Вибір голосу 📢


DeepSeek V3: Покращена модель AI з вражаючою продуктивністю AI перевищує топ -моделі в орієнтирах

Опубліковано: 26 березня 2025 р. / Оновлення з: 26 березня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн

DeepSeek V3: Покращена модель AI з вражаючою продуктивністю AI перевищує топ -моделі в орієнтирах

DeepSeek V3: Покращена модель AI з вражаючою продуктивністю AI перевищує топ -моделі в орієнтирах

DeepSeek V3 покращує міркування та програмування

Майбутнє відкритого коду KI: DeepSeek публікує оновлення V3

25 березня 2025 року DeepSeek опублікував важливе оновлення своєї мови V3 під назвою DeepSeek-V3-0324. Ця нова версія показує значні вдосконалення в таких сферах, як міркування, програмування та розвиток фронтенду. Завдяки вражаючим результатом орієнтиру та можливістю працювати на потужному обладнанні споживачів, DeepSeek-V3-0324 позиціонує себе як провідна модель AI з відкритим кодом, яка кидає виклик власним рішенням.

Підходить для цього:

Технологічні основи та архітектура

Суміш-експерти як ключові технології

DeepSeek V3-0324 заснований на інноваційній архітектурі суміші експертів (МОЕ), яка відрізняє її від багатьох інших моделей AI. Ця архітектура дозволяє системі не активувати всі частини моделі для кожного завдання, а лише конкретні компоненти, необхідні для відповідного запиту. Він працює як команда фахівців, в якій для вирішення проблеми використовується лише правильний експерт.

Поточна модель має загалом 685 мільярдів параметрів, з яких для кожного завдання активовано лише близько 37 мільярдів. Ця селективна активація дозволяє значно ефективніше обробку та значно знижує вимоги до ресурсів.

Інноваційні методи покращення ефективності

DeepSeek-V3-0324 представляє дві центральні технічні інновації, що підвищують його ефективність:

  • Багатоголівна латентна увага (MLA): Ця технологія стискає кеш ключових значень у латентний вектор, який оптимізує обробку довших текстів і значно зменшує потребу в пам'яті.
  • Багатопроблемне прогнозування (MTP): дозволяє одночасно генерувати кілька жетонів, що збільшує швидкість виходу на 80 відсотків.
  • Крім того, DeepSeek використовує змішану точність арифметику V3, в якій комбарнітика мастила здійснюється з кількістю різної довжини та точністю в одній роботі. Знижена точність набуття часу, не впливаючи на якість результатів.

Вдосконалення продуктивності та результати орієнтиру

Значний прогрес у різних областях

DeepSeek-V3-0324 показує неабиякі вдосконалення порівняно з попередником у кількох ключових сферах:

  • Можливості міркувань-результати орієнтирів показують значне збільшення, особливо для складних завдань:
    • MMLU-Pro: від 75,9 до 81,2 (+5,3 бали)
    • GPQA: від 59,1 до 68,4 (+9,3 бали)
    • AIME (американська інвітаційна іспит з математики): від 39,6 до 59,4 (+19,8 балів)
    • LiveCodeBech: від 39,2 до 49,2 (+10,0 балів)
  • Розробка Frontend: вдосконалені навички створення виконуваних кодів та естетично привабливих веб -сайтів та ігрових фронтів.
  • Китайська мова навички: вдосконалені навички письма з кращим стилем та якістю в текстах середнього та довгострокового, оптимізованого якості перекладу та листа.

Позиція в змаганнях AI

DeepSeek-V3-0324 тепер є найвищою оцінкою моделі, що не читається в Індексі інтелекту штучного аналізу. Він перевершує всі власні моделі, що не читають читання, включаючи Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet та Llama 3.3 70b. У Індексі інтелекту він займає безпосередньо за власною моделлю R1 DeepSeek та іншими міркуваннями з OpenAai, Anthrop та Alibaba.

У таких тестах, як Drop, DeepSeek досяг вражаючих 91,6%, тоді як GPT-4o досяг 83,7%, а Клод-3,5 88,3%. Ці результати підкреслюють конкурентоспроможність моделі порівняно з провідними власними рішеннями.

Ефективність та доступність

Оптимізація ресурсів та апаратні вимоги

Одним із найвидатніших властивостей DeepSeek-V3-0324 є його ефективність. Через архітектуру МО та інші оптимізації модель може працювати на потужних споживчих пристроях, таких як Mac Studio з M3 Ultra Chip, де досягаються швидкість понад 20 жетонів в секунду.

4-бітна версія моделі потребує лише близько 352 ГБ місця для зберігання і споживає менше 200 Вт під час наявності, значущих менше, ніж звичайні системи AI, які часто потребують декількох кіловат. Ця ефективність може переосмислити вимоги до інфраструктури ШІ.

Відкрите ліцензування та доступність

На відміну від західних конкурентів, таких як OpenAai або Antropic, які пропонують свої моделі лише за допомогою платних API, DeepSeek-V3-0324 був опублікований під ліцензією. Це дозволяє безкоштовно використовувати та комерційні вставки без обмежень.

Модель доступна на різних платформах:

  • Через додаток DeepSeek
  • На офіційному веб -сайті
  • Через інтерфейс програмування (API)
  • Як установка на власних комп’ютерах
  • Про хмару Microsoft Azure

Підходить для цього:

Корпоративна історія та бачення

Від фінансового світу до досліджень AI

Deepseek був заснований у квітні 2023 року Лянг Венфенг, який раніше заснував Хегвінк Хег-Флайр у 2015 році. Хедж-фонд спеціалізувався на математичних та підтримуючих AI торговими стратегіями, які заклали фонд каменю для подальшого розвитку AI.

Компанія була заснована на тлі експортної заборони, накладеної США з високих технологій чіпів до Китаю. DeepSeek дотримується стратегічної мети - забезпечити потужну та конкурентну альтернативу західним рішенням AI і в той же час посилити технологічний суверенітет Китаю.

Філософія відкритості

За словами Лян Венфенг, результати досліджень та моделі компанії завжди публікуються під ліцензіями на відкриті кодами, що є частиною корпоративної культури. Ця відкритість на відміну від численних власних систем AI, які характеризуються обмежувальними ліцензіями.

"Ми твердо віримо, що 99 відсотків успіху наполегливої ​​праці і лише один відсоток є результатом талантів", - описує свою філософію на своєму веб -сайті.

Прогноз та майбутні розробки

Основа для нових моделей

DeepSeek-V3-0324 може слугувати основою для нової моделі міркувань під назвою R2, публікація якої очікується в найближчі тижні. Нинішня модель R1 вже привернула увагу завдяки навичкам вирішення проблем.

Постійний подальший розвиток моделей DeepSeek вказує на динамічну дорожню карту, яка також може включати мультимодальну підтримку та інші функції, орієнтовані на майбутнє, в екосистемі DeepSeek.

Демократизація ШІ: Як DeepSeek-V3-0324 встановлює нові стандарти

DeepSeek-V3-0324 являє собою значний прогрес у розробці великих голосових моделей. Завдяки своїй інноваційній архітектурі, вражаючій ефективності та відкритій ліцензуванні він кидає виклик встановленим фірмовим моделям і може сприяти демократизації технологій AI.

Поєднання технологічних інновацій, ефективності та доступності робить DeepSeek-V3-0324 важливою віхою в ландшафті ШІ. Завдяки своїй здатності працювати на споживчому обладнанні та вдосконалених навичках у таких сферах, як міркування, програмування та розвиток фронтенду, DeepSeek позиціонує себе як серйозного конкурента для керівництва компаніями AI, таких як OpenAai, Google та антропі.

Підходить для цього:

 

Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

 

Цифровий піонер - Конрад Вольфенштейн

Конрад Вольфенштейн

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір


Штучний інтелект (AI) -AI-блог, гаряча точка та контент-центрЦифровий інтелектxpaper