 документах про закупівлі від Народно-визвольної армії Китаю та інших військових організацій. Це свідчить про те, що компанія не просто пасивно передає дані, а активно надає технологічні послуги китайським військовим.

Пов'язано з цим:

• Штучний інтелект | Маркетингові тактики американських компаній з використанням залякування за допомогою штучного інтелекту

Мільйони точок даних користувачів у фокусі

Проблеми конфіденційності є особливо серйозними, якщо врахувати охоплення DeepSeek. Компанія може похвалитися понад 47 мільйонами користувачів щодня по всьому світу. За словами законодавців США, DeepSeek передає дані від американських користувачів до Китаю через «бекенд-інфраструктуру», підключену до China Mobile, державного телекомунікаційного гіганта.

Хоча китайські компанії юридично зобов'язані надавати дані уряду на запит, звинувачення проти DeepSeek йдуть далі. Компанія нібито активно ділиться цією інформацією з китайською владою, що викликає значні занепокоєння щодо конфіденційності мільйонів користувачів у всьому світі.

Обхід санкцій США через фіктивні компанії

Ще одне серйозне звинувачення стосується ймовірного обходу експортних обмежень США. Повідомляється, що DeepSeek намагалася отримати доступ до високопродуктивних чіпів Nvidia H100, на які поширюються експортні обмеження США з 2022 року, через підставні компанії у Південно-Східній Азії. Вашингтон побоюється, що Китай може використовувати цю технологію у військових цілях або для отримання переваги в гонці штучного інтелекту.

«DeepSeek намагалася використовувати фіктивні компанії у Південно-Східній Азії для обходу експортного контролю, а також намагається отримати доступ до центрів обробки даних у Південно-Східній Азії для віддаленого доступу до американських чіпів», – заявив американський чиновник. Ці звинувачення викликають питання щодо справжньої вартості та ефективності моделей DeepSeek, оскільки доступ до високопродуктивних чіпів може суттєво вплинути на витрати на навчання.

Nvidia частково заперечила використання DeepSeek чіпів H100, заявивши, що компанія використовує лише менш потужні чіпи H800, які дозволені для експорту до Китаю. Однак Reuters та інші ЗМІ не змогли незалежно перевірити цю інформацію.

Контекст глобального апарату спостереження

Звинувачення проти DeepSeek слід розглядати в контексті глобальної розвідувальної діяльності. Китай значно розширив свої можливості спостереження за останні роки. Закон про національну розвідку, прийнятий у 2017 році, надає китайським службам безпеки широкі повноваження зобов'язувати окремих осіб, компанії та організації в країні та за кордоном співпрацювати зі спецслужбами. Закон про боротьбу зі шпигунством, переглянутий у 2023 році, значно розширив визначення шпигунства та створив більш суворий інструмент контролю та спостереження.

Водночас важливо зазначити, що західні розвідувальні служби також використовують масштабні програми спостереження. Програми АНБ, розкриті Едвардом Сноуденом, такі як PRISM та британська програма Tempora, демонструють, що масове спостереження за інтернет- та телефонним зв'язком аж ніяк не є суто китайським явищем. АНБ має доступ до значної частини інтернет-трафіку, що проходить через територію США, та обробляє ці величезні обсяги даних у власних системах. Британське Центр урядового зв'язку (GCHQ) завдяки програмі Tempora може отримувати доступ до 40 мільярдів окремих фрагментів даних на день.

Взаємні маніпуляції та дезінформація

Звинувачення проти DeepSeek також слід розглядати на тлі гострого геополітичного суперництва між США та Китаєм. Розвідувальні служби різних країн мають довгу історію взаємних маніпуляцій та дезінформації. США неодноразово намагалися обмежити прогрес Китаю в технології штучного інтелекту, тоді як Китай, зі свого боку, прагне досягти технологічної незалежності.

Той факт, що відповідні докази звинувачень проти DeepSeek не є загальнодоступними, має спонукати до обережної оцінки ситуації. Це так само легко може бути наклеп з боку прямого конкурента держави, як уже передбачалося в оригінальному тексті. Загроза кібератак та дезінформаційних кампаній, спрямованих на підрив довіри до конкуруючих технологій, є реальною та добре задокументованою.

Технологічний суверенітет та інновації

Злет DeepSeek також слід розуміти в контексті прагнення Китаю до технологічного суверенітету. Обмеження США на експорт напівпровідникових мікросхем мали на меті уповільнити розвиток штучного інтелекту в Китаї, але, можливо, мали протилежний ефект, сприяючи інноваціям через обмеження. Браян Колелло, технічний аналітик Morningstar, прокоментував: «Ці китайські моделі мали обмежені процесори, що призвело до деяких креативних методів навчання, і модель DeepSeek показала продуктивність, що перевищила очікування, враховуючи процесори, на яких вона навчалася».

Ефективність DeepSeek демонструє, що технологічні прориви не завжди залежать від найбільших інвестицій чи найновішого обладнання. Компанія довела, що інноваційні підходи, такі як її архітектура, що базується на залученні експертів, та передові методи навчання, можуть призвести до вражаючих результатів навіть з менш потужним обладнанням.

Майбутнє розвитку штучного інтелекту

Успіх DeepSeek докорінно змінив індустрію штучного інтелекту та порушив важливі питання щодо майбутнього технологічного розвитку. Поєднання підходу з відкритим вихідним кодом, різкого зниження витрат та порівнянної продуктивності ставить під сумнів бізнес-моделі існуючих компаній. Водночас, проблеми конфіденційності та безпеки даних підкреслюють проблеми, пов'язані зі зростаючою глобалізацією технологій штучного інтелекту.

Зараз компанія розглядає можливість зовнішнього фінансування для управління своїм швидким зростанням. Потенційні інвестори, такі як Alibaba Group та китайські державні фонди, вже виявили зацікавленість, що, однак, може посилити занепокоєння Вашингтона та обмежити майбутні бізнес-можливості в США.

Захист даних у цифрову епоху

Суперечка щодо DeepSeek підкреслює складні проблеми захисту даних у цифрову епоху. Хоча Китай з 2021 року має комплексний закон про захист даних, Закон про захист персональної інформації (PIPL), який базується на принципах європейського GDPR, державні установи залишаються значною мірою звільненими від дії цих правил. Це створює напруженість між захистом даних приватного сектору та інтересами державної безпеки.

Проблема полягає в тому, що користувачі в усьому світі хочуть скористатися технологічними перевагами інноваційних систем штучного інтелекту, одночасно забезпечуючи свою конфіденційність та безпеку даних. Безкоштовний сервіс DeepSeek та його чудова продуктивність роблять його привабливим для мільйонів користувачів, але побоювання щодо обміну даними з китайською владою є виправданими та повинні бути сприйняті серйозно.

Пов'язано з цим:

• Штучний інтелект: BMW спирається на китайський ШІ за допомогою DeepSeek

Інновації між прогресом та ризиком

DeepSeek представляє як величезні можливості, так і значні ризики сучасного розвитку штучного інтелекту. Компанія продемонструвала, що технологічні інновації не обмежуються конкретними країнами чи компаніями, і що креативні підходи можуть призвести до новаторських результатів. Її філософія відкритого коду та різке зниження витрат мають потенціал для демократизації технологій штучного інтелекту та зробити їх доступними для ширшої бази користувачів.

Водночас, справа DeepSeek підкреслює необхідність урізноманітненого погляду на технологічні компанії з різних країн. Хоча звинувачення, висунуті урядом США, слід сприймати серйозно, їх також слід розглядати в контексті глобальної розвідувальної діяльності та геополітичного суперництва. Той факт, що західні розвідувальні служби також здійснюють масштабні програми спостереження, має призвести до збалансованої дискусії щодо захисту даних та конфіденційності, яка не буде керуватися національними інтересами.

Майбутнє розвитку штучного інтелекту значною мірою залежатиме від того, наскільки успішно міжнародна спільнота створить систему, яка сприятиме інноваціям, одночасно захищаючи права та безпеку користувачів. DeepSeek зробив важливий внесок у цю дискусію, висвітливши можливості та обмеження сучасних технологій штучного інтелекту. Завдання зараз полягає у використанні цих знань для встановлення відповідальних та етичних стандартів подальшого розвитку штучного інтелекту.

Закупівлі B2B: Ланцюжки поставок, торгівля, торговельні майданчики та постачання на основі штучного інтелекту з ACCIO.com - Зображення: Xpert.Digital

Більше інформації тут:

• Знаходьте продукти та отримуйте аналітику B2B за допомогою штучного інтелекту / Консалтинг та підтримка

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація стратегії ШІ

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

Konrad Wolfenstein

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus