Робототехнічний вік: оцінка трансформації світової економіки та її майбутнього розвитку

4,28 мільйона промислових роботів у всьому світі: аналіз технологічної революції

Глобальна економіка знаходиться в історичному переломному пункті: робототехніка розвинулася від футуристичного бачення до трансформаційної сили, яка переосмислює основи нашого економічного порядку. Ця всебічна оцінка висвітлює глибокі зміни, які вже спричинили роботизованих технологій, і прогнозує їх майбутній розвиток під впливом штучного інтелекту (AI) та нових геополітичних закладів. Роботи не тільки виявляється технологічним оновленням, але і як основним рушієм економічної та соціальної трансформації.

Для того, щоб зрозуміти сферу цього розвитку, варто поглянути на вихідну точку глобальної економіки близько 1970 року - час, який характеризувався економічним стресом через енергетичні кризи, інфляцію та стартове зниження продуктивності праці. У цьому складному контексті робототехніка зарекомендувала себе як стратегічна відповідь на екзистенційні конкурентні виклики для країн Хохлона. Контрфактичний погляд ілюструє величезний сенс: світ без робототехніки, ймовірно, характеризуватиметься майже повною еміграцією виробничої галузі із Заходу, нижчим зростанням ВВП та більш високими цінами на товари народних споживчих товарів.

Кількісний вимір роботизованої революції вражає. З оперативним існуванням понад 4,28 мільйонів промислових роботів у 2023 році та середньої щільності робота 162 одиниць на 10 000 працівників у виробничій галузі, автоматизація стала невід'ємною частиною промислового виробництва. Азія на чолі з Китаєм зарекомендувала себе як безперечний центр цього розвитку. Робототехніка забезпечила значний дивіденд на продуктивність, зменшила витрати та покращила якість. Однак ці прибутки були розподілені нерівномірно. Академічні дослідження показують, що автоматизація для 50 % до 70 % збільшення Уони в США відповідає за витіснення працівників з звичайною діяльністю та абсолютно знижує заробітну плату порівняно та частково.

Майбутнє робототехніки визначається двома основними силами: симбіозом з ШІ та геополітичною конкуренцією. AI перетворює роботів попередньо запрограмованих машин на навчання, адаптаційні системи, які відкривають вибухонебезпечні ринки зростання в логістиці, охороні здоров'я, сільського господарства та спільних роботів (COBOTS). У той же час, робототехніка стала центральним елементом національних промислових стратегій. Існує стратегічна розбіжність між контрольованою державою техно-націоналізму в Китаї ("Зроблено в Китаї 2025") та підходом, орієнтованим на інновації США (Національна ініціатива робототехніки) та ЄС (Horizont Europa).

Довгострокові сценарії розвитку варіюються від "вибуху інтелекту" з економікою-переможцем, до сценарію адаптації з масовою перепідготовкою до сценарію стагнації та нерівності, якщо автоматизація залишається в першу чергу без значної продуктивності праці. Який шлях здійснюється не технологічна неминучість, а результат сучасних політичних та підприємницьких рішень.

З цього аналізу є чіткі стратегічні імперативні: уряди повинні масово інвестувати в людський капітал, модернізувати системи соціального захисту та прямі інновації в людську справу. Компанії повинні розуміти перепідготовку як основну стратегію та переробити робочі процеси. Зрештою, встановлення надійних етичних рамок умов для таких тем, як алгоритмічна упередженість, захист даних та відповідальність - це не лише моральна необхідність, але й стратегічний фактор для створення стійкої та глобальної конкурентоспроможної галузі роботів. Епоха, в якій роботи вважалися простими інструментами; Ми вступаємо в нову фазу, в якій інтелектуальні машини стають невід'ємними діловими партнерами.

Підходить для цього:

• Європа як піонер автоматизації: у 2024 році виробники автомобілів інтегрували загалом 23 000 нових промислових роботів

Перероблений економічний ландшафт: попередні наслідки робототехніки

Ця частина пояснює основні міркування, спочатку визначаючи економічний ландшафт перед робототехнікою, а потім вивчаючи суперечливий світ без автоматизації та, нарешті, закріпила аналіз на основі важких даних про фактичні ефекти робототехніки на продуктивність та суспільство.

Світ перед роботом: базовий аналіз (приблизно 1970-1980)

Для того, щоб повністю зрозуміти трансформаційну силу робототехніки, спочатку слід проаналізувати економічний ландшафт, який передував його широкому впровадженню. 1970 -х років ознаменували критичний переломний момент, коли «Золотий вік виробництва» зустрівся зі значними задніми вітром після Другої світової війни. Ця епоха характеризувалася не стабільністю, а значним економічним стресом, що створило умови для подальшої хвилі автоматизації.

Економічну рамку похитнули важкими поштовхи. Нафтова криза 1973 року призвела до чотириразового цін на нафту від 3 до 12 доларів за барель, що різко збільшило виробничі витрати для енергоємних галузей, таких як сталь та автомобільна промисловість. У той же час, висока інфляція призвела до того, що центральні банки підвищують процентні ставки - на початку 1980 -х до 20 % у США - що зменшило попит на споживання та зробило його дорожчим.

За цей час виробництво було наріжним каменем зайнятості в індустріалізованих країнах. У Сполучених Штатах зайнятість у переробному бізнесі в червні 1979 року досягла історичного максимуму з 19,6 мільйонів. Ці робочі місця часто були дуже оплачені, профспілка організована та створила фундамент середнього класу. Однак ця модель опинилася під тиском. Вплив профспілок почав зникати, і перша хвиля автоматизації - ще до робототехніки, наприклад B. Був введений за допомогою комп'ютерних машин - було введено.

У той же час економіка США зазнала значного уповільнення зростання продуктивності праці, що є значним відходом від післявоєнного буму. Глобальна конкуренція посилилася зі зростанням ново індустріалізованих країн, зокрема "Азіатського тигра" (Південна Корея, Тайвань, Гонконг, Сінгапур), які пропонували менші витрати на оплату праці та поставили виробників у США та Європі під величезний тиск. Це було початком великого переїзду виробництва до дешевших регіонів.

Хоча ще не надійшло в мейнстрім, насіння сучасної автоматизації висівали. У 1960 -х роках були використані перші промислові роботи для конкретних повторних завдань. 1970-ті роки виробляли комп'ютерну конструкцію (CAD) та виробництво з комп'ютером (CAM), який почав оцифровувати процес дизайну та виробництва.

Економічні кризи 1970 -х років виступали як сильний, хоч і болісний каталізатор для введення автоматизації. Економіка перед робототехнікою вже перебувала під величезним тиском, і робототехнік не входив у стабільну систему, а як потенційне рішення для кризи конкурентоспроможності. Виробники в країнах з високим вмістом побачили себе, що піддаються руху плоскогубців: зростання внутрішніх витрат (енергія, робота, капітал) та збільшення конкуренції з -за кордону за низькі витрати. Їх найважливішими конкурентними важелями були або переїзд виробництва за кордоном (глобалізація), або різке зменшення внутрішніх виробничих витрат. Рання автоматизація та подальша робототехнічна революція пропонували ефективний інструмент для останнього. Це була не технологія в пошуку проблеми, а рішення екзистенційної загрози для багатьох виробничих компаній. Отже, розповідь - це не просто "роботи знищували робочі місця", але "роботів були введені в епоху, в якій існуюча виробнича модель стала економічно нестійкою, і запропонувала спосіб вижити для компаній у умовах високих витрат".

Контрфактична економіка: глобальна торгівля без автоматизації

Добре обґрунтований експеримент з думкою ілюструє ступінь робототехнічної трансформації: як виглядатиме глобальна економіка сьогодні, якби революція робота ніколи не відбулася? Цей сценарій, який ґрунтується на базовій лінії 1970 -х, малює зображення кардинально іншого глобального порядку.

Без підвищення продуктивності за допомогою робототехніки, переїзд виробництва Північної Америки та Європи до країн з низьким вмістом було б набагато всебічнішим та абсолютним. Правдоподібно, що цілі галузі промисловості, такі як збірки автомобілів та електроніки з країн Хохлона, майже повністю зникли. Наразі обговорювана тенденція переробки була б немислима, оскільки різниця в витратах на заробітну плату буде непереборною. Конкурентоспроможність визначила б себе майже виключно за рахунок витрат на оплату праці, що масово прискорило б індустріалізацію DEIN Заходу.

Значний внесок робототехніки у продуктивність праці та зростання ВВП, що річний приріст ВВП у 17 країнах збільшився на 0,36 %-не вдалося. Це означало б глобальну економіку з шляхом зростання менше, ніж останні 40 років, що призвело б до меншого сукупного процвітання та стандарту життя.

Глобальні ланцюги вартості (GVC), ймовірно, будуть простішими та більш фрагментарними і будуть майже виключно визначені арбітражами витрат на оплату праці. Комплекс, щойно вчасно та високо інтегровані ланцюги поставок на основі автоматизованих портів, логістичних центрів та фабрик були б менш реалізовані. Феномен "зроблений у світі" було б менш вираженим. Витрати на багато промислових товарів, від автомобілів до електроніки, були б значно вищими через залежність від більш дорогих робіт або менш ефективних методів виробництва. Якість продукції та послідовність, основна перевага робототехнічної точності, були б нижчими та змінними. Епоха масової коригування була б сильно обмежена.

Що стосується робочої сили та заробітної плати, то у виробництві в країнах з високим входом може бути більш низька кваліфікована робота у виробництві, але заробітна плата за ці робочі місця буде під надзвичайним тиском за рахунок глобальної конкуренції. Проблема нерівності заробітної плати може проявлятися по -різному - можливо, менше, ніж розрив між висококваліфікованими та регулярними робочими робітниками, і більше однієї безодні між невеликим класом власників капіталу та величезними, низькозапженими працівниками.

У світі без робототехніки глобалізація, ймовірно, раніше призвела б до більшої геополітичної напруги та протекціонізму. Здатність робототехнічного утримання частини виробництва в індустріалізованих країнах вигідно виступала як вирішальний клапан економічної та політичної безпеки. Контрфактична припущення про масштабну, прискорену еміграцію робочих місць із Заходу призвело б до ще більш серйозних економічних помилок та соціальних заворушень у таких регіонах, як поломка США, коли вони фактично пережили. Політичний тиск, щоб видати високі тарифи та протекціоністські заходи, щоб "врятувати" ці роботи були б величезними і, ймовірно, відбувалися б раніше і інтенсивніше. Робототехніка, яка зробила можливими компаніями, такими як Ford та GM, щоб залишатися конкурентоспроможними та все ще виробляли на внутрішньому рівні, полегшили найгірші наслідки цього розвитку. Це дало змогу "компромісу з продуктивності", в якому компанії можуть зменшити витрати на оплату праці, не повністю відмовляючись від своїх країн. Таким чином, робототехніка не тільки змінила економіку; Це тонко переглянуло політичну економію глобалізації та затримав і змінило на нього протилежну реакцію.

Роботичний слід: глобальний кількісний аналіз

Робототехніка - це вже не нішева технологія, а основна частина глобальної промислової основи. Аналіз на основі даних поточного розподілу, який в основному покладається на звіти Міжнародної федерації робототехніки (IFR), ілюструє ступінь цього розвитку.

Всесвітній оперативний інвентар промислових роботів досяг вражаючої кількості 4,28 мільйонів одиниць у 2023 році, що відповідає збільшенню на 10 % порівняно з попереднім роком. Щорічні нові установки перевищували третій раз поспіль на півмільйона і досягли 541 302 одиниць у 2023 році.

Найважливішою мірою для інтенсивності автоматизації є щільність роботів - кількість роботів на 10 000 працівників у галузі переробки. Середній показник у світі досяг 162 у 2023 році і більше ніж подвоївся лише за сім років (з 74). На вершині - Республіка Корея з 1 012 роботами на 10 000 працівників, за ним - Сінгапур (770). Підйом Китаю, який перейшов на третє місце з 470 одиницями і наздогнав Німеччину (429) та Японію (419) з 470 одиницями. США знаходяться на десятому місці з 295 одиницями.

Географічний розподіл демонструє чітке домінування Азії, яке в 2023 р. 70 % усіх нових установок були втрачені.

Китай - це найбільший у світі ринок на сьогоднішній день. Держава має оперативну інвентаризацію 1,76 мільйона роботів (41 % загальної кількості акцій глобальної) і відповідав за 51 % усіх нових установок у 2023 році. Японія залишається робототехнічною важкою вагу з другим найбільшим операційним акціям (435,299) та часткою 9 % у глобальних установках.

Сполучені Штати - важливий гравець з 381 964 оперативними роботами та третьою за величиною кількості щорічних установ. Німеччина є домінуючою силою в Європі і зафіксувала рекордну вартість у 2023 році з 28 355 новими установками.

Промисловість автомобільної та електроніки традиційно була основними рушіями адаптації. У 2023 році автомобільна промисловість здобула найкращу позицію з 25 % усіх установок (135 461 одиниці). Індустрія електроніки впала на друге місце з 23 % установок (125 804 одиниць), що відповідає значному зниженню на 20 % порівняно з попереднім роком і підкреслює сектор економічних циклів у секторі споживчих товарів.

Глобальний промисловий робочий ландшафт, 2023

Глобальний ландшафт промислового робота, 2023-ім.: Xpert.digital

Примітка: Ka = немає інформації в цитатних джерелах для конкретного значення.

Ці цифри однозначно показують, що робототехніка є усталеною та зростаючою силою у світовій економіці, географічному та галузевому розподілу якого пропонує вирішальну інформацію про поточний та майбутній баланс влади у глобальній промисловості.

Глобальний ландшафт промислових роботів у 2023 році демонструє чітке домінування Китаю, яке має найбільше населення у всьому світі з 1755,132 оперативними роботами та зафіксовано 276 288 нових установ, що відповідає 51 відсоткам усіх глобальних установ. Незважаючи на ці вражаючі числа, щільність роботів Китаю становить 470 роботів на 10 000 працівників. Японія дотримується 435 299 оперативних роботів та 46 106 щорічних установ, що становить дев'ять відсотків від глобальної частки, але з 419 роботами на 10 000 працівників досягли аналогічної високої щільності як Китай. Сполучені Штати зайняли третє місце з 381 964 оперативними роботами та 37 587 нових установ (сім відсотків глобальних), але з 295 роботами на 10 000 працівників мають меншу щільність. Республіка Корея є чудовою, що, незважаючи на відсутність інформації про оперативний інвентар 31 444 нових роботів (шість відсотків глобальних) та з 1 012 роботами на 10 000 працівників досягли найвищої щільності роботів усіх перелічених країн. Німеччина завершує топ -5 з 28 355 установ (п'ять відсотків глобальної) та щільністю робота 429 на 10 000 працівників. Глобальний оперативний інвентар включає в загальну суму 4281 585 промислових роботів на 541 302 щорічних установках та середню глобальну щільність роботів 162 на 10 000 працівників.

Дивіденд продуктивності та його нерівномірний розподіл

Впровадження робототехніки забезпечило чіткий економічний дивіденд, але розподіл якого, однак, має значні соціальні проблеми. Ця подвійність макроекономічної вигоди та соціально -економічної напруги є центральною для розуміння наслідків автоматизації.

Безперечний приріст продуктивності з одного боку. Дослідження показують чітку кореляцію: збільшення щільності робота на 1 % корелює зі збільшенням продуктивності на 0,8 %. Інший аналіз оцінює, що робототехніка між 1993 та 2007 роками сприяла 0,36 відсотковому пункті щорічному зростанню продуктивності праці. Ці підвищення ефективності виявляються при значній економії витрат за рахунок зниження витрат на оплату праці, 24/7 експлуатації та мінімізованих матеріальних відходів. Робот на основі AI повинен зменшити виробничі витрати на 25 % та покращити якість на 30 %. Розумне обслуговування вперед може скоротити час простою до 50 %. Ці ефекти на рівні компанії складають макроекономічне зростання. Дослідження пов'язує збільшення щорічного зростання ВВП на 0,36 % до збільшення використання роботів, а Глобальний інститут МакКінсі прогнозує, що автоматизація складе до половини всього зростання продуктивності, необхідного для зростання ВВП на 2,8 % у найближчі 50 років.

З іншого боку, існує нерівномірний розподіл цих прибутків, що в першу чергу очевидно в поляризації робочих місць та нагородження. Академічні дослідження, зокрема, робота Acemoglu та Restepo, забезпечує для цього надійну пояснення. Технології автоматизації розширюють область завдань, що виконуються за допомогою капіталу, та витісняють певні групи праці - особливо тих, що виконують звичайну посібник та когнітивні заходи - з робочих сфер, в яких вони раніше мали порівняльну перевагу.

Цей ефект переміщення не є вторинним місцем. Дослідницькі документи, які від 50 % до 70 % змін у структурі заробітної плати в США за останні чотири десятиліття пояснюються відносним зниженням заробітної плати, саме цим групам праці в галузях з швидкою автоматизацією. У той час як працівники, які доповнюють нову технологію (наприклад, висококваліфіковані аналітики, технічні працівники), записують підвищення заробітної плати, працівники, завдання яких можна замінити машинами, гірші. У дослідженні оцінюється, що автоматизація знизила реальну заробітну плату чоловіків без середньої школи між 1987 та 2016 роками. Це було головним рушієм для зростаючого розриву до доходів між вищими та нижчими освіченими працівниками.

Хоча автоматизація також створює нові завдання (наприклад, програміст роботи, аналітики даних, технічні працівники), чистий ефект є складним. У звіті Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) 2023 р. За підрахунками, що 85 мільйонів робочих місць може бути замінено до 2025 року, тоді як 97 мільйонів нових ролей можуть виникнути, що вказує на чистий позитивний ефект, але пов'язаний з масовими змінами та перепідготовкою. Однак у звіті також зазначається, що створення робочих місць сповільнилося, поки знищується робочі місця.

Це показує глибоку зміну. "Парадокс продуктивності" 1990 -х років, в яких масові інвестиції в інформаційні та комунікаційні технології були не одразу помітні в статистиці продуктивності, здається, розпущені. Однак "парадокс розподілу" займає своє місце. Прибуток від автоматизації чітко видно на корпоративному та макрорівні, але вони не поширюються широко, що призводить до значної соціальної та політичної напруги. Дані чітко показують продуктивність та зростання ВВП через робототехніку. У той же час, суворі академічні дослідження показують, що та сама технологічна сила є найбільшими індивідуальними рушіями нерівності заробітної плати в той же період. Парадокс полягає в тому, що технологія, яка збільшує загальний економічний торт, одночасно з великою частиною робочої сили відносно, а іноді навіть абсолютно зменшується. Це фундаментальна зміна порівняно з попередніми технологічними хвилями, такими як електрифікація, що, як правило, призводить до широкого процвітання після фази адаптації. Acemoglu описує сучасну автоматизацію як "посередню технологію", оскільки її підвищення продуктивності скромні порівняно з їх великими негативними ефектами розподілу. Ці знання мають вирішальне значення для розробників політичних рішень: чиста просування автоматизації продуктивності, без активного контролю наслідків її розподілу, є рецептом соціальної нестабільності. Основна увага повинна бути приділена питанням про те, чи ми автоматизуємо, переходимо до питання про те, як ми автоматизуємо та розповсюджуємо прибуток.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Наступна хвиля: AI, геополітика та майбутнє автоматизації

Ця частина зміщує фокус з історичної оцінки на аналізу вперед, і вивчає три могутні сили, які визначатимуть наступну главу робототехніки: злиття з ШІ, ескалаційна геополітична конкуренція та довгострокова переосмислення людської роботи.

Підходить для цього:

• Автоматизація та робототехніка як ключовий драйвер сучасної логістики: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize та Roeq

Каталізатор інтелекту: як AI переосмислив робототехніку

Наступна еволюція робототехніки сприяє глибокій інтеграції штучного інтелекту (AI). Цей симбіоз перетворює роботів попередньо запрограмованих машин, які виконують повторювані завдання в структурованих умовах, в адаптивні, здатні до навчання, які можуть діяти у складному та неструктурованому реальному світі. AI забезпечує "мозок" для "тіла" робота і є основним технологічним рушієм для майбутнього зростання.

Вирішальними технологіями AI, які дозволяють цій трансформації, є:

• Комп'ютерне бачення: дозволяє роботам візуально записувати та інтерпретувати ваше оточення, що важливо для навігації, розпізнавання об'єктів та взаємодії.
• Машинне навчання (ML) та посилення навчання: дозволяє роботам, навчатися з даних та досвіду та покращити свою ефективність у таких завданнях, як захоплення об'єктів або навігація складними способами без необхідності явного програмування.
• Обробка природної мови (NLP): дозволяє більш інтуїтивно зрозумілою взаємодію людини через голосові команди.
• Прогнозний аналіз: дозволяє роботам прогнозувати такі проблеми, як потреби в технічному обслуговуванні, що запобігає простою та підвищує ефективність.

Ця еволюція, що контролюється AI, відкриває трансформаційне зростання в секторах, які виходять далеко за межі традиційного заводського залу:

• Логістика та склад: бум електронної комерції та тиск ефективності палива-величезний ринок логістичних роботів (автономний мобільний робот, транспортні системи без водіїв). Очікується, що ринок зросте з 14,5 мільярдів доларів у 2024 році до приблизно 35 мільярдів доларів у 2030 році (приблизно 16 %CAGR). Такі компанії, як Amazon, вже використовують 750 000 роботів для автоматизації своїх центрів виконання.
• Охорона здоров'я: швидко зростаюча зона. Очікується, що ринок медичної робототехніки збільшиться з 16,6 млрд. Дол. До 63,8 мільярдів доларів у 2032 р. У 2023 р. До застосування належать високоточна операція на основі роботів (наприклад, система DA Vinci), догляд за пацієнтами, дезінфекція та ліки.
• Сільське господарство (Agri-Tech): керується дефіцитом праці та необхідністю харчової безпеки, ринок сільськогосподарських роботів стикається з масовим розширенням. Прогнози передбачають зростання приблизно на 15-18 мільярдів доларів у 2024/2025 до понад 90 мільярдів до 2034 року (прибл. CAGR 20-25 %). Роботи використовуються для точних рослин, бур’янів, спреїв та врожаїв.
• Спільні роботи (COBOTS): Це вирішальний ринок, що розвивається. Коботи розроблені таким чином, що вони безпечно працюють разом з людьми, є більш економічними та простішими в програмі, що робить їх ідеальними для малих та середніх компаній (МСП). Очікується, що ринок зросте з 2,1 мільярда доларів у 2024 році до понад 11,6 мільярдів доларів у 2030 році (CAGR> 31 %). Ви знайдете швидке розподіл у складі, зварювання та в обробці матеріалів.

Прогноз росту на важливі прагнучі робототехнічні сегменти

Прогноз росту на важливі сегменти робототехніки - Зображення: xpert.digital

Примітка: прогнози CAGR та ринку змінюються залежно від джерела та прогнозного періоду.

Ці цифри показують, що майбутнє робототехніки -це не лише у більш фабричних роботах, але й у диверсифікації у абсолютно новому, зростаючому -зацікавлених економічних секторах, всі вони керуються ШІ. Це кількісно визначає "наступну хвилю" автоматизації.

Індустрія робототехніки демонструє надзвичайні перспективи зростання в різних сегментах. У сфері логістики та складу ринок у розмірі 14,5 мільярдів доларів зросте до 35,0 мільярдів доларів до 2030 року в 2024 році, що відповідає річному темпу зростання 15,9 відсотка. Водіям цього розвитку є постійне зростання електронної комерції, потреба у підвищенні ефективності та зростання дефіциту праці.

Очікується, що охорона здоров'я та медицина також мають вражаючі цифри: від 16,6 млрд. Дол. США в 2023 р. Очікується, що ринок до 2032 року збільшиться до 63,8 млрд. Дол.

Сільськогосподарський сектор особливо динамічний, де робототехнічні рішення від 14,7 до 18,2 млрд. Дол. США включають 2024/25 доларів США і мають зростання до 92,4 мільярда доларів до 2034 року. З прогнозуванням річних темпів зростання від 19,7 до 25,2 відсотка, цей розвиток сприяє харчовій безпеці, дефіциту праці та збільшенням точності сільського господарства.

Спільні роботи, так звані коботи, які до 2030 року в 2024 році збільшаться з 2,1 мільярда доларів до 11,6 мільярдів доларів, показують найсильнішу тягу. З надзвичайними щорічними темпами зростання 31,6 відсотка, цей сегмент виграє від гнучкості для малих та середніх компаній, підвищення стандартів безпеки та прогресивної співпраці з людськими роботами.

Нова промислова раса: геополітична стратегія та технологічне домінування

Роботика та ШІ розвинулися з суто економічних інструментів до центральних стовпів національних геополітичних стратегій. Те, як глобальні держави сприяють цим технологіям, виявляє глибокі відмінності в їх економічних та політичних філософіях.

Китайський "Виготовлений у Китаї 2025" (MIC 2025)-це державна промислова політика з метою зробити Китай домінуючою силою у глобальному високотехнологічному виробництві, включаючи робототехніку та ШІ. Явна мета -зменшити залежність від іноземних технологій та досягти 70 -відсоткової самодостатності за допомогою основних компонентів та матеріалів до 2025 року. Це є прямим викликом для технологічного управління Заходом. Стратегія використовує масштабні державні субсидії, які оцінюються на сотні мільярдів доларів, мобілізація державних компаній, компаній, що викликають інтерес, та одна агресивна закупівля іноземної інтелектуальної власності та талантів. Результати видно: щільність роботів Китаю швидко збільшується, а його внутрішні виробники роботів зараз підкорюють 47 % свого внутрішнього ринку, порівняно із середнім рівнем тривалої 28 %.

Національна ініціатива з робототехніки Сполучених Штатів (NRI) здійснює більш децентралізований, орієнтований на дослідник підхід до прискорення розвитку та використання роботів, які співпрацюють з людьми (спільно-роботи). Мета полягає в тому, щоб сприяти базовим дослідженням та підтримувати інноваційне лідерство США. NRI-це федеральна програма з багато агентств (NSF, NASA, NIH, USDA тощо), яка надає кошти на академічні та некомерційні дослідження. Фінансування становить десятки доларів на рік за агентством та зосереджується на таких сферах, як взаємодія людини, масштабованість та соціальні ефекти. Це в різному контрасті з підходом до Китаю зверху вниз у промисловій структурі.

Стратегія Європейського Союзу (Horizont Europa) має на меті посилити наукову та технологічну основу ЄС, збільшити інноваційний потенціал та підтримувати конкурентоспроможність, а етичні аспекти зберігаються. ЄС вважає, що робототехніка є важливою для повторної індустріалізації та подолання соціальних проблем, таких як старіння населення. ЄС використовує свою масштабну програму F&E-Framework Horizont Europa (бюджет на 95,5 мільярдів євро до 2027 р.) Для фінансування дослідницьких проектів. Він підтримує державно-приватне партнерство (SPARC) для координації зусиль і планує всебічну стратегію робототехніки в цілому ЄС на 2025 рік. Основна увага приділяється створенню сильної екосистеми та регуляторної бази (наприклад, Закону про ШІ).

Ці різні підходи також проявляються в дискусіях про нову конфігурацію ланцюгів поставок (Reshoring/Losthoring). Геополітична напруженість та переривання ланцюгів поставок змусили західних компаній розглянути можливість переміщення виробництва додому. Автоматизація вважається ключовим фактором цієї зміни, оскільки може компенсувати більш високі витрати на оплату праці в США та Європі. Опитування демонструють сильний намір: 74 % європейських та 70 % американських компаній планують переробити або наближатися, завдяки якій більшість планують інвестувати в робототехніку, щоб це дозволило. Однак реальність є більш складною. Дослідження Світового банку виявило негативний взаємозв'язок між впровадженням автоматизації та повторним перебуванням у 2008-2019 роках, що свідчить про те, що автоматизація, можливо, зробила виробництво в офшорному рівні ще більш ефективною та привабливою, тим самим зменшивши стимул до резервування.

Існує фундаментальна філософська та стратегічна розбіжність у підході великих держав до робототехніки. Китай переслідує державну капіталістичну модель "технонаціоналізму", яка спрямована на промислове домінування та самодостатність. Сполучені Штати та ЄС проводять більш "ліберально-технологічну" модель, яка зосереджується на базових дослідженнях, державно-приватному партнерстві та регуляторному лідерстві. Це не просто технологічна конкуренція, а й зустріч економічних систем. China MIC 2025 явно встановлює цілі заміни імпорту та створення національних чемпіонів для освоєння світових ринків. США NRI та Європейська горизонна Європа, з іншого боку, зосереджуються на фінансуванні "основних досліджень" та "захисту етичних аспектів". Це відображає його основні бізнес -філософії: розроблений державою Китаю порівняно з орієнтованою на ринок екосистеми інновацій Заходу. Це готує сцену до тривалої змагальної битви, яка проводиться на різних полях битв.

У той же час, розповідь про переробку занадто спрощена. Автоматизація -це подвійний меч для ланцюгів поставок: він може дозволити переробку, зробивши внутрішнє виробництво вигідно, але він також може затвердити відхилення, зробивши віддалені фабрики ще більш ефективними та недорогими. Кінцевий результат буде залежати від складної взаємодії витрат на технології, витрат на оплату праці, транспортних витрат та рахунків за геополітичні ризику. Таким чином, нинішня тенденція Reshoring може бути більш неекономічними факторами (геополітичний ризик, державні стимули), ніж керована чистою економічною рахунком автоматизації. Автоматизація - це необхідна, але не є достатньою умовою для переробки.

Довгострокові сценарії економіки людини-машини

Синтез сучасних тенденцій дозволяє прогнозувати потенційне тривале майбутнє майбутнього для світової економіки, що виходить за рамки короткотермінових проекцій та враховує глибокі структурні зміни. Три основні сценарії кристалізуються, кожен з яких заснований на різних припущеннях про розвиток технології та суспільства.

• Сценарій 1: Вибух інтелекту та загальноприйнята переможця
  . У поєднанні з робототехнікою ("Лабораторії, що керують самостійним рухом"), це може призвести до безпрецедентного прогресу у всіх сферах, від медицини до матеріалознавства. Економічний результат-це динаміка "переможця", в якій компанія або нація, яка вперше досягає цього прориву, накопичує величезну економічну та політичну владу. Це може посилити нерівність на глобальному рівні, але також потенційно створити економіку достатку відповідно до дефіциту.
• Сценарій 2: Управління трансформацією та адаптацією
  Це більш помірний сценарій, який відповідає прогнозам ОЕСР та ВЕФ. Це постулює, що AI -це технологія всього рівня (технологія загального призначення, GPT), наприклад, потужність пари або електроенергія, яка буде переробляти всі сектори глибоко, але не призводить до масового безробіття. Динаміка зернових - це постійні зміни на ринку праці: завдання автоматизовані, робочі місця трансформуються та створюються нові робочі місця. ВЕФ прогнозує, що 14 % сьогоднішніх робочих місць будуть новими робочими місцями до 2030 року (170 мільйонів), тоді як 39 % основних компетенцій працівника будуть застарілими. Центральним викликом у цьому сценарії є не брак роботи, а масштабний кваліфікаційний розрив та необхідність «навчання протягом усього життя», щоб не відставати.
• Сценарій 3: Стагінація та економіка нерівності
  цього сценарію ґрунтуються на роботі Амоглу та Рестрепо. Це говорить про те, що якщо майбутня автоматизація залишається «посередньою», тобто, робота переміщена без створення масової продуктивності-це результат може бути постійним повільним зростанням ВВП із збільшенням нерівності одночасно. У цьому майбутньому автоматизація в першу чергу служить для перенесення доходу з роботи до власників капіталу, яка подорожує середнім класом і зменшує попит на споживання. Це може призвести до самоінформованого циклу, в якому слабкий попит відлякує інвестиції, необхідні для новаторських інновацій, що призводить до економічної стагнації.

Незалежно від сценарію, AI та робототехніка матимуть глибокий вплив на державні бюджети. Широке використання може збільшити ВВП та податковий дохід. Однак переміщення робочих місць може збільшити витрати на системи соціального захисту (безробіття, перепідготовки). Використання AI урядом може підвищити ефективність (наприклад, у зборі податків), але також вимагає значних попередніх інвестицій.

Остаточний довгостроковий економічний результат не заздалегідь заздалегідь визначений. Він формується політичними рішеннями, які зараз приймаються в сферах освіти, F &-фінансування, оподаткування та соціальної підтримки. Три сценарії є правдоподібними і базуються на різних інтерпретаціях існуючих даних. Сценарій 1 залежить від певного технологічного прориву. Сценарій 3 залежить від продовження певного типу автоматизації (роботи, але не дуже продуктивного). Сценарій 2 - це середина. Політики можуть впливати, який шлях ми проходимо. Наприклад, податкова політика, яка сприяє капіталу проти роботи, може сприяти "посередній" автоматиці та закликати нас до сценарію 3. І навпаки, масові державні інвестиції в основні дослідження та освіту можуть сприяти більш додатковим технологіям та висококваліфікованій робочій силі та спрямувати нас до сценарію 2. Тому "майбутнє роботи" - це не те, що просто з нами буде просто трапиться з нами; Він буде активно розроблений політичними та інвестиційними рішеннями урядів та компаній у найближчому десятилітті. Дебати про майбутнє - це фактично дискусія щодо пріоритетів сьогодення.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Навігація в робототехнічному віці: стратегічні рекомендації та етичні рамкові умови

Ця остання частина перекладає аналіз на реалізовані стратегії та висвітлює вирішальні етичні огородження, необхідні для того, щоб робототехнічний вік приносить користь всьому суспільству.

Підходить для цього:

• Стратегія роботів: Німеччина може вчитися та отримати користь від стратегії робототехніки Південної Кореї в декількох областях

Політичний графік для автоматизованого майбутнього

У цьому розділі узагальнено виклики, виявлені у всьому звіті, у цілісному реченні політичних рекомендацій для найважливіших груп інтересів.

Для урядів

• Інвестиції в людський капітал: На сьогоднішній день найважливішим завданням є покращення ширини та якості освіти та навчання. Це включає зміцнення навичок м'яти, а також концентрацію на компетенціях, які машини не можуть легко відтворити: творчість, критичне мислення, співпрацю та стійкість. "Навчання протягом усього життя" повинно підтримуватися за допомогою субсидійованих рахунків або податкових стимулів для перепідготовки.
• Модернізація систем соціального забезпечення: стара модель страхування безробіття непридатна для епохи постійної зміни роботи. Нові ідеї, такі як страхування заробітної плати (для підвищення заробітної плати для репресованих працівників, які приймають погано оплачувані робочі місця), більш щедрі податкові кредити заробітної плати та передавальні послуги для працівників, які працюють на концерті, повинні бути досліджені та перевірені.
• Контроль інновацій: Податкова політика та фінансування F&E повинні використовуватися для сприяння розвитку технологій, які доповнюють людську роботу, а не лише замінюють. Слід вважати податковими компаніями, які постійно полегшують працівників через автоматизацію, тоді як ті, хто їх перекладає, субсидуються.

Для компаній

• Перепідготовка як основна стратегія: лідери компаній переважно очікують, що ви переплатите свою робочу силу. Це не повинно бути подальшою думкою, але повинна стати центральним компонентом корпоративної стратегії. Інвестиції в навчання на робочому місці та партнерства з навчальними установами є важливими.
• Перероблення робочих та робочих процесів: Інтеграція людей та машин повинна бути активно розроблена для створення безпечних, продуктивних та повноцінних робочих умов. Основна увага повинна бути зосереджена на співпраці людини-машини, яка може бути більш продуктивною, ніж люди чи роботи.

Для навчальних закладів

• Реформа навчальних програм: Навчальні програми повинні бути оновлені, щоб підготувати студентів до майбутнього роботи. Це означає менше запам'ятовування та більше акценту на вирішенні проблем, системному мисленні та цифровій компетентності.
• Інтеграція робототехніки в освіту: Існує значний розрив між важливою робототехнікою та її присутністю в навчальних програмах. Більше закладів доводиться використовувати роботів у класі для створення стійкої робочої сили.

Етичний імператив: уряд світу розумних машин

У цьому розділі йдеться про вирішальні неекономічні виклики, які, якщо вони не освоїться, підривають довіру громадськості та перешкоджають прогресу.

• Попередня та справедливість: системи AI навчаються з даних, і якщо ці дані відображають історичні забобони, дискримінація, яку вони контролювали, підтримуватимуть і навіть збільшуватимуться та збільшуватимуться. Це вимагає розробки різноманітних та репрезентативних даних про навчання та впровадження регулярних алгоритмічних аудитів.
• Захист та моніторинг даних: Роботи, оснащені камерами, мікрофонами та датчиками, є потужними пристроями збору даних. Їх використання в квартирах, лікарнях та громадських приміщеннях викликає значні проблеми захисту даних. Для регулювання збору, використання та зберігання даних необхідні чіткі правила для забезпечення прозорості та контролю користувача.
• Відповідальність та відповідальність: Зі збільшенням автономії роботів визначення відповідальності стає складним у разі пошкодження. Якщо автомобіль, що займається самостійним автомобілем, має аварію або операційний робот помиляється, хто несе відповідальність - власник, виробник, програміст? Чіткі юридичні рамки є важливими для уточнення цих питань. Це особливо терміново зі смертельною автономною зброєю, де потрібні міжнародні угоди.
• Взаємодія роботів та соціальні ефекти: зростаюча інтеграція роботів у повсякденне життя, особливо соціальні чи супутні роботи, викликає психологічні та соціальні питання. Існує занепокоєння щодо емоційної залежності, потенціалу, що людські стосунки, швидше замінюють, ніж доповнення, і як це може змінити наше почуття до емпатії та спільноти. Етичний дизайн повинен поставити на передній план людини добре та соціальний зв’язок.

Етичні виклики робототехніки та ШІ не відокремлені від економічних та геополітичних питань, а глибоко переплетені з ними. Невдача етичного управління може стати суттєвим економічним та конкурентним недоліком. Підхід ЄС для цього важливий. Вона явно поєднує своє технологічне фінансування (Horizont Europe) до сильних регуляторних та етичних рамок (Закон про ШІ). Це можна розглядати як стратегічний крок. Встановлюючи «золотий стандарт» для надійної та етичної KI/робототехніки, він може використовувати це як конкурентну перевагу, подібно до того, як це було зроблено із захистом даних (GDPR). Компанії та країни, які сприймаються як етично недбалих, можуть зіткнутися з "дефіцитом довіри", який призводить до реакцій споживачів, обмеженого доступу до ринку в регульованих регіонах, таких як ЄС та труднощі в наборі найкращих сил. Таким чином, проактивне етичне управління -це не просто питання про "правильну дію", а вирішальну частину тривалої стратегії побудови стійкої та глобально конкурентоспроможної роботизованої галузі. Він перетворює потенційне навантаження на стратегічну перевагу.

Від автоматизованих інструментів до ділових партнерів

Аналіз показав, що робототехніка вже безповоротно змінила глобальну економіку та її трансформаційну силу, керовану конвергенцією зі штучним інтелектом і формується геополітичною імперативою, ще більше зростає. Епоха, в якій роботів вважали простими, повторюваними інструментами для підвищення ефективності, безумовно, закінчилася. Ми вступаємо в нову фазу, в якій інтелектуальні, автономні машини стають невід'ємними суб'єктами в економіці - партнерами, конкурентами та каталізаторам змін.

Подорож від перших програмованих озброєнь на фабриках 1970-х до систем, керованих AI сьогодні, була реакцією на економічний тиск та джерело величезної підвищення продуктивності. Без такої розробки сьогодні промислова карта Заходу була б Каргером, глобальні ланцюги поставок менш складні, і багато товарів споживачів були б дорожчими. Але цей дивіденд мав свою ціну: значне збільшення нерівності заробітної плати та болісне зміщення працівників, навички яких замінили машинами.

Майбутнє обіцяє ще глибшу інтеграцію. Наступна хвиля робототехніки не тільки проникне на фабрики, але й лікарні, ферми, склади та наші домогосподарства. Цей експоненціальний потенціал зростання поставив робототехніку в Центрі національних стратегій і викликав глобальну расу за технологічне домінування, яка матиме слово в контурах світового порядку 21 століття.

Однак довгостроковий розвиток не визначається. Сценарії варіюються від майбутнього технологічного чисельності до майбутнього стагнації та соціального поділу. Вирішальним фактором, який буде вирішальним фактором, є не сама технологія, а наша здатність контролювати її. Наше майбутнє процвітання залежить від того, чи можемо ми зробити це нове, складне партнерство з інтелектуальними машинами розумно, справедливо та етично. Для цього потрібні сміливі інвестиції в освіту та навчання протягом усього життя, модернізацію наших систем соціального забезпечення та створення надійних етичних та юридичних умов. Це єдиний спосіб гарантувати, що переваги робототехнічного віку широко поділяються та створюють майбутнє, служать у технології всього людства.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus