Кінець штучного інтелекту для облич? Чи вирішує Google найбільшу проблему у створенні зображень за допомогою Gemini 2.5?

Атака на Midjourney, DALL-E та навіть Photoshop: Чому новий штучний інтелект зображень від Google може змінити все

Загадкова модель штучного інтелекту під кодовою назвою «Nano Banana» викликала сенсацію в анонімних тестах, перевершивши конкурентів, перш ніж Google розкрив секрет: за нею стоїть Gemini 2.5 Flash Image, останнє покоління обробки зображень зі штучним інтелектом та пряма атака на таких гігантів, як Midjourney та DALL-E 3. Модель не лише спирається на грайливу назву, яка вже досягла культового статусу, але й переконує вагомими фактами: вражаючою швидкістю генерації близько трьох секунд, значно нижчими витратами, ніж у конкурентів, та новаторською здатністю до узгодженості символів, яка вирішує одну з найбільших проблем попередніх штучних інтелектів для обробки зображень.

Однак, справжня його сила полягає в інтуїтивно зрозумілій зручності використання. Замість використання складних інструментів, користувачі можуть редагувати зображення, просто друкуючи – від розмиття фону до зміни пози людини, і все це контролюється семантичним розумінням мультимодального штучного інтелекту Gemini. Завдяки цьому Google не лише демократизує професійне редагування зображень, але й пропонує розробникам і творчим фахівцям надзвичайно потужний інструмент, який можна інтегрувати у власні програми лише за допомогою кількох рядків коду. У цій статті всебічно досліджується, що таке Gemini 2.5 Flash Image, його технічні характеристики та як він може фундаментально змінити ландшафт створення зображень за допомогою штучного інтелекту.

Підходить для цього:

• «Нанобанан»: що стоїть за божевільною назвою Google про штучний інтелект – і чому Adobe має тремтіти перед Photoshop

Що таке флеш-зображення Google Gemini 2.5 і чому його називають «Nano Banana»?

Google Gemini 2.5 Flash Image, відома всередині компанії як «Nano Banana», — це найновіша та найдосконаліша модель Google для створення та редагування зображень. Кодова назва «Nano Banana» виникла на етапі розробки та спочатку використовувалася в анонімних тестах на арені Image Edit Arena від LMArena, де модель привернула увагу завдяки своїй винятковій продуктивності, перш ніж було розкрито її справжню сутність.

Модель була офіційно представлена ​​Google наприкінці серпня 2025 року як частина сімейства Gemini 2.5 Flash. Грайлива назва «Nano Banana» з того часу стала торговою маркою, яку використовують як розробники, так і спільнота. Навіть високопоставлені керівники, такі як генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг, позитивно відгукнулися про феномен «Nano Banana», що спонукало генерального директора Google Сундара Пічаї відповісти: «Мій теж».

Які технічні характеристики та функції пропонує модель?

Зображення Gemini 2.5 Flash базується на власній інфраструктурі Google TPU v5 та використовує 32 768 вхідних та 32 768 вихідних токенів. Середня затримка генерації становить вражаючі 3,2 секунди для стандартних зображень 1024×1024, тоді як пакетна обробка скорочує час генерації одного зображення до 2,1 секунди для понад 10 одночасних генерацій.

Модель підтримує до 10 одночасних запитів на ключ API, при цьому облікові записи Enterprise можуть отримати вищі ліміти шляхом коригування квот. Ліміт швидкості становить 1000 запитів на хвилину для стандартних облікових записів і може бути збільшений до 10 000 запитів на хвилину для корпоративних реалізацій.

Унікальною особливістю є підтримка десяти різних співвідношень сторін. До них належать альбомні формати, такі як 21:9, 16:9, 4:3 та 3:2; квадратний формат 1:1; портретні формати, такі як 9:16, 3:4 та 2:3; та гнучкі формати, такі як 5:4 та 4:5. Таке різноманіття дозволяє розробникам створювати контент для широкого спектру застосувань, від кінематографічних форматів до публікацій у соціальних мережах.

Як працює редагування зображень за допомогою вводу тексту?

Сила Gemini 2.5 Flash Image полягає в його здатності розуміти та реалізовувати складну обробку зображень за допомогою природної мови. Модель використовує світові знання мультимодального штучного інтелекту Gemini від Google для семантичного розуміння підказок та створення реалістичних реалізацій.

Користувачі можуть спеціально змінювати певні елементи зображення, не вимагаючи складних масок чи технічних знань. Приклади можливих редагувань включають розмиття фону, видалення об'єктів, зміну кольорів або коригування деталей, таких як поза людини. Ці семантично контрольовані втручання забезпечують значно інтуїтивніше та гнучкіше редагування, ніж традиційні інструменти на основі інтерфейсу користувача.

Модель також може редагувати зображення крок за кроком, не закриваючи центральний об'єкт. Ця функція багатоетапного редагування означає, що користувачі можуть завантажувати зображення, вносити початкові зміни, а потім вносити подальші зміни до оновленого зображення, при цьому штучний інтелект враховує контекст попередніх команд.

Що робить послідовність характеру такою особливою?

Однією з найвидатніших особливостей Gemini 2.5 Flash Image є його здатність забезпечувати послідовне представлення персонажів на кількох зображеннях. Модель може реалістично представляти людину або будь-який об'єкт, визначений фотографією, в інших сценах, визначених за допомогою підказки, навіть разом з іншими людьми або об'єктами.

Узгодженість персонажів працює шляхом аналізу та вилучення ключових маркерів ідентичності з еталонних зображень. До них належать структура обличчя та риси кісток, унікальні ознаки, такі як шрами або родимі плями, колірні палітри для кольору очей, волосся та шкіри, а також стилістичні елементи та типовий вибір одягу.

Коли генеруються нові варіації, система зберігає ці основні маркери ідентичності, адаптуючи правила рендерингу до бажаного стилю, будь то реалістичний, мультяшний чи аніме-натхненний. Результатом є узгоджений ШІ персонажів, який залишається впізнаваним у різних художніх трактуваннях.

Розробники повідомляють про покращення на 40-60% у вирішенні проблем невідповідності порівняно з іншими моделями. Це робить модель особливо цінною для таких застосувань, як створення коміксів, анімація, розробка ігор та серіалізовані розповіді історій.

Як розробники можуть інтегрувати модель у свої програми?

Зображення Gemini 2.5 Flash доступне через різні канали. Розробники можуть використовувати цю модель для корпоративних застосунків через Gemini API, Google AI Studio та Vertex AI. Інтеграція надзвичайно проста — розробники можуть реалізувати повноцінні можливості генерації зображень, використовуючи менше ніж 20 рядків коду, що значно скорочує час розробки застосунків на базі штучного інтелекту.

Google AI Studio пропонує покращений «Режим збірки», який дозволяє розробникам створювати робочі прототипи з простих текстових даних. Їх можна запускати безпосередньо в Google AI Studio або експортувати як код. Режим збірки нещодавно було оновлено інтеграцією з GitHub, підтримкою Angular разом з React та розширеною бібліотекою шаблонів.

Для підприємств Vertex AI доступний як корпоративна платформа, що пропонує гарантію безвідмовної роботи 99,2% та безперешкодно інтегрується з існуючими інфраструктурами Google Cloud. Модель підтримує автентифікацію OAuth 2.0 з дозволами, що залежать від області застосування, для кінцевих точок генерації зображень.

Помітним партнерством є партнерство з OpenRouter.ai, яка пропонує першу модель зображення на своїй платформі та робить її доступною для понад 3 мільйонів розробників у всьому світі. Це значно розширює охоплення та пропонує альтернативні варіанти інтеграції для розробників.

Які витрати на його використання?

Ціноутворення на Gemini 2.5 Flash Image є конкурентним та прозорим. Модель коштує $0,039 за згенероване зображення, що еквівалентно $30 за один мільйон вихідних токенів. Кожне згенероване зображення зазвичай використовує 1290 токенів.

Порівняно з конкурентами, це пропонує значну економію коштів: DALL-E 3 коштує $0,040 за зображення (на 2,5% дорожче), а Midjourney — $0,280 за зображення (на 86% дорожче, ніж Gemini). Ці цінові переваги роблять модель особливо привабливою для великосерійних застосувань.

Google пропонує щедрі безкоштовні рівні для розробки та тестування: безкоштовний рівень включає 500 щоденних запитів, 250 000 токенів за хвилину та повний доступ через Google AI Studio без географічних обмежень. Корпоративні клієнти отримують оптові знижки, починаючи зі 100 000 щомісячних генерацій, та знижки за зобов'язання до 35% для річних контрактів на суму понад 50 000 доларів США.

Особливо привабливою пропозицією є пакетний режим, який пропонує знижку 50% від стандартної ціни. Це підходить для випадків використання, що не потребують роботи в реальному часі, таких як попередня обробка контенту, створення наборів даних та заплановані публікації в соціальних мережах, з результатами, доступними протягом 24 годин.

Які є практичні приклади застосування?

Google розробив кілька прикладів програм, які демонструють універсальність моделі. Bananimate — це GIF-аніматор, який використовує талісман «Nano Banana» та дозволяє користувачам створювати анімовані GIF-файли із зображень та підказок. Enhance — це креативний інструмент масштабування із прихованим пасхальним яйцем, яке функціонує як нескінченний засіб масштабування фотографій. Fit Check — це віртуальна примірочна, яка дозволяє переглядати одяг за допомогою штучного інтелекту.

Компанії вже успішно використовують цю модель. Cartwheel поєднує Gemini 2.5 Flash Image з його інструментом 3D-позування, що дозволяє користувачам візуалізувати персонажів з будь-якого ракурсу. Співзасновник Ендрю Карр повідомляє, що інші моделі мають проблеми з перспективою або контекстом, але Gemini 2.5 Flash Image справляється з обома одночасно.

Студія штучного інтелекту Volley використовує цю модель у своїй грі "Wit's End" для створення портретів, переходів між сценами та редагування зображень на вимогу. Технічний директор Джеймс Вілстерман повідомляє про затримку менше десяти секунд, що дозволяє гравцям керувати всім у режимі реального часу за допомогою голосу або чату.

Інші застосування включають предметну фотографію, фешн-фотографію, контент для соціальних мереж, віртуальну примірку одягу, візуалізацію дизайну інтер'єру та створення послідовних інфлюенсерів на основі штучного інтелекту. Модель особливо підходить для проектів, які потребують послідовного дизайну персонажів та гнучкої обробки зображень.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Які технічні обмеження та труднощі?

Незважаючи на вражаючі можливості, Gemini 2.5 Flash Image має певні обмеження. Модель має базу знань, дійсну до червня 2025 року, і доступна в обмежених регіонах. Наразі вона в основному розроблена для веб-додатків; нативні мобільні або настільні додатки ще не підтримуються.

Відома проблема виникає під час кількох раундів редагування: після багаторазового редагування якість зображення може погіршитися, а обличчя можуть виглядати дещо спотвореними. Це особливо актуально для програм, які потребують кількох послідовних редагувань.

Його залежність від екосистеми Google може бути проблематичною для деяких розробників, а варіанти інтеграції з серверною частиною все ще розвиваються. Як новіший інструмент, він має меншу спільноту порівняно з такими визнаними платформами, як Midjourney або DALL-E.

Стратегічні ризики існують у поточній безкоштовній доступності, оскільки Google може потенційно запровадити преміум-рівні, обмеження використання або підвищення цін у майбутньому. Тому розробникам рекомендується не розміщувати всі ресурси на одній платформі та регулярно експортувати та створювати резервні копії проектів.

Підходить для цього:

• Збої Google | Блискучий світ генерації зображень Google за допомогою штучного інтелекту (Gemini Imagen з Nano Banana) – чудово зовні, погано всередині

Чим модель відрізняється від конкурентів?

Gemini 2.5 Flash Image виділяється серед конкурентів кількома унікальними функціями. Узгодженість персонажів значно краща, ніж в інших моделях — користувачі повідомляють, що вона «повністю знищує контекст Flux», зберігаючи риси обличчя та бездоганно інтегруючи редагування з фонами.

Швидкість – ще одна ключова перевага: у той час як Midjourney генерує дані 30-60 секунд, Nano Banana видає результати за 3-5 секунд. DALL-E 3 генерується за 6-8 секунд, але все одно повільніше, ніж рішення Google.

Можливості об'єднання кількох зображень особливо розвинені. Модель може розпізнавати та об'єднувати кілька вхідних зображень, розміщувати об'єкти в сценах, перепроектовувати простори за допомогою колірних схем або текстур та поєднувати зображення за допомогою однієї підказки. Ця функціональність виходить за рамки того, що пропонують більшість конкуруючих моделей.

Ще однією важливою відмінністю є інтеграція знань Gemini про світ. Хоча більшість моделей генерації зображень чудово справляються зі створенням естетичних зображень, але їм бракує глибокого семантичного розуміння реального світу, Gemini 2.5 Flash Image виграє від обширних знань Gemini про світ, що відкриває нові можливості використання.

Які засоби безпеки та водяні знаки використовуються?

Google інтегрував безпеку та відстеження у Flash Image Gemini 2.5 як центральні аспекти. Усі зображення, створені або відредаговані за допомогою моделі, містять невидимий водяний знак SynthID, який служить для безпечного розповсюдження зображень та автентифікації.

Система SynthID дозволяє ідентифікувати контент, згенерований штучним інтелектом, навіть після різних етапів обробки. Це особливо важливо в той час, коли розрізняти реальний контент від контенту, згенерованого штучним інтелектом, стає дедалі складніше.

Під час використання через Google Gemini всі згенеровані зображення автоматично додаються до водяних знаків. Користувачам, яким потрібні зображення без водяних знаків, слід скористатися платним API або сторонніми платформами, такими як OpenRouter.ai.

Google також запровадив рекомендації щодо відповідального використання штучного інтелекту, які обмежують певні типи контенту. Модель навчена виявляти проблемний контент і відмовлятися від його створення.

Як це інтегровано в існуючі робочі процеси розробки?

Інтеграція Flash Image Gemini 2.5 в існуючі робочі процеси розробки можлива кількома підходами. Google AI Studio пропонує оптимізований процес розробки без коду, який використовує генеративний штучний інтелект для розробки, тестування, ітерації та випуску повноцінних агентних веб-додатків.

Розробники можуть описувати ідею свого додатка природною мовою та автоматично отримувати план додатка із запропонованою назвою, необхідними функціями та рекомендаціями щодо стилю. Режим збірки може перетворити прості підказки на робочі прототипи, які можна запускати безпосередньо в AI Studio або експортувати як код.

Нова інтеграція з GitHub особливо цінна для професійних робочих процесів розробки. Розробники можуть синхронізувати проекти безпосередньо з репозиторіями GitHub, включаючи опції для публічних або приватних репозиторіїв. Штучний інтелект навіть генерує інтелектуальні повідомлення про зміни, які точно описують, що змінилося в коді.

Для корпоративних застосунків Vertex AI пропонує повну інтеграцію конвеєрів CI/CD та розгортання одним клацанням миші на таких платформах, як Vercel, що забезпечує повний робочий процес розробки від ідеї до виробництва.

Якого розвитку подій можна очікувати в майбутньому?

Google постійно працює над подальшим розвитком Gemini 2.5 Flash Image. Модель зараз перебуває на стадії попереднього перегляду та буде повністю стабільною в найближчі тижні. План розвитку передбачає подальше покращення якості зображення, додаткові співвідношення сторін та розширення функцій редагування.

Очікується розширення інтеграції з іншими сервісами Google. Firebase Studio вже розширює свої можливості прототипування, а також планується подальша інтеграція з сервісами Google Cloud. Режим збірки в Google AI Studio постійно оновлюється, і планується внесення додаткових покращень.

Реакції спільноти та відгуки розробників активно впливають на розробку продукту. Google збирає численні відгуки на різних платформах та шаблонах додатків, щоб визначити пріоритети майбутніх покращень.

У довгостроковій перспективі модель може отримати підтримку нативних мобільних та настільних додатків, а також розширені можливості відео та анімації. Успішне партнерство з OpenRouter.ai свідчить про те, що Google готовий розширити екосистему та забезпечити більше інтеграцій зі сторонніми розробниками.

Як Gemini 2.5 Flash Image впливає на ландшафт генерації зображень за допомогою штучного інтелекту?

Gemini 2.5 Flash Image вже має значний вплив на індустрію створення зображень за допомогою штучного інтелекту. Модель швидко піднялася на вершину рейтингу редакторів та генераторів зображень на основі штучного інтелекту на сайті бенчмарків lmarena.ai, ще до того, як було розкрито її справжню сутність.

Запуск загострив конкуренцію та тиснув на інших постачальників, щоб вони переосмислили свої ціни та функції. Ціна $0,039 за зображення значно знижує ціни Google, встановлюючи новий стандарт для галузі.

Висока швидкість та якість моделі змінюють очікування користувачів. Тенденції соціальних мереж, такі як тренд «Nano Banana» у TikTok, демонструють, як швидко контент, згенерований штучним інтелектом, може стати мейнстрімом. Звіти показують, що за допомогою цього інструменту вже було створено або змінено понад 200 мільйонів зображень.

Для креативної індустрії це означає подальшу демократизацію професійного редагування зображень. Інструменти, які раніше вимагали спеціалізованого програмного забезпечення та досвіду, стануть доступними через команди природної мови. Це може докорінно змінити традиційні робочі процеси редагування зображень.

Інтеграція знань про світ штучного інтелекту в генерацію зображень встановлює нові стандарти семантичного розуміння у візуальних системах штучного інтелекту. Це може спонукати інших постачальників застосовувати аналогічні підходи та поєднувати свої моделі з більш повними базами даних знань.

Кожен, хто працює з генераторами зображень на основі штучного інтелекту, добре знає цю проблему: спотворені, невідповідні обличчя, які змінюються від кадру до кадру, роблячи персонажів невпізнанними. З Gemini 2.5 Flash Image, також відомим як «Nano Banana», Google, схоже, значною мірою вирішив цю постійну проблему, запропонувавши одне з найкращих рішень для узгодженості персонажів на ринку на сьогоднішній день.

Секрет полягає у здатності моделі розуміти людину не лише поверхово, а й структурно. Замість того, щоб здогадуватися з кожним новим поколінням, штучний інтелект аналізує ключові маркери ідентичності з еталонного зображення. До них належать базова структура обличчя, кісткові точки, унікальні риси, такі як шрами або родимі плями, а також колірна палітра очей, волосся та шкіри. Ці основні характеристики зберігаються навіть тоді, коли персонаж відтворюється в абсолютно нових сценах, позах або художніх стилях. Розробники повідомляють про вражаюче зменшення проблем невідповідності на 40-60% порівняно з іншими моделями.

Однак, це рішення не є повністю ідеальним і має одне важливе обмеження: багаторазове послідовне редагування одного й того ж зображення (так зване «багатоповоротне редагування») може призвести до погіршення якості. Тим не менш, після кількох кроків редагування якість зображення погіршується, а обличчя можуть виглядати «трохи спотвореними».

Простими словами, це означає: Nano Banana — це величезний прорив для створення послідовного персонажа в різних сценах, що ідеально підходить для коміксів, розкадровок або віртуальних лідерів думок. Проблема «гримас штучного інтелекту» тут значною мірою вирішена. Однак, будь-хто, хто планує неодноразово змінювати одне зображення багатьма дрібними кроками, повинен бути готовий до потенційної втрати якості.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць